Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

Перекладач: Olga Romanyuk Утверджено: Oleksandr Rakovets'

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

Біля 10 років тому я взявся викладати всесвітній розвиток

шведським студентам. Це було після 20-ти років

to Swedish undergraduate students.

That was after having spent about 20 years,

досліджень голоду в Африці разом з африканськими установами,

together with African institutions,

studying hunger in Africa.

тому я нібито вже мав дещо знати про світ.

So I was sort of expected to know a little about the world.

У нашому медичному університеті, Інституті Каролінська, я почав

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

an undergraduate course called Global Health.

викладати курс «Всесвітнє здоров'я». Але коли ви

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

отримуєте таку можливість, ви трохи нервуєте. Я подумав, що якщо ті студенти,

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

які до нас приходять, мають найвищі можливі оцінки

you can get in the Swedish college system,

у шведській системі середньої освіти, то вони, мабуть, знають все,

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

що я збираюсь їм розказати. Тому я провів вхідне тестування.

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

І одним із запитань, з якого я багато чого зрозумів, було таке:

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

«У якій з країн із цих п'яти пар дитяча смертність вища?»

Я підібрав їх так, щоб у кожній парі країн

And I put them together so that in each pair of countries,

one has twice the child mortality of the other.

рівень дитячої смертності відрізнявся вдвічі. Це означає,

And this means that it's much bigger, the difference,

що різниця значно більша за похибку даних.

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

Я не буду вас тестувати; це Туреччина

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

з найвищим рівнем тут, Польща, Росія, Пакистан і Південна Африка.

And these were the results of the Swedish students.

А це результати шведських студентів. Так я отримав

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

довірчий інтервал, досить вузький, і зрадів звичайно:

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

1,8 правильних відповідей із п'яти можливих. Це значить, що

That means there was a place for a professor of international health

викладач міжнародної охорони здоров'я тут потрібен,

and for my course.

(сміх) і потрібен мій курс.

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

Але одного пізнього вечора, коли я складав звіт,

I really realized my discovery.

я таки справді зрозумів своє відкриття. Я показав, що

I have shown that Swedish top students know, statistically,

найкращі шведські студенти статистично знають про світ

significantly less about the world than the chimpanzees.

значно менше, ніж шимпанзе.

(Laughter)

(Сміх)

Because the chimpanzee would score half right

Бо шимпанзе отримали б половину балів. Якби я дав їм

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

два банани з Шрі Ланкою і Туреччиною, вони б вгадали в половині випадків.

They would be right half of the cases. But the students are not there.

Але зі студентами все не так. По-моєму, проблема не в незнанні:

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

вона в упередженому ставленні.

I did also an unethical study

Я також провів неетичне дослідження викладачів Інституту Каролінська,

of the professors of the Karolinska Institute,

(Сміх)

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

який видає Нобелівські премії в медицині,

and they are on par with the chimpanzee there.

і тут вони на рівних з шимпанзе.

(Сміх)

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

Ось тут-то я зрозумів гостру необхідність поширювати інформацію,

because the data of what's happening in the world

оскільки дані про те, що відбувається в світі,

and the child health of every country

про здоров'я дітей в кожній країні, цілком доступні.

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

Ми створили цю програму, що відображає все так: кожен кружечок це країна.

Every bubble here is a country.

This country over here is China.

Ця країна, ось тут, це Китай. Це — Індія.

This is India.

The size of the bubble is the population,

Розмір кружечка відповідає кількості населення, а на цій осі я розмістив рівень народжуваності.

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

Бо мої студенти, вони сказали,

when they looked upon the world, and I asked them,

дивлячись на світ, коли я їх спитав,

"What do you really think about the world?"

«То що ви думаєте про світ?»

По-перше, я зрозумів, що свої знання вони черпали в основному з коміксів.

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

(Сміх)

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

Вони сказали: «Світ досі ділиться на "нас" і "них".»

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

«І "ми" це Західний світ, а "вони" — це третій світ.»

«А що ви вважаєте Західним світом?», спитав я.

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

"Well, that's long life and small family.

«Ну, це довге життя і малі сім'ї, а третій світ — це коротке життя і великі сім'ї.»

And 'Third World' is short life and large family."

Саме це я зобразив. Тут коефіцієнт народжуваності, кількість дітей на одну жінку,

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

одна, дві, три, чотири, аж до близько восьми дітей на жінку.

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

Ми маємо дуже хороші дані з 1962 (приблизно 1960) про розміри сімей у всіх країнах.

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

Похибка даних невелика. Тут я розмістив очікувану тривалість життя при народженні,

Here, I put life expectancy at birth,

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

від 30-ти років у деяких країнах, до 70-ти років.

And in 1962, there was really a group of countries here

У 1962-му, тут дійсно була група країн,

that were industrialized countries,

індустріальні країни, в них були малі сім'ї — і довгі життя.

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

А це були країни, що розвиваються:

They had large families and they had relatively short lives.

вони мали великі сім'ї і відносно короткі життя.

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

Отже, що відбулося з 1962-го? Ми хочемо побачити зміни.

Are the students right? It's still two types of countries?

Чи мають рацію студенти? Чи досі є два типи країн?

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

Чи ці країни, що розвиваються, тепер мають малі сім'ї і живуть тут?

Or have they got longer lives and live up there?

Чи в них тепер більша тривалість життя і вони ось там?

Let's see. We start the world, eh?

Подивімось. Ми запускаємо світ. Це все доступна статистика ООН.

This is all UN statistics that have been available.

Поїхали. Бачите?

Here we go. Can you see there?

It's China there, moving against better health there, improving there.

Ось Китай, рухається до кращого здоров'я, ось.

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

Ось зеленим латиноамериканські країни, рухаються до менших сімей.

Ось тут жовті — арабські країни,

Your yellow ones here are the Arabic countries,

у них збільшуються сім'ї, ні, збільшується тривалість життя, але не сім'ї.

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

Африканські — зелені тут внизу. Вони досі залишаються тут.

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

Ось Індія. Індонезія рухається досить швидко.

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

(Сміх)

Тут, у 80-х, бачимо, Бангладеш досі серед африканських країн.

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

І ось, Бангладеш, — це диво, що відбувається у 80-х:

the imams start to promote family planning,

імами починають підтримувати планування сім'ї.

and they move up into that corner.

Вони рухаються вгору в той кут. І у 90-х, бачимо жахливу епідемію ВІЛ,

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

that takes down the life expectancy of the African countries.

яка тягне вниз тривалість життя в африканських країнах,

And the rest of them all move up into the corner,

а всі інші рухаються вгору в той кут,

where we have long lives and small family,

де ми бачимо довгі життя і малі сім'ї, і ми маємо абсолютно новий світ.

and we have a completely new world.

(Applause)

(Оплески)

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

Дозвольте порівняти напряму США і В'єтнам.

between the United States of America and Vietnam.

1964:

1964: в Америці малі сім'ї і довге життя;

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

у В'єтнамі великі сім'ї і коротке життя. І ось що відбувається:

And this is what happens.

The data during the war indicate that even with all the death,

дані за час війни показують, що навіть при свій смертності,

there was an improvement of life expectancy.

покращилась очікувана тривалість життя. До кінця року,

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

у В'єтнамі почалось планування сім'ї, і розмір сімей почав зменшуватись.

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

А в США тут вгорі збільшується тривалість життя

keeping family size.

при збереженні розмірів сімей. Далі, у 80-х

And in the '80s now, they give up Communist planning

вони відмовляються від комуністичного планування і рухаються до ринкової економіки,

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

рухаючись швидше навіть в соціальному плані. І сьогодні, ми бачимо

And today, we have in Vietnam

у В'єтнамі таку ж тривалість життя і такий самий розмір сімей,

the same life expectancy and the same family size

тут, у В'єтнамі 2003-го, як в США 1974-го під кінець війни.

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

Я думаю, що ми всі, якщо не дивитися на дані,

I think we all, if we don't look at the data,

we underestimate the tremendous change in Asia,

недооцінюємо вражаючі зміни в Азії, що проявлялись

which was in social change before we saw the economic change.

в соціальних змінах ще до того, як ми побачили економічні зміни.

So let's move over to another way here

Давайте передемо до іншого способу, яким ми можемо зобразити

in which we could display the distribution in the world

розподіл доходу в світі. Ось світовий розподіл доходу людей.

of income.

This is the world distribution of income of people.

Один долар, десять доларів, сто доларів на день.

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

Немає розриву між багатими і бідними. Це міф.

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

Ось тут невеликий горбок. Але люди є вздовж всієї кривої.

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

Якщо ми глянемо на розподіл доходу,

this is 100 percent of the world's annual income.

ось 100 відсотків світового щорічного доходу. Найбагатші 20%,

And the richest 20 percent,

they take out of that about 74 percent.

вони забирають з цього біля 74%. А найбідніші 20%

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

забираються біля 2%. Це показує, що ідея країн,

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

які розвиваються, вкрай сумнівна. Ми думаємо про допомогу, ніби

We think about aid,

like these people here giving aid to these people here.

ці люди дають допомогу оцим людям. Але в середині

But in the middle, we have most of the world population,

ми бачимо більшість населення світу, і в них зараз 24% доходу.

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

Ми таке чули в багатьох формах. А хто це такі?

And who are these?

Де різні країни? Я можу показати вам Африку.

Where are the different countries?

I can show you Africa.

This is Africa.

Ось Африка. 10% світового населення, переважно в бідності.

Ten percent of the world population,

most in poverty.

Це країни ОЕСР (Організація економічної співпраці та розвитку). Багаті країни. Клуб країн ООН.

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

І вони з цього боку. Вони відчутно перетинаються з Африкою.

And this is Latin America.

Ось Латинська Америка. Тут є все на світі,

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

від найбідніших до найбагатших, в Латинській Америці.

in Latin America.

І зверху ми кладемо Східну Європу, Східну Азію

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

і Південну Азію. А як би це виглядало, якби ми повернулися в часі,

And what did it look like if we go back in time,

to about 1970?

приблизно до 1970-го? Тут горбок більший.

Then, there was more of a hump.

Ми бачимо, що більшість тих, хто жив в абсолютній бідності, — азіати.

And most who lived in absolute poverty were Asians.

Світовою проблемою була бідність в Азії. І тепер, якщо ми пустимо світ вперед,

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

you will see that while population increases,

ви побачите, що, поряд зі збільшенням населення,

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

сотні мільйонів в Азії вибираються з бідності,

and some others getting into poverty,

інші біднішають, і ось картина, яку ми маємо сьогодні.

and this is the pattern we have today.

Найкращий прогноз від Світового банку передбачає таке,

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

і ми вже не матимемо розділеного світу. Більшість людей буде посередині.

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

Звичайно, тут логарифмічна шкала,

but our concept of economy is growth with percent.

але в нашому розумінні економіка росте у відсотках. Ми дивимось на це,

We look upon it as a possibility of percentile increase.

як на можливість процентного зростання. Я дещо поміняю,

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

взявши ВВП на душу населення замість доходу сім'ї, і перетворю ці

and I turn these individual data

окремі дані на дані про ВВП по регіонах,

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

і перемістимо регіони сюди. Розмір кружечка — це знову населення.

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

Тут ми бачимо ОЕСР, тут Африка південніше Сахари,

and we take off the Arab states there,

тут арабські країни

coming both from Africa and from Asia,

із Африки і Азії, ми їх відділимо,

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

і розтягнемо все по цій осі, вводячи новий соціальний вимір,

by adding the social values there, child survival.

виживання дітей.

Now I have money on that axis,

Отже, на цій осі в мене гроші, а на цій — йморвіність виживання дітей.

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

В деяких країнах 99,7% дітей доживає до п'ятирічного віку;

others, only 70.

в інших, тільки 70. І ось ми помічаємо розрив

And here, it seems, there is a gap between OECD,

між ОЕСР, Латинською Америкою, Східною Європою, Східною Азією,

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

арабськими країнами, Південною Азією і Африкою південніше Сахари.

The linearity is very strong between child survival and money.

Дуже сильна лінійна залежність між виживанням дітей і грішми.

But let me split sub-Saharan Africa.

Але давайте розділимо Африку південніше Сахари. Тут здоров'я; краще здоров'я — вгорі.

Health is there and better health is up there.

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

Тут я можу розділити Африку південніше Сахари по країнах.

And when it bursts,

Тут розмір кружечка відповідає розміру населення країни.

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

Внизу Сьєрра-Леоне. Вгорі Маврикій. Маврикій став першою країною,

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

що зняла торгові бар'єри і змогла продавати цукор.

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

Вони змогли продавати текстиль на рівних з Європою і Північною Америкою.

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

Всередині Африки величезні відмінності. Ось Гана посередині.

And Ghana is here in the middle.

In Sierra Leone, humanitarian aid.

У Сьєрра-Леоне — гуманітарна допомога.

Here in Uganda, development aid.

Ось в Уганді, економічна допомога. Ось сюди можна інвестувати, сюди

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

можна поїхати у відпустку. Це вражаючі відмінності

There's tremendous variation within Africa,

всередині Африки, а ми дуже часто вважаємо, що ситуація там однакова.

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

Я розіб'ю Південну Азію. Великий кружечок посередині — Індія.

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

Є величезна різниця між Афганістаном і Шрі Ланкою.

I can split Arab states. How are they?

Розіб'ю арабські країни. Як вони? Один клімат, одна культура,

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

одна релігія. Величезні відмінності. Навіть між сусідами.

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

Ємен, громадянська війна. ОАЕ, досить рівне й ефективне використання грошей.

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

Not as the myth is.

Не так, як каже міф. І це включаючи всіх дітей і всіх іноземних працівників, які є в країні.

And that includes all the children of the foreign workers

who are in the country.

Дані часто кращі, ніж ви думаєте. Багато людей каже, що дані неправильні.

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

Є певна похибка, але тут ми бачимо різницю:

Камбоджія, Сингапур. Різниця значно більша,

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

ніж похибка даних. Східна Європа:

East Europe: Soviet economy for a long time,

тривалий час радянської економіки, але за десять років вони

but they come out after 10 years very, very differently.

дуже-дуже різні. А ось Латинська Америка.

And there is Latin America.

Сьогодні, щоб знайти здорову країну в Латинській Америці, не обов'язково їхати на Кубу.

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

В Чілі за кілька років буде нижча дитяча смертність, ніж на Кубі.

Here, we have high-income countries in the OECD.

А ось високодоходні країни ОЕСР.

And we get the whole pattern here of the world,

І ось ми маємо вже цілу картину світу,

which is more or less like this.

що виглядає схоже на це. І якщо подивимось,

And if we look at it, how the world looks,

як вона виглядає — світ, 1960 рік — рух почався. 1960 рік.

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

Це — Мао Цзедун. Він приніс здоров'я в Китай. І потім помер.

And then he died.

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

А потім прийшов Ден Сяопін і приніс гроші, і це поставило Китай в загальне русло.

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

Отже, ми побачили, як країни рухаються в різних напрямках,

so it's sort of difficult to get an example country

і важко знайти країну-приклад,

яка б демонструвала загальну тенденцію в світі.

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

Хочу повернути вас приблизно сюди — в 1960 рік.

І хочу порівняти Південну Корею, ось це вона, із Бразилією,

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

а ось це вона. Десь загубилися підписи. А також хочу порівняти Уганду,

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

он де вона. І я можу прокрутити вперед — в майбутнє, ось так.

I can run it forward, like this.

Можна побачити, як Південна Корея дуже і дуже швидко просувається,

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

в той час як Бразилія рухається набагато повільніше.

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

І якщо ми знову повернемось сюди, і залишимо сліди руху, ось так,

you can see again

то знову побачимо, що швидкість або ж темпи розвитку

that the speed of development is very, very different,

дуже сильно відрізняються, і що країни рухаються більш-меньш

and the countries are moving more or less at the same rate

із тією ж швидкістю, що гроші та здоров'я. Але здається, що рух буде

as money and health,

but it seems you can move much faster

значно швидший, якщо ви, в першу чергу, людина здорова, аніж людина заможна.

if you are healthy first than if you are wealthy first.

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

Щоб продемонструвати це, варто подивитись на Об'єднані Арабські Емірати.

They came from here, a mineral country.

Вони прийшли звідси — країна з природними ресурсами. В них великі запаси нафти,

They cached all the oil; they got all the money;

в них великі гроші, але не можна купити здоров'я в супермаркеті.

but health cannot be bought at the supermarket.

У здоров'я треба інвестувати. Треба, щоб діти ходили до школи.

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

Треба готувати працівників в охороні здоров'я. Треба відповідно виховувати населення.

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

І Шейх Сайед непогано виконав цю роботу.

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

І незважаючи на падіння цін на нафту, він спромігся підняти країну аж сюди.

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

Отже, в нас набагато більш однорідне уявлення про світ,

where all countries tend to use their money

в якому всі країни намагаються використовувати свої гроші

better than they used it in the past.

краще, ніж в минулому. Так нібито здається,

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

якщо брати до уваги середні дані по країнах. Ось так вони виглядають.

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

Але — ризиковано спиратися на середні дані, адже існує велика різниця

because there is such a lot of difference within countries.

в самих країнах. Отже, якщо я візьму оці дані, то побачимо,

So if I go and look here,

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

що Уганда сьогодні знаходиться там, де була Південна Корея в 1960 році. Але якщо я поділю Уганду,

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

в самій країні є різниця. Оце — квінтілі (поділ даних на 5 рівних груп) по Уганді.

These are the quintiles of Uganda.

The richest 20 percent of Ugandans are there.

Найзаможніші 20% населення Уганди знаходяться тут.

The poorest are down there.

Найбідніші — ось тут внизу. Якщо я розділю Південну Африку, це буде виглядати таким чином.

If I split South Africa, it's like this.

And if I go down and look at Niger,

Якщо будемо рухатися вниз і візьмемо Нігер, де нещодавно був такий жахливий голод,

where there was such a terrible famine [recently],

ситуація буде ось така. 20% найбіднішіх в Нігері — взагалі ось тут,

it's like this.

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

а 20% найбагатших людей Південної Африки — ось тут,

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

а ми продовжуємо обговорювати, які потрібні рішення стосовно Африки.

Everything in this world exists in Africa.

В Африці є все, що існує в цьому світі. І не можна

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

обговорювати загальний підхід до проблем ВІЛ для цього квінтіля

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

з тією ж самою стратегією, що використовується тут. Стратегії розвитку світу

The improvement of the world must be highly contextualized,

мають розроблятися, враховуючи специфіку країни,

and it's not relevant to have it on a regional level.

а не цілого регіону. Треба якомога більше деталізувати.

We must be much more detailed.

Ми знаємо, що студенти в захваті, коли можуть скористатися цим.

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

Також політикам та бізнесменам все цікавівше стає побачити,

would like to see how the world is changing.

як же змінюється світ. Але, чому ж це не відбувається?

Now, why doesn't this take place?

Why are we not using the data we have?

Чому ми не використовуємо вже наявні дані? Маємо ж статистику від ООН,

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

національних статистичних агенцій,

and in universities and other nongovernmental organizations.

университетів, інших недержавних організацій тощо.

Because the data is hidden down in the databases.

Але ж дані поховані глибоко в базах даних.

And the public is there, and the internet is there,

Є суспільство, є Інтернет, є свобода інформації, але ми досі не використовуємо це ефективно.

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

В усій цій інформації, яку ми побачили, і яка змінюється в світі постійно,

does not include publicly funded statistics.

немає загальнодоступної статистики. Є деякі Інтернет-сторінки,

There are some web pages like this, you know,

як оця, наприклад, і вони «годуються» з тих самих баз даних,

but they take some nourishment down from the databases,

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

але люди встановлюють розцінки на користування ними, безглузді паролі та нудну статистику.

(Laughter)

(Сміх) (Оплески)

And this won't work.

(Applause)

Оце не буде працювати. Що ж потрібно? Маємо бази даних.

So what is needed? We have the databases.

It's not a new database that you need.

Отже, нових не треба. Маємо чудові інструменти для проектування,

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

і їх все більшає. Отже, ми заснували

So we started a nonprofit venture linking data to design,

неприбутковий проект — зв'язати дані з дизайном,

we called "Gapminder,"

назвали його Gapminder, за аналогом з лондонським метро, де тебе попереджують,

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

«mind the gap» (Обережно, прогалина!). Ми вирішили, що Gapminder (той, що звертає увагу на прогалини/різниці) — дуже влучно.

So we thought Gapminder was appropriate.

І почали створювати програмне забезпечення, яке б зв'язало такі дані.

And we started to write software which could link the data like this.

Це було не так вже й важко. Зайняло декілька людино-років, і програма анімує дані.

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

You can take a data set and put it there.

Візьміть масив даних і додайте до програми.

We are liberating UN data, some few UN organization.

Ми «звільняємо» дані ООН, декількох організацій цієї системи.

Some countries accept that their databases can go out on the world.

Деякі країни згодні з тим, що їх бази даних відкрито підуть в світ,

But what we really need is, of course, a search function,

але що нам справді потрібно — це, звичайно, функція пошуку.

a search function where we can copy the data up to a searchable format

Функція, за допомогою якої ми трансформуємо дані в формат, зручний для пошуку,

and get it out in the world.

і випускаємо їх у світ. А що ми чуємо у відповідь?

And what do we hear when we go around?

Я оббивав пороги головних статистичних агенцій. Всі говорять,

I've done anthropology on the main statistical units.

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

«Це неможливо. Цього не можно робити. Наші дані настільки спеціфічні в деталях,

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

що не можна їх додавати до загального пошуку.

We cannot give the data free to the students,

Не можна вільно надавати такі дані студентам, підприємцям всього світу.»

free to the entrepreneurs of the world."

Але є саме це нам і потрібно, хіба ні?

But this is what we would like to see, isn't it?

Загальнодоступна статистика знаходиться ось тут, внизу.

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

Ми хочемо, щоб інформація ожила і виросла з Інтернету, як квіти.

One of the crucial points is to make them searchable,

І важливо зробити цю інформацію доступною для пошуку, тоді люди зможуть використовувати

and then people can use the different design tools to animate it there.

різні проектні інструменти для анімації даних.

І в мене для вас гарна новина:

And I have pretty good news for you.

I have good news that the [current],

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

поточний, новий голова Департаменту статистики ООН не каже «Це неможливо».

He only says, "We can't do it."

Він тільки каже «Ми не можемо цього зробити».

(Laughter)

(Сміх)

And that's a quite clever guy, huh?

Оце розумник, так?

(Laughter)

(Сміх)

So we can see a lot happening in data in the coming years.

Отже, багато чого зміниться в статистиці за наступні роки.

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

Ми зможемо зовсім по-новому дивитися на розподіл доходів.

This is the income distribution of China, 1970.

Це — розподіл доходів в Китаї, рік 1970.

This is the income distribution of the United States, 1970.

А це — розподіл доходів в США, рік теж 1970.

Almost no overlap.

Майже зовсім не перетинаються. Майже зовсім. Що ж сталося потім?

Almost no overlap.

And what has happened?

What has happened is this:

А сталося ось що: Китай зростає і втрачає колишню рівність всередині,

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

і ось вже країна змістилася сюди, над США.

almost like a ghost, isn't it?

Майже як привид, правда?

(Laughter)

(Сміх)

It's pretty scary.

Трохи лякає. Гадаю, дуже важливо мати всю цю інформацію.

(Laughter)

But I think it's very important to have all this information.

We need really to see it.

Нам справді потрібно бачити це. І замість того, щоб дивитися на це,

And instead of looking at this,

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

хочу закінчити тим, що продемонструю кількість користувачів Інтернету на тисячу мешканців.

In this software, we access about 500 variables

З цим ПЗ ми легко отримуємо 500 змінних чинників зі всіх країн.

from all the countries quite easily.

Займає трохи часу змінити це,

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

але на осях можна легко обрати будь-яку змінну, що вас цікавить.

І справа в тому, щоб вільно отримати бази даних,

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

зробити їх придатними для пошуку, і вже за другим кліком мишки отримати їх

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

в графічному форматі, коли ви миттєво розумієте їх суть.

Now, statisticians don't like it, because they say

Статистикам це не подобається, бо вони кажуть, що це

that this will not show the reality;

не відображає реальності — бо нам же потрібні статистичні, аналітичні методи.

we have to have statistical, analytical methods.

А це все — гіпотетичні роздуми.

But this is hypothesis-generating.

I end now with the world.

Зараз вже закінчую зі світом. Ось приходить Інтернет.

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

Кількість користувачів Інтернету зростає ось таким чином. Оце — ВВП на душу населення.

This is the GDP per capita.

І це — новітня технологія, але вона напрочуд добре

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

how well it fits to the economy of the countries.

вписується в економіку країн. Ось чому комп'ютер вартістю 100 дол.США

That's why the $100 computer will be so important.

стане таким важливим. Але це гарна тенденція.

But it's a nice tendency.

It's as if the world is flattening off, isn't it?

Нібито світ зрівнюється, чи не так? Ці країни

These countries are lifting more than the economy,

зростають швидше за економіку, і буде дуже цікаво

and it will be very interesting to follow this over the year,

спостерігати за ними протягом року. Чого й вам бажаю робити зі всією

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

загальнодоступною статистикою. Дуже дякую!

Thank you very much.

(Applause)

(Оплески)