Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

ハンス・ロスリング　最高の統計を披露

翻訳: TED Translators admin 校正: Yasushi Aoki

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

10年ほど前 私は スウェーデンの学生に

世界の発展について 教える仕事に就きました

to Swedish undergraduate students.

私がアフリカの機関と一緒に 20年ほど

That was after having spent about 20 years,

together with African institutions,

アフリカの飢餓の研究を していたので

studying hunger in Africa.

So I was sort of expected to know a little about the world.

世界のことを少しは知っていると 期待したのでしょう

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

医科大である カロリンスカ研究所で

an undergraduate course called Global Health.

「世界保健」という学部の授業を 持つことになりました

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

しかしやる段になって 不安になりました

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

スウェーデンでも最も成績優秀な 学生たちが相手です

you can get in the Swedish college system,

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

私が教える事なんか みんな 知っているのではないかと思いました

そこで最初に小テストを やることにしました

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

その時の質問は 私に多くのことを 教えてくれました

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

“この5組のそれぞれについて 乳幼児死亡率が高い方を選べ”

And I put them together so that in each pair of countries,

各組は 一方が他方よりも ２倍以上

one has twice the child mortality of the other.

乳幼児死亡率が高くなるように 選んであります

And this means that it's much bigger, the difference,

差異が データの誤差より ずっと大きくなるようにしたのです

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

別に皆さんを テストはしません

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

答えは トルコ、ポーランド、ロシア、 パキスタン、南アフリカです

And these were the results of the Swedish students.

これがスウェーデンの 学生の成績です

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

信頼区間はごく狭く 私にはありがたい結果でした

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

５点満点で平均1.8です

That means there was a place for a professor of international health

これなら世界保健の教授の 居場所があります

and for my course.

私の授業も安泰です (笑)

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

しかしその結果について 本当に理解したのは

I really realized my discovery.

夜遅く その答案を まとめている時でした

I have shown that Swedish top students know, statistically,

スウェーデンの学生の 世界の知識は 統計的有意に

significantly less about the world than the chimpanzees.

チンパンジーより 低い ということです

(Laughter)

(笑)

Because the chimpanzee would score half right

チンパンジーはバナナを２本もやれば スリランカかトルコか

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

半分の場合は正しい方を 選ぶでしょう

They would be right half of the cases. But the students are not there.

スウェーデンの学生は もっと下です

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

問題は無知ではなく 先入観です

I did also an unethical study

私はカロリンスカ研究所の教授にも 非倫理的な調査を行いました

of the professors of the Karolinska Institute,

（笑）

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

ノーベル医学賞を 授与する人たちが

and they are on par with the chimpanzee there.

チンパンジー並み だったのです

（笑）

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

コミュニケーションの必要性を 実感しました

because the data of what's happening in the world

世界各国の子供の 健康水準については

and the child health of every country

よく整ったデータが あるからです

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

それで ご覧のような ソフトを作りました

Every bubble here is a country.

丸はそれぞれ国を 表しています

This country over here is China.

これは中国で これはインドです

This is India.

The size of the bubble is the population,

円の大きさは人口を表し 横軸は出生率です

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

学生たちが 世界を どう捉えているのか

when they looked upon the world, and I asked them,

彼らに聞いてみました

"What do you really think about the world?"

“世界を実際 どう思っているの？”

彼らの知識は「タンタンの冒険旅行」から 来ているのが分かりました

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

（笑）

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

学生たちは いまだ世界を 「我々」と「彼ら」に分け

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

我々「西欧世界」 彼ら「第三世界」と考えています

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

私は聞きました “その「西欧世界」というのは何？”

"Well, that's long life and small family.

“長生きで小家族なのがそうです 短命で大家族なのが第三世界です”

And 'Third World' is short life and large family."

これをご覧ください 横軸は出生率 女性１人当たりの子どもの数です

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

１人、２人、３人、４人から ８人まで

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

1962年以降の 各国の家族の大きさについては とても良いデータがあります

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

誤差はわずかです

Here, I put life expectancy at birth,

縦軸は出生時平均余命です

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

30歳くらいから 上は70歳くらいまであります

And in 1962, there was really a group of countries here

1962年には 実際こういう 国のグループがありました

that were industrialized countries,

工業国は 小家族で長寿です

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

そしてこっちは発展途上国

They had large families and they had relatively short lives.

大家族で比較的短命でした

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

そして1962年以降何が起きたのか？ 変化を見てみましょう

Are the students right? It's still two types of countries?

学生たちは正しく 今も２種類の国があるのでしょうか？

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

それとも発展途上国が小家族になって この辺にいるのか？

Or have they got longer lives and live up there?

あるいは長寿になって この上にいるのか？

Let's see. We start the world, eh?

見てみましょう

This is all UN statistics that have been available.

データには利用可能な 国連の統計を使っています

Here we go. Can you see there?

これは中国 より健康な社会へと 改善していきます

It's China there, moving against better health there, improving there.

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

緑の中南米諸国が 小家族に向かっています

Your yellow ones here are the Arabic countries,

黄色いのはアラブ諸国です

寿命が延びています

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

緑色のアフリカは この場に留まったままです

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

インドに インドネシア とても速く動いています

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

80年代に入ります

バングラデシュはずっと アフリカ諸国と一緒でしたが

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

ここで奇跡が起きます

the imams start to promote family planning,

イマームが家族計画を推進し 左上に上がっていきます

and they move up into that corner.

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

90年代にひどい HIVの流行があり

that takes down the life expectancy of the African countries.

アフリカ諸国の 平均余命が下がります

And the rest of them all move up into the corner,

残りの国はみな 左上へと進んでいきます

where we have long lives and small family,

長寿で小家族

and we have a completely new world.

私たちの世界は 全く違ったものになったのです

(Applause)

（拍手）

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

米国とベトナムとを 比較してみましょう

between the United States of America and Vietnam.

1964:

1964年 米国は小家族で長寿

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

一方ベトナムは大家族で短命です

And this is what happens.

その後こうなります

The data during the war indicate that even with all the death,

戦争中のデータを見ると 戦争による多くの死者にも関わらず

there was an improvement of life expectancy.

平均余命が伸びています

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

戦争が終わる頃に

ベトナムで家族計画が始まり 小家族に向かいます

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

米国は長寿で小さな家族を 保っています

keeping family size.

And in the '80s now, they give up Communist planning

ベトナムは80年代に

計画経済を捨てて 市場経済になり

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

社会水準の向上が 加速します

And today, we have in Vietnam

そして今日 2003年のベトナムの 平均余命と家族の大きさは

the same life expectancy and the same family size

ベトナム戦争末 1974年の米国と 同じ水準になりました

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

I think we all, if we don't look at the data,

データを見なければ 我々は

we underestimate the tremendous change in Asia,

アジアの著しい変化を 過小評価することになります

which was in social change before we saw the economic change.

アジアでは 経済の変化の前に 社会の変化が現れています

So let's move over to another way here

別な見方をしてみましょう

in which we could display the distribution in the world

世界の所得の分布です

of income.

This is the world distribution of income of people.

これは世界の人々の所得の 分布を示しています

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

世帯１日当たり 1ドル、10ドル、100ドルです

もはや豊かな国と貧しい国の間に ギャップはありません 神話です

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

小さな谷がありますが ずっと途切れなく分布しています

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

所得がどういう配分になっているか 見てみましょう

this is 100 percent of the world's annual income.

これが世界の年間所得の 100％です

And the richest 20 percent,

最も豊かな20％が 74%を手にしています

they take out of that about 74 percent.

そして最も貧しい20%が 2%を手にしています

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

これを見ると 発展途上国という概念は

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

非常に疑わしいことが 分かります

We think about aid,

援助について考えるとき

like these people here giving aid to these people here.

私たちは ここの人たちが ここの人たちを 助けていると思っています

But in the middle, we have most of the world population,

しかし真ん中の 最も人口の多い部分が

今や24%の所得を 得ているのです

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

この人たちは 誰なのでしょう？

And who are these?

それぞれの国は どこにあたるのでしょう？

Where are the different countries?

I can show you Africa.

まずアフリカです

This is Africa.

世界の人口の10%で 大部分が貧困です

Ten percent of the world population,

most in poverty.

これはOECD諸国 豊かな国々 国連のカントリークラブです

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

この部分で アフリカとOECDの間に 結構重なりがあります

And this is Latin America.

これは中南米

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

最貧から最富裕まで 全部そろっています

in Latin America.

さらに重ねて 東欧、 東アジア、南アジア

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

And what did it look like if we go back in time,

時間を1970年まで戻します

to about 1970?

Then, there was more of a hump.

谷が深くなっています

極貧生活をしている人は アジアに多くいました

And most who lived in absolute poverty were Asians.

世界の問題は アジアの貧困だったのです

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

時間を進めていくと 人口が増加していき

you will see that while population increases,

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

アジアでは何億という人々が 貧困から抜け出し

and some others getting into poverty,

別なところで貧困が進みます

and this is the pattern we have today.

これが現在のパターンです

世界銀行による最良の予測では この後こうなります

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

世界は分断されておらず ほとんどの人が真ん中にいます

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

これはもちろん対数目盛です

but our concept of economy is growth with percent.

私たちの経済の概念では 成長をパーセントで計ります

We look upon it as a possibility of percentile increase.

発展の割合として見るのです

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

横軸を 世帯収入から １人当たりのGDPに変えましょう

and I turn these individual data

それぞれのデータを 地域のGDPに変えます

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

円の大きさは人口です

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

OECDがここで サハラ以南の アフリカがここです

and we take off the Arab states there,

アラブ諸国を

coming both from Africa and from Asia,

アフリカやアジアと 分けて別にしましょう

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

横軸を引き伸ばし 次元をもう１つ追加します

by adding the social values there, child survival.

子供の生存率です

Now I have money on that axis,

横軸がお金で 縦軸が子どもの生き残る可能性です

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

ある国々では99.7％の子どもが ５歳以上まで生きられます

others, only 70.

一方70%の国々もあります

And here, it seems, there is a gap between OECD,

ここにギャップが あるように見えます

OECD、中南米、 東欧、東アジア

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

アラブ諸国、南アジア、 サハラ以南のアフリカ

The linearity is very strong between child survival and money.

子どもの生存率とお金の間には 強い相関があります

But let me split sub-Saharan Africa.

サハラ以南のアフリカを バラしてみましょう

Health is there and better health is up there.

縦軸が保健の水準で 上に行くほど良いということです

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

サハラ以南アフリカを 国に分けました

And when it bursts,

それぞれの円の大きさは 国の人口を表しています

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

シエラレオネがここ モーリシャスがあそこにあります

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

モーリシャスは貿易障壁を 最初に解除した国で

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

砂糖や繊維製品を 欧米と 対等な条件で売ることができます

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

アフリカの国の間にも 大きな差があるのです

And Ghana is here in the middle.

ガーナは真ん中あたり

In Sierra Leone, humanitarian aid.

シエラネオネは 人道的支援を受けています

Here in Uganda, development aid.

ウガンダは開発支援を 受けています

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

この辺は投資できます

ここでは休暇を過ごせます

There's tremendous variation within Africa,

アフリカには大きな幅があるのに 私たちは一緒くたにしています

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

南アジアを分割してみましょう

真ん中の大きな円が インドです

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

アフガニスタンとスリランカでは 大変大きな違いがあります

I can split Arab states. How are they?

アラブ諸国を分割してみましょう どうなるでしょう？

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

気候、文化、宗教が同じでも 大きな違いがあります 隣国同士でも

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

イエメンは内戦

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

アラブ首長国連邦では 外国人労働者の子どもも含め お金が平等にうまく使われています

Not as the myth is.

And that includes all the children of the foreign workers

私たちが信じているのとは 異なっています

who are in the country.

データはみんなが思うより 有効なのです

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

不確実な部分があるにしても はっきりした差が見られます

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

このカンボジアと シンガポールの差は

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

データの問題を はるかに超えています

East Europe: Soviet economy for a long time,

東欧は長い間ソビエト経済下に ありましたが 離脱して10年

but they come out after 10 years very, very differently.

大きく変わっています

And there is Latin America.

中南米も 今や健康な国は キューバだけではありません

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

チリは数年のうちに 子供の死亡率の低さで キューバを抜きそうです

Here, we have high-income countries in the OECD.

こちらは高所得な OECD諸国です

And we get the whole pattern here of the world,

これが世界全体のパターンです

which is more or less like this.

だいたいこんな感じに なっています

And if we look at it, how the world looks,

1960年の世界を見てみましょう 動き始めます

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

これは毛沢東です 中国に健康をもたらしました

And then he died.

彼の死後 鄧小平が出てきて 中国にお金をもたらし 中国を本流に引き戻しました

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

このようにそれぞれの国が 違った方向に動いています

so it's sort of difficult to get an example country

ですから 世界の典型的な パターンを示す

国の例を挙げるというのは 難しいのです

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

また1960年に戻しましょう

ここにある韓国と こちらにある ブラジルを比較してみましょう

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

比較のためウガンダも 入れましょう

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

ここにあります

I can run it forward, like this.

時間を進めます

韓国がいかに速く進歩しているか 分かるでしょう

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

それに比べるとブラジルは ずっとゆっくりです

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

また最初に戻って 航跡表示をオンにして

you can see again

もう一度実行すると 発展の速度が大きく異なるのが分かります

that the speed of development is very, very different,

and the countries are moving more or less at the same rate

同じ割合で 変化しています

as money and health,

but it seems you can move much faster

しかし経済より保健が先に来る場合に 動きがずっと速いのが分かります

if you are healthy first than if you are wealthy first.

それが良くわかるように アラブ首長国連邦を加えてみましょう

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

They came from here, a mineral country.

資源の豊かな国です 石油でお金はできましたが

They cached all the oil; they got all the money;

健康をスーパーマーケットで 買うことはできません

but health cannot be bought at the supermarket.

健康に投資し 子どもたちを 学校で教えなければなりません

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

医療スタッフを育て 国民を教育しなければなりません

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

首長ザーイドはこれを かなりうまくやりました

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

石油価格の下落にも関わらず この国をここまで引き上げたのです

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

だから世界の主流の状況としては

where all countries tend to use their money

各国は昔に比べて

better than they used it in the past.

お金をうまく使うように なっています

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

これは各国を その平均で見た場合です

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

でも平均データを使うのは 危険があります

because there is such a lot of difference within countries.

国の中にも 大きな差があるからです

So if I go and look here,

これを見ると 現在のウガンダは 1960年に韓国がいた場所にいます

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

ウガンダを分けると 国内に大きな差があります

These are the quintiles of Uganda.

ウガンダで最も富裕な20%がここ 最も貧しい層はここです

The richest 20 percent of Ugandans are there.

The poorest are down there.

If I split South Africa, it's like this.

南アフリカを分けると こんな感じです

And if I go down and look at Niger,

最近ひどい飢饉のあった ニジェールを見てみましょう

where there was such a terrible famine [recently],

it's like this.

ニジェールの最貧の20％はここで

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

南アフリカの最も豊かな20％はここです

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

それなのに私たちは アフリカに対する解決策は どうあるべきかと議論しています

Everything in this world exists in Africa.

アフリカには 世界の全てがあります

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

HIV対策について こっちの20%と一緒の議論を

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

こっちの20%には できないのです

The improvement of the world must be highly contextualized,

世界の改善は それぞれのコンテキストに 合わせる必要があり

and it's not relevant to have it on a regional level.

大きな地域でくくるのは不適切です 細かくやらなきゃいけません

We must be much more detailed.

このツールを使わせると 学生がとてもワクワクするのに気づきました

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

政策立案者や企業もまた 世界の変化を知りたがっています

would like to see how the world is changing.

Now, why doesn't this take place?

ではなぜ それが 実現しないのでしょう？

Why are we not using the data we have?

なぜ 既に持っているデータを 使おうとしないのか？

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

国連も 国の統計機関も 大学も その他の非政府組織も

and in universities and other nongovernmental organizations.

データを持っているというのに

Because the data is hidden down in the databases.

それはデータが 隠されているからです

And the public is there, and the internet is there,

一般の人々が使えるインターネットがあるというのに データは有効に使われていません

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

私たちが見てきた 世界の変化を示す情報に

does not include publicly funded statistics.

公的にアクセスできるものは ありません

There are some web pages like this, you know,

ある種のウェブページはあります

but they take some nourishment down from the databases,

データベースから養分を 取っているわけですが

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

高い値段を付け 変なパスワードをかけ 退屈な統計データを表示するだけです

(Laughter)

And this won't work.

これではうまくいきません

(Applause)

（拍手）

So what is needed? We have the databases.

何が必要なのか？ データベースはあります

It's not a new database that you need.

新しいデータベースが必要なわけではありません 素晴らしいデザインツールもあり

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

どんどん増えています

So we started a nonprofit venture linking data to design,

ですから私たちは データをデザインに結び付ける 非営利のベンチャーを始めました

we called "Gapminder,"

Gapminderです

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

ロンドン地下鉄の“MIND THE GAP” (隙間にご注意ください)から名前を取りました

So we thought Gapminder was appropriate.

私たちはデータをつなげられる ソフトを作り始めました

And we started to write software which could link the data like this.

そんなに難しくはありません 数人年です

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

それでデータを引き出し アニメーションできるようになりました

You can take a data set and put it there.

We are liberating UN data, some few UN organization.

いくつか国連機関のデータも 解放しました

Some countries accept that their databases can go out on the world.

いくつかの国は データを世界に 公開することに同意しています

But what we really need is, of course, a search function,

しかし本当に必要なのは 検索機能です

a search function where we can copy the data up to a searchable format

データを検索可能な形にして公開し 自由に検索できるようにしなければなりません

and get it out in the world.

And what do we hear when we go around?

そのために世界を回って どんな言葉を耳にするでしょう？

I've done anthropology on the main statistical units.

私は統計機関の人類学に詳しくなりました みんな同じことを言います

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

“不可能です うちの情報は特殊ですから”

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

“よそのデータのように 検索可能にするのは無理です”

We cannot give the data free to the students,

“学生や世界の起業家に データを無料で提供はできません”

free to the entrepreneurs of the world."

しかし私はそうしたいのです

But this is what we would like to see, isn't it?

公的資金によるデータが ここにあり

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

それがネット上で 花開くのを見たいのです

One of the crucial points is to make them searchable,

肝心なのは データを検索可能にし

and then people can use the different design tools to animate it there.

様々なデザインツールを使い 絵として見られるようにすることです

And I have pretty good news for you.

良い報せがあります

I have good news that the [current],

国連統計局の新局長は 不可能だとは言いません

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

He only says, "We can't do it."

彼はただ “我々には無理です” と言うだけです

(Laughter)

（笑）

And that's a quite clever guy, huh?

なかなか頭の良い人ですよね？

(Laughter)

（笑）

今後数年で データの方面で 多くのことが起こるでしょう

So we can see a lot happening in data in the coming years.

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

所得分布を まったく違った方法で 見られるようになるでしょう

This is the income distribution of China, 1970.

紫は1970年の 中国の所得分布で

This is the income distribution of the United States, 1970.

水色は1970年の 米国の所得分布です

Almost no overlap.

ほとんど重なりはありません

Almost no overlap.

And what has happened?

その後どうなったでしょう？

What has happened is this:

こうなります 中国は成長し 平等ではなくなっていきます

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

そしてこのような位置に 米国のすぐ背後に迫っています

almost like a ghost, isn't it?

なんだか お化けのようですね

(Laughter)

（笑）

結構怖い感じです

It's pretty scary.

(Laughter)

（笑）

But I think it's very important to have all this information.

このような情報を 持つのは大変重要だと思います

We need really to see it.

本当に見る必要があります

And instead of looking at this,

最後に 1000人当たりの インターネット ユーザ数をご覧いただきましょう

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

In this software, we access about 500 variables

このソフトを使うと 世界の国々の500種のデータに 容易にアクセスできます

from all the countries quite easily.

画面の切り替えに 若干時間がかかりますが

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

縦軸と横軸に 好きなデータを 選択できます

必要なのはデータベースを無料化し 検索可能にすることで

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

そうすれば クリックするだけで グラフに変えて

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

即座に理解できるようになります

Now, statisticians don't like it, because they say

統計学者はこういうのを 気に入りません

that this will not show the reality;

現実を表していないと言います

we have to have statistical, analytical methods.

統計的 分析的手法を 使うべきだと言います

But this is hypothesis-generating.

しかし これで仮説生成ができるのです

I end now with the world.

インターネットが現れ

インターネットにアクセスする ユーザ数が増えていきます

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

横軸は１人当たりのGDPです

This is the GDP per capita.

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

新しく登場した技術ですが それが驚くほど国の経済力に対応しています

how well it fits to the economy of the countries.

That's why the $100 computer will be so important.

だからこそ100ドルPCが 重要なのです

But it's a nice tendency.

ここには良い傾向が見えます

It's as if the world is flattening off, isn't it?

世界がフラットになって いるかのようです

These countries are lifting more than the economy,

これらの国々は 経済以上に上昇しており

and it will be very interesting to follow this over the year,

今後どうなるか 興味深いところです

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

みんなが すべての公的データを 使えるようになることを願っています

Thank you very much.

(Applause)

（拍手）