Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

Reviewer: Netha Hussain

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

ഏതാണ്ടു പത്തു വറ്ഷം മുന്പ് സ്വീഡനിലെ ബിരുദവിദ്യാർഥികൾക്ക് ലോക വികസനമെന്ന

ക്ലാസെടുക്കുവാന് ചുമതലയേറ്റു. അതിനു മുൻപ് ഞാന് ഏകദേശം

to Swedish undergraduate students.

That was after having spent about 20 years,

20 വര്ഷം ഞാന് ആഫ്രിക്കയിലെ ഒരു ഇന്സ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടില് അവിടുത്തെ പട്ടിണിയെ പറ്റി പഠിക്കുകയായിരുന്നു,

together with African institutions,

studying hunger in Africa.

അതിനാല് എനിക്കു ലോകപരിചയമുണ്ടെന്നു ആളുകള് വിചാരിക്കുന്നു.

So I was sort of expected to know a little about the world.

ഞങ്ങളുടെ കരോളീന്സ്ക ഇന്സ്റ്റിറ്റ്യ്ട്ടിലെ മെഡിക്കല് യൂണിവെഴ്സിറ്റിയിലെ

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

an undergraduate course called Global Health.

ബിരുദവിദ്യാറ്ഥികള്ക്കുള്ള ലോക ആരോഗ്യം എന്ന കോഴ്സായിരുന്നു ഇത്.

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

പക്ഷെ നമുക്കൊരു ചാന്സുകിട്ടുമ്പോള് നാം അല്പം ആകുലരാകുന്നതും.

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

ഞങ്ങളുടെയടുത്തുവരുന്ന ഈ കുട്ടികള് സ്വീഡനിലെ കോളേജു വ്യവസ്ഥയില് ഏറ്റവും നല്ല ഗ്രേഡു കിട്ടുന്നവരാണ്-

you can get in the Swedish college system,

അതിനാല് ഞാന് വിചാരിച്ചു, വരുന്നതിനു മുന്പേയവര്ക്ക് എല്ലാമറിയുമായിരിക്കുമെന്ന്.

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

അങ്ങിനെ അവര് വന്നപ്പോള് ഞാനൊരു ടെസ്റ്റ് നടത്തി.

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

അവയില് ഏറ്റവും കൂടുതല് ഉപയോഗപ്രദമായ ചോദ്യം ഇതായിരുന്നു –

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

“താഴെകൊടുത്തിരിക്കുന്ന 5 ജോടി രാജ്യങ്ങളില് ഏറ്റവും കൂടുതല് ശൈശവ മരണമുള്ളതെവിടെയാണു?”

ഞാനവയെ ഒരുക്കിവെച്ചതിപ്രകാരമായിരുന്നു, എല്ലാജോടി രാജ്യങ്ങളിലും

And I put them together so that in each pair of countries,

one has twice the child mortality of the other.

ഒരെണ്ണത്തില് മറ്റേതിന്റെയിരട്ടി ശൈശവ മരണമുണ്ടായിരുന്നു. അതിനാല്, അവതമ്മിലുള്ള

And this means that it's much bigger, the difference,

വ്യത്യാസം വളരെ വലുതണ് ഡേറ്റയുടെ അസ്ന്നിഗ്ദത കാര്യമില്ല.

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

ഞാന് നിങ്ങളെ ഇവിടെ പരീക്ഷിക്കുന്നില്ല.പക്ഷെ ആ രാജ്യങ്ങള് – ടര്ക്കി,

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

പോളണ്ട്, റഷ്യ, പാക്കിസ്ഥാന്, സൌത്താഫ്രിക്ക, ആയിരുന്നു.

And these were the results of the Swedish students.

ഇതായിരുന്നു സ്വീഡനിലെ കുട്ടികളുടെയുത്തരം. അങ്ങിനെയെനിക്കല്പം ധൈര്യം

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

കിട്ടി, അതുവളരെ കുറവായിരുന്നു, പക്ഷെ ഇപ്പൊ നല്ല സന്തോഷം, 1.8 പേര്

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

മാത്രമാണെല്ലോ ശരിയുത്തരം കിട്ടിയവര്. അതായത് അവിടെ ഒരു

That means there was a place for a professor of international health

ലോകാരോഗ്യത്തെ പറ്റിപഠിപ്പിക്കുന്ന കോഴ്സിന്റെയും പ്രൊഫസ്റുടെയും ആവശ്യമുണ്ടെന്നു –

and for my course.

(ചിരി) അതും എന്റെ കോഴ്സ്.

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

ഒരു രാത്രിയില് ഒരു റിപ്പോര്ട്ടു തയ്യാറക്കികൊണ്ടിരുന്നപ്പൊള്

I really realized my discovery.

എനിക്കൊരുകാര്യം കൂടി മനസിലായി. സ്വീഡനിലെ എറ്റവും

I have shown that Swedish top students know, statistically,

നല്ല് കുട്ടികള്ക്കു, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് രൂപത്തില് നോക്കിയാല് ഒരു

significantly less about the world than the chimpanzees.

ചിമ്പാന്സിയുടെ ലോകവിവരം പോലുമില്ല.

(Laughter)

(ചിരി)

Because the chimpanzee would score half right

കാരണം ചിമ്പാന്സിക്കു ഞാന് 2 ഏത്തപ്പഴവും ശ്രീലന്കയും ടറ്ക്കിയും കൊടുത്താല്

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

ശരിയുത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കും. അങ്ങിനെയവ്റ്ക്കു പകുതിയെന്കിലും ഉത്തരം ശരിയായി കിട്ടിയേനെ.

They would be right half of the cases. But the students are not there.

പക്ഷെ കുട്ടികളവിടെപോലുമില്ല. എന്നെ സംബന്ധിച്ചിടുത്തെ പ്രശ്നം അറിവില്ലയ്മയല്ല,

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

പിന്നെയോ അബദ്ധധാരണകളാണ്.

I did also an unethical study

ഞാന് മറ്റാരുമറിയാതെ കരോലിന്സ്കൈ ഇന്സ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ പ്രൊഫസറ്മാര്ക്കിടയിലും ഒരു ന്യായികരിക്കാനാവാത്ത പഠനം നടത്തി

of the professors of the Karolinska Institute,

(ചിരി)

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

ഇവരാണല്ലൊ വൈദ്യത്തിനുള്ള നൊബല് പ്രൈസ് കൊടുക്കുന്നറ്,

and they are on par with the chimpanzee there.

ഇവരും ചിമ്പന്സിയുടെ തന്നെ ലവലിലായിരുന്നു.

(ചിരി).

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

അപ്പോഴാണുഞാന് മനസിലാക്കിയതെ ഇവയെപറ്റി സംസാരിക്കേണ്ടതിന്റെ

because the data of what's happening in the world

യാവശ്യമുണ്ടെന്നു, കാരണം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള

and the child health of every country

കുട്ടികളുടെയാരോഗ്യത്തിന്റെ വിവരത്തിനതു പ്രധാനമാണു.

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

ഞങ്ങളൊരു സോഫ്റ്റ്വയര് തായ്യാറക്കി: അതില് എല്ലാ രാജ്യവും ഒരു കുമിളയാണ്.

Every bubble here is a country.

This country over here is China.

അവിടെക്കാണുന്നയാരജ്യം ചൈനയാണു. ഇതു ഇന്ത്യ.

This is India.

The size of the bubble is the population,

കുമിളയുടെ വലിപ്പമവിടത്തെ ജനസംഖ്യയെ കാണിക്കുന്നു. ഈ വശത്തുഞാന് ജനന നിരക്കാണുകാണിക്കുന്നതു.

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

എന്റെ വിദ്യാര്ദ്ധികള് ലോകത്തെ

when they looked upon the world, and I asked them,

നോക്കുമ്പോള് ഞാനവരോടുചോദിക്കാറുണ്ട്

"What do you really think about the world?"

“എന്താണു നിങ്ങള്ക്കു ലോകത്തെ കുറിച്ചുശരിക്കും ചിന്തിക്കുന്നതു?”

ഞാനാദ്യം മനസിലാക്കി അവരുടെ പാഠപുസ്തകം പ്രധാനമായും ടിന്ടിന് ആയിരുന്നുവെന്നു.

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

(ചിരി).

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

അവര് പറഞ്ഞു, “ലോകമെന്നാല് “നാം” പിന്നെ “അവരും”.

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

നാം പാശ്ചാത്യരും അവര് മൂനാം ലോകരും.”

“എന്താണു നാം പാശ്ചാത്യരെക്കൊണ്ടു മനസിലാക്കുന്നതു?”

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

"Well, that's long life and small family.

“നീണ്ട ആയുറ് ദൈര്ഖ്യവും, ചെറിയ കുടുംബവും, മൂനാം ലോകത്തു ചെറിയ ആയുറ് ദൈര്ഖ്യവും വലിയ കുടുംബവും."

And 'Third World' is short life and large family."

അതാണു ഞാനിവിടെ കാണിക്കുന്നതു. ഇവിടെ ജനനനിരക്കു: വരെ ഒരു സ്ത്രീക്ക്.

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

ഒരുസ്ത്രീക്കുണ്റ്റാവുന്ന കുട്ടികളുടെയെണ്ണം, ഒന്നു, രണ്ട്, മൂന്നു, നാലു, എട്ടു കുട്ടികള്.

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

ഏകദേശം 1960-62 മുതല് നമുക്കു കുടുംബത്തിന്റെ വലുപ്പത്തെകുറിച്ചു നല്ല ഡേറ്റ (കണക്കു) ലഭ്യമാണു.

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

ഇതിലെ തെറ്റുകളുറ്റെ സാധ്യത കുറവാണു. ഇവിടെഞാന് ജനിക്കുമ്പോഴുള്ള

Here, I put life expectancy at birth,

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

ആയുറ്ദൈര്ഖ്യം കാണിക്കുന്നു, ചില രാജ്യങ്ങളിലതു 30മുതല് 70വരെ പോവുന്നു.

And in 1962, there was really a group of countries here

1962 ഇവിടെ ഇങ്ങനെ ചില രാജ്യങ്ങളുണ്ടായിരുന്നു.

that were industrialized countries,

വ്യവസായവല്ക്കരിക്കപ്പെട്ട, ചെറിയകുടുംബവും നീണ്ട ആയുറ്ദൈര്ഖ്യവുമുള്ളവര്.

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

ഇവിടെ വികസ്വര രാജ്യങ്ങളും,

They had large families and they had relatively short lives.

ചെറിയ ആയുറ്ദൈര്ഖ്യവും വലിയ കുടുംബവുമുള്ളവ.

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

1962നു ശേഷമെന്തു സംഭവിച്ചു? നമുക്കു മാറ്റം കാണണമായിരുന്നു.

Are the students right? It's still two types of countries?

കുട്ടികള് പറഞ്ഞതു ശരിയാണോ? ഇപ്പോഴും നമുക്കു രണ്ടു തരത്തിലുള്ള രാജ്യങ്ങളുണ്ടോ?

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

അതോയീ വികസ്വര രജ്യങ്ങളിലെ കുടുംബം ചെറുതാവുകയും ആയുസ് കൂടുകയും ചെയ്തോ?

Or have they got longer lives and live up there?

അതൊ അവറ് ആയുസുകൂടുകയും ഇവിടെത്തന്നെ നില്ക്കുകയുമാണോ?

Let's see. We start the world, eh?

ശ്രദ്ധിക്കുക. നാമന്നു ലോകത്തെ മാറ്റമില്ലാതെനിര്ത്തി. യു.എന്നില് നിന്നും നമുക്കിത്രയും

This is all UN statistics that have been available.

കണക്കു വിവര ങ്ങളെ ലഭ്യമാവുകയുള്ളൂ. ഇനി തുടരാം. ഇതു കാണമെല്ലോ?

Here we go. Can you see there?

It's China there, moving against better health there, improving there.

ചൈനയിതായിവിടെ നന്നായിവരുന്നു, ഇവിടെകൂടുതല് നന്നവുന്നു.

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

ഇവിടെ ആ പച്ച ലാറ്റിനമേരിക്കന് രാജ്യങ്ങളില് ഇതാ ചെറിയകുടുംബങ്ങള് വന്നെത്തുന്നു.

ഈ മഞ്ഞ അറേബ്യന് രാജ്യങ്ങളില് വലിയ കുടുംബങ്ങള്

Your yellow ones here are the Arabic countries,

നില നില്ക്കുന്നു, പക്ഷെ ആരോഗ്യ വ്യവസ്ഥ മെച്ചപ്പെടുന്നു.

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

താഴെയുള്ള പച്ച ആഫ്രിക്കന് രാജ്യങ്ങള് അടിയിലാണു. അവരിപ്പോഴുമവിടെത്തന്നെ തുടരുന്നു.

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

ഇതാണു ഇന്ത്യ. ഇന്തോനേഷ്യഒരു ഭയന്കര തിരക്കിലാണു.

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

(ചിരി).

ഇവിടെ 80കളില് ബംഗ്ളാദേശ് ആഫ്രിക്കന് രാജ്യങ്ങള്ക്കൊപ്പാണു.

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

പക്ഷെ ഇന്നിതാ ഇവിടെയാണു ബംഗളാദേശ്: അവിടുത്തെ

the imams start to promote family planning,

ഇമാമുകള് കുടുംബാസുത്രണം പ്രോത്സാഹനം ചെയ്യുവാന് തുടങ്ങി.

and they move up into that corner.

അങ്ങിനെ മുകളിലെ മൂലയിലേയ്ക്കു മാറ്റം കിട്ടി. 90കളില് ആഫ്രിക്കയില് എച്. ഐവി.

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

that takes down the life expectancy of the African countries.

ആരംഭിക്കുകയും അഫ്രിക്കയിലെ ആയുറ്ദൈര്ഖ്യം വീണ്ടും താഴുന്നു,

And the rest of them all move up into the corner,

ബാക്കിയുള്ളവറ് മുകളിലേക്കു കയറികൊണ്ടിരിക്കുന്നു, നീണ്ട ആയുര്ദൈര്ഖ്യവും

where we have long lives and small family,

ചെറിയ കുടുംബങ്ങളും, അങ്ങിന്നെ നമുക്കൊരു പുതിയ ലോകം ലഭ്യമായി.

and we have a completely new world.

(Applause)

(കൈയ്യടി).

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

ഇനി നമുക്കു യു.എസ്.എയും വിയറ്റ്നാമും തമ്മിലൊരു തുലനം നടത്താം.

between the United States of America and Vietnam.

1964:

1964: അമേരിക്കയില് ചെറിയകുടുംബവും നീണ്ട ആയുസും.

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

വിയറ്റ്നാമില് വലിയ കുടുംബവും ചെറിയ ആയുസും.

And this is what happens.

The data during the war indicate that even with all the death,

ഇനി ഇതാണു സംഭവിക്കുന്നതു: യുദ്ധസമയത്തും നമുക്കുകാണാനവുന്നു,

there was an improvement of life expectancy.

മരണങ്ങള്ക്കിടയിലും ആയുസു കൂടുന്നു. ഒരു വറ്ഷത്തിനു ശേഷം

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

വിയറ്റ്നാമില് കുടുംബാസുത്രണം ആരംഭിക്കുന്നു, ചെറിയ കുടുംബങ്ങലള് വരുവാന് തുടങ്ങി.

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

അവിടെ യു.എസ്. മുകളില് നീണ്ട ജീവിതവും

keeping family size.

ചെറിയ കുടുംബവുമായിത്തുടരുന്നു. 80കളില് അവറ്,

And in the '80s now, they give up Communist planning

കമ്യൂണിസം ഉപേക്ഷിക്കുകയും കമ്പോളവല്ക്കരണത്തിലേക്കു മാറുകയും

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

സാമൂഹിക ജീവിതം കൂടുതല് നന്നാവുകയും ചെയ്യുന്നു.

And today, we have in Vietnam

ഇന്നു 2003 വിയറ്റ്നാമിലെ ആയുസും കുടുംബവലിപ്പവും

the same life expectancy and the same family size

1974 യുദ്ധം കഴിഞ്ഞപ്പോള് യു.എസ്. ആയിരുന്നിടത്തെത്തുകയും ചെയ്തു.

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

എനിക്കു തോന്നുന്നു നാമെല്ലാവരും –

I think we all, if we don't look at the data,

we underestimate the tremendous change in Asia,

നാം കണക്കുകളില് നോക്കുന്നില്ലെനില് – ഏഷ്യയിലെ മാറ്റങ്ങളെ

which was in social change before we saw the economic change.

കാണാതെ പോവുന്നു, അവിടെയുള്ള സാമുഹിക മാറ്റം സാമ്പത്തിക മാറ്റത്തില് കാണുന്നതല്ല.

So let's move over to another way here

ഇനി നമുക്കു വേറെരീതിയില് – വരുമാനമുപയോഗിച്ചു –

in which we could display the distribution in the world

നമുക്കു ലോകത്തിലെ വിതരണ വ്യവസ്ഥയെക്കാണാം. ഇതു ആളുകളുടെ വരുമാനമുപയോഗിച്ചു ലോകത്തിന്റെവിതരണം.

of income.

This is the world distribution of income of people.

1 ഡോളറ്, 10 ഡോളറ്, അതോ 100ഡോളറോ എന്നു.

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

പാവങ്ങളും പണക്കാരും തമ്മില് ഇവിടെ വലിയ വ്യത്യാസമില്ല. ഇതൊരു വലിയ മിഥ്യയാണ്.

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

ഇവിടെയൊരു ചെറിയ മുഴയുണ്ട്. ഇവിടെയെല്ലാം ആളുകളുണ്ട്.

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

നാം വരുമാനമെല്ലാം എവിടെയെത്തുന്നുവെന്നു നോക്കിയാല് – വരുമാനം –

this is 100 percent of the world's annual income.

ഇതാണു ലോകത്തിന്റെ 100 ശതമാനം വാറ്ഷിക വരുമാനം. ഈ 20 ശതമാനം

And the richest 20 percent,

they take out of that about 74 percent.

വരുമാനത്തിന്റെ 74 ശതമാനം കൈക്കലാക്കുന്നു. ഏറ്റവും പാവപ്പെട്ടയീ 20 ശതമാനത്തിന്നു

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

ആകെ 2 ശതമാനം. ഇങ്ങനെ നോക്കിയാല് വികസ്വര രാജ്യമെന്ന

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

ആശയം വളരെ സംശയാസ്പദമാവുന്നു. നാം വിചാരിക്കുന്നു ഇവെടെയുള്ളയീ

We think about aid,

like these people here giving aid to these people here.

ആളുകള് ഇവറ്ക്കു സഹായങ്ങള് ചെയ്യുന്നുവെന്നു. പക്ഷെയിവിടെ മധ്യത്തില്

But in the middle, we have most of the world population,

നമുക്കു ലോകത്തിലെ ഭൂരിഭാഗം ജനങ്ങളുമുണ്ട് അവര് 24ശതമാനം വരുമാന്മുണ്ട്.

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

നാമിതിനേകുറിച്ചു പല തവണ കേട്ടിട്ടുണ്ട്. ഇവരാരാണ്?

And who are these?

ഇവയിലെ രാജ്യങ്ങളേതൊക്കെ? എനിക്കാഫ്രിക്കയെ കാണിക്കാനാവും.

Where are the different countries?

I can show you Africa.

This is Africa.

ഇതാണു ആഫ്രിക്ക. ലോകത്തിലെ 10% ജനസംഖ്യ, മിക്കവരും പട്ടിണിയില്.

Ten percent of the world population,

most in poverty.

ഇതാണു ഒ.ഇ.സി.ഡി. പണക്കരായ രാജ്യങ്ങള്. യു.എന്നിന്റെ ഒരു ക്ലബുമാത്രം.

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

ഇവരിവിടെ മുകളിലുണ്ട്. ഇവിടെ അഫ്രിക്കയ്ക്കും ഒ.ഇ.സി.ഡി. ഇടയിലുള്ളവര്.

And this is Latin America.

ഇതാണു ലാറ്റിനമേരിക്ക. ഇവിടെയെല്ലാവരുമുണ്ട്,

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

ധനികരും ദരിദ്രരും, ലാറ്റിനമേരിക്കയില്.

in Latin America.

അതിനുമുകളില് നമുക്കു കിഴക്കന് യൂറോപ്പും കിഴക്കന് എഷ്യയും,

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

ദക്ഷിണേഷ്യയുടെ ഒരുഭാഗവുമിവിടെ വയ്ക്കാം. നാമിതു കുറച്ചു വറ്ഷങ്ങള് മുമ്പത്തേയ്ക്കു നീട്ടിയാലിതെങ്ങിനെയിരിക്കും,

And what did it look like if we go back in time,

to about 1970?

ഉദാ 1970ല്? അന്നി കുനിപ്പു കുറേക്കൂടി കൂടൂതലായിരുന്നു.

Then, there was more of a hump.

അന്നു ദാരിദ്രയത്തില് ജീവിക്കുന്നവരധികവും ഏഷ്യക്കാരായിരുന്നു.

And most who lived in absolute poverty were Asians.

അന്നു ലോകം മുഴുവനുമുള്ള പ്രശ്നം ഏഷ്യയിലെ പട്ടിണിയായിരുന്നു. ഇനി നമുക്കു ലോകത്തെ മുമ്പോട്ടു നീക്കാം

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

you will see that while population increases,

ജനസംഖ്യകൂടുന്നതനുസരിച്ച് ഒരു വലിയ വിഭാഗം

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

പട്ടിണിക്കു പുറത്തുവരുമ്പോള് മറ്റൊരുവിഭാഗം

and some others getting into poverty,

അതില് പ്രവേശിക്കുന്നു, ഈ രീതിയിപ്പോഴും തുടര്ന്നു വരുന്നു.

and this is the pattern we have today.

ലോകബാന്കിന്റെ തന്നെ ഏറ്റവും നല്ല പ്രവചനമനുസരിച്ചു ഇതു സംഭവിക്കും,

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

നമുക്കിടയില് വിഭാജിതലോകമുണ്ടാകില്ല. മധ്യഭാഗത്തു കൂടുതലാളുകള് ഉണ്ടാവും.

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

ഇതു തീര്ച്ചയായും ഒരു ലോഗരിതമിക് കണക്കാണ്

but our concept of economy is growth with percent.

നമ്മുടെ കാഴ്ചപാടിലെ സാമ്പത്തിക ആശയം ആനുപാതികമായ വളര്ച്ചയാണ്.

We look upon it as a possibility of percentile increase.

നാമുമതിനെ ആനുപാതികമായ വളര്ച്ചയാണ്. ഞാനതിനെ

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

കുടംബത്തിന്റെ വരുമാനത്തില് നിന്നും വ്യക്തിയുടെ ജിഡിപ്പിയാക്കി

and I turn these individual data

മറ്റുകയും, ഓരോ പ്രത്യേക കണക്കും ഓരോ പ്രദേശത്തിന്റെയും ജിഡിപ്പി ആക്കുകയും,

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

ഈ പ്രദേശങ്ങളെയെല്ലാം ഇവിടെ മൂലയ്ക്കു വക്കുകയും, ചെയ്യുന്നു, ഓരോകുമിളകളും ഇപ്പോഴും ജനസംഖ്യയെത്തന്നെ കാണിക്കുന്നു.

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

ഇവിടെ ഒ.ഇ.സി.ഡി, അതു ആഫ്രിക്കയിലെ സഹാറാ പ്രദേശങ്ങള്,

and we take off the Arab states there,

അറബ് രാഷ്ട്രങ്ങള് അവിടെ,

coming both from Africa and from Asia,

അഫ്രിക്കയും ഏഷ്യയും വേറെ വേറെ വയ്ക്കാം,

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

ഈ അക്ഷാംശം അല്പം കൂടിവലുതാക്കാം, ഇനി ഒരു പുതിയ അളവുകോലുകള് കൂടി കൂട്ടിചേര്ക്കാം,

by adding the social values there, child survival.

സാമൂഹിക ബോധം ഇവിടെയും, ശൈശവ മരണം ഇവിടെയും.

Now I have money on that axis,

ഈ അക്ഷാംശത്തിലിപ്പോള് പണവും, ശൈശവ മരണം ഇവിടെയും.

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

ചില രാജ്യങ്ങളില് 99.7 ശതമാനം കുട്ടികളും 5 വയസു കടക്കുന്നു,

others, only 70.

പക്ഷെ ഇവിടെ വെറും 70% മാത്രം. ഇവിടെ നമുക്ക്

And here, it seems, there is a gap between OECD,

ഒ.ഇ.സി.ഡി, ലാറ്റിനമേരിക്ക, കിഴക്കന് യൂറോപ്പ്, കിഴക്കന് ഏഷ്യ,

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

ഏഷ്യ, അറബ് രാജ്യങ്ങള് ദക്ഷിണ ഏഷ്യ പിന്നെ സഹാറന് ആഫ്രിക്ക.

The linearity is very strong between child survival and money.

ശൈശവ മരണവും പണവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വളരെ വലുതാണു.

But let me split sub-Saharan Africa.

പക്ഷെ ഇനി ഞാന് സഹാറയിലെ ആഫ്രിക്കയെ ചിതറിക്കട്ടെ. ആരോഗ്യം ഇവിടെയും, നല്ല ആരോഗ്യം അവിടെ മുകളിലും.

Health is there and better health is up there.

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

എനിക്കിവിടെ വന്നു സഹാറയിലെ ആഫ്രിക്കയിലെ രാഷ്ട്രങ്ങളെ ചിന്നിക്കാം.

And when it bursts,

ഇവപൊട്ടീതെറിക്കുമ്പോഴും കുമിളയുടെ വലിപ്പം രാജ്യങ്ങളുടെ ജനസംഖ്യാനുപാതം തന്നെ.

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

സിയെറ ലിയോണ് ഇവിടെ താഴെ. മൌറേഷ്യസ് അവിടെ മുകളിലും. മൌറേഷ്യസ് ആദ്യമായി

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

കച്ചവട വിലക്കുകള് ഇല്ലാതാക്കിയ രാജ്യമാണ്, അങ്ങിനെയവറ്ക്കു അവരുടെ പന്ചസാരവില്ക്കുവാനായി.

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

അവര്ക്കവരുടെ തുണിത്തരങ്ങള് യൂറോപ്പിന്റെയും വടക്കനമേരിക്കയുടെയും നിരക്കില് തന്നെ വിറ്റഴിക്കുവാനായി.

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

അഫ്രിക്കയില് പരസ്പരം വളരെയധികം വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്. ഘാന ഇവിടെ നടുക്കാണു.

And Ghana is here in the middle.

In Sierra Leone, humanitarian aid.

സിയാറ ലിയോണില് കാരുണ്യപ്രവറ്ത്തനങ്ങള്.

Here in Uganda, development aid.

യുഗാണ്ടയില് വികസന സഹയം. ഇവിടെ സമയം ചിലവഴിക്കു,

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

അവിടെ അവധിക്കുപോകൂ. നാം പലപ്പോഴും ഈ

There's tremendous variation within Africa,

വ്യത്യാസങ്ങള് മറക്കുന്നു – എല്ലാം ഒന്നായി കാണുന്നു.

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

ഇവിടെ ഞാന് ദക്ഷിണ ഏഷ്യയെ ചിതറിക്കാം. ഈ വലിയ കുമിള ഇന്ത്യയാണ്.

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

പക്ഷെ ശ്രീലങ്കയും അഫ്ഗാനിസ്ഥാനും തമ്മില് വലിയ വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്.

I can split Arab states. How are they?

ഞാന് അറബ് രാജ്യങ്ങളെ ചിന്നിക്കാം. എങ്ങിനെയാണവര്? ഒരേ കാലാവസ്ഥ, ഒരേ സംസ്കാരം,

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

ഒരേ മതം. വലിയ വ്യത്യാസങ്ങള്. അയല്കാറ് തമ്മില് പോലും.

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

യെമനില് ആഭ്യന്തര യുദ്ധം. യു.എ.ഇ പണം ഏല്ലാവര്ക്കുമായി നന്നായി ചിലവഴിച്ചതിനു തെളിവ്.

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

Not as the myth is.

ഒരു കഥപോലെയല്ല. ആ രാജ്യത്തു വന്നിരിക്കുന്ന വിദേശികളുടെ മക്കളും അതിലുള്പ്പെടുന്നു.

And that includes all the children of the foreign workers

who are in the country.

കണക്കുകള് നിങ്ങള് വിചാരിക്കുന്നതിലും നല്ലതാണു. പലരും പറയാറുണ്ട് കണക്കുകള് മോശമാണെന്നു.

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

ഇവയില് പ്രതീക്ഷിക്കാനാവാത്ത മാറ്ജിനുകളുണ്ട്, പക്ഷെ നമുക്കിവിടെ വ്യത്യാസം കാണാനാവും:

കമ്പോടിയയും സിംഗപൂരും. കണക്കുകളിലെ കുഴപ്പങ്ങളെക്കാള്

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

വ്യത്യാസങ്ങള് വ്യക്തമാണ്. കിഴക്കന് യൂറോപ്പും:

East Europe: Soviet economy for a long time,

വളരെ കാലത്തേയ്ക്കു റഷ്യന് സാമ്പത്തിക അവസ്ഥയും, പക്ഷെ 10 വര്ഷങ്ങള്ക്കു ശേഷം അവര് വളരെ

but they come out after 10 years very, very differently.

വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിലാണു തിരിച്ചു വരുന്നതു. ഇവിടെ ലാനിനമേരിക്ക.

And there is Latin America.

നമുക്കിന്നു ക്യൂബയില് മാത്രമല്ല ലാറ്റിനമേരിക്കയിലെ നല്ല ആരോഗ്യം കാണാനവുന്നത്.

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

ചിലിയില് ഏതാനം വര്ഷങ്ങള്ക്കകം ക്യൂബയെക്കാള് താഴ്ന്ന ശൈശവമരണങ്ങള് നടക്കും.

Here, we have high-income countries in the OECD.

അവിടെ ധാരാളം പണമുള്ള ഒ.ഇ.സി.ഡി. രാജ്യങ്ങള്.

And we get the whole pattern here of the world,

ഇങ്ങനെ ചില മാതൃകകള് നമുക്കു ലോകമെമ്പാടും കാണാനാവും,

which is more or less like this.

അവയെല്ലാം ഏകദേശമിതുപോലെയാണ്. 1960കളിലെ

And if we look at it, how the world looks,

ലോകമെങ്ങിനെയെന്നറിയാന് നമുക്കാവും. അന്നു അതു നീങ്ങുവാന് തുടങ്ങി. 1960

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

ഇതു മാവൊത് സെ തൂങ്ങ്. അയാല് ചൈനയിലാരോഗ്യം കൊണ്ടുവന്നു. പിന്നെ മരിച്ചു.

And then he died.

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

പിന്നെ ഡെങ്ങ് സിയോപിംഗ് വന്നു, പണവും കൊണ്ടുവന്നു, ചൈനയെ മുഘ്യധാരയിലുമെത്തിച്ചു.

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

ഇങ്ങനെ ഓരോരജ്യങ്ങളും പല വശങ്ങളിലേക്കു നീങ്ങിക്കൊണ്ടിര്ക്കുന്നു,

so it's sort of difficult to get an example country

അതിനാല് ഒരൊറ്റ

ഉദാഹരനത്തിലൂടെ ലോകത്തിലെ വളര്ച്ചയുറ്റെ മാതൃകകള് മനസിലാക്കാനവില്ല.

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

ഞാന് നിങ്ങളേ വീണ്ടും 1960 തിരിച്ചു കൊണ്ടു വരുന്നു.

നമുക്കിനി ദക്ഷിണ കൊറിയയേയും, ഇതു, ബ്രസീലിനെയും ഇതു തുലനം ചെയ്യാം.

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

ഇവിടെയെനിക്കു ലേബലുകളില്ലാതായി. ഇനി ഞാന് ഉഗാണ്ടയെ തുലനം ചെയ്യാം,

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

അതിവിടെയാണ്. എനിക്കിനിയിതിനെ മുമ്പോട്ടോടിക്കാം.

I can run it forward, like this.

ഇവിടെ നമുക്കു ദക്ഷിണ കൊറിയ വളരെ വേഗത്തില് വികസിതമാവുന്നതു കാണാം

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

ബ്രസീല് വളരെ പതുക്കയും

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

നാം വീണ്ടും പിന്നിലേക്കു വരുകയാണെന്കില്, അവയുടെ വരവിന്റെ വഴികളന്വേഷിക്കുക

you can see again

യാണെന്കില്, നമുക്കിവിടുത്തെ വേഗതകാണുവാനാവും,

that the speed of development is very, very different,

വളരെ വളരെ വ്യത്യസ്ഥമായവ, ധനത്തിന്റെയും ആരോഗ്യത്തിന്റെയും നിലവാരം

and the countries are moving more or less at the same rate

ഏകദേശമൊക്കെ ഒരേ രീതിയില് മുന്നോട്ടുപോവുന്നു, പക്ഷെ ഒരുകാര്യം തോന്നുന്നു, പലപ്പോഴും

as money and health,

but it seems you can move much faster

നാം കൂടുതല് ആരോഗ്യമുള്ളവരാകണമെങ്കിൽ വേഗത മെച്ചപ്പെട്ട സാമ്പത്തിക സ്ഥിതിയുള്ളപ്പോഴുള്ളതിന് നേക്കാള് നല്ലതാണ്

if you are healthy first than if you are wealthy first.

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

അതിനുദാഹരണമായി നമുക്കു യു.എ.ഇയുടെ വഴികാണാം.

They came from here, a mineral country.

അവര് ഇവിടെനിന്നും തുടങ്ങി, ഒരു എണ്ണരാജ്യം. അവർ എണ്ണയിലൂടേ ധാരാളം പണം നേടി

They cached all the oil; they got all the money;

പക്ഷെ, ആരോഗ്യം സൂപ്പര് മാര്ക്കെറ്റില് വാങ്ങാനവില്ലല്ലൊ.

but health cannot be bought at the supermarket.

നമുക്ക് ആരോഗ്യത്തില് നിക്ഷേപിക്കേണ്ടതായി വരുന്നു. കുട്ടികളെ സ്കൂളില് വിടണം.

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

ആരോഗ്യത്തൊഴിലാളികളെ പരിശീലിപ്പിക്കണം. നിങ്ങളുടെ ജനത്തെ പഠിപ്പിക്കണം.

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

ഇതെല്ലാം ഷെയിക് സയ്യദ് മോശമല്ലാത്ത രീതിയില് ചെയ്തു.

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

എണ്ണവില കുറഞ്ഞുകൊണ്ടിരുന്നാലും അയാള് സ്വന്തം രാജ്യത്തെ ഇവിടെയെത്തിച്ചു.

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

അങ്ങിനെ പൊതുവായിനോക്കിയാല് ലോകമെമ്പാടും മിക്കവാറും രാജ്യങ്ങളും

where all countries tend to use their money

തങ്ങളുടെ പണം നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

better than they used it in the past.

ഇവിടെ നമ്മുക്ക് മധ്യത്തില് നില്ക്കുന്ന

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

രാജ്യങ്ങളുടെ അവസ്ഥകാണാം. അവ ഇതു പൊലെയാണ്.

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

അവറേജ് കണക്കുകള് ഉപയോഗിക്കുന്നതൊരും തെറ്റായ രീതിയാവാം, കാരണം

because there is such a lot of difference within countries.

ഈ രാജ്യങ്ങള് തമ്മില് വളരെയധികം വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്. ഇന്നു ഞാനിവിടെ നിന്നു നോക്കുമ്പോള്

So if I go and look here,

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

ഉഗാണ്ട ഇപ്പോള് ദക്ഷിണ കൊറിയ 1960ല് ആയിരുന്നിടത്താണ്. ഉഗാണ്ടയിലെ

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

ഉഗാണ്ടയെ ചിന്നിക്കുമ്പോള് വ്യത്യാസങ്ങള് കാണാം.

These are the quintiles of Uganda.

The richest 20 percent of Ugandans are there.

ധനികരായ 20 ശതമാനം ആളുകള് ഇവിടെയാണ്.

The poorest are down there.

പാവങ്ങള് ഇവിടെ താഴെയും. ദക്ഷിണ ആഫ്രിക്കയെ ചിന്നിപ്പിച്ചാലിതുപോലിരിക്കും.

If I split South Africa, it's like this.

And if I go down and look at Niger,

നാം താഴോട്ടുപോയി നൈജറില്, അടുത്തകാലത്ത് വളരെ പട്ടിണിമരണങ്ങള് നടന്ന

where there was such a terrible famine [recently],

ഇവിടെ നോക്കിയാലിതുപോലെയും. ഏറ്റവും പാവപ്പെട്ട 20 ശതമാനമിവിടെ.

it's like this.

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

സൌത്താഫ്രിക്കയിലെ ഏറ്റവും ധനികരായ 20ശതമാനമിവിടെയും,

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

എന്നിരുന്നാലും നാം പലപ്പോഴും അഫ്രിക്കയിലെ പ്രശ്നങ്ങളെ ലളിത വല്ക്കരിച്ചുകാണുന്നു.

Everything in this world exists in Africa.

ലോകത്തിലുള്ളതെല്ലാം ആഫ്രിക്കയിലും മുണ്ട്. അതിനാല്

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

എച്ച്.ഐ.വി ക്കുള്ള (മരുന്നി)ന്റെ ലഭ്യത ഏല്ലാവര്ക്കും ലഭ്യമാക്കണമെന്ന പ്രസ്ഥാവന മുകളിലും

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

താഴെയുമുള്ള രണ്ടു തട്ടുകാർക്കും ഒരേരീതിയിലാവാനാവില്ല. ലോകത്തെ മെച്ചമാക്കാനുള്ള വഴികള്

The improvement of the world must be highly contextualized,

ഓരോ പരിതസ്ഥിതിക്കും അനുകൂലമാവണം, അവ ഒരു റീജിയണല്

and it's not relevant to have it on a regional level.

തലത്തിലാവാനാവില്ല. നാം വളരെയധികം കാര്യങ്ങള് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

We must be much more detailed.

പലപ്പോഴും ഇവയെ കുറിച്ചു കുട്ടികള് വളരെ ഉത്സാഹത്തോടെ നോക്കാറുണ്ട്.

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

നിയമങ്ങളുണ്ടാക്കുന്നവരും കച്ചവടക്കമ്പനി മുതലാളികളു മെല്ലാം ലോകത്തിലുള്ള

would like to see how the world is changing.

ഇത്തരം മാറ്റങ്ങളറിയാന് തല്പരരാണ്. എന്നാല് എന്തുകൊണ്ടിതു നടക്കുന്നില്ല?

Now, why doesn't this take place?

Why are we not using the data we have?

നാമെന്തുകൊണ്ടാണു നമുക്കു ലഭ്യമായ വിവരങ്ങളുപയോഗിക്കാത്തത്? നമുക്കിത്തരം കണക്കുകള് യു.എന്നിലും,

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

രാഷ്ട്രങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് വിഭാഗങ്ങളിലും,

and in universities and other nongovernmental organizations.

സറ്വകലാശാലകളിലും, ഗവണ്മെന്റ്റിതര സംഘടനക്ളുടെ പക്കലും ലഭ്യമാണ്.

Because the data is hidden down in the databases.

ഈ ഡേറ്റ (കണക്കുകളെല്ലം) ഡേറ്റാബേസുകളില് ഒളിഞ്ഞിരിക്കുകയാണ്.

And the public is there, and the internet is there,

ഇവിടെ പൊതുജനവും, ഇന്റര്നെറ്റുമെല്ലാമുണ്ടെന്കിലും നാമിപ്പോഴുമവയെ ശരിയായിഉപയോഗിക്കുവാന് തുടങ്ങിയിട്ടില്ല.

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

നാമിതുവരെ കണ്ട ലോകത്തിലെ മാറ്റങ്ങളേകുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളില്

does not include publicly funded statistics.

പബ്ലിക്ക് ഫണ്ടിലൂടെയുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സില്ല. ഇങ്ങനെ ചില വെബ് പേജുകളുണ്ട്,

There are some web pages like this, you know,

അവ പലസ്ഥലങ്ങളിലുള്ള ഡേറ്റാബേസുകളില്നിന്നു പലതും ചോറ്ത്തിയെടുക്കുന്നു,

but they take some nourishment down from the databases,

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

പലരുമതില്നിന്നും പണംകൊയ്യുന്നു, മണ്ടന് പാസ് വേര്ഡുകളാവശ്യപ്പെടുന്നു, പിന്നെ രസംകൊല്ലി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സും.

(Laughter)

(ചിരി) (കൈയ്യടി).

And this won't work.

(Applause)

ഇതുരക്ഷ്പെടില്ല. അപ്പോള് എന്തുചെയ്യും? നമുക്കു ഡേറ്റാബേസുകളുണ്ട്.

So what is needed? We have the databases.

It's not a new database that you need.

നമുക്കു പുതിയ ഡേറ്റാബേസുകളുടെയല്ല ആവശ്യം. നമുക്കു മനോഹരമായ ഡിസൈന് റ്റൂളുകളും ലഭ്യമാണ്,

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

അവകൂടുതല് കൂടുതലുണ്ടായി ഇവിടെ ചേര്ന്നുക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. അങ്ങിനെ ഞങ്ങളൊരു

So we started a nonprofit venture linking data to design,

ലാഭേതര സംഘടനയ്ണ്ടാക്കി – ഡേറ്റയും ഡിസൈനും കൂട്ടിചേറ്ക്കാനവുന്നവ –

we called "Gapminder,"

അതാണ് ഗ്യാപ്പ് മൈന്ഡര്. ഇത് ലണ്ടന് അണ്ടര് ഗ്രൌണ്ട് മെട്രോയില് നിന്നും കടമെടുത്തതാണ്, അവിടെ പറയാറുണ്ടെല്ലൊ,

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

`ഗ്യപ്പുകളേ ശ്രദ്ധിക്കുവിനെന്ന്”. അതിനാല് ഞങ്ങള് വിചാരിച്ചു, ഗ്യപ്പ് മൈന്ഡര് യോജിക്കുമെന്നു.

So we thought Gapminder was appropriate.

അങ്ങിനെ ഞങ്ങളൊരു സോഫ്റ്റ് വെയരുണ്ടാക്കന് തുടങ്ങി, അവ ഡേറ്റയെ ഇങ്ങിനെ ബന്ധിപ്പിക്കും.

And we started to write software which could link the data like this.

അതുവലിയ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമൊന്നുമല്ലായിരുന്നു. കുറേ മനുഷ്യജീവിതം ചിലവാക്കി, പിന്നെ ആനിമേഷനുകളും ഉണ്ടാക്കി.

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

You can take a data set and put it there.

നിങ്ങൾക്ക് ഏതു രീതിയിലുമുള്ള ഡേറ്റാസെറ്റുകളുമിവിടെയിടാം.

We are liberating UN data, some few UN organization.

ഞങ്ങളങ്ങിനെ കുറേ യു.എന്. ഡേറ്റകളേ രക്ഷിച്ചു, ചില യു.എന് സംഘടനകളേയും.

Some countries accept that their databases can go out on the world.

ചില രാജ്യങ്ങള് തങ്ങളുടെ ഡേറ്റാബേസുകള് ലോകമെമ്പാടും ലഭ്യമാക്കന് തയ്യാറാണ്,

But what we really need is, of course, a search function,

പക്ഷെ നമുക്കവിടെ അനിവാര്യമായത് സെർച്ച് ചെയാനുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ്.

a search function where we can copy the data up to a searchable format

സേറ്ച്ചു ചെയ്യുന്ന ഉപകരണം ലഭ്യമായ ഡേറ്റ സേര്ച്ച് ചെയ്യാവുന്നരീതിയില്

and get it out in the world.

ലോകത്തിലെത്തിക്കണം. ഞങ്ങള് പലയിടങ്ങളിലും പോവുമ്പോള് കേള്ക്കുന്നതെന്താണെന്നോ?

And what do we hear when we go around?

ഞാന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് സംഘങ്ങളുടെയൊരു അന്ത്രോപ്പൊളജിക്കല് പഠനം നടത്തി. എല്ലാവരും പറയുന്നു

I've done anthropology on the main statistical units.

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

“അതു സാധ്യമല്ല. അതു ചെയ്യാനാവില്ല. ഞങ്ങളുടെ ഡേറ്റയില് ചില പ്രത്യേകതകളുണ്ട്,

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

അതു മറ്റുള്ളവയെപോലെ സേറ്ച്ചു ചെയ്യുവാനാവില്ല.

We cannot give the data free to the students,

ഞങ്ങള്ക്കു കുട്ടികള്ക്കും ലോക മുതലാളികള്ക്കും പണമില്ലതെ ഡേറ്റ നല്കാനാവില്ല”.

free to the entrepreneurs of the world."

പക്ഷെ നാമിതാണു കാണാനാഗ്രഹിക്കുന്നതല്ലെ?

But this is what we would like to see, isn't it?

പൊതുമുതല് മുടക്കി ശേഖരിച്ച ഡേറ്റ ഇവിടെയുണ്ട്.

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

ഞങ്ങള് നെറ്റില് പൂക്കള് വിടരണമെന്നുമാഗ്രഹിക്കുന്നു.

One of the crucial points is to make them searchable,

പ്രധാന കാര്യമെന്തെന്നാൽ അവ സേറ്ച്ചബിളാവുകയും, ആനിമേഷന്

and then people can use the different design tools to animate it there.

റ്റൂളുകളുപയോഗിച്ചു സുന്ദരമാകുകയും ചെയ്യാം.

എനിക്കു നിങ്ങളോടൊരു നല്ല കാര്യം പറയാനുണ്ട്. എന്താണെന്നു വച്ചാല്

And I have pretty good news for you.

I have good news that the [current],

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

യു.എന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് വിഭാഗത്തിന്റെ മേധാവി ഇതു സാധ്യമല്ലെന്നു പറയാറില്ല.

He only says, "We can't do it."

പക്ഷെ അയാള് പറയുന്നത്, “ഇതു ഞങ്ങളേക്കൊണ്ടാവില്ല” എന്നാണ്.

(Laughter)

(ചിരി)

And that's a quite clever guy, huh?

അവനു നല്ല ബുദ്ധിയുണ്ട് അല്ലേ?

(Laughter)

(ചിരി)

So we can see a lot happening in data in the coming years.

എന്തായാലും അടുത്ത വര്ഷങ്ങളിൽ നമുക്കു കൂടുതല് ഡേറ്റകളുടെ ഉപയോഗംകാണും.

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

നമുക്കു വരുമാനവിതരണത്തെ പുതിയ രീതിയില് കാഴ്ചവെയ്ക്കാനാവും.

This is the income distribution of China, 1970.

1970ല് ചൈനയിലെ വരുമാന വിതരണം ഈ രീതിയിലായിരുന്നു.

This is the income distribution of the United States, 1970.

70ലെ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സില് ഇതുപോലെയും.

Almost no overlap.

രണ്ടും തമ്മില് ഒരു വിധത്തിലുമുള്ള ഒവര് ലാപ്പുകളില്ല. എന്താണിവിടെ സംഭവിക്കുന്നത്?

Almost no overlap.

And what has happened?

What has happened is this:

സംഭവിക്കുന്നതിതാണ്: ചൈന വളരുന്നു, ഇപ്പോഴിവിടെ സമാനതകളില്ല, അതിവിടം മുതലാണ് തുടങ്ങുന്നതു,

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

ഇപ്പോളതു യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിനെ മറികടക്കുമെന്നു തോന്നുന്നു.

almost like a ghost, isn't it?

ഒരു ഭൂതം പോലെ അല്ലേ?

(Laughter)

(ചിരി)

It's pretty scary.

ഇതൊരു ഭീകരാവസ്ഥയാണ്. പക്ഷേയെനിക്കു തോന്നുന്നത് ഇത്തരത്തിലുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും നമുക്കാവശ്യമാണ്.

(Laughter)

But I think it's very important to have all this information.

We need really to see it.

നമുക്കതു കാണേണ്ടതുണ്ട്. ഇവിടെ നോക്കുന്നതിനു പകരം, നമുക്കിനി

And instead of looking at this,

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

ഇന്റെര്നെറ്റിന്റെ 1000ത്തിനൊരാളെന്ന കണക്കിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെകുറിച്ചു കാണാം.

In this software, we access about 500 variables

ഈ സോഫ്റ്റ് വെയറുപയോഗിച്ചു നമുക്കു എല്ലാരാജ്യങ്ങളില് നിന്നുമുള്ള 500ഓളം കാര്യങ്ങളെ അടുക്കിവയ്ക്കാനവും.

from all the countries quite easily.

ഇവയില് നിന്നും മാറ്റമുണ്ടാവന് അല്പസമയമെടുത്തേക്കാം,

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

ഈഅക്ഷാംശത്തില് പക്ഷെ നമുക്കാവശ്യമായ വേരിയബിളുകളെ (കാര്യങ്ങളെ) അടുക്കാം.

ഇതിന്റെ പ്രത്യേകതയെന്തെന്നാല്, ഈ ഡേറ്റാബേസുകള്, സ്വതന്ത്രമായി ലഭ്യമാണ്.

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

മാത്രമല്ല അവ സേര്ച്ചു ചെയ്യാനാവുന്നതുമാണ്, രണ്ടാമത്തെഒരു ക്ലിക്കിലിവിടെ

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

നമുക്ക് ഗ്രാഫിക്ക് രൂപത്തില് പെട്ടന്നു മനസില്ലവുന്ന രീതിയില് ലഭ്യമാണ്,

Now, statisticians don't like it, because they say

സ്റ്റാറ്റിഷ്യനുകള്ക്കിതു ഇഷ്ടമാവില്ല, അവര് പറയും ഇത് വസ്തുതകളെ ശരിയായ

that this will not show the reality;

രീതിയില് കാണിക്കുന്നില്ല; നമുക്ക് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കലായുള്ള അനലറ്റിക്കല് രീതികളാവശ്യമാണ്.

we have to have statistical, analytical methods.

പക്ഷെ ഇവവെറും ഊഹങ്ങള് (ഹൈപ്പൊതെസിസ്) മാത്രമാണ്.

But this is hypothesis-generating.

I end now with the world.

ഞാന് ലോകത്തോടെ അവസാനിപ്പിക്കാം. അതാ അവിടെ ഇന്റെറ്നെറ്റു വരുന്നു.

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

ഇന്റര്നെറ്റിന്റെ ഉപഭോക്താക്കളിങ്ങനെ വളര്ന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഇതാണ് വ്യക്തിയാധാരമായുള്ള ജ്.ഡി.പി.

This is the GDP per capita.

ഇതാണ് പുതിയ ടെക്നോളജികളുടെ വരവ്, വളരെ അപ്രതീക്ഷിതമായി, ഇവയെങ്ങിനെ രാജ്യങ്ങളുടെ

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

how well it fits to the economy of the countries.

സാമ്പത്തിക സ്ഥിതിയുമായി യോജിച്ചു നീങ്ങുന്നു. അതിനാലാണ് 100 ഡോളറിന്റെ കമ്പ്യൂട്ടറുകള

That's why the $100 computer will be so important.

പ്രാധാന്യമാകുന്നതു. ഇതൊരു നല്ല കാര്യമാണ്. ഒരുപക്ഷേ തോന്നാം.

But it's a nice tendency.

It's as if the world is flattening off, isn't it?

ലോകം കൂടുതല് പരന്നതായികൊണ്ടിരിക്കുന്നുവെന്നു, ആവോ? ഈ രാജ്യങ്ങള് തങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക

These countries are lifting more than the economy,

സ്ഥിതിയേക്കാള് ഭേദമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, വരും വര്ഷങ്ങളിലിവയെ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടിയിരിക്കുന്നു,

and it will be very interesting to follow this over the year,

ഞാന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു നിങ്ങള്ക്കിതെലാം പൊതുവായിലഭ്യമായ ധനത്തിലൂടെ ചെയ്യാനാവുമെന്ന്.

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

നന്ദി, നമസ്കാരം.

Thank you very much.

(Applause)

(കൈയ്യടി)