Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

Ханс Рослинг: Самая лучшая статистика

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

Около 10 лет назад я взялся преподавать дисциплину «Глобальное развитие»

шведским студентам. До этого я в течение приблизительно 20 лет

to Swedish undergraduate students.

That was after having spent about 20 years,

совместно с африканскими организациями изучал проблемы голода в Африке,

together with African institutions,

studying hunger in Africa.

так что считалось, что кое-какими познаниями о мире я обладал.

So I was sort of expected to know a little about the world.

В нашем медицинском вузе, Каролинском институте, я ввел

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

an undergraduate course called Global Health.

курс для студентов под названием «Глобальное здравоохранение».

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

Но, получив такую возможность, я начал переживать. Ведь студенты,

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

поступающие к нам, имеют наивысшие оценки, предусмотренные

you can get in the Swedish college system,

шведской системой образования. Может, они давно знают всё,

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

чему я их собираюсь учить. Поэтому я провел предварительный тест.

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

Одним из вопросов, открывших мне на многое глаза, был следующий:

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

«В какой стране в каждой из пяти пар уровень детской смертности больше?»

Страны я подобрал таким образом, чтобы в каждой паре была страна,

And I put them together so that in each pair of countries,

one has twice the child mortality of the other.

где уровень смертности в два раза выше, чем в другой. То есть

And this means that it's much bigger, the difference,

разница намного превышает статистическую погрешность.

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

Я не собираюсь вас экзаменовать. Вот правильные ответы: Турция,

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

с наивысшим значением в этой паре, Польша, Россия, Пакистан и ЮАР.

And these were the results of the Swedish students.

А вот результаты шведских студентов. Таким образом, я получил

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

доверительный интервал, который оказался достаточно узким, и, конечно,

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

обрадовался: 1,8 правильных ответов из пяти возможных. Значит,

That means there was a place for a professor of international health

преподаватель международного здравоохранения здесь не лишний —

and for my course.

(Смех) и дисциплина тоже не лишняя.

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

Но однажды поздно вечером, составляя отчет,

I really realized my discovery.

я в полной мере осознал сделанное открытие. Я доказал,

I have shown that Swedish top students know, statistically,

что, по статистике, лучшие шведские студенты знают

significantly less about the world than the chimpanzees.

гораздо меньше о мире, чем шимпанзе.

(Laughter)

(Смех)

Because the chimpanzee would score half right

Ведь шимпанзе ответили бы правильно на половину вопросов, если бы я дал им

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

два банана со Шри-Ланкой и Турцией. Они были бы правы в половине случаев.

They would be right half of the cases. But the students are not there.

Со студентами дело обстоит иначе. Проблема, думаю, не в недостатке знаний,

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

а в устоявшихся представлениях.

I did also an unethical study

Ещё я, нарушив правила этики, протестировал профессоров Каролинского института,

of the professors of the Karolinska Institute,

(Смех)

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

которые присуждают Нобелевскую премию в области медицины,

and they are on par with the chimpanzee there.

и их результаты в среднем сходны с результатами шимпанзе.

(Смех)

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

Именно тогда я понял, что эти идеи необходимо распространять,

because the data of what's happening in the world

ведь данные о мировых тенденциях

and the child health of every country

и о состоянии здоровья детей в каждой стране вполне доступны.

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

Мы разработали программу для отображения этих данных. Каждый кружок представляет собой страну.

Every bubble here is a country.

This country over here is China.

Вот здесь у нас Китай. Здесь Индия.

This is India.

The size of the bubble is the population,

Размер кружка показывает численность населения, а на этой оси отмечен коэффициент рождаемости.

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

Дело в том, что мои студенты сказали следующее,

when they looked upon the world, and I asked them,

когда взглянули на ситуацию в мире, а я спросил их:

"What do you really think about the world?"

«Что вы думаете о ситуации в мире?»

Вообще-то сначала они сказали, что учебник большей частью никуда не годится.

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

(Смех)

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

Они ответили: «Мир делится на “нас” и на “них”.

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

“Мы” — это западные страны, а “они” — это страны третьего мира».

«И чем отличаются западные страны?», — спросил я.

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

"Well, that's long life and small family.

«Там высокая продолжительность жизни и маленькие семьи, а в странах третьего мира – низкая продолжительность жизни и большие семьи».

And 'Third World' is short life and large family."

Вот как можно это показать. Здесь я отмечаю коэффициент рождаемости: число детей, которое приходится на одну женщину,

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

один, два, три, четыре, до восьми детей на одну женщину.

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

У нас хорошие данные с 1962 года — даже с 1960 — о размере семей во всех странах.

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

Допустимая погрешность невелика. Здесь я отметил ожидаемую продолжительность

Here, I put life expectancy at birth,

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

жизни при рождении, от 30 лет в одних странах до приблизительно 70 лет.

And in 1962, there was really a group of countries here

Так вот, в 1962 году вот здесь действительно находилась целая группа стран.

that were industrialized countries,

Это были промышленно развитые страны с маленькими семьями и долгими жизнями.

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

А это были развивающиеся страны:

They had large families and they had relatively short lives.

в них были большие семьи и относительно небольшая продолжительность жизни.

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

Что произошло после 1962 года? Мы хотим увидеть эти изменения.

Are the students right? It's still two types of countries?

Правы ли студенты? Существуют ли до сих пор эти две группы стран?

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

Или в развивающихся странах семьи теперь меньше, и они находятся здесь?

Or have they got longer lives and live up there?

Или у них больше продолжительность жизни, и они находятся вон там?

Let's see. We start the world, eh?

Посмотрим. Мы зафиксировались в этой точке. Вот вся статистика ООН,

This is all UN statistics that have been available.

которая была доступна. Поехали. Видите, что происходит?

Here we go. Can you see there?

It's China there, moving against better health there, improving there.

Вот Китай, улучшается ситуация в здравоохранении, улучшаются эти показатели.

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

Во всех отмеченных зелёным латиноамериканских странах уменьшились семьи.

Жёлтые кружки — это арабские страны,

Your yellow ones here are the Arabic countries,

и в них увеличиваются семьи, но они — нет, в них увеличивается продолжительность жизни, но не размер семей.

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

Африканские страны отмечены зелёным, вот здесь внизу. Там они и остаются.

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

Это Индия. Индонезия продвигается довольно быстро.

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

(Смех)

А в 80-е годы Бангладеш всё ещё находится вот здесь, на уровне африканских стран.

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

Но в Бангладеш в 80-е годы происходит чудо:

the imams start to promote family planning,

имамы начинают поддерживать контроль рождаемости.

and they move up into that corner.

Страна перемещается в этот угол. А в 90-е годы ужасная эпидемия СПИДа

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

that takes down the life expectancy of the African countries.

снижает продолжительность жизни в африканских странах,

And the rest of them all move up into the corner,

остальные перемещаются в эту область, где большая продолжительность

where we have long lives and small family,

жизни и небольшие семьи, и теперь перед нами совсем иная картина мира.

and we have a completely new world.

(Applause)

(Аплодисменты)

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

Сравним непосредственно показатели США и Вьетнама.

between the United States of America and Vietnam.

1964:

1964 год: в Америке небольшие семьи и значительная продолжительность жизни;

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

во Вьетнаме — большие семьи и люди живут недолго. И вот что происходит:

And this is what happens.

The data during the war indicate that even with all the death,

данные свидетельствуют о том, что, несмотря на людские потери, во время войны

there was an improvement of life expectancy.

наблюдалось увеличение средней продолжительности жизни. К концу года

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

во Вьетнаме ввели контроль рождаемости, и размер семей уменьшился.

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

А в США, вот здесь, увеличивается продолжительность жизни,

keeping family size.

при этом сохраняется прежний размер семей. Далее, в 80-е годы страна

And in the '80s now, they give up Communist planning

отказывается от коммунистического планирования и переходит к рыночной экономике:

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

изменения происходят быстрее, чем в социальной сфере. Сегодня мы наблюдаем

And today, we have in Vietnam

во Вьетнаме те же показатели продолжительности жизни и размера семьи

the same life expectancy and the same family size

в 2003 году, что и в США в 1974 году, к концу войны.

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

Думаю, все мы, если не обращаемся к статистике,

I think we all, if we don't look at the data,

we underestimate the tremendous change in Asia,

недооцениваем огромные изменения в Азии, произошедшие

which was in social change before we saw the economic change.

в социальной сфере ранее, чем в экономике.

So let's move over to another way here

Давайте теперь посмотрим на распределение дохода в мире.

in which we could display the distribution in the world

Вот картина распределения доходов людей в мире.

of income.

This is the world distribution of income of people.

Один доллар, 10 долларов или 100 долларов в день.

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

Больше не существует разрыва между богатыми и бедными. Это миф.

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

Вот здесь небольшой изгиб. Но вдоль всей линии находятся люди.

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

А если посмотреть, как распределяется доход,

this is 100 percent of the world's annual income.

вот это 100% годового дохода в мире. На 20% самых богатых людей

And the richest 20 percent,

they take out of that about 74 percent.

приходится около 74% мирового дохода. На долю беднейших 20%

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

приходится около двух 2%. Это доказывает, что концепция

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

развивающихся стран очень сомнительна. Говоря об экономической помощи,

We think about aid,

like these people here giving aid to these people here.

мы думаем, что эти люди предоставляют её вот этим странам. Но между ними

But in the middle, we have most of the world population,

находится наибольшая часть населения мира, и у нее теперь 24% общего дохода.

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

Мы имели иное представление об этом. Что же за страны здесь?

And who are these?

Каков разброс дохода по странам? Я покажу вам Африку.

Where are the different countries?

I can show you Africa.

This is Africa.

Вот Африка. 10% мирового населения, большинство живут в нищете.

Ten percent of the world population,

most in poverty.

Это страны ОЭСР. Богатые страны. Клуб стран ООН.

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

Вот они где, с этой стороны. Показатели Африки и ОЭСР пересекаются.

And this is Latin America.

Это Латинская Америка. Здесь, в Латинской Америке, есть всё, что угодно,

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

от беднейших до самых богатых.

in Latin America.

А над ними мы можем отметить Восточную Европу, Восточную Азию

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

и Южную Азию. Какова была картина, если вернуться назад во времени,

And what did it look like if we go back in time,

to about 1970?

приблизительно в 1970 год? Тогда изгиб был более выраженным.

Then, there was more of a hump.

Большая часть из тех, кто жили в крайней нищете, были жителями Азии.

And most who lived in absolute poverty were Asians.

Мировой проблемой была бедность в Азии. Если прокрутить время вперед,

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

you will see that while population increases,

вы увидите, что по мере увеличения численности населения

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

сотни миллионов людей в Азии перестают быть нищими, а другие люди

and some others getting into poverty,

переходят в категорию бедных, и сегодня картина вот такая.

and this is the pattern we have today.

По наиболее вероятному прогнозу Мирового банка, произойдет следующее,

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

и мы больше не увидим разделенный мир. Большая часть населения будет посредине.

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

Конечно, здесь логарифмическая шкала,

but our concept of economy is growth with percent.

но в нашем представлении экономика растет с процентным шагом.

We look upon it as a possibility of percentile increase.

Мы считаем, что возможно изменение в процентилях. Преобразуем этот график:

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

подставим данные о ВВП на душу населения вместо семейного дохода, изменим

and I turn these individual data

индивидуальные данные на региональные значения валового внутреннего продукта.

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

Возьмем вот эти регионы. Размер кружка по-прежнему соответствует численности населения.

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

Страны ОЭСР у нас здесь, Африка южнее Сахары — здесь.

and we take off the Arab states there,

Выделим арабские государства, расположенные

coming both from Africa and from Asia,

в Африке и Азии, и поместим их отдельно.

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

Продлим эту ось, здесь добавим еще одно измерение,

by adding the social values there, child survival.

обозначим общественные ценности, выживаемость детей.

Now I have money on that axis,

Деньги у меня показаны на этой оси, а вероятность выживания детей — здесь.

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

В одних странах 99,7% детей доживают до пяти лет;

others, only 70.

в других — всего 70%. И похоже, здесь есть разрыв

And here, it seems, there is a gap between OECD,

между странами ОЭСР, Латинской Америки, Восточной Европы, Восточной Азии,

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

Южной Азии, Африки южнее Сахары и арабскими государствами.

The linearity is very strong between child survival and money.

Есть значительная линейная зависимость между выживаемостью детей и доходом.

But let me split sub-Saharan Africa.

Разделим Африку южнее Сахары. Здесь более низкие, здесь — более высокие показатели здравоохранения.

Health is there and better health is up there.

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

Можно разделить Африку южнее Сахары на составляющие её государства.

And when it bursts,

После этого размер кружка страны соответствует численности ее населения.

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

Сьерра-Леоне внизу. Маврикий вон там. Маврикий стал первым государством,

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

где отменили торговые барьеры, он смог продавать производимый сахар,

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

текстильные изделия на равных условиях с Европой и Северной Америкой.

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

Между странами Африки существуют огромные различия. Гана здесь, посредине.

And Ghana is here in the middle.

In Sierra Leone, humanitarian aid.

В Сьерра-Леоне — гуманитарная помощь,

Here in Uganda, development aid.

в Уганде — экономическая. В одной стране можно инвестировать,

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

в другой — проводить отпуск. Африканские страны очень отличаются друг от друга,

There's tremendous variation within Africa,

а мы чаще всего представляем себе, что там везде одинаковая обстановка.

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

Разделим и Южную Азию. Индия — это большой кружок посредине.

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

Но между Афганистаном и Шри-Ланкой — огромная разница.

I can split Arab states. How are they?

То же самое с арабскими странами. Какие они? Одинаковые климат, культура,

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

религия, но разница колоссальна. Даже между соседними государствами.

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

В Йемене шла гражданская война. В ОАЭ деньги использовались эффективно и распределялись довольно равномерно.

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

Not as the myth is.

Миф гласит иначе. Это с учетом всех детей иностранных работников, находящихся в стране.

And that includes all the children of the foreign workers

who are in the country.

Данные часто лучше, чем вы думаете. Многие считают, что данные неправильные.

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

Есть интервал неопределенности,.но здесь мы видим разницу:

Камбоджа, Сингапур. Различия намного значительнее,

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

чем неопределенность данных. Восточная Европа:

East Europe: Soviet economy for a long time,

здесь долгое время была советская экономика, но спустя десять лет эти страны

but they come out after 10 years very, very differently.

стали совсем другими. И Латинская Америка. Теперь не только на Кубе

And there is Latin America.

из всех стран Латинской Америки нормальная ситуация в здравоохранении.

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

В Чили через несколько лет будет более низкий показатель детской смертности, чем на Кубе.

Here, we have high-income countries in the OECD.

А вот страны ОЭСР с высоким уровнем дохода.

And we get the whole pattern here of the world,

Таким образом, мы получаем целостную картину мира,

which is more or less like this.

которая выглядит приблизительно вот так. Если мы посмотрим на неё,

And if we look at it, how the world looks,

на закономерность, увидим, что мир в 1960 году начинает меняться.

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

1960 год. Мао Цзэдун улучшает здравоохранение в Китае. Потом умирает.

And then he died.

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

После этого Дэн Сяопин приносит в Китай деньги и возвращает страну в русло мировых тенденций.

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

Мы увидели, как страны двигаются вот так, в разных направлениях,

so it's sort of difficult to get an example country

поэтому трудно выбрать

образцовую страну, отражающую тенденции изменений в мире.

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

Я бы хотел вернуть вас сюда, в 1960 год.

Сравним Южную Корею, вот здесь, с Бразилией,

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

отмеченной здесь. Отметка пропала. Сравним с Угандой, расположенной

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

вот здесь. Прокрутим вперед вот таким образом.

I can run it forward, like this.

Видно, что Южная Корея быстрыми темпами продвигается вперед,

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

в то время как в Бразилии изменения происходят медленнее.

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

Вернувшись снова сюда, отметив их траектории вот так,

you can see again

мы снова увидим, что темп развития очень сильно отличается

that the speed of development is very, very different,

и страны развиваются примерно с одной скоростью

and the countries are moving more or less at the same rate

в сфере экономики и здравоохранения, но, похоже, можно двигаться

as money and health,

but it seems you can move much faster

быстрее, достигнув высоких показателей здравоохранения ранее, чем дохода.

if you are healthy first than if you are wealthy first.

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

Чтобы это продемонстрировать, можно проследить траекторию ОАЭ.

They came from here, a mineral country.

Они переместились отсюда. Обладая минеральными ресурсами, они добывали нефть,

They cached all the oil; they got all the money;

получали прибыли, но здоровье в супермаркете не купишь.

but health cannot be bought at the supermarket.

Необходимы инвестиции в медицину. Детей нужно обучать в школе.

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

Нужно готовить медицинский персонал. Повышать осведомленность населения.

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

И шейх Сайед неплохо справлялся с этим.

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

Несмотря на снижение цен на нефть, он поднял страну до этого уровня.

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

У нас гораздо более однородная картина мира,

where all countries tend to use their money

все страны используют деньги

better than they used it in the past.

более эффективно, чем ранее. Вот приблизительно, что мы видим,

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

если взять средние данные по странам. Вот такая картина.

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

Опасно использовать средние данные, поскольку есть значительные

because there is such a lot of difference within countries.

различия внутри стран. И посмотрев сюда, мы увидим, что сегодня

So if I go and look here,

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

Уганда находится там же, где Южная Корея в 1960 году. Разделим Уганду

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

и увидим, что внутри страны есть различия. Вот квинтили Уганды.

These are the quintiles of Uganda.

The richest 20 percent of Ugandans are there.

Вот здесь — богатейшие 20% населения Уганды.

The poorest are down there.

Беднейшие — внизу. А если разделить Южную Африку, увидим следующее.

If I split South Africa, it's like this.

And if I go down and look at Niger,

Если посмотреть на Нигер, где недавно был ужасный голод,

where there was such a terrible famine [recently],

ситуация вот такая. 20% беднейшего населения Нигера — вот здесь,

it's like this.

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

а 20% наиболее богатого населения Южной Африки — здесь,

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

а мы продолжаем обсуждать пути решения проблем в Африке.

Everything in this world exists in Africa.

В Африке есть всё, что только можно представить. И нельзя обсуждать

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

единообразный подход к решению проблем ВИЧ [медицины] для этого квинтиля

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

и вот этого. Стратегии развития должны разрабатываться с учётом

The improvement of the world must be highly contextualized,

специфики отдельных стран, а не целых регионов.

and it's not relevant to have it on a regional level.

Нужен более индивидуализированный подход.

We must be much more detailed.

Студенты радуются, получив возможность использовать эти данные.

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

Правящие круги и представители корпоративного сектора интересуются

would like to see how the world is changing.

характером изменений в мире. Почему же этого не происходит?

Now, why doesn't this take place?

Why are we not using the data we have?

Почему мы не используем имеющиеся данные? Есть статистика ООН,

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

национальных статистических органов,

and in universities and other nongovernmental organizations.

университетов и прочих неправительственных организаций.

Because the data is hidden down in the databases.

Потому что сведения похоронены в базах данных.

And the public is there, and the internet is there,

Есть свобода информации, есть Интернет, но мы не используем его эффективно.

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

Вся эта информация об изменениях в мире

does not include publicly funded statistics.

не включает данные государственной статистики. Есть интернет-страницы

There are some web pages like this, you know,

такого плана, но ведь они подпитываются из баз данных.

but they take some nourishment down from the databases,

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

Однако на них устанавливают цены, вводят глупые пароли и скучную статистику.

(Laughter)

(Смех) (Аплодисменты)

And this won't work.

(Applause)

Так дело не пойдет. Что же необходимо? Базы данных есть.

So what is needed? We have the databases.

It's not a new database that you need.

Нужны не новые базы данных. Есть замечательные средства проектирования,

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

разрабатываются все новые. Поэтому мы создали некоммерческое

So we started a nonprofit venture linking data to design,

венчурное предприятие — объединили данные и графики — и назвали его

we called "Gapminder,"

Gapminder, обыграв фразу-предупреждение из лондонского метро:

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

Mind the gap («Осторожно! Зазор»). Мы подумали, Gapminder подойдет.

So we thought Gapminder was appropriate.

Мы занялись созданием ПО, которое могло бы связывать данные подобного рода.

And we started to write software which could link the data like this.

Было не так уж сложно. Это заняло несколько человеко-лет, и программа ожила.

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

You can take a data set and put it there.

Можно взять данные за ряд лет и ввести их в программу.

We are liberating UN data, some few UN organization.

Мы берем данные ООН, нескольких организаций системы ООН.

Some countries accept that their databases can go out on the world.

Некоторые страны соглашаются, чтобы их базы данных свободно публиковались,

But what we really need is, of course, a search function,

но нам, конечно, очень нужна функция поиска.

a search function where we can copy the data up to a searchable format

Функция, благодаря которой можно скопировать данные в нужном формате

and get it out in the world.

и сделать их доступными. И что же нам говорят?

And what do we hear when we go around?

Я пообивал пороги в основных статистических органах. Все говорят:

I've done anthropology on the main statistical units.

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

«Это невозможно. Нельзя этого сделать. Наша подробная информация настолько

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

специфична, что ее нельзя помещать в поисковые системы.

We cannot give the data free to the students,

Нельзя свободно предоставлять такие данные студентам, предпринимателям во всем мире».

free to the entrepreneurs of the world."

Но ведь как раз это нам и нужно, не так ли?

But this is what we would like to see, isn't it?

Государственная статистика.

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

И мы хотим, чтобы информация в Интернете ожила.

One of the crucial points is to make them searchable,

Важно сделать эти данные доступными, и люди смогут использовать

and then people can use the different design tools to animate it there.

новое средство проектирования для анимации данных.

И у меня есть неплохие новости: нынешний, вновь избранный глава

And I have pretty good news for you.

I have good news that the [current],

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

отдела статистики ООН не говорит, что это невозможно.

He only says, "We can't do it."

Он просто говорит: «Мы не можем этого сделать».

(Laughter)

(Смех)

And that's a quite clever guy, huh?

Правда, умник?

(Laughter)

(Смех)

So we can see a lot happening in data in the coming years.

Так что в ближайшие годы многое изменится в области статистики.

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

Мы сможем по-новому посмотреть на распределение дохода.

This is the income distribution of China, 1970.

Это распределение дохода в Китае в 1970 году.

This is the income distribution of the United States, 1970.

Распределение дохода в США в 1970 году.

Almost no overlap.

Почти не пересекаются. Почти не пересекаются. Что же случилось?

Almost no overlap.

And what has happened?

What has happened is this:

Вот что: в Китае экономический рост, больше нет прежнего равенства,

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

и страна переместилась сюда, выше США.

almost like a ghost, isn't it?

Совсем как привидение, да?

(Laughter)

(Смех)

It's pretty scary.

Страшновато. Но, думаю, это важная информация.

(Laughter)

But I think it's very important to have all this information.

We need really to see it.

Нужно ее увидеть собственными глазами. Вместо того чтобы смотреть на это,

And instead of looking at this,

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

я хотел бы, в конечном счете, показать это тысячам пользователей Интернет.

In this software, we access about 500 variables

Наше ПО дает простой доступ к примерно 500 переменным по всем странам.

from all the countries quite easily.

Нужно некоторое время, чтобы внести изменения,

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

но на осях легко можно отобразить любую нужную переменную.

Нужно предоставить свободный доступ к базам данных,

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

обеспечить поисковую функцию, чтобы по второму щелчку мыши можно было

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

отображать данные графически и мгновенно представлять их себе.

Now, statisticians don't like it, because they say

Статистикам это не нравится. По их мнению, это не отражает

that this will not show the reality;

реальную картину, нужны статистические, аналитические методы.

we have to have statistical, analytical methods.

Но это гипотетические рассуждения.

But this is hypothesis-generating.

I end now with the world.

В завершение доклада о мировых тенденциях приведу статистику об использовании Интернета.

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

Число интернет-пользователей растет таким образом. Это ВВП на душу населения.

This is the GDP per capita.

Это новая технология, но она удивительно хорошо

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

how well it fits to the economy of the countries.

вписывается в экономику стран. Вот почему компьютер

That's why the $100 computer will be so important.

за 100 долларов будет столь важен. Это положительная тенденция.

But it's a nice tendency.

It's as if the world is flattening off, isn't it?

Как будто мир выравнивается, не так ли? Эти страны

These countries are lifting more than the economy,

наращивают больше, чем экономику, и будет чрезвычайно интересно

and it will be very interesting to follow this over the year,

наблюдать за этим в течение года. Желаю вам иметь возможность сделать это

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

благодаря государственной статистике. Благодарю вас!

Thank you very much.

(Applause)

(Аплодисменты)