Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

১০ বছর আগে, আমি গ্লোবাল ডেভলপমেন্ট শেখানোর কাজ নিয়েছিলাম

সুইডিশ আন্ডার গ্র্যাজুয়েট স্টুডেন্টদের জন্য,সেটা ছিল প্রায়

to Swedish undergraduate students.

That was after having spent about 20 years,

২০ বছর আফ্রিকার ইনস্টিটিউশনের সঙ্গে যারা আফ্রিকায় হাঙ্গার নিয়ে স্টাডি করছে, একসঙ্গে সময় কাটানোর পরে

together with African institutions,

studying hunger in Africa.

তাই আমি পৃথিবীর সম্পর্কে জানবার জন্য কিছুটা আশা করেছিলাম

So I was sort of expected to know a little about the world.

এবং আমি আমাদের মেডিকেল ইউনিভার্সিটিতে ,কারোলিন্সকা ইনস্টিটিউটে,শুরু করেছিলাম

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

an undergraduate course called Global Health.

একটি আন্ডার গ্র্যাজুয়েট কোর্স নাম গ্রোবাল হেল্থ ৷ কিন্তু যখন আপনি

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

সেই সুযোগটি পান, আপনি কিছুটা নার্ভাস হয়ে পড়েন ৷ আমি ভেবেছিলাম , এই সব ছাত্ররা

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

আমাদের কাছে আসছে প্রকৃতপক্ষে আপনি যতটা হাইযেস্ট গ্রেড পেতে পারেন

you can get in the Swedish college system,

সুইডিশ কলেজ সিস্টেমে- তাই তারা হয়তো সব কিছু জানতে পারে

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

আমি তাদের কি শেখাতে যাচ্ছি ৷ তাই তারা যখন এসেছিল আমি একটা প্রি-টেস্ট নিয়েছিলাম ৷

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

এবং সেগুলোর মধ্যে একটা প্রশ্ন যার থেকে আমি অনেক কিছু শিখেছি সেটা হল :

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

"এই পাঁচটি জুড়ির মধ্যে কোন দেশের শিশুদের সবথেকে বেশী মৃত্যু হয় ?"

এবং আমি তাদের একসঙ্গে রাখি, যাতে দেশের প্রত্যেকটি জুড়িতে,

And I put them together so that in each pair of countries,

one has twice the child mortality of the other.

একের অপরের থেকে দ্বিগুণ পরিমাণে শিশুদের মৃত্যু হয় ৷ এবং এর মানে এই হয় যে

And this means that it's much bigger, the difference,

তথ্যের অনিশ্চয়তার থেকে এটি অনেক বেশী বড় পার্থক্য

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

আমি আপনাকে এখানে পরীক্ষায় ফেলব না, কিন্তু এটি হল তুর্কী,

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

যেখানে এটি সবথেকে বেশী, পোল্যান্ড, রাশিয়া, পাকিস্তান এবং সাউথ আফ্রিকা

And these were the results of the Swedish students.

এবং এইগুলি ছিল সুইডিশ ছাত্রদের রেজাল্ট ৷ আমি এটা করেছিলাম তাই আমি পেয়েছিলাম

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

গোপন বিরাম, যেটি খুবই সংকীর্ণ, এবং আমি আনন্দিত হয়েছিলাম,

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

অতি অবশ্যই : পাঁচটির মধ্যে একটি ১.৮ সঠিক উত্তর সম্ভব ৷ তার মানে এই যে

That means there was a place for a professor of international health

ইন্টারন্যাশলান হেল্থ-এর একজন প্রফেসরের জন্য একটা জায়গা ছিল--

and for my course.

(হাসি) এবং আমার কোর্সের জন্য ৷

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

কিন্তু একদিন বেশী রাতে, যখন আমি রিপোর্ট তৈরী করছিলাম

I really realized my discovery.

আমি সত্যিই আমার আবিষ্কার উপলব্ধি করেছিলাম ৷ আমি দেখিয়েছি

I have shown that Swedish top students know, statistically,

সুইডিশ টপ স্টুডেন্টরা পরিসংখ্যানগত দিক দিয়ে তাত্পর্যপূর্ণভাবে

significantly less about the world than the chimpanzees.

শিম্পাঞ্জিদের থেকে পৃথিবীর সম্বন্ধে কম জানে

(Laughter)

(হাসি)

Because the chimpanzee would score half right

কারণ শিম্পাঞ্জি আধা সঠিক স্কোর করবে যদি আমি তাদের

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

শ্রী লঙ্কা এবং তুর্কীর সঙ্গে দুটো কলা দি ৷ ওরা অর্ধেক কেসে সঠিক হবে ৷

They would be right half of the cases. But the students are not there.

কিন্তু ছাত্ররা সেখান নেই৷ আমার কাছে না জানাটা সমস্যা ছিল না

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

এটি ছিল পূর্বকল্পিত ধারণা৷

I did also an unethical study

আমি করোলিন্সকা ইনস্টিটিউটের প্রফেসারদের একটি অনৈতিক স্টাডিও করেছি৷

of the professors of the Karolinska Institute,

(হাসি)

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

যারা মেডিসিন-এ নোবেল প্রাইজ দেয়

and they are on par with the chimpanzee there.

এবং তারা সেথানকার শিম্পাঞ্জিদের সঙ্গে সমতুল্য ৷

(হাসি)

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

এটা সেই জায়গা যেখানে আমি অনুভব করেছি যে প্রকৃতই যোগাযোগের প্রযোজন আছে,

because the data of what's happening in the world

কারণ পৃথিবীতে কি ঘটছে তার তথ্য

and the child health of every country

এবং প্রত্যেক দেশের শিশুদের স্বাস্থ্যর বিষয়ে অতি সচেতন ৷

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

আমরা এই সফ্টওয়্যারটি করেছি যেটি এইভাবে ডিসপ্লে করে- এখানে প্রত্যেকটি বাবল্ একটি দেশ

Every bubble here is a country.

This country over here is China.

এখান এই দেশটি হল চীন৷ এই হল ভারত৷

This is India.

The size of the bubble is the population,

এই বাবলের সাইজ হল জনসংখ্যা, এবং এই অ্যাক্সিসে এখানে আমি ফার্টিলিটি রেট যোগ করছি

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

কারণ আমার ছাত্ররা, তারা কি বলেছে

when they looked upon the world, and I asked them,

যখন তারা পৃথিবীর দিকে তাকিয়েছে, এবং আমি তাদের জিজ্ঞাসা করেছিলাম,

"What do you really think about the world?"

"তোমরা পৃথিবীর সম্বন্ধে কি প্রকৃতপক্ষে কি ভাবো ?"

ওয়েল,প্রধানতঃ আমি প্রথম আবিষ্কার করেছিলাম যে পাঠ্য বইটা ছিল টিনটিন

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

(হাসি)

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

এবং তারা বলেছে," এই পৃথিবী এখনও ' উই ' এবং ' দেম'

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

এবং উই হল পাশ্চাত্য জগত এবং দেম হল তৃতীয় বিশ্ব "

আমি বলেছিলাম " এবং পাশ্চাত্য জগত বোলতে আপনি কি বোঝাতে চাইছেন ?"

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

"Well, that's long life and small family.

" ওয়েল, সেটা হল দীর্ঘ জীবন এবং ছোট পরিবার, এবং তৃতীয় বিশ্ব হল ছোট জীবন এবং বড় পরিবার "

And 'Third World' is short life and large family."

তাই এটাই আমি এখানে ডিসপ্লে করতে পারি ৷ আমি এখানে ফার্টিলিটি রেট দিয়েছি৷

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

মহিলা প্রতি এক, দুই, তিন, চার থেকে ৮ টি শিশু পর্যন্ত

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

সমস্ত দেশের পরিবারের সাইজের ওপর----১৯৬২ থেকে -১৯৬০ পর্যন্ত আমাদের খুব ভাল তথ্য আছে

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

এজ়ায়গায় ভুল হওয়ার সম্ভাবনা অত্যন্ত কম। এখানে আমি কিছু দেশের ৩০ থেকে ৭০ বছর সময়ের

Here, I put life expectancy at birth,

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

মধ্যে দেখেছি জন্মমুহুর্তে বেঁচে থাকার হার।

And in 1962, there was really a group of countries here

এটা ১৯৬২ সালের কিছু শিল্পসমৃদ্ধ দেশ।

that were industrialized countries,

এইসব দেশে ছিল ছোট ছোট পরিবার আর লম্বা জীবন।

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

আর এইগুলি ছিল উন্নতশীল দেশঃ

They had large families and they had relatively short lives.

এইসব দেশে ছিল বড় বড় পরিবার আর সেই অনুপাতে ছোট ছোট জীবন।

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

এখন দেখা যাক ১৯৬২ থেকে কি ঘটেছে? আমরা পরিবর্তন টা দেখতে চাই।

Are the students right? It's still two types of countries?

ছাত্র রাই কি ঠিক?এখনও কি এটা দুরকমের দেশ?

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

অথবা এই উন্নতশীল দেশগুলিতে কি ছোট ছোট পরিবার বাস করছে?

Or have they got longer lives and live up there?

অথবা এগুলিতে কি লম্বা জীবন লাভ করা মানুষ ই বাস করছে?

Let's see. We start the world, eh?

দেখা যাক। আমরা তখন পৃথিবীর ছবি দেখান বন্ধ করে দিয়েছিলাম।এটা

This is all UN statistics that have been available.

ইউ এন এর পরিসংখ্যান যা দেখান হচ্ছে।আপনারা কি দেখতে পাচ্ছেন?

Here we go. Can you see there?

It's China there, moving against better health there, improving there.

এদিকটা চীনদেশ,এরা সুস্বাস্থ্যের বিরুদ্ধে এগিয়ে যাচ্ছে,উন্নতি করছে।

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

সমস্ত সবুজ লাতিন আমেরিকার দেশগুলি স্বপক্ষে এগিয়ে যাচ্ছে।

আপনাদের এই হলুদ অংশগুলি সব আরবজাতির দেশ,

Your yellow ones here are the Arabic countries,

এদের পরিবার সব বড়,কিন্তু এদের কাছে লম্বা জীবন ,কিন্তু বড় পরিবার নয়।

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

নীচের এই সবুজ টা হল আফ্রিকার মানুষ। এরা এখনও এখানে রয়েছে।

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

এটা ভারতবর্ষ। ইন্দোনেসিয়া খুব তাড়াতাড়ি এগোচ্ছে।

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

{হাসি}

এটা আশির দশক,বাংলাদেশ তখন ও আফ্রিকান দেশগুলির মধ্যে রয়েছে।

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

কিন্তু এখন,বাংলাদেশ এ আশির দশকে এক্তটা মির‌্যাকেল ঘটে গেছেঃ

the imams start to promote family planning,

ইমামরা পরিবার পরিকল্পনায় উদ্যোগ নেওয়া শুরু করেছে।

and they move up into that corner.

তারা ওই অবধি এগিয়ে যেতে পেরেছে। ৯০ এর দশকে এইচ আই ভি মহামারীর আকার ধারন করাতে

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

that takes down the life expectancy of the African countries.

আফ্রিকার দেশগুলির বেঁচে থাকার সম্ভাবনা অনেকটাই কমে গেল

And the rest of them all move up into the corner,

আর অন্যরা সবাই লম্বা জীবন আর ছোট পরিবারের পক্ষে অগ্রসর হল

where we have long lives and small family,

আর আমরা সম্পূর্ন নতুন পৃথিবী পেলাম।

and we have a completely new world.

(Applause)

{হাততালি}

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

এখন আমি ইউনাইটেড স্টেটস অফ আমেরিকা আর ভিয়েতনামের সরাসরি তুলিনা করব।

between the United States of America and Vietnam.

1964:

সাল ১৯৬৪ঃ আমেরিকায় ছোট পরিবার আর লম্বা জীবন;

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

ভিয়েতনামের বড় বড় পরিবার আর ছোট ছোট জিবন।এর ফলে কি হল

And this is what happens.

The data during the war indicate that even with all the death,

যুদ্ধকালীন সময়ে যে তথ্য তাতে দেখা গেল প্রায় সকলের মৃত্যু হলেও

there was an improvement of life expectancy.

বেঁচে থাকার সম্ভাবনায় একটা উন্নতি দেখা গেল। বছরের শেষে

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

ভিয়েতনামে পরিবার পরিকল্পনা শুরু হল ও তারা ছোট পরিবার গঠনে আগ্রহী হল।

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

আর ওপরের এই ইউনাইটেড স্টেটস পরিবার কে ছোট রেখে

keeping family size.

লম্বা জীবনে আগ্রহী হল।আর এখন আশির দশকে

And in the '80s now, they give up Communist planning

এরা সাম্যবাদী পরিকল্পনা ছেড়ে বাজার অর্থনীতির দিকে ঝূঁকেছে,

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

আর এটা সামাজিক জিবনের থেকেও দ্রুততর বেগে চলেছে। আর আজ

And today, we have in Vietnam

২০০৩ সালের ভিয়েতনামে সেই ১৯৭৪ সালের ইউনাইটেড স্টেটস এর যুদ্ধশেষে যে পরিবারের আয়তন

the same life expectancy and the same family size

ও জীবন প্রত্যাশা ছিল,একই রকম আছে।

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

আমার মনে হয় আমরা যদি তথ্যগুলো না দেখি তাহলে

I think we all, if we don't look at the data,

we underestimate the tremendous change in Asia,

এশিয়ার যে সাংঘাতিক পরিবর্তন তার অবমূল্যায়ন করব,

which was in social change before we saw the economic change.

আর এটা অর্থনৈতিক পরিবর্তনের আগে এক্তটা সামাজিক পরিবর্তন।

So let's move over to another way here

এবারে আমরা অন্য প্রসঙ্গে যাব যেখানে আমরা রোজগারের জগতে বন্টন দেখাতে

in which we could display the distribution in the world

পারব। এটা মানুষের রোজগারের একটা বিশ্ববন্টন।

of income.

This is the world distribution of income of people.

দিনপ্রতি এক ডলার,দশ ডলার অথবা একশো ডলার।

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

এখানে ধনী দরিদ্রের কোন পার্থক্য নেই। এটা একটা অলীক কল্পনা।

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

এখানে এক্তটা ঢিপি মত আছে। কিন্তু এখানে লোক আছে।

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

এবং আমরা যদি রোজগার শেষ হওয়ার জায়গাটা দেখি তাহলে দেখব যে-

this is 100 percent of the world's annual income.

এটা হল ১০০ শতাংশ পৃথিবীর এক বছরের রোজ়গার। ২০ শতাংশ ধণীশ্রেষ্ঠ্ররা

And the richest 20 percent,

they take out of that about 74 percent.

৭৪ শতাংশ র মত নিয়ে নিচ্ছে,আর ২০ শতাংশ গরিব রা

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

প্রায় দু শতাংশ র মত নিতে পারছে। এর থেকে বোঝা যায় যে

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

উন্নতশীল দেশগুলির ধারনা খুব ই সন্দেহজনক।আমরা সাহায্যর কথা চিন্তা করি,যেমন

We think about aid,

like these people here giving aid to these people here.

এখানে লোকেরা ওদিকের লোকেদের সাহায্য দিচ্ছে। কিন্তু মাঝখানে,

But in the middle, we have most of the world population,

পৃথিবীর জনসংখ্যার বেশিরভাগ টাই রয়েছে,এবং এখন তারা ২৪ শতাংশের মত রোজগার পাচ্ছে।

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

আমরা এটা অন্যভাবে শুনেছিলাম। এবং এরা কারা?

And who are these?

আলাদা দেশগুলি কোথায়? আমি আপনাদের আফ্রিকা দেখাচ্ছি।

Where are the different countries?

I can show you Africa.

This is Africa.

এটা আফ্রিকা। বিশ্বের জনসংখ্যার ১০ শতাংশ,বেশিরভাগটাই দারিদ্রের কবলে।

Ten percent of the world population,

most in poverty.

এটা OECD.একটী ধনী দেশ। U N এর কান্ট্রি ক্লাব।

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

আর এরা এইখানে ওপর দিকে রয়েছে। আফ্রিকা আর OECD মাঝখানে ঝুঁকে রয়েছে।

And this is Latin America.

এটা হল লাতিন আমেরিকা। লাতিন আমেরিকায় ধনী থেকে দরিদ্র সবকিছু রয়েছে,

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

এই পৃথিবীতে এদের কিছু অভাব নেই।

in Latin America.

এর ঠিক ওপরে আমরা পূর্ব ইউরোপ,পূর্ব এশিয়া আর দক্ষিণ এশিয়া কে

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

রাখতে পারি। ১৯৭০ সালে এটাকে কেমন দেখতে লাগত?

And what did it look like if we go back in time,

to about 1970?

তখন এখান্টা আরো উঁচু ছিল।

Then, there was more of a hump.

আর এখানে যারা চরম দারিদ্রের মধ্যে বাস করত তারা ছিল এশিয়ান।

And most who lived in absolute poverty were Asians.

বিশ্বে তখন এশিয়ার দারিদ্র্য টাই এক্তা সমস্যা ছিল। এবং আমি যদি এখন বিশ্বকে সাম্নের দিকে এগিয়ে নিয়ে যেতে চাই,

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

you will see that while population increases,

তাহলে আপনারা দেখতে পাবেন যে,যখন জনসংখ্যা বর্ধিত হচ্ছে তখন কোটি কোটি এশিয়ান

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

দারিদ্র্য থেকে বেরিয়ে আসছে আর কিছু সংখ্যক দারিদ্র্যের মধ্যে প্রবেশ করছে।

and some others getting into poverty,

এই ধরন টাই এখন চলছে।

and this is the pattern we have today.

বিশ্বব্যাঙ্কের সর্বশ্রেষ্ঠ আলোকপাত হল যে এটাই ঘটবে

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

আমরা একটা অবিভক্ত বিশ্বের অধিকারী হব। সবথেকে বেসি লোক আমরা মাঝখানে পাব।

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

নিশ্চয় এটা লগ অয়্যরিথমিক এর মাপ,

but our concept of economy is growth with percent.

কিন্তু আমাদের অর্থনীতির ধারনা টা শতাংশ বৃদ্ধির সাথে গড়ে ওঠে। এটার মধ্যে

We look upon it as a possibility of percentile increase.

আমরা শতাংশ হারে বৃদ্ধির সম্ভাবনা কেই দেখতে পাচ্ছি,যদি আমি এটাকে পরিবর্তন করে

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

পরিবারের রোজগার না নিয়ে মাথাপ্রতি রোজগার নি,আর গ্রস গৃহস্থালী সামগ্রীর একক তথ্যগুলিকে

and I turn these individual data

আঞ্চলিক তথ্যে পরিনত করি,

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

আর আমি যদি নিচের এই অঞ্চল্ টা কে নি তাহলে বুদবুদ যে আকার সেটাই জনসংখ্যা।

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

আর আপনারা ওখানে OECD এবং আফ্রিকার নিম্ন সাহারা অঞ্চল পাবেন,

and we take off the Arab states there,

আমি আপনাদের এবার আরব দেশে নিয়ে যাব,

coming both from Africa and from Asia,

যা আফ্রিকা এবং এশিয়া দু জায়গা থেকে এসেছে,আমরা এদের আলাদা আলাদা রাখব,

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

আমরা এটার কক্ষপথ কে বাড়াতে পারি, আর আমি এটাকে শিশু অস্তিত্বরক্ষার মত একটা সামাজিক

by adding the social values there, child survival.

মূল্যবোধ যুক্ত করে এর একটা নতুন মাত্রা আনতে পারি।

Now I have money on that axis,

এখন ওয়ি কক্ষপথের জন্য আমার কাছে টাকা আছে,আর আমার কাছে শিশুদের অস্তিত্ব রক্ষার সম্ভাবনা আছে।

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

কিছু কিছু দেশে ৯৯.৭ শতাংশ শিশুরা পাঁচ বছর পর্যন্ত বেঁচে থাকে;

others, only 70.

অন্যরা সুধু ৭০। এবং এখানে দেখা যাচ্ছে OECD,লাতিন আমেরিকা,পূর্ব ইউরোপ,পূর্ব এশিয়া

And here, it seems, there is a gap between OECD,

আরব দেশ,দক্ষিণ এশিয়া আর

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

আফ্রিকার নিম্ন-সাহারা অঞ্চল এর মধ্যে এক্তটা ফাঁক রয়েছে

The linearity is very strong between child survival and money.

শিশু অস্তিত্ব রক্ষা আর টাকার মধ্যে রৈখিকতা অত্যন্ত প্রখর।

But let me split sub-Saharan Africa.

আমি এখন আফ্রিকার নিম্ন-সাহারা অঞ্চলটা ভাগ করব। এখানে স্বাস্থ্য আছে এবং সুস্বাস্থ্য আছে ওপরে

Health is there and better health is up there.

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

এবার আমি এখানে যাচ্ছি আর আফ্রিকার নিম্ন-সাহারা অঞ্ছলকে দেশ অনুযায়ী ভাগ করছি।

And when it bursts,

এবং যখন এটা বিস্ফোরিত হবে দেশের বুদবুদ এর আয়তন টা জনসংখ্যার আয়তনের মত হবে।

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

এর নিচে সিয়েরা লিওন। ওপরে মরিশাস। মরিশাস হচ্ছে প্রথম দেশ যারা

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

বাণিজ্যের বেড়া টপকে তাদের দেশের চিনি বিক্রি করতে পেরেছিল।

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

তারা ইউরোপ আর উত্তর আমেরিকার মত তাদের বোনা কাপড় সমানুপাতে বিক্রি করতে পেরেছিল।

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

আফ্রিকার মধ্যে বিরাট একটা পার্থক্য রয়েছে। এখানে ঘানা ঠিক মাঝখানে রয়েছে।

And Ghana is here in the middle.

In Sierra Leone, humanitarian aid.

সিয়েরা লিওন এ মানবিকতার সাহায্য।

Here in Uganda, development aid.

ট

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

তুমি ছুটি কাটাতে যেতে পার।আফ্রিকার মধ্যে প্রচন্ড বৈচিত্র্য রয়েছে

There's tremendous variation within Africa,

যেটা আমরা খুব কম দেখতে পাই।

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

আমি এখন দক্ষিণ এশিয়াকে ভাগ করতে পারি। ভারত মাঝখানে অবস্থিত এক্তটা বড় বুদবুদ।

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

আফগানিস্তান আর শ্রীলঙ্কার মধ্যে এক্তটা বিশাল পার্থক্য রয়েছে।

I can split Arab states. How are they?

আমি আরব দেশকে বিভক্ত করতে পারি। কেমন করে? একই জলবায়ু, একই সভ্যতা

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

একই ধর্ম। বিশাল পার্থক্য। এমনকি প্রতিবেশীদের মধ্যেও।

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

ইয়েমেন, গৃহযুদ্ধ। ইউনাইটেড আরব এমিরেটস্‌,পয়সা যা সমান ভাবে এবং সুন্দর ভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

Not as the myth is.

কাল্পনিক গল্প নয় এটা।এবং এর মধ্যে ওই দেশে বসবাসকারী বিদেশী শ্রমিকের সন্তানরা ও রয়েছে।

And that includes all the children of the foreign workers

who are in the country.

আপনি যা চিন্তা করেন তার চেয়ে ডাটা অনেক ভাল। অনেকে বলে ডাটা ভাল নয়।

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

সেখানে এক্তটা অনিশ্চিত সীমারেখা রয়েছে। কিন্তু আমরা পার্থক্যটা দেখতে পাইঃ

কাম্বোডিয়া,সিঞ্জাপুর। তথ্যের দুর্বলতার থেকেও

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

পার্থক্যটা অনেক বড়। পূর্ব ইউরোপঃ

East Europe: Soviet economy for a long time,

সোভিয়েত অর্থনীতি অনেকদিন পর সম্পূর্ন নতুনভাবে সেজে উঠেছে।

but they come out after 10 years very, very differently.

এটা হল লাতিন আমারিকা।

And there is Latin America.

আজকে আমাদের কিউবায় গিয়ে লাতিন আমেরিকার সুস্থ রাষ্ট্র খুঁজতে হয় না।

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

আজ থেকে কিছু বছর পর চিলি র শিশুমৃত্যুর হার কিউবার থেকে অনেক কম হাবে।

Here, we have high-income countries in the OECD.

আর এখানে OECD র উচ্চ রোজগার সম্পন্ন দেশগুলি আমরা দেখতে পারছি।

And we get the whole pattern here of the world,

আমরা এখানে বিশ্বের পুরো নকশা টা দেখতে পাচ্ছি,

which is more or less like this.

যেটা কমবেশি এর মতই।

And if we look at it, how the world looks,

আর যদি আমরা ১৯৬০ সালে পৃথিবী কেমন ছিল তা দেখতে যাই তাহলে এটা চলতে শুরু করবে।

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

ইনি মাও সে-তুং। ইনি চীনদেশের স্বাস্থ্য ফিরিয়েছিলেন। তারপর উনি মারা যান।

And then he died.

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

এরপর দেং জিয়াওপিং এসে চিনদেশের অর্থনীতি কে চাঙ্গা করেছিলেন,চীন কে তিনি আবার মূলস্রোতে ফিরিয়ে এনেছিলেন।

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

এবং আমরা দেখছি দেশগুলি বিভিন্ন দিকে এগিয়ে যাচ্ছে,

so it's sort of difficult to get an example country

সেই দেশের উদাহরন পাওয়া খুব শক্ত

যে দেশ পৃথিবীর নকশাটা তুলে ধরবে।

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

আমি এখানে এখন আপনাদের ১৯৬০ সালে নিয়ে যাব।

এটা দক্ষিণ কোরিয়া,এর সাথে আমি ঐখানের ব্রাজিল তুলনা করব।

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

লেবেলটা আর এখানে পাওয়া যাচ্ছে না।এইখানে উগান্ডা আছে,আমি এর সাথে এখন তুলনা করব,

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

এটাকে আমি সামনের দিকে এইভাবে নিয়ে যাচ্ছি।

I can run it forward, like this.

আর আপনারা দেখতে পাচ্ছেন দক্ষিন কোরিয়া কি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে,

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

যেখানে ব্রাজিলের গতি অনেক শ্লথ।

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

আমি যদি আপনাদের আবার পিছনে নিয়ে যাই,এইখানে,আর আমরা যদি কিছু চিহ্ন এদের ওপর রাখি।এইভাবে,

you can see again

আপনারা আবার দেখতে পাবেন যে উন্নতির যে গতি

that the speed of development is very, very different,

সেটা ভীষন আলাদা রকমের,আর দেশগুলি কমবেশি একই হারে

and the countries are moving more or less at the same rate

টাকা আর স্বাস্থ্যের মত এগোচ্ছে,কিন্তু এটা দেখা যায় যে আপনি আরো দ্রুতগতিতে এগোতে

as money and health,

but it seems you can move much faster

পারেন যদি আপনি প্রথমে ধনী না হয়ে প্রথমে স্বাস্থ্যবান হন।

if you are healthy first than if you are wealthy first.

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

আর সেটা দেখাবার জন্য আপনি united Arab Emirate এর দিকে এটা রাখতে পারেন।

They came from here, a mineral country.

এরা এইখান্থ থেকে এসেছিল,এক্তটা খনিজের দেশ। এরা সব তেলটুকু তুলে নিয়েছিল

They cached all the oil; they got all the money;

আর অনেক টাকার মালিক হয়েছিল,কিন্তু স্বাস্থ্য সুপারমার্কেট এ কিনতে পাওয়া যায় না।

but health cannot be bought at the supermarket.

স্বাস্থ্যের জন্য আপনাকে বিনিয়োগ করতে হবে। ছেলেমেয়েদের স্কুল এ পাঠাতে হবে।

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

আপনাদের স্বাস্থ্যকর্মীদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে। আপনাদের জনগনকে শিক্ষিত করে তুলতে হবে।

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

এবং শেখ সায়েদ এটা খুব সুন্দরভাবে সম্পন্ন করেছিলেন

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

তেলের দাম পড়া সত্তেও তিনি তার দেশকে এইখানে তুলে এনেছিলেন।

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

পৃথিবীর অনেক বেশি মূলস্রোতের দিকে, ফিরে আসার ছবিটা আমরা পেলাম

where all countries tend to use their money

যেখানে সব দেশগুলি অতীতের তুলনায় বর্তমানে তাদের টাকার সুযোগ্য ব্যবহার করেছে

better than they used it in the past.

এখন যদি দেশগুলির গড় তথ্যের দিকে আপনারা দেখেন তাহলে

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

কমবেশি তারা এইরকম দেখাবে।

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

এখন গড় তথ্যের ব্যবহার অত্যন্ত বিপদজনক,

because there is such a lot of difference within countries.

কারন এখানে দেশগুলির মধ্যে বহু পার্থক্য রয়েছে। যদি আমি এইখান্ টায় দেখি তাহলে আমরা দেখতে পাব

So if I go and look here,

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

যেখানে আজকের উগান্ডা আছে সেখানে ১৯৬০ সালে দক্ষিণ কোরিয়া ছিল। যদি আমি উগান্ডা কে ভাগ করি,

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

তাহলে দেখা যাবে উগান্ডার মধ্যেই বহু পার্থক্য রয়েছে।এগুলি উগান্ডার কুইন্টিলস।

These are the quintiles of Uganda.

The richest 20 percent of Ugandans are there.

২০ শতাংশ ধনী উগান্ডান রা এখানে আছে।

The poorest are down there.

এখানে নিচে দরিদ্রতমরা রয়েছে। যদি আমি দক্ষিণ আফ্রিকা কে ভাগ করি,এটা এইরকম হবে।

If I split South Africa, it's like this.

And if I go down and look at Niger,

যদি আমি নিচের দিকে যায় তাহলে আমি নাইজের কে দেখতে পাব,যেখানে এক্তটা ভয়ংকর দুর্ভিক্ষ হয়েছিল,

where there was such a terrible famine [recently],

শেষে এটা ঠিক একরকম। ২০ শতাংশ নাইজের এর দরিদ্র সম্প্রদায় এইখানে,

it's like this.

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

আর ২০ শতাংশ দক্ষিণ আফ্রিকার ধনীসম্প্রদায় এইখানে,

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

এখনও আমরা আফ্রিকার সমস্যা সমাধানের আলোচনায় ইচ্ছুক।

Everything in this world exists in Africa.

আফ্রিকায় পৃথিবীর সবকিছুই রয়েছে।

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

HIV ওষূধের বিশ্বজোড়া সুগম্যতা নিয়ে আপনারা আলোচনা করতে পারেন না কারন এটা নিচের মত

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

একি নীতিতে কুইন্টিল রয়েছে। বিশ্বের উন্নতি ভীষনভাবে

The improvement of the world must be highly contextualized,

প্রাসঙ্গিক হওয়া দরকার,আর এটা আঞ্চলিক স্তরে সম্পর্কিত হও্যার কোন

and it's not relevant to have it on a regional level.

প্রয়োজন নেই।আমাদের অনেক বেশি বিস্তৃত হওয়া উচিত।

We must be much more detailed.

আমরা দেখি যে ছাত্ররা এটা ব্যবহার করতে পেরে খুব উত্তেজিত হয়।

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

এমনকি যারা পলিসি তৈরী করেন ও কর্পোরেট সেক্টর এর লোকেরা

would like to see how the world is changing.

পৃথিবীর এই পরিবর্তন টা দেখতে চান। কিন্তু এটা হয়না কেন?

Now, why doesn't this take place?

Why are we not using the data we have?

আমাদের কাছে যা ডাটা আছে কেন আমরা তা ব্যবহার করিনা? ইউনাইটেড নেসন এর

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

ন্যাশানাল স্ট্যাটিস্টিকাল এজেন্সি,

and in universities and other nongovernmental organizations.

ইউনিভার্সিটি এবং অন্যান্য বেসরকারী সংস্থার কাছে আমাদের ডাটা আছে।

Because the data is hidden down in the databases.

কারন ডাটাগুলি ডাটাবেসের মধ্যে সুপ্ত আছে।

And the public is there, and the internet is there,

জনগন আছে, ইন্টারনেট আছে, কিন্তু আমরা সেগুলিকে ঠিকমত ব্যবহার করিনা।

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

পৃথিবীতে যে সমস্ত তথ্য পরিবর্তন হচ্ছে

does not include publicly funded statistics.

সেগুলি সরকারী তথ্য নয়। এই ধরনের কিছু এমন ওয়েবপেজ আছে

There are some web pages like this, you know,

কিন্তু ডাটাবেস থেকে তারা কিছু উপকারী তথ্য সরিয়ে নিয়েছে।

but they take some nourishment down from the databases,

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

আসলে লোকেদের এর জান্যে মুল্য দিতে হয়েছে। বোকা বোকা পাসওয়ার্ড এবং একঘেঁয়ে পরসংখ্যান।

(Laughter)

{হাসি} {হাততালি}

And this won't work.

(Applause)

কিন্তু এভাবে হবেনা। তাহলে কি দরকার? আমাদের কাছে ডাটাবেস আছে।

So what is needed? We have the databases.

It's not a new database that you need.

আপ্অনারা যা চাইছেন তার মতন এটা নতুন নয়। আমাদের কাছে খুব ভাল ডিজাইন টুল আছে।

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

এবং আরো অনেক সংযোজনা হচ্ছে। তাই আমরা

So we started a nonprofit venture linking data to design,

একটা নন্‌প্রফিট ভেঞ্চার তৈরি করেছি যার নাম--লিঙ্কিং ডাটা টু ডিজাইন--

we called "Gapminder,"

আমরা এটাকে গ্যাপমাইন্ডার বলি, লন্ডন আন্ডারগ্রাউন্ড থেকে আপনাদের সতর্ক করা হয়,

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

মাইন্ড দা গ্যাপ। তাই আমরা ভেবেছিলাম গ্যাপ মাইন্ডার উপযুক্ত।

So we thought Gapminder was appropriate.

এবং আমরা সফটওয়ার লিখতে শুরু করেছিলাম যেগুলি এই ধরনের ডাটাকে লিঙ্ক করতে পারে।

And we started to write software which could link the data like this.

এবং এগুলি খুব কঠিন ছিলনা। এগুলি করতে কয়েক বছর লেগেছিল, এবং আমরা অ্যানিমেশন প্রযোজনা করেছিলাম।

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

You can take a data set and put it there.

আপনারা একটা ডাটাসেট নিতে পারেন এবং সেখানে রাখতে পারেন।

We are liberating UN data, some few UN organization.

আমরা মুক্তহস্তে ইউ এন তথ্য দেওয়া শুরু করেছি। কিছু ইউ.এন.সংস্থা।

Some countries accept that their databases can go out on the world.

কিছু দেশ তাদের ডাটাবেসকে বাইরে পাঠাবার প্রস্তাব গ্রহন করেছে, কিন্তু যেটা আমদের

But what we really need is, of course, a search function,

সত্তিকারের দরকার সেটা হল, নিশ্চয় একটা অনুসন্ধান কার্য।

a search function where we can copy the data up to a searchable format

অনুসন্ধান কার্য হল সেই জিনিস যেখানে ডাটাকে অনুসন্ধান উপযুক্ত ছাঁচে হুবহু তুলে ধরে

and get it out in the world.

পৃথিবীকে দেখাতে পারি। আমরা যখন চারদিকে যাই তখন কি শুনি?

And what do we hear when we go around?

আমি মুখ্য পরিসংখান ইউনিটের ওপর নৃতাত্ত্বিক গবেষণা করেছি। প্রত্যেকে বলেন

I've done anthropology on the main statistical units.

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

"এটা অসম্ভব। এটা করা জায়না। আমাদের তথ্যগুলি বিস্তারিত ভাবে এতটাই অদ্ভুত

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

যে এটা অন্যদের মতন অনুসন্ধান যোগ্য নয়।

We cannot give the data free to the students,

আমরা এই ডাটাটিকে বিনা পয়সায় ব্যবসায়ী বা ছাত্রদের হাতে তুলে দিতে পারিনা"

free to the entrepreneurs of the world."

কিন্তু এটাই আমরা দেখতে চাই তাইনা?

But this is what we would like to see, isn't it?

জনগনের হিতার্থে এই তথ্যটি নিচে রয়েছে।

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

আমরা ইন্টারনেট এর মধ্যেই নতুন সম্ভাবনার জন্ম দিতে চাই।

One of the crucial points is to make them searchable,

এবং এর মধ্যে একটি গুরুতর দিক হল এদের অনুসন্ধানযোগ্য করে তোলা, এবং তখনি লোকেরা বিভিন্ন ডিজাইন টুল

and then people can use the different design tools to animate it there.

ব্যবহার করে এর মধ্যে অ্যানিমেটার এর প্রয়োগ ঘটাবে।

এবং আমার কাছে খুব ভাল একটা খবর আছে। এই সুখবরটি হল যে বর্তমান

And I have pretty good news for you.

I have good news that the [current],

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

ইউ.এন পরিসংখ্যানের নতুন সর্বময় কর্তা বলেননি যে,এটা অসম্ভব।

He only says, "We can't do it."

তিনি খালি বলেছেন,"আমরা পারবনা"।

(Laughter)

{হাসি}

And that's a quite clever guy, huh?

সত্যি খুব চতুর লোক, তাইনা?

(Laughter)

{হাসি}

So we can see a lot happening in data in the coming years.

সুতরাং আগামী বছরগুলিতে ডাটার ক্ষেত্রে অনেক কিছু ঘটার সম্ভাবনা আমরা দেখতে পারছি।

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

সম্পুর্ন নতুন রুপে আমরা রোজগার বন্টন দেখতে পাব।

This is the income distribution of China, 1970.

এটা ১৯৭০ সালের চীনের রোজগার বন্টন।

This is the income distribution of the United States, 1970.

এটা ১৯৭০ সালের ইউনাইটেড স্টেট এর।

Almost no overlap.

প্রায় কোনো ওভারল্যাপ ই নেই। আর এতে কি হয়েছে?

Almost no overlap.

And what has happened?

What has happened is this:

আর এতে যেটা হয়েছে সেটা হলঃ চীন এগিয়ে চলেছে।এটা মটেই আর একরকম নেই।

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

আর এটাই এখানে দেখতে পাওয়া যাচ্ছে, ইউনাইটেড স্টেটকে এড়িয়ে যাচ্ছে।

almost like a ghost, isn't it?

প্রায় একটা ভুতের মতন। তাইনা?

(Laughter)

{হাসি}

It's pretty scary.

এটা বেশ ভয়ের। কিন্তু আমার মনে হয় তথ্য পাওয়াটা খুব গুরুত্বপুর্ন।

(Laughter)

But I think it's very important to have all this information.

We need really to see it.

আমরা সত্যি এটা দেখতে চাই। এটা না দেখিয়ে আমি

And instead of looking at this,

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

আপনাদের প্রতি ১০০০ ইন্টারনেট ইউজার দেখিয়ে শেষ করতে চাই।

In this software, we access about 500 variables

এই সফটওয়ারে, আমরা খুব সহজেই বিভিন্ন দেশ থেকে প্রায় ৫০০ রকম বৈচিত্র দেখাতে পারি।

from all the countries quite easily.

এটা পরিবর্তনে কিছু সময় নেবে।

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

কিন্তু এই কক্ষপথগুলিতে আপনি আপনাদের ইচ্ছামতো যেকোনো বৈচিত্র খুব সহজেই পেতে পারেন।

এবং এটা করা হয় এই ডাটাবেসগুলি ফ্রীতে

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

খোঁজার জন্ন্যে এবং আবার সেগুলিকে বোঝার জন্যে

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

গ্রাফিক ফর্মাটে পেতে গেলে।

Now, statisticians don't like it, because they say

সংখ্যাতত্ববিদরা এগুলি পছন্দ করেনা, কারন তারা বলে যে

that this will not show the reality;

এগুলি বাস্তব নয়; এবং আমাদের স্ট্যাটিস্টিকাল এবং অ্যানালিটিকাল পদ্ধতি থাকা দরকার।

we have to have statistical, analytical methods.

কিন্তু এটা অনুমান নির্ভর।

But this is hypothesis-generating.

I end now with the world.

পৃথিবী নিয়ে এখানেই আমি শেষ করছি। ওখানে ইন্টারনেটের আগমন হচ্ছে।

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

ইন্টারনেট ইউজার এর সংখ্যা দেখুন এইভাবে বাড়ছে। এটা হল মাথাপ্রতি জিডিপি।

This is the GDP per capita.

এবং এটা দেখুন একটা নতুন প্রযুক্তি আসছে, কিন্তু তারপর আশ্চর্যজনক ভাবে এটা দেশগুলির অর্থনীতির

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

how well it fits to the economy of the countries.

সাথে কি সুন্দর ভাবে খাপ খাচ্ছে। তাই ১০০ ডলারের

That's why the $100 computer will be so important.

কম্পিউটার খুব গুরুত্বপুরন হবে। কিন্তু এটা একটা সুন্দর প্রবনতা।

But it's a nice tendency.

It's as if the world is flattening off, isn't it?

এটা যেন পৃথিবীটা সমতল হয়ে যাচ্ছে। তাইনা? এই দেশগুলি

These countries are lifting more than the economy,

অর্থনীতির থেকেও বেশী ওপরে উঠে আসছে এবং বছরের পর বছর

and it will be very interesting to follow this over the year,

এরকম ভাবেই অনুসরন করবে, ঠিক সেইভাবে যেভাবে আমি আপনাদের

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

জনগন প্রদত্ত ডাটা নিয়ে করার জন্যে দেখতে চাই। অসংখ্য ধন্যবাদ।

Thank you very much.

(Applause)

{হাত্তালি}