Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

Translator: Janka Pazurikova Reviewer: Roman Studenic

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

Asi pred desiatimi rokmi som sa zhostil úlohy vyučovať svetový vývoj

švédskych vysokoškolákov. To bolo po tom, čo som strávil

to Swedish undergraduate students.

That was after having spent about 20 years,

asi 20 rokov v afrických inštitúciách zaoberajúc sa hladom v Afrike,

together with African institutions,

studying hunger in Africa.

a tak sa o mne predpokladalo, že viem trošku o svete.

So I was sort of expected to know a little about the world.

Začal som na našej lekárskej univerzite, Karolinska Institute,

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

an undergraduate course called Global Health.

vysokoškolský kurz nazvaný Svetové zdravie. Ale keď dostanete

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

takúto príležitosť, začnete byť trochu nervózny. Pomyslel som si, títo študenti,

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

ktorí k nám prichádzajú, majú vlastne najvyššie známky, aké môžete dostať

you can get in the Swedish college system,

v systéme švédskeho školstva -- a tak oni už možno vedia všetko,

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

čo ich chcem učiť. A tak som spravil vstupný test.

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

A jedna z otázok, z ktorej som sa veľa dozvedel, bola táto:

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

"Ktorá krajina v týchto piatich párov má vyššiu detskú úmrtnosť?"

A dal som ich dokopy, tak aby v každom páre mala

And I put them together so that in each pair of countries,

one has twice the child mortality of the other.

jedna krajina dvojnásobnú detskú úmrtnosť ako tá druhá. To znamenalo

And this means that it's much bigger, the difference,

oveľa väčší rozdiel ako len neurčitosť dát.

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

Nejdem tento test robiť aj na vás, ale je to Turecko,

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

čo je tu najvyššie, Poľsko, Rusko, Pakistan a Južná Afrika.

And these were the results of the Swedish students.

A toto boli výsledky švédskych študentov. Získal som

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

pomerne úzky interval spoľahlivosti, čo ma samozrejme potešilo,

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

konkrétne 1,8 správnych odpovedí z piatich možných. To znamená, že

That means there was a place for a professor of international health

tu bol priestor pre profesora medzinárodného zdravia --

and for my course.

(Smiech) a pre môj kurz.

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

Ale potom, neskoro v noci, keď som spisoval správu,

I really realized my discovery.

som si uvedomil skutočný dosah môjho objavu. Ukázal som,

I have shown that Swedish top students know, statistically,

že najlepší švédski študenti vedia štatisticky významne menej

significantly less about the world than the chimpanzees.

o svete ako šimpanzi.

(Laughter)

(Smiech)

Because the chimpanzee would score half right

Pretože šimpanzi by označili polovicu správne, ak by som im dal

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

dva banány ku Srí Lanke a Turecku. Mali by pravdu v polovici prípadov.

They would be right half of the cases. But the students are not there.

Ale študenti tam nie sú. Problém pre mňa nebola ignorácia:

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

boli to predsudky.

I did also an unethical study

Tiež som urobil neetickú štúdiu na profesoroch z Karoliska Institute

of the professors of the Karolinska Institute,

(Smiech)

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

-- ktorí odovzdávajú Nobelovu cenu medicíny,

and they are on par with the chimpanzee there.

a oni sú na tom rovnako ako šimpanzi.

(Smiech)

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

Vtedy som si uvedomil, že je tu naozaj potreba komunikácie,

because the data of what's happening in the world

pretože údaje o tom, čo sa vo svete deje

and the child health of every country

a o detskom zdraví v každej krajine sú veľmi dobre známe.

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

Vytvorili sme program, ktorý to zobrazuje takto: každá bublina je krajina.

Every bubble here is a country.

This country over here is China.

Táto krajina tam hore je Čína. Toto je India.

This is India.

The size of the bubble is the population,

Veľkosť bubliny je počet obyvateľov, a na túto os som položil pôrodnosť.

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

Kvôli mojim študentom, kvôli tomu, čo hovorili,

when they looked upon the world, and I asked them,

keď sa pozerali na svet, som sa ich spýtal,

"What do you really think about the world?"

"Čo si skutočne myslíte o svete?"

No, zistil som, že študovali hlavne Tintina.

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

(Smiech)

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

Povedali: "Svet je stále rozdelený na 'nás' a na 'ich'.

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

My sme západný svet, oni sú rozvojové krajiny."

"Čo si predstavujete pod tým západným svetom?" spýtal som sa.

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

"Well, that's long life and small family.

"No, to je dlhý život a malá rodina, tretí svet je krátky život a veľká rodina"

And 'Third World' is short life and large family."

Takže toto tu môžem zobraziť. Tu som dal pôrodnosť - počet detí na ženu -

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

jedno, dve, tri, štyri až osem detí na ženu.

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

Od roku 1962, asi od roku 1960, máme veľmi podrobné údaje o veľkosti rodín vo všetkých krajinách.

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

Štatistická odchýlka je malá. Potom tu ukazujem priemernú dĺžku života,

Here, I put life expectancy at birth,

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

od tridsiatich rokov v niektorých krajinách až po sedemdesiat.

And in 1962, there was really a group of countries here

V roku 1962 tu máme skupinu krajín,

that were industrialized countries,

industrializovaných krajín, v ktorých sú malé rodiny a dlhá doba života.

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

A tu tieto krajiny boli rozvojové:

They had large families and they had relatively short lives.

boli v nich veľké rodiny a žili relatívne krátke životy.

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

No a čo sa stalo od roku 1962? Chceme vidieť tú zmenu.

Are the students right? It's still two types of countries?

Majú študenti pravdu? Existujú stále dva typy krajín?

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

Alebo sa v rozvojových krajinách zmenšili rodiny a žijú asi tu?

Or have they got longer lives and live up there?

Možno, že žijú dlhšie a nachádzajú sa tu hore...

Let's see. We start the world, eh?

Tak sa pozrime. Potom svet zastavíme. Toto všetko sú štatistiky OSN,

This is all UN statistics that have been available.

ktoré boli dostupné. Ideme na to. Vidíte?

Here we go. Can you see there?

It's China there, moving against better health there, improving there.

To je Čína, ktorá sa pohybuje k lepšej zdravotnej starostlivosti, zlepšuje sa.

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

Všetky zelené latinskoamerické krajiny smerujú k menším rodinám.

Tieto žlté sú arabské štáty,

Your yellow ones here are the Arabic countries,

ktoré majú väčšie rodiny, ale - nie dlhší život, ale nie väčšie rodiny.

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

Afričania sú títo zelení dole. Stále tam zostávajú.

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

Tu máme Indiu. Indonézia so sebou celkom pohla.

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

(Smiech)

V osemdesiatych rokoch je Bangladéš stále medzi africkými štátmi.

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

Ale teraz, v osemdesiatych rokoch, sa v Bangladéši stal zázrak:

the imams start to promote family planning,

imámovia začali presadzovať plánované rodičovstvo.

and they move up into that corner.

Posúvajú sa tam do rohu. A v deväťdesiatych rokoch sa odohrala hrozná epidémia HIV,

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

that takes down the life expectancy of the African countries.

ktorá stiahla dolu dĺžku života v afrických krajinách

And the rest of them all move up into the corner,

a všetky ostatné smerujú nahor do rohu,

where we have long lives and small family,

kde máme dlhé životy v malej rodine, a tak máme celkom nový svet.

and we have a completely new world.

(Applause)

(Potlesk)

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

Teraz priamo porovnám Spojené štáty americké a Vietnam.

between the United States of America and Vietnam.

1964:

V roku 1964 má Amerika malé rodiny a dlhú dobu života.

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

Vietnam má veľké rodiny a krátke životy. A stane sa nasledujúce:

And this is what happens.

The data during the war indicate that even with all the death,

údaje z obdobia vojny ukazujú na to, že aj napriek všetkému zabíjaniu

there was an improvement of life expectancy.

prišlo k zvýšeniu priemernej dĺžky života. Ku koncu roka

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

bol vo Vietnamu zahájený program plánovaného rodičovstva a rodiny sa zmenšili.

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

Spojené štáty tam hore sa prepracovávajú k dlhšiemu životu

keeping family size.

a zachovávajú si rovnako veľké rodiny. V osemdesiatych rokoch

And in the '80s now, they give up Communist planning

opúšťa Vietnam komunistické plánovanie a volí trhovú ekonomiku,

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

čo vedie aj k rastu úrovne spoločenského života. Dnes máme

And today, we have in Vietnam

vo Vietname rovnakú priemernú dĺžku života a rovnako veľké rodiny,

the same life expectancy and the same family size

vo Vietname v roku 2003 ako v USA v roku 1974, ku koncu vojny.

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

Myslím, že všetci, pokiaľ nevenujeme pozornosť týmto údajom,

I think we all, if we don't look at the data,

we underestimate the tremendous change in Asia,

podceňujeme nesmierne zmeny v Ázii, ktoré spočívali

which was in social change before we saw the economic change.

najskôr v zmenách spoločenských a až potom v ekonomických.

So let's move over to another way here

Pozrime sa teraz na iný graf, na ktorom môžeme ukázať

in which we could display the distribution in the world

rozloženie príjmov. Toto je rozsah ľudských príjmov na celom svete.

of income.

This is the world distribution of income of people.

Jeden dolár, desať dolárov alebo sto dolárov za deň.

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

Medzi bohatými a chudobnými neexistuje žiadna priepasť. To je mýtus.

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

Je tu síce menší hrb, ale inak sú ľudia rozložení po celej osi.

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

Keď sa pozrieme, v akých rukách tieto peniaze končia -

this is 100 percent of the world's annual income.

toto je sto percent ročného svetového príjmu - a najbohatších dvadsať percent

And the richest 20 percent,

they take out of that about 74 percent.

zarába 74 percent tejto sumy. A najchudobnejších dvadsať percent

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

má pre seba asi dve percentá. To ukazuje, že koncept

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

"rozvojových krajín" je veľmi pochybný. Premýšľame o medzinárodnej pomoci ako o

We think about aid,

like these people here giving aid to these people here.

pomoci týchto ľuďom týmto. Ale uprostred

But in the middle, we have most of the world population,

máme väčšinu svetovej populácie, ktorá zarába 24 percent celkového svetového príjmu.

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

Už sme o tom počuli. A kto vlastne sú títo ľudia z tohto grafu?

And who are these?

Kde sú všetky rôzne krajiny? Môžem vám ukázať Afriku.

Where are the different countries?

I can show you Africa.

This is Africa.

Toto je Afrika. Desať percent svetovej populácie, prevažne žijúca v chudobe.

Ten percent of the world population,

most in poverty.

Toto je OECD. Bohaté krajiny. Výberový klub OSN.

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

A tí sú tu na tejto strane. Afrika a OECD sa na jednom mieste celkom prekrývajú.

And this is Latin America.

Toto je Latinská Amerika. Je v nich zastúpené všetko na svete,

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

od najchudobnejších až po tých najbohatších.

in Latin America.

Na to všetko môžeme položiť východnú Európu, východnú Áziu

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

a južnú Áziu. A ako by to vyzeralo, keby sme sa posunuli späť v čase,

And what did it look like if we go back in time,

to about 1970?

do doby okolo roku 1970? Vtedy bol ten hrb väčší.

Then, there was more of a hump.

A väčšina ľudí žijúcich v úplnej chudobe boli Ázijci.

And most who lived in absolute poverty were Asians.

Svetovým problémom bola chudoba v Ázii. A keď teraz nechám svet bežať ďalej v čase,

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

you will see that while population increases,

uvidíte, že zatiaľ čo populácia rastie,

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

stovky miliónov ľudí v Ázii sa dostávajú z chudoby a niektorí iní

and some others getting into poverty,

do nej upadajú a toto je rozloženie, ktoré máme dnes.

and this is the pattern we have today.

Najoptimistickejšia predpoveď Svetovej banky hovorí, že sa stane toto

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

a už nebudeme mať rozdelený svet. Väčšina ľudí bude tu uprostred.

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

Je to samozrejme logaritmická stupnica,

but our concept of economy is growth with percent.

ale my vnímame ekonómiu ako percentuálne rastúcu a považujeme

We look upon it as a possibility of percentile increase.

za možný rast percentilu. Pokiaľ toto zmením, namiesto

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

rodinného príjmu zadám HDP na obyvateľa a zmením

and I turn these individual data

tieto individuálne údaje na miestne dáta o hrubom domácom produkte,

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

pričom tie regióny umiestnim tu dolu - veľkosť bubliny stále zodpovedá počtu obyvateľov.

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

Takže tu máme OECD, tu subsaharskú Afriku,

and we take off the Arab states there,

tiež oddelíme arabské štáty,

coming both from Africa and from Asia,

ako z Afriky, tak aj z Ázie, a umiestime ich zvlášť,

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

a teraz rozšírime túto os, môžem jej pridať ďalšiu dimenziu,

by adding the social values there, child survival.

pridaním spoločenských hodnôt, prežitie detí.

Now I have money on that axis,

Na tejto osi máme teda HDP a na tejto pravdepodobnosť prežitia detí.

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

V niektorých krajinách sa piatich rokov dožije 99,7 percenta detí,

others, only 70.

v iných len 70. Tu to už vyzerá, že existuje medzera

And here, it seems, there is a gap between OECD,

medzi OECD a Latinskou Amerikou, východnou Európou, východnou Áziou,

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

arabskými štátmi, južnou Áziou a subsaharskou Afrikou.

The linearity is very strong between child survival and money.

Vzťah medzi detskou úmrtnosťou a bohatstvom je veľmi lineárny.

But let me split sub-Saharan Africa.

Ale teraz subsaharskú Afriku rozdelím. Tu je znázornené zdravie, tu je lepšie zdravie.

Health is there and better health is up there.

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

Môžem takto rozdeliť subsaharskú Afriku na jednotlivé štáty.

And when it bursts,

Keď sa rozdelí, veľkosť bublín jednotlivých krajín zodpovedá ich populácii.

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

Tu dole je Sierra Leone. Maurícius je hore. Maurícius bol prvou krajinou,

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

ktorá sa zbavila obchodných bariér a mohla predávať svoj cukor.

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

Mohli predávať svoje látky za rovnakých podmienok ako ľudia z Európy a Severnej Ameriky.

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

V rámci Afriky sú obrovské rozdiely. A Ghana je tu uprostred.

And Ghana is here in the middle.

In Sierra Leone, humanitarian aid.

V Sierra Leone prebieha humanitárna pomoc.

Here in Uganda, development aid.

Tu v Ugande pomoc rozvojová. Tu je čas investovať, tu

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

môžete ísť na dovolenku. Naozaj je tu veľká variabilita,

There's tremendous variation within Africa,

v rámci Afriky, ktorú si len zriedka uvedomujeme - väčšinou ju považujeme za rovnorodú.

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

Môžem teraz rozdeliť južnú Áziu. India je tá veľká bublina uprostred.

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

Všimnite si ale veľký rozdiel medzi Afganistanom a Srí Lankou.

I can split Arab states. How are they?

Rozdelíme arabské štáty. Ako sú na tom oni? Rovnaké podnebie, rovnaká kultúra,

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

rovnaké náboženstvo. Obrovské rozdiely aj medzi susedmi.

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

Jemen - občianska vojna. Spojené arabské emiráty - financie, ktoré boli použité rovnomerne a správne.

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

Not as the myth is.

Takže nie tak, ako tvrdí mýtus. A to sú v grafe zahrnuté aj deti zahraničných pracovníkov, ktorí sa v danej krajine nachádzajú.

And that includes all the children of the foreign workers

who are in the country.

Údaje bývajú omnoho lepšie, ako si myslíte. Mnoho ľudí ich považuje za nespoľahlivé.

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

Existuje určitá štatistická odchýlka, ale môžeme vidieť, že rozdiel

medzi Kambodžou a Singapúrom je oveľa väčší,

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

ako môže byť nepresnosť údajov. Východná Európa:

East Europe: Soviet economy for a long time,

Dlhú dobu tu fungoval sovietsky ekonomický model, ale po desiatich rokoch vypadá

but they come out after 10 years very, very differently.

veľmi, veľmi rôznorodo. A potom je tu Latinská Amerika.

And there is Latin America.

Dnes už nemusíme ísť len na Kubu, aby sme v Latinskej Amerike našli krajinu s dobrým zdravotníctvom.

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

Chile bude mať za niekoľko rokov nižšiu úmrtnosť ako Kuba.

Here, we have high-income countries in the OECD.

A tu máme bohaté krajiny OECD.

And we get the whole pattern here of the world,

Dostali sme tým pádom mozaiku celého sveta,

which is more or less like this.

ktorá vyzerá viacmenej takto. A keď sa na ňu pozrieme,

And if we look at it, how the world looks,

ako vyzerá - v roku 1960, začne sa pohybovať. 1960.

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

Toto je Mao Ce-Tung. Priniesol do Číny zdravie. Potom zomrel.

And then he died.

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

Prišiel Teng Siao-pching a doniesol do Číny peniaze, vďaka ktorým sa vrátila späť medzi ostatné krajiny.

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

Videli sme, ako sa krajiny pohybujú rôznymi smermi,

so it's sort of difficult to get an example country

takže je pomerne zložité nájsť

štát, ktorý by ilustroval vývoj celého sveta.

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

Rád by som sa teraz vrátil späť do roku 1960.

Porovnám Južnú Kóreu, tá je tu, s Brazíliou,

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

ktorá je tu. Teraz mi zmizli popisky. A teraz porovnám Ugandu,

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

tá je tu. Teraz nechám bežať čas.

I can run it forward, like this.

Môžete si všimnúť, že Južná Kórea sa veľmi, veľmi rýchlo zlepšuje,

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

zatiaľ čo Brazília je omnoho pomalšia.

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

Keď sa znovu vrátime späť a necháme ich robiť stopy,

you can see again

uvidíme, že rýchlosť vývoja

that the speed of development is very, very different,

sa naozaj líši a že sa krajiny pohybujú viacmenej

and the countries are moving more or less at the same rate

rovnako, ale zdá sa, že sa zlepšíte

as money and health,

but it seems you can move much faster

oveľa rýchlejšie, keď ste najprv zdraví, ako keď sa najprv bohatí.

if you are healthy first than if you are wealthy first.

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

Aby som to na niečom ukázal, zvýrazním cestu Spojených arabských emirátov.

They came from here, a mineral country.

Začali tu - zem nerastného bohatstva. Speňažili všetku ropu,

They cached all the oil; they got all the money;

získali dostatok peňazí, ale zdravie si nekúpite v obchode.

but health cannot be bought at the supermarket.

Do zdravia sa musí investovať. Musíte dostať deti do škôl,

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

pripravovať zdravotníkov, vzdelať celú populáciu.

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

A to šejk Sayid zvládol celkom dobre.

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

Napriek klesajúcim cenám ropy svoju krajinu dostal až sem.

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

Dostali sme teda omnoho rovnomernejší obraz sveta,

where all countries tend to use their money

v ktorom sa všetky krajiny snažia utrácať svoje peniaze

better than they used it in the past.

lepšie, než v minulosti. Teda, zhruba to platí,

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

keď berieme do úvahy priemerné údaje v týchto krajinách. Vyzerajú takto.

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

Používať priemerné údaje je ale nebezpečné, pretože

because there is such a lot of difference within countries.

v rámci jednotlivých krajín existujú veľké rozdiely. Keď sa pozrieme sem, uvidíme,

So if I go and look here,

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

že Uganda je dnes tam, kde bola Južná Kórea v roku 1960. Pokiaľ Ugandu rozdelím,

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

uvidíme, že vôbec nie je jednoliata. Toto sú kvintily Ugandy.

These are the quintiles of Uganda.

The richest 20 percent of Ugandans are there.

Najbohatších 20% Uganďanov je tu.

The poorest are down there.

Najchudobnejší sú tu dole. Pokiaľ rozdelím Juhoafrickú republiku, bude to vyzerať takto.

If I split South Africa, it's like this.

And if I go down and look at Niger,

Nakoniec sa pozrime na Niger, v ktorom bol hrozný hladomor,

where there was such a terrible famine [recently],

dopadlo to takto. Najchudobnejších dvadsať percent Nigerčanov je tu,

it's like this.

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

najbohatších dvadsať percent Juhoafričanov tu,

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

a napriek tomu tak často diskutujeme o tom, ako vyriešiť situáciu v Afrike.

Everything in this world exists in Africa.

V Afrike môžeme nájsť niečo zo všetkého na svete. A nemôžeme

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

pre zaistenie všeobecnej dostupnosti liekov proti HIV pre tento horný kvintil

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

použiť rovnakú stratégiu ako pre tých najchudobnejších. Vývoj sveta

The improvement of the world must be highly contextualized,

sa musí uvádzať v presnom kontexte, nie je spoľahlivé ho poznať len

and it's not relevant to have it on a regional level.

na regionálnej úrovni. Je potrebné ísť do väčších detailov.

We must be much more detailed.

Zistili sme, že študenti sú nadšení, keď môžu tieto poznatky použiť.

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

A zákonodarcovia a súkromný sektor by tiež veľmi radi sledovali,

would like to see how the world is changing.

ako sa svet mení. Prečo tomu teda tak nie je?

Now, why doesn't this take place?

Why are we not using the data we have?

Prečo nevyužívame údaje, ktoré máme k dispozícii? Máme údaje z OSN,

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

z národných štatistických úradov,

and in universities and other nongovernmental organizations.

z univerzít a z mimovládnych organizácií.

Because the data is hidden down in the databases.

Bohužiaľ sú všetky schované hlboko v databázach

And the public is there, and the internet is there,

a stále ich využívame neefektívne. Znázorníme si tu verejnosť a Internet.

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

Žiadne z údajov o svete, ktoré sme tu videli meniť sa,

does not include publicly funded statistics.

nepochádzali zo štatistík financovaných z verejných zdrojov. Existujú nejaké internetové stránky,

There are some web pages like this, you know,

ktoré také údaje obsahujú, ktoré čerpajú informácie z týchto databáz,

but they take some nourishment down from the databases,

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

ale ľudia na ne lepia cenovky, hlúpe heslá a nudné štatistiky.

(Laughter)

(Smiech) (Potlesk)

And this won't work.

(Applause)

A toto nebude fungovať. Čo je teda potrebné? Databázy máme.

So what is needed? We have the databases.

It's not a new database that you need.

Nie sú to nové databázy, čo potrebujeme. Máme úžasné návrhárske nástroje

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

a neustále sú vyvíjané nové. Založili sme teda

So we started a nonprofit venture linking data to design,

neziskový podnik, ktorý spája dáta a dizajn,

we called "Gapminder,"

a nazvali sme ho Gapminder, podľa londýnskeho metra, kde vás varujú,

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

aby ste "dali pozor na medzeru" (Mind the gap). Takže sme GapMinder považovali za vhodné.

So we thought Gapminder was appropriate.

Začali sme písať program, ktorý by mohol údaje spájať týmto spôsobom.

And we started to write software which could link the data like this.

Nebolo to také ťažké - za pár človekorokov sme vytvorili animácie.

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

You can take a data set and put it there.

Môžete vziať sadu údajov a vložiť ich tam.

We are liberating UN data, some few UN organization.

Uvoľňujeme údaje OSN, z niektorých jej organizácií.

Some countries accept that their databases can go out on the world.

Niektoré krajiny súhlasia s uverejnením svojich databáz,

But what we really need is, of course, a search function,

ale v skutočnosti potrebujeme pochopiteľne hlavne vyhľadávaciu funkciu.

a search function where we can copy the data up to a searchable format

Vyhľadávaciu funkciu, pomocou ktorej môžeme údaje previesť do vyhľadávateľného formátu

and get it out in the world.

a dostať ich do sveta. A čo nám na to hovoria ostatní?

And what do we hear when we go around?

Urobil som si malý prieskum medzi hlavnými štatistickými databázami. Každý hovorí:

I've done anthropology on the main statistical units.

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

"Je to nemožné. Toto sa nedá urobiť. Naše informácie sú tak špecifické

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

v mnohých detailoch, že nemôžu byť vyhľadávané rovnakým spôsobom ako ostatné.

We cannot give the data free to the students,

Nemôžeme ich zadarmo uvoľniť pre študentov ani pre podnikateľov na celom svete."

free to the entrepreneurs of the world."

Ale presne toto by sme chceli, alebo nie?

But this is what we would like to see, isn't it?

Údaje získané za verejné peniaze sú tu dole,

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

a chceli by sme, aby z Internetu vyrástli tieto kvety.

One of the crucial points is to make them searchable,

Jeden z kľúčových bodov je potom umožniť vyhľadávanie v údajov, potom budú ľudia môcť použiť

and then people can use the different design tools to animate it there.

nejaký iný dizajnový nástroj na ich animáciu.

A mám pre vás celkom dobré správy. Súčasný

And I have pretty good news for you.

I have good news that the [current],

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

šéf Štatistickej divízie OSN nehovorí, že je to nemožné.

He only says, "We can't do it."

Hovorí len: "To nemôžeme urobiť."

(Laughter)

(Smiech)

And that's a quite clever guy, huh?

A to je celkom šikovný chlap, hm?

(Laughter)

(Smiech)

So we can see a lot happening in data in the coming years.

Takže vidíme, že v oblasti údajov sa toho v nasledujúcich rokoch bude diať veľa.

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

Budeme sa môcť pozrieť na rozdelenie príjmov úplne novými spôsobmi.

This is the income distribution of China, 1970.

Toto je distribúcia príjmov v Číne v roku 1970,

This is the income distribution of the United States, 1970.

toto distribúcia príjmov v Spojených štátoch v roku 1970.

Almost no overlap.

Takmer žiadne prekrytie. Takmer žiadne prekrytie. A čo sa stalo potom?

Almost no overlap.

And what has happened?

What has happened is this:

Stalo sa toto: Čína rastie, už nie je tak rovnomerná,

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

a objavuje sa tu, odkiaľ sa pozerá na USA.

almost like a ghost, isn't it?

Skoro ako duch, však?

(Laughter)

(Smiech)

It's pretty scary.

Dosť strašidelné. Ale myslím si, že je veľmi dôležité mať k dispozícii všetky tieto informácie.

(Laughter)

But I think it's very important to have all this information.

We need really to see it.

Potrebujeme ich poznať. A namiesto sledovania týchto údajov

And instead of looking at this,

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

by som chcel skončiť predvedením počtu užívateľov Internetu na 1000 obyvateľov.

In this software, we access about 500 variables

V tomto softvéri máme ľahký prístup k asi piatim stovkám premenných zo všetkých krajín.

from all the countries quite easily.

Chvíľku potrvá, kým to všetko zmením,

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

ale na osiach si ľahko nastavíte akúkoľvek premennú budete chcieť.

A teraz len sprístupníme zdarma všetky databázy,

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

umožniť v nich vyhľadávanie a ďalším kliknutím ich previesť

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

do grafického formátu, v ktorom im okamžite porozumiete.

Now, statisticians don't like it, because they say

Štatistici to síce nemajú radi, hovorievajú, že to potom

that this will not show the reality;

nezobrazuje realitu a že musíme používať štatistické, analytické metódy.

we have to have statistical, analytical methods.

Ale toto je generovanie hypotéz.

But this is hypothesis-generating.

I end now with the world.

Skončím pohľadom na svet. Internet práve prichádza.

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

Počet užívateľov Internetu stúpa. Toto je HDP na obyvateľa.

This is the GDP per capita.

Je to nová technológia, ale prekvapivo dobre zapadá

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

how well it fits to the economy of the countries.

do ekonomík jednotlivých krajín. Preto je tak dôležitý

That's why the $100 computer will be so important.

počítač za sto dolárov. Ale tendencia je to pekná.

But it's a nice tendency.

It's as if the world is flattening off, isn't it?

Akoby sa svet splošťoval, však? Tieto krajiny

These countries are lifting more than the economy,

sa dvíhajú nielen ekonomicky a bude veľmi zaujímavé

and it will be very interesting to follow this over the year,

to cez rok sledovať, čo snáď budete môcť robiť

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

s pomocou všetkých tých verejných údajov. Veľmi pekne ďakujem.

Thank you very much.

(Applause)

(Potlesk)