Hans Rosling: Debunking third-world myths with the best stats you've ever seen

Fordító: Daniel Farkas Lektor: Krisztián Pintér

About 10 years ago, I took on the task to teach global development

Nagyjából 10 éve elvállaltam, hogy globális fejlődést tanítsak

svéd egyetemi hallgatóknak. Mindezt azután, hogy mintegy 20 évet töltöttem

to Swedish undergraduate students.

That was after having spent about 20 years,

afrikai intézményekkel együtt a kontinenst sújtó éhezés tanulmányozásával,

together with African institutions,

studying hunger in Africa.

tehát számítottak rá, hogy tudok egy keveset a világról.

So I was sort of expected to know a little about the world.

A Karolinska Intézetben - amely a mi orvosi egyetemünk - indítottam tehát

And I started, in our medical university, Karolinska Institute,

an undergraduate course called Global Health.

egy Globális Egészség elnevezésű kurzust. Amikor azonban az ember

But when you get that opportunity, you get a little nervous.

ilyen lehetőséget kap, némileg ideges lesz. Én azt gondoltam, hogy az ide

I thought, these students coming to us actually have the highest grade

jövő diákok a svéd oktatásban elérhető legmagasabb osztályzatokkal rendelkeznek,

you can get in the Swedish college system,

így lehet, hogy már tudnak mindent, amit

so I thought, maybe they know everything I'm going to teach them about.

meg akarok nekik tanítani. Ezért készítettem egy belépő tesztet.

So I did a pretest when they came.

And one of the questions from which I learned a lot was this one:

Az egyik kérdés, amelyből sokat tanultam, az alábbi volt:

"Which country has the highest child mortality of these five pairs?"

"Az alábbi országpárok közül melyikben magasabb a gyermekhalandóság?"

Úgy párosítottam az országokat, hogy az egyikben

And I put them together so that in each pair of countries,

one has twice the child mortality of the other.

a gyermekhalandóság a másik kétszerese. Tehát a

And this means that it's much bigger, the difference,

különbség jóval nagyobb, mint az adatok esetleges bizonytalansága.

than the uncertainty of the data.

I won't put you at a test here, but it's Turkey,

Nem fogom most tesztelni Önöket, de a helyes válaszok Törökország,

which is highest there, Poland, Russia, Pakistan and South Africa.

ott legfelül, Lengyelország, Oroszország, Pakisztán és Dél-Afrika.

And these were the results of the Swedish students.

És ezek a svéd diákok eredményei. Úgy csináltam, hogy

I did it so I got the confidence interval, which is pretty narrow.

megkaptam a konfidencia intervallumot, ami elég keskeny, és persze

And I got happy, of course -- a 1.8 right answer out of five possible.

örültem: 1,8 helyes válasz született az 5 lehetségesből. Ez azt jelenti, hogy

That means there was a place for a professor of international health

igenis volt hely egy nemzetközi egészségügyi professzor, illetve

and for my course.

(nevetés) a kurzusom számára.

(Laughter)

But one late night, when I was compiling the report,

Azonban egyik este, amikor épp a jelentést állítottam össze,

I really realized my discovery.

ráébredtem, hogy mit feldeztem fel valójában. Sikerült megmutatnom, hogy

I have shown that Swedish top students know, statistically,

a svéd éltanulók statisztikailag szignifikánsan kevesebbet tudnak

significantly less about the world than the chimpanzees.

a világról, mint a csimpánzok.

(Laughter)

(nevetés)

Because the chimpanzee would score half right

Ugyanis a csimpánz az esetek felében helyesen válaszolna, ha adnék neki

if I gave them two bananas with Sri Lanka and Turkey.

két banánt, az egyik Sri Lanka, a másik Törökország. Az esetek felében jó választ adnának.

They would be right half of the cases. But the students are not there.

A diákok azonban nem tartanak még itt. A probléma nem a tudatlanság, hanem

The problem for me was not ignorance; it was preconceived ideas.

az előítéletek.

I did also an unethical study

Elvégeztem a tanulmányt - nem túl etikus módon - a professzorokkal is a Karolinska Intézetben

of the professors of the Karolinska Institute,

(nevetés)

which hands out the Nobel Prize in Medicine,

- amely az orvosi Nobel-díj odaítélője -

and they are on par with the chimpanzee there.

és ők egy szinten vannak a csimpánzokkal.

(nevetés)

(Laughter)

This is where I realized that there was really a need to communicate,

Ezen a ponton jöttem rá, hogy valóban kell erről beszélni,

because the data of what's happening in the world

mert a világ történéseiről szóló adatok

and the child health of every country

és az országok gyermekegészségügye nagyon is fontos

is very well aware.

So we did this software, which displays it like this.

Készítettünk egy szoftvert, amely mindezt az alábbi módon ábrázolja: minden buborék egy ország.

Every bubble here is a country.

This country over here is China.

Ez az ország itt Kína. Ez pedig India.

This is India.

The size of the bubble is the population,

A buborékok mérete a lakosságot mutatja, erre a tengelyre pedig a termékenységet tettem.

and on this axis here, I put fertility rate.

Because my students, what they said

Ugyanis a diákjaim azt mondták amikor

when they looked upon the world, and I asked them,

a világra néztek, és én megkérdeztem tőlük, hogy

"What do you really think about the world?"

"Mit gondoltok valójában a világról?"

Először is felfedeztem, hogy a tankönyvük főként a Tintin volt.

Well, I first discovered that the textbook was Tintin, mainly.

(Laughter)

(nevetés)

And they said, "The world is still 'we' and 'them.'

Ők azt válaszolták, hogy "a világ még mindig 'mi' és 'ők'.

And 'we' is the Western world and 'them' is the Third World."

Mi vagyunk a nyugati világ, ők pedig a harmadik világ".

"És mit értenek Önök nyugati világ alatt?" - kérdeztem.

"And what do you mean with 'Western world?'" I said.

"Well, that's long life and small family.

"Hosszú élet és kis család, míg a harmadik világ rövid élet és nagy család".

And 'Third World' is short life and large family."

Úgyhogy ezt ábrázoltam itt. Ide tettem a termékenységet, tehát az egy nőre eső gyermekek számát:

So this is what I could display here.

I put fertility rate here --

number of children per woman: one, two, three, four,

egy, kettő, három, négy, egészen nyolc gyermekig.

up to about eight children per woman.

We have very good data since 1962, 1960, about,

Nagyon jó adatokkal rendelkezünk 1962 óta - nagyjából 1960 óta - a családok nagyságáról a világ összes országából.

on the size of families in all countries.

The error margin is narrow.

A hibahatár itt szűk. Ide tettem a születéskor várható élettartamot,

Here, I put life expectancy at birth,

from 30 years in some countries, up to about 70 years.

az egyes országokban lévő 30 évtől nagyjából 70 évig.

And in 1962, there was really a group of countries here

1962-ben valóban volt egy országcsoport itt, amelyek

that were industrialized countries,

iparosodottak voltak és valóban kis családok és hosszú élet jellemezte őket.

and they had small families and long lives.

And these were the developing countries.

Ezek pedig a fejlődő országok voltak:

They had large families and they had relatively short lives.

népes családokban éltek és viszonylag rövid életűek voltak.

Now, what has happened since 1962? We want to see the change.

Mi is történt tehát 1962 óta? Szeretnénk látni a változást.

Are the students right? It's still two types of countries?

Igaza van a diákoknak? Még mindig két típusba sorolhatjuk az országokat?

Or have these developing countries got smaller families and they live here?

Vagy ezen fejlődő országokban már kisebb családok vannak és eddig élnek?

Or have they got longer lives and live up there?

Vagy hosszabb életűek és ott vannak fent?

Let's see. We start the world, eh?

Lássuk. Itt megállítottuk a világot. Ezek mind ENSZ statisztikák,

This is all UN statistics that have been available.

amelyek hozzáférhetőek. Indulhatunk. Látják ott?

Here we go. Can you see there?

It's China there, moving against better health there, improving there.

Ott van Kína, elindul a jobb egészség felé, fejlődik.

All the green Latin American countries are moving towards smaller families.

Az összes zöld latin-amerikai ország a kisebb családok felé mozdul.

A sárga buborékok itt az arab országok és

Your yellow ones here are the Arabic countries,

nekik nő a családjuk ... akarom mondani hosszabb életűek, de nem nagyobbak a családok.

and they get longer life, but not larger families.

The Africans are the green here. They still remain here.

Az afrikaiak a zöld buborékok itt lent. Még mindig itt vannak.

This is India; Indonesia is moving on pretty fast.

Itt van India. Indonézia is elég gyorsan mozog.

In the '80s here, you have Bangladesh still among the African countries.

(nevetés)

És itt a nyolcvanas években Banglades még mindig az afrikai országok között van.

But now, Bangladesh -- it's a miracle that happens in the '80s --

Most azonban Bangladesben csoda történik a nyolcvanas években:

the imams start to promote family planning,

az imámok elkezdik a családtervezést hirdetni.

and they move up into that corner.

És felkúsznak abba a sarokba. A kilencvenes években jön a borzalmas AIDS járvány

And in the '90s, we have the terrible HIV epidemic

that takes down the life expectancy of the African countries.

ami lehúzza az afrikai országok várható élettartamát

And the rest of them all move up into the corner,

az összes többi pedig felkúszik abba a sarokba.

where we have long lives and small family,

ahol hosszú életünk van és kis családunk, és teljesen új világ alakul ki.

and we have a completely new world.

(Applause)

(taps)

(Applause ends)

Let me make a comparison directly

Engedjék meg, hogy közvetlenül is összehasonlítsam az Egyesült Államokat és Vietnamot.

between the United States of America and Vietnam.

1964:

1964-ben Amerikát kis családok és hosszú élet jellemezte, míg

America had small families and long life;

Vietnam had large families and short lives.

Vietnamban népes családok voltak és rövid élet. Íme, ami történt:

And this is what happens.

The data during the war indicate that even with all the death,

a háború idejében az adatok azt mutatják, hogy a rengeteg halál ellenére

there was an improvement of life expectancy.

emelkedett a várható élettartam. Az év végére

By the end of the year, family planning started in Vietnam,

elindult a családtervezés Vietnamban és szűkebb családokra törekedtek.

and they went for smaller families.

And the United States up there is getting longer life,

Az Egyesült Államok ott fent rámegy a hosszabb életre,

keeping family size.

és tartja a családok méretét. Aztán a nyolcvanas években

And in the '80s now, they give up Communist planning

Vietnam felhagy a kommunista tervezéssel és áttér a piacgazdaságra

and they go for market economy,

and it moves faster even than social life.

és a társadalmi életben még gyorsabban változik. Ma pedig

And today, we have in Vietnam

Vietnamban ugyanaz a várható élettartam és ugyanakkora a családok mérete,

the same life expectancy and the same family size

2003-ban, mint az Egyesült Államokban volt 1974-ben, a háború végén.

here in Vietnam, 2003,

as in United States, 1974, by the end of the war.

Azt gondolom, hogy ha nem figyeljük meg az adatokat, akkor

I think we all, if we don't look at the data,

we underestimate the tremendous change in Asia,

hajlamosak vagyunk alulbecsülni a hatalmas változást Ázsiában, amely

which was in social change before we saw the economic change.

a társadalomban végbement még a gazdasági változást megelőzően.

So let's move over to another way here

Nézzünk egy másik módot, amelynek révén meg tudjuk jeleníteni

in which we could display the distribution in the world

a jövedelem eloszlását a világban. Ez a világ jövedelem-eloszlása.

of income.

This is the world distribution of income of people.

Napi 1, 10 vagy 100 dollár.

One dollar, 10 dollars or 100 dollars per day.

Nincs többé szakadék a szegények és a gazdagok között. Ez egy mítosz.

There's no gap between rich and poor any longer. This is a myth.

There's a little hump here.

Egy kis púp van itt. Azonban végig vannak emberek.

But there are people all the way.

And if we look where the income ends up,

Ha megnézzük hol ér véget a bevétel --- a bevétel --

this is 100 percent of the world's annual income.

Ez a világ éves jövedelmének 100 százaléka. A leggazdagabb 20%

And the richest 20 percent,

they take out of that about 74 percent.

ebből 74 százalékot birtokol. A legszegényebb 20 százalék pedig

And the poorest 20 percent, they take about two percent.

nagyjából 2 százalékot. Mindez azt mutatja, hogy a

And this shows that the concept of developing countries

is extremely doubtful.

fejlődő országok fogalma igencsak kétséges. Mi úgy gondolunk a segélyre, hogy

We think about aid,

like these people here giving aid to these people here.

ezek az emberek itt segélyt nyújtanak ezeknek az embereknek itt. Azonban középen

But in the middle, we have most of the world population,

helyezkedik el a világ lakosságának túlnyomó része, és ők ma már 24 százalékban részesülnek a jövedelmekből.

and they have now 24 percent of the income.

We heard it in other forms.

Hallottuk ezt már más formákban. Kik tehát ők?

And who are these?

Hol vannak a különböző országok? Meg tudom mutatni Afrikát.

Where are the different countries?

I can show you Africa.

This is Africa.

Íme Afrika. A világ lakosságának 10 százaléka, legtöbbjük szegénységben él.

Ten percent of the world population,

most in poverty.

Ez az OECD. A gazdag vidék. Az ENSZ golfklubja.

This is OECD -- the rich countries, the country club of the UN.

And they are over here on this side. Quite an overlap between Africa and OECD.

Ők pedig itt vannak ezen az oldalon. Egész komoly átfedés van Afrika és az OECD között.

And this is Latin America.

Ez pedig Latin-Amerika. Itt a világon minden megtalálható

It has everything on this earth, from the poorest to the richest

a legszegényebbtől a leggazdagabbig, itt Latin-Amerikában.

in Latin America.

Erre pedig rátehetjük Kelet-Európát, Kelet-Ázsiát

And on top of that, we can put East Europe,

we can put East Asia, and we put South Asia.

és Dél-Ázsiát. Hogy néz ki mindez ha visszamegyünk az időben,

And what did it look like if we go back in time,

to about 1970?

nagyjából 1970-be? Akkor nagyobb volt a púp.

Then, there was more of a hump.

Az abszolút szegénységben élők nagy része pedig Ázsiában élt.

And most who lived in absolute poverty were Asians.

A világ problémája az ázsiai szegénység volt. Ha most előreviszem a világot,

The problem in the world was the poverty in Asia.

And if I now let the world move forward,

you will see that while population increases,

látni fogják, hogy mialatt a lakosság növekszik,

there are hundreds of millions in Asia getting out of poverty,

több száz millió ázsiai emelkedik ki a szegénységből, míg néhányan mások

and some others getting into poverty,

pedig belesüllyednek a szegénységbe. Ez pedig a mai kép.

and this is the pattern we have today.

A Világbank legjobb előrejlezése szerint pedig ez fog történni,

And the best projection from the World Bank

is that this will happen,

és nem lesz megosztott világunk. Az emberek többsége középen lesz.

and we will not have a divided world.

We'll have most people in the middle.

Of course it's a logarithmic scale here,

Persze ez egy logaritmikus skála, de

but our concept of economy is growth with percent.

a gazdaságot a százalékos növekedésként tekintjük. Úgy tekintünk rá,

We look upon it as a possibility of percentile increase.

mint a százalékos növekedés lehetőségére. Ha ezt megváltoztatom, és

If I change this and take GDP per capita instead of family income,

a GDP/fő-t nézem a családi bevétel helyett, és ezeket

and I turn these individual data

az egyedi adatokat regionális GDP adatokká változtatom,

into regional data of gross domestic product,

and I take the regions down here,

és lehozom ide a régiókat, a buborék mérete még mindig a népességet mutatja,

the size of the bubble is still the population.

And you have the OECD there, and you have sub-Saharan Africa there,

és ott az OECD, amott meg a szubszaharai Afrika

and we take off the Arab states there,

és az arab államokat innen levesszük,

coming both from Africa and from Asia,

akik részben afrikaiak részben ázsiaiak, és külön vesszük őket,

and we put them separately,

and we can expand this axis, and I can give it a new dimension here,

és kinyújthatjuk ezt a tengelyt, és adhatok neki egy másik dimenziót,

by adding the social values there, child survival.

azzal hogy a társadalmi értékeket teszem rá, a gyermekhalandóságot

Now I have money on that axis,

Most pénz van azon a tengelyen, és a gyermekek lehetősége a túlélésre ezen.

and I have the possibility of children to survive there.

In some countries, 99.7% of children survive to five years of age;

Egyes országokban a gyerekek 99,7%-a megéli az ötéves kort,

others, only 70.

másokban csak 70. És itt, úgy tűnik, van egy szakadék

And here, it seems, there is a gap between OECD,

az OECD, Latin-Amerika, Kelet-Európa, Kelet-Ázsia

Latin America, East Europe, East Asia,

Arab states, South Asia and sub-Saharan Africa.

Arab világ, Dél-Ázsia, szubszaharai Afrika

The linearity is very strong between child survival and money.

Az egyenes arányosság nagyon erős a gyermekhalandóság és a pénz között.

But let me split sub-Saharan Africa.

De hadd bontsam ketté Afrikát. Ott az egészség, ott fent a jobb egészség.

Health is there and better health is up there.

I can go here, and I can split sub-Saharan Africa into its countries.

Itt országaira bonthatom a szubszaharai Afrikát.

And when it bursts,

és ahogy szétpukkan, az országbuborék mérete a népességet mutatja.

the size of each country bubble is the size of the population.

Sierra Leone down there, Mauritius is up there.

Itt lent Sierra Leone, ott fent Mauritius. Mauritius volt az első ország,

Mauritius was the first country to get away with trade barriers,

ami lebontotta a kereskedelmi korlátokat, és el tudta adni a cukrát.

and they could sell their sugar, they could sell their textiles,

A textiljüket ugyanolyan feltételekkel adhatták el, mint Európa vagy Észak-Amerika

on equal terms as the people in Europe and North America.

There's a huge difference [within] Africa.

Hatalmas különbségek vannak Afrikában. Gána itt van középen

And Ghana is here in the middle.

In Sierra Leone, humanitarian aid.

Sierra Leone pedig segélyeken él.

Here in Uganda, development aid.

Itt Ugandában fejlesztési segély, emitt eljött az idő befektetni,

Here, time to invest; there, you can go for a holiday.

oda érdemes nyaralni menni. Hatalmas eltérések vannak

There's tremendous variation within Africa,

Afrikán belül, amit nagyon ritkán látunk meg - inkább összemossuk.

which we very often make that it's equal everything.

I can split South Asia here. India's the big bubble in the middle.

Szétpukkaszthatom Dél-Ázsiát is. India a középső nagy buborék.

But there's a huge difference between Afghanistan and Sri Lanka.

De hatalmas a különbség Afganisztán és Sri Lanka között

I can split Arab states. How are they?

Felbonthatom az Arab államokat. Milyenek? Ugyanaz az éghajlat, ugyanaz a kultúra,

Same climate, same culture, same religion -- huge difference.

ugyanaz a vallás. Hatalmas eltérések, még szomszédok között is.

Even between neighbors --

Yemen, civil war;

Jemen, polgárháború. Egyesült Arab Emirátusok, egyenlően és jól felhasznált pénz.

United Arab Emirates, money, which was quite equally and well-used.

Not as the myth is.

Nem úgy, ahogy gondoljuk. És ez érvényes az ottani vendégmunkások gyerekeire is.

And that includes all the children of the foreign workers

who are in the country.

Az adatok gyakran jobbak, mint gondolnánk. sokan mondják, hogy rosszak az adatok.

Data is often better than you think. Many people say data is bad.

There is an uncertainty margin, but we can see the difference here:

Van némi bizonytalansági határ, de itt láthatjátok a különbséget:

Kambodzsa, Szingapúr. A küllönbségek sokkal nagyobbak,

Cambodia, Singapore.

The differences are much bigger than the weakness of the data.

mint az adatok gyengesége. Kelet-Európa:

East Europe: Soviet economy for a long time,

Sokáig szovjet gazdaság, de 10 év elteltével

but they come out after 10 years very, very differently.

nagyon máshol tartanak. És itt van Latin-Amerika.

And there is Latin America.

Ma már nem kell Kubába menni, hogy egészséges latin-amerikai országot találjunk.

Today, we don't have to go to Cuba

to find a healthy country in Latin America.

Chile will have a lower child mortality than Cuba within some few years from now.

Chilében néhány év múlva alacsonyabb lesz a gyermekhalandóság, mint Kubában.

Here, we have high-income countries in the OECD.

És itt vannak az OECD magas jövedelmű országai

And we get the whole pattern here of the world,

És itt van a világ teljes mintázata,

which is more or less like this.

ami többé-kevésbé ilyen. És ha megnézzük,

And if we look at it, how the world looks,

hogy milyen -- a világ, 1960-ban. És elkezd mozogni. 1960.

in 1960, it starts to move.

This is Mao Zedong. He brought health to China.

Ez itt Mao Ce Tung, egészséget hozott Kínának. Aztán meghalt.

And then he died.

And then Deng Xiaoping came and brought money to China,

Majd jött Teng Hsziao Ping, és pénzt hozott Kínának és visszahozta őket a fősodorba.

and brought them into the mainstream again.

And we have seen how countries move in different directions like this,

És láthatjuk, hogy az országok ugyanígy mindenféle irányban mozognak

so it's sort of difficult to get an example country

és hát elég nehéz kiválasztani

egy példaországot, ami mutatná a világra jellemző trendet.

which shows the pattern of the world.

But I would like to bring you back to about here, at 1960.

Most visszavinnálek titeket ide 1960-ba.

Össze akarom hasonlítani Dél-Koreát, ezt itt, Brazíliával,

I would like to compare South Korea, which is this one,

with Brazil, which is this one.

ami pedig ez. Most eltűnt a címkém. És összehasonlítanám Ugandát,

The label went away for me here.

And I would like to compare Uganda, which is there.

ami ott van. Előre fel tudom gyorsítani, így.

I can run it forward, like this.

Láthatjátok, hogy Dél-Korea nagyon-nagyon gyorsan fejlődik,

And you can see how South Korea is making a very, very fast advancement,

whereas Brazil is much slower.

míg Brazília sokkal lassabb.

And if we move back again, here, and we put trails on them, like this,

ha pedig visszamegyünk, így, és nyomokat teszünk rájuk, így,

you can see again

megint láthatjátok, hogy a fejlődés sebessége

that the speed of development is very, very different,

nagyon-nagyon eltérő, és az országok többé-kevésbé ugyanolyan

and the countries are moving more or less at the same rate

ütemben mozognak, mint a pénz és az egészség, de úgy tűnik,

as money and health,

but it seems you can move much faster

gyorsabban mozoghatsz, ha előbb egészséges vagy, mint ha előbb gazdag.

if you are healthy first than if you are wealthy first.

And to show that, you can put on the way of United Arab Emirates.

És hogy ezt szemléltessem, megmutathatom az Emirátusokat.

They came from here, a mineral country.

Innen érkeztek, ásványban gazdag ország. Megvolt az olajuk,

They cached all the oil; they got all the money;

meglett a pénzük, de egészséget nem vehetsz a szupermarketben.

but health cannot be bought at the supermarket.

Az egészségbe be kell fektetni. A gyerekeket be kell iskolázni.

You have to invest in health. You have to get kids into schooling.

You have to train health staff. You have to educate the population.

Egészségügyi dolgozókat kell képezni. A népességet kell oktatni.

And Sheikh Zayed did that in a fairly good way.

És Szajed sejk ezt elég jól csinálta.

In spite of falling oil prices, he brought this country up here.

És a zuhanó olajárak ellenére felhozta országát egészen ide.

So we've got a much more mainstream appearance of the world,

Tehát egy egyre inkább integrálódó világ képét látjuk,

where all countries tend to use their money

ahol minden ország hajlamos a pénzét jobban

better than they used it in the past.

használni, mint régen. De ez, többé-kevésbé akkor igaz,

Now, this is, more or less, if you look at the average data of the countries --

ha az országok átlagos adatait tekintjük. Akkor ilyenek.

they are like this.

That's dangerous, to use average data,

De ez veszélyes dolog, az átlagadatok használata, mert olyan nagyok

because there is such a lot of difference within countries.

a különbségek az országon belül. Ha megyek, és megnézem ezt, láthatjuk,

So if I go and look here,

we can see that Uganda today is where South Korea was in 1960.

hogy Uganda ott tart, ahol Dél-Korea tartott 1960-ban. Ha Ugandát megosztom,

If I split Uganda, there's quite a difference within Uganda.

elég nagy a különbség Ugandán belül. Ezek Uganda kvintilisei.

These are the quintiles of Uganda.

The richest 20 percent of Ugandans are there.

Ott van Uganda leggazdagabb 20 százaléka

The poorest are down there.

A legszegényebbek itt lent. Ha kibontom Dél-Afrikát, akkor ilyen lesz.

If I split South Africa, it's like this.

And if I go down and look at Niger,

Ha végül lemegyek, és Nigert nézem, ahol szörnyű éhínség volt,

where there was such a terrible famine [recently],

az ilyen lesz. Niger legszegényebb 20%-a itt kívül,

it's like this.

The 20 percent poorest of Niger is out here,

and the 20 percent richest of South Africa is there,

és Dél-Afrika leggazdagabb 20 százaléka amott

and yet we tend to discuss what solutions there should be in Africa.

És mégis arról beszélünk, hogy milyen megoldásokra van szükség Afrikában.

Everything in this world exists in Africa.

Afrikában megtalálni minden végletet. És nem

And you can't discuss universal access to HIV [treatment]

tervezheted a HIV [gyógyszerhez] való általános hozzáférést a felső kvintilisnek ott

for that quintile up here

with the same strategy as down here.

ugyanazzal a stratégiával, mint itt lent. A világ jobbá tétele

The improvement of the world must be highly contextualized,

csak kontextualizálva lehetséges, és nem helytálló

and it's not relevant to have it on a regional level.

regionális szinten végezni. Ennél sokkal részletesebbnek kell lennünk.

We must be much more detailed.

Azt találtuk, hogy a diákok nagyon izgalmasnak tartják az ezzel való munkát.

We find that students get very excited when they can use this.

And even more, policy makers and the corporate sectors

És még több politikacsináló és üzletág szeretné látni, hogy

would like to see how the world is changing.

hogyan változik a világ. De miért nem történik ez meg?

Now, why doesn't this take place?

Why are we not using the data we have?

Miért nem használjuk a rendelkezésre álló adatokat? Van adat az ENSZ-nél

We have data in the United Nations, in the national statistical agencies

a nemzeti statisztikai hivataloknál,

and in universities and other nongovernmental organizations.

az egyetemeken és más nem-kormányzati szervezeteknél.

Because the data is hidden down in the databases.

Azért, mert az adatok az adatbázisok mélyére vannak temetve.

And the public is there, and the internet is there,

És ott a nyilvánosság, ott az internet, de még mindig nem használjuk hatékonyan.

but we have still not used it effectively.

All that information we saw changing in the world

Mindaz az információ, amiről láttuk, hogy megváltoztatta a világot,

does not include publicly funded statistics.

nem tartalmazza a közfinanszírozott statisztikákat. Van néhány ilyen weboldal,

There are some web pages like this, you know,

tudjátok, táplálják őket egy kicsit az adatbázisokból,

but they take some nourishment down from the databases,

but people put prices on them, stupid passwords and boring statistics.

de aztán árcédulát aggatnak rájuk, buta jelszóvel védik és unalmas statisztikákat csinálnak belőlük.

(Laughter)

(nevetés) (taps)

And this won't work.

(Applause)

És ez így nem működik. Mire van tehát szükség? Megvannak az adatbázisaink.

So what is needed? We have the databases.

It's not a new database that you need.

Nem új adatokra van szükségünk. Csodálatos design-eszközeink vannak,

We have wonderful design tools and more and more are added up here.

és egyre többet teszünk hozzá. Úgyhogy elindítottunk egy

So we started a nonprofit venture linking data to design,

nonprofit vállalkozást, amit elneveztünk -- az adatot a design-hoz kötve --

we called "Gapminder,"

elneveztük Gapminder-nek, a londoni metró alapján, ahol figyelmeztetnek,

from the London Underground, where they warn you, "Mind the gap."

hogy "figyelj a résre". Azt gondoltuk, a Gapminder illő név lesz.

So we thought Gapminder was appropriate.

És elkezdtünk szoftvert írni, ami ilyenformán összeköti az adatokat.

And we started to write software which could link the data like this.

És nem volt nehéz. Beletelt néhány munkaévbe, és csináltunk animációkat.

And it wasn't that difficult.

It took some person years, and we have produced animations.

You can take a data set and put it there.

Vehetsz egy adatkészletet, és ide rakhatod.

We are liberating UN data, some few UN organization.

ENSZ adatokat szabadítunk fel, pár ENSZ szervezetét.

Some countries accept that their databases can go out on the world.

Néhány ország elfogadja, hogy az adatbázisai kikerülhetnek a világba,

But what we really need is, of course, a search function,

de amire igazán szükségük lenne, persze, egy kereső funkció.

a search function where we can copy the data up to a searchable format

Egy kereső funkció, amivel az adatokat kereshető formában másolhatjuk fel,

and get it out in the world.

és a világ rendelkezésére bocsáthatjuk. És mit hallunk, ha körbekérdezünk?

And what do we hear when we go around?

Felkutattam a fő statisztikai szervezeteket. Mindenki azt mondja:

I've done anthropology on the main statistical units.

Everyone says, "It's impossible. This can't be done.

"Lehetetlen. Ezt nem lehet megcsinálni. Az információnk annyira

Our information is so peculiar in detail,

so that cannot be searched as others can be searched.

részletekbe menő, hogy nem lehet úgy keresni, ahogy más dolgokat.

We cannot give the data free to the students,

Nem adhatjuk oda az adatokat ingyen a diákoknak, a világ vállalkozóinak."

free to the entrepreneurs of the world."

Dehát ez az, amit látni szeretnénk, nem igaz?

But this is what we would like to see, isn't it?

A közfinanszírozott adatok itt vannak lent.

The publicly funded data is down here.

And we would like flowers to grow out on the net.

És szeretnénk, ha virágok nőnének belőlük a neten.

One of the crucial points is to make them searchable,

És az egyik legfontosabb dolog, hogy kereshetővé tegyük őket, hogy az emberek

and then people can use the different design tools to animate it there.

különböző design eszközökkel animálhassák ott őket.

És elég jó híreim vannak számotokra. Az a jó hír, hogy az ENSZ Statisztikai

And I have pretty good news for you.

I have good news that the [current],

new head of UN statistics doesn't say it's impossible.

részlegének jelenlegi, új vezetője nem tartja mindezt lehetetlennek.

He only says, "We can't do it."

Csak azt mondja: "Mi nem tudjuk megcsinálni"

(Laughter)

(nevetés)

And that's a quite clever guy, huh?

És ő elég okos fickó, nem igaz?

(Laughter)

(nevetés)

So we can see a lot happening in data in the coming years.

Szóval elég sok minden fog történni adatügyben a következő években.

We will be able to look at income distributions in completely new ways.

A jövedelemeloszlásokat teljesen új módokon fogjuk tudni megnézni.

This is the income distribution of China, 1970.

Ez Kína jövedelem-eloszlása 1970-ben.

This is the income distribution of the United States, 1970.

Ez pedig az Egyesült Államok jövedelem-eloszlása, szintén 1970-ben.

Almost no overlap.

Szinte nincs átfedés. Szinte nincs átfedés. És mi történt azóta?

Almost no overlap.

And what has happened?

What has happened is this:

Az alábbi történt: Kína mövekszik, már nem olyan egyenlő és

that China is growing, it's not so equal any longer,

and it's appearing here, overlooking the United States,

megjelenik itt, az Egyesült Államok árnyékában,

almost like a ghost, isn't it?

majdnem olyan, mint egy kisértet, ugye?

(Laughter)

(nevetés)

It's pretty scary.

Elég ijesztő. Én azonban azt gondolom, hogy nagyon fontos ezen információk birtokában lenni.

(Laughter)

But I think it's very important to have all this information.

We need really to see it.

Ezt tényleg látnunk kell. És ahelyett, hogy ezt néznénk

And instead of looking at this,

I would like to end up by showing the internet users per 1,000.

azzal fejezném be, hogy megmutatom az internethasználók számát 1000 emberre vetítve.

In this software, we access about 500 variables

Ebben a programban minden ország kb. 500 változóját érhetjük el egyszerűen.

from all the countries quite easily.

Kis időbe telik, hogy átváltsak erre,

It takes some time to change for this,

but on the axes, you can quite easily get any variable you would like to have.

de a tengelyeken nagyon könnyen bármilyen kívánt változót beállíthatunk.

És a cél az, hogy az adatbázisokat ingyen felraknánk

And the thing would be to get up the databases free,

to get them searchable, and with a second click,

és kereshetővé tennénk, és egy második kattintásra

to get them into the graphic formats, where you can instantly understand them.

grafikus formába öntenénk, hogy azonnal megérthetővé váljanak.

Now, statisticians don't like it, because they say

Hát, a statisztikusok nem szeretik, mert szerintük ez

that this will not show the reality;

nem a valóságot mutatja; statisztikai, analitikai módszerekkel kell dolgoznunk.

we have to have statistical, analytical methods.

Ez azonban csupán elmélet gyártás.

But this is hypothesis-generating.

I end now with the world.

Most akkor a világgal fejezném be. Ott jön az internet.

There, the internet is coming.

The number of internet users are going up like this.

Az internet-használók száma így emelkedik. Itt van az egy főre jutó GDP.

This is the GDP per capita.

Ez pedig egy újonnan bejövő technológia, de lenyűgöző módon igen

And it's a new technology coming in, but then amazingly,

how well it fits to the economy of the countries.

jól passzol az országok gazdaságához. Ezért is lesz majd a

That's why the $100 computer will be so important.

100 dolláros számítógép olyan fontos. Ez azonban egy kellemes tendencia.

But it's a nice tendency.

It's as if the world is flattening off, isn't it?

Olyan, mintha a világ kiegyenlítődne, ugye? Ezek az országok

These countries are lifting more than the economy,

jobban emelkednek, mint a gazdaság és érdekes lesz ezt

and it will be very interesting to follow this over the year,

követni az évek során, ahogyan reményeim szerint Önök is tehetik majd

as I would like you to be able to do with all the publicly funded data.

az összes közfinanszírozott adattal. Nagyon köszönöm.

Thank you very much.

(Applause)

(taps)