The $8 billion iPod | Rob Reid

Rob Reid: el iPod de 8000$ millones

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TED


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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Amaranta Heredia Jaén
00:15
The recent debate over copyright laws
0
15260
2000
Los debates recientes sobre las leyes de propiedad intelectual
00:17
like SOPA in the United States
1
17260
2000
como SOPA en Estados Unidos
00:19
and the ACTA agreement in Europe
2
19260
2000
y el acuerdo ACTA en Europa
00:21
has been very emotional.
3
21260
2000
fueron muy emotivos.
00:23
And I think some dispassionate, quantitative reasoning
4
23260
3000
Pero creo que un razonamiento desapasionado y cuantitativo
00:26
could really bring a great deal to the debate.
5
26260
2000
podría aportar mucho al debate.
00:28
I'd therefore like to propose
6
28260
2000
Por lo tanto, quisiera proponer
00:30
that we employ, we enlist,
7
30260
2000
el uso de una disciplina de vanguardia,
00:32
the cutting edge field of copyright math
8
32260
2000
la matemática de la propiedad intelectual,
00:34
whenever we approach this subject.
9
34260
2000
para analizar este tema.
00:36
For instance, just recently
10
36260
2000
Por ejemplo, hace poco
00:38
the Motion Picture Association revealed
11
38260
2000
la Motion Picture Association reveló
00:40
that our economy loses 58 billion dollars a year
12
40260
3000
que nuestra economía pierde 58 000 millones de dólares al año
00:43
to copyright theft.
13
43260
3000
por robo de propiedad intelectual.
00:46
Now rather than just argue about this number,
14
46260
2000
Pero en vez de discutir este número,
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a copyright mathematician will analyze it
15
48260
3000
un matemático de la propiedad intelectual lo analizaría
00:51
and he'll soon discover that this money
16
51260
2000
y pronto descubriría que si ponemos ese dinero
00:53
could stretch from this auditorium
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53260
2000
en línea recta iría desde este auditorio,
00:55
all the way across Ocean Boulevard
18
55260
2000
pasando por Ocean Boulevard,
00:57
to the Westin, and then to Mars ...
19
57260
3000
hasta el Westin, y de ahí a Marte...
01:00
(Laughter)
20
60260
2000
(Risas)
01:02
... if we use pennies.
21
62260
3000
...si usáramos monedas.
01:05
Now this is obviously a powerful,
22
65260
2000
Esta es una idea vigorosa,
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some might say dangerously powerful, insight.
23
67260
3000
alguno podrá decir que es peligrosamente vigorosa.
01:10
But it's also a morally important one.
24
70260
2000
Pero también es importante moralmente.
01:12
Because this isn't just the hypothetical retail value
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72260
3000
No estamos hablando del valor de venta hipotético
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of some pirated movies that we're talking about,
26
75260
2000
de algunas películas pirateadas,
01:17
but this is actual economic losses.
27
77260
2000
sino de pérdidas económicas reales.
01:19
This is the equivalent
28
79260
2000
Hablamos del equivalente
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to the entire American corn crop failing
29
81260
2000
a perder la cosecha de maíz estadounidense
01:23
along with all of our fruit crops,
30
83260
3000
junto con todos los cultivos frutícolas,
01:26
as well as wheat, tobacco,
31
86260
2000
más el trigo, el tabaco,
01:28
rice, sorghum --
32
88260
2000
el arroz, el sorgo...
01:30
whatever sorghum is -- losing sorghum.
33
90260
4000
sea lo que fuere el sorgo, hablamos de su pérdida.
01:34
But identifying the actual losses to the economy
34
94260
3000
Pero es casi imposible identificar las pérdidas
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is almost impossible to do
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97260
2000
reales para la economía sin usar
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unless we use copyright math.
36
99260
2000
la matemática de la propiedad intelectual.
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Now music revenues are down by about eight billion dollars a year
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101260
3000
Los ingresos por venta de música han caído unos 8000 millones por año
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since Napster first came on the scene.
38
104260
2000
desde la aparición de Napster.
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So that's a chunk of what we're looking for.
39
106260
3000
Estamos buscando una parte de eso.
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But total movie revenues
40
109260
2000
Pero suben los ingresos totales
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across theaters, home video and pay-per-view are up.
41
111260
2000
en cines, video hogareño y cable bajo demanda.
01:53
And TV, satellite and cable revenues are way up.
42
113260
3000
Y mucho más en la TV, terrestre y por cable.
01:56
Other content markets like book publishing and radio
43
116260
2000
Otros mercados de contenidos, como editoriales y radios,
01:58
are also up.
44
118260
2000
también están creciendo.
02:00
So this small missing chunk here
45
120260
2000
Por eso esta parte de aquí
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is puzzling.
46
122260
2000
es desconcertante.
02:04
(Laughter)
47
124260
3000
(Risas)
02:07
(Applause)
48
127260
3000
(Aplausos)
02:10
Since the big content markets
49
130260
2000
Dado que los grandes mercados de contenidos
02:12
have grown in line with historic norms,
50
132260
2000
han crecido acompasados por las leyes históricas,
02:14
it's not additional growth that piracy has prevented,
51
134260
3000
la piratería no ha impedido el crecimiento adicional,
02:17
but copyright math tells us
52
137260
2000
sino que esta matemática
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it must therefore be foregone growth
53
139260
3000
muestra un crecimiento previsible
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in a market that has no historic norms --
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142260
2000
en un mercado sin leyes precedentes
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one that didn't exist in the 90's.
55
144260
2000
que no existía en los años 90.
02:26
What we're looking at here
56
146260
2000
Aquí vemos el costo insidioso
02:28
is the insidious cost of ringtone piracy.
57
148260
2000
de la piratería de tonos de llamada.
02:30
(Laughter)
58
150260
4000
(Risas)
02:34
50 billion dollars of it a year,
59
154260
2000
50 000 millones de dólares al año,
02:36
which is enough, at 30 seconds a ringtone,
60
156260
2000
suficientes para, con tonos de 30 segundos,
02:38
that could stretch from here
61
158260
2000
llegar directo desde aquí
02:40
to Neanderthal times.
62
160260
2000
hasta la época neandertal.
02:42
(Laughter)
63
162260
4000
(Risas)
02:46
It's true.
64
166260
2000
Es cierto.
02:48
(Applause)
65
168260
2000
(Aplausos)
02:50
I have Excel.
66
170260
2000
Tengo Excel.
02:52
(Laughter)
67
172260
2000
(Risas)
02:54
The movie folks also tell us
68
174260
2000
La industria del cine dice
02:56
that our economy loses
69
176260
2000
que la economía pierde
02:58
over 370,000 jobs to content theft,
70
178260
3000
más de 370 000 empleos por el robo de contenidos,
03:01
which is quite a lot when you consider that, back in '98,
71
181260
3000
lo cual es mucho si consideramos que, en 1998,
03:04
the Bureau of Labor Statistics indicated
72
184260
2000
la Oficina de Estadísticas Laborales indicó
03:06
that the motion picture and video industries
73
186260
2000
que las industrias del cine y el video
03:08
were employing 270,000 people.
74
188260
3000
empleaban a 270 000 personas.
03:11
Other data has the music industry at about 45,000 people.
75
191260
3000
Otros datos sitúan la industria de la música en 45 000 personas.
03:14
And so the job losses that came with the Internet
76
194260
2000
Entonces las pérdidas de empleo que produjo Internet
03:16
and all that content theft,
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196260
2000
y todo ese robo de contenidos
03:18
have therefore left us with negative employment in our content industries.
78
198260
3000
han dejado a las industrias de contenido con una cifra de empleo negativa.
03:21
And this is just one of the many mind-blowing statistics
79
201260
3000
Y esa es una de las tantas estadísticas increíbles
03:24
that copyright mathematicians have to deal with every day.
80
204260
2000
que analizamos los matemáticos de la propiedad intelectual a diario.
03:26
And some people think that string theory is tough.
81
206260
3000
Y algunos piensan que la teoría de cuerdas es difícil.
03:29
(Laughter)
82
209260
2000
(Risas)
03:31
Now this is a key number from the copyright mathematicians' toolkit.
83
211260
3000
Este número es indispensable en la caja de herramientas de estos matemáticos.
03:34
It's the precise amount of harm
84
214260
2000
Representa el daño preciso
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that comes to media companies
85
216260
2000
que le produce a las compañías de medios
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whenever a single copyrighted song or movie
86
218260
2000
la piratería de cada canción
03:40
gets pirated.
87
220260
2000
o película.
03:42
Hollywood and Congress derived this number mathematically
88
222260
3000
Hollywood y el Congreso llegaron a este número matemáticamente
03:45
back when they last sat down to improve copyright damages
89
225260
3000
cuando se sentaron por última vez a evaluar los daños
03:48
and made this law.
90
228260
2000
y redactaron esta ley.
03:50
Some people think this number's a little bit large,
91
230260
2000
Algunos piensan que este número es un poco grande,
03:52
but copyright mathematicians who are media lobby experts
92
232260
3000
pero a los matemáticos especializados en presiones mediáticas
03:55
are merely surprised
93
235260
2000
lo que les sorprende es
03:57
that it doesn't get compounded for inflation every year.
94
237260
3000
que no incluya una tasa de inflación anual.
04:00
Now when this law first passed,
95
240260
2000
Cuando se aprobó esta ley,
04:02
the world's hottest MP3 player could hold just 10 songs.
96
242260
3000
el mejor reproductor de MP3 sólo reproducía 10 canciones.
04:05
And it was a big Christmas hit.
97
245260
2000
Y fue un gran éxito navideño.
04:07
Because what little hoodlum wouldn't want
98
247260
2000
¿Qué pequeño matón no querría
04:09
a million and a half bucks-worth of stolen goods in his pocket.
99
249260
2000
un millón y medio en su bolsillo, en mercadería robada.
04:11
(Laughter)
100
251260
3000
(Risas)
04:14
(Applause)
101
254260
5000
(Aplausos)
04:19
These days an iPod Classic can hold 40,000 songs,
102
259260
3000
Hoy un iPod Classic almacena 40 000 canciones,
04:22
which is to say eight billion dollars-worth
103
262260
3000
lo que equivale a 8000 millones de dólares
04:25
of stolen media.
104
265260
2000
en contenido robado.
04:27
(Applause)
105
267260
2000
(Aplausos)
04:29
Or about 75,000 jobs.
106
269260
2000
O unos 75 000 empleos.
04:31
(Laughter)
107
271260
2000
(Risas)
04:33
(Applause)
108
273260
5000
(Aplausos)
04:38
Now you might find copyright math strange,
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278260
3000
Quizá les resulte extraña esta nueva matemática
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but that's because it's a field
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281260
2000
porque es un campo
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that's best left to experts.
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283260
2000
que es mejor dejar a los expertos.
04:45
So that's it for now.
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285260
2000
Eso es todo por ahora.
04:47
I hope you'll join me next time
113
287260
2000
Espero que me acompañen en la próxima
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when I will be making an equally scientific and fact-based inquiry
114
289260
3000
cuando haga un estudio igualmente científico y basado en hechos
04:52
into the cost of alien music piracy to he American economy.
115
292260
3000
sobre el costo de la piratería alienígena de música para la economía de EE. UU.
04:55
Thank you very much.
116
295260
2000
Muchas gracias.
04:57
(Applause)
117
297260
2000
(Aplausos)
04:59
Thank you.
118
299260
2000
Gracias.
05:01
(Applause)
119
301260
3000
(Aplausos)
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