Adam Ostrow: After your final status update

Translator: sann tint Reviewer: Myo Aung

By the end of this year,

ဒီနှစ်ကုန်လောက်မှာ

there'll be nearly a billion people on this planet

ဒီကမ္ဘာပေါ်မှာ လူမှုရေးကွန်ရက်တွေကို စိတ်ဝင်တစားသုံးကြမယ့်သူ

that actively use social networking sites.

သန်း ၁ ထောင်နီးပါးရှိလာလိမ့်မယ်။

The one thing that all of them have in common

ဒီလူတွေအားလုံးမှာ တူနေတာတစ်ခုက

is that they're going to die.

သူတို့တွေဟာ သေကြမှာပဲဖြစ်ပါတယ်။

While that might be a somewhat morbid thought,

ဒါဟာ အနိဋ္ဌာရုံအတွေးလို့ ဆိုနိုင်ပေမဲ့

I think it has some really profound implications

စူးစမ်းလေ့လာထိုက်တဲ့ တကယ်ကို နက်ရှိုင်းတဲ့

that are worth exploring.

ဂယက်ရိုက်မှုတွေ ရှိတယ်လို့ထင်ပါတယ်။

What first got me thinking about this

ဒါကို ပထမဆုံး တွေးဖြစ်မိတဲ့ အကြောင်းက

was a blog post authored earlier this year by Derek K. Miller,

ဒီနှစ် အစောပိုင်းက Derek Miller ရေးသားတဲ့ ဘလော့ဂ် ကြောင့်ပါ။

who was a science and technology journalist

သူဟာ သိပ္ပံနဲ့ နည်းပညာ သတင်းစာဆရာဖြစ်ပြီး

who died of cancer.

ကင်ဆာနဲ့ သေဆုံးခဲ့ပါတယ်။

And what Miller did was have his family and friends write a post

Miller လုပ်ခဲ့တာက သူ့မိသားစုနဲ့ မိတ်ဆွေတွေကို သူသေပြီးနောက်မှာ

that went out shortly after he died.

ချက်ချင်းပဲ ပို့စ်တစ်ခုရေးတင် ခိုင်းတာပါ။

Here's what he wrote in starting that out.

ဒါက စစချင်းမှာ သူရေးခဲ့တာပါ။

He said, "Here it is. I'm dead,

သူပြောတာက " ဟောဒီမှာ၊ ကျုပ်သေပြီ၊

and this is my last post to my blog.

ဒါက ကျုပ် ဘလော့ဂ်ရဲ့ နောက်ဆုံး ပိုစ့်ပါ။

In advance, I asked that once my body finally shut down

ကြိုတင်ပြီး ကျုပ်ရဲ့ ခန္ဓာကိုယ်ကို ကင်ဆာရဲ့ ဒဏ်ခတ်မှုတွေကနေ

from the punishments of my cancer,

နောက်ဆုံး တစ်ခါတည်းပိတ်ချပစ်လိုက်တာနဲ့

then my family and friends publish this prepared message I wrote --

ဒီကြိုရေးထားတဲ့ စာကိုတင်ဖို့ မိသားစု၊ မိတ်ဆွေတွေကို ပြောခဲ့တယ်။

the first part of the process

လုပ်ငန်းစဉ်ရဲ့ ပထမပိုင်းက

of turning this from an active website to an archive."

ဒါကို သက်ဝင်တဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုဒ်ကနေ မော်ကွန်းဘဏ်ကို ပြောင်းဖို့ပါ။

Now, while as a journalist,

ကဲ သတင်းစာသမားတစ်ယ​ောက်ဆိုပေမည့်လည်း

Miller's archive may have been better written

Miller ရဲ့ မော်ကွန်းဘဏ်ကိုရေးကာ

and more carefully curated than most,

အများစုထက် ပိုဂရုစိုက် ထိန်းထားပါတယ်။

the fact of the matter is that all of us today

အမှန်က ကျွန်တော်တို့အားလုံး ဒီနေ့မှာ

are creating an archive

အရင်ကနဲ့ မျိုးဆက်တွေ

that's something completely different

ဖန်တီးထားခဲ့တာတွေနဲ့ ဘာမှမတူတဲ့

than anything that's been created

မော်ကွန်းပြုစုခြင်းကို

by any previous generation.

ဖန်တီးနေကြပါတယ်။

Consider a few stats for a moment.

စာရင်း တစ်ချို့ကို တွေးကြည့်လိုက်ပါ။

Right now there are 48 hours of video

အခုအခါမှာ Youtube မှာ မိနစ်တိုင်းမှာ

being uploaded to YouTube every single minute.

ဗီဒီယို ၄၈ နာရီကြာစာလောက်ကို တင်ဖြစ်တယ်။

There are 200 million Tweets being posted every day.

နေ့တိုင်း Tweet လုပ်တာပေါင်းက သန်း ၂၀၀ ရှိတယ်။

And the average Facebook user

သာမန် Facebook သုံးသူတစ်ယောက်ဟာ တစ်လကို

is creating 90 pieces of content each month.

အကြောင်းအရာ ၉၀ လောက်ဖန်တီးနေတယ်။

So when you think about your parents or your grandparents,

ဒီတော့ ခင်ဗျား မိဘတွေ၊ ဘိုးဘွားတွေကို တွေးကြည့်လိုက်ရင်

at best they may have created

အများဆုံး သူတို့ ဖန်တီးခဲ့မှာက

some photos or home videos,

ဓာတ်ပုံတွေ၊ အိမ်ရိုက် ဗီဒီယိုတွေနဲ့

or a diary that lives in a box somewhere.

သေတ္တာတစ်လုံးထဲ အောင်းနေတဲ့ နေ့စဉ်မှတ်တမ်းတွေလောက်ပါ။

But today we're all creating this incredibly rich digital archive

ဒါပေမဲ့ ဒီနေ့မှာ ကျွန်တော်တို့သေပြီးတဲ့ နှစ်တွေမှာ တိမ်ထဲမှာ

that's going to live in the cloud indefinitely,

အကန့်အသတ်မဲ့ ရှိနေမယ့် အရမ်း များပြားတဲ့

years after we're gone.

ဒစ်ဂျစ်တယ် မော်ကွန်းတိုက်ကို ဖန်တီးနေတယ်။

And I think that's going to create some incredibly intriguing opportunities

ဒါဟာ နည်းပညာအတွက် အရမ်း စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အခွင့်အလမ်းတွေ

for technologists.

ဖန်တီးပေးနေတာလို့ ထင်တယ်။

Now to be clear, I'm a journalist and not a technologist,

ရှင်းအောင်ဆိုရင် ကျွန်တော်က သတင်းစာသမား၊

so what I'd like to do briefly

နည်းပညာ သမား မဟုတ်တော့ အကျဉ်းချုပ်ဆိုရရင်

is paint a picture

ပစ္စုပ္ပန်နဲ့ အနာဂတ်ဟာ ဘယ်ပုံပေါက်မလဲ

of what the present and the future are going to look like.

ဆိုတဲ့ ပုံကို ဆေးချယ်ချင်တာပါ။

Now we're already seeing some services

ကဲ သေပြီးတဲ့နောက် ကျွန်တော်တို့ရဲ့

that are designed to let us decide

အွန်လိုင်း ကိုယ်ရေးနဲ့ မီဒီယာ စာရင်းတွေ

what happens to our online profile and our social media accounts

ဘာဖြစ်မယ်​ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်လို့ရအောင် ပုံစံထုတ်ထားတဲ့

after we die.

ဝန်ဆောင်မှုတွေကို မြင်နေကြပြီးသားပါ။

One of them actually, fittingly enough,

ကျွန်တော်တွေ့ထားတဲ့ တော်တော်လေး

found me when I checked into a deli

ကိုက်ညီတာတစ်ခုက

at a restaurant in New York

New York ရင်ပြင်မှာ

on foursquare.

မုန့်ဆိုင်တစ်ခုကို ဝင်တုန်းကပါ။

(Recording) Adam Ostrow: Hello.

(အသံသွင်းချက်) Adam Ostrow ဟယ်လို၊

Death: Adam?

သေမင်း Adam လားကွ၊

AO: Yeah.

AO: ဟုတ်ပါတယ်။

Death: Death can catch you anywhere, anytime,

သေမင်း၊ သေခြင်းက မင်းကို အချိန်၊ နေရာမရွေး ခေါ်နိုင်တယ်နော်၊

even at the Organic.

Organic မှာပဲ ရောက်ရောက်ကွ။

AO: Who is this?

AO: ဘယ်သူလဲဗျ ။

Death: Go to ifidie.net

သေမင်း၊ သိပ်နောက်မကျခင် ifidie.net

before it's too late.

ကိုသွားလိုက်ဦးဟ။

(Laughter)

(ရယ်သံများ)

Adam Ostrow: Kind of creepy, right?

AO: ကြက်သီးထစရာကြီးနော်။

So what that service does, quite simply,

ဒီတော့ ဝန်ဆောင်မှုက လုပ်တာက ရှင်းပါတယ်၊

is let you create a message or a video

ခင်ဗျား သေပြီးနောက် Facebook မှာတင်ပေးလို့

that can be posted to Facebook after you die.

ရအောင် စာတို (သို့) ဗီဒီယိုကို ဖန်တီးခွင့်ပေးတာပါ။

Another service right now

နောက် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုက

is called 1,000 Memories.

1,000 Memories လို့ခေါ်ပြီး ခင်မင်သူတွေကို

And what this lets you do is create an online tribute to your loved ones,

အွန်လိုင်း ဂုဏ်ပြုမှု ဖန်တီးခွင့်ပေးတယ်။

complete with photos and videos and stories

ဓါတ်ပုံတွေ၊ ဗီဒီယိုတွေ၊ ဇာတ်လမ်းတွေကို ခင်ဗျားသေတဲ့အခါ

that they can post after you die.

တင်ပေးလို့ရအောင်ပါ။

But what I think comes next is far more interesting.

ဒါပေမဲ့ နောက်လာမှာက ပိုတောင် စိတ်ဝင်စားစရာ ကောင်းတယ်လို့ထင်တယ်။

Now a lot of you are probably familiar with Deb Roy

ကဲ ခင်ဗျားတို့တော်တော်များများနဲ့ ရင်းနှီးတဲ့ Deb Roy လေ၊

who, back in March,

သူက မတ်လမှာ ပြန်ခဲ့ပြီး

demonstrated how he was able to analyze more than 90,000 hours of home video.

နာရီ ကိုးသောင်းမကတဲ့ အိမ်ရိုက် ဗီဒီယိုတွေကို ဘယ်လို သရုပ်ခွဲတာ လုပ်ပြနိုင်သူပါ။

I think as machines' ability

လူ့ ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စွမ်းရှိတဲ့

to understand human language and process vast amounts of data

စက်နဲ့ ဆက်တိုးတက်တဲ့ ဒေတာ အမြောက်အမြားကို

continues to improve,

ထုတ်လုပ်တာလို့ ထင်ပါတယ်။

it's going to become possible

ဒါဟာ ဘဝ တစ်ခုလုံးစာကို

to analyze an entire life's worth of content --

သရုပ်ခွဲနိုင်လာလိမ့်မယ် ထင်တယ်။

the Tweets, the photos, the videos, the blog posts --

Tweets တွေ၊ ဗီဒီယိုတွေ၊ ဘလော့တွေပေါ့၊

that we're producing in such massive numbers.

ဒီလောက်အများကြီး ထုတ်နေတာတွေလေ။

And I think as that happens,

ဒါဖြစ်လာရင် ကျွန်တော်တို့ သေပြီး

it's going to become possible for our digital personas

အတော်ကြာကြာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် သရုပ်သကန်တွေကို

to continue to interact in the real world long after we're gone

တကယ့်လောကနဲ့ ဆက်ပြီး တုံ့လှယ်နိုင်လိမ့်မယ် ထင်တယ်။

thanks to the vastness of the amount of content we're creating

ကျွန်တော်တို့ ဖန်တီးနေတဲ့ ကျယ်ပြောတဲ့ အကြောင်းအရာနဲ့

and technology's ability to make sense of it all.

ဒါကို အာရုံခံနိုင်တဲ့ နည်းပညာစွမ်းကြောင့်ပေါ့ဗျာ။

Now we're already starting to see some experiments here.

ဒီမှာ စမ်းသပ်မှုတစ်ချို့ကိုတွေ့နေရပါပြီ။

One service called My Next Tweet

My Next Tweet လို့ခေါ်တဲ့ ဝန်ဆောင်မှုက

analyzes your entire Twitter stream, everything you've posted onto Twitter,

ခင်ဗျား ဘာပြောမယ်ဆိုတာ ခန့်မှန်းဖို့

to make some predictions as to what you might say next.

ခင်ဗျားတင်ထားတဲ့ Twitter တစ်သီကြီးကို သရုပ်ခွဲပါတယ်။

Well right now, as you can see,

မြင်တဲ့အတိုင်း ရလဒ်တွေက

the results can be somewhat comical.

တစ်နည်းနည်းတော့ ရယ်စရာကောင်းပါတယ်။

You can imagine what something like this might look like

နည်းပညာစွမ်းဆောင်မှုတွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ

five, 10 or 20 years from now

အခုကနေ နောက် ၅ နှစ်၊ ၁၀ နှစ်၊ အနှစ် ၂၀ မှာ

as our technical capabilities improve.

ဘယ်လိုပုံပေါက်မလဲဆိုတာ မြင်ယောင်လို့ရပါတယ်။

Taking it a step further,

နောက်တစ်လှမ်း တက်ကြည့်ရင်

MIT's media lab is working on robots

MIT' ရဲ့ မီဒီယာ စမ်းသပ်ခန်းက လူသားတွေနဲ့

that can interact more like humans.

ပိုဆင်တဲ့ တုံ့လှယ်နိုင်မယ့် စက်ရုပ်တွေနဲ့ လုပ်ဆောင်နေပါတယ်။

But what if those robots were able to interact

ဒါပေမဲ့ စက်ရုပ်တွေဟာ လူတစ်ဦး တစ်သက်တာမှာ

based on the unique characteristics of a specific person

ထုတ်လုပ်တဲ့ သိန်းချီတဲ့ သီးခြား သရုပ်သကန်တွေပေါ်

based on the hundreds of thousands of pieces of content

အခြေခံတဲ့ ထူးခြားတဲ့ စရိုက်လက္ခဏာတွေနဲ့

that person produces in their lifetime?

တုံ့လှယ် ဆက်သွယ်နိုင်မယ်ဆိုရင်ရော။

Finally, think back to this famous scene

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ အမေရိကက

from election night 2008

၂၀၀၈ ခုနှစ် ရွေးကောက်ပွဲညက

back in the United States,

နာမည်ကြီး မြင်ကွင်းကို ပြန်စဉ်းစားရအောင်။

where CNN beamed a live hologram

CNN က ဟစ်ဟော့ပညာရှင် will.i.am ကို

of hip hop artist will.i.am into their studio

စတူဒီယိုမှာ Anderson Cooper နဲ့

for an interview with Anderson Cooper.

တွေ့ဆုံဖို့ တိုက်ရိုက် သုံးဖက်မြင် ဓာတ်ပုံကို လွှင့်ထုတ်ခဲ့တယ်။

What if we were able to use that same type of technology

အလားတူနည်းပညာကိုသုံးပြီး ဧည့်ခန်းထဲမှာ

to beam a representation of our loved ones into our living rooms --

ကျွန်တော်တို့ ချစ်ခင်သူတွေရဲ့ပုံတွေကို လွှင့်ထုတ်လို့ရတယ်ဆိုရင်ရော။

interacting in a very lifelike way

သူတို့ အသက်ရှင်စဉ်က ဖန်တီးခဲ့တဲ့တာတွေ

based on all the content they created while they were alive?

အားလုံးကို အခြေခံတဲ့ အရမ်းအသက်ပါတဲ့ တုံ့ပြန်ဆက်သွယ်တာလေ။

I think that's going to become completely possible

ကျွန်တော်တို့ ထုတ်လုပ်နေတဲ့ ဒေတာ ပမာဏနဲ့

as the amount of data we're producing

လျှင်မြန်စွာပြန့်ကားတာ ၂ခုလုံးကို

and technology's ability to understand it

နားလည်တဲ့ နည်းပညာရဲ့ အစွမ်းကြောင့်

both expand exponentially.

ဒါဟာ လုံးဝဖြစ်လာနိုင်တယ်လို့ ထင်တယ်။

Now in closing, I think what we all need to be thinking about

အဆုံးသတ်မှာ အားလုံး စဉ်းစားဖို့လိုတာက

is if we want that to become our reality --

ဒါဟာ လက်တွေ့ဖြစ်လာစေချင်လားဆိုတာပါပဲ

and if so,

အဲလိုဆိုရင်

what it means for a definition of life and everything that comes after it.

ဘဝ အဓိပ္ပါယ် အတွက် ဆိုလိုတာဖြစ်ပြီး အရာရာဟာ အဲဒီနောက်က လာတာပါ။

Thank you very much.

ကျေးဇူး အများကြီးတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)