Adam Ostrow: After your final status update

62,531 views ・ 2011-08-01

TED


Please double-click on the English subtitles below to play the video.

Translator: Rémy Peyroux Reviewer: Shadia Ramsahye
00:15
By the end of this year,
0
15260
2000
D'ici la fin de l'année,
00:17
there'll be nearly a billion people on this planet
1
17260
3000
il y aura près de 1 million de personnes
00:20
that actively use social networking sites.
2
20260
2000
à utiliser activement les sites de réseautage.
00:22
The one thing that all of them have in common
3
22260
2000
Ce que ces personnes ont en commun
00:24
is that they're going to die.
4
24260
3000
est qu'elles mourront un jour.
00:27
While that might be a somewhat morbid thought,
5
27260
3000
C'est une pensée un peu morbide,
00:30
I think it has some really profound implications
6
30260
2000
mais dont les implications très profondes
00:32
that are worth exploring.
7
32260
2000
demandent à êtres explorées.
00:34
What first got me thinking about this
8
34260
3000
Ce qui m'a poussé à m'intéresser à cela,
00:37
was a blog post authored earlier this year by Derek K. Miller,
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37260
3000
c'est un message de Derek K. Miller,
00:40
who was a science and technology journalist
10
40260
3000
un journaliste en science et technologies
00:43
who died of cancer.
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43260
2000
qui est mort d'un cancer.
00:45
And what Miller did was have his family and friends write a post
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45260
3000
Miller a demandé à ses proches d'écrire un message
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that went out shortly after he died.
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48260
2000
publié peu après sa mort.
00:50
Here's what he wrote in starting that out.
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50260
2000
Voici ce qu'il a commencé par écrire:
00:52
He said, "Here it is. I'm dead,
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52260
2000
"Ca y est, je suis mort
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and this is my last post to my blog.
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54260
2000
et voici mon dernier message sur ce blog.
00:56
In advance, I asked that once my body finally shut down
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56260
3000
Par avance, j'ai demandé à mes proches,
00:59
from the punishments of my cancer,
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59260
2000
lorsque le cancer aurait eu raison de mon corps,
01:01
then my family and friends publish this prepared message I wrote --
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61260
3000
de publier ce message que j'ai écrit,
01:04
the first part of the process
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64260
2000
débutant ainsi le processus
01:06
of turning this from an active website to an archive."
21
66260
3000
de transformation de ce site actif en une archive."
01:09
Now, while as a journalist,
22
69260
2000
Miller étant journaliste,
01:11
Miller's archive may have been better written
23
71260
2000
son archive est certainement mieux écrite
01:13
and more carefully curated than most,
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73260
2000
et mieux organisée que les autres,
01:15
the fact of the matter is that all of us today
25
75260
2000
mais le fait est qu'aujourd'hui
01:17
are creating an archive
26
77260
2000
nous créons tous une archive
01:19
that's something completely different
27
79260
2000
totalement différente
01:21
than anything that's been created
28
81260
2000
de tout ce qui a pu être créé
01:23
by any previous generation.
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83260
2000
par aucune autre génération.
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Consider a few stats for a moment.
30
85260
2000
Quelques statistiques:
01:27
Right now there are 48 hours of video
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87260
2000
48 heures de vidéos sont téléversées
01:29
being uploaded to YouTube every single minute.
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89260
3000
sur YouTube toutes les minutes.
01:32
There are 200 million Tweets being posted every day.
33
92260
4000
On poste 200 millions de Tweets par jour.
01:36
And the average Facebook user
34
96260
3000
Et l'utilisateur moyen de Facebook
01:39
is creating 90 pieces of content each month.
35
99260
4000
poste 90 interventions par mois.
01:43
So when you think about your parents or your grandparents,
36
103260
3000
Vos parents ou grand-parents par exemple,
01:46
at best they may have created
37
106260
2000
ont tout au plus pris des photos,
01:48
some photos or home videos,
38
108260
2000
réalisé des vidéos amateur,
01:50
or a diary that lives in a box somewhere.
39
110260
3000
ou écrit un journal enfermé dans une boîte.
01:53
But today we're all creating this incredibly rich digital archive
40
113260
3000
Mais aujourd'hui nous créons tous une archive numérique très riche
01:56
that's going to live in the cloud indefinitely,
41
116260
2000
qui vivra sur Internet indéfiniment,
01:58
years after we're gone.
42
118260
2000
longtemps après que nous ne serons plus là.
02:00
And I think that's going to create some incredibly intriguing opportunities
43
120260
3000
Je pense que cela créera des opportunités vraiment fascinantes
02:03
for technologists.
44
123260
2000
pour les technologues.
02:05
Now to be clear, I'm a journalist and not a technologist,
45
125260
2000
Soyons clairs, je suis journaliste et pas technologue,
02:07
so what I'd like to do briefly
46
127260
2000
donc j'aimerais
02:09
is paint a picture
47
129260
2000
décrire brièvement
02:11
of what the present and the future are going to look like.
48
131260
3000
ce à quoi le présent et le futur vont ressembler.
02:14
Now we're already seeing some services
49
134260
2000
Il y a déjà des services
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that are designed to let us decide
50
136260
2000
conçus pour que nous décidions
02:18
what happens to our online profile and our social media accounts
51
138260
3000
de l'avenir de nos profils et de nos comptes de sites de réseautage
02:21
after we die.
52
141260
2000
après notre mort.
02:23
One of them actually, fittingly enough,
53
143260
2000
L'un d'eux, justement,
02:25
found me when I checked into a deli
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145260
2000
m'a trouvé dans la charcuterie
02:27
at a restaurant in New York
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147260
2000
d'un restaurant à New York
02:29
on foursquare.
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149260
3000
sur Foursquare.
02:32
(Recording) Adam Ostrow: Hello.
57
152260
2000
Allo?
02:34
Death: Adam?
58
154260
2000
Adam?
02:36
AO: Yeah.
59
156260
2000
Oui.
02:38
Death: Death can catch you anywhere, anytime,
60
158260
3000
La Mort peut frapper n'importe où et n'importe quand,
02:41
even at the Organic.
61
161260
3000
même au rayon bio.
02:44
AO: Who is this?
62
164260
2000
Qui est-ce?
02:46
Death: Go to ifidie.net
63
166260
3000
Allez sur ifidie.net
02:49
before it's too late.
64
169260
2000
avant qu'il ne soit trop tard.
02:51
(Laughter)
65
171260
2000
(Rires)
02:53
Adam Ostrow: Kind of creepy, right?
66
173260
2000
Flippant, non?
02:55
So what that service does, quite simply,
67
175260
2000
Ce service
02:57
is let you create a message or a video
68
177260
2000
permet de créer un message ou une vidéo
02:59
that can be posted to Facebook after you die.
69
179260
3000
à poster sur Facebook à votre mort.
03:02
Another service right now
70
182260
2000
Le service suivant
03:04
is called 1,000 Memories.
71
184260
2000
s'appelle 1000 Memories.
03:06
And what this lets you do is create an online tribute to your loved ones,
72
186260
2000
Il vous permet de créer un hommage à vos proches en ligne
03:08
complete with photos and videos and stories
73
188260
3000
avec photos, vidéos, et récits
03:11
that they can post after you die.
74
191260
3000
qu'ils postent à votre mort.
03:14
But what I think comes next is far more interesting.
75
194260
3000
Mais ce qui suit est bien plus intéressant.
03:17
Now a lot of you are probably familiar with Deb Roy
76
197260
3000
Vous connaissez probablement Deb Roy
03:20
who, back in March,
77
200260
2000
qui en Mars dernier
03:22
demonstrated how he was able to analyze more than 90,000 hours of home video.
78
202260
4000
a démontré qu'il pouvait analyser plus de 90 000 heures de vidéos amateur.
03:26
I think as machines' ability
79
206260
2000
Avec la capacité des machines
03:28
to understand human language and process vast amounts of data
80
208260
2000
à comprendre le langage humain et à traiter de grandes quantités de données
03:30
continues to improve,
81
210260
2000
qui continue de s'améliorer,
03:32
it's going to become possible
82
212260
2000
il sera bientôt possible
03:34
to analyze an entire life's worth of content --
83
214260
2000
d'analyser le contenu de toute une vie,
03:36
the Tweets, the photos, the videos, the blog posts --
84
216260
3000
les Tweets, photos, vidéos, messages,
03:39
that we're producing in such massive numbers.
85
219260
2000
que nous produisons en si grand nombre.
03:41
And I think as that happens,
86
221260
2000
Je crois qu'avec ce phénomène
03:43
it's going to become possible for our digital personas
87
223260
3000
nos personnages virtuels pourront
03:46
to continue to interact in the real world long after we're gone
88
226260
3000
continuer d'interagir avec le monde réel bien après notre mort
03:49
thanks to the vastness of the amount of content we're creating
89
229260
3000
grâce à la quantité énorme d'informations que nous créons
03:52
and technology's ability to make sense of it all.
90
232260
3000
et à la capacité de la technologie à les comprendre.
03:55
Now we're already starting to see some experiments here.
91
235260
3000
On commence déjà à expérimenter:
03:58
One service called My Next Tweet
92
238260
2000
"My Next Tweet"
04:00
analyzes your entire Twitter stream, everything you've posted onto Twitter,
93
240260
3000
analyse tous vos Tweets
04:03
to make some predictions as to what you might say next.
94
243260
3000
pour prédire ce que vous direz peut-être ensuite.
04:06
Well right now, as you can see,
95
246260
2000
Pour l'instant
04:08
the results can be somewhat comical.
96
248260
2000
le résultat est un peu comique.
04:10
You can imagine what something like this might look like
97
250260
2000
Mais imaginez ce que cela donnera
04:12
five, 10 or 20 years from now
98
252260
2000
d'ici 5, 10, ou 20 ans
04:14
as our technical capabilities improve.
99
254260
3000
lorsque la technologie aura évolué.
04:17
Taking it a step further,
100
257260
2000
A un autre niveau,
04:19
MIT's media lab is working on robots
101
259260
2000
le M.I.T. travaille sur des robots
04:21
that can interact more like humans.
102
261260
3000
qui interagissent comme des humains.
04:24
But what if those robots were able to interact
103
264260
2000
Et si ces robots pouvaient interagir
04:26
based on the unique characteristics of a specific person
104
266260
3000
sur la base des caractéristiques propres à une personne particulière,
04:29
based on the hundreds of thousands of pieces of content
105
269260
2000
dégagées du contenu produit par une personne
04:31
that person produces in their lifetime?
106
271260
3000
tout au long de sa vie?
04:34
Finally, think back to this famous scene
107
274260
2000
Enfin, souvenons-nous de cette scène
04:36
from election night 2008
108
276260
2000
du soir d'élection en 2008
04:38
back in the United States,
109
278260
2000
aux Etats-Unis
04:40
where CNN beamed a live hologram
110
280260
2000
où CNN a projeté l'hologramme
04:42
of hip hop artist will.i.am into their studio
111
282260
2000
du rappeur Will.I.Am dans leur studio
04:44
for an interview with Anderson Cooper.
112
284260
3000
lors d'une interview avec Anderson Cooper.
04:47
What if we were able to use that same type of technology
113
287260
2000
Et si on pouvait utiliser la même technologie
04:49
to beam a representation of our loved ones into our living rooms --
114
289260
4000
pour projeter chez nous l'image d'un proche
04:53
interacting in a very lifelike way
115
293260
2000
qui interagirait de façon très naturelle
04:55
based on all the content they created while they were alive?
116
295260
3000
en fonction de ce qu'il a produit de son vivant?
04:58
I think that's going to become completely possible
117
298260
3000
Je pense que cela deviendra possible
05:01
as the amount of data we're producing
118
301260
2000
avec l'augmentation exponentielle
05:03
and technology's ability to understand it
119
303260
2000
de la quantité de données
05:05
both expand exponentially.
120
305260
3000
et de la capacité de la technologie à les interpréter.
05:08
Now in closing, I think what we all need to be thinking about
121
308260
2000
Pour conclure, demandons-nous si nous souhaitons
05:10
is if we want that to become our reality --
122
310260
2000
que cela devienne notre réalité
05:12
and if so,
123
312260
2000
et si oui,
05:14
what it means for a definition of life and everything that comes after it.
124
314260
3000
en quoi cela change-t-il notre définition de la vie et de ce qui vient après?
05:17
Thank you very much.
125
317260
2000
Merci beaucoup.
05:19
(Applause)
126
319260
4000
(Applaudissements)
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