Adam Ostrow: After your final status update

Adam Ostrow : Après votre dernière mise à jour de statut

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2011-08-01 ・ TED


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Adam Ostrow: After your final status update

Adam Ostrow : Après votre dernière mise à jour de statut

62,531 views ・ 2011-08-01

TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Hugo Wagner Relecteur: Elisabeth Buffard
00:15
By the end of this year,
0
15260
2000
D'ici la fin de cette année,
00:17
there'll be nearly a billion people on this planet
1
17260
3000
il y aura près d'un milliard de personnes sur cette planète
00:20
that actively use social networking sites.
2
20260
2000
qui utilisent activement les sites de réseaux sociaux.
00:22
The one thing that all of them have in common
3
22260
2000
La chose qu'elles ont toutes en commun
00:24
is that they're going to die.
4
24260
3000
est qu'elles vont mourir.
00:27
While that might be a somewhat morbid thought,
5
27260
3000
Alors que ça pourrait être une pensée quelque peu morbide,
00:30
I think it has some really profound implications
6
30260
2000
je pense qu'elle a de très profondes implications
00:32
that are worth exploring.
7
32260
2000
qui valent d'être explorées.
00:34
What first got me thinking about this
8
34260
3000
Ce qui m'a fait penser à ça au départ
00:37
was a blog post authored earlier this year by Derek K. Miller,
9
37260
3000
est une entrée d'un blog écrite il y a quelques mois par Derek K. Miller,
00:40
who was a science and technology journalist
10
40260
3000
qui était un journaliste scientifique et technologique
00:43
who died of cancer.
11
43260
2000
qui est mort du cancer.
00:45
And what Miller did was have his family and friends write a post
12
45260
3000
Miller a demandé à sa famille et ses amis d'écrire une entrée
00:48
that went out shortly after he died.
13
48260
2000
qui a été mise en ligne peu après sa mort.
00:50
Here's what he wrote in starting that out.
14
50260
2000
Voici ce qu'il a écrit :
00:52
He said, "Here it is. I'm dead,
15
52260
2000
« Voilà. Je suis mort
00:54
and this is my last post to my blog.
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54260
2000
et c'est ma dernière entrée sur mon blog.
00:56
In advance, I asked that once my body finally shut down
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56260
3000
À l'avance, j'ai demandé qu'une fois mon corps enfin éteint
00:59
from the punishments of my cancer,
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59260
2000
des châtiments de mon cancer,
01:01
then my family and friends publish this prepared message I wrote --
19
61260
3000
alors ma famille et mes amis publient ce message que j'ai préparé --
01:04
the first part of the process
20
64260
2000
la première partie du processus
01:06
of turning this from an active website to an archive."
21
66260
3000
pour faire de ce site web actif une archive. »
01:09
Now, while as a journalist,
22
69260
2000
Maintenant, alors qu'en tant que journaliste,
01:11
Miller's archive may have been better written
23
71260
2000
les archives de Miller ont peut-être été mieux écrites
01:13
and more carefully curated than most,
24
73260
2000
et mieux entretenues que pour la plupart,
01:15
the fact of the matter is that all of us today
25
75260
2000
le fait est que tout le monde aujourd'hui
01:17
are creating an archive
26
77260
2000
crée une archive
01:19
that's something completely different
27
79260
2000
totalement différente
01:21
than anything that's been created
28
81260
2000
de tout ce qui a été créé
01:23
by any previous generation.
29
83260
2000
par n'importe quelle génération précédente.
01:25
Consider a few stats for a moment.
30
85260
2000
Observons quelques statistiques un instant.
01:27
Right now there are 48 hours of video
31
87260
2000
En ce moment-même, 48 heures de vidéos
01:29
being uploaded to YouTube every single minute.
32
89260
3000
sont mises en ligne sur YouTube chaque minute.
01:32
There are 200 million Tweets being posted every day.
33
92260
4000
200 millions de tweets sont postés chaque jour.
01:36
And the average Facebook user
34
96260
3000
L'utilisateur moyen de Facebook
01:39
is creating 90 pieces of content each month.
35
99260
4000
crée 90 éléments de contenu chaque mois.
01:43
So when you think about your parents or your grandparents,
36
103260
3000
Alors quand vous pensez à vos parents ou à vos grands-parents,
01:46
at best they may have created
37
106260
2000
au mieux ils ont peut-être créé
01:48
some photos or home videos,
38
108260
2000
des photos ou des films de famille,
01:50
or a diary that lives in a box somewhere.
39
110260
3000
ou un journal intime qui vit dans une boîte quelque part.
01:53
But today we're all creating this incredibly rich digital archive
40
113260
3000
Mais aujourd'hui nous générons tous cette archive numérique incroyablement riche
01:56
that's going to live in the cloud indefinitely,
41
116260
2000
qui continuera à vivre dans le nuage indéfiniment,
01:58
years after we're gone.
42
118260
2000
des années après notre mort.
02:00
And I think that's going to create some incredibly intriguing opportunities
43
120260
3000
Je pense que cela va créer des opportunités incroyablement fascinantes
02:03
for technologists.
44
123260
2000
pour les technologues.
02:05
Now to be clear, I'm a journalist and not a technologist,
45
125260
2000
Soyons clairs, je suis journaliste et non technologue,
02:07
so what I'd like to do briefly
46
127260
2000
alors j'aimerais brièvement
02:09
is paint a picture
47
129260
2000
peindre le tableau
02:11
of what the present and the future are going to look like.
48
131260
3000
de ce à quoi le présent et le futur vont ressembler.
02:14
Now we're already seeing some services
49
134260
2000
Nous voyons déjà apparaître certains services
02:16
that are designed to let us decide
50
136260
2000
qui sont conçus pour nous laisser décider
02:18
what happens to our online profile and our social media accounts
51
138260
3000
de ce qu'il adviendra de notre profil sur les réseaux sociaux en ligne
02:21
after we die.
52
141260
2000
après notre mort.
02:23
One of them actually, fittingly enough,
53
143260
2000
En fait, l'un d'eux, par un heureux hasard,
02:25
found me when I checked into a deli
54
145260
2000
m'a mis la main dessus quand j'entrais
02:27
at a restaurant in New York
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147260
2000
dans un restaurant à New York
02:29
on foursquare.
56
149260
3000
sur foursquare.
02:32
(Recording) Adam Ostrow: Hello.
57
152260
2000
(Enregistrement) Adam Ostrow : Bonjour.
02:34
Death: Adam?
58
154260
2000
La Mort : Adam ?
02:36
AO: Yeah.
59
156260
2000
AO : Ouais.
02:38
Death: Death can catch you anywhere, anytime,
60
158260
3000
La Mort : La mort peut vous rattraper n'importe où, n'importe quand,
02:41
even at the Organic.
61
161260
3000
même au restaurant bio.
02:44
AO: Who is this?
62
164260
2000
AO : Qui est-ce ?
02:46
Death: Go to ifidie.net
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166260
3000
La Mort : Va sur ifidie.net
02:49
before it's too late.
64
169260
2000
avant qu'il ne soit trop tard.
02:51
(Laughter)
65
171260
2000
(Rires)
02:53
Adam Ostrow: Kind of creepy, right?
66
173260
2000
Adam Ostrow : Plutôt flippant, hein ?
02:55
So what that service does, quite simply,
67
175260
2000
Ce service propose, tout simplement,
02:57
is let you create a message or a video
68
177260
2000
de vous laisser créer un message ou une vidéo
02:59
that can be posted to Facebook after you die.
69
179260
3000
qui puisse être postée sur Facebook après votre mort.
03:02
Another service right now
70
182260
2000
Un autre service en ce moment
03:04
is called 1,000 Memories.
71
184260
2000
s'appelle 1000 Memories [1000 Souvenirs].
03:06
And what this lets you do is create an online tribute to your loved ones,
72
186260
2000
Il vous laisse créer un hommage en ligne à vos êtres chers,
03:08
complete with photos and videos and stories
73
188260
3000
complet avec des photos, des vidéos, et des histoires,
03:11
that they can post after you die.
74
191260
3000
qu'ils peuvent poster après votre mort.
03:14
But what I think comes next is far more interesting.
75
194260
3000
Mais je pense que ce qui va suivre est encore plus intéressant.
03:17
Now a lot of you are probably familiar with Deb Roy
76
197260
3000
Beaucoup d'entre vous connaissent peut-être Deb Roy
03:20
who, back in March,
77
200260
2000
qui, en mars dernier,
03:22
demonstrated how he was able to analyze more than 90,000 hours of home video.
78
202260
4000
a montré comment il arrivait à analyser plus de 90 000 heures de vidéos de famille.
03:26
I think as machines' ability
79
206260
2000
Je pense qu'alors que la capacité des machines
03:28
to understand human language and process vast amounts of data
80
208260
2000
à comprendre le langage humain et à traiter beaucoup de données
03:30
continues to improve,
81
210260
2000
continue à s'améliorer,
03:32
it's going to become possible
82
212260
2000
il deviendra possible
03:34
to analyze an entire life's worth of content --
83
214260
2000
d'analyser une vie entière de contenu --
03:36
the Tweets, the photos, the videos, the blog posts --
84
216260
3000
les Tweets, les photos, les vidéos, les messages de blogs --
03:39
that we're producing in such massive numbers.
85
219260
2000
que nous produisons en si grands nombres.
03:41
And I think as that happens,
86
221260
2000
Je pense qu'avec cela,
03:43
it's going to become possible for our digital personas
87
223260
3000
il sera possible pour notre moi numérique
03:46
to continue to interact in the real world long after we're gone
88
226260
3000
de continuer à interagir dans le monde réel longtemps après notre mort
03:49
thanks to the vastness of the amount of content we're creating
89
229260
3000
grâce à l'immensité du contenu que nous créons
03:52
and technology's ability to make sense of it all.
90
232260
3000
et à la capacité de la technologie à le rendre intelligible.
03:55
Now we're already starting to see some experiments here.
91
235260
3000
Nous voyons déjà apparaître des expérimentations.
03:58
One service called My Next Tweet
92
238260
2000
Un service, appelé My Next Tweet,
04:00
analyzes your entire Twitter stream, everything you've posted onto Twitter,
93
240260
3000
analyse tout ce que vous avez posté sur Twitter,
04:03
to make some predictions as to what you might say next.
94
243260
3000
pour prédire ce que vous pourriez dire après.
04:06
Well right now, as you can see,
95
246260
2000
À l'heure actuelle, comme vous le voyez,
04:08
the results can be somewhat comical.
96
248260
2000
les résultats peuvent être quelque peu comiques.
04:10
You can imagine what something like this might look like
97
250260
2000
Vous pouvez imaginer ce que ça pourrait donner
04:12
five, 10 or 20 years from now
98
252260
2000
dans 5, 10, ou 20 ans,
04:14
as our technical capabilities improve.
99
254260
3000
avec l'amélioration de nos capacités technologiques.
04:17
Taking it a step further,
100
257260
2000
En allant encore plus loin,
04:19
MIT's media lab is working on robots
101
259260
2000
le laboratoire médias du MIT travaille sur des robots
04:21
that can interact more like humans.
102
261260
3000
qui peuvent interagir encore plus comme des hommes.
04:24
But what if those robots were able to interact
103
264260
2000
Mais, et si ces robots pouvaient interagir
04:26
based on the unique characteristics of a specific person
104
266260
3000
en se basant sur les caractéristiques uniques de quelqu'un en particulier
04:29
based on the hundreds of thousands of pieces of content
105
269260
2000
en s'appuyant sur les centaines de milliers de contenus
04:31
that person produces in their lifetime?
106
271260
3000
que cette personne produit dans sa vie ?
04:34
Finally, think back to this famous scene
107
274260
2000
Enfin, repensez à cette fameuse scène
04:36
from election night 2008
108
276260
2000
de la nuit des élections de 2008
04:38
back in the United States,
109
278260
2000
aux États-Unis,
04:40
where CNN beamed a live hologram
110
280260
2000
où CNN a projeté un hologramme en direct
04:42
of hip hop artist will.i.am into their studio
111
282260
2000
de l'artiste de hip hop Will.i.am dans leur studio
04:44
for an interview with Anderson Cooper.
112
284260
3000
pour une interview avec Anderson Cooper.
04:47
What if we were able to use that same type of technology
113
287260
2000
Et si nous étions capables d'utiliser cette même technologie
04:49
to beam a representation of our loved ones into our living rooms --
114
289260
4000
pour projeter une représentation de nos êtres chers dans nos salons --
04:53
interacting in a very lifelike way
115
293260
2000
en interagissant de manière très réelle
04:55
based on all the content they created while they were alive?
116
295260
3000
en s'appuyant sur l'ensemble du contenu qu'ils ont créé durant leur vie.
04:58
I think that's going to become completely possible
117
298260
3000
Je pense que ce sera tout à fait possible
05:01
as the amount of data we're producing
118
301260
2000
alors que la quantité de données que l'on utilise
05:03
and technology's ability to understand it
119
303260
2000
et la capacité de la technologie à les rendre intelligibles
05:05
both expand exponentially.
120
305260
3000
augmentent toutes deux exponentiellement.
05:08
Now in closing, I think what we all need to be thinking about
121
308260
2000
Pour terminer, je pense que ce à quoi nous devons tous réfléchir,
05:10
is if we want that to become our reality --
122
310260
2000
c'est que si nous voulons que cela devienne notre réalité --
05:12
and if so,
123
312260
2000
et si c'est le cas,
05:14
what it means for a definition of life and everything that comes after it.
124
314260
3000
ce que ça signifie pour la définition de la vie et de tout ce qui s'en suit.
05:17
Thank you very much.
125
317260
2000
Merci beaucoup.
05:19
(Applause)
126
319260
4000
(Applaudissements)
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