Let's use video to reinvent education | Salman Khan

Translator: Razmik Badalyan Reviewer: Michael Kaulashvili

ხანის აკადემია პირველ რიგში ცნობილია

Khan Academy is most known for its collection of videos,

თავისი ვიდეო გაკვეთილების კოლექციით,

so before I go any further,

ამიტომ სანამ გავაგრძელებ

let me show you a little bit of a montage.

ნება მომეცით გიჩვენოთ პატარა ვიოდე კოლაჟი.

(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.

(ვიდეო) სალმან ხანი: ასე რომ, ჰიპოთეზა უდრის ხუთს.

This animal's fossils are only found in this area of South America --

ამ ცხოველის ნამარხები ნაპოვნია მხოლოდ სამხრეთ აფრიკის ამ არეში -

აქ აი ასეთი სწორი ხაზია -

a nice clean band here --

and this part of Africa.

და აფრიკის ამ ნაწილში.

We can integrate over the surface,

ჩვენ შეგვიძლია ავიღოთ ზედაპირის ინტეგრალი

და ჩვეულიბრივ ის აღიშნება - დიდი სიგმათი.

and the notation usually is a capital sigma.

National Assembly: They create the Committee of Public Safety,

ნაციონალური ასამბლეა: მათ შექმნეს საზოგადოებრივი უსაფრთხოების კომიტეტი,

როგორც ჩანს საკმაოდ კარგი კომიტეტი.

which sounds like a very nice committee.

მიაქციეთ ყურადღება, ეს არის ალდეჰიდი

Notice, this is an aldehyde, and it's an alcohol.

და ეს არის სპირტი.

Start differentiating into effector and memory cells.

იწყებს დაყოფას ეფექტორად და მეხსიერების უჯრედებად.

გალაკტიკა. შეხედე, კიდევ ერთი გალაკტიკა.

A galaxy. Hey! There's another galaxy. Oh, look! There's another galaxy.

ო, შეხედე, კიდევ ერთი გალაკტიკა.

And for dollars, is their 30 million,

რაც შეეხება დოლარს, ის 30 მილიონია,

plus the 20 million dollars from the American manufacturer.

ამას პლუს 20 მილიონი დოლარი ამერიკელი მწარმოებელისგან.

If this does not blow your mind,

თუ ამან არ გადაგრიათ,

then you have no emotion.

მაშინ თქვენ გული არ გქონიათ.

(Laughter)

(სიცილი)

(Applause)

(აპლოდისმენტები)

(Live) SK: We now have on the order of 2,200 videos,

სხ: ეხლა ჩვენ გვაქ დაახლოებით

2,200 ვიდეო

covering everything from basic arithmetic, all the way to vector calculus,

განსხვავებულ საკითხებზე - დაწყებული ელემენტარული არითმეტიკით

და დამთავრებული ვეკტორული გამოთვლებით

რომლის ნაწყვეტებიც აქ ნახეთ.

and some of the stuff that you saw up there.

We have a million students a month using the site,

ამ საიტს ყოველ თვე მილიონი სტუდენტი იყენებს,

watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.

დღეში საშულოდ 100,000-დან 200,000-მდე ვიდეოს უყურებენ.

But what we're going to talk about in this is how we're going to the next level.

მაგრამ ეხლა რაზეც უნდა ვილაპარაკოთ

არის ის, თუ როგორ გადავიდეთ შემდეგ დონეზე.

But before I do that,

სანამ დავიწყებ,

I want to talk a little bit about really just how I got started.

მინდა მოკლედ მოგიყვეთ იმაზე, თუ როგორ დავიწყე ეს ყველაფერი.

And some of you all might know,

შეიძლება ზოგიერთმა თქვენგანმა იცოდეს,

about five years ago, I was an analyst at a hedge fund,

დაახლოებით ხუთი წლის წინ ვიყავი ანალიტიკოსი საინვესტიციო ფონდში

and I was in Boston,

და ვცხოვრობდი ბოსტონში

და დისტანციურად ვასწავლიდი ჩემს ბიძაშვილებს ახალ ორლეანში.

and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.

და დავიწყე ჩემი პირველი ვიდეო გაკვეთილების ატვირთვა YouTube-ზე

And I started putting the first YouTube videos up,

really just as a kind of nice-to-have,

უბრალოდ, მარტივად გამოყენებისთვის,

just kind of a supplement for my cousins,

როგორც დამხმარე საშუალება ჩემი ბიძაშვილებისთვის -

something that might give them a refresher or something.

რაღაც, რაც გამეორებაში გამოადგებოდათ.

And as soon as I put those first YouTube videos up,

და როგორც კი ავტვირთე ეს ვიდეოები YouTube-ზე

საინტერესო რამ მოხდა -

something interesting happened.

Actually, a bunch of interesting things happened.

სინამდვილეში, ბევრი საინტერესო რამ მოხდა.

პირველი - ეს იყო უკუკავშირი ბიძაშვილებისგან.

The first was the feedback from my cousins.

They told me that they preferred me on YouTube than in person.

მათ მითხრეს,

რომ YouTube-ში მე მათ უფორ მოვწონვარ, ვიდრე პერსონალურად.

(Laughter)

(სიცილი)

And once you get over the backhanded nature of that,

და როცა ამ აღიარების ორაზროვან ბუნებას აღარ მიაქცევთ ყურადღებს,

დაინახავთ, რომ აქ იყო რაღაც ღრმა აზრი.

there was actually something very profound there.

მათ თქვეს,

They were saying that they preferred the automated version of their cousin

რომ ერჩივნათ მათი ბიძაშვილის ავტომატური ვერსია

მათ ბიძაშვილს.

to their cousin.

At first it's very unintuitive,

ერთი შეხედვით ეს ალოგიკურია,

but when you think about it from their point of view, it makes a ton of sense.

მაგრამ როგორც კი შეხედავთ ამას მათი თვალთახედვიდან, ყველაფერი ნათელი ხდება.

ამ შემთხევაში

You have this situation where now they can pause and repeat their cousin,

როცა მათ შეუძლიათ გააჩერონ და თავიდან უყურონ მათ ბაძიშვილს

without feeling like they're wasting my time.

იმის განცდის გარეშე, რომ ჩემს დროს ფლანგავენ.

თუ მათ სჭირდებათ რაიმეს გადამეორება

If they have to review something

that they should have learned a couple of weeks ago,

რაც მათ უნდა ესწავლათ რამდენიმე კვირის წინ,

ან რამდენიმე წლის წინ,

or maybe a couple of years ago,

they don't have to be embarrassed and ask their cousin.

მათ არ სჭირდებათ თხოვონ მათ ბიძაშვილს და თავი უხერხულად იგრძნონ.

They can just watch those videos; if they're bored, they can go ahead.

მათ შუძლიათ უბრალოდ უყურონ ამ ვიდეოებს. თუ მოიწყენენ შეუძლიათ წინ გადახვიონ.

მათ შეუძლიათ უყურონ ისინი როცა მათ მოუნდებათ, საკუთარ ტემპში.

They can watch at their own time and pace.

და ალბათ ამის ყველზე ნაკლებათ დაფასებული ასპექტი

Probably the least-appreciated aspect of this

ის აზრია, რომ თავიდან

is the notion that the very first time

პირველად

that you're trying to get your brain around a new concept,

როცა ცდილობთ მუღამი დაუჭიროთ რაიმე ახალ ცნებას,

the very last thing you need

ყველაზე ნაკლებად რაც გჭირდებათ

is another human being saying, "Do you understand this?"

არის მეორე ადამიანი, ვიც გეკითხება "გაიგე?"

And that's what was happening

და ადრე ზუსტად ეს ხდებო ურთიერთობაში ჩემს ბიძაშვილებთან,

with the interaction with my cousins before,

and now they can just do it in the intimacy of their own room.

ეხლა მათ შუძლიათ იმეცადინონ

მშვიდად თავიანთ ოთახში.

The other thing that happened is --

მეორე რაც მოხდა -

I put them on YouTube just --

ვიდეოები YouTube-ზე ავტვირთე -

I saw no reason to make it private,

ვერ ვხედავდი მიზეზს დამემალა ისინი

so I let other people watch it,

ასერომ ყველას შეეძლო მათი ნახვა

and then people started stumbling on it,

და ხალხმა დაიწყო მათი ყურება.

and I started getting some comments and some letters

მე მომდიოდა კომენტარები და წერილები

and all sorts of feedback

და სხვა უკუკავშირი

შემთხვევითი ხალხისგან მთელი მსოფლიოდან.

from random people around the world.

These are just a few.

აი, რამდენიმე მათგანი

This is actually from one of the original calculus videos.

ეს არის ერთ-ერთი გამოთვლის ვიდეობთან მიმართებაში.

ვიღაცამ დაწერა პირდაპირ YouTube-ზე -

Someone wrote it on YouTube, it was a YouTube comment:

ის იყო კომენტარებში YouTube-ზე:

"First time I smiled doing a derivative."

"ცვხოვრებაში პირველად გამეღიმა წარმოებულის მოღებისას."

(Laughter)

(სიცილი)

მოდით შევჩერდეთ ამაზე.

Let's pause here.

ამ ადამიანმა მიიღო წარმოებული

This person did a derivative,

and then they smiled.

და გაიღიმა.

(Laughter)

In response to that same comment --

შემდეგ პასუხი ამავე კომეტარზე - ეს არის ჩამონათვალში.

this is on the thread, you can go on YouTube and look at the comments --

თქვენ შეგიძლიათ შეხვიდეთ YouTube-ზე და ნახოთ ეს კომეტარები -

ვიღაც სხვამ დაწერა: "მეც იგივე მომივიდა.

someone else wrote: "Same thing here.

I actually got a natural high and a good mood for the entire day,

ისე ვისიამოვნე, რომ კარგი განწყო შემექმნა მთელი დღისთვის.

მახსენდება, როგორ ვუყურებდი

since I remember seeing all of this matrix text in class,

კლასში მთელ ამ ტექსტს "მატრიციდან",

and here I'm all like, 'I know kung fu.'"

ახლა კიდე, ისეთი განცდა მაქ, თითქოს "კუნგ ფუ ვიცი."

(Laughter)

(სიცილი)

We get a lot of feedback along those lines.

ჩვენ მრავალი მზგავსი უკუვშირი მივიღეთ.

This clearly was helping people.

ეს ნამდვილად ეხმარებოდა ხალხს.

But then, as the viewership kept growing and kept growing,

მაგრამ მასმერე, რაც ნახვების რაოდენობა სულ იზრებოდა და იზრდებოდა,

მიგზავდნიდნენ წერილებს

I started getting letters from people,

and it was starting to become clear

და ჩემთვის ნათელი გახდა,

that it was more than just a nice-to-have.

რომ ეს იყო მეტი ვიდრე უბრალოდ "მარტივად გამოყენებისთვის"

This is just an excerpt from one of those letters:

აი ნაწყვეტი

მზგავსი წერილიდან:

"My 12 year-old son has autism,

ჩემს 12 წლის ბავშვს აქვს აუტიზმი

and has had a terrible time with math.

და უძნელდებოდა მათემათიკის სწავლა.

ჩვენ ყველაფერი ვცადეთ,

We have tried everything,

viewed everything, bought everything.

ყველაფერს ვუყურეთ, ყველაფერი ვიყიდეთ.

We stumbled on your video on decimals, and it got through.

ჩვენ ვუჩვენეთ თქვენი ვიდეო ათობითებზე და მან გაიგო.

Then we went on to the dreaded fractions.

შემდეგ ვუჩვენეთ წილადები. მან ისევ გაიგო.

Again, he got it.

ჩვენ არ ვუჯერებდით ჩვენს თვალებს.

We could not believe it.

He is so excited."

ის ძალიან გახარებულია."

And so you can imagine,

ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ,

here I was, an analyst at a hedge fund --

როგორი იყო ეს ჩემთვის, ანალიტოკოსისთვის საინვესტიციო ფონდიდან.

it was very strange for me to do something of social value.

ჩემთვის იყო ძალიან უცნაური საზოგადოებრივად ღირებული რამ გამეკეთებინა.

(სცილი)

(Laughter)

(Applause)

(აპლოდისმეტები)

But I was excited, so I kept going.

მაგრამ მე ვიყავი აღელვებული, ამიტომ გავაგრძელე.

And then a few other things started to dawn on me;

შემდეგ სხვა რაღაცეებიც მოვიდა ჩემს აზრამდე.

that not only would it help my cousins right now,

რომ, ეს დაეხმარებოდა არა მხოლოდ ჩემს ბიძაშვილებს ეხლა,

or these people who were sending letters,

ან ამ ხალხს ვინც წერილებს მიგზავნის,

but that this content will never grow old,

არამედ, რომ ეს ინფორმაცია არასდროს არ მძველდებოდა,

რომ ის დაეხმარებოდა მათ შვილებს

that it could help their kids or their grandkids.

ან შვილიშვილებს.

If Isaac Newton had done YouTube videos on calculus,

თუ კი ისააკ ნიუტონს

ჰქონოდა ატვირთული YouTube-ზე ვიდეოები გამოთვლაზე

მე არ მომიწევდა ამის კეთება.

I wouldn't have to.

(Laughter)

(სიცილი)

Assuming he was good. We don't know.

თუ დავუშვებთ რომ ეს კაგრად გამოუვიდოდა. ჩვენ ეს არ ვიცით.

(Laughter)

(სიცილი)

The other thing that happened -- and even at this point, I said,

სხვა რამ რაც მოხდა -

და თუნდაც ამ დონეზე, ვიფიქრე" კაი, ეს შეიძლება იყოს კარგი დამხმარე.

"OK, maybe it's a good supplement. It's good for motivated students.

ეს კარგია მოტივირებული მოსწავლეებისთვის.

ეს შეიძლება კარგი მათთვის ვინც სახლში სწავლობს."

It's good for maybe home-schoolers."

მაგრამ არც კი ვიფიქრებდი,

But I didn't think it would somehow penetrate the classroom.

რომ ამას შეეძლო შეეღწია კლასში.

Then I started getting letters from teachers,

მაგრამ შემდეგ დავიწყე წერილების მიღება მასწავლებლებისგან.

and the teachers would write, saying,

და ისინი წერდნენ:

"We've used your videos to flip the classroom.

"ჩვენ გამოვიყენეთ თქვენი ვიდეოები კლასში მეცადინეობისას.

You've given the lectures, so now what we do --"

თქვენ კითხულობთ ლექციებს, ამიტომ ეხლა ჩვენ .." --

And this could happen in every classroom in America tomorrow --

და ეს შეიძლება მოხდეს ხვალევე ამერიკის ყველა სკოლაში --

"what I do is I assign the lectures for homework,

იმას ვაკეთებთ, რომ ვაძლევთ თქვენს ლექციებს საშინაო დავალებად,

და რაც ადრე იყო საშინაო დავალება

and what used to be homework,

ეხლა კლასში ვაკეთბინებთ მოსწავლეებს."

I now have the students doing in the classroom."

და ეხლა მინდა ამაზე შევჩერდე --

And I want to pause here --

(Applause)

(აპლოდისმენტები)

მინდა შევჩერდე აქ ერთი წამით,

I want to pause here, because there's a couple of interesting things.

იმიტომ, რომ რამდენი საინტერესო რამ არის.

One, when those teachers are doing that,

პირველი, როცა ეს მასწავლები აკეთებენ ამას,

there's the obvious benefit --

აქ არის ერთისმხრივ აშკარა სარგებელი --

the benefit that now their students

სარგებლი, რომლითაც მათ მოსწავლეებს

can enjoy the videos in the way that my cousins did,

შეუძლიათ ისიამოვნონ როგორც ჩემი ბიძაშვილები.

მათ შეუძლიათ დააპაუზონ, გაიმეორონ მათ საკუთარ ტემპში,

they can pause, repeat at their own pace, at their own time.

როცა მათ მოუნდებათ.

But the more interesting thing -- and this is the unintuitive thing

მაგრამ უფრო საინტერესოა, რომ --

და ეს თითქოს ალოგიკურია როცა საუბარი მიდის ტექნოგიის გამოყენებაზე კლასში --

when you talk about technology in the classroom --

კლასიდან სტანდარტული ლექციების მოხსნით

by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom,

და მოსწავლეებისთვის საშუალების მიცემით სახლში საკუთარ ტემპში ისწავლონ

and letting students have a self-paced lecture at home,

და შემდეგ როცა დავალებებს კლასში აკეთებენ,

then when you go to the classroom,

letting them do work, having the teacher walk around,

მასწავლებლების მეთვალყურეობით,

having the peers actually be able to interact with each other,

თანატოლებთან აქტიური ინტერაქციის საშუალებით,

these teachers have used technology to humanize the classroom.

ამ მასწავლებლებმა გამოიყენეს ტექნოლოგია

საკლასო მეცადინეობის ჰუმანიზაციისთვის.

მათ აიღეს პრინციპში ჰუმანიზმს მოკლებული პრაქტიკა --

They took a fundamentally dehumanizing experience --

30 kids with their fingers on their lips,

30 ბავშვი ჩუმად მჯდომიარე,

ერთმანეთთან ურთიერქმედების უფლების გარეშე.

not allowed to interact with each other.

მასწავლებელი, რაც არ უნდა კარგი იყოს,

A teacher, no matter how good,

has to give this one-size-fits-all lecture to 30 students --

უნდა გასაგებად მოყვეს ყველა

30 ბავშვისთვის --

blank faces, slightly antagonistic --

ცარიელი სახეები, ოდნავ ანტაგონისტური --

and now it's a human experience,

ეხლა კიდე ეს არის ადამინური გამოცდილება.

now they're actually interacting with each other.

ეხლა ისინი რეალურად ურთიერთქმედებენ.

So once the Khan Academy --

ასერომ როცა ხან აკადემი დაარსდა--

მე დავტოვე სამსახური

I quit my job,

and we turned into a real organization --

და ჩვენ ნამდვილ ორგანიზაციად გადავიქეცით --

we're a not-for-profit --

არა კომერციულ ორგანიზაციად --

the question is, how do we take this to the next level?

კითხვა შემდეგში, როგორ გადავიდეთ შემდეგ დონეზე?

How do we take what those teachers were doing to its natural conclusion?

როგორ მივიყვანოთ ის რასაც ეს მასწავლებლები აკეთებენ

ბუნებრივ დასკვნამდე?

And so, what I'm showing over here,

ეხლა რასაც გიჩვენებთ აქ

these are actual exercises

არის ამოცანები

that I started writing for my cousins.

რომლის წერაც დავიწყე ჩემი ბიძაშვილებისთვის.

The ones I started were much more primitive.

რომლითაც დავიწყე იყო უფრო მარტივი.

This is a more competent version of it.

ეს უფრო კომპეტენეტური ვერსიაა.

But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need,

მაგრამ პარადიგმა აქ არის - იქნება იმდენი კითხვა რამდენიც საჭიროა,

რომ გაიგოთ ცნება,

until you get that concept, until you get 10 in a row.

სანამ ზედიზედ 10 სწორ პასუხს არ გასცემთ.

And the Khan Academy videos are there.

და ხან აკადემიის ვიდეოები აქვე არის.

You get hints, the actual steps for that problem,

თქვენ იღებთ მინიშნებებს, ამოცანის ახნის ნაბიჯებს,

if you don't know how to do it.

თუ არ იცით როგორ ამოხსნათ ის.

The paradigm here seems like a very simple thing:

თუმცა პარადიგმა ერთი შეხედვით მარტივია:

10 in a row, you move on.

10 სწორი პასუხი ზედიზედ და არგძეელბთ სვლას.

But it's fundamentally different

მაგრამ ეს ფუნდამენტურად განსხვავდება იმასგან, თუ რა ხდება დღეს კლასებში.

than what's happening in classrooms right now.

ტრადიციულ კლასში

In a traditional classroom,

you have homework, lecture, homework, lecture,

იძლევა რამდენიმე საშინაო დავალება,

დავალება, ლექცია, დავალება, ლექცია

and then you have a snapshot exam.

და მერე საბოლოო გამოცდა.

And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,

და გამოცდის მერე, მიუხედავათ იმასა მიიღებთ 70%, 80%

90% თუ 95%

a 90 percent or a 95 percent,

the class moves on to the next topic.

კლასი გადადის შემდეგ თემაზე.

And even that 95 percent student --

და თუნდაც მოსწავლე 95%-თ,

what was the five percent they didn't know?

რა იყო ის ხუთი პროცენტი, რომიც მათ არ იცოდნენ?

Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zeroth power.

შესაძლოა მათ არ იცოდნენ რა ხდება როცა აგყავს რაღაც ნულოვან ხარისხში.

და შემდგომ აგრძელებთ შემდეგი ცნების შესწავლას.

Then you build on that in the next concept.

ეს ანალოგიურია

That's analogous to -- imagine learning to ride a bicycle.

წარმოიდგინეთ რომ სწავლობთ ველოსიპედის ტარებას,

და შესაძლოა დასაწყისში აგიხსნით თეორიას

Maybe I give you a lecture ahead of time,

and I give you a bicycle for two weeks, then I come back after two weeks,

და შემდეგ ორი კვირით გაძლებთ ველოსიპედს.

მერე ვბრუნდები ორი კვირის მერე

and say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.

და ვიძახი: "აბა, მოდი ვნახოთ. პრობლემები გაქვთ მარცხვნივ მოხვევის დროს.

ვერ ამუხრუჭებთ.

You can't quite stop. You're an 80 percent bicyclist."

თქვენ ხართ ველოსიპედისტი 80 %-თ."

და მე ვსვავ დიდ "სამიანს" თქვენს შუბლზე

So I put a big "C" stamp on your forehead --

(Laughter)

and then I say, "Here's a unicycle."

და შემდეგ ვიძახი: "აგერ ერთბორბლიანი ველოსიპედი."

(Laughter)

But as ridiculous as that sounds,

რაც არ უნდა სასცილოდ ჟღერდეს ეს,

that's exactly what's happening in our classrooms right now.

ზუსტად ეს ხდება

ჩვენს კლასებში ახლა.

And the idea is you fast forward

ამის არსი ისაა, რომ როცა სწრაფად გადიხართ მასალას

and good students start failing algebra all of the sudden,

კარგი მოსწავლეებს მოულოდნელედ აქვთ ჩავარდნები ალგებრაში

and start failing calculus all of the sudden,

ან მოულოდნელად აქვთ ჩავარდნები გამოთვლაში.

despite being smart, despite having good teachers,

მიუხედავთ იმისა რომ ჭკვიანები არიან, მიუხედავთ კარგი მასწავლებლების ყოლისა.

and it's usually because they have these Swiss cheese gaps

და როგორც წესი ეს იმისგამოა, რომ მათ აქვთ ეს ხვრელები, როგორც შვეიცარიულ ყველში,

რომლებიც გამსჭვალავენ მათი ცოდნის საფუძველს.

that kept building throughout their foundation.

ასერომ, ჩვენი მოდელი არის -

So our model is: learn math the way you'd learn anything,

ისწავლე მათეამთიკა ისე როგოც სწავლობ ყველაფერ დანარჩენს,

ისევე, როგორც ველოსიპედის ტარებას ისწავლიდი.

like riding a bicycle.

Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.

იჯექი ველოსიპედზე. ჩამოვარდი ველოსიპედიდან.

Do it as long as necessary, until you have mastery.

აკეთეს ეს მანამ სანამ ოსტატობას არ მიაღწევ.

The traditional model,

ტრადიციული მოდელი

it penalizes you for experimentation and failure,

სჯის ექსპერიმენტირებისა და შეხდომებისთვის,

but it does not expect mastery.

მაგრამ ის არ მოელის ოსტატობის მიღწევას.

We encourage you to experiment. We encourage you to fail.

ჩვენ მივესალმებით ექსპერიმენტირებას. ჩვენ მივესალმებით შეცდომებს.

But we do expect mastery.

მაგრამ ჩვენ მოველით ოსტატობას.

ეს ერთ-ერთი ჩვენი მოდულებისგას.

This is just another one of the modules.

ეს ტრიგონომეტრიაა.

This is trigonometry.

This is shifting and reflecting functions.

ეს ფუნქციების გადაადგილება და არეკვლა.

And they all fit together.

და ისინი ყველა ერგება ერთმანეთს.

We have about 90 of these right now.

ეხლა ჩვენ გვაქ დაახლობით 90 ასეთი.

You can go to the site right now,

და თქვენ შეგიძლიათ შეხვიდეთ ეხლა საიტზე. ყველაფერი უფასოა. ჩვენ არ ვცდილობთ რაიმეს გაყიდვას.

it's all free, not trying to sell anything.

But the general idea is that they all fit into this knowledge map.

ძირითადი იდეა ის არის, რომ ეს ყველა ჯდება ამ ცოდნის რუკაში.

ზედა კვანძი, ფაქტიურად არის ერთ ნიშნა რიცხვების მომეტება.

That top node right there, that's literally single-digit addition,

როგორც ერთს პლიუს ერთი უდრის ორს.

it's like one plus one is equal to two.

The paradigm is, once you get 10 in a row on that,

და პარადიგმა შემდეგში, როცა გექნება ზედიზედ 10 სწორი პასუხი ამაში

it keeps forwarding you to more and more advanced modules.

თქვენ გადახვალთ უფრო რთულ მოდულზე და ა.შ.

ასერომ თუ გაყვებით დაბლა ცოდნის რუკას,

Further down the knowledge map,

ჩვენ გადავალთ უფრო რთულ ამოცანებზე არითმეთიკაში.

we're getting into more advanced arithmetic.

Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.

უფრო ქვევით შეგხვდებათ ალგებრის წინარე და ელემენტარული ამოცანები.

Further down, you start getting into algebra one, algebra two,

უფრო ქვევით, ალგებრა ერთი, აგებრა ორი

a little bit of precalculus.

და მიხვალთ გამოთვლების წინარე ამოცანებამდე.

And the idea is, from this we can actually teach everything --

იდეა შემდეგში, ასეთი მეთოდით შეგვიძლია ფაქტიურად ყველაფერი ვასწავლოთ --

well, everything that can be taught in this type of a framework.

ყველაფერი რაც შეიძლება ისწავლებოდეს

ასეთ ფორმატში.

So you can imagine -- and this is what we are working on --

თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ - და ეს არის რაზეც ჩვენ ვმუშაობთ -

რომ ამ ცოდნის რუკაში

from this knowledge map, you have logic, you have computer programming,

შედის ლოგიკა, კომპიუტერული პროგრამირება,

you have grammar, you have genetics,

გრამატიკა, გენეტიკა

all based off of that core of, if you know this and that,

და ეს ყველფერი დაფუძნებულია იდეაზე -

თუ იცი ესა და ეს,

now you're ready for this next concept.

ესე იგი მზად ხართ შემდეგი თემისთვის.

Now that can work well for an individual learner,

ამან შეიძლება იმუშაოს ინდივიდუალურად სწავლისას

and I encourage you to do it with your kids,

და მე მოგიწოდებთ გააკეთეთოთ ეს თქვენ ბავშვებთან,

but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.

მაგრამ აგრეთვე მოვუწოდებ ყველას აუდიტორიაში.

ეს შეიტანს ცვლილებს საუბრებში სადილისას.

It'll change what happens at the dinner table.

But what we want to do

მაგრამ რისი გაკეთებაც გვინდა

is use the natural conclusion of the flipping of the classroom

არის გამოყენება იმ ცვლილებები საკლასო მუშაობაში

that those early teachers had emailed me about.

რაზეც მწერენ მასწავლებლები.

And so what I'm showing you here,

და ეს რასაც გიჩვენებთ

this is data from a pilot in the Los Altos school district,

ეს არის მონაცემები საცდელი პროგრამიდან ლოს ალტოსის საოლქო სკოლაში,

where they took two fifth-grade classes and two seventh-grade classes,

სადაც მათ აიღეს ორი მეხუთე და ორი მეშვიდე კლასები

და ფაქტიურად გადაგდეს მათემათიკის ძველი კურიკულუმი.

and completely gutted their old math curriculum.

ეს ბავშვები არ იყენებენ სახემძღვანელოებს,

These kids aren't using textbooks, or getting one-size-fits-all lectures.

მათ არ უკითხავენ ლექციებს მთელი კლასისთვის.

They're doing Khan Academy, that software, for roughly half of their math class.

ისინი მუშაობენ ხან აკადემიში, ისინი მუშაობენ ამ პროგრამით,

სადღაც ნახევარ დროს მათემათიკის კლასში.

I want to be clear: we don't view this as a complete math education.

და აქ მინდა სიცხადე შევიტანო - ჩვენ არ ვუყურებთ ამას, როგორც მათემათიკის დამთავრებულ კურსს.

რას ეს შვრება -- და ეს ხდება ლოს ალტოსში --

What it does is -- this is what's happening in Los Altos --

ის ათავისუფლებს დროს.

it frees up time -- it's the blocking and tackling,

ეს არის ბერკეტბის და ბლოკების სისტემის მზგავსი,

making sure you know how to move through a system of equations,

რომელიც ამოწმებს იცით თუ არა განტოლების ამოხსნა

და ათავისულებს დროს მოდელირებისთვის, თამაშებისთვის,

and it frees up time for the simulations, for the games,

მექანიკისთვის, რობოტების გაკეთებისთვის,

for the mechanics, for the robot-building,

იმის გარკვევისთვის, თუ რამდენად ღრმად ერკვევით ამ თემაში.

for the estimating how high that hill is based on its shadow.

პარადიგმა ასეთია - მასწავლებელი ყოვედღე ამოწმებს შედეგებს,

And so the paradigm is the teacher walks in every day,

every kid works at their own pace --

ყველა ბავშვი თავის ტემპში მუშაობს --

this is actually a live dashboard from the Los Altos school district --

და ფაქტიურად ეს არის რეალური მონაცემები ლოს ალტოსის საოლქო სკოლიდან --

და ისინი მუშაობენ ამ მონაცემებით.

and they look at this dashboard.

Every row is a student.

ყოველი რიგი - მოსწავლეა.

Every column is one of those concepts.

ყოველი სვეტი - ერთ-ერთი თემა.

Green means the student's already proficient.

მწვანე ნიშნავს მოსწავლე უკვე დაოსტატებულია.

Blue means they're working on it -- no need to worry.

ლურჯი ნიშნავს მუშაობის პროცესშია -- ყველფერი რიგზეა.

Red means they're stuck.

წითელი ნიშნავს, რომ გაიჭედა.

And what the teacher does is literally just say,

და მასწავლებელი ფაქტიურად შემდეგს იძახის:

"Let me intervene on the red kids."

"მოდი მივალ მაგ ბავშვებთან წითელი ფერით"

Or even better, "Let me get one of the green kids,

ან უფრო უკეთესი "მოდი ავიღებ ბავშვებს მწვანე ფერით

რომლებმაც უკვე აითვივსეს თემა

who are already proficient in that concept,

იყვნენ წინა რიგებში

to be the first line of attack, and actually tutor their peer."

და ფაქტიურად ასწავლონ თანატოლებს."

(Applause)

(აპლოდისმეტები)

Now, I come from a very data-centric reality,

მე მიჩვეული ვარ ვიმსჯელო მონაცემებზე დაყრდნობით,

so we don't want that teacher to even go and intervene

ასე რომ ჩვენ არც გვინდა რომ მასწავლებელი მიდიოდეს და ერეოდეს

და უსვავდეს ბავშვს უხერხულ კითხვებს:

and have to ask the kid awkward questions:

"აბა, რა ვერ გაიგე?" ან "რა გაიგე?"

"What don't you understand? What do you understand?" and all the rest.

და მზგავსი.

So our paradigm is to arm teachers with as much data as possible --

ჩვენი მიზანია - რეალუად აღვჭურვოთ მასწავლებელი რაც შეიძლება ბევრი მონაცემებით --

data that, in any other field, is expected,

რეალური მონაცემებით, რომლებისც თითქმის ყველა სფეროში გამოიყენება,

in finance, marketing, manufacturing --

თუ თქვენ ხართ ფინანსების მართვაში ან მარკეტინგში ან წარმოებაში --

so the teachers can diagnose what's wrong with the students

და მასწავლებლები შეძლებენ დაადგინო რა პრობლემები აქვთ მოსწავლეებს

so they can make their interaction as productive as possible.

და გახადონ მათი ურთიერთქმედება მაქსიმალურად ეფექტური.

Now teachers know exactly what the students have been up to,

ეხლა, მასწავლებლებმა ზუსტად იციან რას აკეთებენ მოსწავლეები,

how long they've spent each day, what videos they've watched,

დღეში რამდენ ხანს აკათებენ ამას, რომელ ვიდეოებს უყურებენ,

როდის დააპაუზეს ვიდეო, როდის დაამთავრეს ყურება,

when did they pause the videos, what did they stop watching,

რომელ ამოცანებს აკეთებენ,

what exercises are they using, what have they focused on?

რას აკცევენ ყურადღებას?

The outer circle shows what exercises they were focused on.

გარეთა წრე გვიჩვენებს შესრულებულ დავალებებს.

The inner circle shows the videos they're focused on.

შიგნითა წრე - ნანახ ვიდეოებს.

და მონაცემები ხდება უფრო კოკნრეტული

The data gets pretty granular,

so you can see the exact problems the student got right or wrong.

ისე, რომ შეგიძლიათ ნახოთ კონკრეტული ამოცანები რომლებიც სწორად ამოხსნა მოსწავლემ ან არა სწორად.

Red is wrong, blue is right.

წითელი სწორეა, ლურჯი არა სწორე.

The leftmost question is the first one the student attempted.

კითხვა მარცხენა ბოლოში არის პირველი რომელზეც უპასუხა მოსწავლემ.

მათ უყურეს ვიდეოს მაგ ადგილას.

They watched the video over there.

და თქვენ ხედავთ, საბოლოოდ, მათ შეძლეს ზედიზედ 10-ს მიღება.

And you can see, eventually they were able to get 10 in a row.

ფაქტურად თქვენ ხედავ თუ როგორ დაისწავლეთ მათ ამ ბოლო 10 ამოცანის დროს.

It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.

მათ ასავე სისწრაფეს მოუმატეს.

They also got faster -- the height is how long it took them.

სიმაღლე გვიჩვენებს, რამდენი დრო დასჭირდათ.

When you talk about self-paced learning, it makes sense for everyone --

ასე რომ, როცა ლაპარკობთ სწავლის ტემპის დამოუკიდებლად დადგენაზე,

ეს გასაგებია ყველასათვის -- განათლების კონტექსტში, დიფერენცირებული სწავლება --

in education-speak, "differentiated learning" --

but it's kind of crazy, what happens when you see it in a classroom.

მაგრამ უცნაურია ხედავდე ამას კლასში.

რადგან ყოველთვის როცა ვაკეთებთ ამას,

Because every time we've done this, in every classroom we've done,

ყველა კლასში სადაც ეს გავაკეთეთ,

over and over again, if you go five days into it,

ისევ და ისევთ, თუ თვალყურს მიადევნებთ 5 დღის განმავლობაში,

there's a group of kids who've raced ahead

შეამჩნევთ ბავშვების ჯგუფს ვინც წინ უსწრებს დანარჩენებს

და ბავშვებს ვინც ცოტათი ჩამორჩება.

and a group who are a little bit slower.

In a traditional model, in a snapshot assessment,

ტრადიციულ მოდელში, შეფასების გაკეთებისას,

იტყოდით:" ესენი არიან ნიჭიერი ბავშვები და ესენი ჩამორჩებიან.

you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.

ალბათ სხვა მეთოდიკა სჭირდებათ.

Maybe they should be tracked differently.

ალბათ სხვა კლასში უნდა დავსვათ."

Maybe we should put them in different classes."

მაგრამ როცა მოსწავლეებს აძლევთ საშუალებას საკუთარ ტემპში იმუშაონ --

But when you let students work at their own pace --

და ამას ჩვენ ვხედავ ისევ და ისევ --

we see it over and over again --

you see students who took a little bit extra time

თქვენ ხედავთ მოსწავლეებს ვისაც დასჭირდა ცოტა მეტი დრო

ამა თუ იმ თემისთვის,

on one concept or the other,

but once they get through that concept,

მაგრამ როგორც კი გაერკვევიან ამ თემაში,

ისი უცებ წინ ხვდებიან.

they just race ahead.

And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,

და იგივე ბავშვები რომლებზეც 6 კვირის წინ იფიქრებდით რომ ჩამორჩებიან,

you now would think are gifted.

ეხლა იფიქრებთ რომ ნიჭიერები არიან.

And we're seeing it over and over again.

და ამას ჩვენ ვხედავთ ისევ და ისევ.

It makes you really wonder

რაც ყველას გვაფიქრებს

how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from

რამდენმა ჩვენგანმა მიიღო სარგებელი დადებითი შეფასებისგან,

were really just due to a coincidence of time.

რომელიც შემთხვევითი დამთხვევის შედეგია.

Now as valuable as something like this is in a district like Los Altos,

ეხლა, რაც არ უნდა ღირებული იყოს ეს

ისეთ ოლქში, როგორც ლოს ალტოსია

our goal is to use technology

ჩვენი მიზანია გამოვიყენოთ ტექნოლოგია

to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,

განათლების ჰუმანიზაციისთვის, არა მხოლოდ ლოს ალტოსში,

what's happening in education.

არამედ მსოფლიო დონეზე.

And that brings up an interesting point.

და ეს წინ წევს საინტერესო აზრს.

ბევრი ძლისხმევა კლასის ჰუმანიზაციისთვის

A lot of the effort in humanizing the classroom

is focused on student-to-teacher ratios.

მიმართული მოსწავლე-მასწავლებელის თანაფარდობაზე.

In our mind, the relevant metric is:

ჩვენი აზრით, რელევანტური მაჩვენებელია

მოსწავლე-სასრგებლო დრო

student-to-valuable-human-time- with-the-teacher ratio.

მასწავლებელთან ურთიერთობის თანაფარდობა.

So in a traditional model, most of the teacher's time

ტრადიციულ მოდელში, მასწავლებელი უმეტეს დროს

is spent doing lectures and grading and whatnot.

ატარებს ლექციებში, შეფასებაში და ა.შ.

Maybe five percent of their time is sitting next to students

ალბათ მათი დროის მხოლოდ 5%-ა მოსწალესთან გვერდით ჯდომა

და ფაქტიურად მათთან მუშაობა.

and working with them.

Now, 100 percent of their time is.

ეხლა დროის მთელი 100% არის ამისთვის.

So once again, using technology, not just flipping the classroom,

გავიმეორებ - ტექნოლოგიის გამოყენებით, ხდება არა მხოლოდ კლასში

you're humanizing the classroom, I'd argue,

მეცადინეობის გარდაქმნა არამედ პროცესის ჰუმანიზაცია,

ხუთჯერ და თუნდაც ათჯერ უფრო მეტად.

by a factor of five or 10.

As valuable as that is in Los Altos,

და რამდენადაც ეს ღირებულია ლოს ალტოსში,

imagine what it does to the adult learner,

წარმოიდგინეთ რამხელა მნიშვნელობა აქვს ამას ზრდასრულისთვის

who's embarrassed to go back and learn stuff

ვისაც სრცხვენია დაბრუნდეს სკოლაში და ის ისწავლოს

they should have known before going back to college.

რაც მანამდე უნდა ესწავლათ, სანამ კოლეჯში ჩააბარებენ.

წარმოიდგინეთ რამხელა მნიშვნელობა აქვს ამას

Imagine what it does to a street kid in Calcutta,

ქუჩის ბავშვისთვის კალკუტაში

who has to help his family during the day,

რომელიც იძულებულია დღის განმავლობაში თავის ოჯახს ეხმარებოდეს

and that's the reason he or she can't go to school.

და ეს არის მიზეზი რის გამოც მას არ შეუძლია სკოლაში სიარული.

ეხლა მათ შეუძლიათ დახარჯონ ორი საათი დღეში რომ წამოიწიონ

Now they can spend two hours a day and remediate,

or get up to speed and not feel embarrassed

ან გარკვეულ დონეს მიაღწიონ და თავი უხერხულად არ იგრძნონ

იმისგამო რა იციან ან არ იციან.

about what they do or don't know.

Now imagine what happens where --

ეხლა წარმოიდგინეთ რა ხდება როცა

we talked about the peers teaching each other

ჩვენ ვლაპარაკობდით თანატოლებზე რომლებიც ასწავლიან

ერთმანეთს კლასში.

inside of a classroom.

მაგრამ ეს ყველფერი ერთიანი სისტემაა.

But this is all one system.

There's no reason why you can't have that peer-to-peer tutoring

ვერ ვხედავ მიზეზს რატომ არ შეიძლება

თანატოლების სწავლების მეთოდი

beyond that one classroom.

კლასის გარეთაც ხდებოდეს.

Imagine what happens if that student in Calcutta

წარმოიდგენთ რა მოხდება, თუ ეს მოსწავლე კალკუტიდან

all of the sudden can tutor your son,

ერთდღეს თქვენს ბიჭს ასწავლის,

or your son can tutor that kid in Calcutta.

ან თქვენ ბიჭს შეუძლია ასწავლოს ბავშვი კალკუტაში?

And I think what you'll see emerging

და ვფიქრობ რაც თქვენ გექმნებათ წარმოდგენაში

is this notion of a global one-world classroom.

არის გლობალური საკლასო ოთახი მთელი მსოფლიოსთვის.

And that's essentially what we're trying to build.

და პრინციპში ეგ არის რისი შექმნაც გვინდა.

Thank you.

გმადლობთ.

(Applause)

(აპლოდისმეტები)

Bill Gates: I'll ask about two or three questions.

Salman Khan: Oh, OK.

(Applause continues)

(Applause ends)

BG: I've seen some things you're doing in the system,

ბილ გეიტსი: როგორც ვნახე სისტემაში გაქვთ ჩართული

that have to do with motivation and feedback --

მოტივაციის და უკუკავშირის კომპონენტები --

energy points, merit badges.

ენერგიის ქულები, დამსახურების ნიშნები.

Tell me what you're thinking there.

მომიყევით რას ნიშნავს ეს.

SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.

სხ: კი. ჩვენ გვყავს შესანიშნავი გუნდი რომელიც მუშაობს ამაზე.

I have to be clear, it's not just me anymore.

აქ მინდა სიცხადე შემოვიტანო, მარტო მე არ ვარ ვინც ამას აკეთებს.

მე ისევ ვაკეთებ ვიდეოებს,

I'm still doing all the videos,

but we have a rock-star team doing the software.

მაგრამ ჩვენ გვაქ მაგარი გუნდი რომელიც პროგრამულ უზრუნველყოფას ქმნის.

We've put a bunch of game mechanics in there, where you get badges,

კი, ჩვენ ჩავდეთ ბევრი თამაშის კომპონენტი ამაში

შეგიძლიათ მიიღოთ ნიშნები

we're going to start having leader boards by area, you get points.

ჩვენ ასევე ვაპირებთ ლიდერების ჯგუფების დადგენას ამა თუ იმ სფეროში.

It's actually been pretty interesting.

ეს საკმაოდ საინტერესოა.

Just the wording of the badging,

ნიშნების სახელები ან ქულების რაოდენობა რომელსაც იღებ რაღაცის გაკეთებისთვის,

or how many points you get for doing something,

შეგვიძლია ვნახოთ მთელი სისტემის ბაზაზე.

we see on a system-wide basis,

like tens of thousands of fifth-graders or sixth-graders

სიტყვაზე, ათი ათასობით მეხუთე ან მეექვსე კლასელი

მუშობს ერთი ან მეორე მიმართულებით,

going one direction or another, depending what badge you give them.

იქიდან გამომდინარე თუ როგორ ნიშანს აძლევ.

(Laughter)

(სიცილი)

BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,

ბგ: და თანმშრომლობა ლოს ალტოსთან,

how did that come about?

როგორ დაიწყო ეს?

SK: Los Altos, it was kind of crazy.

სხ: ლოს ალტოსთან მოხდა საოცარი რამ.

გავიმეორებ, მე არ მოველოდი ამის კლასში გამოყენებას.

Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.

Someone from their board came and said,

ერთ-ერთი მათი ადმინისტრაციიდან მოვიდა და მკითხა?

"What would you do if you had carte Blanche in a classroom?"

"რას იზამდით, რომ კლასში კარტ-ბლანში გქონოდათ?"

და მე ვუთხარი:"ნუ, ვფიქრობ, ყველას მივცემდი საშუალებას საკუთარ ტემპში იმუშაოს

I said, "Well, every student would work at their own pace,

და თვალყურეს მოვადევნებდი მონაცემებს."

on something like this, we'd give a dashboard."

მათ მითხრეს:"ნუ, ეს საკმაოდ რადიკალურია. დაფიქრება გვჭირდება ამაზე ."

They said, "This is kind of radical. We have to think about it."

და მე და დანარჩენი გუნდი ვფიქრობდი:

Me and the rest of the team were like, "They're never going to want to do this."

"ამაზე არასოდეს არ წამოვლენ."

მაგრამ ზუსტად მეორე დღეს გვიპასუხეს:"თუ შეგიძლიათ 2 კვირაში რომ დაიწყოთ?"

But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"

(სიცილი)

(Laughter)

ბგ: ანუ ეხლა ეს მეხუთე კლასებში მუშაობს?

BG: So fifth-grade math is where that's going on right now?

სხ: ჩვენ გვაქ ორი მეხუთე და ორი მეშვიდე კლასები.

SK: It's two fifth-grade classes and two seventh-grade classes.

ჩვენ ვმუშაობთ მათთან ოლქის დონეზე.

They're doing it at the district level.

ვფიქრობ ოლქს მოსწონს, რომ შეუძლია თვალყური ადევნონ ბავშვების სწავლის პროცესს.

I think what they're excited about is they can follow these kids,

ამას აქვს მნიშვნელობა არა მხოლოდ სკოლაში.

not only in school; on Christmas, we saw some of the kids were doing it.

ისიც გვინახავს, რომ ზოგიერთი ბავშვი შობაზეც მუშაობდა ამაში.

We can track everything, track them as they go through the entire district.

და ჩვენ შეგვიძლია თვალყური ვადევნოთ ყველაფერს.

მათ შეუძლით თვალყური ადევნონ სწავლების პროცესს მთელ ოლქში.

Through the summers, as they go from one teacher to the next,

ისიც რასაც მოსწავლე აკათებს ზაფხულის განმავლობაში, ერთი მასწავლებლიდან მეორესთან გადასვლისას

მონაცემების უწყვეტობის დახმარებით

you have this continuity of data that even at the district level, they can see.

თუნდაც ეს შეუძლიათ ნახონ ოლქის დონეზე.

ბგ: ანუ ზოგიერთი რაც ვნახეთ

BG: So some of those views we saw were for the teacher

მასწავლებლებისთვისაა

to go in and track actually what's going on with those kids.

რომ შევიდნენ და ფაქტიურად ნახონ როგორ მუშაობენ ბავშვები.

So you're getting feedback on those teacher views

და თქვენ იღებთ უკუკავშირს მასწავლებლებისგან

რომ ნახოთ, როგორ ესმით ეს მათ?

to see what they think they need?

SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.

სხ: კი, რა თქმა უნდა. ამ სქემების უმეტესობა მათ მიერაა შემუშავებული.

ჩვენ გავაკეთეთ რამოდენიმე მოსწავლეებისთვის ,რომ მათ შეეძლოთ საკუთარი მონაცემების ნახვა,

We made some of those for students so they could see their data,

მაგრამ შემუშავების დროს ჩვენ მჭიდრო ურთიერთობა გვაქ თავად მასწავლებლებთან.

but we have a very tight design loop with the teachers themselves.

და ისინი ფაქტიურად იძახიან: "იცი, ეს კარგია მაგრამ ..."

And they're saying, "Hey, this is nice, but --"

Like that focus graph, a lot of the teachers said,

როგორც ეგ ყურადღების გრაფიკი, ბევრმა მასაწვლებელმა თქვა,

"მგონია, თითქოს ბევრი მოსწავლე დახტის აქეთ იქით

"I have a feeling a lot of the kids are jumping around

და არ ჩერდება ერთ თემაზე."

and not focusing on one topic."

ამიტომ გრაფიკის სახე მივეცით ყურადრების მონაცემებს.

So we made that focus diagram.

So it's all been teacher-driven. It's been pretty crazy.

ასე რომ ამაზე მასწავლებლებმა დაგვაფიქრეს.

საერთოდ ეს ძალიან საინტერესოა.

BG: Is this ready for prime time?

ბგ: მზად ხართ მეტისთვის?

Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?

თქვენი აზრით უნდა სცადონ მეტმა კლასებმა ეს სისტემა შემდეგ სასწავლო წელს?

SK: Yeah, it's ready.

სხ: კი, ჩვენ მზად ვართ.

We've got a million people on the site already,

ჩვენ უკვე გვყავს მილიონი ადამინი საიტზე,

so we can handle a few more.

ასე რომ ერთ-ორ მილიონს კიდე მოვუვლით.

(სიცილი)

(Laughter)

No, no reason why it really can't happen

ვერ ვხედავ მიზესს, რატომ არ შეიძლება ეს მოხდეს

in every classroom in America tomorrow.

ხვალ ამერიკის ყველა სკოლაში.

BG: And the vision of the tutoring thing.

ბგ: და თქვენი სწავლების ხედვა.

The idea there is, if I'm confused about a topic,

იდეა შემდეგში, თუ მიძნელდება თემის გაგება,

somehow right in the user interface,

როგორღაც იქვე მომხმარებლის გვერდზე

I'd find people who are volunteering,

ვიპოვი ხალხს ვინც მოხალისეა,

maybe see their reputation,

ამბათ ვნახო მათი რეპუტაცია

and I could schedule and connect up with those people?

და შევძლებ დავგეგმო მათთან დაკავშირება?

SK: Absolutely. And this is something I recommend everyone in this audience do.

ახ: აბლოსუტურად. და ეს არის რასაც

ვურჩევ ყველას ამ აუდიტორიაში.

Those dashboards the teachers have, you can go log in right now

თქვენ შეგიძლიათ ეხლავე შეხვიდეთ სისტემაში მასწავლებლის სახით

and you can essentially become a coach

და ფაქტიურად გახდეთ მწვრთნელი

for your kids, your nephews, your cousins,

თქვენი შვილების, ან ძმისშვილების, ან ბიძაშვილებისთვის,

or maybe some kids at the Boys and Girls Club.

ან ბავშვებისთვის ბიჭების და გოგონების კლუბიდან.

კი, თქვენ ახლავე შეგიძლით დაიწყოთ დამრიგებლად,

And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,

really immediately.

მასწავლებლად გახდომა.

But yeah, it's all there.

კი, აქ ყველაფერია ამისთვის.

BG: Well, it's amazing.

ბგ: ეს ნამდვილად საოცრებაა.

I think you just got a glimpse of the future of education.

ვფიქრობ თქვენ ახლა თვალი შეავლეთ მომავლის განათლბას.

BG: Thank you. SK: Thank you.

გმადლობთ. (სხ: გმადლობთ.)

(Applause)

(აპლოდისმენტები)