The psychology of your future self | Dan Gilbert

Dan Guilbert: La psicología de tu yo futuro

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2014-06-03 ・ TED


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The psychology of your future self | Dan Gilbert

Dan Guilbert: La psicología de tu yo futuro

827,503 views ・ 2014-06-03

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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Alina Siluyanova
00:12
At every stage of our lives
0
12668
1950
En cada etapa de nuestras vidas
00:14
we make decisions that will profoundly influence
1
14618
3568
tomamos decisiones que incidirán profundamente
00:18
the lives of the people we're going to become,
2
18186
1886
en las vidas de las personas en las que nos vamos a convertir
00:20
and then when we become those people,
3
20072
1620
y, luego, cuando nos volvemos esas personas
00:21
we're not always thrilled with the decisions we made.
4
21692
2418
no siempre nos entusiasma la decisión que tomamos.
00:24
So young people pay good money
5
24110
2514
Así es como algunos jóvenes pagan buen dinero
00:26
to get tattoos removed that teenagers
6
26624
2704
para borrar tatuajes que de adolescentes
00:29
paid good money to get.
7
29328
1370
pagaron buen dinero por hacerse.
00:30
Middle-aged people rushed to divorce people
8
30698
2508
Algunas personas de edad media se apresuran a divorciarse
00:33
who young adults rushed to marry.
9
33206
2617
de las personas con las que en su juventud se apresuraron a casarse.
00:35
Older adults work hard to lose
10
35823
2637
Algunos adultos mayores trabajan arduamente para perder
00:38
what middle-aged adults worked hard to gain.
11
38460
2700
eso que años antes trabajaron arduamente para ganar.
00:41
On and on and on.
12
41160
1116
Así sigue y sigue.
00:42
The question is, as a psychologist, that fascinates me is,
13
42276
3032
La pregunta que como psicólogo me fascina es:
00:45
why do we make decisions
14
45308
1752
¿Por qué tomamos decisiones
00:47
that our future selves so often regret?
15
47060
3696
que luego en el futuro a menudo lamentamos?
00:50
Now, I think one of the reasons --
16
50756
1852
Creo que una de las razones,
00:52
I'll try to convince you today —
17
52608
1452
trataré de convencerlos hoy de eso,
00:54
is that we have a fundamental misconception
18
54060
2560
es que tenemos una concepción errónea
00:56
about the power of time.
19
56620
2832
del poder del tiempo.
00:59
Every one of you knows that the rate of change
20
59452
2480
Todos sabemos que la tasa de cambios
01:01
slows over the human lifespan,
21
61932
1922
disminuye a lo largo de la vida,
01:03
that your children seem to change by the minute
22
63854
2858
que sus niños parecen cambiar cada minuto,
01:06
but your parents seem to change by the year.
23
66712
2754
pero sus padres parecen cambiar cada año.
01:09
But what is the name of this magical point in life
24
69466
3420
¿Cuál es el punto de inflexión mágico en la vida
01:12
where change suddenly goes
25
72886
2036
en el que los cambios de repente pasan
01:14
from a gallop to a crawl?
26
74922
1782
de un galope a un gateo?
01:16
Is it teenage years? Is it middle age?
27
76704
2736
¿En la adolescencia? ¿En la madurez?
01:19
Is it old age? The answer, it turns out,
28
79440
2670
¿Es la adultez? La respuesta resulta ser,
01:22
for most people, is now,
29
82110
2530
para la mayoría, el ahora,
01:24
wherever now happens to be.
30
84640
2951
lo que sea que eso signifique.
01:27
What I want to convince you today
31
87591
2002
Ahora quiero convencerlos
01:29
is that all of us are walking around with an illusion,
32
89593
3019
de que a todos nos guía una ilusión,
01:32
an illusion that history, our personal history,
33
92612
3218
una ilusión de que la historia, nuestra historia personal,
01:35
has just come to an end,
34
95830
1614
ha llegado a un final,
01:37
that we have just recently become
35
97444
1607
que acabamos de convertirnos
01:39
the people that we were always meant to be
36
99051
3155
en las personas que estábamos destinados a ser
01:42
and will be for the rest of our lives.
37
102206
2446
y así seremos por el resto de nuestras vidas.
01:44
Let me give you some data to back up that claim.
38
104652
2104
Les daré unos datos que reforzarán esta afirmación.
01:46
So here's a study of change in people's
39
106756
3154
Este es un estudio de cambios en los valores
01:49
personal values over time.
40
109910
2032
personales a través del tiempo.
01:51
Here's three values.
41
111942
1199
Aquí hay 3 valores: [Placer, Éxito, Honestidad]
01:53
Everybody here holds all of them,
42
113141
1515
Todos tenemos todos ellos,
01:54
but you probably know that as you grow,
43
114656
2158
pero probablemente sepan que conforme crecemos,
01:56
as you age, the balance of these values shifts.
44
116814
3359
o según la edad, el equilibrio de estos valores cambia.
02:00
So how does it do so?
45
120173
1909
Entonces ¿cómo ocurre?
02:02
Well, we asked thousands of people.
46
122082
2008
Bueno, le preguntamos a miles de personas.
02:04
We asked half of them to predict for us
47
124090
1787
A la mitad le pedimos que predigan
02:05
how much their values would change in the next 10 years,
48
125877
3010
cuánto cambiarán sus valores en los próximos 10 años,
02:08
and the others to tell us
49
128887
1376
y a los otros que nos digan
02:10
how much their values had changed in the last 10 years.
50
130263
3250
cuánto cambiaron sus valores en los últimos 10 años.
02:13
And this enabled us to do a really interesting kind of analysis,
51
133513
3467
Y esto nos permitió hacer un análisis muy interesante
02:16
because it allowed us to compare the predictions
52
136980
2211
porque pudimos comparar las predicciones
02:19
of people, say, 18 years old,
53
139191
1994
de personas, digamos, de 18 años,
02:21
to the reports of people who were 28,
54
141185
2112
con las de personas de 28 años,
02:23
and to do that kind of analysis throughout the lifespan.
55
143297
2620
y hacer ese tipo de análisis a lo largo de la vida.
02:25
Here's what we found.
56
145917
1331
Y encontramos esto.
02:27
First of all, you are right,
57
147248
1293
Primero, tienen razón,
02:28
change does slow down as we age,
58
148541
2848
el cambio disminuye conforme envejecemos,
02:31
but second, you're wrong,
59
151389
1892
pero, en segundo lugar, se equivocan,
02:33
because it doesn't slow nearly as much as we think.
60
153281
3398
porque no disminuye tanto como pensamos.
02:36
At every age, from 18 to 68 in our data set,
61
156679
3863
En cada edad, de los 18 a los 68, según nuestros datos,
02:40
people vastly underestimated how much change
62
160542
3710
las personas subestimaron enormemente el cambio
02:44
they would experience over the next 10 years.
63
164252
2919
que experimentarían en los próximos 10 años.
02:47
We call this the "end of history" illusion.
64
167171
2934
Llamamos a esto, la ilusión del "fin de la historia".
02:50
To give you an idea of the magnitude of this effect,
65
170105
2383
Para que se hagan una idea de la magnitud de este efecto,
02:52
you can connect these two lines,
66
172488
1222
podemos conectar estas dos líneas,
02:53
and what you see here is that 18-year-olds
67
173710
2764
y lo que vemos es que las personas de 18 años
02:56
anticipate changing only as much
68
176474
2469
anticipan el cambio en igual medida
02:58
as 50-year-olds actually do.
69
178943
2985
que las personas de 50 años.
03:01
Now it's not just values. It's all sorts of other things.
70
181928
3554
Y no son solo los valores. Aplica a todo tipo de cosas.
03:05
For example, personality.
71
185482
1818
Por ejemplo, la personalidad.
03:07
Many of you know that psychologists now claim
72
187300
2666
Muchos de Uds. saben que los psicólogos ahora sostienen
03:09
that there are five fundamental dimensions of personality:
73
189966
3294
que hay 5 dimensiones esenciales de la personalidad:
03:13
neuroticism, openness to experience,
74
193260
2267
equilibrio emocional, apertura mental,
03:15
agreeableness, extraversion, and conscientiousness.
75
195527
3848
amabilidad, extraversión, y grado de conciencia.
03:19
Again, we asked people how much they expected
76
199375
2247
De nuevo, les preguntamos cuánto esperaban
03:21
to change over the next 10 years,
77
201622
1576
cambiar en los próximos 10 años,
03:23
and also how much they had changed over the last 10 years,
78
203198
3361
y cuánto habían cambiado en los últimos 10 años,
03:26
and what we found,
79
206559
916
y encontramos que,
03:27
well, you're going to get used to seeing this diagram over and over,
80
207475
2555
bueno, verán este diagrama una y otra vez,
03:30
because once again the rate of change
81
210030
2039
porque otra vez la tasa de cambio
03:32
does slow as we age,
82
212069
1610
disminuye conforme envejecemos,
03:33
but at every age, people underestimate
83
213679
3888
pero en cada edad, las personas subestiman
03:37
how much their personalities will change
84
217567
2333
cuánto cambiarán su personalidades
03:39
in the next decade.
85
219900
1784
en la próxima década.
03:41
And it isn't just ephemeral things
86
221684
2321
Y no se da solo en cosas efímeras
03:44
like values and personality.
87
224005
1854
como los valores y la personalidad.
03:45
You can ask people about their likes and dislikes,
88
225859
3015
Uno puede preguntar qué les gusta, qué les disgusta,
03:48
their basic preferences.
89
228874
1454
sus preferencias básicas.
03:50
For example, name your best friend,
90
230328
2802
Por ejemplo, el mejor amigo o amiga,
03:53
your favorite kind of vacation,
91
233130
1416
la vacación favorita,
03:54
what's your favorite hobby,
92
234546
1766
el pasatiempo favorito,
03:56
what's your favorite kind of music.
93
236312
1811
el tipo de música favorito.
03:58
People can name these things.
94
238123
1437
Las personas pueden decir estas cosas.
03:59
We ask half of them to tell us,
95
239560
2360
A la mitad le preguntamos:
04:01
"Do you think that that will change over the next 10 years?"
96
241920
3393
"¿Piensas que eso cambiará en los próximos 10 años?"
04:05
and half of them to tell us,
97
245313
1154
Y la otra mitad le preguntamos:
04:06
"Did that change over the last 10 years?"
98
246467
2691
"¿Cambió eso en los últimos 10 años?"
04:09
And what we find, well, you've seen it twice now,
99
249158
2583
Y encontramos, bueno, ya lo vieron dos veces,
04:11
and here it is again:
100
251741
1842
y aquí va de nuevo:
04:13
people predict that the friend they have now
101
253583
3080
las personas predicen que la amistad que tienen hoy
04:16
is the friend they'll have in 10 years,
102
256663
1548
es la que tendrán en 10 años,
04:18
the vacation they most enjoy now is the one
103
258211
2105
las vacaciones que más disfrutan hoy serán
04:20
they'll enjoy in 10 years,
104
260316
1332
las que disfrutarán en 10 años,
04:21
and yet, people who are 10 years older all say,
105
261648
2742
pero las personas que tienen 10 años más dicen:
04:24
"Eh, you know, that's really changed."
106
264390
2929
"Sabes, eso realmente cambió".
04:27
Does any of this matter?
107
267319
1156
¿Algo de esto importa?
04:28
Is this just a form of mis-prediction that doesn't have consequences?
108
268475
3160
¿Este fallo en la predicción es algo que no tiene consecuencias?
04:31
No, it matters quite a bit, and I'll give you an example of why.
109
271635
2922
No, importa bastante y les daré un ejemplo del porqué.
04:34
It bedevils our decision-making in important ways.
110
274557
3465
Entorpece de manera importante nuestra toma de decisiones.
04:38
Bring to mind right now for yourself
111
278022
1705
Traigan a la mente ahora
04:39
your favorite musician today
112
279727
2273
su artista musical favorito de hoy
04:42
and your favorite musician 10 years ago.
113
282000
2368
y el de hace 10 años.
04:44
I put mine up on the screen to help you along.
114
284368
2559
Yo pongo el mío en la pantalla para ayudarles.
04:46
Now we asked people
115
286927
1603
Ahora le pedimos a las personas
04:48
to predict for us, to tell us
116
288530
2237
que predigan, que nos cuenten,
04:50
how much money they would pay right now
117
290767
2887
cuánto dinero pagarían ahora
04:53
to see their current favorite musician
118
293654
2336
para ver a su artista favorito actual
04:55
perform in concert 10 years from now,
119
295990
2517
en un concierto dentro de 10 años,
04:58
and on average, people said they would pay
120
298507
2047
y, en promedio, dijeron que pagarían
05:00
129 dollars for that ticket.
121
300554
2717
USD 129 por esa entrada.
05:03
And yet, when we asked them how much they would pay
122
303271
2927
Y cuando les preguntamos cuánto pagarían
05:06
to see the person who was their favorite
123
306198
2321
para ver actuar hoy a quien fue
05:08
10 years ago perform today,
124
308519
2039
su artista favorito hace 10 años,
05:10
they say only 80 dollars.
125
310558
1842
dijeron que solo pagarían USD 80.
05:12
Now, in a perfectly rational world,
126
312400
1838
En un mundo perfectamente racional,
05:14
these should be the same number,
127
314238
2114
este debería ser el mismo número,
05:16
but we overpay for the opportunity
128
316352
2511
pero pagamos de más por la oportunidad
05:18
to indulge our current preferences
129
318863
2103
de satisfacer nuestras preferencias actuales
05:20
because we overestimate their stability.
130
320966
3320
porque sobreestimamos su estabilidad.
05:24
Why does this happen? We're not entirely sure,
131
324286
2448
¿Por qué ocurre esto? No estamos totalmente seguros,
05:26
but it probably has to do
132
326734
1546
pero probablemente tenga que ver
05:28
with the ease of remembering
133
328280
2179
con la facilidad de recordar
05:30
versus the difficulty of imagining.
134
330459
2521
versus la dificultad de imaginar.
05:32
Most of us can remember who we were 10 years ago,
135
332980
2469
Muchos podemos recordar quiénes éramos hace 10 años,
05:35
but we find it hard to imagine who we're going to be,
136
335449
2739
pero nos resulta difícil imaginar quiénes seremos,
05:38
and then we mistakenly think that because it's hard to imagine,
137
338188
3005
y entonces pensamos erróneamente que como es difícil de imaginar,
05:41
it's not likely to happen.
138
341193
2074
no es probable que suceda.
05:43
Sorry, when people say "I can't imagine that,"
139
343267
3255
Lo siento, cuando decimos "No puedo imaginarlo",
05:46
they're usually talking about their own lack of imagination,
140
346522
2948
por lo general hablamos de nuestra propia falta de imaginación
05:49
and not about the unlikelihood
141
349470
1492
y no de la falta de probabilidad
05:50
of the event that they're describing.
142
350962
2990
de los eventos que describimos.
05:53
The bottom line is, time is a powerful force.
143
353952
3567
Como conclusión: el tiempo es una fuerza poderosa.
05:57
It transforms our preferences.
144
357519
1643
Transforma nuestras preferencias.
05:59
It reshapes our values.
145
359162
2118
Retoca nuestros valores.
06:01
It alters our personalities.
146
361280
1343
Altera nuestras personalidades.
06:02
We seem to appreciate this fact,
147
362623
2567
Parece que apreciamos este hecho,
06:05
but only in retrospect.
148
365190
1561
pero solo en retrospectiva.
06:06
Only when we look backwards do we realize
149
366751
2495
Solo al mirar hacia atrás nos damos cuenta
06:09
how much change happens in a decade.
150
369246
3272
del gran cambio ocurrido en una década.
06:12
It's as if, for most of us,
151
372518
1679
Es como si, para muchos de nosotros,
06:14
the present is a magic time.
152
374197
2169
el presente fuese un tiempo mágico.
06:16
It's a watershed on the timeline.
153
376366
2017
Es una divisoria de aguas en la línea de tiempo.
06:18
It's the moment at which we finally
154
378383
2344
Es el momento en el cual finalmente
06:20
become ourselves.
155
380727
2503
nos tornamos nosotros mismos.
06:23
Human beings are works in progress
156
383230
2693
Los seres humanos somos obras en curso
06:25
that mistakenly think they're finished.
157
385923
2923
y por error pensamos que estamos concluidos.
06:28
The person you are right now
158
388846
1790
La persona que uno es ahora
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is as transient, as fleeting and as temporary
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3702
es tan transitoria, fugaz y temporal
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as all the people you've ever been.
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como todas las personas que uno ha sido.
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The one constant in our life is change.
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3548
Lo único constante en nuestra vida es el cambio.
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Thank you.
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2096
Gracias.
06:42
(Applause)
163
402641
1753
(Aplausos)
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