Can you really tell if a kid is lying? | Kang Lee

11,302,368 views ・ 2016-06-08

TED


ဗီဒီယိုကိုဖွင့်ရန် အောက်ပါ အင်္ဂလိပ်စာတန်းများကို နှစ်ချက်နှိပ်ပါ။

Translator: sann tint Reviewer: Myo Aung
00:13
Hi.
0
13112
1325
ဟိုင်း။
00:14
Let me ask the audience a question:
1
14461
2346
ပရိတ်သတ်ကို မေးခွန်းတစ်ခု မေးခွင့်ပြုပါ၊
00:16
Did you ever lie as a child?
2
16831
2195
ခင်ဗျားတို့ ကလေး တစ်ယောက်လို လိမ်ပြောဖူးလား။
00:19
If you did, could you please raise your hand?
3
19050
2667
လုပ်ဖူးတယ်ဆိုရင် လက်ထောင်ပြနိုင်မလားဗျာ။
00:23
Wow! This is the most honest group of people I've ever met.
4
23145
3454
အိုး၊ ဒါဟာ ကျွန်တော် တွေ့ဖူးသမျှမှာ အရိုးသားဆုံးအဖွဲ့ပဲဗျ။
00:26
(Laughter)
5
26623
1957
(ရယ်သံများ)
00:28
So for the last 20 years,
6
28604
1709
ဒါနဲ့ပဲ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ် ၂၀ လုံးလုံး
00:30
I've been studying how children learn to tell lies.
7
30337
3415
ကလေးတွေ လိမ်ပြောတာကို ဘယ်လို တတ်လာကြလဲဆိုတာကို လေ့လာနေခဲ့တယ်။
00:33
And today, I'm going to share with you
8
33776
2304
ဒီနေ့ ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိထားတာတစ်ချို့ကို
00:36
some of the discoveries we have made.
9
36104
2162
ခင်ဗျားတို့နဲ့ မျှဝေမလို့ပါ။
00:38
But to begin, I'm going to tell you a story from Mr. Richard Messina,
10
38624
4925
ဒါပေမဲ့ အစပြုဖို့ Mr. Richard Messina ဆီက ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ် ပြောပါဦးမယ်၊
00:43
who is my friend and an elementary school principal.
11
43573
3129
သူက ကျွန်တော့သူငယ်ချင်းနဲ မူလတန်း ကျောင်းအုပ်ကြီးပါ။
00:47
He got a phone call one day.
12
47266
1561
တစ်ရက် သူ့ဆီ ဖုန်းခေါ်လာတယ်။
00:51
The caller says,
13
51279
1151
ဖုန်းဆက်သူ ပြောတာက
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny will not come to school today
14
52454
3882
"Mr. Messina ကျွန်တော့သား Johnny ဒီနေ့ ကျောင်းမလာဘူး။
00:56
because he's sick."
15
56360
1463
သူနေမကောင်းလို့ပါ" တဲ့။
00:58
Mr. Messina asks,
16
58498
1736
Mr. Messina ကမေးတာက
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
60258
2014
"ကျွန်တော် ဘယ်သူနဲ့ ပြောနေတာလဲဗျာ။"
01:02
And the caller says,
18
62788
1490
ဒီမှာ ဖုန်းဆက်သူက ပြောတာက
01:04
"I am my father."
19
64302
1665
"ကျွန်တော် ကျွန်တော့ရဲ့ အဖေပါ" တဲ့။
01:05
(Laughter)
20
65991
2787
(ရယ်သံများ)
01:10
So this story --
21
70227
1682
ဒီတော့ ဒီဇာတ်လမ်းက
01:11
(Laughter)
22
71933
1532
(ရယ်သံများ)
01:13
sums up very nicely three common beliefs we have
23
73489
4310
ကလေးတွေနဲ့ လိမ်ပြောတဲ့အကြောင်း ကျွန်တော်တို့ ကောင်းကောင်း ယုံကြည်နေကျ
01:17
about children and lying.
24
77823
1859
အရာ သုံးခုကို ပေါင်းရုံးဖော်ပြတာပါ။
01:20
One, children only come to tell lies
25
80140
4631
တစ်၊ ကလေးတွေဟာ မူလတန်းကျောင်း တက်ပြီးတဲ့အခါမှာ
01:24
after entering elementary school.
26
84795
2268
လိမ်ပြောတတ်လာတယ်။
01:27
Two, children are poor liars.
27
87552
2311
နှစ်။ ကလေးတွေဟာ လိမ်ညာရာမှာ ညံ့သူတွေဖြစ်တယ်။
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
89887
2857
သူတို့ လိမ်တာတွေကို လူကြီးတွေက လွယ်လွယ်လေး သိနိုင်တယ်။
01:32
And three, if children lie at a very young age,
29
92768
4038
သုံးက ကလေးတွေဟာ သိပ်ငယ်တဲ့အရွယ်မှာ လိမ်ပြောရင်
01:36
there must be some character flaws with them,
30
96830
2849
သူတို့မှာ စရိုက်ပိုင်း အပြစ်အနာတွေ ရှိမှာဖြစ်ပြီး
01:39
and they are going to become pathological liars for life.
31
99703
4049
တစ်သက်လုံး အရိုးစွဲနေတဲ့ လိမ်ညာသူတွေ ဖြစ်လာတော့မယ်။
01:44
Well, it turns out
32
104720
2194
အင်း ဖြစ်သွားတာက
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
106938
2298
ဒီယုံကြည်မှု သုံးခုလုံး မှားတယ်ဆိုတာပါ။
01:50
We have been playing guessing games
34
110617
2710
ကျွန်တော်တို့ဟာ တစ်ကမ္ဘာလုံးက ကလေးတွေနဲ့ မှန်းဖြေတဲ့
01:53
with children all over the world.
35
113351
2082
ကစားနည်းတွေ ကစားနေခဲ့ကြတာပါ။
01:55
Here is an example.
36
115457
1486
ဒီမှာ နမူနာတစ်ခုပါ။
01:56
So in this game, we asked children to guess the numbers on the cards.
37
116967
4365
ဒီကစားနည်းမှာ ကလေးတွေကို ကဒ်ပြားတွေ ပေါ်က နံပါတ်တွေကို မှန်းခိုင်းတယ်။
02:01
And we tell them if they win the game,
38
121958
2878
ပြီးတော့ ကစားပွဲနိုင်ရင် ဆုကြီးတစ်ခုရမယ်လို့
02:04
they are going to get a big prize.
39
124860
2157
သူတို့ကို ပြောလိုက်တယ်။
02:07
But in the middle of the game,
40
127525
1477
ဒါပေမဲ့ ကစားပွဲအလယ်မှာ
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
129026
2760
ကျွန်တော်တိုဟာ ဆင်ခြေတစ်ခုပေးပြီး အခန်းကထွက်သွားတယ်။
02:13
And before we leave the room,
42
133763
1934
ကျွန်တော်တို့ အခန်းထဲကမထွက်ခင်
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
135721
2936
ကဒ်ပြားတွေကို ခိုးမကြည့်နဲ့လို့ ပြောတယ်။
02:19
Of course,
44
139518
1416
တကယ်တမ်းက
02:20
we have hidden cameras in the room
45
140958
2161
သူတို့ရဲ့ လှုပ်ရှားမှုတိုင်းကို ကြည့်ဖို့
02:23
to watch their every move.
46
143143
1795
လျှို့ဝှက်ကင်မရာတွေ ရှိပါတယ်။
02:26
Because the desire to win the game is so strong,
47
146216
3417
ကစားပွဲကို နိုင်ချင်တဲ့ သူတို့ရဲ့ ဆန္ဒက ကြီးမားလွန်းတာကြောင့်
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
149657
3486
ကလေး ၉၀ % ကျော်ဟာ ကျွန်တော်တို့ အခန်းက
02:33
as soon as we leave the room.
49
153167
1437
ထွက်တာနဲ့ ခိုးကြည့်မှာပါ။
02:34
(Laughter)
50
154628
2000
(ရယ်သံများ)
02:37
The crucial question is:
51
157044
1986
အ​ရေးကြီးတဲ့ မေးခွန်းက
02:39
When we return and ask the children
52
159054
2748
ကျွန်တော်တို့ပြန်လာပြီး ကလေးတွေကို
02:41
whether or not they have peeked,
53
161826
2309
သူတို့ ခိုးကြည့်၊ မကြည့် မေးတဲ့အခါ
02:44
will the children who peeked confess
54
164159
3052
ခိုးကြည့်တဲ့ ကလေးတွေဟာ ဝန်ခံကြမလား၊
02:47
or lie about their transgression?
55
167235
2578
သူတို့ ဖောက်ဖျက်ကြတာကို လိမ်ကြမလားဆိုတာပါ။
02:51
We found that regardless of gender, country, religion,
56
171525
4773
တွေ့ရှိရတာက လိင်၊ နိုင်ငံ၊ ဘာသာရေး ဘာပဲဖြစ်နေနေ
02:56
at two years of age,
57
176934
1579
နှစ်နှစ်သား အရွယ်မှာတော့
02:59
30 percent lie,
58
179188
1927
၃၀ ရာခိုင်နှုန်းက လိမ်တယ်၊
03:01
70 percent tell the truth about their transgression.
59
181139
3809
၇၀ ရာခိုင်နှုန်းက ဖောက်ဖျက်တာကို အမှန် ပြောကြတယ်ဆိုတာပါ။
03:04
At three years of age,
60
184972
2138
အသက်သုံးနှစ်မှာတော့
03:07
50 percent lie and 50 percent tell the truth.
61
187134
3474
၅၀ ရာခိုင်နှုန်းက လိမ်ပြီး ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းက အမှန်ပြောတယ်။
03:11
At four years of age,
62
191302
1899
လေးနှစ်အရွယ်မှာ
03:13
more than 80 percent lie.
63
193225
1947
၈၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော်က လိမ်ကြတယ်။
03:16
And after four years of age,
64
196334
2451
အသက် လေးနှစ်နောက်ပိုင်းမှာတော့
03:18
most children lie.
65
198809
1389
ကလေးအများစုဟာ လိမ်ကြတယ်။
03:21
So as you can see,
66
201180
1363
ဒီတော့ မြင်တဲ့အတိုင်းပဲ
03:22
lying is really a typical part of development.
67
202567
3463
လိမ်ညာတာဟာ ဖွံ့ဖြိုးမှုရဲ့ ဖြစ်နေကျ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုပါ။
03:26
And some children begin to tell lies
68
206054
2790
တစ်ချို့ကလေးတွေဟာ နှစ်နှစ်သားအရွယ်မှာ
03:28
as young as two years of age.
69
208868
2439
စပြီးလိမ်ပြောကြတယ်။
03:32
So now, let's take a closer look at the younger children.
70
212438
3557
ဒီတော့ ပိုငယ်တဲ့ ကလေးတွေကို ပိုပြီး နီးနီးကပ်ကပ် ကြည့်ရအောင်။
03:37
Why do some but not all young children lie?
71
217336
3813
ဘာဖြစ်လို့ ကလေးအားလုံး မဟုတ်ပဲ တစ်ချို့သာ လိမ်ကြတာလဲ။
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
222184
3329
ချက်ပြုတ်ရာမှာ ကောင်းတဲ့အစားအစာချက်ဖို့
03:45
to cook good food.
73
225537
1613
ကောင်းတဲ့ ပစ္စည်းတွေလိုပါတယ်။
03:47
And good lying requires two key ingredients.
74
227793
4563
အလိမ်ကောင်းတစ်ခုမှာ အဓိက ပစ္စည်း နှစ်မျိုးလိုပါတယ်။
03:53
The first key ingredient is theory of mind,
75
233109
4110
ပထမ အဓိကပစ္စည်းကတော့ စိတ်ရဲ့ သီအိုရီ၊
03:57
or the mind-reading ability.
76
237243
1835
ဒါမှမဟုတ် စိတ်ဖတ်နိုင်စွမ်းပါ။
03:59
Mind reading is the ability to know
77
239768
2078
စိတ်ဖတ်ခြင်းဟာ လူအမျိုးမျိုးမှာ
04:01
that different people have different knowledge about the situation
78
241870
4608
အခြေအနေအကြောင်း ဗဟုသုတ အမျိုးမျိုးရှိတယ်ဆိုတာ သိတဲ့ အစွမ်းနဲ့
04:06
and the ability to differentiate between what I know
79
246502
3801
ကိုယ်သိတာနဲ့ သင်သိတာကို
04:10
and what you know.
80
250327
1223
ခွဲခြားနိုင်တဲ့ အစွမ်းပါ။
04:11
Mind reading is important for lying
81
251914
2247
စိတ်ဖတ်ခြင်းဟာ လိမ်ညာခြင်း အတွက် အရေးပါပါတယ်၊
04:14
because the basis of lying is that I know
82
254185
3847
အကြောင်းကတော့ လိမ်ညာခြင်းရဲ့ အခြေခံက ကိုယ်သိတာကို
04:18
you don't know
83
258056
1151
သင်မသိဘူးဆိုတာ
04:19
what I know.
84
259231
1151
ကိုယ်သိနေလို့ပါ။
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
260406
1371
ဒါကြောင့် သင့်ကိုလိမ်နိုင်တာ
04:23
The second key ingredient for good lying is self-control.
86
263070
4610
အလိမ်ကောင်းအတွက် ဒုတိယ အဓိက ပစ္စည်းက မိမိကိုယ်ကို ထိန်းချုပ်မှုပါ။
04:27
It is the ability to control your speech, your facial expression
87
267704
4623
ဒါက ကိုယ့် နှုတ်ပြော၊ မျက်နှာ အမူအရာနဲ့ ကိုယ်ဟန်အမူအရာကို
04:32
and your body language,
88
272351
1540
ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းပါ။
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
273915
2078
ဒါနဲ့ ယုံလောက်အောင် ပြောနိုင်တော့တာပေါ့။
04:36
And we found that those young children
90
276938
3726
ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိတာက စိတ်ဖတ်ခြင်း ပို အဆင့်မြင့်ပြီး
04:40
who have more advanced mind-reading and self-control abilities
91
280688
4856
မိမိဘာသာ ထိန်းချုပ်တိုင်စွမ်းတွေ ရှိတဲ့ ကလေးငယ်တွေဟာ
04:45
tell lies earlier
92
285568
2038
ပိုပြီး စောစော လိမ်ကြပြီး
04:47
and are more sophisticated liars.
93
287630
2816
ပိုပြီး နောကျေနေတဲ့ လိမ်ညာ သူတွေဖြစ်တာကိုပါ။
04:51
As it turns out, these two abilities are also essential for all of us
94
291887
5619
ဖြစ်သွားတာက လူ့အဖွဲ့အစည်းမှာ ကောင်းမွန် စွာ ကျင်လည်ဖို့ ကျွန်တော်တို့အတွက်
04:57
to function well in our society.
95
297530
2522
မရှိမဖြစ် အရည်အသွေး နှစ်ခုပါ။
05:00
In fact, deficits in mind-reading and self-control abilities
96
300848
4335
တကယ်က စိတ်ဖတ်ခြင်းနဲ့ မိမိကိုယ်ကို ထိန်းချုပ်စွမ်းတွေမှာ အလိုပြတာဟာ
05:05
are associated with serious developmental problems,
97
305207
3559
ပြင်းထန်တဲ့ ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာ တွေနဲ့ ဆက်စပ်နေပါတယ်၊
05:08
such as ADHD and autism.
98
308790
2759
ဥပမာ ADHD နဲ့ အထီးကျန် စိတ်ဝေဒနာတွေပေါ့။
05:13
So if you discover your two-year-old is telling his or her first lie,
99
313893
5177
ဒီတော့ သင့် နှစ်နှစ်သားကလေး သူ့ရဲ့ ပထမဆုံး မုသားပြောတာ တွေ့ရှိတယ်ဆိုရင်
05:19
instead of being alarmed,
100
319094
1984
သူ့ကို လန့်သွားမယ့်အစား
05:21
you should celebrate --
101
321102
1492
ချီးကျူးဂုဏ်ပြု သင့်ပါတယ်။
05:22
(Laughter)
102
322618
1522
(ရယ်သံများ)
05:24
because it signals that your child has arrived at a new milestone
103
324164
5730
အကြောင်းက သင့်ကလေးဟာ ဖြစ်နေကျဖွံ့ဖြိုးမှု သမိုင်းမှတ်တိုင်သစ်ကို ရောက်ပြီ
05:29
of typical development.
104
329918
1635
ဆိုတာ နိမိတ်ပြတာဖြစ်လို့ပါ။
05:33
Now, are children poor liars?
105
333085
3136
ကဲ ကလေးတွေဟာ ညံ့ဖျင်းတဲ့ လိမ်လည်သူတွေလား။
05:36
Do you think you can easily detect their lies?
106
336878
2994
သူ့တို့ရဲ့ အလိမ်တွေကို အလွယ်တကူ သိမြင်နိုင်တယ်လို့ သင်ထင်လား။
05:40
Would you like to give it a try?
107
340745
1678
တစ်ချက်လောက် စမ်းကြည့်ချင်လား။
05:42
Yes? OK.
108
342921
1480
စမ်းချင်တယ်၊ အိုကေ။
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
344425
2139
ဒီတော့ ဗီဒီယိုနှစ်ခု ပြပါမယ်။
05:47
In the videos,
110
347024
1151
ဗီဒီယိုတွေထဲမှာ
05:48
the children are going to respond to a researcher's question,
111
348199
3057
ကလေးတွေဟာ သုသေသီရဲ့ မေးခွန်းကို ဖြေတော့မှာပါ။
05:51
"Did you peek?"
112
351280
1482
"မင်းတို့ ခိုးကြည့်ခဲ့လား"
05:52
So try to tell me
113
352786
1554
ဒီတော့ ဘယ်ကလေးက လိမ်နေပြီး
05:54
which child is lying
114
354364
1398
ဘယ်ကလေးက အမှန်ပြောတယ်ဆိုတာ
05:55
and which child is telling the truth.
115
355786
2110
ပြောကြည့်စမ်းပါဦး။
05:58
Here's child number one.
116
358272
1719
ဒီမှာ နံပါတ်တစ် ကလေးပါ။
06:00
Are you ready?
117
360991
1237
အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
363006
1920
လူကြီး၊ မင်းခိုးကြည့်ခဲ့လား။ ကလေး၊ နိုး။
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
365619
2236
Kang Lee: ဒါက ကလေး နံပါတ်နှစ်ပါ။
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
369501
2192
လူကြီး၊ မင်းခိုးကြည့်ခဲ့လား။ ကလေး၊ နိုး။
06:13
KL: OK, if you think child number one is lying,
121
373296
3587
KL: နံပါတ်တစ်ကလေး လိမ်နေတယ်ထင်ရင်
06:16
please raise your hand.
122
376907
1687
လက်ကလေး မြှောက်ပြပေးပါ။
06:20
And if you think child number two is lying, please raise your hand.
123
380401
3552
နံပါတ်နှစ်ကလေး လိမ်နေတယ်ထင်ရင်လည်း လက်ကလေး မြှောက်ပြပါဦး။
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
385593
2474
အိုကေ တကယ်က
06:28
child number one is telling the truth,
125
388091
2937
နံပါတ်တစ်ကလေးက အမှန်ပြောနေပြီး
06:31
child number two is lying.
126
391052
2029
နံပါတ်နှစ်ကလေးက လိမ်နေတာပါ။
06:34
Looks like many of you are terrible detectors of children's lies.
127
394124
3230
အများဟာ ကလေး အလိမ်တွေရဲ့ ဆိုးဝါးတဲ့ အလိမ်ဖော်သူတွေဖြစ်ပုံရတယ်။
06:37
(Laughter)
128
397378
2478
(ရယ်သံများ)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
399880
3384
ကဲ အလားတူ ကစားနည်း အမျိုးအစားတွေကိုပဲ အလွှာစုံက
06:43
with many, many adults from all walks of life.
130
403288
4625
များစွာသော လူကြီးတွေနဲ့ ကစားလိုက်ပါတယ်။
06:48
And we show them many videos.
131
408714
2158
သူတို့ကို ဗီဒီယိုများစွာ ပြသပါတယ်။
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
411347
2549
ဗီဒီယိုတွေ တစ်ဝက်က ကလေးတွေ လိမ်ခဲ့တာတွေပါ။
06:53
In the other half of the videos, the children told the truth.
133
413920
3267
ကျန်တဲ့ ဗီဒီယိုတစ်ဝက်က ကလေးတွေ အမှန်ပြောခဲ့တာတွေပါ။
06:58
And let's find out how these adults performed.
134
418529
2857
လူကြီးတွေ ဘယ်လိုများ တင်ဆက်လဲဆိုတာ လေ့လာရအောင်။
07:02
Because there are as many liars as truth tellers,
135
422319
3855
အ​ကြောင်းက တကယ့်လူလိမ်တွေလောက်ကို အမှန်ပြောသူတွေရှိလို့ပါ။
07:06
if you guess randomly,
136
426198
2399
ကျပန်းမှန်းကြည့်ရင်
07:08
there's a 50 percent chance you're going to get it right.
137
428621
4070
ငါးဆယ် ရာခိုင်နှုန်းလောက်ကို မှန်ဖို့ အခွင့်အလမ်းရှိပါတယ်။
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
432715
3594
ဒီတော့ သင့်ရဲ့တိကျမှုဟာ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းဆိုရင်
07:16
it means you are a terrible detector of children's lies.
139
436333
3441
ကလေးတွေရဲ့ လိမ်ညာမှုတွေမှာ သင်ဟာ ဆိုးဝါးတဲ့အလိမ်ဖော်သူပေါ့။
07:20
So let's start with undergrads and law school students,
140
440290
4529
ကဲ ကလေးတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ပုံမှန်အရတော့ အတွေ့အကြုံ အကန့်အသတ်ပဲရှိတဲ့
07:24
who typically have limited experience with children.
141
444843
3672
ဘွဲ့ကြိုနဲ့ ဥပဒေကျောင်းသားတွေနဲ့ စလိုက်ရအောင်။
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
450038
1962
နိုး၊ ကလေးလိမ်တာတွေ သူတို့ မမြင်နိုင်ဘူး။
07:32
Their performance is around chance.
143
452024
2214
သူတိုလုပ်ဆောင်ချက်က ကံစွပ်တာလောက်ပါ။
07:34
Now how about social workers and child-protection lawyers,
144
454262
5229
ကဲ ကလေးတွေနဲ့ နေ့စဉ်တွဲလုပ်တဲ့ လူမှုလုပ်သားတွေနဲ့
07:39
who work with children on a daily basis?
145
459515
2674
ကလေးကာကွယ်ရေး ရှေ့နေတွေဆိုရင်ရော။
07:42
Can they detect children's lies?
146
462213
2087
ကလေး လိမ်တာတွေကို သူတို့ဖော်ထုတ်နိုင်မလား။
07:45
No, they cannot.
147
465624
1151
နိုး၊ မလုပ်နိုင်ကြပါဘူး။
07:46
(Laughter)
148
466799
1045
(ရယ်သံများ)
07:47
What about judges,
149
467868
1472
တရားသူကြီးတွေ၊
07:49
customs officers
150
469364
1800
အကောက်ခွန် အရာရှိတွေနဲ့
07:51
and police officers,
151
471188
1858
ရဲအရာရှိတွေကျတော့ရော၊
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
473070
2643
လိမ်တဲ့သူတွေနဲ့ နေ့စဉ် ပတ်သက်နေသူတွေလေ။
07:55
Can they detect children's lies?
153
475737
1917
ကလေးလိမ်တာတွေ သူတို့သိမြင်နိုင်လား။
07:58
No, they cannot.
154
478800
1214
နိုး၊ မတတ်နိုင်ပါဘူး။
08:00
What about parents?
155
480430
1186
မိဘတွေကျတော့ရော။
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
481640
3014
မိဘတွေ သူများရဲ့ကလေးတွေ လိမ်တာတွေကို သိမြင်နိုင်လား။
08:05
No, they cannot.
157
485898
1238
နိုး။ မသိမြင်နိုင်ပါဘူး။
08:07
What about, can parents detect their own children's lies?
158
487821
3585
မိဘတွေ ကိုယ့်ကလေးတွေရဲ့ လိမ်တာတွေကို သိမြင်နိုင်လားဆိုတော့
08:13
No, they cannot.
159
493208
1201
နိုး၊ မသိမြင်နိုင်ပါဘူး။
08:14
(Laughter) (Applause)
160
494433
3476
(ရယ်သံများ) (လက်ခုပ်သံများ)
08:17
So now you may ask
161
497933
1547
ဒီတော့ သင်တို့ မေးနိုင်တာက
08:20
why children's lies are so difficult to detect.
162
500504
3632
ဘာလို့ ကလေးတွေရဲ့ လိမ်တာတွေက ဒီလောက် သိမြင်ဖို့ ခက်တာလဲ။
08:24
Let me illustrate this with my own son, Nathan.
163
504958
3012
ဒါကို ကျွန်တော့သား Nathan နဲ့ ဥဒဟာရုဏ် ဆောင်ပါရစေ။
08:27
This is his facial expression
164
507994
2169
ဒါက သူလိမ်တဲ့အခါ သူ့ရဲ့
08:30
when he lies.
165
510187
1384
မျက်နှာ အမူအရာပါ။
08:31
(Laughter)
166
511595
2206
(ရယ်သံများ)
08:33
So when children lie,
167
513825
1602
ဒီတော့ ကလေးတွေ လိမ်တဲ့အခါ
08:35
their facial expression is typically neutral.
168
515451
3156
သူတို့ရဲ့ မျက်နှာပြင်က တကယ့် ရုပ်တည်နဲ့ပါ။
08:39
However, behind this neutral expression,
169
519123
3460
ဒါပေမဲ့ ဒီရုပ်တည်တည် မျက်နှာပေးနောက်မှာ
08:42
the child is actually experiencing a lot of emotions,
170
522607
3326
ကလေးဟာ တကယ်ပဲ စိတ်ခံစားမှု အများကြီး တွေ့ကြုံခံစားနေရတယ်။
08:45
such as fear, guilt, shame
171
525957
3855
ကြောက်တာ၊ စိတ်မသန့်တာ၊ ရှက်တာမျိုးတွေနဲ့
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
529836
3096
လိမ်သူရဲ့ မဆိုစလောက် ဝမ်းမြောက်မှု ဆိုတာမျိုးပေါ့။
08:52
(Laughter)
173
532956
2702
(ရယ်သံများ)
08:55
Unfortunately, such emotions are either fleeting or hidden.
174
535682
4840
ကံဆိုးချင်တော့ ဒီလို ခံစားမှုတွေက မြန်တာ (သို့) ပုန်းကွယ်နေတယ်လေ။
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
540546
3099
ဒါကြောင့် အများစုကို ကျွန်တော်တို့ မမြင်နိုင်တာပါ။
09:03
So in the last five years,
176
543669
1359
ဒါနဲ့ ပြီးခဲ့တဲ့ ငါးနှစ်မှာ
09:05
we have been trying to figure out a way to reveal these hidden emotions.
177
545052
3896
ဒီပုန်းကွယ်နေတဲ့ စိတ်ခံစားမှုတွေကို မှန်းဆဖို့ အားထုတ်နေခဲ့တယ်။
09:08
Then we made a discovery.
178
548972
1514
နောက် ရှာဖွေမှု တစ်ခုလုပ်တယ်။
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
551273
3185
မျက်နှာပြင် အရေပြားအောက်မှာ သွေးကြောတွေရဲ့
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
554482
3394
ကြွယ်ဝတဲ့ ကွန်ရက်တစ်ခုရှိတာ သိကြပါတယ်။
09:17
When we experience different emotions,
181
557900
2417
ခံစားမှုအမျိုးမျိုး တွေ့ကြုံခံစားရတဲ့အခါ
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
560341
2641
မျက်နှာပြင် သွေးစီးဆင်းမှုဟာ မသိမသာလေး ပြောင်းလဲပါတယ်။
09:23
And these changes are regulated by the autonomic system
183
563613
3948
ဒီပြောင်းလဲမှုတွေကို ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သိစိတ်အလွန်က
09:27
that is beyond our conscious control.
184
567585
2169
အလိုအလျောက် စနစ်က ထိန်းညှိပေးပါတယ်။
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
570159
3823
မျက်နှာပြင် သွေးစီဆင်းမှု အပြောင်းအလဲတွေကို ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
574006
2697
လူတွေရဲ့ ပုန်းနေတဲ့ စိတ်ခံစားမှုတွေကို ဖော်ထုတ်နိုင်တယ်။
09:37
Unfortunately, such emotion-related facial blood flow changes
187
577229
4778
ကံဆိုးတာက ဒီလို ခံစားမှုနဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ မျက် နှာပြင် သွေးစီးဆင်းမှု အပြောင်းအလဲတွေက
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
582031
2625
သာမန်မျက်စိနဲ့ သိမြင်ဖို့ သိမ်မွေ့လွန်းတာပါ။
09:45
So to help us reveal people's facial emotions,
189
585632
3768
ဒီတော့ လူတွေရဲ့ မျက်နှာပြင် ခံစားမှု တွေ ဖော်ထုတ်ရာမှာ ကူညီဖို့
09:49
we have developed a new imaging technology
190
589424
3034
ရုပ်ပုံဖမ်းခြင်း နည်းပညာသစ်တစ်ခုကို ထွင်ထားပါတယ်။
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
592482
3149
"Transdermal Optical Imaging " လို့ခေါ်ပါတယ်။
09:56
To do so, we use a regular video camera to record people
192
596679
3953
ဒီလိုလုပ်ဖို့ လူတွေ ပုန်းကွယ်နေတဲ့ စိတ်ခံစားမှု အမျိုမျိုး ခံစားချိန်မှာ
10:00
when they experience various hidden emotions.
193
600656
3086
သူတို့ကို မှတ်တမ်းတင်ဖို့ ရိုးရိုး ဗီဒီယိုကင်မရာကို သုံးပါတယ်။
10:04
And then, using our image processing technology,
194
604385
4094
နောက် ရုပ်ပုံထုတ်တဲ့ နည်းပညာကိုသုံးပြီး
10:08
we can extract transdermal images of facial blood flow changes.
195
608503
5536
မျက်နှာသွေးစီးဆင်းမှု အပြောင်းအလဲတွေရဲ့ ဆေးကွက်ထားတဲ့ ရုပ်ပုံတွေ ထုတ်ယူနိုင်တယ်။
10:16
By looking at transdermal video images,
196
616475
4272
ဆေးကွက်ထားတဲ့ ဗီဒီယို ရုပ်ပုံတွေကို ကြည့်ခြင်းဖြင့်
10:20
now we can easily see
197
620771
1787
မျက်နှာပြင် သွေးစီးဆင်းမှု
10:23
facial blood flow changes associated with the various hidden emotions.
198
623737
5631
အပြောင်းအလဲတွေဟာ ပုန်းနေတဲ့ စိတ်ခံစားမှု တွေနဲ့ ဆက်စပ်တာကို အလွယ် မြင်ရပါတယ်။
10:29
And using this technology,
199
629944
1788
ဒီနည်းပညာ သုံးခြင်းအားဖြင့်
10:31
we can now reveal the hidden emotions associated with lying,
200
631756
4668
လိမ်တာနဲ့ ဆက်စပ်နေတဲ့ ပုန်းကွယ်နေတဲ့ စိတ် ခံစားမှုတွေကို အခု ထုတ်ဖော်နိုင်တာကြောင့်
10:36
and therefore detect people's lies.
201
636448
2910
လူတွေလိမ်တာကို သိမြင်နိုင်ပါတယ်။
10:39
We can do so noninvasively,
202
639382
2439
ဒီလိုလုပ်တာကို အနှောက်အယှက်မပေးပဲ
10:41
remotely, inexpensively,
203
641845
2539
အဝေးကနေ အကုန်အကျ သက်သာစွာနဲ့
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
644408
3660
၈၅ ရာခိုင်နှုန်းလောက် တိကျမှုနဲ့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။
10:48
which is far better than chance level.
205
648092
2054
ဒါဟာ ကံစွပ်တဲ့အဆင့်ထက် အပုံကြီးသာပါတယ်။
10:51
And in addition, we discovered a Pinocchio effect.
206
651100
3790
ထပ်ပြီးတော့ Pinocchio သက်ရောက်မှုကို ရှာတွေ့ခဲ့တယ်။
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
656336
2055
နိုး၊ ဒီ Pinocchio သက်ရောက်မှု မဟုတ်ဘူး။
10:58
(Laughter)
208
658415
1007
(ရယ်သံများ)
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
659446
2122
ဒါက တကယ့် Pinocchio သက်ရောက်မှုပါ။
11:01
When people lie,
210
661592
1417
လူတွေ လိမ်တဲ့အခါ
11:03
the facial blood flow on the cheeks decreases,
211
663033
3779
မျက်နှာပြင် သွေးစီးဆင်းမှုက ပါးပြင်ပေါ်မှာ လျော့သွားပြီး
11:06
and the facial blood flow on the nose increases.
212
666836
3261
နှာခေါင်းပေါ်က မျက်နှာပြင် သွေးစီးဆင်းမှုက တိုးလာတယ်။
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
671379
3507
တကယ်တမ်းက လိမ်ညာခြင်းဟာ ပုန်းကွယ်နေတဲ့ စိတ်ခံစားမှုတွေ
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
674910
2848
ပေါ်လာစေမယ့် အခြေအနေပဲ မဟုတ်ပါဘူး။
11:17
So then we asked ourselves,
215
677782
1874
ဒီနောက်မှာ ကိုယ့်ကိုကိုယ် မေးထဲ့တာက
11:19
in addition to detecting lies,
216
679680
2347
လိမ်တာတွေကို သိအောင်လုပ်တာအပြင်
11:22
how can our technology be used?
217
682051
2333
ကျွန်တော်တို့ နည်းပညာကို ဘယ်လို သုံးနိုင်မလဲပေါ့။
11:25
One application is in education.
218
685027
3546
အပ်ပလီကေးရှင်း တစ်ခုက ပညာရေးမှာပါ။
11:28
For example, using this technology, we can help this mathematics teacher
219
688597
4661
ဥပမာ၊ ဒီနည်းပညာကို သုံးခြင်းနဲ့ ဒီသင်္ချာဆရာကို သူ့အတန်းထဲက
11:33
to identify the student in his classroom
220
693282
2907
ကျောင်းသားကို ရှာဖို့ကူညီနိုင်တယ်။
11:36
who may experience high anxiety about the topic he's teaching
221
696213
4745
ဒီကျောင်းသားက သူသင်တဲ့ အကြောင်းအရာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး စိုးရိမ်စိတ် မြင့်နေနိုင်တော့
11:40
so that he can help him.
222
700982
1509
သူ့ကို ကူညီနိုင်အောင်ပေါ့။
11:43
And also we can use this in health care.
223
703337
2740
ဒါကို ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက် မှုမှာပါ သုံးနိုင်ပါတယ်။
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
706101
3368
ဥပမာ နေ့တိုင်း မိုင်ထောင်ချီမှာ ရှိနေတဲ့ ကျွန်တော​လူနာတွေကို
11:49
who live thousands of miles away.
225
709493
2082
Skype နဲ့တွေ့ဆုံ ပြောဆိုတယ်။
11:52
And using this technology,
226
712178
1821
ဒီနည်းပညာကို သုံးခြင်းအားဖြင့်
11:54
I can not only find out what's going on in their lives
227
714023
3482
သူတို့ဘဝတွေမှာ ဖြစ်ပျက်နေတာတွေ သိရှိနိုင်ရုံမက
11:57
but also simultaneously monitor their heart rate, their stress level,
228
717529
6302
တစ်ပြိုင်နက် သူတို့ရဲ့ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်၊ စိတ်နေစိတ်ထား၊
12:03
their mood and whether or not they are experiencing pain.
229
723855
3225
နာကျင်နေ မနေဆိုတာကိုပါ စောင့်ကြည့်မှတ်သားနိုင်ပါတယ်။
12:07
And perhaps in the future,
230
727839
1810
ဖြစ်နိုင်တာက အနာဂတ်မှာ
12:09
their risks for heart attack or hypertension.
231
729673
3289
သူတို့ရဲ့ နှလုံးဖောက်ပြန်မှု (သို့) သွေး တိုးတာအတွက် အန္တရာယ်တွေပေါ့။
12:13
And you may ask:
232
733701
1260
သင်တို့ မေးနိုင်တာက
12:15
Can we use this also to reveal politicians' emotions?
233
735472
5481
ဒါကို နိုင်ငံရေးသမားတွေရဲ့ စိတ် ခံစားမှုကို ဖော်ပြဖို့ သုံးနိုင်လားပေါ့။
12:20
(Laughter)
234
740977
1540
(ရယ်သံများ)
12:22
For example, during a debate.
235
742541
1854
ဥပမာ၊ စကားစစ်ထိုးပွဲအတွင်းမှာပေါ့။
12:25
Well, the answer is yes.
236
745220
1453
အဖြေကတော့ ရပါတယ်ပေါ့။
12:27
Using TV footage,
237
747167
1944
TV ရိုက်ကွက်ကို သုံးရင်းနဲ့
12:29
we could detect the politicians' heart rate,
238
749135
4046
နိုင်ငံရေးသမားတွေရဲ့ နှလုံးခုန်နှုန်း၊ စိတ်ထားနဲ့
12:33
mood and stress,
239
753205
2046
စိတ်ဖိစီးမှုကို သိမြင်နိုင်ပြီး
12:35
and perhaps in the future, whether or not they are lying to us.
240
755275
3578
ဖြစ်နိုင်တာက အနာဂတ်မှာ ကျွန်တော်တို့ကို သူတို့ လိမ်နေတာ ဟုတ်မဟုတ်ကိုပါ။
12:39
We can also use this in marketing research,
241
759495
2996
ဒါကို စျေးကွက်သုသေသနမှာလည်း သုံးနိုင်ပါတယ်။
12:42
for example, to find out
242
762515
1851
ဥပမာ လူတွေဟာ
12:44
whether or not people like certain consumer products.
243
764390
4355
တစ်ချို့ စားသုံးကုန်တွေကို ကြိုက်၊ မကြိုက်ဆိုတာ သိရှိဖို့ပါ။
12:49
We can even use it in dating.
244
769229
2238
ချိန်းတွေ့တာမှာတောင် ဒါကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။
12:51
So for example,
245
771904
1160
ဒီတော့ ဥပမာအနေနဲ့
12:53
if your date is smiling at you,
246
773088
2594
ကိုယ်ချိန်းတဲ့လူက ပြုံးနေတယ်ဆိုရင်
12:55
this technology can help you to determine
247
775706
2794
ဒီနည်းပညာက သူမဟာ သင့်ကို တကယ်ပဲနှစ်သက်လားး ဒါမှမဟုတ်
12:58
whether she actually likes you
248
778524
2607
သင့်ကို အားတင်းပြီး ချိုသာပြနေတာလားဆိုတာကို
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
781155
2175
ဆုံးဖြတ်ဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။
13:03
And in this case,
250
783864
1695
ဒီအခြေအနေမှာတော့
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
785583
1876
သူမက အားတင်းပြီး ချိုသာပြနေတာပါ။
13:07
(Laughter)
252
787483
2392
(ရယ်သံများ)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
791244
3709
ဒီတော့ Transdermal Optical Imaging နည်းပညာဟာ
13:14
is at a very early stage of development.
254
794977
2578
ဖွံ့ဖြိုးမှုရဲ့ အရမ်း အစောပိုင်း အဆင့်မှာပဲ ရှိပါတယ်။
13:17
Many new applications will come about that we don't know today.
255
797579
4114
ဒီနေ့မှာ ကျွန်တော်တို့မသိတဲ့ အပ်ပလီ ကေးရှင်းသစ်တွေ ပေါ်နေပါလိမ့်မယ်။
13:22
However, one thing I know for sure
256
802293
2778
ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော် အသေအချာသိတာက
13:25
is that lying will never be the same again.
257
805095
3414
လိမ်တာဟာ ဘယ်တော့မှ တူမှာ မဟုတ်ဘူးဆိုတာပါ။
13:28
Thank you very much.
258
808533
1158
ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်
13:29
Xiè xie.
259
809715
1324
ရှဲ ရှဲပါ။
13:31
(Applause)
260
811063
3906
(လက်ခုပ်သံများ)
ဤဝဘ်ဆိုဒ်အကြောင်း

ဤဆိုက်သည် သင့်အား အင်္ဂလိပ်စာလေ့လာရန်အတွက် အသုံးဝင်သော YouTube ဗီဒီယိုများနှင့် မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှ ထိပ်တန်းဆရာများ သင်ကြားပေးသော အင်္ဂလိပ်စာသင်ခန်းစာများကို သင်တွေ့မြင်ရပါမည်။ ဗီဒီယိုစာမျက်နှာတစ်ခုစီတွင် ပြသထားသည့် အင်္ဂလိပ်စာတန်းထိုးများကို နှစ်ချက်နှိပ်ပါ။ စာတန်းထိုးများသည် ဗီဒီယိုပြန်ဖွင့်ခြင်းနှင့်အတူ ထပ်တူပြု၍ လှိမ့်သွားနိုင်သည်။ သင့်တွင် မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် တောင်းဆိုမှုများရှိပါက ဤဆက်သွယ်ရန်ပုံစံကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7