Can you really tell if a kid is lying? | Kang Lee

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Morgane Quilfen Relecteur: Gaelle Martinez
00:13
Hi.
0
13112
1325
Bonjour.
00:14
Let me ask the audience a question:
1
14461
2346
Laissez-moi vous poser une question :
00:16
Did you ever lie as a child?
2
16831
2195
enfant, vous arrivait-il de mentir ?
00:19
If you did, could you please raise your hand?
3
19050
2667
Si oui, levez la main.
00:23
Wow! This is the most honest group of people I've ever met.
4
23145
3454
C'est le groupe de personnes le plus honnête que j'ai rencontré.
00:26
(Laughter)
5
26623
1957
(Rires)
00:28
So for the last 20 years,
6
28604
1709
Les vingt dernières années,
00:30
I've been studying how children learn to tell lies.
7
30337
3415
j'ai étudié la façon dont les enfants apprennent à mentir.
00:33
And today, I'm going to share with you
8
33776
2304
Aujourd'hui je vais partager avec vous
00:36
some of the discoveries we have made.
9
36104
2162
certaines des découvertes que j'ai faites.
00:38
But to begin, I'm going to tell you a story from Mr. Richard Messina,
10
38624
4925
Mais pour commencer, je vais vous raconter une anecdote sur M. Richard Messina,
00:43
who is my friend and an elementary school principal.
11
43573
3129
qui est mon ami et le principal d'une école primaire.
00:47
He got a phone call one day.
12
47266
1561
Un jour, il a reçu un appel.
00:51
The caller says,
13
51279
1151
On lui a dit :
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny will not come to school today
14
52454
3882
« M. Messina, mon fils Johnny ne viendra pas à l'école aujourd'hui
00:56
because he's sick."
15
56360
1463
parce qu'il est malade. »
00:58
Mr. Messina asks,
16
58498
1736
M. Messina a demandé :
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
60258
2014
« A qui est-ce que je parle ? »
01:02
And the caller says,
18
62788
1490
Et on lui a répondu :
01:04
"I am my father."
19
64302
1665
« Je suis mon père. »
01:05
(Laughter)
20
65991
2787
(Rires)
01:10
So this story --
21
70227
1682
Cette histoire --
01:11
(Laughter)
22
71933
1532
(Rires)
01:13
sums up very nicely three common beliefs we have
23
73489
4310
résume très bien trois préjugés que nous avons
01:17
about children and lying.
24
77823
1859
sur les mensonges des enfants.
01:20
One, children only come to tell lies
25
80140
4631
Le premier est que les enfants ne disent des mensonges
01:24
after entering elementary school.
26
84795
2268
qu'à partir de l'école primaire.
01:27
Two, children are poor liars.
27
87552
2311
Le second, que les enfants sont de mauvais menteurs.
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
89887
2857
Nous, adultes, pouvons facilement détecter quand ils mentent.
01:32
And three, if children lie at a very young age,
29
92768
4038
Et le troisième : si les enfants mentent à un très jeune âge,
01:36
there must be some character flaws with them,
30
96830
2849
ils doivent avoir une faiblesse de caractère,
01:39
and they are going to become pathological liars for life.
31
99703
4049
et ils seront mythomanes tout au long de leur vie.
01:44
Well, it turns out
32
104720
2194
Il s'avère
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
106938
2298
que ces trois idées sont fausses.
01:50
We have been playing guessing games
34
110617
2710
Nous avons joué aux devinettes
01:53
with children all over the world.
35
113351
2082
avec des enfants venant du monde entier.
01:55
Here is an example.
36
115457
1486
Voici un exemple.
01:56
So in this game, we asked children to guess the numbers on the cards.
37
116967
4365
Dans ce jeu, nous leur avons demandé de deviner les nombres sur les cartes.
02:01
And we tell them if they win the game,
38
121958
2878
Nous leur avons dit que s'ils gagnaient le jeu,
02:04
they are going to get a big prize.
39
124860
2157
ils obtiendraient un prix.
02:07
But in the middle of the game,
40
127525
1477
Mais, au milieu du jeu,
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
129026
2760
nous trouvons une excuse pour quitter la pièce.
02:13
And before we leave the room,
42
133763
1934
Avant de sortir de la pièce,
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
135721
2936
nous leur disons de ne pas regarder les cartes.
02:19
Of course,
44
139518
1416
Bien sûr,
02:20
we have hidden cameras in the room
45
140958
2161
nous avons des caméras cachées dans la pièce
02:23
to watch their every move.
46
143143
1795
qui surveillent leurs faits et gestes.
02:26
Because the desire to win the game is so strong,
47
146216
3417
Car le désir de gagner le jeu est si fort,
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
149657
3486
plus de 90% des enfants vont regarder les cartes
02:33
as soon as we leave the room.
49
153167
1437
dès que nous quittons la pièce.
02:34
(Laughter)
50
154628
2000
(Rires)
02:37
The crucial question is:
51
157044
1986
La question cruciale est :
02:39
When we return and ask the children
52
159054
2748
quand nous retournons dans la pièce et demandons aux enfants
02:41
whether or not they have peeked,
53
161826
2309
s'ils ont triché ou pas,
02:44
will the children who peeked confess
54
164159
3052
les enfants qui ont triché vont-ils se confesser
02:47
or lie about their transgression?
55
167235
2578
ou mentir ?
02:51
We found that regardless of gender, country, religion,
56
171525
4773
Nous avons découvert que quels que soient le genre, le pays, la religion,
02:56
at two years of age,
57
176934
1579
à 2 ans,
02:59
30 percent lie,
58
179188
1927
30% mentent,
03:01
70 percent tell the truth about their transgression.
59
181139
3809
70% disent la vérité sur leur tricherie.
03:04
At three years of age,
60
184972
2138
À 3 ans,
03:07
50 percent lie and 50 percent tell the truth.
61
187134
3474
50% mentent et 50% disent la vérité.
03:11
At four years of age,
62
191302
1899
À 4 ans,
03:13
more than 80 percent lie.
63
193225
1947
plus de 80% mentent.
03:16
And after four years of age,
64
196334
2451
Et dépassé 4 ans,
03:18
most children lie.
65
198809
1389
la plupart des enfants mentent.
03:21
So as you can see,
66
201180
1363
Comme vous le voyez,
03:22
lying is really a typical part of development.
67
202567
3463
mentir est un épisode caractéristique du développement.
03:26
And some children begin to tell lies
68
206054
2790
Et certains enfants commencent à mentir
03:28
as young as two years of age.
69
208868
2439
dès l'âge de deux ans.
03:32
So now, let's take a closer look at the younger children.
70
212438
3557
Regardons de plus près les enfants les plus jeunes.
03:37
Why do some but not all young children lie?
71
217336
3813
Pourquoi est-ce que certains enfants, mais pas tous, mentent ?
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
222184
3329
En cuisine, vous avez besoin de bons ingrédients
03:45
to cook good food.
73
225537
1613
pour cuisiner un bon plat.
03:47
And good lying requires two key ingredients.
74
227793
4563
Et bien mentir nécessite deux ingrédients clés.
03:53
The first key ingredient is theory of mind,
75
233109
4110
Le premier ingrédient est la théorie de l'esprit,
03:57
or the mind-reading ability.
76
237243
1835
ou la télépathie.
03:59
Mind reading is the ability to know
77
239768
2078
La télépathie est la capacité de savoir
04:01
that different people have different knowledge about the situation
78
241870
4608
que différentes personnes
ont une connaissance différente de la situation
04:06
and the ability to differentiate between what I know
79
246502
3801
et la capacité de différencier ce que je sais
04:10
and what you know.
80
250327
1223
de ce que sait l'autre.
04:11
Mind reading is important for lying
81
251914
2247
La télépathie est importante pour mentir
04:14
because the basis of lying is that I know
82
254185
3847
car le mensonge repose sur le fait que je sais
04:18
you don't know
83
258056
1151
que vous ne savez pas
04:19
what I know.
84
259231
1151
que je sais.
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
260406
1371
Je peux alors vous mentir.
04:23
The second key ingredient for good lying is self-control.
86
263070
4610
Le second ingrédient clé pour bien mentir est la maitrise de soi.
04:27
It is the ability to control your speech, your facial expression
87
267704
4623
C'est la capacité à contrôler vos paroles, votre expression faciale
04:32
and your body language,
88
272351
1540
et votre langage corporel,
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
273915
2078
afin que vos mensonges soient convaincants.
04:36
And we found that those young children
90
276938
3726
Nous avons découvert que ces jeunes enfants
04:40
who have more advanced mind-reading and self-control abilities
91
280688
4856
qui ont des capacités de télépathie et de maitrise d'eux-mêmes plus avancées
04:45
tell lies earlier
92
285568
2038
mentent plus tôt
04:47
and are more sophisticated liars.
93
287630
2816
et sont des menteurs plus sophistiqués.
04:51
As it turns out, these two abilities are also essential for all of us
94
291887
5619
Il s'avère que ces deux capacités sont également essentielles pour nous tous
04:57
to function well in our society.
95
297530
2522
pour bien vivre en société.
05:00
In fact, deficits in mind-reading and self-control abilities
96
300848
4335
En fait, des déficits dans les capacités de télépathie et de maitrise de soi
05:05
are associated with serious developmental problems,
97
305207
3559
sont associés à des problèmes développementaux graves
05:08
such as ADHD and autism.
98
308790
2759
tels que le TDAH et l'autisme.
05:13
So if you discover your two-year-old is telling his or her first lie,
99
313893
5177
Donc si vous découvrez que votre enfant commence à mentir à 2 ans,
05:19
instead of being alarmed,
100
319094
1984
plutôt que de vous alarmer,
05:21
you should celebrate --
101
321102
1492
vous devriez fêter cela --
05:22
(Laughter)
102
322618
1522
(Rires)
05:24
because it signals that your child has arrived at a new milestone
103
324164
5730
car cela signifie que votre enfant a atteint une nouvelle étape clé
05:29
of typical development.
104
329918
1635
du développement normal.
05:33
Now, are children poor liars?
105
333085
3136
Les enfants sont-ils de mauvais menteurs ?
05:36
Do you think you can easily detect their lies?
106
336878
2994
Pensez-vous pouvoir facilement détecter leurs mensonges ?
05:40
Would you like to give it a try?
107
340745
1678
Voulez-vous essayer ?
05:42
Yes? OK.
108
342921
1480
Oui ? D'accord.
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
344425
2139
Je vais vous montrer deux vidéos.
05:47
In the videos,
110
347024
1151
Dans les vidéos,
05:48
the children are going to respond to a researcher's question,
111
348199
3057
les enfants vont répondre à la question du chercheur :
05:51
"Did you peek?"
112
351280
1482
« As-tu triché ? »
05:52
So try to tell me
113
352786
1554
Essayez de me dire
05:54
which child is lying
114
354364
1398
quel enfant ment
05:55
and which child is telling the truth.
115
355786
2110
et quel enfant dit la vérité.
05:58
Here's child number one.
116
358272
1719
Voici le premier enfant.
06:00
Are you ready?
117
360991
1237
Vous êtes prêts ?
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
363006
1920
(Vidéo) Adulte : As-tu triché ? Enfant : Non.
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
365619
2236
Kang Lee : Et voici le second enfant.
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
369501
2192
(Vidéo) Adulte : As-tu triché ? Enfant : Non.
06:13
KL: OK, if you think child number one is lying,
121
373296
3587
KL : Si vous pensez que le premier enfant ment,
06:16
please raise your hand.
122
376907
1687
levez la main.
06:20
And if you think child number two is lying, please raise your hand.
123
380401
3552
Et si vous pensez que le second enfant ment, levez la main.
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
385593
2474
En effet,
06:28
child number one is telling the truth,
125
388091
2937
le premier enfant dit la vérité
06:31
child number two is lying.
126
391052
2029
et le second enfant ment.
06:34
Looks like many of you are terrible detectors of children's lies.
127
394124
3230
Nombre d'entre vous semblent mauvais à détecter les mensonges des enfants.
06:37
(Laughter)
128
397378
2478
(Rires)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
399880
3384
Nous avons joué à des jeux similaires
06:43
with many, many adults from all walks of life.
130
403288
4625
avec de nombreux adultes de tous les horizons.
06:48
And we show them many videos.
131
408714
2158
Nous leur avons montré de nombreuses vidéos.
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
411347
2549
Dans la moitié des vidéos, les enfants mentaient.
06:53
In the other half of the videos, the children told the truth.
133
413920
3267
Dans l'autre moitié des vidéos, les enfants disaient la vérité.
06:58
And let's find out how these adults performed.
134
418529
2857
Découvrons les résultats de ces adultes.
07:02
Because there are as many liars as truth tellers,
135
422319
3855
Puisqu'il y a autant de menteurs que d'enfants qui disent la vérité,
07:06
if you guess randomly,
136
426198
2399
si vous répondez aléatoirement,
07:08
there's a 50 percent chance you're going to get it right.
137
428621
4070
vous avez 50% de chances d'avoir la bonne réponse.
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
432715
3594
Donc si vous avez 50% de bonnes réponses,
07:16
it means you are a terrible detector of children's lies.
139
436333
3441
cela signifie que vous êtes mauvais à détecter les mensonges des enfants.
07:20
So let's start with undergrads and law school students,
140
440290
4529
Commençons par les étudiants en école de droit,
07:24
who typically have limited experience with children.
141
444843
3672
qui ont en général peu d'expérience avec les enfants.
Ils ne détectent pas les mensonges des enfants.
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
450038
1962
07:32
Their performance is around chance.
143
452024
2214
Leurs résultats sont proches de la chance.
07:34
Now how about social workers and child-protection lawyers,
144
454262
5229
Qu'en est-il des travailleurs sociaux
et des avocats pour la protection infantile,
07:39
who work with children on a daily basis?
145
459515
2674
qui travaillent quotidiennement avec des enfants ?
07:42
Can they detect children's lies?
146
462213
2087
Peuvent-ils détecter leurs mensonges ?
07:45
No, they cannot.
147
465624
1151
Non.
07:46
(Laughter)
148
466799
1045
(Rires)
07:47
What about judges,
149
467868
1472
Qu'en est-il des juges,
07:49
customs officers
150
469364
1800
des douaniers
07:51
and police officers,
151
471188
1858
et des officiers de police,
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
473070
2643
qui ont quotidiennement à faire à des menteurs ?
07:55
Can they detect children's lies?
153
475737
1917
Peuvent-ils détecter les mensonges des enfants ?
07:58
No, they cannot.
154
478800
1214
Non.
08:00
What about parents?
155
480430
1186
Qu'en est-il des parents ?
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
481640
3014
Peuvent-ils détecter les mensonges d'un autre enfant ?
08:05
No, they cannot.
157
485898
1238
Non.
08:07
What about, can parents detect their own children's lies?
158
487821
3585
Les parents peuvent-ils détecter les mensonges de leurs propres enfants ?
08:13
No, they cannot.
159
493208
1201
Non.
08:14
(Laughter) (Applause)
160
494433
3476
(Rires) (Applaudissements)
08:17
So now you may ask
161
497933
1547
Vous vous demandez peut-être
08:20
why children's lies are so difficult to detect.
162
500504
3632
pourquoi les mensonges des enfants sont si difficiles à détecter.
08:24
Let me illustrate this with my own son, Nathan.
163
504958
3012
Laissez-moi illustrer cela avec mon propre fils, Nathan.
08:27
This is his facial expression
164
507994
2169
Voici son expression faciale
08:30
when he lies.
165
510187
1384
quand il ment.
08:31
(Laughter)
166
511595
2206
(Rires)
08:33
So when children lie,
167
513825
1602
Quand les enfants mentent,
08:35
their facial expression is typically neutral.
168
515451
3156
leur expression faciale est généralement neutre.
08:39
However, behind this neutral expression,
169
519123
3460
Cependant, derrière cette expression neutre,
08:42
the child is actually experiencing a lot of emotions,
170
522607
3326
l'enfant éprouve en fait de nombreuses émotions
08:45
such as fear, guilt, shame
171
525957
3855
telles que la peur, la culpabilité, la honte
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
529836
3096
et peut-être un peu de plaisir à mentir.
08:52
(Laughter)
173
532956
2702
(Rires)
08:55
Unfortunately, such emotions are either fleeting or hidden.
174
535682
4840
Malheureusement, de telles émotions sont soit fugaces soit cachées.
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
540546
3099
Par conséquent, elles sont majoritairement invisibles à nos yeux.
09:03
So in the last five years,
176
543669
1359
Les 5 dernières années,
09:05
we have been trying to figure out a way to reveal these hidden emotions.
177
545052
3896
nous avons essayé de découvrir comment révéler ces émotions cachées.
09:08
Then we made a discovery.
178
548972
1514
Nous avons fait une découverte.
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
551273
3185
Nous savons qu'en dessous de la peau de notre visage,
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
554482
3394
il y a un riche réseau de vaisseaux sanguins.
09:17
When we experience different emotions,
181
557900
2417
Quand nous ressentons différentes émotions,
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
560341
2641
la circulation sanguine de notre visage est modifiée.
09:23
And these changes are regulated by the autonomic system
183
563613
3948
Ces changements sont régulés par le système autonome
09:27
that is beyond our conscious control.
184
567585
2169
en dehors de notre contrôle conscient.
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
570159
3823
En regardant les évolutions de la circulation sanguine du visage,
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
574006
2697
nous pouvons révéler les émotions cachées des gens.
09:37
Unfortunately, such emotion-related facial blood flow changes
187
577229
4778
Malheureusement, de tels changements liés aux émotions
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
582031
2625
sont trop subtils pour être détectés à l’œil nu.
09:45
So to help us reveal people's facial emotions,
189
585632
3768
Pour nous aider à révéler les émotions faciales des gens,
09:49
we have developed a new imaging technology
190
589424
3034
nous avons développé une nouvelle technologie d'imagerie
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
592482
3149
que nous appelons : « imagerie optique transdermique ».
09:56
To do so, we use a regular video camera to record people
192
596679
3953
Afin de faire cela, nous utilisons une caméra normale pour filmer les gens
10:00
when they experience various hidden emotions.
193
600656
3086
lorsqu'ils ressentent diverses émotions cachées.
10:04
And then, using our image processing technology,
194
604385
4094
Ensuite, en utilisant notre technologie de traitement d'images,
10:08
we can extract transdermal images of facial blood flow changes.
195
608503
5536
nous pouvons extraire des images transdermiques
des évolutions de la circulation sanguine de notre visage.
10:16
By looking at transdermal video images,
196
616475
4272
En regardant ces images transdermiques,
10:20
now we can easily see
197
620771
1787
nous pouvons facilement voir
10:23
facial blood flow changes associated with the various hidden emotions.
198
623737
5631
les changements circulatoires associés aux diverses émotions cachées.
10:29
And using this technology,
199
629944
1788
En utilisant cette technologie,
10:31
we can now reveal the hidden emotions associated with lying,
200
631756
4668
nous pouvons désormais révéler les émotions cachées liées au mensonge
10:36
and therefore detect people's lies.
201
636448
2910
et, de ce fait, détecter les mensonges.
10:39
We can do so noninvasively,
202
639382
2439
Nous pouvons le faire de façon non-invasive,
10:41
remotely, inexpensively,
203
641845
2539
à distance, à faible coût,
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
644408
3660
avec une exactitude de 85%
10:48
which is far better than chance level.
205
648092
2054
ce qui est bien mieux que le hasard.
10:51
And in addition, we discovered a Pinocchio effect.
206
651100
3790
En plus de cela, nous avons découvert un effet Pinocchio.
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
656336
2055
Non, pas cet effet-là.
10:58
(Laughter)
208
658415
1007
(Rires)
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
659446
2122
C'est le vrai effet de Pinocchio.
11:01
When people lie,
210
661592
1417
Quand les gens mentent,
11:03
the facial blood flow on the cheeks decreases,
211
663033
3779
la circulation sanguine dans les joues diminue
11:06
and the facial blood flow on the nose increases.
212
666836
3261
et celle du nez augmente.
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
671379
3507
Bien sûr, mentir n'est pas la seule situation
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
674910
2848
qui éveille ces émotions cachées.
11:17
So then we asked ourselves,
215
677782
1874
Nous nous sommes alors demandé,
11:19
in addition to detecting lies,
216
679680
2347
en plus de la détection des mensonges,
11:22
how can our technology be used?
217
682051
2333
comment nous pouvions utiliser notre technologie.
11:25
One application is in education.
218
685027
3546
Une application est dans l'éducation.
11:28
For example, using this technology, we can help this mathematics teacher
219
688597
4661
Par exemple, utiliser cette technologie peut aider les professeurs de maths
11:33
to identify the student in his classroom
220
693282
2907
à identifier dans leur classe l'étudiant
11:36
who may experience high anxiety about the topic he's teaching
221
696213
4745
qui est très anxieux à propos du sujet enseigné,
11:40
so that he can help him.
222
700982
1509
et ainsi lui apporter de l'aide.
11:43
And also we can use this in health care.
223
703337
2740
Cela serait également utilisable en médecine.
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
706101
3368
Par exemple, je parle tous les jours par Skype à mes parents
11:49
who live thousands of miles away.
225
709493
2082
qui vivent à des milliers de kilomètres.
11:52
And using this technology,
226
712178
1821
En utilisant cette technologie,
11:54
I can not only find out what's going on in their lives
227
714023
3482
je peux non seulement découvrir ce qu'il se passe dans leur vie
11:57
but also simultaneously monitor their heart rate, their stress level,
228
717529
6302
mais simultanément surveiller
leur rythme cardiaque, leur niveau de stress,
12:03
their mood and whether or not they are experiencing pain.
229
723855
3225
leur humeur et si, oui ou non, ils ressentent une douleur.
12:07
And perhaps in the future,
230
727839
1810
Et peut-être dans le futur,
12:09
their risks for heart attack or hypertension.
231
729673
3289
leurs risques de crise cardiaque ou d'hypertension.
12:13
And you may ask:
232
733701
1260
Vous vous demandez peut-être :
12:15
Can we use this also to reveal politicians' emotions?
233
735472
5481
pouvons-nous l'utiliser pour révéler les émotions des politiques ?
12:20
(Laughter)
234
740977
1540
(Rires)
12:22
For example, during a debate.
235
742541
1854
Par exemple, pendant un débat.
12:25
Well, the answer is yes.
236
745220
1453
La réponse est oui.
12:27
Using TV footage,
237
747167
1944
Grâce aux images télévisées,
12:29
we could detect the politicians' heart rate,
238
749135
4046
nous pourrions détecter chez les politiques le rythme cardiaque,
12:33
mood and stress,
239
753205
2046
l'humeur et le stress,
12:35
and perhaps in the future, whether or not they are lying to us.
240
755275
3578
et peut-être prochainement, s'ils nous mentent ou pas.
12:39
We can also use this in marketing research,
241
759495
2996
Nous pouvons aussi l'utiliser pour des recherches en marketing,
12:42
for example, to find out
242
762515
1851
par exemple pour savoir
12:44
whether or not people like certain consumer products.
243
764390
4355
si les gens aimeront ou non certains produits de consommation.
12:49
We can even use it in dating.
244
769229
2238
Nous pouvons même l'utiliser pour les rencards.
12:51
So for example,
245
771904
1160
Par exemple,
12:53
if your date is smiling at you,
246
773088
2594
si votre rencard vous sourit,
12:55
this technology can help you to determine
247
775706
2794
cette technologie peut vous aider à déterminer
12:58
whether she actually likes you
248
778524
2607
si elle vous apprécie vraiment
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
781155
2175
ou si elle se montre simplement gentille.
13:03
And in this case,
250
783864
1695
Dans ce cas précis,
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
785583
1876
ce n'est que de la gentillesse.
13:07
(Laughter)
252
787483
2392
(Rires)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
791244
3709
La technologie d'imagerie optique transdermique
13:14
is at a very early stage of development.
254
794977
2578
en est aux premières phases de développement.
13:17
Many new applications will come about that we don't know today.
255
797579
4114
Il y aura peut-être d'autres applications, aujourd'hui inconnues.
13:22
However, one thing I know for sure
256
802293
2778
Cependant, une chose est certaine :
13:25
is that lying will never be the same again.
257
805095
3414
mentir ne sera plus jamais pareil.
13:28
Thank you very much.
258
808533
1158
Merci beaucoup.
13:29
Xiè xie.
259
809715
1324
Xiè xie.
13:31
(Applause)
260
811063
3906
(Applaudissements)
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