Kirk Citron: And now, the real news

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TED


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Translator: Omprakash Bisen Reviewer: Rajneesh Pandey
00:16
We are drowning in news.
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16260
3000
हम समाचारों में डूब रहे हैं |
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Reuters alone puts out
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19260
2000
सिर्फ रॉयटरस(Reuters) अकेले
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three and a half million news stories a year.
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21260
2000
एक साल में 35 लाख समाचारो के बारे में बताते है |
00:23
That's just one source.
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23260
2000
यह केवल एक स्त्रोत है |
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My question is: How many of those stories
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26260
2000
मेरा प्रश्न है कि इनमे से कितने समाचार आख़िरकार
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are actually going to matter in the long run?
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28260
2000
लंबे समय में हमारे लिए मायने रखते है ?
00:31
That's the idea behind The Long News.
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31260
3000
द लॉन्ग न्यूज़ (The Long News) के पीछे यही विचार है |
00:34
It's a project by The Long Now Foundation,
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34260
2000
यह द लॉन्ग नाऊ फाउंडेशन(The Long Now Foundation) की परियोजना है,
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which was founded by TEDsters including
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36260
2000
जो TEDsters के द्वारा स्थापित की गयी है
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Kevin Kelly and Stewart Brand.
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38260
2000
जैसे कि केविन केली और स्टीवर्ट ब्रांड |
00:40
And what we're looking for is news stories that might still matter
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40260
2000
और हम ऐसे समाचारों को खोज रहे हैं जो शायद मायने रखेंगी
00:42
50 or 100 or 10,000 years from now.
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42260
3000
आज से 50 या 100 या 10,000 सालो बाद भी |
00:46
And when you look at the news through that filter,
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46260
3000
और जब समाचारों को ऐसी छलनी से छान कर देखते हैं,
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a lot falls by the wayside.
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49260
2000
बहुत से समाचार पीछे रह जाते हैं |
00:52
To take the top stories from the A.P. this last year,
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52260
3000
अगर आप पिछले के साल में A.P. के मुख्य समाचारों को ले
00:55
is this going to matter in a decade?
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55260
3000
क्या ये एक दशक के लिए मायने रखेंगे?
00:58
Or this?
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58260
2000
क्या यह?
01:00
Or this?
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60260
3000
क्या यह?
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Really?
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63260
2000
सच में?
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Is this going to matter in 50 or 100 years?
19
65260
3000
क्या ये 50 या 100 सालो के बाद मायने रखेंगे?
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Okay, that was kind of cool.
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69260
2000
अच्छा तो ये बढिया था |
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(Laughter)
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71260
2000
(हँसी)
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But the top story of this past year was the economy,
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73260
2000
लेकिन पिछले साल के मुख्य समाचार आर्थिक मंदी के बारे में थे |
01:15
and I'm just betting that, sooner or later,
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75260
3000
और मैं सिर्फ अंदाज़ा लगा रहा हु कि जल्द ही या बाद में
01:18
this particular recession is going to be old news.
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78260
3000
यह आर्थिक मंदी एक पुराना समाचार बन जायेगी |
01:21
So, what kind of stories might
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81260
2000
तो किस तरह के समाचार शायद
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make a difference for the future?
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83260
2000
भविष्य में महत्वपूर्ण होंगे?
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Well, let's take science.
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86260
2000
चलिए विज्ञान के बारे में सोचे |
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Someday, little robots will go
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89260
2000
एक दिन, छोटे रोबोट्स हमारी धमनियों
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through our bloodstreams fixing things.
29
91260
2000
में से हमे ठीक करते हुए गुजरेंगे |
01:33
That someday is already here if you're a mouse.
30
93260
2000
वो एक दिन असल में आ चुका है अगर आप एक चूहे है तो |
01:35
Some recent stories:
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95260
2000
कुछ हाल ही के समाचार:
01:37
nanobees zap tumors with real bee venom;
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97260
3000
नैनो मधुमक्खी ने असली मधुमक्खी के जहर से ट्यूमर को नष्ट किया |
01:40
they're sending genes into the brain;
33
100260
3000
दिमाग में जीन भेजे जा रहे हैं |
01:43
a robot they built that can crawl through the human body.
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3000
ऐसे रोबोट्स बनाये गए है जो आदमी के शरीर के अंदर चल सकते हैं |
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What about resources? How are we going to feed nine billion people?
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107260
3000
संसाधनों के बारे में क्या? हम 9 सौ करोड़ लोगो के लिए खाना कहाँ से लायेंगे ?
01:50
We're having trouble feeding six billion today.
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110260
3000
आज 6 सौ लोगो के खाने की आपूर्ति के लिए कठिनाई हो रही है |
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As we heard yesterday, there's over a billion people hungry.
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113260
3000
जैसे कि हमने कल हमने सुना, सौ करोड़ लोगो से ज्यादा लोग भूखे हैं |
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Britain will starve without genetically modified crops.
38
116260
3000
अनुवांशिक रूप से विकसित फसलों के बिना ब्रिटेन भूखा रहेगा |
02:00
Bill Gates, fortunately, has bet a billion on [agricultural] research.
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120260
3000
बिल गेट्स ने सौ करोड़ रुपये लगाये हैं कृषि अनुसंधान में लगाये हैं |
02:05
What about global politics?
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125260
2000
विश्व की राजनीती के बारे में क्या ?
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The world's going to be very different when and if China sets the agenda,
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127260
3000
यह दुनिया बहुत अलग होगी अगर चाइना अपना लक्ष्य निर्धारित कर ले,
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and they may.
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130260
2000
और वो कर सकते हैं |
02:12
They've overtaken the U.S. as the world's biggest car market,
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132260
3000
कारों के सबसे बड़े उत्पादक बन कर उन्होंने अमेरिका को पछाड़ दिया है |
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they've overtaken Germany as the largest exporter,
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135260
3000
सबसे ज्यादा निर्यात करके उन्होंने जर्मनी को पछाड़ दिया है |
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and they've started doing DNA tests on kids
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139260
2000
और उन्होंने बच्चो पर DNA परीक्षण शुरू कर दिये है
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to choose their careers.
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2000
उनका पेशा चुनने के लिए |
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We're finding all kinds of ways to push back the limits of what we know.
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144260
3000
हम हर तरह के रास्ते खोज रहे है उन हदों को पार करने के लिए जिन्हें हम जानते हैं |
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Some recent discoveries:
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147260
2000
कुछ हाल ही के खोजे:
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There's an ant colony from Argentina that has now
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149260
2000
अर्जेंटीना की एक चीटियों की प्रजाति जो अब
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spread to every continent but Antarctica;
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151260
3000
अंटार्कटिका को छोड़ कर सारे महाद्वीप में फैल चुकी है |
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there's a self-directed robot scientist that's made a discovery --
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155260
3000
एक स्वयं निर्देशित रोबोट वैज्ञानिक जिसने एक आविष्कार किया है |
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soon, science may no longer need us,
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158260
3000
जल्द ही, विज्ञान को हमारी आवश्यकता नहीं होगी |
02:41
and life may no longer need us either;
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161260
2000
और शायद जीवन को भी हमारी आवश्यकता नहीं होगी |
02:43
a microbe wakes up after 120,000 years.
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163260
3000
एक जीवाणु 120,000 सालो के बाद जागता है |
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It seems that with or without us,
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166260
2000
हमारे साथ या हमारे बिना भी
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life will go on.
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168260
2000
जीवन चलता रहेगा |
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But my pick for the top Long News story of this past year
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170260
2000
लेकिन लॉन्ग न्यूज़ के लिए पिछले सालो के समाचार से
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was this one: water found on the moon.
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172260
3000
मेरा चुनाव होगा, चंद्रमा पर पानी मिलना |
02:55
Makes it a lot easier to put a colony up there.
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175260
3000
जो वहां सभ्यता विकसित करना आसान बनाता है |
02:58
And if NASA doesn't do it, China might,
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178260
2000
और अगर NASA इसे नहीं करेगी, तो चाइना शायद कर दे,
03:00
or somebody in this room might write a big check.
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180260
3000
या शायद इस सभा से कोई शायद कोई बड़ा योगदान दे |
03:03
My point is this:
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183260
2000
मेरा तर्क है कि
03:05
In the long run, some news stories
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185260
2000
लंबे समय में, कुछ समाचार
03:07
are more important than others.
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187260
2000
बाकियों से ज्यादा महत्वपूर्ण होंगे |
03:09
(Applause)
65
189260
4000
(अभिवादन)
इस वेबसाइट के बारे में

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