New experiments in self-teaching | Sugata Mitra

Sugata Mitra y sus nuevos experimentos en autoaprendizaje

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2010-09-07 ・ TED


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New experiments in self-teaching | Sugata Mitra

Sugata Mitra y sus nuevos experimentos en autoaprendizaje

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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Carlo Dezerega
00:17
Well, that's kind of an obvious statement up there.
0
17260
2000
Bueno, allí arriba hay una declaración obvia.
00:19
I started with that sentence about 12 years ago,
1
19260
3000
Empecé con esa frase hace unos 12 años,
00:22
and I started in the context
2
22260
3000
y empecé en el contexto
00:25
of developing countries,
3
25260
2000
de los países en desarrollo
00:27
but you're sitting here from every corner of the world.
4
27260
3000
pero Uds. vienen de todos los rincones del planeta.
00:30
So if you think of a map of your country,
5
30260
3000
Así que si piensan en el mapa de sus países
00:33
I think you'll realize
6
33260
2000
creo que se darán cuenta
00:35
that for every country on Earth,
7
35260
2000
que para cada país del mundo
00:37
you could draw little circles to say,
8
37260
2000
se pueden dibujar pequeños círculos que digan:
00:39
"These are places where good teachers won't go."
9
39260
3000
"Estos son lugares donde los buenos maestros no llegan".
00:43
On top of that,
10
43260
2000
Además de eso,
00:45
those are the places from where trouble comes.
11
45260
3000
esos son los lugares donde se generan los problemas.
00:48
So we have an ironic problem --
12
48260
2000
Así que tenemos un problema irónico.
00:50
good teachers don't want to go
13
50260
2000
Los buenos maestros no quieren ir
00:52
to just those places where they're needed the most.
14
52260
3000
justamente a los lugares donde más se les necesita.
00:55
I started in 1999
15
55260
3000
Empecé en 1999
00:58
to try and address this problem with an experiment,
16
58260
3000
a tratar de abordar este problema con un experimento,
01:01
which was a very simple experiment in New Delhi.
17
61260
3000
un experimento muy simple en Nueva Delhi.
01:06
I basically embedded a computer
18
66260
3000
Básicamente incrusté una computadora
01:09
into a wall of a slum in New Delhi.
19
69260
3000
en una pared de un barrio pobre de Nueva Delhi.
01:13
The children barely went to school, they didn't know any English --
20
73260
3000
Los niños apenas iban a la escuela. No sabían nada de inglés.
01:16
they'd never seen a computer before,
21
76260
2000
Nunca antes habían visto una computadora
01:18
and they didn't know what the internet was.
22
78260
3000
y no sabían qué era internet.
01:21
I connected high speed internet to it -- it's about three feet off the ground --
23
81260
3000
La conecté a internet de alta velocidad -está a un metro del suelo-,
01:24
turned it on and left it there.
24
84260
2000
la encendí y la dejé allí.
01:26
After this,
25
86260
2000
Después de esto,
01:28
we noticed a couple of interesting things, which you'll see.
26
88260
3000
observamos un par de cosas interesantes, que ya van a ver.
01:31
But I repeated this all over India
27
91260
3000
Repetí esto por toda India
01:34
and then through
28
94260
2000
y luego en
01:36
a large part of the world
29
96260
2000
gran parte del mundo
01:38
and noticed
30
98260
2000
y observé
01:40
that children will learn to do
31
100260
2000
que los niños aprenderán a hacer
01:42
what they want to learn to do.
32
102260
3000
lo que quieren aprender a hacer.
01:45
This is the first experiment that we did --
33
105260
2000
Este es el primer experimento que hicimos:
01:47
eight year-old boy on your right
34
107260
2000
un niño de 8 años a la derecha
01:49
teaching his student, a six year-old girl,
35
109260
3000
enseñándole a su alumna, de 6 años,
01:52
and he was teaching her how to browse.
36
112260
3000
le estaba enseñando a navegar.
01:56
This boy here in the middle of central India --
37
116260
3000
Este niño en medio de India central...
02:00
this is in a Rajasthan village,
38
120260
2000
esto es en un pueblo de Rajastán,
02:02
where the children recorded their own music
39
122260
3000
donde los niños grabaron su propia música
02:05
and then played it back to each other
40
125260
3000
y luego la tocan unos a otros,
02:08
and in the process,
41
128260
2000
y, durante el proceso,
02:10
they've enjoyed themselves thoroughly.
42
130260
2000
ellos mismos han disfrutado a fondo.
02:12
They did all of this in four hours
43
132260
2000
Hicieron todo esto en 4 horas
02:14
after seeing the computer for the first time.
44
134260
3000
después de ver la computadora por primera vez.
02:17
In another South Indian village,
45
137260
3000
En otro pueblo al sur de India
02:20
these boys here
46
140260
2000
estos niños
02:22
had assembled a video camera
47
142260
2000
armaron una cámara de video
02:24
and were trying to take the photograph of a bumble bee.
48
144260
2000
y estaban tratando de sacarle una foto a un abejorro.
02:26
They downloaded it from Disney.com,
49
146260
2000
Lo descargaron de disney.com
02:28
or one of these websites,
50
148260
2000
o uno de estos sitios web,
02:30
14 days after putting the computer in their village.
51
150260
3000
14 días después de poner la computadora en su pueblo.
02:36
So at the end of it,
52
156260
2000
Así que al final de eso
02:38
we concluded that groups of children
53
158260
2000
concluimos que los grupos de niños
02:40
can learn to use computers and the internet on their own,
54
160260
3000
pueden aprender a usar computadoras e internet por su cuenta
02:43
irrespective of who
55
163260
2000
independientemente de quiénes sean
02:45
or where they were.
56
165260
3000
o dónde se encuentren.
02:48
At that point, I became a little more ambitious
57
168260
3000
En ese momento, me volví un poco más ambicioso
02:51
and decided to see
58
171260
3000
y decidí ver
02:54
what else could children do with a computer.
59
174260
3000
qué otra cosa podían hacer los niños con una computadora.
02:57
We started off with an experiment in Hyderabad, India,
60
177260
3000
Empezamos con un experimento en Hyderabad, India,
03:00
where I gave a group of children --
61
180260
3000
donde le di a un grupo de niños...
03:03
they spoke English with a very strong Telugu accent.
62
183260
3000
hablaban inglés con un acento telugu muy fuerte...
03:06
I gave them a computer
63
186260
2000
les di una computadora
03:08
with a speech-to-text interface,
64
188260
2000
con una interfaz de voz a texto
03:10
which you now get free with Windows,
65
190260
3000
que, ya saben, ahora viene gratis con Windows
03:13
and asked them to speak into it.
66
193260
2000
y les pedí que le hablaran.
03:15
So when they spoke into it,
67
195260
2000
Así, cuando le hablaban
03:17
the computer typed out gibberish,
68
197260
2000
la computadora escribía cualquier cosa,
03:19
so they said, "Well, it doesn't understand anything of what we are saying."
69
199260
2000
y entonces decían: "Bueno, no entiende nada de lo que decimos".
03:21
So I said, "Yeah, I'll leave it here for two months.
70
201260
2000
Yo dije: "Sí, se las voy a dejar durante 2 meses.
03:23
Make yourself understood
71
203260
2000
Háganse entender
03:25
to the computer."
72
205260
2000
por la computadora".
03:27
So the children said, "How do we do that."
73
207260
2000
Los niños dijeron: "¿Cómo hacemos eso?"
03:29
And I said,
74
209260
2000
Y les dije:
03:31
"I don't know, actually."
75
211260
2000
"En realidad, no lo sé".
03:33
(Laughter)
76
213260
2000
(Risas)
03:35
And I left.
77
215260
2000
Y me fui.
03:37
(Laughter)
78
217260
2000
(Risas)
03:40
Two months later --
79
220260
2000
Dos meses después,
03:42
and this is now documented
80
222260
2000
y esto está documentado ahora
03:44
in the Information Technology
81
224260
2000
en el periódico Information Technology
03:46
for International Development journal --
82
226260
2000
for International Development,
03:48
that accents had changed
83
228260
2000
que cambió el acento
03:50
and were remarkably close to the neutral British accent
84
230260
3000
y se parece mucho al acento británico neutral
03:53
in which I had trained the speech-to-text synthesizer.
85
233260
3000
con el que había entrenado al sintetizador de voz a texto.
03:56
In other words, they were all speaking like James Tooley.
86
236260
3000
En otras palabras, todos estaban hablando como James Tooley.
03:59
(Laughter)
87
239260
2000
(Risas)
04:01
So they could do that on their own.
88
241260
2000
Así que pudieron hacer eso por su cuenta.
04:03
After that, I started to experiment
89
243260
2000
Después de eso comencé a experimentar
04:05
with various other things
90
245260
2000
con varias otras cosas
04:07
that they might learn to do on their own.
91
247260
2000
que podrían aprender a hacer por su cuenta.
04:09
I got an interesting phone call once from Columbo,
92
249260
3000
Recibí una llamada telefónica interesante desde Colombo
04:12
from the late Arthur C. Clarke,
93
252260
2000
del finado Arthur C. Clarke,
04:14
who said, "I want to see what's going on."
94
254260
2000
que decía "quiero ver qué está sucediendo".
04:16
And he couldn't travel, so I went over there.
95
256260
3000
Y él no podía viajar así que fui hasta allí.
04:19
He said two interesting things,
96
259260
2000
Él dijo dos cosas interesantes:
04:21
"A teacher that can be replaced by a machine should be."
97
261260
5000
"Un maestro que puede ser reemplazado por una máquina debería serlo".
04:26
(Laughter)
98
266260
2000
(Risas)
04:28
The second thing he said was that,
99
268260
2000
La segunda cosa que dijo fue que
04:30
"If children have interest,
100
270260
2000
"Si un niño tiene interés
04:32
then education happens."
101
272260
3000
entonces ocurre la educación".
04:35
And I was doing that in the field,
102
275260
2000
Y yo estaba haciendo eso en el campo
04:37
so every time I would watch it and think of him.
103
277260
2000
así que cada vez que lo miraba pensaba en él.
04:39
(Video) Arthur C. Clarke: And they can definitely
104
279260
3000
(Video) Arthur C. Clarke: Y definitivamente pueden
04:42
help people,
105
282260
2000
ayudar a la gente
04:44
because children quickly learn to navigate
106
284260
2000
porque los niños rápidamente aprenden a navegar
04:46
the web and find things which interest them.
107
286260
3000
y entrar y encontrar lo que les interesan.
04:49
And when you've got interest, then you have education.
108
289260
3000
Y si uno tiene interés, entonces tiene educación.
04:52
Sugata Mitra: I took the experiment to South Africa.
109
292260
3000
Sugata Mitra: llevé el experimento a Sudáfrica.
04:55
This is a 15 year-old boy.
110
295260
2000
Este es un muchacho de 15 años.
04:57
(Video) Boy: ... just mention, I play games
111
297260
3000
(Video) Muchacho: ...me gustan los juegos
05:00
like animals,
112
300260
3000
los animales,
05:03
and I listen to music.
113
303260
3000
y escuchar música.
05:06
SM: And I asked him, "Do you send emails?"
114
306260
2000
SM: Y le pregunté: "¿Envías mensajes de correo?"
05:08
And he said, "Yes, and they hop across the ocean."
115
308260
3000
Y él dijo: "Sí, y saltan a través del océano".
05:12
This is in Cambodia,
116
312260
2000
Esto es en Camboya,
05:14
rural Cambodia --
117
314260
3000
la Camboya rural,
05:17
a fairly silly arithmetic game,
118
317260
3000
un juego aritmético bastante tonto,
05:20
which no child would play inside the classroom or at home.
119
320260
2000
que ningún niño jugaría en clases o en la casa.
05:22
They would, you know, throw it back at you.
120
322260
2000
Ellos, ya saben, se lo arrojarían de vuelta.
05:24
They'd say, "This is very boring."
121
324260
2000
Dirían: "Esto es muy aburrido".
05:26
If you leave it on the pavement
122
326260
2000
Si lo dejas en el piso,
05:28
and if all the adults go away,
123
328260
2000
y si todos los adultos se van,
05:30
then they will show off with each other
124
330260
2000
ellos alardearán unos con otros
05:32
about what they can do.
125
332260
2000
sobre lo que pueden hacer.
05:34
This is what these children are doing.
126
334260
2000
Esto es lo que estos niños están haciendo.
05:36
They are trying to multiply, I think.
127
336260
3000
Están tratando de multiplicar, creo.
05:39
And all over India,
128
339260
2000
Y por toda India,
05:41
at the end of about two years,
129
341260
2000
al cabo de unos 2 años,
05:43
children were beginning to Google their homework.
130
343260
3000
los niños estaban comenzando a googlear sus tareas.
05:46
As a result, the teachers reported
131
346260
2000
En consecuencia los maestros informaron
05:48
tremendous improvements in their English --
132
348260
2000
enormes mejoras en sus inglés...
05:50
(Laughter)
133
350260
4000
(Risas)
05:54
rapid improvement and all sorts of things.
134
354260
2000
una mejora rápida y toda clase de cosas.
05:56
They said, "They have become really deep thinkers and so on and so forth.
135
356260
3000
Decían: "Se han vuelto grandes pensadores" y cosas por el estilo.
05:59
(Laughter)
136
359260
3000
(Risas)
06:02
And indeed they had.
137
362260
2000
Y, de hecho, lo eran.
06:04
I mean, if there's stuff on Google,
138
364260
2000
Digo, si hay algo en Google,
06:06
why would you need to stuff it into your head?
139
366260
3000
¿para qué lo quiere uno en la cabeza?
06:10
So at the end of the next four years,
140
370260
2000
Así, al cabo de los siguientes 4 años
06:12
I decided that groups of children can navigate the internet
141
372260
3000
decidí que los grupos de niños podían navegar internet
06:15
to achieve educational objectives on their own.
142
375260
3000
para lograr objetivos educativos por su cuenta.
06:18
At that time, a large amount of money
143
378260
2000
En ese momento ingresó gran cantidad
06:20
had come into Newcastle University
144
380260
2000
de dinero a la Universidad de Newcastle
06:22
to improve schooling in India.
145
382260
3000
para mejorar la educación en India.
06:25
So Newcastle gave me a call. I said, "I'll do it from Delhi."
146
385260
3000
Me llamaron de Newcastle y les dije: "Lo voy a hacer desde Delhi".
06:28
They said, "There's no way you're going to handle
147
388260
2000
Dijeron: "No hay manera de que manejes
06:30
a million pounds-worth of University money
148
390260
3000
un millón de libras de la Universidad
06:33
sitting in Delhi."
149
393260
2000
sentado en Delhi".
06:35
So in 2006,
150
395260
2000
Así que en 2006
06:37
I bought myself a heavy overcoat
151
397260
2000
me compré un abrigo pesado
06:39
and moved to Newcastle.
152
399260
2000
y me mudé a Newcastle.
06:42
I wanted to test the limits
153
402260
2000
Quería probar los límites
06:44
of the system.
154
404260
2000
del sistema.
06:46
The first experiment I did out of Newcastle
155
406260
2000
El primer experimento que hice desde Newcastle
06:48
was actually done in India.
156
408260
2000
en realidad fue en India.
06:50
And I set myself and impossible target:
157
410260
3000
Y me fijé un objetivo imposible:
06:53
can Tamil speaking
158
413260
3000
¿pueden los niños de 12 años
06:56
12-year-old children
159
416260
2000
que hablan tamil
06:58
in a South Indian village
160
418260
3000
en una aldea del sur de India
07:01
teach themselves biotechnology
161
421260
2000
ser autodidactas en biotecnología,
07:03
in English on their own?
162
423260
2000
en inglés y por su cuenta?
07:05
And I thought, I'll test them, they'll get a zero --
163
425260
3000
Y pensé: les tomaré un examen y sacarán un cero.
07:08
I'll give the materials, I'll come back and test them --
164
428260
2000
Les daré los materiales. Regresaré y los evaluaré.
07:10
they get another zero,
165
430260
2000
Sacarán otro cero.
07:12
I'll go back and say, "Yes, we need teachers for certain things."
166
432260
4000
Regresaré y les diré: "Sí, necesitamos maestros para ciertas cosas".
07:16
I called in 26 children.
167
436260
2000
Llamé a 26 niños.
07:18
They all came in there, and I told them
168
438260
2000
Vinieron todos y les dije
07:20
that there's some really difficult stuff on this computer.
169
440260
2000
que había algo muy difícil en esta computadora.
07:22
I wouldn't be surprised if you didn't understand anything.
170
442260
3000
No me sorprendería que no entendieran nada.
07:25
It's all in English, and I'm going.
171
445260
3000
Todo está en inglés y me estoy yendo.
07:28
(Laughter)
172
448260
2000
(Risas)
07:30
So I left them with it.
173
450260
2000
Así que los dejé con eso.
07:32
I came back after two months,
174
452260
2000
Volví luego de dos meses
07:34
and the 26 children marched in looking very, very quiet.
175
454260
2000
los 26 entraron muy, muy silenciosos.
07:36
I said, "Well, did you look at any of the stuff?"
176
456260
3000
Les dije: "Bueno, ¿miraron algo del material?"
07:39
They said, "Yes, we did."
177
459260
2000
Respondieron: "Sí, lo hicimos".
07:41
"Did you understand anything?" "No, nothing."
178
461260
3000
"¿Entendieron algo?" "No, nada".
07:44
So I said,
179
464260
2000
Entonces dije:
07:46
"Well, how long did you practice on it
180
466260
2000
"Bueno, ¿cuánto practicaron
07:48
before you decided you understood nothing?"
181
468260
2000
antes de decidir que no entendieron nada?"
07:50
They said, "We look at it every day."
182
470260
3000
Me dijeron: "Lo miramos todos los días".
07:53
So I said, "For two months, you were looking at stuff you didn't understand?"
183
473260
2000
Y dije: "¿Durante dos meses estuvieron mirando algo que no entendían?"
07:55
So a 12 year-old girl raises her hand and says,
184
475260
2000
Entonces una niña de 12 años levanta la mano y dice
07:57
literally,
185
477260
2000
literalmente,
08:00
"Apart from the fact that improper replication of the DNA molecule
186
480260
3000
"Aparte del hecho que la replicación indebida de la molécula de ADN
08:03
causes genetic disease,
187
483260
2000
provoca enfermedad genética
08:05
we've understood nothing else."
188
485260
2000
no hemos entendido nada más".
08:07
(Laughter)
189
487260
2000
(Risas)
08:09
(Applause)
190
489260
7000
(Aplausos)
08:16
(Laughter)
191
496260
3000
(Risas)
08:19
It took me three years to publish that.
192
499260
2000
Me llevó 3 años publicar eso.
08:21
It's just been published in the British Journal of Educational Technology.
193
501260
3000
Acaba de publicarse en el British Journal of Educational Technology.
08:24
One of the referees who refereed the paper said,
194
504260
3000
Uno de los evaluadores que revisó el artículo dijo:
08:27
"It's too good to be true,"
195
507260
3000
"Es demasiado bueno para ser verdad",
08:30
which was not very nice.
196
510260
2000
lo que no era muy agradable.
08:32
Well, one of the girls had taught herself
197
512260
2000
Bueno, una de las niñas se auto-enseñó
08:34
to become the teacher.
198
514260
2000
como convertirse en la maestra.
08:36
And then that's her over there.
199
516260
2000
Y allí está ella.
08:46
Remember, they don't study English.
200
526260
2000
Recuerden, ellos no estudian inglés.
09:01
I edited out the last bit when I asked, "Where is the neuron?"
201
541260
3000
Edité la última parte en la que pregunté: "¿Dónde está la neurona?"
09:04
and she says, "The neuron? The neuron,"
202
544260
2000
y ella dijo: "¿La neurona? ¿la neurona?"
09:06
and then she looked and did this.
203
546260
3000
Y luego miró e hizo esto.
09:09
Whatever the expression, it was not very nice.
204
549260
3000
Cualquiera fuese la expresión, no era muy agradable.
09:12
So their scores had gone up from zero to 30 percent,
205
552260
3000
Así, sus resultados habían pasado de 0% a 30%
09:15
which is an educational impossibility under the circumstances.
206
555260
3000
lo cual es una imposibilidad educativa en esas circunstancias.
09:18
But 30 percent is not a pass.
207
558260
3000
Pero 30% no alcanza para pasar.
09:21
So I found that they had a friend,
208
561260
2000
Descubrí que tenían una amiga
09:23
a local accountant, a young girl,
209
563260
2000
una contadora local, una muchacha,
09:25
and they played football with her.
210
565260
2000
y jugaban fútbol con ella.
09:27
I asked that girl, "Would you teach them
211
567260
2000
Le pregunté a la muchacha: "¿Les enseñarías
09:29
enough biotechnology to pass?"
212
569260
2000
biotecnología para que aprueben?"
09:31
And she said, "How would I do that? I don't know the subject."
213
571260
2000
Y dijo: "¿Cómo lo voy a hacer? No conozco el tema".
09:33
I said, "No, use the method of the grandmother."
214
573260
2000
Le dije: "No, usa el método de la abuela".
09:35
She said, "What's that?"
215
575260
2000
Ella dijo: "¿Qué es eso?"
09:37
I said, "Well, what you've got to do
216
577260
2000
Le dije: "Bueno, lo que tienes que hacer
09:39
is stand behind them
217
579260
2000
es pararte frente a ellos
09:41
and admire them all the time.
218
581260
3000
y admirarlos todo el tiempo.
09:44
Just say to them, 'That's cool. That's fantastic.
219
584260
2000
Sólo diles: "Eso es genial. Eso es fantástico.
09:46
What is that? Can you do that again? Can you show me some more?'"
220
586260
3000
¿Qué es eso? ¿Puedes hacerlo de nuevo? ¿Puedes mostrarme un poco más?"
09:49
She did that for two months.
221
589260
2000
Ella hizo eso durante dos meses.
09:51
The scores went up to 50,
222
591260
2000
Las notas subieron a 50%
09:53
which is what the posh schools of New Delhi,
223
593260
2000
que es lo que las escuelas elegantes de Nueva Delhi,
09:55
with a trained biotechnology teacher were getting.
224
595260
3000
con un profesor de biotecnología entrenado, estaban consiguiendo.
09:58
So I came back to Newcastle
225
598260
2000
Así que volví a Newcastle
10:00
with these results
226
600260
2000
con estos resultados
10:02
and decided
227
602260
2000
y decidí
10:04
that there was something happening here
228
604260
2000
que estaba pasando algo aquí
10:06
that definitely was getting very serious.
229
606260
3000
que sin duda era muy importante.
10:10
So, having experimented in all sorts of remote places,
230
610260
3000
Así, después de haber experimentado en todo tipo de lugares remotos,
10:13
I came to the most remote place that I could think of.
231
613260
3000
Llegué al lugar más remoto que se me pudo ocurrir.
10:16
(Laughter)
232
616260
2000
(Risas)
10:19
Approximately 5,000 miles from Delhi
233
619260
3000
A unos 8.000 kms. de Nueva Delhi
10:22
is the little town of Gateshead.
234
622260
2000
está el pueblito de Gateshead.
10:24
In Gateshead, I took 32 children
235
624260
3000
En Gateshead tomé 32 niños
10:27
and I started to fine-tune the method.
236
627260
3000
y empecé a refinar el método.
10:30
I made them into groups of four.
237
630260
3000
Los puse en grupos de 4.
10:33
I said, "You make your own groups of four.
238
633260
2000
Les dije: "Formen sus propios grupos de 4.
10:35
Each group of four can use one computer and not four computers."
239
635260
3000
Cada grupo de 4 puede usar 1 computadora y no 4 computadoras".
10:38
Remember, from the Hole in the Wall.
240
638260
3000
Recuerden, igual que el Agujero en la Pared.
10:41
"You can exchange groups.
241
641260
2000
"Pueden cambiar de grupo.
10:43
You can walk across to another group,
242
643260
2000
Pueden pasarse a otro grupo
10:45
if you don't like your group, etc.
243
645260
2000
si no les gusta su grupo, etc.
10:47
You can go to another group, peer over their shoulders, see what they're doing,
244
647260
3000
Pueden ir a otro grupo, mirar sobre sus hombros, ver qué están haciendo,
10:50
come back to you own group and claim it as your own work."
245
650260
3000
regresar a su propio grupo y considerarlo su propio trabajo".
10:53
And I explained to them
246
653260
2000
Y les expliqué
10:55
that, you know, a lot of scientific research is done using that method.
247
655260
3000
que, ya saben, que mucha investigación científica se hace con ese método.
10:58
(Laughter)
248
658260
2000
(Risas)
11:00
(Applause)
249
660260
5000
(Aplausos)
11:07
The children enthusiastically got after me and said,
250
667260
2000
Los niños vinieron entusiasmados y me dijeron:
11:09
"Now, what do you want us to do?"
251
669260
2000
"¿Qué quiere que hagamos?"
11:11
I gave them six GCSE questions.
252
671260
3000
Les di 6 preguntas de secundario.
11:14
The first group -- the best one --
253
674260
2000
El primer grupo, el mejor,
11:16
solved everything in 20 minutes.
254
676260
2000
resolvió todo en 20 minutos.
11:18
The worst, in 45.
255
678260
3000
El peor, en 45.
11:21
They used everything that they knew --
256
681260
2000
Usaron todo lo que sabían...
11:23
news groups, Google, Wikipedia,
257
683260
2000
foros, Google, Wikipedia,
11:25
Ask Jeeves, etc.
258
685260
2000
Ask Jeeves, etc.
11:27
The teachers said, "Is this deep learning?"
259
687260
3000
Los maestros decían: "¿Es esto aprendizaje profundo?"
11:30
I said, "Well, let's try it.
260
690260
2000
Les dije: "Bueno, probemos.
11:32
I'll come back after two months.
261
692260
2000
Regresaré en dos meses.
11:34
We'll give them a paper test --
262
694260
2000
Les daremos un examen...
11:36
no computers, no talking to each other, etc."
263
696260
2000
sin computadoras, nadie habla con nadie, etc".
11:38
The average score when I'd done it with the computers and the groups
264
698260
2000
La nota promedio cuando lo había hecho con la computadora y en grupo
11:40
was 76 percent.
265
700260
2000
era de 76%.
11:42
When I did the experiment, when I did the test,
266
702260
2000
Cuando hice el experimento, cuando tomé la prueba,
11:44
after two months, the score
267
704260
3000
después de 2 meses, la nota
11:47
was 76 percent.
268
707260
3000
fue de 76%.
11:50
There was photographic recall
269
710260
2000
Hubo recuerdo fotográfico
11:52
inside the children,
270
712260
2000
en los niños,
11:54
I suspect because they're discussing with each other.
271
714260
3000
sospecho porque estaban discutiéndolo entre sí.
11:57
A single child in front of a single computer
272
717260
2000
Un niño solo frente a una computadora
11:59
will not do that.
273
719260
2000
no hará eso.
12:01
I have further results,
274
721260
2000
Tengo otros resultados,
12:03
which are almost unbelievable,
275
723260
2000
que son casi increíbles,
12:05
of scores which go up with time.
276
725260
2000
de puntuaciones que aumentan con el tiempo.
12:07
Because their teachers say
277
727260
2000
Porque los profesores dicen
12:09
that after the session is over,
278
729260
2000
que después de terminada la clase
12:11
the children continue to Google further.
279
731260
3000
los niños siguen googleando más cosas.
12:14
Here in Britain, I put out a call
280
734260
2000
Aquí en Gran Bretaña hice un llamado
12:16
for British grandmothers,
281
736260
2000
a las abuelas británicas
12:18
after my Kuppam experiment.
282
738260
2000
luego de mi experimento.
12:20
Well, you know,
283
740260
2000
Bueno, ya saben,
12:22
they're very vigorous people, British grandmothers.
284
742260
2000
son gente muy vigorosa, las abuelas británicas.
12:24
200 of them volunteered immediately.
285
744260
2000
200 se ofrecieron de inmediato.
12:26
(Laughter)
286
746260
2000
(Risas)
12:28
The deal was that they would give me
287
748260
3000
El trato era que me darían
12:31
one hour of broadband time,
288
751260
2000
una hora de banda ancha
12:33
sitting in their homes,
289
753260
2000
sentadas en sus casas
12:35
one day in a week.
290
755260
2000
un día por semana.
12:37
So they did that,
291
757260
2000
Y así hicieron.
12:39
and over the last two years,
292
759260
2000
Y durante los últimos dos años
12:41
over 600 hours of instruction
293
761260
2000
se han impartido más de 600 horas
12:43
has happened over Skype,
294
763260
2000
de instrucción a través de Skype,
12:45
using what my students call the granny cloud.
295
765260
3000
usando lo que mis estudiantes llaman la "nube de abuelas".
12:48
The granny cloud sits over there.
296
768260
3000
La nube de abuelas se sienta allí.
12:51
I can beam them to whichever school I want to.
297
771260
3000
Puedo transmitirla a la escuela lo que quiero.
13:00
(Video) Teacher: You can't catch me.
298
780260
2000
(Video) Maestra: No puedes atraparme.
13:02
You say it.
299
782260
3000
Díganlo ustedes.
13:05
You can't catch me.
300
785260
3000
No puedes atraparme.
13:08
Children: You can't catch me.
301
788260
3000
Niños: No puedes atraparme.
13:11
Teacher: I'm the gingerbread man.
302
791260
3000
Maestra: soy el hombre de pan de jengibre.
13:14
Children: I'm the gingerbread man.
303
794260
2000
Niños: soy el hombre de pan de jengibre.
13:16
Teacher: Well done. Very good ...
304
796260
2000
Maestra: Bien hecho, muy bien...
13:24
SM: Back at Gateshead,
305
804260
2000
SM: De vuelta en Gateshead,
13:26
a 10-year-old girl gets into the heart of Hinduism
306
806260
2000
una niña de 10 años se mete en el corazón del hinduismo
13:28
in 15 minutes.
307
808260
2000
en 15 minutos.
13:30
You know, stuff which I don't know anything about.
308
810260
3000
Cosas que incluso yo no conozco.
13:36
Two children watch a TEDTalk.
309
816260
2000
Dos niños miran una charla TEDTalk.
13:38
They wanted to be footballers before.
310
818260
2000
Antes querían ser futbolistas.
13:40
After watching eight TEDTalks,
311
820260
2000
Luego de ver 8 charlas TEDTalks
13:42
he wants to become Leonardo da Vinci.
312
822260
3000
él quiere ser Leonardo da Vinci.
13:45
(Laughter)
313
825260
3000
(Risas)
13:48
(Applause)
314
828260
3000
(Aplausos)
13:51
It's pretty simple stuff.
315
831260
2000
Es algo bastante simple.
13:53
This is what I'm building now --
316
833260
2000
Esto es lo que estoy construyendo ahora.
13:55
they're called SOLEs: Self Organized Learning Environments.
317
835260
3000
SOLES, acrónimo en inglés de Entornos de Aprendizaje Auto-Organizado.
13:58
The furniture is designed
318
838260
2000
El mobiliario está diseñado
14:00
so that children can sit in front of big, powerful screens,
319
840260
3000
para que los niños se pueden sentar frente a pantalla grandes, poderosas,
14:03
big broadband connections, but in groups.
320
843260
3000
con grandes conexiones de banda ancha, pero en grupos.
14:06
If they want, they can call the granny cloud.
321
846260
3000
Si quieren pueden llamar a la nube de abuelas.
14:09
This is a SOLE in Newcastle.
322
849260
2000
Este es el SOLE en Newcastle.
14:11
The mediator is from Pune, India.
323
851260
2000
El mediador es de India.
14:13
So how far can we go? One last little bit and I'll stop.
324
853260
3000
¿Hasta dónde podemos ir? Una última cosa y me detendré.
14:16
I went to Turin in May.
325
856260
3000
Fui a Turín en mayo.
14:20
I sent all the teachers away from my group of 10 year-old students.
326
860260
3000
Alejé a todos los maestros de mi grupo de estudiantes de 10 años.
14:24
I speak only English, they speak only Italian,
327
864260
3000
Hablo sólo inglés, ellos hablan sólo italiano,
14:27
so we had no way to communicate.
328
867260
2000
así que no teníamos manera de comunicarnos.
14:29
I started writing English questions on the blackboard.
329
869260
3000
Empecé escribiendo preguntas en inglés en el pizarrón.
14:33
The children looked at it and said, "What?"
330
873260
2000
Los niños miraron y dijeron: "¿Qué?"
14:35
I said, "Well, do it."
331
875260
2000
Yo dije: "Bueno, háganlo".
14:37
They typed it into Google, translated it into Italian,
332
877260
3000
Lo escribieron en Google, lo tradujeron en italiano,
14:40
went back into Italian Google.
333
880260
2000
volvieron al Google en italiano.
14:42
Fifteen minutes later --
334
882260
3000
15 minutos después...
14:52
next question: where is Calcutta?
335
892260
3000
Siguiente pregunta: ¿Dónde está Calcuta?
14:57
This one, they took only 10 minutes.
336
897260
3000
Esta les llevó sólo 10 minutos.
15:04
I tried a really hard one then.
337
904260
3000
Luego probé con una bien difícil.
15:07
Who was Pythagoras, and what did he do?
338
907260
3000
¿Quién fue "Pythagoras" y qué hizo?
15:12
There was silence for a while,
339
912260
2000
Hubo silencio por un momento
15:14
then they said, "You've spelled it wrong.
340
914260
2000
y dijeron: "Lo escribió de modo incorrecto.
15:16
It's Pitagora."
341
916260
3000
Es Pitágoras".
15:23
And then,
342
923260
2000
Y luego,
15:25
in 20 minutes,
343
925260
2000
en 20 minutos,
15:27
the right-angled triangles began to appear on the screens.
344
927260
2000
comenzaron a aparecer en pantalla los triángulos rectángulos.
15:29
This sent shivers up my spine.
345
929260
3000
Esta escena me dio escalofríos.
15:32
These are 10 year-olds.
346
932260
2000
Estos niños tienen 10 años.
15:47
Text: In another 30 minutes they would reach the Theory of Relativity. And then?
347
947260
3000
[En otros 30 minutos llegarían a la Teoría de la Relatividad. ¿Y luego qué?]
15:50
(Laughter)
348
950260
2000
(Risas)
15:52
(Applause)
349
952260
9000
(Aplausos)
16:01
SM: So you know what's happened?
350
961260
2000
SM: ¿Saben lo que ha pasado?
16:03
I think we've just stumbled across
351
963260
2000
Creo que hemos tropezado con
16:05
a self-organizing system.
352
965260
2000
un sistema auto-organizado.
16:07
A self-organizing system is one
353
967260
2000
Un sistema auto-organizado es aquel
16:09
where a structure appears
354
969260
2000
en el que aparece una estructura
16:11
without explicit intervention from the outside.
355
971260
3000
sin intervención explícita del exterior.
16:14
Self-organizing systems also always show emergence,
356
974260
3000
Los sistemas auto-organizados siempre revelan surgimiento,
16:17
which is that the system starts to do things,
357
977260
2000
lo cual significa que el sistema empieza a hacer cosas
16:19
which it was never designed for.
358
979260
2000
para las que nunca fue diseñado.
16:21
Which is why you react the way you do,
359
981260
2000
Esa es la razón por la que Uds. reaccionan así
16:23
because it looks impossible.
360
983260
3000
porque parece algo imposible.
16:26
I think I can make a guess now --
361
986260
3000
Creo que puedo arriesgar una conjetura.
16:29
education is self-organizing system,
362
989260
2000
La educación es un sistema auto-organizado
16:31
where learning is an emergent phenomenon.
363
991260
2000
en el que el aprendizaje es un fenómeno emergente.
16:33
It'll take a few years to prove it, experimentally,
364
993260
2000
Va a llevar unos años demostrarlo empíricamente
16:35
but I'm going to try.
365
995260
2000
pero lo voy a intentar.
16:37
But in the meanwhile, there is a method available.
366
997260
3000
Mientras tanto hay un método disponible.
16:40
One billion children, we need 100 million mediators --
367
1000260
3000
Mil millones de niños, necesitamos 100 millones de mediadores,
16:43
there are many more than that on the planet --
368
1003260
2000
hay muchos más en el planeta,
16:45
10 million SOLEs,
369
1005260
2000
10 millones de SOLEs,
16:47
180 billion dollars and 10 years.
370
1007260
3000
180 mil millones de dólares y 10 años.
16:51
We could change everything.
371
1011260
2000
Podríamos cambiarlo todo.
16:53
Thanks.
372
1013260
2000
Gracias.
16:55
(Applause)
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1015260
11000
(Aplausos)
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