Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history

Jean-Baptiste Michel: A matemática da história

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TED


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Translator: Timothy Covell Reviewer: Morton Bast
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Tradutor: Thelma Lethier Revisor: Nadja Nathan
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So it turns out that mathematics is a very powerful language.
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3671
A matemática é uma linguagem muito poderosa.
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It has generated considerable insight in physics,
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18931
2312
Ela tem gerado conhecimentos consideráveis na física,
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in biology and economics,
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2100
na biologia e na economia,
00:23
but not that much in the humanities and in history.
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mas nem tanto nas ciências humanas e na história.
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I think there's a belief that it's just impossible,
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26160
2283
Acho que existe uma crença de que é simplesmente impossível,
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that you cannot quantify the doings of mankind,
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28443
2646
de que não se pode quantificar os feitos da humanidade,
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that you cannot measure history.
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31089
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que não se pode medir a história.
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But I don't think that's right.
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33608
1527
Mas não acho que isso esteja correto.
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I want to show you a couple of examples why.
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35135
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Quero mostrar-lhes o porquê.
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So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
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37177
2958
Meu colaborador Erez e eu consideramos o seguinte:
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that two kings separated by centuries
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40135
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que dois reis separados por séculos
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will speak a very different language.
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42864
1767
falariam uma língua muito diferente.
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That's a powerful historical force.
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Isso é uma força histórica poderosa.
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So the king of England, Alfred the Great,
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46935
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Assim, o rei da Inglaterra, Alfredo o Grande,
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will use a vocabulary and grammar
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48708
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usaria um vocabulário e uma gramática
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that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
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3700
bem diferente do rei do hip hop, Jay-Z.
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(Laughter)
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1666
(Risos)
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Now it's just the way it is.
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É exatamente assim que funciona.
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Language changes over time, and it's a powerful force.
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57885
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A língua se modifica com o tempo, e é uma força poderosa.
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So Erez and I wanted to know more about that.
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Então Erez e eu queríamos saber mais sobre isso.
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So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
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E prestamos atenção a uma regra gramatical específica, a conjugação do passado.
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So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
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É só acrescentar "ed" ao final de um verbo para expressar o passado.
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"Today I walk. Yesterday I walked."
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Hoje "I walk". Ontem "I walked."
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But some verbs are irregular.
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Mas alguns verbos são irregulares.
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"Yesterday I thought."
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Ontem "I thought."
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Now what's interesting about that
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1666
Mas o que há de interessante nisso
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is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
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3830
é que os verbos irregulares entre Alfredo e Jay-Z se tornaram regulares.
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Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
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79548
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Assim como o verbo "to wed" que vocês vêem aqui.
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So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
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Então Erez e eu seguimos o destino de mais de 100 verbos irregulares
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through 12 centuries of English language,
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1919
por 12 séculos na língua inglesa,
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and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
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88224
2911
e percebemos que na verdade existe um modelo matemático muito simples
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that captures this complex historical change,
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91135
2542
que captura essa mudança histórica complexa,
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namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
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93677
3660
quer dizer, se um verbo é 100 vezes mais frequente que outro,
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it regularizes 10 times slower.
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97337
2665
ele se regulariza 10 vezes mais devagar.
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That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
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100002
3935
Essa é uma parte da história, mas ela surge num embrulho matemático.
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Now in some cases math can even help explain,
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103937
3654
Em alguns casos a matemática pode até ajudar a explicar,
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or propose explanations for, historical forces.
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ou propor explicações para forças históricas.
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So here Steve Pinker and I
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110470
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Então Steve Pinker e eu
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were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
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112302
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resolvemos considerar a magnitude das guerras durante os dois últimos séculos.
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There's actually a well-known regularity to them
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116154
2495
Na verdade há nelas uma regularidade conhecida
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where the number of wars that are 100 times deadlier
41
118649
3422
onde o número de guerras que são 100 vezes mais mortais
02:02
is 10 times smaller.
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122071
1952
é 10 vezes menor.
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So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
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124023
3344
Então existem 30 guerras que são quase tão mortais quanto a Guerra dos Seis Dias,
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but there's only four wars that are 100 times deadlier --
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127367
2820
mas existem somente quatro que são 100 vezes mais mortais --
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like World War I.
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130187
1977
como a Primeira Guerra Mundial.
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So what kind of historical mechanism can produce that?
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132164
2923
Então que tipo de mecanismo histórico pode produzir isso?
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What's the origin of this?
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135087
2000
Qual a sua origem?
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So Steve and I, through mathematical analysis,
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137087
2265
Steve e eu, através de análise matemática,
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propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
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139352
4241
sugerimos que há na verdade um fenômeno muito simples na origem disso tudo,
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which lies in our brains.
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143593
1690
que encontra-se em nossos cérebros.
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This is a very well-known feature
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145283
2019
Este é um aspecto bastante conhecido
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in which we perceive quantities in relative ways --
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147302
2975
no qual percebemos quantidades de modos relativos --
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quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
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150277
3716
quantidades como a intensidade da luz ou o volume de um som.
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For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
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153993
5309
Por exemplo, disponibilizando 10.000 soldados para a batalha seguinte parece muito.
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It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
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159302
3444
É relativamente gigantesco se já foram disponibilizados 1.000 soldados anteriormente.
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But it doesn't sound so much,
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162746
1827
Mas não parece tanto,
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it's not relatively enough, it won't make a difference
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164573
3020
não é relativamente suficiente, não fará diferença
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if you've already committed 100,000 soldiers previously.
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167593
2952
se já tiverem sido disponibilizados 100.000 soldados anteriormente.
02:50
So you see that because of the way we perceive quantities,
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170545
3613
E enxergamos assim por causa do modo como percebemos quantidades,
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as the war drags on,
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174158
1767
enquanto a guerra se arrasta,
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the number of soldiers committed to it and the casualties
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175925
3085
o número de soldados disponibilizados e as baixas
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will increase not linearly --
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179010
1683
não aumentarão de forma linear --
03:00
like 10,000, 11,000, 12,000 --
63
180693
1888
como 10.000, 11.000, 12.000 --
03:02
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
64
182581
4275
mas exponencialmente -- 10.000, depois 20.000, depois 40.000.
03:06
And so that explains this pattern that we've seen before.
65
186856
3085
E assim se explica este padrão que vimos antes.
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So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
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189941
5498
Assim a matemática é capaz de fazer uma ligação entre um aspecto conhecido da mente de um indivíduo
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with a long-term historical pattern
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195439
2989
com um modelo histórico de longo prazo
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that unfolds over centuries and across continents.
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198428
2857
que desdobra-se pelos séculos e através dos continentes.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
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201285
4017
Por isso esses tipos de exemplos, hoje existem apenas alguns deles,
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but I think in the next decade they will become commonplace.
70
205302
2689
mas acho que na próxima década eles serão comuns.
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The reason for that is that the historical record
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207991
2392
A razão disso é que o registro histórico
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is becoming digitized at a very fast pace.
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210383
2460
está se digitalizando a uma velocidade muito rápida.
03:32
So there's about 130 million books
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212843
2610
Existem cerca de 130 milhões de livros
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that have been written since the dawn of time.
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215453
2311
que têm sido escritos ao longo do tempo.
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Companies like Google have digitized many of them --
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217764
2454
Empresas como a Google têm digitalizado muitos deles --
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above 20 million actually.
76
220218
1584
acima de 20 milhões, na verdade.
03:41
And when the stuff of history is available in digital form,
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221802
3578
E quando o tema da história estiver disponível em formato digital,
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it makes it possible for a mathematical analysis
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225380
2380
será possível para uma análise matemática
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to very quickly and very conveniently
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227760
2375
muito rapidamente e convenientemente
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review trends in our history and our culture.
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230135
2725
revisar tendências na nossa história e na nossa cultura.
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So I think in the next decade,
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232860
2721
Acho, então, que na próxima década,
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the sciences and the humanities will come closer together
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235581
2750
todas as ciências juntamente com as ciências humanas chegarão perto
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to be able to answer deep questions about mankind.
83
238331
3329
de serem capazes de responder questões profundas sobre a humanidade.
04:01
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
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241660
4121
E acho que a matemática será uma linguagem poderosa nesse caso.
04:05
It will be able to reveal new trends in our history,
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245781
3146
Ela será capaz de revelar novas tendências na nossa história,
04:08
sometimes to explain them,
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248927
1750
até explicá-las,
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and maybe even in the future to predict what's going to happen.
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250677
3306
e quem sabe no futuro fazer previsões sobre o que irá acontecer.
04:13
Thank you very much.
88
253983
1491
Muitissimo obrigado.
04:15
(Applause)
89
255474
3678
(Aplausos)
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