Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history

Jean-Baptiste Michel : Les mathématiques de l'histoire

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2012-05-15 ・ TED


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Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history

Jean-Baptiste Michel : Les mathématiques de l'histoire

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TED


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Translator: Timothy Covell Reviewer: Morton Bast
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Traducteur: Nathalie Zeoli Relecteur: David Serb
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So it turns out that mathematics is a very powerful language.
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3671
Les mathématiques s'avèrent être un langage très puissant.
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It has generated considerable insight in physics,
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Elles ont engendré des idées fortes en physique,
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in biology and economics,
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21243
2100
en biologie, en économie,
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but not that much in the humanities and in history.
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23343
2817
mais pas tant en lettres et en histoire.
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I think there's a belief that it's just impossible,
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26160
2283
Je pense qu'on croit que c'est impossible,
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that you cannot quantify the doings of mankind,
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28443
2646
qu'on ne peut pas quantifier les actions de l'humanité,
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that you cannot measure history.
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31089
2519
ou mesurer l'histoire.
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But I don't think that's right.
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33608
1527
Mais je ne pense pas que cela soit vrai.
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I want to show you a couple of examples why.
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35135
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Je veux vous montrer quelques exemples.
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So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
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37177
2958
Mon collaborateur Erez et moi-même considérions le fait
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that two kings separated by centuries
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40135
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que deux rois séparés par plusieurs siècles
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will speak a very different language.
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parleront une langue très différente.
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That's a powerful historical force.
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44631
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C'est une force historique très puissante.
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So the king of England, Alfred the Great,
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1773
Prenons le roi d'Angleterre, Alfred le Grand,
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will use a vocabulary and grammar
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qui utilise un vocabulaire et une grammaire
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that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
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50348
3700
assez différents du Roi du hip hop, Jay-Z.
00:54
(Laughter)
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54048
1666
(Rires)
00:55
Now it's just the way it is.
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C'est comme ça.
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Language changes over time, and it's a powerful force.
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La langue change avec le temps et c'est une force puissante.
01:00
So Erez and I wanted to know more about that.
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60177
2287
Ainsi Erez et moi voulions en savoir plus à ce sujet.
01:02
So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
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3657
Nous nous sommes donc intéressés à une règle de grammaire en particulier, la conjugaison au passé.
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So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
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Vous ajoutez par exemple « ed » à la fin d'un verbe pour signifier le passé.
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"Today I walk. Yesterday I walked."
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69385
1927
« Today I walk. Yesterday I walked. »
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But some verbs are irregular.
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71312
1344
Mais certains verbes sont irréguliers.
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"Yesterday I thought."
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« Yesterday I thought. »
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Now what's interesting about that
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1666
Ce qui est intéressant ici
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is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
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75718
3830
c'est que les verbes irréguliers entre Alfred et Jay-Z sont devenus plus réguliers.
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Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
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79548
2735
Comme le verbe « to wed » qui est maintenant devenu régulier.
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So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
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82283
4022
Erez et moi avons donc suivi l'évolution de plus de 100 verbes irréguliers
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through 12 centuries of English language,
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86305
1919
à travers 12 siècles de langue anglaise
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and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
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88224
2911
et nous avons remarqué qu'il y a en fait un schéma mathématique très simple
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that captures this complex historical change,
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91135
2542
qui capture ce changement historique complexe,
01:33
namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
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93677
3660
à savoir si un verbe est 100 fois plus fréquent qu'un autre,
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it regularizes 10 times slower.
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97337
2665
il se régularise 10 fois plus lentement.
01:40
That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
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100002
3935
C'est de l'histoire, mais présentée de façon mathématique.
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Now in some cases math can even help explain,
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103937
3654
Dans certains cas les maths peuvent même aider à expliquer
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or propose explanations for, historical forces.
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107591
2879
ou proposer des explications pour des forces historiques.
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So here Steve Pinker and I
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110470
1832
Steve Pinker et moi
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were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
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112302
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avons donc observé la magnitude des guerres au cours des deux derniers siècles.
01:56
There's actually a well-known regularity to them
40
116154
2495
On y voit en fait une régularité bien connue
01:58
where the number of wars that are 100 times deadlier
41
118649
3422
où le nombre des guerres qui sont 100 fois plus meurtrières
02:02
is 10 times smaller.
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122071
1952
est 10 fois plus petit.
02:04
So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
43
124023
3344
Ainsi il y a 30 guerres qui sont presque aussi meurtrières que la Guerre de Six Jours,
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but there's only four wars that are 100 times deadlier --
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127367
2820
mais il n'y a que 4 guerres qui sont 100 fois plus meurtrières,
02:10
like World War I.
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130187
1977
comme la Première Guerre Mondiale.
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So what kind of historical mechanism can produce that?
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132164
2923
Quelle sorte de mécanisme historique peut produire ça ?
02:15
What's the origin of this?
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135087
2000
Quelle en est l'origine ?
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So Steve and I, through mathematical analysis,
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137087
2265
Steve et moi, par une analyse mathématique,
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propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
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139352
4241
proposons qu'il y a en fait un phénomène très simple à l'origine de ça,
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which lies in our brains.
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143593
1690
qui se trouve dans nos cerveaux.
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This is a very well-known feature
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145283
2019
C'est une caractéristique bien connue
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in which we perceive quantities in relative ways --
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147302
2975
qui fait que nous percevons les quantités de manière relative,
02:30
quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
53
150277
3716
des quantités comme l'intensité de la lumière ou du son.
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For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
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153993
5309
Par exemple, engager 10 000 soldats pour la prochaine bataille parait beaucoup.
02:39
It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
55
159302
3444
C'est relativement énorme si vous avez déjà engagé 1000 soldats précédemment.
02:42
But it doesn't sound so much,
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162746
1827
Mais ça ne paraît pas tant,
02:44
it's not relatively enough, it won't make a difference
57
164573
3020
ce n'est pas relativement assez, cela ne fera aucune différence,
02:47
if you've already committed 100,000 soldiers previously.
58
167593
2952
si par le passé vous aviez engagé 100 000 soldats.
02:50
So you see that because of the way we perceive quantities,
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170545
3613
Vous voyez donc qu'à cause de la manière dont on perçoit les quantités,
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as the war drags on,
60
174158
1767
quand la guerre dure,
02:55
the number of soldiers committed to it and the casualties
61
175925
3085
le nombre de soldats engagés et les blessés
02:59
will increase not linearly --
62
179010
1683
vont croitre non pas de manière linéaire,
03:00
like 10,000, 11,000, 12,000 --
63
180693
1888
comme 10 00, 11 000, 12 000,
03:02
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
64
182581
4275
mais exponentielle ,10 000, puis 20 000, puis 40 000.
03:06
And so that explains this pattern that we've seen before.
65
186856
3085
Et cela explique ce schéma que nous avons déjà observé.
03:09
So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
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189941
5498
Les mathématiques nous permettent donc de faire le lien entre une caractéristique bien connue de l'esprit
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with a long-term historical pattern
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195439
2989
et le schéma historique à long terme
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that unfolds over centuries and across continents.
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198428
2857
qui se déroule au fil des siècles et à travers les continents.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
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201285
4017
Ce genre d'exemples, aujourd'hui il n'y en a que quelques uns,
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but I think in the next decade they will become commonplace.
70
205302
2689
mais je pense que dans la prochaine décennie ils deviendront monnaie courante.
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The reason for that is that the historical record
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207991
2392
La raison en est que les documents historiques
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is becoming digitized at a very fast pace.
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210383
2460
sont numérisés très rapidement.
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So there's about 130 million books
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212843
2610
Il y a donc à peu près 130 millions de livres
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that have been written since the dawn of time.
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215453
2311
qui ont été écrits depuis l'aube des temps.
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Companies like Google have digitized many of them --
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217764
2454
Des compagnies comme Google en ont numérisé beaucoup,
03:40
above 20 million actually.
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220218
1584
plus de 20 millions en fait.
03:41
And when the stuff of history is available in digital form,
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221802
3578
Et quand l'histoire sera disponible numériquement,
03:45
it makes it possible for a mathematical analysis
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225380
2380
il sera alors possible, en utilisant l'analyse mathématique
03:47
to very quickly and very conveniently
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227760
2375
de très rapidement et très facilement
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review trends in our history and our culture.
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230135
2725
revoir les schémas dans notre histoire et notre culture.
03:52
So I think in the next decade,
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232860
2721
Je pense donc que dans la prochaine décennie,
03:55
the sciences and the humanities will come closer together
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235581
2750
les sciences et les lettres se rapprocheront
03:58
to be able to answer deep questions about mankind.
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238331
3329
afin de répondre à des questions profondes sur l'humanité.
04:01
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
84
241660
4121
Et je pense que les mathématiques seront un langage très puissant pour faire ça.
04:05
It will be able to reveal new trends in our history,
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245781
3146
Il sera possible de révéler les nouvelles tendances de notre histoire,
04:08
sometimes to explain them,
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248927
1750
parfois de les expliquer,
04:10
and maybe even in the future to predict what's going to happen.
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250677
3306
et peut-être même dans le futur de prédire ce qui arrivera.
04:13
Thank you very much.
88
253983
1491
Merci beaucoup.
04:15
(Applause)
89
255474
3678
(Applaudissements)
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