Eric Berlow: Simplifying complexity

Перекладач: Mariana Kukhtyn Утверджено: Maryana Kovalchuk

Do you ever feel completely overwhelmed

Чи почувались ви колись розгубленими

when you're faced with a complex problem?

коли перед вами опинялась складна проблема?

Well, I hope to change that in less than three minutes.

Так от, я сподіваюсь змінити це за менш ніж три хвилини.

So, I hope to convince you that complex

Отже, я сподіваюсь переконати вас, що складний

doesn't always equal complicated.

не завжди означає заплутаний.

So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,

Як на мене, гарно запечений багет, тільки-но з печі

is complex,

є складним,

but a curry onion green olive poppy cheese bread

але сирний хліб з карі, цибулею, зеленими оливками і маком

is complicated.

є заплутаним, занадто складним.

I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.

Я - еколог і вивчаю складні системи. Я люблю складні системи.

And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.

І я вивчаю це у світі природи, взаємопов'язаність видів.

So here's a food web,

Ось мережа харчування

or a map of feeding links between species

або карта харчових зв'язків між видами,

that live in Alpine Lakes in the mountains of California.

що живуть у альпійських озерах у горах Каліфорнії.

And this is what happens to that food web

І ось що трапляється з цією мережею,

when it's stocked with non-native fish that never lived there before.

коли до неї заселяють немісцеву рибу, що ніколи тут не водилась.

All the grayed-out species disappear.

Усі сірі види зникають.

Some are actually on the brink of extinction.

Деякі знаходяться на межі зникнення.

And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.

І біля озер з рибою водиться більше комарів, хоча риба й харчується ними.

These effects were all unanticipated,

Ці наслідки є неочікуваними,

and yet we're discovering they're predictable.

але ми можемо їх передбачити.

So I want to share with you a couple key insights

Я хочу поділитись з вами кількома основними поняттями

about complexity we're learning from studying nature

про складність, яку ми відкриваємо для себе в процесі вивчення природи,

that maybe are applicable to other problems.

і яка може бути застосована до інших проблем.

First is the simple power of good visualization tools

Перше, це переваги хороших інструментів візуалізації,

to help untangle complexity

що допомагають розплутати складні системи

and just encourage you to ask questions you didn't think of before.

і просто викликати такі питання, які раніше не спадали на думку.

For example, you could plot the flow of carbon

Наприклад, ви б могли побудувати потік карбону

through corporate supply chains in a corporate ecosystem,

за допомогою системи постачання корму в загальній екосистемі,

or the interconnections of habitat patches

або взаємозв'язок середовища проживання

for endangered species in Yosemite National Park.

зникаючих видів у національному парку Йосеміте.

The next thing is that if you want to predict

Наступне, якщо ви хочете передбачити

the effect of one species on another,

вплив одного виду на інший,

if you focus only on that link,

якщо ви зосередитесь тільки на цьому зв'язку

and then you black box the rest,

і приховаєте решту картини,

it's actually less predictable

цей вплив буде важче передбачити,

than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --

аніж якщо ви повернетесь до розгляду всієї системи - всіх видів, всіх зв'язків -

and from that place,

і з цього місця

hone in on the sphere of influence that matters most.

зосередитесь на одній сфері впливу, що є найбільш важливою.

And we're discovering, with our research,

І ми дізнаємось в наших дослідженнях,

that's often very local to the node you care about

що таке зосередження дуже локальне до вузлів

within one or two degrees.

у один або два кроки.

So the more you step back, embrace complexity,

Тому чим більше ви відходите, набираєте складності,

the better chance you have of finding simple answers,

тим більша можливість того, що ви знайдете прості відповіді,

and it's often different than the simple answer that you started with.

і це часто відрізняється від простих питань, з яких ви починаєте.

So let's switch gears and look at a really complex problem

Але давайте перемкнемось і подивимось на дійсно складну проблему

courtesy of the U.S. government.

уряду США.

This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.

Це діаграма американського вторгнення до Афганістану.

It was front page of the New York Times a couple months ago.

Вона була на передовиці New York Times кілька місяців тому -

Instantly ridiculed by the media

одразу ж висміяна іншими медіа

for being so crazy complicated.

за свою надскладність.

And the stated goal was to increase popular support

І сформульована ціль була підвищити підтримку народу

for the Afghan government.

щодо Афганського уряду.

Clearly a complex problem,

Звичайно, складна проблема,

but is it complicated?

але чи є вона надскладною?

Well, when I saw this in the front page of the Times,

Коли я побачив це на передовиці Times,

I thought, "Great. Finally something I can relate to.

я подумав "Чудово. Нарешті щось, про що я можу розповісти,

I can sink my teeth into this."

у що я можу вгризтися."

So let's do it. So here we go for the first time ever,

Отже, почнемо. Вперше,

a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.

світова прем'єра, ми спробуємо представити ці спагеті як впорядкований графік.

The circled node is the one we're trying to influence --

Вузол у колі - той, на який ми намагаємось вплинути -

popular support for the government.

народна підтримка уряду.

And so now we can look one degrees, two degrees,

і тепер ми можемо подивитись на один-два кроки від нього,

three degrees away from that node

три кроки від того вузла

and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.

і виключити три четвертих діаграми, що є поза зоною впливу.

Within that sphere,

У цій сфері

most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,

більша частина вузлів не є дієвими, як суворість місцевості,

and a very small minority are actual military actions.

і дуже маленькою частиною є військові дії.

Most are non-violent and they fall into two broad categories:

Більшість з них є ненасильницькими, і вони діляться на дві великі категорії:

active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs

активна взаємодія з етнічними ворогами і релігійними переконаннями,

and fair, transparent economic development

і чесний, прозорий економічний розвиток

and provisioning of services.

і надання послуг.

I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram

Я не знаю цього, але це те, що я можу розшифрувати з цієї діаграми

in 24 seconds.

за 24 секунди.

When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.

Коли ви бачите такі діаграми, я не хочу щоб ви лякались.

I want you to be excited. I want you to be relieved.

Я хочу щоб ви активізувались. Щоб ви оживлялись.

Because simple answers may emerge.

Тому що прості відповіді можуть з'являтись.

We're discovering in nature that simplicity often lies

Ми в природі завжди бачимо, що простота завжди лежить

on the other side of complexity.

на зворотній стороні складності.

So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,

Тому для будь-якої проблеми, чим більше ви можете масштабувати і залучити складності

the better chance you have of zooming in

тим більший шанс сфокусуватись на

on the simple details that matter most.

простих деталях, що важать найбільше.

Thank you.

Дякую.

(Applause)

(Оплески)