Eric Berlow: Simplifying complexity

מתרגם: Yubal Masalker מבקר: Sigal Tifferet

Do you ever feel completely overwhelmed

האם אתם מרגישים לפעמים

when you're faced with a complex problem?

המומים לגמרי כאשר אתם נתקלים בבעיה מורכבת?

Well, I hope to change that in less than three minutes.

אנסה לשנות זאת בפחות משלוש דקות.

So, I hope to convince you that complex

אני מקוה לשכנע אתכם

doesn't always equal complicated.

שמורכב אינו בהכרח מסובך.

So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,

לכן עבורי, באגט המעוצב היטב, טרי מתנור,

is complex,

הוא מורכב,

but a curry onion green olive poppy cheese bread

אבל לחם-גבינה תופח עשוי מבצל קארי וזיתים ירוקים

is complicated.

הוא מסובך.

I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.

אני אקולוג, ואני חוקר מורכבות. אני אוהב מורכבות.

And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.

ואני חוקר זאת בעולם הטבע, את הקשרים ההדדיים בין המינים.

So here's a food web,

אז הנה רשת מזון,

or a map of feeding links between species

או מפת קשרי ההזנה בין מינים

that live in Alpine Lakes in the mountains of California.

החיים באגמים הרריים בהרי קליפורניה.

And this is what happens to that food web

וזה מה שקורה לרשת המזון כאשר היא

when it's stocked with non-native fish that never lived there before.

מתאכלסת בדג זר שמעולם לא חי שם קודם.

All the grayed-out species disappear.

כל המינים הצבועים באפור נעלמים.

Some are actually on the brink of extinction.

חלקם על סף הכחדה.

And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.

באגמים שיש בהם דגים יש יותר יתושים, למרות שהם אוכלים אותם.

These effects were all unanticipated,

התוצאות האלו היו כולן בלתי צפויות מראש,

and yet we're discovering they're predictable.

אבל אנו מגלים שניתן לחזותן.

So I want to share with you a couple key insights

לכן אני רוצה לחלוק אתכם כמה תובנות מפתח

about complexity we're learning from studying nature

שאנו מגיעים אליהן בחקר הטבע

that maybe are applicable to other problems.

שעשויות להיות ישימות בבעיות אחרות.

First is the simple power of good visualization tools

הראשונה היא העוצמה של כלי התבוננות יעיל

to help untangle complexity

כדי שיסייע להתיר את המורכבות

and just encourage you to ask questions you didn't think of before.

ויעודד אתכם לשאול שאלות שלא שאלתם קודם.

For example, you could plot the flow of carbon

לדוגמא, יכולתם להכין תרשים של זרימת פחמן

through corporate supply chains in a corporate ecosystem,

בשרשרת של קוי-אספקה משותפים במערכת אקולוגית משותפת,

or the interconnections of habitat patches

או של הקשרים ההדדיים בין אזורי המחיה

for endangered species in Yosemite National Park.

של מינים בסכנת הכחדה בפארק לאומי יוסימיטי.

The next thing is that if you want to predict

הדבר הבא הוא שאם ברצונכם לחזות

the effect of one species on another,

את השפעתו של מין אחד על מין שני,

if you focus only on that link,

אם אתם מתמקדים רק באותו קשר,

and then you black box the rest,

ואת השאר אתם מחשיכים,

it's actually less predictable

זה למעשה יותר קשה לחיזוי

than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --

מאשר המצב בו אתם לוקחים צעד אחורה, מתיחסים לכלל המערכת -- כל המינים, כל הקשרים --

and from that place,

ומאותו מקום, מתכנסים אל עבר

hone in on the sphere of influence that matters most.

מרחב ההשפעה שהכי משמעותי עבורכם.

And we're discovering, with our research,

ואנו מגלים במחקר שלנו

that's often very local to the node you care about

שזה בדרך-כלל סמוך מאוד למוקד בו אתם מתעניינים,

within one or two degrees.

בתחום של דרגה אחת או שתיים.

So the more you step back, embrace complexity,

כך, ככל שלוקחים צעד אחורה, מאמצים את המורכבות לחיקנו,

the better chance you have of finding simple answers,

הסיכויים יותר גבוהים למצוא תשובות פשוטות,

and it's often different than the simple answer that you started with.

ובדרך-כלל הן שונות מהתשובה הפשוטה שאיתה התחלנו.

So let's switch gears and look at a really complex problem

כעת בואו נעביר הילוך ונתבונן בבעיה באמת מורכבת,

courtesy of the U.S. government.

באדיבות ממשלת ארה"ב.

This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.

זהו תרשים של אסטרטגיה אמריקאית להתקוממות-נגד באפגניסטן.

It was front page of the New York Times a couple months ago.

הוא הופיע בעמוד הראשון בניו-יורק טיימס לפני כמה חודשים --

Instantly ridiculed by the media

שבאופן מיידי הושם ללעג בתקשורת

for being so crazy complicated.

על היותו מסובך בטירוף.

And the stated goal was to increase popular support

המטרה המוצהרת היתה להגביר את התמיכה העממית

for the Afghan government.

בממשלת אפגניסטן.

Clearly a complex problem,

בעיה מורכבת ללא ספק,

but is it complicated?

אבל האם היא גם מסובכת?

Well, when I saw this in the front page of the Times,

כאשר ראיתי את זה בניו-יורק טיימס,

I thought, "Great. Finally something I can relate to.

חשבתי לעצמי, "נהדר. סוף סוף משהו שאני מתחבר אליו.

I can sink my teeth into this."

אוכל לנעוץ בו את שיניי."

So let's do it. So here we go for the first time ever,

אז נעשה זאת עכשיו בפעם הראשונה אי-פעם,

a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.

מבט בכורה עולמי בתרשים ספגטי זה בתור מארג מסודר.

The circled node is the one we're trying to influence --

המוקד שמוקף בעיגול הוא זה שברצוננו להשפיע עליו --

popular support for the government.

תמיכה עממית בממשלה.

And so now we can look one degrees, two degrees,

אז נוכל כעת להתבונן דרגה אחת, שתי דרגות,

three degrees away from that node

שלוש דרגות מעבר למוקד

and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.

ולבטל שלושת רבעים של התרשים מחוץ למרחב השפעה.

Within that sphere,

בתוך אותו מרחב,

most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,

רוב המוקדים אינם ניתנים לשינוי, כגון פני-שטח קשים,

and a very small minority are actual military actions.

ומיעוט שולי של פעולות צבאיות.

Most are non-violent and they fall into two broad categories:

רובם בלתי אלימים והם נופלים בתוך שתי קטגוריות רחבות:

active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs

התעסקות יזומה עם יריבויות אתניות ואמונות דתיות,

and fair, transparent economic development

ופיתוח כלכלי הוגן ושקוף

and provisioning of services.

ומתן שירותים.

I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram

לא מכיר את הנושא, אבל זה מה שאני מסוגל לפענח מהתרשים

in 24 seconds.

בתוך 24 שניות.

When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.

כאשר רואים תרשים כזה, אין צורך לפחד.

I want you to be excited. I want you to be relieved.

אני רוצה שתהיו נרגשים, שתהיו משוחררים.

Because simple answers may emerge.

מכיוון שתשובות פשוטות עשויות לצוץ.

We're discovering in nature that simplicity often lies

אנו מגלים בטבע שפשטות שוכנת לעיתים קרובות

on the other side of complexity.

מצידה השני של מורכבות.

So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,

לכן בכל בעיה, ככל שניתן להתרחק ולאמץ לחיקנו את המורכבות,

the better chance you have of zooming in

יש לנו את הסיכוי היותר גדול להתכנס

on the simple details that matter most.

אל עבר פרטים פשוטים שהם גם הכי משמעותיים.

Thank you.

תודה לכם.

(Applause)

(מחיאות כפיים)