Eric Berlow: Simplifying complexity

Překladatel: Simon Buryan Korektor: Petr Podaril

Do you ever feel completely overwhelmed

Cítíte se naprosto přemoženi,

when you're faced with a complex problem?

když narazíte na komplexní problém?

Well, I hope to change that in less than three minutes.

Doufám, že se mi to podaří změnit do tří minut.

So, I hope to convince you that complex

Snad se mi podaří vás přesvědčit, že komplexní

doesn't always equal complicated.

neznamená vždy složité.

So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,

Pro mě, dobře vypečená bageta, právě vytažená z trouby

is complex,

je komplexní,

but a curry onion green olive poppy cheese bread

ale cibule s olivami, se sýrem na kari a máku s chlebem

is complicated.

je komplikovaná.

I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.

Jsem ekolog a studuji komplexnost. Miluju ji.

And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.

Studuji ji v přírodě, vzájemné vazby mezi živočichy.

So here's a food web,

Tady je potravní řetězec,

or a map of feeding links between species

potravní mapa mezi živočišnými druhy,

that live in Alpine Lakes in the mountains of California.

žijícími v alpinských jezerech kalifornských hor.

And this is what happens to that food web

A toto se stane s potravním řetězcem,

when it's stocked with non-native fish that never lived there before.

po vpádu nepůvodního druhu ryby, který se tam nevyskytoval.

All the grayed-out species disappear.

Všechny šedě vyznačené druhy zmizí.

Some are actually on the brink of extinction.

Některé jsou na pokraji vyhynutí.

And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.

A v jezerech bude více komárů, i když je ty ryby požírají.

These effects were all unanticipated,

Všechny tyto efekty byly očekávané

and yet we're discovering they're predictable.

a přicházíme na to, že jsou předpověditelné.

So I want to share with you a couple key insights

Chtěl bych se s vámi podělit o pár klíčových postřehů

about complexity we're learning from studying nature

o komplexitě, které zjišťujeme studováním přírody,

that maybe are applicable to other problems.

a které jsou možná aplikovatelné na další problémy.

First is the simple power of good visualization tools

První je jednoduchost dobrých vizualizačních programů,

to help untangle complexity

které pomáhají rozplétat komplexnost

and just encourage you to ask questions you didn't think of before.

a povzbudí vás ptát se na věci, které vás předtím nenapadly.

For example, you could plot the flow of carbon

Například, můžete zaznamenat tok uhlíku

through corporate supply chains in a corporate ecosystem,

korporátním dodavatelským řetězcem v korporátním ekosystému,

or the interconnections of habitat patches

nebo vzájemná propojení mezi lokalitami, kde

for endangered species in Yosemite National Park.

žijí ohrožené druhy, v národním parku Yosemity.

The next thing is that if you want to predict

Další věc je, když chcete předpovídat

the effect of one species on another,

dopad jednoho druhu na další,

if you focus only on that link,

pokud se zaměříte pouze na toto spojení

and then you black box the rest,

a vytěsníte vše ostatní,

it's actually less predictable

je to vlastně hůře predikovatelné,

than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --

než když zvážíte celý systém - všechna ta místa a všechna propojení -

and from that place,

a z toho místa,

hone in on the sphere of influence that matters most.

zkoumáte sféry vlivu, na kterých nejvíc záleží.

And we're discovering, with our research,

Náš výzkum nám prozrazuje

that's often very local to the node you care about

že je to velice lokální s ohledem na uzel, který vás zajímá,

within one or two degrees.

s jedním nebo dvěma stupni.

So the more you step back, embrace complexity,

Čím více ustoupíte a přijmete komplexnost,

the better chance you have of finding simple answers,

tím větší jsou vaše šance, že najdete jednoduché odpovědi,

and it's often different than the simple answer that you started with.

často pak dostanete jiné odpovědi, než se kterými jste začali.

So let's switch gears and look at a really complex problem

A teď k opravdu komplexnímu problému, což slouží

courtesy of the U.S. government.

vládě USA ke cti.

This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.

Toto je schéma protipovstalecké strategie v Afghánistánu.

It was front page of the New York Times a couple months ago.

Před pár měsíci bylo na titulní straně New York Times -

Instantly ridiculed by the media

médii neustále zesměšňováno,

for being so crazy complicated.

jak je šíleně komplikované.

And the stated goal was to increase popular support

Počátečním bodem bylo posílení podpory

for the Afghan government.

afghánské vládě.

Clearly a complex problem,

Jasně komplexní problém,

but is it complicated?

je ale komplikovaný?

Well, when I saw this in the front page of the Times,

No, když jsem to viděl na titulní straně Timesů,

I thought, "Great. Finally something I can relate to.

pomyslel jsem si: "Konečně něco, co je mi blízké,

I can sink my teeth into this."

na tomhle si můžu smlsnout."

So let's do it. So here we go for the first time ever,

Pojďme do toho. Tady tedy máme vůbec poprvé

a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.

světovou premiéru tohoto špagetového diagramu ve formě uspořádané sítě.

The circled node is the one we're trying to influence --

Tento označený uzel se snažíte ovlivnit -

popular support for the government.

veřejnou podporu vládě.

And so now we can look one degrees, two degrees,

Teď se koukneme o jeden, dva stupně,

three degrees away from that node

tři stupně dál od toho uzlu

and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.

a eliminujeme tři čtvrtiny toho diagramu mimo tu sféru vlivu.

Within that sphere,

Uvnitř té sféry,

most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,

většina těch uzlů není akční, jako třeba členitost terénu,

and a very small minority are actual military actions.

a jenom menšina jsou vojenské akce.

Most are non-violent and they fall into two broad categories:

Většina akcí je nenásilných a spadají do dvou hlavních kategorií:

active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs

aktivní angažovanost v etnických a náboženských sporech,

and fair, transparent economic development

spravedlivý a transparentní ekonomický rozvoj

and provisioning of services.

a nabídka služeb.

I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram

Nic o tom nevím, ale tohle lze vyčíst z tohoto schéma

in 24 seconds.

během 24 sekund.

When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.

Když vidíte takové schéma, nelekněte se.

I want you to be excited. I want you to be relieved.

Chci, abyste byli nadšeni. Chci, abyste byli uvolněni.

Because simple answers may emerge.

Protože jednoduché odpovědi se mohou vynořit.

We're discovering in nature that simplicity often lies

V přírodě zjišťujeme, že jednoduchost spočívá

on the other side of complexity.

na opačné straně od komplexnosti.

So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,

A pro každý problém, čím více můžete zabrat celek a přijmout komplexnost,

the better chance you have of zooming in

o to větší máte možnost zblízka vidět

on the simple details that matter most.

jednoduché detaily, na kterých nejvíce záleží.

Thank you.

Děkuji vám.

(Applause)

(Potlesk)