Eric Berlow: Simplifying complexity

Vertaald door: Felix Degenaar Nagekeken door: Els De Keyser

Do you ever feel completely overwhelmed

Voelt u zich wel eens volledig overrompeld

when you're faced with a complex problem?

als u wordt geconfronteerd met een complex probleem?

Well, I hope to change that in less than three minutes.

Welnu, dat hoop ik te veranderen in nog geen drie minuten.

So, I hope to convince you that complex

Ik hoop u te overtuigen van het feit dat 'complex'

doesn't always equal complicated.

niet altijd 'gecompliceerd' betekent.

So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,

Een mooi gebakken stokbroodje, zo uit de oven,

is complex,

vind ik complex,

but a curry onion green olive poppy cheese bread

maar een curry-ui-groene olijven-papaver-kaasbrood

is complicated.

is gecompliceerd.

I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.

Ik ben ecoloog en ik bestudeer complexiteit. Ik ben er gek op.

And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.

Ik bestudeer het in de natuur, de onderlinge verbondenheid van soorten.

So here's a food web,

Hier is een voedsel-web,

or a map of feeding links between species

of een kaart van voedselketens tussen soorten

that live in Alpine Lakes in the mountains of California.

die in bergmeren leven in de bergen van Californië.

And this is what happens to that food web

En dit gebeurt er met die voedselkaart

when it's stocked with non-native fish that never lived there before.

als deze bevolkt wordt met niet-inheemse vissen die er niet eerder hebben gewoond.

All the grayed-out species disappear.

Alle uitgegrijsde soorten verdwijnen.

Some are actually on the brink of extinction.

Sommige worden daadwerkelijk met uitsterven bedreigd.

And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.

Er zijn meer muggen bij meren waar vis in zit, ook al eten ze de muggen.

These effects were all unanticipated,

Dit waren allemaal onverwachte effecten,

and yet we're discovering they're predictable.

maar toch ontdekken we dat ze voorspelbaar zijn.

So I want to share with you a couple key insights

Ik wil daarom een paar belangrijke inzichten met u delen

about complexity we're learning from studying nature

over de complexiteit die we geleerd hebben door de natuur te bestuderen

that maybe are applicable to other problems.

die wellicht toepasbaar zijn op andere problemen.

First is the simple power of good visualization tools

Ten eerste: de kracht van goed visualiseringsgereedschap

to help untangle complexity

om complexiteit te helpen ontrafelen

and just encourage you to ask questions you didn't think of before.

en je uit te dagen om vragen te stellen waar je eerder niet op kwam.

For example, you could plot the flow of carbon

Je kunt bijvoorbeeld de loop van koolstof volgen

through corporate supply chains in a corporate ecosystem,

door bevoorradingsketens in een ecosysteem,

or the interconnections of habitat patches

of de onderlinge verbondenheid van stukjes habitat

for endangered species in Yosemite National Park.

van bedreigde diersoorten in Yosemite National Park.

The next thing is that if you want to predict

Dan is het zo dat als je wilt voorspellen

the effect of one species on another,

wat het effect van de ene soort op de andere is,

if you focus only on that link,

als je je richt op die verbinding,

and then you black box the rest,

en je de rest laat verdwijnen,

it's actually less predictable

dan is het uiteindelijk minder voorspelbaar

than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --

dan wanneer je een stap naar achteren doet en het hele systeem beschouwt --

and from that place,

en vanaf die plek

hone in on the sphere of influence that matters most.

inzoomt op de invloedssfeer die er het meest toe doet.

And we're discovering, with our research,

En we ontdekken via ons onderzoek

that's often very local to the node you care about

dat dat vaak zeer plaatselijk geldt voor het knooppunt waar je je op richt,

within one or two degrees.

binnen één of twee niveaus.

So the more you step back, embrace complexity,

Dus hoe verder je naar achteren gaat en de complexiteit omarmt,

the better chance you have of finding simple answers,

des te groter is de kans dat je simpele antwoorden vindt,

and it's often different than the simple answer that you started with.

en die zijn vaak anders dan het simpele antwoord waar je mee begon.

So let's switch gears and look at a really complex problem

We gaan een stap verder en bekijken een zeer complex probleem,

courtesy of the U.S. government.

met dank aan de regering van de VS.

This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.

Dit is een diagram van de tegenopstand-strategie van de VS in Afghanistan.

It was front page of the New York Times a couple months ago.

Het stond op de voorpagina van de New York Times een paar maanden geleden --

Instantly ridiculed by the media

en werd meteen belachelijk gemaakt door de media

for being so crazy complicated.

omdat het zo idioot gecompliceerd was.

And the stated goal was to increase popular support

Het doel was geformuleerd als: het vergroten van de steun

for the Afghan government.

voor de Afghaanse regering.

Clearly a complex problem,

Duidelijk een complex probleem,

but is it complicated?

maar is het gecompliceerd?

Well, when I saw this in the front page of the Times,

Nou, toen ik dit zag op de voorpagina van de Times

I thought, "Great. Finally something I can relate to.

dacht ik: "Te gek. Hier kan ik eindelijk iets mee.

I can sink my teeth into this."

Ik kan m'n tanden er in zetten."

So let's do it. So here we go for the first time ever,

Laten we het doen. Daar gaan we, voor het allereerst,

a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.

een wereldprimeur van dit spaghetti-diagram als een geordend netwerk.

The circled node is the one we're trying to influence --

Het omcirkelde knooppunt willen we beïnvloeden --

popular support for the government.

steun voor de regering.

And so now we can look one degrees, two degrees,

En nu kunnen we dus één niveau, twee niveaus,

three degrees away from that node

drie niveaus diep vanaf dat knooppunt kijken

and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.

en driekwart van het diagram wegdoen, wat buiten de invloedssfeer ligt.

Within that sphere,

Binnenin die sfeer

most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,

zijn de meeste knooppunten niet te beïnvloeden, zoals de ruigheid van het terrein,

and a very small minority are actual military actions.

en een hele kleine minderheid zijn militaire acties.

Most are non-violent and they fall into two broad categories:

De meeste zijn geweldloos en vallen in twee globale categorieën:

active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs

actieve bemoeienis met etnische twisten en religieuze overtuigingen

and fair, transparent economic development

en eerlijke, transparante economische ontwikkeling

and provisioning of services.

en het beschikbaar stellen van diensten.

I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram

Ik weet het niet, maar dat is wat ik uit het diagram kan ontcijferen

in 24 seconds.

in 24 seconden.

When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.

Als u zo'n diagram ziet moet u niet bang zijn.

I want you to be excited. I want you to be relieved.

Ik wil dat u blij bent. Ik wil dat u opgelucht bent.

Because simple answers may emerge.

Want er kunnen simpele antwoorden uit voortkomen.

We're discovering in nature that simplicity often lies

We ontdekken dat eenvoud in de natuur vaak

on the other side of complexity.

de keerzijde van complexiteit is.

So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,

Dus voor elk probleem: hoe meer je uitzoomt en complexiteit omarmt,

the better chance you have of zooming in

des te meer kans dat je inzoomt

on the simple details that matter most.

op de simpele details die het belangrijkst zijn.

Thank you.

Dank u.

(Applause)

.