Eric Berlow: Simplifying complexity

Eric Berlow: Karmaşa sadeliğe nasıl öncülük eder

Çeviri: Sancak Gülgen Gözden geçirme: osman oguz ahsen

Do you ever feel completely overwhelmed

Karmaşık bir problem ile karşılaştığınızda

when you're faced with a complex problem?

kendinizi hiç tamamen tükenmiş hissettiğiniz mi?

Well, I hope to change that in less than three minutes.

Bunu üç dakika içinde değiştirmeyi ümit ediyorum.

So, I hope to convince you that complex

Bu yüzden, karmaşıklığın her zaman çetrefilliye

doesn't always equal complicated.

eşit olmadığına sizi ikna etmeyi ümit ediyorum.

So for me, a well-crafted baguette, fresh out of the oven,

Benim için, iyi hazırlanmış bir baget, fırından çıkmış taze,

is complex,

karmaşıktır, fakat

but a curry onion green olive poppy cheese bread

körili soğan yeşil zeytin haşhaşlı peynirli ekmek

is complicated.

karşıktır.

I'm an ecologist, and I study complexity. I love complexity.

Ben bir çevre bilimciyim ve karmaşıklık üzerine çalışıyorum ve onu seviyorum.

And I study that in the natural world, the interconnectedness of species.

Ve türlerin birbirleri ile olan bağlantısı, doğal dünya üzerine eğitim aldım,

So here's a food web,

Buradaki bir beslenme ağı,

or a map of feeding links between species

ya da Kaliforniya dağlarındaki yükseklerdeki göllerde

that live in Alpine Lakes in the mountains of California.

yaşayan türlerin beslenme bağlarının haritasıdır.

And this is what happens to that food web

Ve bu daha önce yaşamamış olan o bölgeye ait olmayan balıklarla

when it's stocked with non-native fish that never lived there before.

doldurulduğunda besin ağına olan şeydir.

All the grayed-out species disappear.

Bütün gri türler kayboluyor.

Some are actually on the brink of extinction.

Bazıları aslında nesli tükenmenin eşiğinde.

And lakes with fish have more mosquitos, even though they eat them.

Ve balıkların olduğu göllerde daha fazla sinek var, yemelerine rağmen.

These effects were all unanticipated,

Bu etkiler tamamen tahmin edilemez, ve tahmin edilebilirliğini

and yet we're discovering they're predictable.

henüz keşfetmeye çalışıyoruz.

So I want to share with you a couple key insights

Size diğer problemlerede uygulanabilir olan doğa çalışmalarından

about complexity we're learning from studying nature

öğrendiğimiz karmaşıklık hakkında birkaç anlayışı

that maybe are applicable to other problems.

paylaşmak istiyorum.

First is the simple power of good visualization tools

İlk olarak karmaşıklığı çözmeye yarayan görüntü araçlarının

to help untangle complexity

basit gücü ve daha önce düşünmediğiniz soruları

and just encourage you to ask questions you didn't think of before.

size sormaya teşvik etmedir.

For example, you could plot the flow of carbon

Örneğin kurumsal ekosistemdeki kurumsal tedarik zincirinden

through corporate supply chains in a corporate ecosystem,

karbon çevrimini çıkartamazsınız, ya da

or the interconnections of habitat patches

Yosemite Ulusal Park'ındaki nesli tükenmekte olan türler için

for endangered species in Yosemite National Park.

yaşam alanlarının bağlantılarını da çıkartamazsınız.

The next thing is that if you want to predict

Bir sonraki şey ise, bir türün diğer türe olan etkisini

the effect of one species on another,

tahmin etmek isterseniz, eğer sadece o bağlantıya

if you focus only on that link,

odaklanırsanız ve

and then you black box the rest,

sonra geri kalanını ayırırsanız,

it's actually less predictable

bu aslında geri adım atıp, bütün sistemi, türleri, bütün bağlantıları

than if you step back, consider the entire system -- all the species, all the links --

ve bu yerde çoğuna konu olan

and from that place,

etki alanına odaklanmaktan

hone in on the sphere of influence that matters most.

daha az tahmin edilebilir yapar.

And we're discovering, with our research,

Ve araştırmalarımızda keşfettiğimiz,

that's often very local to the node you care about

bir ya da iki derecede önemsediğiniz noktaya

within one or two degrees.

sıklıkla bölgeseldir.

So the more you step back, embrace complexity,

Bu yüzden daha fazla geriye adım atmak, karmaşıklığı benimsemek,

the better chance you have of finding simple answers,

basit cevapları bulmada daha fazla şans demektir,

and it's often different than the simple answer that you started with.

ve başladığınızdaki basit cevaplardan daha farklıdır.

So let's switch gears and look at a really complex problem

Hadi şimdi konuya daha çok odaklanalım ve

courtesy of the U.S. government.

Amerika hükümetinin gerçekten karmaşık bir problemine bakalım.

This is a diagram of the U.S. counterinsurgency strategy in Afghanistan.

Bu Afganistandaki Amerikan karşı ayaklanmasının diyagramıdır.

It was front page of the New York Times a couple months ago.

Bir kaç ay önceki New York Times'ın kapak sayfasıdır --

Instantly ridiculed by the media

karmaşıklaştırılmak adına medya tarafından

for being so crazy complicated.

anında alay konusu olmuştur.

And the stated goal was to increase popular support

Bahsedilen hedef Afganistan hükümeti için

for the Afghan government.

populist desteği arttırmaktı.

Clearly a complex problem,

Net olarak karmaşık bir problem,

but is it complicated?

fakat gerçekten karışık mıydı ?

Well, when I saw this in the front page of the Times,

Times'ın kapağında bunu ilk gördüğümde,

I thought, "Great. Finally something I can relate to.

Dedim ki, "Harika, Sonunda ilişkilendirebileceğim birşey,

I can sink my teeth into this."

buna atlayabilirim."

So let's do it. So here we go for the first time ever,

Hadi yapalım. Şimdi burada ilk kez başlıyorsak,

a world premiere view of this spaghetti diagram as an ordered network.

düzenlenmiş ağ gibi olan bu spagetti diyagramının dünya gösterimi.

The circled node is the one we're trying to influence --

Yuvarlak içine alınmış nokta etkilemeye çalıştığımız olan --

popular support for the government.

hükümet için popülist destektir.

And so now we can look one degrees, two degrees,

Şimdi farklı açılardan bakabiliriz

three degrees away from that node

ve etki alanının dışındaki diyagramın

and eliminate three-quarters of the diagram outside that sphere of influence.

üçte dördünü eliyebiliriz.

Within that sphere,

yuvarlak içinde,

most of those nodes are not actionable, like the harshness of the terrain,

bu noktaların çoğu bölgenin kırıcılığı gibi konu olabilir değildir,

and a very small minority are actual military actions.

ve küçük bir azınlık askeri dava olabilir.

Most are non-violent and they fall into two broad categories:

Çoğu şiddet içermez ve iki farklı kategoriye ayrılır

active engagement with ethnic rivalries and religious beliefs

etnik rekabetle aktif bağlılık ve dinsel inanışlar ve adalet ile

and fair, transparent economic development

hizmet koşulları ve

and provisioning of services.

şefaf ekonomik gelişimdir.

I don't know about this, but this is what I can decipher from this diagram

Bunu bilmiyorum fakat bu 24 saniye içinde bu diyagramdan

in 24 seconds.

çözümleyebilirim.

When you see a diagram like this, I don't want you to be afraid.

Böyle bir diyagram gördüğünüzde, korkmanızı istemiyorum.

I want you to be excited. I want you to be relieved.

Heyacanlanmanızı istiyorum. İçinizin rahat etmesini istiyorum.

Because simple answers may emerge.

Çünkü basit cevaplar gelişebilir.

We're discovering in nature that simplicity often lies

karmaşanın diğer tarafında olan basitliği

on the other side of complexity.

doğada keşfediyoruz.

So for any problem, the more you can zoom out and embrace complexity,

Bu yüzden herhangibir problem için, daha yukarıdan bakmak ve

the better chance you have of zooming in

karmaşayı kucaklamak, daha çok önemsenen basit detaylar üzerine

on the simple details that matter most.

daha fazla yakınlaşmak demektir.

Thank you.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkış)