Peter Norvig: The 100,000-student classroom

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

מתרגם: Orr Schlesinger מבקר: Ido Dekkers

Everyone is both a learner

כל אחד הוא גם תלמיד

and a teacher.

וגם מורה.

This is me being inspired

זה אני, מקבל השראה

by my first tutor,

מהמחנך הראשון שלי,

my mom,

אמא שלי,

and this is me teaching

וזה אני מלמד

Introduction to Artificial Intelligence

מבוא לבינה מלאכותית

to 200 students

ל- 200 סטודנטים

at Stanford University.

באוניברסיטת סטנפורד.

Now the students and I

הסטודנטים ואני

enjoyed the class,

נהננו מהשיעור,

but it occurred to me

אבל התברר לי

that while the subject matter

שבזמן שהנושא

of the class is advanced

של השיעור היה מאוד מתקדם

and modern,

ומודרני,

the teaching technology isn't.

טכנולוגיית הלימוד לא.

In fact, I use basically

למעשה, אני משתמש

the same technology as

באותה טכנולוגיה כמו

this 14th-century classroom.

בכיתה הזאת מהמאה ה-14.

Note the textbook,

שימו לב לספרי הלימוד,

the sage on the stage,

המורה על הבמה,

and the sleeping guy

הבחור הישן

in the back. (Laughter)

מאחור. (צחוק)

Just like today.

ממש כמו היום.

So my co-teacher,

אז עוזר ההוראה שלי,

Sebastian Thrun, and I thought,

סבסטיאן טרון, ואני חשבנו,

there must be a better way.

שחייבת להיות דרך טובה יותר.

We challenged ourselves

איתגרנו את עצמנו

to create an online class

ליצור קורס מקוון

that would be equal or better

שיהיו שווה או אפילו יעלה באיכותו

in quality to our Stanford class,

על הקורס שאני מעביר בסטנפורד,

but to bring it to anyone

וכך להעביר את הקורס לכל אחד

in the world for free.

בעולם, בחינם.

We announced the class on July 29th,

הכרזנו על הקורס ב-29 ביולי,

and within two weeks, 50,000 people

ותוך שבועיים, 50,000 אנשים

had signed up for it.

כבר נרשמו אליו.

And that grew to 160,000 students

לאחר מכן היו כבר 160,000 סטודנטים

from 209 countries.

מ- 209 ארצות.

We were thrilled to have

התרגשנו מאוד מהעובדה

that kind of audience,

שיש לנו כזה קהל גדול,

and just a bit terrified that we

וגם קצת פחדנו

hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)

בגלל שלא סיימנו להכין עדיין את הקורס. (צחוק)

So we got to work.

אז ניגשנו לעבודה.

We studied what others had done,

למדנו מה אחרים עשו כבר,

what we could copy and what we could change.

מה יכולנו להעתיק, ומה יכולנו לשנות.

Benjamin Bloom had showed

בנג'מין בלום הראה כבר

that one-on-one tutoring works best,

ששיעורים של אחד-על-אחד עובדים הכי טוב,

so that's what we tried to emulate,

אז זה מה שניסינו לחקות,

like with me and my mom,

כמו שהיה איתי ועם אמא שלי,

even though we knew

למרות שידענו

it would be one-on-thousands.

שזה יהיה יותר כמו מורה אחד על אלפי סטודנטים.

Here, an overhead video camera

כאן יש מצלמת וידאו

is recording me as I'm talking

שמקליטה אותי כשאני מדבר

and drawing on a piece of paper.

ומצייר על פיסת נייר.

A student said, "This class felt

סטודנט אמר לי, "הקורס הרגיש

like sitting in a bar

כמו לשבת בבר

with a really smart friend

עם חבר ממש חכם

who's explaining something

שמסביר משהו

you haven't grasped, but are about to."

שלא הבנת, אבל אתה בדרך לשם."

And that's exactly what we were aiming for.

וזה בדיוק מה שכיוונו אליו.

Now, from Khan Academy, we saw

ראינו גם, מאקדמיית קאן,

that short 10-minute videos

שסרטים בני 10 דקות

worked much better than trying

עבדו הרבה יותר טוב מאשר לנסות

to record an hour-long lecture

להקליט הרצאה של שעה שלמה

and put it on the small-format screen.

ולשים אותה בפורמט המסך הקטן.

We decided to go even shorter

החלטנו ללכת על הרצאות אפילו יותר קצרות

and more interactive.

ויותר אינטראקטיביות.

Our typical video is two minutes,

אורך קטע וידאו אופייני שלנו הוא שתי דקות,

sometimes shorter, never more

לפעמים אפילו יותר קצר, לעולם לא יותר ארוך

than six, and then we pause for

משש דקות, ולאחר מכן אנו עוצרים

a quiz question, to make it

בשביל לשאול שאלת בוחן, כדי לגרום לזה

feel like one-on-one tutoring.

להרגיש כמו שיעור פרטי.

Here, I'm explaining how a computer uses

כאן, אני מסביר כיצד מחשב משתמש

the grammar of English

במילון אנגלי

to parse sentences, and here,

על מנת לנתח משפט, וכאן,

there's a pause and the student

יש הפסקה והסטודנט

has to reflect, understand what's going on

צריך להרהר במה שלמד, להבין מה קורה

and check the right boxes

ולסמן את התשובות הנכונות

before they can continue.

לפני שהוא יוכל להמשיך.

Students learn best when

סטודנטים לומדים הכי טוב כאשר

they're actively practicing.

הם מתרגלים באופן פעיל.

We wanted to engage them, to have them grapple

רצינו להפעיל אותם, לגרום להם להתחבט

with ambiguity and guide them to synthesize

בדו משמעויות ולהדריך אותם לבנות

the key ideas themselves.

את הרעיונות המרכזיים בעצמם.

We mostly avoid questions

לרוב אנו נמנעים משאלות

like, "Here's a formula, now

כמו "הנה נוסחא, עכשיו

tell me the value of Y

הגד לי מהו הערך של Y

when X is equal to two."

כאשר הערך של X שווה ל 2."

We preferred open-ended questions.

העדפנו שאלות פתוחות יותר.

One student wrote, "Now I'm seeing

סטודנט אחד כתב: " עכשיו אני רואה

Bayes networks and examples of

רשתות בייסיאניות ודוגמאות

game theory everywhere I look."

לתיאוריית המשחקים בכל מקום שאני מסתכל."

And I like that kind of response.

אני אוהב תגובות מהסוג הזה.

That's just what we were going for.

זה בדיוק מה שרצינו שיהיה.

We didn't want students to memorize the formulas;

לא רצינו שסטודנטים ילמדו בעל-פה את הנוסחאות.

we wanted to change the way

רצינו לשנות את הדרך

they looked at the world.

שבה הם הסתכלו על העולם.

And we succeeded.

והצלחנו.

Or, I should say, the students succeeded.

או שעלי להגיד, הסטודנטים הצליחו.

And it's a little bit ironic

וזה מעט אירוני

that we set about to disrupt traditional education,

שניסינו לרענן את שיטת הלימוד המסורתית,

and in doing so, we ended up

ובכך שעשינו זאת, הגענו למצב

making our online class

שאנחנו עושים הרצאות מקוונות

much more like a traditional college class

יותר כמו בהרצאות מסורתיות בקולג'

than other online classes.

מאשר בשיעורים מקוונים אחרים.

Most online classes, the videos are always available.

ברוב הקורסים המקוונים, קטעי הוידאו תמיד זמינים.

You can watch them any time you want.

אתה יכול לצפות בהם בכל זמן שתרצה.

But if you can do it any time,

אבל אם אתה יכול לצפות בהם בכל זמן שתרצה,

that means you can do it tomorrow,

זה אומר שתוכל לעשות זאת גם מחר,

and if you can do it tomorrow,

ואם אתה יכול לעשות זאת מחר,

well, you may not ever

כנראה שלעולם לא

get around to it. (Laughter)

תמצא זמן להגיע לצפות בהם. (צחוק)

So we brought back the innovation

אז החזרנו לחיים את ההמצאה של

of having due dates. (Laughter)

תאריכי יעד להגשות תרגילים. (צחוק)

You could watch the videos

יכולת לצפות בסרטים

any time you wanted during the week,

בכל זמן שרצית במהלך השבוע,

but at the end of the week,

אבל בסוף השבוע,

you had to get the homework done.

היית צריך לעשות את שיעורי הבית.

This motivated the students to keep going, and it also

זה גרם לסטודנטים למוטיבציה לעמוד בקצב,

meant that everybody was working

וגם גרם לכך שכולם עובדים

on the same thing at the same time,

על אותו חומר באותו זמן,

so if you went into a discussion forum,

כך שאם נכנסת לשיחה בפורום

you could get an answer from a peer within minutes.

יכולת לקבל תשובה לשאלה מחבר בתוך דקות.

Now, I'll show you some of the forums, most of which

אני רוצה להראות לכם עכשיו כמה מהפורומים, שברובם

were self-organized by the students themselves.

אורגנו על ידי הסטודנטים עצמם.

From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned

מדפני קולר ואנדרו אנג, למדנו

the concept of "flipping" the classroom.

את הקונספט של "כיתה הפוכה".

Students watched the videos

סטודנטים צפו בסרטים

on their own, and then they

בעצמם, ולאחר מכן הם

come together to discuss them.

דנו בהם ביחד.

From Eric Mazur, I learned about peer instruction,

מאריק מזור, למדתי על הדרכה על ידי חבר לכיתה,

that peers can be the best teachers,

שהחברים לכיתה יכולים להיות מורים מצויינים,

because they're the ones

כיוון שהם אלה

that remember what it's like to not understand.

שזוכרים איך זה מרגיש כשלא מבינים את החומר.

Sebastian and I have forgotten some of that.

סבסטיאן ואני כבר שכחנו איך זה.

Of course, we couldn't have

כמובן, לא יכולנו ליצור

a classroom discussion with

דיון בכיתה עם

tens of thousands of students,

עשרות אלפי סטודנטים,

so we encouraged and nurtured these online forums.

ולכן עודדנו וטיפחנו את הפורומים המקוונים הללו.

And finally, from Teach For America,

ולבסוף, מ"ללמד בשביל אמריקה"

I learned that a class is not

למדתי שהרצאה

primarily about information.

איננה רק על מנת להעביר מידע.

More important is motivation and determination.

יותר חשובים הם המוטיבציה והנחישות.

It was crucial that the students see

זה חיוני שהסטודנטים יראו

that we're working hard for them and

שאנחנו עובדים קשה בשבילם

they're all supporting each other.

ושכל אחד מהם תומך בחברו.

Now, the class ran 10 weeks,

אם כן, הקורס רץ במשך עשרה שבועות,

and in the end, about half of the 160,000 students watched

ובסופו, בערך חצי מ-160,000 הסטודנטים צפו

at least one video each week,

בסרטון אחד מדי שבוע,

and over 20,000 finished all the homework,

ויותר מ-20,000 סיימו את כל שיעורי הבית,

putting in 50 to 100 hours.

משקיעים בכך 50-100 שעות עבודה.

They got this statement of accomplishment.

הם קיבלו את תעודת הסיום הזו.

So what have we learned?

אז מה למדנו?

Well, we tried some old ideas

ניסינו כמה רעיונות ישנים

and some new and put them together,

וכמה חדשים ושמנו אותם יחד,

but there are more ideas to try.

אבל ישנם עוד רעיונות רבים לנסות.

Sebastian's teaching another class now.

סבסטיאן מלמד עכשיו קורס נוסף.

I'll do one in the fall.

אני אעשה עוד אחד בסתיו.

Stanford Coursera, Udacity, MITx

Stanford Coursera, Udacity, MITx

and others have more classes coming.

ואחרים מכינים קורסים נוספים להמשך.

It's a really exciting time.

זאת תקופה מאוד מרגשת.

But to me, the most exciting

אבל בשבילי, החלק הכי מרגש

part of it is the data that we're gathering.

בזה הוא הנתונים שאנו אוספים.

We're gathering thousands

אנחנו אוספים אלפי

of interactions per student per class,

אינטראקציות מכל סטודנט בכל קורס,

billions of interactions altogether,

מליארדי אינטראקציות יחדיו,

and now we can start analyzing that,

שכעת אנו יכולים להתחיל לנתח,

and when we learn from that,

וכאשר נלמד מהן,

do experimentations,

נעשה ניסויים,

that's when the real revolution will come.

אז המהפכה האמיתית תגיע.

And you'll be able to see the results from

ואתם תוכלו לראות את התוצאות

a new generation of amazing students.

מדור חדש של סטודנטים מדהימים.

(Applause)

(מחיאות כפיים)