On being wrong | Kathryn Schulz

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TED


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Traduttore: Laura Santini Revisore: Laura 劳拉 Leotta
00:15
So it's 1995,
0
15260
3000
È il 1995
00:18
I'm in college,
1
18260
2000
frequento l'università
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and a friend and I go on a road trip
2
20260
3000
e con un'amica facciamo un viaggio in macchina
00:23
from Providence, Rhode Island
3
23260
2000
da Providence, in Rhode Island
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to Portland, Oregon.
4
25260
2000
a Portland, in Oregon.
00:27
And you know, we're young and unemployed,
5
27260
3000
Sapete com'è, siamo giovani e disoccupate,
00:30
so we do the whole thing on back roads
6
30260
2000
perciò prendiamo tutte le strade secondarie
00:32
through state parks
7
32260
2000
attraversando parchi regionali
00:34
and national forests --
8
34260
3000
e foreste nazionali --
00:37
basically the longest route we can possibly take.
9
37260
3000
in pratica prendiamo la strada più lunga che ci sia.
00:41
And somewhere in the middle of South Dakota,
10
41260
3000
E da qualche parte nel bel mezzo del South Dakota,
00:44
I turn to my friend
11
44260
3000
Mi volto verso la mia amica
00:47
and I ask her a question
12
47260
2000
e le faccio una domanda
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that's been bothering me
13
49260
2000
che mi stava tormentando
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for 2,000 miles.
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51260
3000
da oltre 3000 km.
00:55
"What's up with the Chinese character I keep seeing by the side of the road?"
15
55260
4000
"Che ne pensi del carattere cinese che continuo a vedere sul lato della strada?"
01:02
My friend looks at me totally blankly.
16
62260
4000
La mia amica mi guarda spiazzata.
01:06
There's actually a gentleman in the front row
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66260
2000
Ecco, c'è un signore qui in prima fila
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who's doing a perfect imitation of her look.
18
68260
3000
che la sta imitando perfettamente.
01:11
(Laughter)
19
71260
3000
(Risate)
01:14
And I'm like, "You know,
20
74260
2000
E le dico: "Ma sì dai,
01:16
all the signs we keep seeing
21
76260
2000
quei cartelli che continuiamo a vedere
01:18
with the Chinese character on them."
22
78260
3000
con su quel carattere cinese."
01:22
She just stares at me for a few moments,
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82260
3000
Mi guarda per qualche istante,
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and then she cracks up,
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85260
3000
e poi scoppia a ridere,
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because she figures out what I'm talking about.
25
88260
2000
perché ha capito di cosa sto parlando.
01:30
And what I'm talking about is this.
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90260
3000
E sto parlando di questo.
01:33
(Laughter)
27
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6000
(Risate)
01:39
Right, the famous Chinese character for picnic area.
28
99260
4000
Esatto, il famoso ideogramma cinese che indica un'area picnic.
01:43
(Laughter)
29
103260
2000
(Risate)
01:45
I've spent the last five years of my life
30
105260
4000
Ho trascorso gli ultimi cinque anni della mia vita
01:49
thinking about situations
31
109260
2000
a riflettere su situazioni
01:51
exactly like this --
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111260
3000
simili a questa --
01:54
why we sometimes misunderstand
33
114260
2000
sul perché alle volte interpretiamo male
01:56
the signs around us,
34
116260
2000
i segni che ci circondano,
01:58
and how we behave when that happens,
35
118260
3000
come ci comportiamo quando succede,
02:01
and what all of this can tell us about human nature.
36
121260
4000
e cosa può dirci tutto questo sulla natura umana.
02:05
In other words, as you heard Chris say,
37
125260
2000
In altre parole, come ha detto Chris,
02:07
I've spent the last five years
38
127260
2000
ho trascorso gli ultimi cinque anni
02:09
thinking about being wrong.
39
129260
3000
a riflettere sull'aver torto.
02:12
This might strike you as a strange career move,
40
132260
3000
Vi potrà sembrare una strana scelta per la mia carriera,
02:15
but it actually has one great advantage:
41
135260
3000
però ha in sé un grandissimo vantaggio:
02:18
no job competition.
42
138260
2000
non c'è concorrenza.
02:20
(Laughter)
43
140260
2000
(Risate)
02:22
In fact, most of us do everything we can
44
142260
3000
Infatti, la maggior parte di noi fa di tutto
02:25
to avoid thinking about being wrong,
45
145260
3000
per evitare di riflettere sull'aver torto,
02:28
or at least to avoid thinking about the possibility
46
148260
2000
o almeno per evitare di riflettere sulla possibilità
02:30
that we ourselves are wrong.
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150260
2000
che noi stessi ci stiamo sbagliando.
02:32
We get it in the abstract.
48
152260
2000
Lo accettiamo solo in astratto.
02:34
We all know everybody in this room makes mistakes.
49
154260
2000
Lo sappiamo che tutti i presenti in questa stanza commettono errori.
02:37
The human species, in general, is fallible -- okay fine.
50
157260
3000
In generale, la specie umana commette errori -- d'accordo.
02:41
But when it comes down to me, right now,
51
161260
3000
Ma quando si tratta proprio di me,
02:44
to all the beliefs I hold,
52
164260
2000
di tutto ciò in cui credo,
02:46
here in the present tense,
53
166260
3000
adesso nel presente,
02:49
suddenly all of this abstract appreciation of fallibility
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169260
4000
improvvisamente questo riconoscere che non siamo infallibili
02:53
goes out the window --
55
173260
3000
finisce fuori dalla finestra --
02:56
and I can't actually think of anything I'm wrong about.
56
176260
3000
e faccio fatica a pensare a qualcosa su cui mi sbaglio.
03:00
And the thing is, the present tense is where we live.
57
180260
3000
Il fatto è che il tempo presente è quello in cui viviamo.
03:03
We go to meetings in the present tense;
58
183260
3000
Nel tempo presente andiamo agli incontri;
03:06
we go on family vacations in the present tense;
59
186260
2000
andiamo in vacanza con le nostre famiglie;
03:08
we go to the polls and vote in the present tense.
60
188260
4000
nel tempo presente andiamo ai seggi a votare.
03:12
So effectively, we all kind of wind up traveling through life,
61
192260
3000
Di fatto, mettiamo ordine viaggiando attraverso la vita,
03:15
trapped in this little bubble
62
195260
2000
intrappolati in questa bolla
03:17
of feeling very right about everything.
63
197260
3000
che ci fa sentire nel giusto rispetto ad ogni cosa.
03:21
I think this is a problem.
64
201260
2000
Credo che sia un problema.
03:23
I think it's a problem for each of us as individuals,
65
203260
3000
Penso sia un problema per ognuno di noi, in quanto individui,
03:26
in our personal and professional lives,
66
206260
3000
nelle nostre vite private e professionali,
03:29
and I think it's a problem for all of us collectively as a culture.
67
209260
3000
e credo sia un problema per tutti noi dal punto di vista culturale.
03:32
So what I want to do today
68
212260
2000
Ciò che intendo fare oggi, per prima cosa,
03:34
is, first of all, talk about why we get stuck
69
214260
3000
è parlarvi del perché restiamo bloccati
03:37
inside this feeling of being right.
70
217260
2000
in questa sensazione di essere nel giusto.
03:39
And second, why it's such a problem.
71
219260
3000
E poi, perché costituisce un tale problema.
03:42
And finally, I want to convince you
72
222260
2000
Infine, voglio convincervi
03:44
that it is possible
73
224260
2000
che è possibile
03:46
to step outside of that feeling
74
226260
2000
abbandonare questo atteggiamento
03:48
and that if you can do so,
75
228260
2000
e che, se ci riuscirete,
03:50
it is the single greatest
76
230260
2000
avrete fatto il singolo salto
03:52
moral, intellectual and creative leap you can make.
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232260
3000
in sé più grande, morale, intellettuale e creativo che si possa fare.
03:57
So why do we get stuck
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237260
2000
Allora, perché restiamo bloccati
03:59
in this feeling of being right?
79
239260
2000
in quest'atteggiamento di aver ragione?
04:01
One reason, actually, has to do with a feeling of being wrong.
80
241260
3000
Una delle ragioni ha a che vedere con l'idea di aver torto.
04:04
So let me ask you guys something --
81
244260
2000
Lasciate che vi faccia una domanda --
04:06
or actually, let me ask you guys something, because you're right here:
82
246260
4000
o meglio, lasciate che vi faccia una domanda visto che siete qui:
04:10
How does it feel -- emotionally --
83
250260
3000
Come ci si sente -- emotivamente --
04:13
how does it feel to be wrong?
84
253260
3000
come ci si sente quando si sbaglia?
04:16
Dreadful. Thumbs down.
85
256260
3000
Malissimo. Pollice verso.
04:19
Embarrassing. Okay, wonderful, great.
86
259260
2000
È imbarazzante. Ok, perfetto, giusto.
04:21
Dreadful, thumbs down, embarrassing --
87
261260
2000
Malissimo, pollice verso, è imbarazzante --
04:23
thank you, these are great answers,
88
263260
3000
grazie, queste sono risposte perfette,
04:26
but they're answers to a different question.
89
266260
3000
ma sono risposte a una domanda diversa.
04:29
You guys are answering the question:
90
269260
2000
Mi state rispondendo a:
04:31
How does it feel to realize you're wrong?
91
271260
3000
Come ci si sente ad accorgersi di aver torto?
04:34
(Laughter)
92
274260
4000
(Risate)
04:38
Realizing you're wrong can feel like all of that and a lot of other things, right?
93
278260
3000
Rendersi conto di aver torto può farvi sentire in questi e molti altri modi, no?
04:41
I mean it can be devastating, it can be revelatory,
94
281260
3000
Voglio dire può essere devastante, oppure rivelatorio,
04:44
it can actually be quite funny,
95
284260
2000
oppure può risultare divertente,
04:46
like my stupid Chinese character mistake.
96
286260
3000
come il mio stupido errore sull'ideogramma cinese.
04:49
But just being wrong
97
289260
3000
Ma sbagliarsi in sé
04:52
doesn't feel like anything.
98
292260
2000
non ci fa sentire in nessun modo.
04:54
I'll give you an analogy.
99
294260
3000
Vi faccio un esempio.
04:57
Do you remember that Loony Tunes cartoon
100
297260
2000
Vi ricordate quel cartone della Loony Tunes
04:59
where there's this pathetic coyote
101
299260
2000
dove c'è quel coyote patetico
05:01
who's always chasing and never catching a roadrunner?
102
301260
2000
che è sempre lì che insegue e non cattura mai Beep Beep?
05:03
In pretty much every episode of this cartoon,
103
303260
3000
Praticamente in tutti gli episodi di questo cartone,
05:06
there's a moment where the coyote is chasing the roadrunner
104
306260
2000
c'è un momento in cui il coyote insegue Beep Beep
05:08
and the roadrunner runs off a cliff,
105
308260
2000
e l'uccello salta giù da una rupe,
05:10
which is fine -- he's a bird, he can fly.
106
310260
3000
il che va bene, è un uccello, può volare.
05:13
But the thing is, the coyote runs off the cliff right after him.
107
313260
4000
Il fatto è che il coyote gli corre dietro e si butta giù a sua volta.
05:17
And what's funny --
108
317260
2000
La cosa che fa ridere --
05:19
at least if you're six years old --
109
319260
2000
perlomeno se avete ancora sei anni --
05:21
is that the coyote's totally fine too.
110
321260
2000
è che anche il coyote non fa una piega.
05:23
He just keeps running --
111
323260
2000
Continua a correre --
05:25
right up until the moment that he looks down
112
325260
2000
fino al momento in cui guarda giù
05:27
and realizes that he's in mid-air.
113
327260
3000
e si accorge che è a mezz'aria.
05:30
That's when he falls.
114
330260
3000
È solo allora che cade.
05:34
When we're wrong about something --
115
334260
2000
Quando ci sbagliamo su qualcosa --
05:36
not when we realize it, but before that --
116
336260
3000
non quando ce ne accorgiamo, ma prima --
05:39
we're like that coyote
117
339260
3000
siamo come quel coyote
05:42
after he's gone off the cliff and before he looks down.
118
342260
3000
dopo aver saltato dalla rupe ma senza aver guardato giù.
05:46
You know, we're already wrong,
119
346260
3000
Sapete, abbiamo già commesso l'errore,
05:49
we're already in trouble,
120
349260
2000
siamo già nei pasticci,
05:51
but we feel like we're on solid ground.
121
351260
3000
ma ci sentiamo ancora in una botte di ferro.
05:55
So I should actually correct something I said a moment ago.
122
355260
3000
Dovrei in realtà correggermi su qualcosa che ho detto poco fa.
05:58
It does feel like something to be wrong;
123
358260
3000
Si prova qualcosa ad avere torto;
06:01
it feels like being right.
124
361260
3000
ci si sente nel giusto.
06:04
(Laughter)
125
364260
3000
(Risate)
06:07
So this is one reason, a structural reason,
126
367260
3000
Ecco questa è una ragione strutturale
06:10
why we get stuck inside this feeling of rightness.
127
370260
2000
del perché si resta bloccati in quest'atteggiamento di essere nel giusto.
06:12
I call this error blindness.
128
372260
2000
Io la chiamo cecità da errore.
06:14
Most of the time,
129
374260
2000
Nella maggior parte dei casi,
06:16
we don't have any kind of internal cue
130
376260
3000
non ci viene fornito alcun indizio interiore
06:19
to let us know that we're wrong about something,
131
379260
2000
che ci permetta di capire quando ci stiamo sbagliando,
06:21
until it's too late.
132
381260
3000
finché non è troppo tardi.
06:24
But there's a second reason that we get stuck inside this feeling as well --
133
384260
3000
C'è anche una seconda ragione per cui restiamo bloccati in questo attegiamento --
06:27
and this one is cultural.
134
387260
2000
ed è di natura culturale.
06:30
Think back for a moment to elementary school.
135
390260
3000
Ripensate per un momento agli anni delle elementari.
06:33
You're sitting there in class,
136
393260
2000
Siete lì seduti in classe,
06:35
and your teacher is handing back quiz papers,
137
395260
3000
e il maestro vi restituisce i compiti,
06:38
and one of them looks like this.
138
398260
2000
e uno assomiglia a questo.
06:40
This is not mine, by the way.
139
400260
2000
Questo non è mio, voglio precisare.
06:42
(Laughter)
140
402260
2000
(Risate)
06:44
So there you are in grade school,
141
404260
3000
Quindi eccovi là a scuola,
06:47
and you know exactly what to think
142
407260
2000
e sapete perfettamente cosa pensare
06:49
about the kid who got this paper.
143
409260
3000
del bambino che ha fatto quel compito.
06:52
It's the dumb kid, the troublemaker,
144
412260
3000
È il bambino tonto, il combina-guai,
06:55
the one who never does his homework.
145
415260
3000
quello che non fa mai i compiti a casa.
06:58
So by the time you are nine years old,
146
418260
3000
Perciò quando raggiungete i nove anni,
07:01
you've already learned, first of all,
147
421260
2000
avrete già imparato, per prima cosa,
07:03
that people who get stuff wrong
148
423260
2000
che quelli che si sbagliano
07:05
are lazy, irresponsible dimwits --
149
425260
3000
sono dei tonti pigri e irresponsabili --
07:08
and second of all,
150
428260
2000
e come seconda cosa,
07:10
that the way to succeed in life
151
430260
2000
che per aver successo nella vita
07:12
is to never make any mistakes.
152
432260
3000
non bisogna commettere mai errori.
07:16
We learn these really bad lessons really well.
153
436260
4000
Questa lezione la impariamo alla perfezione.
07:21
And a lot of us --
154
441260
2000
E molti di noi --
07:23
and I suspect, especially a lot of us in this room --
155
443260
4000
e sospetto, specialmente molti di noi qui presenti --
07:27
deal with them by just becoming
156
447260
2000
l'affrontano semplicemente diventando
07:29
perfect little A students,
157
449260
2000
i primi della classe,
07:31
perfectionists, over-achievers.
158
451260
3000
perfezionisti, di successo.
07:34
Right,
159
454260
2000
Giusto,
07:36
Mr. CFO, astrophysicist, ultra-marathoner?
160
456260
4000
Sig. direttore finanziario, astrofisico e ultramaratoneta?
07:40
(Laughter)
161
460260
7000
(Risate)
07:47
You're all CFO, astrophysicists, ultra-marathoners, it turns out.
162
467260
4000
Ora viene fuori che siete tutti direttori finanziari, astrofisici, ultramaratoneti.
07:51
Okay, so fine.
163
471260
2000
Ok, perfetto.
07:53
Except that then we freak out
164
473260
3000
Eccetto che poi andiamo in paranoia
07:56
at the possibility that we've gotten something wrong.
165
476260
2000
alla sola possibilità di esserci sbagliati.
07:58
Because according to this,
166
478260
3000
Perché secondo questa logica,
08:01
getting something wrong
167
481260
2000
sbagliarsi su qualcosa
08:03
means there's something wrong with us.
168
483260
3000
coincide con l'avere noi qualcosa di sbagliato.
08:06
So we just insist that we're right,
169
486260
2000
Perciò perseveriamo a voler essere nel giusto,
08:08
because it makes us feel smart and responsible
170
488260
2000
perché ci fa sentire brillanti e responsabili
08:10
and virtuous and safe.
171
490260
3000
virtuosi e al sicuro.
08:14
So let me tell you a story.
172
494260
2000
Lasciate che vi racconti una storia.
08:16
A couple of years ago,
173
496260
2000
Un paio d'anni fa,
08:18
a woman comes into Beth Israel Deaconess Medical Center for a surgery.
174
498260
3000
una donna arriva all'ospedale Beth Israel Deaconess per un'operazione.
08:21
Beth Israel's in Boston.
175
501260
2000
Il Beth Israel a Boston.
08:23
It's the teaching hospital for Harvard --
176
503260
2000
È l'ospedale universitario di Harvard --
08:25
one of the best hospitals in the country.
177
505260
2000
uno dei migliori ospedali del paese.
08:27
So this woman comes in and she's taken into the operating room.
178
507260
3000
Allora questa donna arriva e viene portata in sala operatoria.
08:30
She's anesthetized, the surgeon does his thing --
179
510260
2000
Le fanno l'anestesia, il chirurgo fa quello che deve --
08:32
stitches her back up, sends her out to the recovery room.
180
512260
3000
la ricuce, la spedisce in rianimazione.
08:35
Everything seems to have gone fine.
181
515260
3000
Tutto sembra essere andato per il meglio.
08:38
And she wakes up, and she looks down at herself,
182
518260
3000
Lei si sveglia, si guarda,
08:41
and she says, "Why is the wrong side of my body in bandages?"
183
521260
4000
e dice: "Perché mi hanno fasciata dalla parte sbagliata?"
08:45
Well the wrong side of her body is in bandages
184
525260
3000
Bè, le hanno fasciato la parte sbagliata del corpo
08:48
because the surgeon has performed a major operation
185
528260
2000
perché il chirurgo ha fatto un'operazione con i fiocchi
08:50
on her left leg instead of her right one.
186
530260
3000
sulla sua gamba sinistra invece che sulla destra.
08:54
When the vice president for health care quality at Beth Israel
187
534260
3000
Quando il vice presidente per la qualità del servizio sanitario dell'ospedale
08:57
spoke about this incident,
188
537260
3000
raccontò quest'incidente,
09:00
he said something very interesting.
189
540260
3000
disse una cosa molto interessante.
09:03
He said, "For whatever reason,
190
543260
3000
Disse: "Qualsiasi fosse la ragione,
09:06
the surgeon simply felt
191
546260
2000
il chirurgo ha creduto
09:08
that he was on the correct side of the patient."
192
548260
2000
di trovarsi dalla parte giusta della paziente."
09:10
(Laughter)
193
550260
3000
(Risate)
09:15
The point of this story
194
555260
2000
Il nocciolo della storia
09:17
is that trusting too much in the feeling
195
557260
3000
è che fidarsi troppo del sentirsi
09:20
of being on the correct side of anything
196
560260
3000
dalla parte giusta di qualsiasi cosa
09:23
can be very dangerous.
197
563260
3000
può essere pericoloso.
09:26
This internal sense of rightness
198
566260
3000
Questa profonda sensazione di essere nel giusto
09:29
that we all experience so often
199
569260
2000
che tanto spesso tutti noi proviamo
09:31
is not a reliable guide
200
571260
2000
non è una guida affidabile
09:33
to what is actually going on in the external world.
201
573260
3000
per tutto ciò che accade nel mondo reale.
09:36
And when we act like it is,
202
576260
2000
Comportandoci come se lo fosse,
09:38
and we stop entertaining the possibility that we could be wrong,
203
578260
4000
e smettendo di contemplare la possibilità che forse abbiamo torto,
09:42
well that's when we end up doing things
204
582260
2000
quello è il momento in cui finiamo per fare cose
09:44
like dumping 200 million gallons of oil into the Gulf of Mexico,
205
584260
4000
tipo riversare 800 milioni di litri di petrolio nel Golfo del Messico,
09:48
or torpedoing the global economy.
206
588260
3000
o silurare l'economia globale.
09:52
So this is a huge practical problem.
207
592260
3000
Si tratta di un enorme problema pratico.
09:55
But it's also a huge social problem.
208
595260
3000
Ma anche con un risvolto sociale.
09:58
Think for a moment about what it means to feel right.
209
598260
4000
Pensate per un attimo a cosa significa sentirsi nel giusto.
10:02
It means that you think that your beliefs
210
602260
2000
Significa che pensate che ciò in cui credete
10:04
just perfectly reflect reality.
211
604260
3000
rispecchi perfettamente la realtà.
10:07
And when you feel that way,
212
607260
2000
E quando vi sentite così,
10:09
you've got a problem to solve,
213
609260
2000
avete un problema da risolvere,
10:11
which is, how are you going to explain
214
611260
2000
e cioè come spiegherete perché
10:13
all of those people who disagree with you?
215
613260
3000
così tante persone non sono d'accordo con voi?
10:16
It turns out, most of us explain those people the same way,
216
616260
3000
Così viene fuori che siamo in molti a darci la stessa spiegazione,
10:19
by resorting to a series of unfortunate assumptions.
217
619260
3000
affidandoci a tutta una serie di sfortunate supposizioni.
10:23
The first thing we usually do when someone disagrees with us
218
623260
3000
La prima cosa che facciamo quando qualcuno non è d'accordo con noi
10:26
is we just assume they're ignorant.
219
626260
3000
è supporre che sia gente ignorante.
10:29
They don't have access to the same information that we do,
220
629260
2000
Persone che non hanno accesso alle stesse informazioni che abbiamo noi,
10:31
and when we generously share that information with them,
221
631260
3000
e che quando condivideremo generosamente con loro queste informazioni,
10:34
they're going to see the light and come on over to our team.
222
634260
3000
vedranno la luce e si schiereranno dalla nostra parte.
10:37
When that doesn't work,
223
637260
3000
Quando la supposizione non funziona,
10:40
when it turns out those people have all the same facts that we do
224
640260
2000
quando viene fuori che sanno esattamente quello che sappiamo noi
10:42
and they still disagree with us,
225
642260
2000
e continuano a non essere d'accordo con noi,
10:44
then we move on to a second assumption,
226
644260
2000
allora passiamo alla seconda supposizione,
10:46
which is that they're idiots.
227
646260
2000
ovvero, che sono degli idioti.
10:48
(Laughter)
228
648260
2000
(Risate)
10:50
They have all the right pieces of the puzzle,
229
650260
2000
Hanno tutti i pezzi del puzzle,
10:52
and they are too moronic to put them together correctly.
230
652260
3000
ma sono troppo cretini per metterli insieme in modo corretto.
10:55
And when that doesn't work,
231
655260
2000
E se anche questa non funziona,
10:57
when it turns out that people who disagree with us
232
657260
3000
quando si scopre che la gente che non è d'accordo con noi
11:00
have all the same facts we do
233
660260
2000
dispone delle nostre stesse informazioni
11:02
and are actually pretty smart,
234
662260
3000
ed è gente piuttosto sveglia,
11:05
then we move on to a third assumption:
235
665260
3000
allora tiriamo fuori la terza supposizione:
11:08
they know the truth,
236
668260
3000
che sanno la verità,
11:11
and they are deliberately distorting it
237
671260
2000
e la distorcono deliberatamente
11:13
for their own malevolent purposes.
238
673260
3000
per il loro bieco tornaconto.
11:17
So this is a catastrophe.
239
677260
2000
Ed è una catastrofe.
11:19
This attachment to our own rightness
240
679260
3000
Questo attaccamento a sentirsi dalla parte del giusto
11:22
keeps us from preventing mistakes
241
682260
2000
non ci aiuta a prevenire gli errori
11:24
when we absolutely need to
242
684260
2000
quando ne avremmo un assoluto bisogno
11:26
and causes us to treat each other terribly.
243
686260
3000
e ci spinge a trattarci male l'un l'altro.
11:30
But to me, what's most baffling
244
690260
2000
Per me, la cosa più sconcertante
11:32
and most tragic about this
245
692260
3000
e tragica di tutto questo
11:35
is that it misses the whole point of being human.
246
695260
4000
è che ci fa perdere il senso ultimo di essere degli umani.
11:39
It's like we want to imagine
247
699260
2000
È come se volessimo credere
11:41
that our minds are just these perfectly translucent windows
248
701260
3000
che le nostre menti siano finestre perfettamente trasparenti
11:44
and we just gaze out of them
249
704260
2000
attraverso le quali guardiamo all'esterno
11:46
and describe the world as it unfolds.
250
706260
3000
e descriviamo la realtà come avviene.
11:49
And we want everybody else to gaze out of the same window
251
709260
2000
E vogliamo che tutti guardino fuori da questa stessa finestra
11:51
and see the exact same thing.
252
711260
2000
e vedano esattamente la stessa cosa.
11:53
That is not true,
253
713260
2000
Ciò non corrisponde a verità,
11:55
and if it were, life would be incredibly boring.
254
715260
3000
e se così fosse, la vita sarebbe davvero noiosa.
11:58
The miracle of your mind
255
718260
3000
Il miracolo della nostra mente
12:01
isn't that you can see the world as it is.
256
721260
3000
non sta nel fatto che ci permette di vedere il mondo così com'è.
12:05
It's that you can see the world as it isn't.
257
725260
3000
E' che possiamo vederlo per come non è.
12:09
We can remember the past,
258
729260
2000
Possiamo ricordare il passato,
12:11
and we can think about the future,
259
731260
3000
possiamo pensare al futuro,
12:14
and we can imagine what it's like
260
734260
2000
e possiamo immaginare come sarebbe
12:16
to be some other person in some other place.
261
736260
3000
essere qualcun altro in qualche altro posto.
12:19
And we all do this a little differently,
262
739260
2000
E ognuno di noi lo fa in modo diverso,
12:21
which is why we can all look up at the same night sky
263
741260
2000
ed è per questo che tutti guardiamo lo stesso blu della notte
12:23
and see this
264
743260
2000
e vediamo questo
12:25
and also this
265
745260
2000
e quest'altro
12:27
and also this.
266
747260
3000
e anche questo.
12:30
And yeah, it is also why we get things wrong.
267
750260
3000
E sì, certo, è anche la ragione per cui ci sbagliamo.
12:34
1,200 years before Descartes said his famous thing
268
754260
2000
1.200 anni prima che Descartes pronunciasse la famosa frase
12:36
about "I think therefore I am,"
269
756260
2000
"Penso dunque sono,"
12:38
this guy, St. Augustine, sat down
270
758260
2000
questo tipo, Sant'Agostino, s'era messo a pensare
12:40
and wrote "Fallor ergo sum" --
271
760260
3000
e aveva scritto "Fallor ergo sum" --
12:43
"I err therefore I am."
272
763260
4000
"Sbaglio dunque sono."
12:47
Augustine understood
273
767260
2000
Agostino aveva capito
12:49
that our capacity to screw up,
274
769260
2000
che la nostra capacità di combinare guai,
12:51
it's not some kind of embarrassing defect
275
771260
2000
non è uno dei tanti difetti imbarazzanti
12:53
in the human system,
276
773260
2000
del sistema umano,
12:55
something we can eradicate or overcome.
277
775260
3000
qualcosa che si può estirpare o superare.
12:58
It's totally fundamental to who we are.
278
778260
3000
È profondamente legato alla nostra identità.
13:01
Because, unlike God,
279
781260
2000
Perché, a differenza di Dio,
13:03
we don't really know what's going on out there.
280
783260
3000
noi non sappiamo cosa stia succedendo davvero là fuori.
13:06
And unlike all of the other animals,
281
786260
3000
E a differenza di tutti gli altri animali,
13:09
we are obsessed with trying to figure it out.
282
789260
4000
siamo ossessionati dal cercare di capirlo.
13:13
To me, this obsession
283
793260
2000
Per me, questa ossessione
13:15
is the source and root
284
795260
2000
è fonte e radice
13:17
of all of our productivity and creativity.
285
797260
3000
di tutta la nostra capacità produttiva e creativa.
13:20
Last year, for various reasons,
286
800260
3000
L'anno scorso, per vari motivi,
13:23
I found myself listening to a lot of episodes
287
803260
2000
mi sono ritrovata a seguire molte puntate
13:25
of the Public Radio show This American Life.
288
805260
2000
della trasmissione radiofonica This American Life.
13:27
And so I'm listening and I'm listening,
289
807260
3000
Immaginate, sono lì che ascolto e ascolto,
13:30
and at some point, I start feeling
290
810260
3000
poi ad un certo punto, ho la sensazione
13:33
like all the stories are about being wrong.
291
813260
3000
che tutti i racconti siano legati all'aver torto.
13:37
And my first thought was,
292
817260
2000
E il mio primo pensiero è stato,
13:39
"I've lost it.
293
819260
2000
"Mi sono bevuta il cervello.
13:41
I've become the crazy wrongness lady.
294
821260
2000
Sono diventata la folle signora dell'errore.
13:43
I just imagined it everywhere,"
295
823260
2000
E vedo questa cosa ovunque,"
13:45
which has happened.
296
825260
2000
è esattamente quello che è successo.
13:47
But a couple of months later,
297
827260
2000
Però due mesi dopo,
13:49
I actually had a chance to interview Ira Glass, who's the host of the show.
298
829260
2000
ho avuto l'occasione di intervistare Ira Glass, conduttore del programma.
13:51
And I mentioned this to him,
299
831260
2000
Gli faccio presente questa cosa,
13:53
and he was like, "No actually, that's true.
300
833260
3000
e lui mi fa, "No, in realtà è vero.
13:56
In fact," he says,
301
836260
2000
Infatti," prosegue,
13:58
"as a staff, we joke
302
838260
2000
"tra colleghi, scherziamo
14:00
that every single episode of our show
303
840260
2000
sempre sul fatto che ogni puntata del programma
14:02
has the same crypto-theme.
304
842260
3000
abbia lo stesso tema segreto.
14:05
And the crypto-theme is:
305
845260
2000
E il tema segreto è:
14:07
'I thought this one thing was going to happen
306
847260
3000
'Pensavo che sarebbe successa una certa cosa
14:10
and something else happened instead.'
307
850260
3000
e invece è successo qualcos'altro.'
14:13
And the thing is," says Ira Glass, "we need this.
308
853260
3000
E il fatto è che," dice Ira Glass, "ne abbiamo bisogno.
14:16
We need these moments
309
856260
2000
Ci servono questi momenti
14:18
of surprise and reversal and wrongness
310
858260
2000
di sorpresa, di inversione e inesattezza
14:20
to make these stories work."
311
860260
2000
perché questi racconti funzionino."
14:22
And for the rest of us, audience members,
312
862260
2000
E tutti noi altri, pubblico in genere,
14:24
as listeners, as readers,
313
864260
3000
che siamo ascoltatori o lettori
14:27
we eat this stuff up.
314
867260
2000
per questa roba andiamo matti.
14:29
We love things like plot twists
315
869260
3000
Nelle storie ci piacciano gli imprevisti
14:32
and red herrings and surprise endings.
316
872260
3000
i falsi indizi e i finali a sorpresa.
14:35
When it comes to our stories,
317
875260
3000
Quando si tratta di raccontare storie,
14:38
we love being wrong.
318
878260
3000
ci piace commettere errori.
14:41
But, you know, our stories are like this
319
881260
2000
Certo si sa, i nostri racconti sono così
14:43
because our lives are like this.
320
883260
3000
perché le nostre vite sono così.
14:46
We think this one thing is going to happen
321
886260
3000
Pensiamo che succederà una certa cosa
14:49
and something else happens instead.
322
889260
3000
e invece capita qualcos'altro.
14:52
George Bush thought he was going to invade Iraq,
323
892260
2000
George Bush pensava di attaccare l'Iraq,
14:54
find a bunch of weapons of mass destruction,
324
894260
2000
trovare un bel po' di armi di distruzione di massa,
14:56
liberate the people and bring democracy to the Middle East.
325
896260
3000
liberare un popolo e portare la democrazia in Medio Oriente.
15:00
And something else happened instead.
326
900260
2000
E invece è successo qualcos'altro.
15:03
And Hosni Mubarak
327
903260
2000
Anche Hosni Mubarak
15:05
thought he was going to be the dictator of Egypt for the rest of his life,
328
905260
2000
pensava che sarebbe rimasto dittatore dell'Egitto per tutta la vita,
15:07
until he got too old or too sick
329
907260
2000
finchè non fosse stato troppo vecchio o malato
15:09
and could pass the reigns of power onto his son.
330
909260
3000
e avrebbe passato tutti i poteri al figlio.
15:12
And something else happened instead.
331
912260
3000
E invece è successo qualcos'altro.
15:16
And maybe you thought
332
916260
2000
E forse anche voi pensavate
15:18
you were going to grow up and marry your high school sweetheart
333
918260
2000
che sareste cresciuti, vi sareste sposati con la vostra fidanzatina del liceo
15:20
and move back to your hometown and raise a bunch of kids together.
334
920260
3000
e sareste tornati nella vostra città natale per crescere insieme i vostri pargoli.
15:24
And something else happened instead.
335
924260
3000
E invece è successo qualcos'altro.
15:27
And I have to tell you
336
927260
2000
E devo dirvi che anche io
15:29
that I thought I was writing an incredibly nerdy book
337
929260
2000
pensavo al libro che stavo scrivendo come a un fallimento
15:31
about a subject everybody hates
338
931260
2000
su una tematica che tutti odiano
15:33
for an audience that would never materialize.
339
933260
3000
e per un pubblico che non si sarebbe mai concretizzato.
15:36
And something else happened instead.
340
936260
2000
E invece è successo qualcos'altro.
15:38
(Laughter)
341
938260
2000
(Risate)
15:40
I mean, this is life.
342
940260
2000
Voglio dire, questa è la vita.
15:42
For good and for ill,
343
942260
2000
Nel bene e nel male,
15:44
we generate these incredible stories
344
944260
3000
costruiamo questi racconti incredibili
15:47
about the world around us,
345
947260
2000
sul mondo che ci circonda
15:49
and then the world turns around and astonishes us.
346
949260
3000
e poi il mondo gira in un'altra direzione e ci sorprende.
15:55
No offense, but this entire conference
347
955260
3000
Senza offesa, ma tutta questa conferenza
15:58
is an unbelievable monument
348
958260
2000
è un incredibile monumento
16:00
to our capacity to get stuff wrong.
349
960260
2000
alla nostra capacità di sbagliarci.
16:02
We just spent an entire week
350
962260
2000
Abbiamo trascorso una settimana intera
16:04
talking about innovations and advancements
351
964260
2000
a parlare di innovazione, sviluppo
16:06
and improvements,
352
966260
2000
e miglioramento,
16:08
but you know why we need all of those innovations
353
968260
3000
ma sapete perché abbiamo bisogno di queste innovazioni
16:11
and advancements and improvements?
354
971260
2000
sviluppi e miglioramenti?
16:13
Because half the stuff
355
973260
2000
Perché solo metà della roba
16:15
that's the most mind-boggling and world-altering --
356
975260
3000
è veramente incredibile e cambierà il mondo --
16:18
TED 1998 --
357
978260
2000
TED 1998 --
16:20
eh.
358
980260
2000
eh.
16:22
(Laughter)
359
982260
4000
(Risate)
16:26
Didn't really work out that way, did it?
360
986260
2000
Non ha veramente funzionato in quel modo, no?
16:28
(Laughter)
361
988260
2000
(Risate)
16:30
Where's my jet pack, Chris?
362
990260
3000
Dove il mio zaino a reazione, Chris?
16:33
(Laughter)
363
993260
4000
(Risate)
16:37
(Applause)
364
997260
5000
(Applausi)
16:42
So here we are again.
365
1002260
3000
Eccoci, ci risiamo.
16:45
And that's how it goes.
366
1005260
2000
Le cose vanno sempre così.
16:47
We come up with another idea.
367
1007260
2000
E noi rispondiamo con un'altra idea.
16:49
We tell another story.
368
1009260
3000
Raccontiamo un'altra storia.
16:52
We hold another conference.
369
1012260
3000
O facciamo un'altra conferenza.
16:55
The theme of this one,
370
1015260
2000
Il tema di questa,
16:57
as you guys have now heard seven million times,
371
1017260
2000
come vi avranno già ripetuto tutti milioni di volte,
16:59
is the rediscovery of wonder.
372
1019260
2000
è la riscoperta della meraviglia.
17:01
And to me,
373
1021260
2000
Secondo me,
17:03
if you really want to rediscover wonder,
374
1023260
3000
se davvero volete meravigliarvi ancora,
17:06
you need to step outside
375
1026260
2000
dovete decidervi a uscire
17:08
of that tiny, terrified space of rightness
376
1028260
6000
dal minuscolo e terrifficante spazio dell'essere nel giusto
17:14
and look around at each other
377
1034260
3000
e guardarvi intorno tra di voi
17:17
and look out at the vastness
378
1037260
3000
e osservare l'immensità
17:20
and complexity and mystery
379
1040260
3000
la complessità, il mistero
17:23
of the universe
380
1043260
3000
dell'universo
17:26
and be able to say,
381
1046260
3000
ed essere capaci di dire:
17:29
"Wow, I don't know.
382
1049260
4000
"Wow, non lo so.
17:33
Maybe I'm wrong."
383
1053260
2000
Forse mi sbaglio."
17:35
Thank you.
384
1055260
2000
Grazie
17:37
(Applause)
385
1057260
3000
(Applausi)
17:40
Thank you guys.
386
1060260
2000
Grazie a tutti
17:42
(Applause)
387
1062260
3000
(Applausi)

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