Paul Zak: Trust, morality - and oxytocin

Paul Zak: Vertrauen, Moral – und Oxytocin

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TED


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Übersetzung: Katja Tongucer Lektorat: Alex Boos
00:15
Is there anything unique about human beings?
0
15260
3000
Gibt es etwas Einzigartiges an uns Menschen?
00:18
There is.
1
18260
2000
Ja.
00:20
We're the only creatures
2
20260
2000
Wir sind die einzigen Lebewesen
00:22
with fully developed moral sentiments.
3
22260
2000
mit voll entwickelten moralischen Empfindungen.
00:24
We're obsessed with morality as social creatures.
4
24260
3000
Als soziale Wesen sind wir besessen von Moral.
00:27
We need to know why people are doing what they're doing.
5
27260
3000
Wir müssen wissen, warum die Leute tun, was sie tun.
00:30
And I personally am obsessed with morality.
6
30260
3000
Ich persönlich bin von Moral besessen.
00:33
It was all due to this woman,
7
33260
2000
Schuld daran ist diese Frau,
00:35
Sister Mary Marastela,
8
35260
2000
Schwester Mary Marastela,
00:37
also known as my mom.
9
37260
3000
auch bekannt als meine Mutter.
00:41
As an altar boy, I breathed in a lot of incense,
10
41260
3000
Als Messdiener habe ich viel Weihrauch eingeatmet
00:44
and I learned to say phrases in Latin,
11
44260
2000
und gelernt, Gebete auf Latein aufzusagen,
00:46
but I also had time to think
12
46260
2000
aber ich hatte auch Zeit darüber nachzudenken,
00:48
about whether my mother's top-down morality
13
48260
2000
ob die Top-down–Moral meiner Mutter
00:50
applied to everybody.
14
50260
2000
für jeden gilt.
00:52
I saw that people who were religious and non-religious
15
52260
3000
Ich beobachtete, dass sowohl religiöse als auch nichtreligiöse Menschen
00:55
were equally obsessed with morality.
16
55260
2000
gleichermaßen von Moral besessen sind.
00:57
I thought, maybe there's some earthly basis
17
57260
2000
Ich dachte, vielleicht gibt es einen irdischen Grund
00:59
for moral decisions.
18
59260
2000
für moralische Entscheidungen.
01:01
But I wanted to go further
19
61260
2000
Es reichte mir nicht zu sagen,
01:03
than to say our brains make us moral.
20
63260
2000
dass das Gehirn die Moral bestimmt.
01:05
I want to know if there's a chemistry of morality.
21
65260
3000
Ich wollte wissen, ob es eine Chemie der Moral gibt.
01:08
I want to know
22
68260
2000
Ich wollte wissen,
01:10
if there was a moral molecule.
23
70260
2000
ob es ein Moralmolekül gibt.
01:12
After 10 years of experiments,
24
72260
2000
Nach 10 Jahren des Experimentierens
01:14
I found it.
25
74260
2000
habe ich es gefunden.
01:16
Would you like to see it? I brought some with me.
26
76260
3000
Möchten Sie es sehen? Ich habe es mitgebracht.
01:20
This little syringe
27
80260
2000
Diese kleine Spritze
01:22
contains the moral molecule.
28
82260
3000
enthält das Moralmolekül.
01:31
(Laughter)
29
91260
3000
(Lachen)
01:34
It's called oxytocin.
30
94260
2000
Es heißt Oxytocin.
01:36
So oxytocin is a simple and ancient molecule
31
96260
3000
Oxytocin ist ein einfaches und uraltes Molekül,
01:39
found only in mammals.
32
99260
2000
das man nur bei Säugetieren findet.
01:41
In rodents, it was known
33
101260
2000
Bei Nagetieren sorgt es dafür,
01:43
to make mothers care for their offspring,
34
103260
2000
dass die Mütter sich um ihre Nachkommen kümmern,
01:45
and in some creatures,
35
105260
2000
und bei einigen Lebewesen
01:47
allowed for toleration of burrowmates.
36
107260
2000
ermöglicht es das Zusammenleben im Bau.
01:49
But in humans, it was only known
37
109260
2000
Aber bei Menschen war nur bekannt,
01:51
to facilitate birth and breastfeeding in women,
38
111260
2000
dass es Geburt und Stillen bei Frauen erleichtert
01:53
and is released by both sexes during sex.
39
113260
3000
und von beiden Geschlechtern beim Sex ausgeschüttet wird.
01:57
So I had this idea that oxytocin might be the moral molecule.
40
117260
3000
Ich hatte also die Idee, dass Oxytocin das Moralmolekül sein könnte
02:00
I did what most of us do -- I tried it on some colleagues.
41
120260
3000
und diskutierte es – wie üblich – mit einigen Kollegen.
02:03
One of them told me,
42
123260
2000
Einer sagte mir:
02:05
"Paul, that is the world's stupidist idea.
43
125260
3000
"Paul, das ist die blödeste Idee der Welt.
02:08
It is," he said, "only a female molecule.
44
128260
2000
Es ist nur ein weibliches Molekül.
02:10
It can't be that important."
45
130260
2000
Es kann nicht so wichtig sein."
02:12
But I countered, "Well men's brains make this too.
46
132260
3000
Ich erwiderte: "Männliche Gehirne produzieren es auch.
02:15
There must be a reason why."
47
135260
2000
Es muss einen Grund dafür geben."
02:17
But he was right, it was a stupid idea.
48
137260
3000
Aber er hatte Recht, es war eine blöde Idee.
02:20
But it was testably stupid.
49
140260
2000
Aber sie war überprüfbar blöd.
02:22
In other words, I thought I could design an experiment
50
142260
3000
Anders gesagt, ich wollte ein Experiment entwickeln,
02:25
to see if oxytocin made people moral.
51
145260
3000
um zu überprüfen, ob Oxytocin Menschen moralisch handeln lässt.
02:29
Turns out it wasn't so easy.
52
149260
2000
Es war nicht so einfach.
02:31
First of all, oxytocin is a shy molecule.
53
151260
3000
Zunächst ist Oxytocin ein schüchternes Molekül.
02:34
Baseline levels are near zero,
54
154260
2000
Die Basislinie liegt fast bei null,
02:36
without some stimulus to cause its release.
55
156260
3000
wenn es keine Stimulation zur Ausschüttung gibt.
02:39
And when it's produced, it has a three-minute half-life,
56
159260
2000
Nach der Ausschüttung hat es eine Halbwertzeit von drei Minuten
02:41
and degrades rapidly at room temperature.
57
161260
3000
und zerfällt schnell bei Raumtemperatur.
02:44
So this experiment would have to cause a surge of oxytocin,
58
164260
2000
Das Experiment müsste einen Oxytocinschub auslösen,
02:46
have to grab it fast and keep it cold.
59
166260
2000
diesen schnell erfassen und kühl halten.
02:48
I think I can do that.
60
168260
2000
Ich glaube, ich kann das.
02:50
Now luckily, oxytocin is produced
61
170260
2000
Glücklicherweise wird Oxytocin sowohl
02:52
both in the brain and in the blood,
62
172260
3000
im Gehirn als auch im Blut produziert.
02:55
so I could do this experiment without learning neurosurgery.
63
175260
3000
Ich musste für das Experiment kein Gehirnchirurg werden.
02:59
Then I had to measure morality.
64
179260
3000
Dann musste ich die Moral messen.
03:02
So taking on Morality with a capital M is a huge project.
65
182260
3000
Sich der Moral anzunehmen, ist ein großes Projekt.
03:05
So I started smaller.
66
185260
2000
Ich fing klein an.
03:07
I studied one single virtue:
67
187260
3000
Ich studierte eine einzige Tugend:
03:10
trustworthiness.
68
190260
2000
Vertrauenswürdigkeit.
03:12
Why? I had shown in the early 2000s
69
192260
3000
Warum? Weil ich in den frühen 2000ern gezeigt hatte,
03:15
that countries with a higher proportion of trustworthy people
70
195260
3000
dass Länder mit einem höheren Anteil vertrauenswürdiger Menschen
03:18
are more prosperous.
71
198260
2000
wohlhabender sind.
03:20
So in these countries, more economic transactions occur
72
200260
3000
In diesen Ländern finden mehr wirtschaftliche Transaktion statt
03:23
and more wealth is created,
73
203260
2000
und es wird mehr Wohlstand produziert,
03:25
alleviating poverty.
74
205260
2000
die Armut gelindert.
03:27
So poor countries are by and large low trust countries.
75
207260
3000
Arme Länder sind weitgehend wenig vertrauenswürdig.
03:30
So if I understood the chemistry of trustworthiness,
76
210260
3000
Wenn ich also die Chemie der Vertrauenswürdigkeit verstünde,
03:33
I might help alleviate poverty.
77
213260
2000
könnte ich helfen, die Armut zu lindern.
03:35
But I'm also a skeptic.
78
215260
2000
Ich bin aber auch Skeptiker.
03:37
I don't want to just ask people, "Are you trustworthy?"
79
217260
2000
Ich frage nicht einfach: "Sind Sie vertrauenswürdig?"
03:39
So instead I use
80
219260
2000
Stattdessen nutze ich
03:41
the Jerry Maguire approach to research.
81
221260
2000
die Jerry-Maguire–Methode, um es herauszufinden.
03:43
If you're so virtuous,
82
223260
2000
Wenn du so tugendhaft bist,
03:45
show me the money.
83
225260
2000
zeig mir das Geld!
03:47
So what we do in my lab
84
227260
2000
In meinem Labor
03:49
is we tempt people with virtue and vice by using money.
85
229260
2000
führen wir mit Geld Leute in Versuchung.
03:51
Let me show you how we do that.
86
231260
2000
Ich erkläre Ihnen wie.
03:53
So we recruit some people for an experiment.
87
233260
2000
Wir engagieren ein paar Leute für ein Experiment.
03:55
They all get $10 if they agree to show up.
88
235260
3000
Alle bekommen 10 Dollar, wenn sie mitmachen möchten.
03:58
We give them lots of instruction, and we never ever deceive them.
89
238260
3000
Wir geben ihnen viele Anweisungen und wir sind dabei immer ehrlich.
04:01
Then we match them in pairs by computer.
90
241260
3000
Dann bilden wir Paare per Computer.
04:04
And in that pair, one person gets a message saying,
91
244260
2000
In einem Paar bekommt eine Person folgende Nachricht:
04:06
"Do you want to give up some of your $10
92
246260
2000
"Möchten Sie einen Teil Ihrer 10 Dollar,
04:08
you earned for being here
93
248260
2000
die Sie hier verdient haben,
04:10
and ship it to someone else in the lab?"
94
250260
2000
jemand anders im Labor zukommen lassen?"
04:12
The trick is you can't see them,
95
252260
2000
Der Trick ist, dass man sie nicht sehen kann,
04:14
you can't talk to them.
96
254260
2000
man kann nicht mit ihnen reden.
04:16
You only do it one time.
97
256260
2000
Nur ein einziges Mal.
04:18
Now whatever you give up
98
258260
2000
Egal was man spendet,
04:20
gets tripled in the other person's account.
99
260260
3000
es wird auf dem Konto der anderen Person verdreifacht.
04:23
You're going to make them a lot wealthier.
100
263260
2000
Man macht sie viel reicher.
04:25
And they get a message by computer saying
101
265260
2000
Sie bekommen dann folgende Nachricht vom Computer:
04:27
person one sent you this amount of money.
102
267260
2000
"Person 1 hat Ihnen diese Menge Geld geschickt.
04:29
Do you want to keep it all,
103
269260
2000
Möchten Sie alles behalten
04:31
or do you want to send some amount back?
104
271260
3000
oder einen Betrag zurücksenden?"
04:34
So think about this experiment for minute.
105
274260
2000
Denken Sie eine Minute über das Experiment nach.
04:36
You're going to sit on these hard chairs for an hour and a half.
106
276260
3000
Sie sitzen eineinhalb Stunden auf einem harten Stuhl.
04:39
Some mad scientist is going to jab your arm with a needle
107
279260
2000
Ein verrückter Wissenschaftler sticht eine Nadel in Ihren Arm
04:41
and take four tubes of blood.
108
281260
2000
und entnimmt 4 Röhrchen Blut.
04:43
And now you want me to give up this money and ship it to a stranger?
109
283260
3000
Und jetzt soll ich mein Geld einem Fremden geben?
04:46
So this was the birth of vampire economics.
110
286260
3000
Das war die Geburt der Vampirwirtschaft.
04:49
Make a decision and give me some blood.
111
289260
3000
Eine Entscheidung treffen und Blut abgeben.
04:52
So in fact, experimental economists
112
292260
2000
Wissenschaftler der experimentellen Ökonomie
04:54
had run this test around the world,
113
294260
2000
führten diesen Test überall in der Welt aus,
04:56
and for much higher stakes,
114
296260
2000
mit viel höheren Einsätzen,
04:58
and the consensus view
115
298260
2000
und mit einer übereinstimmenden Ansicht:
05:00
was that the measure from the first person to the second was a measure of trust,
116
300260
3000
das Messergebnis beim ersten Transfer misst das Vertrauen
05:03
and the transfer from the second person back to the first
117
303260
3000
und das Ergebnis beim Rücktransfer des Geldes
05:06
measured trustworthiness.
118
306260
2000
misst die Vertrauenswürdigkeit.
05:08
But in fact, economists were flummoxed
119
308260
2000
Doch die Ökonomen verwirrte,
05:10
on why the second person would ever return any money.
120
310260
3000
warum die zweite Person das Geld zurückgab.
05:13
They assumed money is good,
121
313260
2000
Sie nahmen an, Geld sei gut,
05:15
why not keep it all?
122
315260
2000
warum nicht alles behalten?
05:17
That's not what we found.
123
317260
2000
Wir haben etwas anderes herausgefunden.
05:19
We found 90 percent of the first decision-makers sent money,
124
319260
3000
90 Prozent der Erstentscheider schickten Geld
05:22
and of those who received money,
125
322260
2000
und von den Empfängern gaben
05:24
95 percent returned some of it.
126
324260
2000
95 Prozent etwas davon zurück.
05:26
But why?
127
326260
2000
Aber warum?
05:28
Well by measuring oxytocin
128
328260
2000
Bei der Messung des Oxytocins
05:30
we found that the more money the second person received,
129
330260
2000
stellte sich heraus, dass je mehr Geld die zweite Person erhielt,
05:32
the more their brain produced oxytocin,
130
332260
2000
desto mehr Oxytocin produzierte das Gehirn.
05:34
and the more oxytocin on board,
131
334260
2000
Und je mehr Oxytocin beteiligt war,
05:36
the more money they returned.
132
336260
3000
desto mehr Geld wurde zurückgegeben.
05:39
So we have a biology of trustworthiness.
133
339260
3000
Das ist die Biologie der Vertrauenswürdigkeit.
05:42
But wait. What's wrong with this experiment?
134
342260
3000
Aber warten Sie. Was stimmt bei diesem Experiment nicht?
05:45
Two things.
135
345260
2000
Zwei Dinge.
05:47
One is that nothing in the body happens in isolation.
136
347260
3000
Erstens passiert im Körper nichts völlig isoliert.
05:50
So we measured nine other molecules that interact with oxytocin,
137
350260
3000
Wir konnten neun andere Moleküle messen, die mit dem Oxytocin interagieren,
05:53
but they didn't have any effect.
138
353260
2000
aber sie hatten keine Auswirkungen.
05:55
But the second is
139
355260
2000
Zweitens war die Beziehung
05:57
that I still only had this indirect relationship
140
357260
2000
zwischen Oxytocin und Vertrauenswürdigkeit
05:59
between oxytocin and trustworthiness.
141
359260
2000
immer noch indirekt.
06:01
I didn't know for sure
142
361260
2000
Ich wusste nicht mit Sicherheit,
06:03
oxytocin caused trustworthiness.
143
363260
2000
ob Oxytocin Vertrauenswürdigkeit auslöst.
06:05
So to make the experiment,
144
365260
2000
Für das Experiment
06:07
I knew I'd have to go into the brain
145
367260
2000
müsste ich also in das Gehirn eingreifen
06:09
and manipulate oxytocin directly.
146
369260
2000
und das Oxytocin direkt manipulieren.
06:11
I used everything short of a drill
147
371260
2000
Ich versuchte alles außer einem Bohrer,
06:13
to get oxytocin into my own brain.
148
373260
3000
um Oxytocin in mein eigenes Gehirn zu bringen.
06:16
And I found I could do it
149
376260
2000
Ich fand eine Lösung:
06:18
with a nasal inhaler.
150
378260
2000
ein Naseninhalator.
06:20
So along with colleagues in Zurich,
151
380260
2000
Zusammen mit Kollegen in Zürich
06:22
we put 200 men on oxytocin or placebo,
152
382260
2000
gaben wir 200 Personen Oxytocin oder ein Placebo,
06:24
had that same trust test with money,
153
384260
2000
und führten den gleichen Vertrauenstest mit Geld durch.
06:26
and we found that those on oxytocin not only showed more trust,
154
386260
3000
Jene unter Oxytocin zeigten nicht nur mehr Vertrauen,
06:29
we can more than double the number of people
155
389260
3000
wir konnten die Zahl der Leute verdoppeln,
06:32
who sent all their money to a stranger --
156
392260
2000
die ihr ganzes Geld einem Fremden schickten –
06:34
all without altering mood or cognition.
157
394260
3000
ohne Stimmung oder Wahrnehmung zu verändern.
06:38
So oxytocin is the trust molecule,
158
398260
4000
Oxytocin ist also das Vertrauensmolekül,
06:42
but is it the moral molecule?
159
402260
3000
aber ist es das Moralmolekül?
06:45
Using the oxytocin inhaler,
160
405260
2000
Mit dem Oxytocin-Inhalator
06:47
we ran more studies.
161
407260
2000
führten wir weitere Studien durch.
06:49
We showed that oxytocin infusion
162
409260
2000
Wir zeigten, dass die Gabe von Oxytocin
06:51
increases generosity
163
411260
2000
die Großzügigkeit
06:53
in unilateral monetary transfers
164
413260
2000
bei einseitigen Geldtransfers
06:55
by 80 percent.
165
415260
2000
um 80 Prozent erhöht.
06:57
We showed it increases donations to charity
166
417260
2000
Wir zeigten, dass es die Spendenbereitschaft
06:59
by 50 percent.
167
419260
2000
um 50 Prozent erhöht.
07:01
We've also investigated
168
421260
2000
Wir untersuchten auch nicht-pharmakologische Wege,
07:03
non-pharmacologic ways to raise oxytocin.
169
423260
2000
den Oxytocinlevel zu steigern.
07:05
These include massage,
170
425260
2000
Dazu gehören Massagen,
07:07
dancing and praying.
171
427260
2000
Tanzen und Beten.
07:09
Yes, my mom was happy about that last one.
172
429260
3000
Ja, meine Mutter war über letzteres sehr froh.
07:12
And whenever we raise oxytocin,
173
432260
2000
Wann immer wir den Oxytocinlevel steigern,
07:14
people willingly open up their wallets
174
434260
2000
öffnen die Menschen bereitwillig ihre Geldbeutel
07:16
and share money with strangers.
175
436260
2000
und teilen Geld mit Fremden.
07:18
But why do they do this?
176
438260
2000
Aber warum?
07:20
What does it feel like
177
440260
2000
Wie fühlt es sich an,
07:22
when your brain is flooded with oxytocin?
178
442260
2000
wenn das Gehirn mit Oxytocin überflutet wird?
07:24
To investigate this question, we ran an experiment
179
444260
3000
Das untersuchten wir mit einem Experiment,
07:27
where we had people watch a video
180
447260
2000
bei dem wir Menschen ein Video zeigten,
07:29
of a father and his four year-old son,
181
449260
2000
von einem Vater und seinem vierjährigen Sohn,
07:31
and his son has terminal brain cancer.
182
451260
2000
wobei der Sohn einen tödlichen Gehirntumor hat.
07:33
After they watched the video, we had them rate their feelings
183
453260
3000
Nach dem Video sollten sie ihre Gefühle bewerten
07:36
and took blood before and after to measure oxytocin.
184
456260
3000
und wir entnahmen vor- und nachher Blut, um das Oxytocin zu messen.
07:39
The change in oxytocin
185
459260
2000
Die Änderung des Oxytocinlevels
07:41
predicted their feelings of empathy.
186
461260
3000
prognostizierte ihr Mitgefühl.
07:45
So it's empathy
187
465260
2000
Denn Mitgefühl
07:47
that makes us connect to other people.
188
467260
2000
verbindet uns mit anderen Menschen.
07:49
It's empathy that makes us help other people.
189
469260
3000
Wegen des Mitgefühls wollen wir anderen Menschen helfen.
07:52
It's empathy that makes us moral.
190
472260
4000
Mitgefühl lässt uns moralisch handeln.
07:56
Now this idea is not new.
191
476260
2000
Diese Idee ist nicht neu.
07:58
A then unknown philosopher named Adam Smith
192
478260
2000
Adam Smith, damals ein unbekannter Philosoph,
08:00
wrote a book in 1759
193
480260
2000
schrieb 1759 ein Buch
08:02
called "The Theory of Moral Sentiments."
194
482260
2000
mit dem Titel "Theorie der ethischen Gefühle".
08:04
In this book, Smith argued
195
484260
3000
Darin argumentiert Smith,
08:07
that we are moral creatures, not because of a top-down reason,
196
487260
3000
dass wir moralische Wesen sind, nicht wegen eines Top-down-Grundes,
08:10
but for a bottom-up reason.
197
490260
2000
sondern wegen eines Bottom-up-Grundes.
08:12
He said we're social creatures,
198
492260
2000
Er sagte, weil wir soziale Wesen sind,
08:14
so we share the emotions of others.
199
494260
2000
teilen wir die Gefühle der anderen.
08:16
So if I do something that hurts you, I feel that pain.
200
496260
3000
Wenn ich etwas tue, das dich verletzt, fühle ich den Schmerz.
08:19
So I tend to avoid that.
201
499260
2000
Deshalb vermeide ich das.
08:21
If I do something that makes you happy, I get to share your joy.
202
501260
3000
Wenn ich etwas tue, das dich glücklich macht, teile ich deine Freude.
08:24
So I tend to do those things.
203
504260
2000
Deshalb mache ich eher solche Sachen.
08:26
Now this is the same Adam Smith who, 17 years later,
204
506260
2000
Genau dieser Adam Smith schrieb 17 Jahre später
08:28
would write a little book called "The Wealth of Nations" --
205
508260
3000
ein kleines Buch mit dem Titel "Der Wohlstand der Nationen",
08:31
the founding document of economics.
206
511260
2000
das Gründungswerk der Ökonomie.
08:33
But he was, in fact, a moral philosopher,
207
513260
3000
Tatsächlich war er aber ein Moralphilosoph
08:36
and he was right on why we're moral.
208
516260
2000
und er wusste, warum wir moralisch handeln.
08:38
I just found the molecule behind it.
209
518260
3000
Ich habe nur das Molekül dazu gefunden.
08:41
But knowing that molecule is valuable,
210
521260
3000
Das Molekül zu kennen, ist nützlich,
08:44
because it tells us how to turn up this behavior
211
524260
3000
Wir wissen damit, wie man dieses Verhalten anschalten kann,
08:47
and what turns it off.
212
527260
2000
und was es abschaltet.
08:49
In particular, it tells us
213
529260
2000
Es erzählt uns nämlich,
08:51
why we see immorality.
214
531260
3000
warum wir unmoralisches Verhalten erfahren.
08:54
So to investigate immorality,
215
534260
2000
Um Unmoral zu untersuchen,
08:56
let me bring you back now to 1980.
216
536260
2000
muss ich Sie ins Jahr 1980 zurückführen.
08:58
I'm working at a gas station
217
538260
2000
Ich arbeitete an einer Tankstelle
09:00
on the outskirts of Santa Barbara, California.
218
540260
3000
in einem Randbezirk von Santa Barbara in Kalifornien.
09:03
You sit in a gas station all day,
219
543260
2000
Im Laufe eines ganzen Tages an einer Tankstelle
09:05
you see lots of morality and immorality, let me tell you.
220
545260
2000
bekommt man viel Moral und Unmoral zu sehen.
09:07
So one Sunday afternoon, a man walks into my cashier's booth
221
547260
3000
Eines Sonntags kam ein Mann in den Kassenraum
09:10
with this beautiful jewelry box.
222
550260
2000
mit einer schönen Schmuckschachtel.
09:12
Opens it up and there's a pearl necklace inside.
223
552260
2000
Er öffnete sie. Es war eine Perlenkette darin.
09:14
And he said, "Hey, I was in the men's room.
224
554260
2000
Er sagte: "Hey, ich habe das gerade eben
09:16
I just found this. What do you think we should do with it?"
225
556260
3000
auf der Herrentoilette gefunden. Was machen wir jetzt damit?"
09:19
"I don't know, put it in the lost and found."
226
559260
2000
"Zu den Fundsachen?"
09:21
"Well this is very valuable.
227
561260
2000
"Aber es ist sehr wertvoll.
09:23
We have to find the owner for this." I said, "Yea."
228
563260
2000
Wir müssen den Besitzer finden." Ich sagte: "Ja."
09:25
So we're trying to decide what to do with this,
229
565260
2000
Wir versuchten zu entscheiden, was wir tun sollten,
09:27
and the phone rings.
230
567260
2000
als das Telefon klingelte.
09:29
And a man says very excitedly,
231
569260
2000
Ein Mann sagte sehr aufgeregt:
09:31
"I was in your gas station a while ago,
232
571260
2000
"Ich war eben an Ihrer Tankstelle
09:33
and I bought this jewelry for my wife, and I can't find it."
233
573260
2000
und jetzt kann ich den Schmuck, den ich für meine Frau kaufte, nicht finden."
09:35
I said, "Pearl necklace?" "Yeah."
234
575260
2000
Ich sagte: "Perlenkette?". "Ja."
09:37
"Hey, a guy just found it."
235
577260
2000
"Jemand hat sie gerade gefunden."
09:39
"Oh, you're saving my life. Here's my phone number.
236
579260
2000
"Oh, Sie retten mein Leben. Hier ist meine Telefonnummer.
09:41
Tell that guy to wait half an hour.
237
581260
2000
Der Mann soll eine halbe Stunde warten.
09:43
I'll be there and I'll give him a $200 reward."
238
583260
2000
Ich bin gleich da und er bekommt 200 Dollar Belohnung."
09:45
Great, so I tell the guy, "Look, relax.
239
585260
2000
Das erzähle ich dem Mann: "Alles wird gut.
09:47
Get yourself a fat reward. Life's good."
240
587260
3000
Sie bekommen eine fette Belohnung. Das Leben ist gerecht."
09:50
He said, "I can't do it.
241
590260
2000
Er sagte: "Ich kann nicht.
09:52
I have this job interview in Galena in 15 minutes,
242
592260
2000
Ich muss in 15 Minuten zu einem Vorstellungsgespräch.
09:54
and I need this job, I've got to go."
243
594260
3000
Ich brauche diesen Job. Ich muss gehen."
09:57
Again he asked me, "What do you think we should do?"
244
597260
2000
Er fragte mich wieder: "Was sollen wir tun?"
09:59
I'm in high school. I have no idea.
245
599260
3000
Ich war noch Schüler. Ich wusste es nicht.
10:02
So I said, "I'll hold it for you."
246
602260
2000
Also sagte ich: "Ich hebe es für Sie auf."
10:04
He said, "You know, you've been so nice, let's split the reward."
247
604260
3000
Er sagte: "Wissen Sie, Sie waren so nett, wir teilen die Belohnung.
10:07
I'll give you the jewelry, you give me a hundred dollars,
248
607260
2000
Ich gebe Ihnen den Schmuck. Sie geben mir hundert Dollar,
10:09
and when the guy comes ... "
249
609260
2000
und wenn der Mann kommt ... "
10:11
You see it. I was conned.
250
611260
2000
Genau! Ich wurde betrogen.
10:13
So this is a classic con called the pigeon drop,
251
613260
3000
Das ist ein klassischer Trickbetrug.
10:16
and I was the pigeon.
252
616260
2000
Und ich war das Opfer.
10:18
So the way many cons work
253
618260
2000
So funktionieren viele Trickbetrügereien.
10:20
is not that the conman gets the victim to trust him,
254
620260
3000
Es geht nicht darum, dass das Opfer dem Betrüger vertrauen soll,
10:23
it's that he shows he trusts the victim.
255
623260
3000
der Betrüger zeigt Vertrauen gegenüber dem Opfer.
10:26
Now we know what happens.
256
626260
2000
Wir wissen, was jetzt passiert.
10:28
The victim's brain releases oxytocin,
257
628260
2000
Das Gehirn des Opfers setzt Oxytocin frei,
10:30
and you're opening up your wallet or purse, giving away the money.
258
630260
3000
Sie öffnen Ihre Geldbörse und geben das Geld.
10:33
So who are these people
259
633260
2000
Wer sind diese Menschen,
10:35
who manipulate our oxytocin systems?
260
635260
3000
die unser Oxytocin-System manipulieren?
10:38
We found, testing thousands of individuals,
261
638260
3000
Tests an Tausenden Einzelpersonen ergaben,
10:41
that five percent of the population
262
641260
2000
dass fünf Prozent der Bevölkerung
10:43
don't release oxytocin on stimulus.
263
643260
3000
kein Oxytocin freisetzen, wenn sie einem Reiz ausgesetzt werden.
10:47
So if you trust them, their brains don't release oxytocin.
264
647260
3000
Wenn Sie ihnen vertrauen, werden ihre Gehirne kein Oxytocin freisetzen.
10:50
If there's money on the table, they keep it all.
265
650260
3000
Wenn Geld auf dem Tisch liegt, behalten sie alles für sich.
10:53
So there's a technical word for these people in my lab.
266
653260
2000
Für diese Personen haben wir in meinem Labor einen technischen Begriff.
10:55
We call them bastards.
267
655260
3000
Wir nennen sie Bastarde.
10:58
(Laughter)
268
658260
2000
(Lachen)
11:00
These are not people you want to have a beer with.
269
660260
2000
Mit diesen Menschen will man nichts zu tun haben.
11:02
They have many of the attributes of psychopaths.
270
662260
3000
Sie weisen viele Merkmale eines Psychopathen auf.
11:06
Now there are other ways the system can be inhibited.
271
666260
2000
Es gibt andere Methoden, das System zu unterdrücken.
11:08
One is through improper nurturing.
272
668260
3000
Unter anderem durch falsche Behandlung.
11:11
So we've studied sexually abused women,
273
671260
3000
Wir haben Frauen mit Missbrauchserfahrung untersucht
11:14
and about half those don't release oxytocin on stimulus.
274
674260
3000
und die Hälfte produziert kein Oxytocin nach einem Reiz.
11:17
You need enough nurturing
275
677260
2000
Man muss pfleglich behandelt werden,
11:19
for this system to develop properly.
276
679260
2000
damit das System sich richtig entwickeln kann.
11:21
Also, high stress inhibits oxytocin.
277
681260
3000
Viel Stress hemmt Oxytocin ebenfalls.
11:24
So we all know this, when we're really stressed out,
278
684260
2000
Wir alle wissen, dass wir unter großem Stress
11:26
we're not acting our best.
279
686260
3000
nicht bestmöglich handeln.
11:29
There's another way oxytocin is inhibited, which is interesting --
280
689260
3000
Oxytocin wird noch auf andere, interessante Weise gehemmt:
11:32
through the action of testosterone.
281
692260
3000
wenn Testosteron ins Spiel kommt.
11:35
So we, in experiments, have administered testosterone to men.
282
695260
3000
Bei Experimenten haben wir Männern Testosteron verabreicht.
11:38
And instead of sharing money,
283
698260
2000
Anstatt Geld zu teilen,
11:40
they become selfish.
284
700260
2000
wurden sie selbstsüchtig.
11:42
But interestingly,
285
702260
3000
Interessanterweise neigen Männer
11:45
high testosterone males are also more likely
286
705260
2000
mit hohen Testosteronwerten eher dazu,
11:47
to use their own money to punish others for being selfish.
287
707260
3000
ihr eigenes Geld zu nutzen, um andere für ihre Selbstsucht zu bestrafen.
11:50
(Laughter)
288
710260
2000
(Lachen)
11:52
Now think about this. It means, within our own biology,
289
712260
3000
Wir vereinen in unserer biologischen Beschaffenheit
11:55
we have the yin and yang of morality.
290
715260
3000
das Yin und Yang der Moral.
11:58
We have oxytocin that connects us to others,
291
718260
2000
Wir haben Oxytocin, das uns mit anderen verbindet,
12:00
makes us feel what they feel.
292
720260
2000
das uns mitfühlen lässt.
12:02
And we have testosterone.
293
722260
2000
Und wir haben Testosteron.
12:04
And men have 10 times the testosterone as women,
294
724260
2000
Männer haben zehnmal so viel Testosteron wie Frauen.
12:06
so men do this more than women --
295
726260
2000
Es beeinflusst Männer also eher als Frauen.
12:08
we have testosterone that makes us want to punish
296
728260
3000
Wir haben Testosteron, das uns dazu bringt,
12:11
people who behave immorally.
297
731260
2000
unmoralische Menschen bestrafen zu wollen.
12:13
We don't need God or government telling us what to do.
298
733260
2000
Kein Gott und keine Regierung sind nötig.
12:15
It's all inside of us.
299
735260
3000
Es ist in uns drin.
12:18
So you may be wondering:
300
738260
2000
Sie fragen sich vielleicht,
12:20
these are beautiful laboratory experiments,
301
740260
2000
ob diese schönen Experimente im Labor
12:22
do they really apply to real life?
302
742260
2000
sich im wirklichen Leben bewahrheiten?
12:24
Yeah, I've been worrying about that too.
303
744260
2000
Ja, das habe ich mich auch gefragt.
12:26
So I've gone out of the lab
304
746260
2000
Deshalb bin ich aus dem Labor raus,
12:28
to see if this really holds in our daily lives.
305
748260
2000
um zu sehen, ob es dem täglichen Leben standhält.
12:30
So last summer, I attended a wedding in Southern England.
306
750260
3000
Im letzten Sommer war ich auf einer Hochzeit in Südengland.
12:33
200 people in this beautiful Victorian mansion.
307
753260
3000
200 Menschen in einem schönen viktorianischen Haus.
12:36
I didn't know a single person.
308
756260
2000
Ich kannte niemanden.
12:38
And I drove up in my rented Vauxhall.
309
758260
2000
Ich fuhr mit meinem Mietwagen vor
12:40
And I took out a centrifuge and dry ice
310
760260
2000
und nahm eine Zentrifuge und Trockeneis
12:42
and needles and tubes.
311
762260
2000
und Nadeln und Kanülen heraus.
12:44
And I took blood from the bride and the groom
312
764260
2000
Ich nahm Blutproben von Braut und Bräutigam,
12:46
and the wedding party and the family and the friends
313
766260
2000
von der Hochzeitsgesellschaft, der Familie und den Freunden
12:48
before and immediately after the vows.
314
768260
2000
vor und direkt nach dem Gelübde.
12:50
(Laughter)
315
770260
2000
(Lachen)
12:52
And guess what?
316
772260
2000
Und jetzt raten Sie!
12:54
Weddings cause a release of oxytocin,
317
774260
2000
Hochzeiten setzen Oxytocin frei,
12:56
but they do so in a very particular way.
318
776260
3000
aber auf sehr besondere Weise.
12:59
Who is the center of the wedding solar system?
319
779260
2000
Wer ist im Zentrum des Hochzeits-Sonnensystems?
13:01
The bride.
320
781260
2000
Die Braut.
13:03
She had the biggest increase in oxytocin.
321
783260
2000
Bei ihr stieg der Oxytocinwert am stärksten.
13:05
Who loves the wedding almost as much as the bride?
322
785260
3000
Wer liebt die Hochzeit fast so sehr wie die Braut?
13:08
Her mother, that's right.
323
788260
2000
Ihre Mutter, richtig.
13:10
Her mother was number two.
324
790260
2000
Ihre Mutter war an Platz zwei.
13:12
Then the groom's father, then the groom,
325
792260
2000
Dann der Vater des Bräutigams, dann der Bräutigam,
13:14
then the family, then the friends --
326
794260
2000
dann Familie, dann die Freunde –
13:16
arrayed around the bride
327
796260
2000
sie ordnen sich um die Braut an
13:18
like planets around the Sun.
328
798260
2000
wie Planeten um die Sonne.
13:20
So I think it tells us that we've designed this ritual
329
800260
3000
Das sagt uns, dass wir dieses Ritual erfanden,
13:23
to connect us to this new couple,
330
803260
2000
um uns mit diesem neuen Paar
13:25
connect us emotionally.
331
805260
2000
emotional zu verbinden.
13:27
Why? Because we need them to be successful at reproducing
332
807260
3000
Warum? Weil es wichtig ist, dass sie für die Arterhaltung
13:30
to perpetuate the species.
333
810260
3000
bei der Fortpflanzung Erfolg haben.
13:33
I also worried that my trust experiments with small amounts of money
334
813260
3000
Ich befürchtete auch, dass meine Vertrauensexperimente mit wenig Geld
13:36
didn't really capture how often we actually trust our lives to strangers.
335
816260
4000
nicht festhalten, wie oft wir wirklich unser Leben einem Fremden anvertrauen.
13:40
So even though I have a fear of heights,
336
820260
2000
Obwohl ich Höhenangst habe,
13:42
I recently strapped myself to another human being
337
822260
2000
band ich mich neulich an einen anderen Menschen
13:44
and stepped out of an airplane at 12,000 ft.
338
824260
3000
und sprang in 3½ Kilometern aus einem Flugzeug.
13:47
I took my blood before and after,
339
827260
2000
Ich nahm davor und danach Blut ab,
13:49
and I had a huge spike of oxytocin.
340
829260
3000
und hatte einen großen Oxytocin-Ausstoß.
13:52
And there are so many ways we can connect to people.
341
832260
3000
Es gibt so viele Wege, sich mit Menschen zu verbinden.
13:55
For example, through social media.
342
835260
2000
Durch soziale Medien zum Beispiel.
13:57
Many people are Tweeting right now.
343
837260
2000
Viele Menschen twittern momentan.
13:59
So we investigated the role of social media
344
839260
2000
Wir untersuchten die Rolle von sozialen Medien
14:01
and found the using social media
345
841260
2000
und entdeckten, dass deren Nutzung
14:03
produced a solid double-digit increase in oxytocin.
346
843260
3000
einen gut zweistelligen Anstieg des Oxytocinwertes bewirkt.
14:06
So I ran this experiment recently for the Korean Broadcasting System.
347
846260
3000
Kürzlich führte ich ein Experiment für die Koreanische Sendeanstalt durch.
14:09
And they had the reporters and their producers participate.
348
849260
4000
Es nahmen sowohl Reporter als auch Produzenten teil.
14:13
And one of these guys, he must have been 22,
349
853260
2000
Einer der Männer, er war etwa 22,
14:15
he had 150 percent spike in oxytocin.
350
855260
3000
zeigte einen 150-prozentigen Anstieg des Oxytocins.
14:18
I mean, astounding; no one has this.
351
858260
2000
Es war erstaunlich; das hatte niemand.
14:20
So he was using social media in private.
352
860260
2000
Er nutzte soziale Medien im Privatleben.
14:22
When I wrote my report to the Koreans,
353
862260
2000
Als ich den Bericht für die Koreaner schrieb,
14:24
I said, "Look, I don't know what this guy was doing,"
354
864260
2000
sagte ich: "Ich weiß nicht, was der Typ gemacht hat,
14:26
but my guess was interacting with his mother or his girlfriend.
355
866260
3000
aber ich schätze, er kommunizierte mit seiner Mutter oder seiner Freundin."
14:29
They checked.
356
869260
2000
Sie prüften das nach.
14:31
He was interacting on his girlfriend's Facebook page.
357
871260
2000
Er war mit der Facebook-Seite seiner Freundin beschäftigt.
14:33
There you go. That's connection.
358
873260
3000
Da haben Sie's. Das ist Verbundenheit.
14:36
So there's tons of ways that we can connect to other people,
359
876260
3000
Es gibt unzählige Wege, uns mit anderen Menschen zu verbinden,
14:39
and it seems to be universal.
360
879260
2000
und das scheint überall gleich zu sein.
14:41
Two weeks ago,
361
881260
2000
Ich kam erst vor zwei Wochen
14:43
I just got back from Papua New Guinea
362
883260
2000
aus Papua-Neuguinea zurück,
14:45
where I went up to the highlands --
363
885260
2000
wo ich oben im Hochland war –
14:47
very isolated tribes of subsistence farmers
364
887260
3000
dort leben isolierte Subsistenzbauern-Stämme
14:50
living as they have lived for millenia.
365
890260
3000
so wie seit tausend Jahren.
14:53
There are 800 different languages in the highlands.
366
893260
3000
Es gibt 800 verschiedene Sprachen im Hochland.
14:56
These are the most primitive people in the world.
367
896260
3000
Es sind die primitivsten Menschen der Welt.
14:59
And they indeed also release oxytocin.
368
899260
3000
Und auch sie produzieren Oxytocin.
15:02
So oxytocin connects us to other people.
369
902260
4000
Oxytocin verbindet uns mit anderen Menschen.
15:06
Oxytocin makes us feel what other people feel.
370
906260
2000
Oxytocin erzeugt Mitgefühl.
15:08
And it's so easy to cause people's brains
371
908260
3000
Und es ist ganz leicht, ein Gehirn
15:11
to release oxytocin.
372
911260
2000
zur Oxytocinproduktion anzuregen.
15:13
I know how to do it,
373
913260
2000
Ich weiß, wie es geht.
15:15
and my favorite way to do it is, in fact, the easiest.
374
915260
2000
Am schönsten finde ich die einfachste Methode.
15:17
Let me show it to you.
375
917260
2000
Ich zeige es Ihnen.
15:24
Come here. Give me a hug.
376
924260
2000
Kommen Sie her. Umarmen Sie mich.
15:26
(Laughter)
377
926260
2000
(Lachen)
15:28
There you go.
378
928260
2000
So geht es.
15:30
(Applause)
379
930260
9000
(Applaus)
15:39
So my penchant for hugging other people
380
939260
2000
Meine Vorliebe für Umarmungen
15:41
has earned me the nickname Dr. Love.
381
941260
2000
hat mir den Spitznamen Dr. Love eingebracht.
15:43
I'm happy to share a little more love in the world,
382
943260
2000
Ich bringe gern ein wenig mehr Liebe in die Welt,
15:45
it's great,
383
945260
2000
das ist toll.
15:47
but here's your prescription from Dr. Love:
384
947260
2000
Dr. Love verschreibt Ihnen nun Folgendes:
15:49
eight hugs a day.
385
949260
3000
acht Umarmungen täglich.
15:52
We have found that people who release more oxytocin
386
952260
2000
Menschen, die mehr Oxytocin freisetzen,
15:54
are happier.
387
954260
2000
sind glücklicher.
15:56
And they're happier
388
956260
2000
Sie sind glücklicher,
15:58
because they have better relationships of all types.
389
958260
3000
weil sie bessere Beziehungen aller Art haben.
16:01
Dr. Love says eight hugs a day.
390
961260
3000
Dr. Love sagt: täglich acht Umarmungen.
16:04
Eight hugs a day -- you'll be happier
391
964260
2000
Acht Umarmungen täglich – Sie sind glücklicher
16:06
and the world will be a better place.
392
966260
2000
und die Welt wird ein besserer Ort sein.
16:08
Of course, if you don't like to touch people, I can always shove this up your nose.
393
968260
3000
Falls Sie nicht gerne andere Menschen berühren, kann ich Ihnen das hier in die Nase schieben.
16:11
(Laughter)
394
971260
2000
(Lachen)
16:13
Thank you.
395
973260
2000
Danke.
16:15
(Applause)
396
975260
13000
(Applaus)
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