Rajesh Rao: Computing a Rosetta Stone for the Indus script

Rajesh Rao: Ein Stein von Rosette für die Indus-Schrift

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2011-06-28 ・ TED


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Rajesh Rao: Ein Stein von Rosette für die Indus-Schrift

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Übersetzung: TeeKay Kreissig Lektorat: Laura Pasquale
00:15
I'd like to begin with a thought experiment.
0
15260
3000
Ein Gedankenexperiment zu Beginn:
00:19
Imagine that it's 4,000 years into the future.
1
19260
3000
Stellt euch die Zukunft in 4.000 Jahren vor.
00:22
Civilization as we know it
2
22260
2000
Die Zivilisation, wie wir sie kennen,
00:24
has ceased to exist --
3
24260
2000
existiert nicht mehr:
00:26
no books,
4
26260
2000
keine Bücher,
00:28
no electronic devices,
5
28260
3000
keine elektronischen Hilfsmittel,
00:31
no Facebook or Twitter.
6
31260
3000
kein Facebook oder Twitter.
00:34
All knowledge of the English language and the English alphabet
7
34260
3000
Alles Wissen über die englische Sprache und
00:37
has been lost.
8
37260
2000
das Alphabet ist verloren gegangen.
00:39
Now imagine archeologists
9
39260
2000
Jetzt stellt euch Archäologen vor,
00:41
digging through the rubble of one of our cities.
10
41260
2000
die Trümmer unserer Städte durchsuchend.
00:43
What might they find?
11
43260
2000
Was könnten sie finden?
00:45
Well perhaps some rectangular pieces of plastic
12
45260
3000
Vielleicht einige rechteckige Plastikstücke,
00:48
with strange symbols on them.
13
48260
3000
von seltsamen Symbolen bedeckt.
00:51
Perhaps some circular pieces of metal.
14
51260
3000
vielleicht runde Metallstücke,
00:54
Maybe some cylindrical containers
15
54260
2000
oder zylindrische Behälter,
00:56
with some symbols on them.
16
56260
2000
mit Symbolen bedeckt.
00:58
And perhaps one archeologist becomes an instant celebrity
17
58260
3000
Vielleicht wird eine der Archäologinnen berühmt
01:01
when she discovers --
18
61260
2000
als sie irgendwo in den Bergen
01:03
buried in the hills somewhere in North America --
19
63260
2000
von Nordamerika riesige Versionen
01:05
massive versions of these same symbols.
20
65260
3000
eben dieser Symbole entdeckt.
01:10
Now let's ask ourselves,
21
70260
2000
Fragen wir uns jetzt einmal,
01:12
what could such artifacts say about us
22
72260
3000
was solche Fundstücke über uns erzählen,
01:15
to people 4,000 years into the future?
23
75260
3000
in 4.000 Jahren, in der Zukunft ?
01:18
This is no hypothetical question.
24
78260
2000
Das ist keine hypothetische Frage.
01:20
In fact, this is exactly the kind of question we're faced with
25
80260
3000
Sondern die Sorte Fragen, mit der wir konfrontiert sind,
01:23
when we try to understand the Indus Valley civilization,
26
83260
3000
wenn wir die Indus-Tal Kultur verstehen wollen,
01:26
which existed 4,000 years ago.
27
86260
2000
die vor 4.000 Jahren existierte.
01:28
The Indus civilization was roughly contemporaneous
28
88260
3000
Sie existierte ungefähr zeitgleich mit den viel
01:31
with the much better known Egyptian and the Mesopotamian civilizations,
29
91260
3000
bekannteren Kulturen Agyptens und Mesopotamiens,
01:34
but it was actually much larger than either of these two civilizations.
30
94260
3000
aber sie war viel weiter verbreitet als jene.
01:37
It occupied the area
31
97260
2000
Sie umfasste ein Gebiet
01:39
of approximately one million square kilometers,
32
99260
2000
von ungefähr 1 Million km²,
01:41
covering what is now Pakistan,
33
101260
2000
also das heutige Pakistan,
01:43
Northwestern India
34
103260
2000
den Nordwesten Indiens,
01:45
and parts of Afghanistan and Iran.
35
105260
2000
und Teile Afghanistans und des Irans.
01:47
Given that it was such a vast civilization,
36
107260
2000
Bei solch grossen Zivilisationen erwartet man,
01:49
you might expect to find really powerful rulers, kings,
37
109260
4000
mächtige Herrscher und Könige zu finden,
01:53
and huge monuments glorifying these powerful kings.
38
113260
3000
und riesige Monumente zu deren Ehren.
01:56
In fact,
39
116260
2000
Tatsächlich
01:58
what archeologists have found is none of that.
40
118260
2000
finden Archäologen das alles nicht.
02:00
They've found small objects such as these.
41
120260
3000
Sie entdecken kleine Objekte wie diese.
02:03
Here's an example of one of these objects.
42
123260
3000
Hier ein Beispiel eines solchen Objekts.
02:06
Well obviously this is a replica.
43
126260
2000
Natürlich nur eine Kopie.
02:08
But who is this person?
44
128260
3000
Doch wer mag diese Person sein?
02:11
A king? A god?
45
131260
2000
... ein König? ..... ein Gott?
02:13
A priest?
46
133260
2000
...ein Priester?
02:15
Or perhaps an ordinary person
47
135260
2000
Oder vielleicht ein gewöhnlicher Mensch
02:17
like you or me?
48
137260
2000
wie ihr oder ich?
02:19
We don't know.
49
139260
2000
Wir wissen es nicht.
02:21
But the Indus people also left behind artifacts with writing on them.
50
141260
3000
Aber die Indus Völker hinterliessen auch Schriftstücke.
02:24
Well no, not pieces of plastic,
51
144260
2000
Nein, keine Plastikkarten -
02:26
but stone seals, copper tablets,
52
146260
3000
aber steinerne Siegel, Kupferplättchen,
02:29
pottery and, surprisingly,
53
149260
2000
Töpferwaren und - sehr überraschend
02:31
one large sign board,
54
151260
2000
eine grosse Schrifttafel,
02:33
which was found buried near the gate of a city.
55
153260
2000
die in der Nähe eines Stadttors verschüttet war.
02:35
Now we don't know if it says Hollywood,
56
155260
2000
Wir wissen nicht, ob da etwa "Hollywood" steht,
02:37
or even Bollywood for that matter.
57
157260
2000
oder sogar "Bollywood"!
02:39
In fact, we don't even know
58
159260
2000
Eigentlich wissen wir überhaupt nicht,
02:41
what any of these objects say,
59
161260
2000
was auf irgendeinem der Objekte steht.
02:43
and that's because the Indus script is undeciphered.
60
163260
3000
Weil die Indus-Schrift noch nicht entziffert wurde.
02:46
We don't know what any of these symbols mean.
61
166260
2000
Wir wissen nicht, was diese Symbole bedeuten.
02:48
The symbols are most commonly found on seals.
62
168260
3000
Sie werden meist auf Siegeln gefunden.
02:51
So you see up there one such object.
63
171260
2000
Hier ist ein solches Objekt.
02:53
It's the square object with the unicorn-like animal on it.
64
173260
3000
Quadratisch, mit einem Einhorn-ähnlichen Tier.
02:56
Now that's a magnificent piece of art.
65
176260
2000
Ein wundervolles Kunstwerk.
02:58
So how big do you think that is?
66
178260
2000
Wie gross mag es wohl sein?
03:00
Perhaps that big?
67
180260
2000
So gross?
03:02
Or maybe that big?
68
182260
2000
Oder vielleicht so gross?
03:04
Well let me show you.
69
184260
2000
Ich werde es euch zeigen.
03:07
Here's a replica of one such seal.
70
187260
3000
Hier ist die Kopie eines solchen Siegels.
03:10
It's only about one inch by one inch in size --
71
190260
2000
Es ist ca 3 x 3 cm gross
03:12
pretty tiny.
72
192260
2000
also recht winzig.
03:14
So what were these used for?
73
194260
2000
Wofür wurden sie benutzt?
03:16
We know that these were used for stamping clay tags
74
196260
3000
Damit wurden Siegel aus Ton abgestempelt,
03:19
that were attached to bundles of goods that were sent from one place to the other.
75
199260
3000
die an Transportgut-Bündeln befestigt wurden.
03:22
So you know those packing slips you get on your FedEx boxes?
76
202260
3000
Ungefähr so wie eure Lieferscheine von FedEx.
03:25
These were used to make those kinds of packing slips.
77
205260
3000
Diese Siegelsteine erzeugten Lieferscheine.
03:28
You might wonder what these objects contain
78
208260
3000
Ihr könntet fragen, was diese Objekte
03:31
in terms of their text.
79
211260
2000
für Texte enthielten.
03:33
Perhaps they're the name of the sender
80
213260
2000
Vielleicht der Name des Absenders,
03:35
or some information about the goods
81
215260
2000
oder Informationen über die Waren, die von
03:37
that are being sent from one place to the other -- we don't know.
82
217260
3000
einem Ort zum andern verschickt wurden? Wir wissen es nicht.
03:40
We need to decipher the script to answer that question.
83
220260
2000
Dazu müssten wir die Schrift entziffern.
03:42
Deciphering the script
84
222260
2000
Das Entziffern dieser Schrift
03:44
is not just an intellectual puzzle;
85
224260
2000
ist nicht nur ein intellektuelles Rätsel;
03:46
it's actually become a question
86
226260
2000
es hat sich zu einer Frage entwickelt
03:48
that's become deeply intertwined
87
228260
2000
mit tiefem Einfluss auf die Politik und
03:50
with the politics and the cultural history of South Asia.
88
230260
3000
die Kulturgeschichte Südasiens.
03:53
In fact, the script has become a battleground of sorts
89
233260
3000
Diese Schrift wurde zu einem Schlachtfeld, sozusagen,
03:56
between three different groups of people.
90
236260
2000
von 3 Gruppen von Menschen:
03:58
First, there's a group of people
91
238260
2000
Zunächst eine Gruppe,
04:00
who are very passionate in their belief
92
240260
2000
die sehr leidenschaftlich glaubt,
04:02
that the Indus script
93
242260
2000
dass die Indus-Schrift
04:04
does not represent a language at all.
94
244260
2000
überhaupt keine Sprache darstellt.
04:06
These people believe that the symbols
95
246260
2000
Sie glaubt, dass diese Symbole eher
04:08
are very similar to the kind of symbols you find on traffic signs
96
248260
3000
Verkehrzeichen oder auch
04:11
or the emblems you find on shields.
97
251260
3000
Emblemen auf Schilden ähneln.
04:14
There's a second group of people
98
254260
2000
Eine zweite Gruppe von Leuten glaubt,
04:16
who believe that the Indus script represents an Indo-European language.
99
256260
3000
dass die Indus-Schrift indo-europäisch sei.
04:19
If you look at a map of India today,
100
259260
2000
Die Karte des heutigen Indiens zeigt,
04:21
you'll see that most of the languages spoken in North India
101
261260
3000
dass die meisten nordindischen Sprachen
04:24
belong to the Indo-European language family.
102
264260
3000
zur indo-europäischen Sprachfamilie gehören.
04:27
So some people believe that the Indus script
103
267260
2000
Manche glauben daher, die Indus-Schrift sei
04:29
represents an ancient Indo-European language such as Sanskrit.
104
269260
3000
eine alte indo-europäische Sprache wie Sanskrit.
04:32
There's a last group of people
105
272260
2000
Zuletzt noch eine Gruppe, die glaubt,
04:34
who believe that the Indus people
106
274260
3000
dass das Indus Volk die Vorfahren
04:37
were the ancestors of people living in South India today.
107
277260
3000
der Menschen im heutigen Südindien seien.
04:40
These people believe that the Indus script
108
280260
2000
Diese Leute glauben, dass die Indus-Schrift
04:42
represents an ancient form
109
282260
2000
eine alte Form der
04:44
of the Dravidian language family,
110
284260
2000
dravidischen Sprachfamilie darstellt,
04:46
which is the language family spoken in much of South India today.
111
286260
3000
die heute noch in einem grossen Teil Südindiens gesprochen wird.
04:49
And the proponents of this theory
112
289260
2000
Die Vertreter dieser Theorie
04:51
point to that small pocket of Dravidian-speaking people in the North,
113
291260
3000
verweisen auf die dravidische Sprachinsel
04:54
actually near Afghanistan,
114
294260
2000
im Norden nahe Afghanistan.
04:56
and they say that perhaps, sometime in the past,
115
296260
3000
Sie sagen, dass man vielleicht früher irgendwann
04:59
Dravidian languages were spoken all over India
116
299260
3000
dravidische Sprachen in ganz Indien sprach,
05:02
and that this suggests
117
302260
2000
und das würde nahelegen, dass auch die
05:04
that the Indus civilization is perhaps also Dravidian.
118
304260
3000
Indus Kultur dravidisch war.
05:07
Which of these hypotheses can be true?
119
307260
3000
Welche dieser Hypothesen kann stimmen?
05:10
We don't know, but perhaps if you deciphered the script,
120
310260
2000
Wir wissen's nicht, doch wäre die Schrift entziffert,
05:12
you would be able to answer this question.
121
312260
2000
könnte man die Frage beantworten.
05:14
But deciphering the script is a very challenging task.
122
314260
2000
Das Entziffern ist eine echte Herausforderung.
05:16
First, there's no Rosetta Stone.
123
316260
2000
Erstens gibt es keinen "Rosetta Stone"
05:18
I don't mean the software;
124
318260
2000
Ich meine nicht die Software!
05:20
I mean an ancient artifact
125
320260
2000
Ich meine ein antikes Artefakt,
05:22
that contains in the same text
126
322260
2000
das ein und denselben Text in
05:24
both a known text and an unknown text.
127
324260
3000
bekannter und unbekannter Form enthält.
05:27
We don't have such an artifact for the Indus script.
128
327260
3000
Für die Indus-Schrift gibt's kein solches Artefakt.
05:30
And furthermore, we don't even know what language they spoke.
129
330260
3000
Wir wissen nicht mal, welche Sprache sie nutzten.
05:33
And to make matters even worse,
130
333260
2000
Um alles noch schlimmer zu machen
05:35
most of the text that we have are extremely short.
131
335260
2000
sind die meisten Texte extrem kurz.
05:37
So as I showed you, they're usually found on these seals
132
337260
2000
Wie gesagt, findet man sie meist auf Siegeln,
05:39
that are very, very tiny.
133
339260
2000
die sehr, sehr klein sind.
05:41
And so given these formidable obstacles,
134
341260
2000
Dank all dieser tollen Hindernisse
05:43
one might wonder and worry
135
343260
2000
könnte man sich fragen und befürchten,
05:45
whether one will ever be able to decipher the Indus script.
136
345260
3000
ob die Indus-Schrift jemals entziffert wird.
05:48
In the rest of my talk,
137
348260
2000
Der Rest meines Vortrags erzählt,
05:50
I'd like to tell you about how I learned to stop worrying
138
350260
2000
wie ich lernte, diese Furcht zu überwinden, und
05:52
and love the challenge posed by the Indus script.
139
352260
2000
die Herausforderung der Indus-Schrift anzunehmen.
05:54
I've always been fascinated by the Indus script
140
354260
3000
Ich war von der Indus-Schrift fasziniert,
05:57
ever since I read about it in a middle school textbook.
141
357260
2000
seit ich davon in einem Schulbuch las.
05:59
And why was I fascinated?
142
359260
2000
Doch warum genau war ich fasziniert? Weil sie
06:01
Well it's the last major undeciphered script in the ancient world.
143
361260
4000
die letzte grosse, noch unentzifferte Schrift der Antike ist.
06:05
My career path led me to become a computational neuroscientist,
144
365260
3000
Ich bin theoretischer Neurowissenschaftler von Beruf,
06:08
so in my day job,
145
368260
2000
tagsüber erstelle ich also
06:10
I create computer models of the brain
146
370260
2000
Computermodelle des Gehirns, um zu verstehen,
06:12
to try to understand how the brain makes predictions,
147
372260
3000
wie das Hirn Vorhersagen macht,
06:15
how the brain makes decisions,
148
375260
2000
wie das Hirn Entscheidungen fällt,
06:17
how the brain learns and so on.
149
377260
2000
wie das Gehirn lernt undsoweiter.
06:19
But in 2007, my path crossed again with the Indus script.
150
379260
3000
Aber in 2007 begegnete mir die Indus-Schrift wieder,
06:22
That's when I was in India,
151
382260
2000
als ich in Indien war,
06:24
and I had the wonderful opportunity
152
384260
2000
und ich die die Gelegenheit hatte,
06:26
to meet with some Indian scientists
153
386260
2000
indische Wissenschaftlern zu treffen, die
06:28
who were using computer models to try to analyze the script.
154
388260
3000
Computermodelle zur Schriftanalyse nutzten.
06:31
And so it was then that I realized
155
391260
2000
Damals stellte ich fest, dass dies
06:33
there was an opportunity for me to collaborate with these scientists,
156
393260
3000
eine Gelegenheit zur Zusammenarbeit war,
06:36
and so I jumped at that opportunity.
157
396260
2000
die ich gerne ergriff.
06:38
And I'd like to describe some of the results that we have found.
158
398260
2000
Gern zeige ich einige unserer Ergebnisse.
06:40
Or better yet, let's all collectively decipher.
159
400260
3000
Besser noch, wir entziffern gemeinsam!
06:43
Are you ready?
160
403260
2000
Seid ihr bereit?
06:45
The first thing that you need to do when you have an undeciphered script
161
405260
3000
Das erste bei einer nicht entzifferten Schrift,
06:48
is try to figure out the direction of writing.
162
408260
2000
ist die Schreib-Richtung herauszufinden.
06:50
Here are two texts that contain some symbols on them.
163
410260
3000
Hier zwei Texte mit einigen Symbolen:
06:53
Can you tell me
164
413260
2000
Könnt ihr mir sagen, ob der Text
06:55
if the direction of writing is right to left or left to right?
165
415260
3000
von rechts nach links oder umgekehrt läuft?
06:58
I'll give you a couple of seconds.
166
418260
3000
Ich gebe euch ein paar Sekunden.
07:01
Okay. Right to left, how many? Okay.
167
421260
3000
Rechts nach links, wie viele? Okay.
07:04
Okay. Left to right?
168
424260
2000
Links nach rechts?
07:06
Oh, it's almost 50/50. Okay.
169
426260
2000
Oh, beinahe 50 / 50. Okay.
07:08
The answer is:
170
428260
2000
Die Antwort lautet:
07:10
if you look at the left-hand side of the two texts,
171
430260
2000
auf der jeweils linken Seite bemerkt ihr
07:12
you'll notice that there's a cramping of signs,
172
432260
3000
ein "Quetschen" der Zeichen.
07:15
and it seems like 4,000 years ago,
173
435260
2000
Es scheint, als ob vor 4.000 Jahren
07:17
when the scribe was writing from right to left,
174
437260
2000
beim Rechts-nach-Links-Schreiben
07:19
they ran out of space.
175
439260
2000
der Platz ausging.
07:21
And so they had to cram the sign.
176
441260
2000
Deshab quetschte man die Zeichen.
07:23
One of the signs is also below the text on the top.
177
443260
2000
Eins ist sogar unterhalb der Oberen.
07:25
This suggests the direction of writing
178
445260
2000
Das legt den Schluss nahe, dass man
07:27
was probably from right to left,
179
447260
2000
wohl von links nach rechts schrieb.
07:29
and so that's one of the first things we know,
180
449260
2000
Die Schreibrichtung ist einer der ersten
07:31
that directionality is a very key aspect of linguistic scripts.
181
451260
3000
Schlüssel für linguistische Skripte.
07:34
And the Indus script now has
182
454260
2000
Und jetzt besitzt die Indus-Schrift
07:36
this particular property.
183
456260
2000
diese besondere Eigenschaft.
07:38
What other properties of language does the script show?
184
458260
2000
Welche anderen Eigenschaften zeigt sie uns?
07:40
Languages contain patterns.
185
460260
2000
Sprachen enthalten Muster.
07:42
If I give you the letter Q
186
462260
2000
Ich gebe euch hier ein "Q", und bitte euch,
07:44
and ask you to predict the next letter, what do you think that would be?
187
464260
3000
den folgenden Buchstaben zu erraten.
07:47
Most of you said U, which is right.
188
467260
2000
Die meisten würden "U" sagen, was stimmt.
07:49
Now if I asked you to predict one more letter,
189
469260
2000
Und der nächste Buchstabe,
07:51
what do you think that would be?
190
471260
2000
welcher könnte das sein?
07:53
Now there's several thoughts. There's E. It could be I. It could be A,
191
473260
3000
Jetzt gibt es mehrere: ein "E", ein "I" oder ein "A",
07:56
but certainly not B, C or D, right?
192
476260
3000
aber sicher kein "B", "C" oder "D".
07:59
The Indus script also exhibits similar kinds of patterns.
193
479260
3000
Die Indus-Schrift zeigt ähnliche Arten von Mustern.
08:02
There's a lot of text that start with this diamond-shaped symbol.
194
482260
3000
Anfangs steht oft ein rautenförmiges Symbol.
08:05
And this in turn tends to be followed
195
485260
2000
Diesem folgt dann meist etwas
08:07
by this quotation marks-like symbol.
196
487260
2000
Anführungszeichen-ähnliches.
08:09
And this is very similar to a Q and U example.
197
489260
2000
Ähnlich unserem "Q" und "U" Beispiel.
08:11
This symbol can in turn be followed
198
491260
2000
Diesem Symbol können dann
08:13
by these fish-like symbols and some other signs,
199
493260
3000
dies Fisch-ähnliche und andere Zeichen folgen,
08:16
but never by these other signs at the bottom.
200
496260
2000
aber niemals die Unteren.
08:18
And furthermore, there's some signs
201
498260
2000
Ausserdem gibt es einige Zeichen,
08:20
that really prefer the end of texts,
202
500260
2000
die oft am Ende eines Textes stehen,
08:22
such as this jar-shaped sign,
203
502260
2000
wie dieses Krug-ähnliche.
08:24
and this sign, in fact, happens to be
204
504260
2000
Dieses Zeichen ist übrigens
08:26
the most frequently occurring sign in the script.
205
506260
2000
das am Häufigsten vorkommende.
08:28
Given such patterns, here was our idea.
206
508260
3000
Die Muster brachten uns auf eine Idee.
08:31
The idea was to use a computer
207
511260
2000
wir könnten einen Computer
08:33
to learn these patterns,
208
513260
2000
die Muster lernen lassen, und so
08:35
and so we gave the computer the existing texts.
209
515260
3000
fütterten wir ihm die vorhandenen Texte.
08:38
And the computer learned a statistical model
210
518260
2000
Er lernte so ein statistisches Modell,
08:40
of which symbols tend to occur together
211
520260
2000
welche der Symbole zusammen auftauchten,
08:42
and which symbols tend to follow each other.
212
522260
2000
welche einander oft folgten.
08:44
Given the computer model,
213
524260
2000
Mit dem Computermodell
08:46
we can test the model by essentially quizzing it.
214
526260
3000
können wir unser Sprachmodell testen.
08:49
So we could deliberately erase some symbols,
215
529260
2000
Wir könnten einige Symbole löschen
08:51
and we can ask it to predict the missing symbols.
216
531260
3000
und es die fehlenden Zeichen erraten lassen.
08:54
Here are some examples.
217
534260
3000
Ein paar Beispiele:
09:00
You may regard this
218
540260
2000
Man könnte dies als quasi die älteste Form
09:02
as perhaps the most ancient game
219
542260
2000
eines bekannten Spiels betrachten,
09:04
of Wheel of Fortune.
220
544260
3000
dem "Glücksrad".
09:08
What we found
221
548260
2000
Wir stellten fest, dass der Computer
09:10
was that the computer was successful in 75 percent of the cases
222
550260
2000
in 75% der Fälle erfolgreich
09:12
in predicting the correct symbol.
223
552260
2000
das korrekte Symbol hervorsagte.
09:14
In the rest of the cases,
224
554260
2000
In den übrigen Fällen war seine
09:16
typically the second best guess or third best guess was the right answer.
225
556260
3000
zweite oder dritte Alternative meist richtig.
09:19
There's also practical use
226
559260
2000
Hier der praktische Nutzen
09:21
for this particular procedure.
227
561260
2000
dieses speziellen Verfahrens:
09:23
There's a lot of these texts that are damaged.
228
563260
2000
Viele der Texte sind beschädigt.
09:25
Here's an example of one such text.
229
565260
2000
Ein Beispiel: doch jetzt können wir
09:27
And we can use the computer model now to try to complete this text
230
567260
3000
das Computermodell zur Ergänzung nutzen
09:30
and make a best guess prediction.
231
570260
2000
und erhalten sehr wahrscheinliche Vorhersagen.
09:32
Here's an example of a symbol that was predicted.
232
572260
3000
Ein Beispiel einer Vorhersage!
09:35
And this could be really useful as we try to decipher the script
233
575260
2000
Es kann bei der Entzifferung nützlich sein, mehr
09:37
by generating more data that we can analyze.
234
577260
3000
Daten zu erzeugen, die dann analysierbar sind.
09:40
Now here's one other thing you can do with the computer model.
235
580260
3000
Eine weitere Anwendung des Modells:
09:43
So imagine a monkey
236
583260
2000
stellt euch einen Affen
09:45
sitting at a keyboard.
237
585260
2000
an einer Tastatur vor.
09:47
I think you might get a random jumble of letters that looks like this.
238
587260
3000
Der tippt eine zufällige Abfolge von Zeichen wie diese.
09:50
Such a random jumble of letters
239
590260
2000
Eine solche Zufallsfolge
09:52
is said to have a very high entropy.
240
592260
2000
hat einen hohen Grad an "Entropie",
09:54
This is a physics and information theory term.
241
594260
2000
ein Begriff aus Physik und Informationstheorie.
09:56
But just imagine it's a really random jumble of letters.
242
596260
3000
Eben Buchstaben in ganz zufälliger Reihenfolge.
09:59
How many of you have ever spilled coffee on a keyboard?
243
599260
4000
Schon mal Kaffee auf der Tastatur verkleckert?
10:03
You might have encountered the stuck-key problem --
244
603260
2000
Dann gab's ein "verklemmte Tasten"- Problem, so
10:05
so basically the same symbol being repeated over and over again.
245
605260
3000
schlimm, dass sich ein einziges Symbol ständig wiederholte.
10:08
This kind of a sequence is said to have a very low entropy
246
608260
3000
Solche Zeichenfolgen haben sehr geringe Entropie,
10:11
because there's no variation at all.
247
611260
2000
weil überhaupt keine Veränderung vorkommt.
10:13
Language, on the other hand, has an intermediate level of entropy;
248
613260
3000
Sprachen haben einen mittleren Grad an Entropie.
10:16
it's neither too rigid,
249
616260
2000
Weder zu rigide
10:18
nor is it too random.
250
618260
2000
noch zu zufällig.
10:20
What about the Indus script?
251
620260
2000
Wie steht es mit der Indus-Schrift?
10:22
Here's a graph that plots the entropies of a whole bunch of sequences.
252
622260
4000
Hier seht ihr Entropiegrade verschiedener Systeme.
10:26
At the very top you find the uniformly random sequence,
253
626260
2000
Ganz oben vollkommen zufällige Folgen,
10:28
which is a random jumble of letters --
254
628260
2000
wie die Zufallsfolgen der Buchstaben.
10:30
and interestingly, we also find
255
630260
2000
Interessanterweise auch DNA Sequenzen aus dem
10:32
the DNA sequence from the human genome and instrumental music.
256
632260
3000
humanen Genom-Projekt und Instrumentalmusik.
10:35
And both of these are very, very flexible,
257
635260
2000
Beide sind sehr, sehr flexibel,
10:37
which is why you find them in the very high range.
258
637260
2000
weshalb sie sehr weit oben rangieren.
10:39
At the lower end of the scale,
259
639260
2000
Am unteren Ende der Skala
10:41
you find a rigid sequence, a sequence of all A's,
260
641260
2000
die rigiden Folgen, sozusagen lauter A's.
10:43
and you also find a computer program,
261
643260
2000
Auch ein Computerprogramm,
10:45
in this case in the language Fortran,
262
645260
2000
(in der Programmiersprache Fortran),
10:47
which obeys really strict rules.
263
647260
2000
das ganz strengen Regeln gehorcht.
10:49
Linguistic scripts
264
649260
2000
Linguistische Skripte
10:51
occupy the middle range.
265
651260
2000
sind im mittleren Bereich.
10:53
Now what about the Indus script?
266
653260
2000
Wie ist es mit der Indus-Schrift?
10:55
We found that the Indus script
267
655260
2000
Wir haben entdeckt, dass sie auch in die
10:57
actually falls within the range of the linguistic scripts.
268
657260
2000
Bandbreite der linguistischen Skripte fällt.
10:59
When this result was first published,
269
659260
2000
Als dieses Ergebnis zuerst publiziert wurde
11:01
it was highly controversial.
270
661260
3000
wurde es sehr kontrovers aufgenommen.
11:04
There were people who raised a hue and cry,
271
664260
3000
Es gab Leute, die zu zetern anfingen.
11:07
and these people were the ones who believed
272
667260
2000
Das waren die, die nicht glaubten, dass die
11:09
that the Indus script does not represent language.
273
669260
3000
Indus-Schrift eine Sprache repräsentiert.
11:12
I even started to get some hate mail.
274
672260
2000
Ich erhielt sogar Hass-Mails.
11:14
My students said
275
674260
2000
Meine Studenten sagten, dass ich ernsthaft
11:16
that I should really seriously consider getting some protection.
276
676260
3000
über Schutzmassnahmen nachdenken solle.
11:19
Who'd have thought
277
679260
2000
Wer hätte gedacht, dass "Entzifferer"
11:21
that deciphering could be a dangerous profession?
278
681260
2000
ein so gefährlicher Beruf sein könnte?
11:23
What does this result really show?
279
683260
2000
Was zeigt das Resultat aber wirklich?
11:25
It shows that the Indus script
280
685260
2000
Es belegt, dass die Indus-Schrift eine
11:27
shares an important property of language.
281
687260
2000
wichtige Eigenschaft von Sprachen besitzt.
11:29
So, as the old saying goes,
282
689260
2000
Das Sprichwort sagt,
11:31
if it looks like a linguistic script
283
691260
2000
wenn es wie eine Sprachskript aussieht,
11:33
and it acts like a linguistic script,
284
693260
2000
sich wie ein Sprachskript verhält, dann haben
11:35
then perhaps we may have a linguistic script on our hands.
285
695260
3000
wir es vielleicht mit einem Sprachskript zu tun.
11:38
What other evidence is there
286
698260
2000
Gibt es andere Beweise,
11:40
that the script could actually encode language?
287
700260
2000
dass das Skript eine Sprache kodieren könnte?
11:42
Well linguistic scripts can actually encode multiple languages.
288
702260
3000
Linguistische Skripte können mehrere Sprachen kodieren.
11:45
So for example, here's the same sentence written in English
289
705260
3000
Als Beispiel derselbe Satz in
11:48
and the same sentence written in Dutch
290
708260
2000
Englisch und in Holländisch,
11:50
using the same letters of the alphabet.
291
710260
2000
aus Buchstaben des gleichen Alphabets.
11:52
If you don't know Dutch and you only know English
292
712260
3000
Wenn ihr kein Holländisch versteht,
11:55
and I give you some words in Dutch,
293
715260
2000
ich euch aber holländische Worte vorgebe,
11:57
you'll tell me that these words contain
294
717260
2000
sagt ihr, dass diese Worte einige
11:59
some very unusual patterns.
295
719260
2000
ungewöhnliche Muster enthalten.
12:01
Some things are not right,
296
721260
2000
Einiges stimmt nicht, und ihr werdet sagen,
12:03
and you'll say these words are probably not English words.
297
723260
3000
dass diese Worte wohl nicht Englisch sind.
12:06
The same thing happens in the case of the Indus script.
298
726260
2000
Das gleiche passiert mit der Indus-Schrift.
12:08
The computer found several texts --
299
728260
2000
Der Computer entdeckte mehrere Texte
12:10
two of them are shown here --
300
730260
2000
- zwei davon seht ihr hier -
12:12
that have very unusual patterns.
301
732260
2000
die sehr ungewöhnliche Muster haben.
12:14
So for example the first text:
302
734260
2000
Beim Ersten beispielsweise gibt es
12:16
there's a doubling of this jar-shaped sign.
303
736260
3000
dieses doppelte Krug-Zeichen.
12:19
This sign is the most frequently-occurring sign
304
739260
2000
Dieses Zeichen ist das Häufigste
12:21
in the Indus script,
305
741260
2000
der Indus Schrift,
12:23
and it's only in this text
306
743260
2000
und nur in diesem Text
12:25
that it occurs as a doubling pair.
307
745260
2000
erscheint es doppelt.
12:27
Why is that the case?
308
747260
2000
Warum nur? Wir sahen nach,
12:29
We went back and looked at where these particular texts were found,
309
749260
3000
wo genau diese Texte gefunden wurden,
12:32
and it turns out that they were found
310
752260
2000
und es stellte sich heraus, dass das
12:34
very, very far away from the Indus Valley.
311
754260
2000
sehr weit enfernt des Indus Tals war.
12:36
They were found in present day Iraq and Iran.
312
756260
3000
Im Gebiet des heutigen Irans bzw Iraks.
12:39
And why were they found there?
313
759260
2000
Warum dort?
12:41
What I haven't told you is that
314
761260
2000
Ich hatte noch nicht gesagt, dass das
12:43
the Indus people were very, very enterprising.
315
763260
2000
Indus Volk sehr unternehmensfreudig war.
12:45
They used to trade with people pretty far away from where they lived,
316
765260
3000
Sie handelten mit weit entfernt lebenden Völkern.
12:48
and so in this case, they were traveling by sea
317
768260
3000
In diesem Fall reisten sie auf dem Seeweg bis nach
12:51
all the way to Mesopotamia, present-day Iraq.
318
771260
3000
Mesopotamien, dem heutigen Irak.
12:54
And what seems to have happened here
319
774260
2000
Und dort scheint es so, als ob die
12:56
is that the Indus traders, the merchants,
320
776260
3000
Indus-Handlungsreisenden die Schrift nutzten,
12:59
were using this script to write a foreign language.
321
779260
3000
um eine fremde Sprache zu notieren.
13:02
It's just like our English and Dutch example.
322
782260
2000
Wie in unserem englisch-holländischem Beispiel.
13:04
And that would explain why we have these strange patterns
323
784260
2000
Das würde die seltsamen Muster erklären,
13:06
that are very different from the kinds of patterns you see in the text
324
786260
3000
die anders als diejenigen sind,
13:09
that are found within the Indus Valley.
325
789260
3000
die im Indus Tal selbst gefunden werden.
13:12
This suggests that the same script, the Indus script,
326
792260
2000
Das legt nahe, dass die Indus-Schrift genutzt wurde,
13:14
could be used to write different languages.
327
794260
3000
um verschiedene Sprachen zu notieren.
13:17
The results we have so far seem to point to the conclusion
328
797260
3000
Die bisherigen Ergebnisse legen den Schluss nahe,
13:20
that the Indus script probably does represent language.
329
800260
3000
dass die Indus-Schrift eine Sprache repäsentiert.
13:23
If it does represent language,
330
803260
2000
Wenn sie das tut,
13:25
then how do we read the symbols?
331
805260
2000
wie lesen wir die Symbole?
13:27
That's our next big challenge.
332
807260
2000
Die nächste grosse Herausforderung!
13:29
So you'll notice that many of the symbols
333
809260
2000
Ihr bemerkt, dass viele der Symbole
13:31
look like pictures of humans, of insects,
334
811260
2000
wie Bilder von Menschen, Insekten,
13:33
of fishes, of birds.
335
813260
3000
Fischen und Vögeln wirken.
13:36
Most ancient scripts
336
816260
2000
Die meisten antiken Schriften
13:38
use the rebus principle,
337
818260
2000
nutzen das "Rebus"-Prinzip, das
13:40
which is, using pictures to represent words.
338
820260
3000
Bildfolgen nutzt, um Worte darzustellen.
13:43
So as an example, here's a word.
339
823260
3000
Hier beispielweise "belief" (Glaube).
13:46
Can you write it using pictures?
340
826260
2000
Könnt ihr es in Bildern schreiben?
13:48
I'll give you a couple seconds.
341
828260
2000
Ich gebe euch ein paar Sekunden.
13:50
Got it?
342
830260
2000
Habt ihr's?
13:52
Okay. Great.
343
832260
2000
Okay. Toll.
13:54
Here's my solution.
344
834260
2000
Hier ist meine Lösung.
13:56
You could use the picture of a bee followed by a picture of a leaf --
345
836260
2000
eine Biene ("bee") vor einem Blatt ("leaf"),
13:58
and that's "belief," right.
346
838260
2000
das ist "Glaube". (bee+leaf=belief).
14:00
There could be other solutions.
347
840260
2000
Es könnte andere Lösungen geben.
14:02
In the case of the Indus script,
348
842260
2000
Im Falle der Indus-Schrift
14:04
the problem is the reverse.
349
844260
2000
ist das Problem umgekehrt. Man muss die
14:06
You have to figure out the sounds of each of these pictures
350
846260
3000
Laute der einzelnen Bilder herausfinden,
14:09
such that the entire sequence makes sense.
351
849260
2000
damit der ganze Satz einen Sinn ergibt.
14:11
So this is just like a crossword puzzle,
352
851260
3000
Es ist wie ein Kreuzworträtsel,
14:14
except that this is the mother of all crossword puzzles
353
854260
3000
nur dass es die Mutter aller Kreuzworträtsel ist
14:17
because the stakes are so high if you solve it.
354
857260
4000
da der Gewinn so hoch ist, wenn man es löst.
14:21
My colleagues, Iravatham Mahadevan and Asko Parpola,
355
861260
3000
Meine Kollegen I. Mahadevan und A. Parpola
14:24
have been making some headway on this particular problem.
356
864260
2000
haben grosse Fortschritte bei diesem Problem erzielt.
14:26
And I'd like to give you a quick example of Parpola's work.
357
866260
2000
Ein kurzes Beispiel aus Parpolas Arbeit:
14:28
Here's a really short text.
358
868260
2000
ein wirklich kurzer Text: er enthält 7 senkrechte Striche,
14:30
It contains seven vertical strokes followed by this fish-like sign.
359
870260
3000
gefolgt von diesem fisch-ähnlichen Zeichen.
14:33
And I want to mention that these seals were used
360
873260
2000
Erwähnt sei hier, dass mit diesen Siegeln
14:35
for stamping clay tags
361
875260
2000
Etiketten in Lehm gestempelt wurden,
14:37
that were attached to bundles of goods,
362
877260
2000
die an Warenbündeln befestigt wurden,
14:39
so it's quite likely that these tags, at least some of them,
363
879260
3000
so dass wahrscheinlich einige dieser Anhänger
14:42
contain names of merchants.
364
882260
2000
die Namen von Händlern enthalten.
14:44
And it turns out that in India
365
884260
2000
Es stellt sich heraus, dass es in Indien
14:46
there's a long tradition
366
886260
2000
schon lange Tradition ist,
14:48
of names being based on horoscopes
367
888260
2000
Namen auf der Basis von Sternbildern
14:50
and star constellations present at the time of birth.
368
890260
3000
zum jeweiligen Zeitpunkt der Geburt zu vergeben.
14:53
In Dravidian languages,
369
893260
2000
In dravidischen Sprachen
14:55
the word for fish is "meen"
370
895260
2000
lautet das Wort für Fisch "MEEN", das sich
14:57
which happens to sound just like the word for star.
371
897260
3000
genauso anhört wie das Wort für Stern.
15:00
And so seven stars
372
900260
2000
Sieben Sterne würden also
15:02
would stand for "elu meen,"
373
902260
2000
für "ELU MEEN" stehen,
15:04
which is the Dravidian word
374
904260
2000
den dravidischen Ausdruck für
15:06
for the Big Dipper star constellation.
375
906260
2000
den "Grossen Wagen".
15:08
Similarly, there's another sequence of six stars,
376
908260
3000
Eine ähnliche Sequenz von 6 Sternen,
15:11
and that translates to "aru meen,"
377
911260
2000
übersetzt "ARU MEEN",
15:13
which is the old Dravidian name
378
913260
2000
ist der alte dravidische Name für
15:15
for the star constellation Pleiades.
379
915260
2000
das Gestirn der Plejaden.
15:17
And finally, there's other combinations,
380
917260
3000
Schliesslich noch Kombinationen wie dieser Fisch
15:20
such as this fish sign with something that looks like a roof on top of it.
381
920260
3000
mit einer Art Dach darüber.
15:23
And that could be translated into "mey meen,"
382
923260
3000
Das könnte als "MEY MEEN" übersetzt werden,
15:26
which is the old Dravidian name for the planet Saturn.
383
926260
3000
dravidisch für den Saturn.
15:29
So that was pretty exciting.
384
929260
2000
Das war besonders aufregend.
15:31
It looks like we're getting somewhere.
385
931260
2000
Es scheint irgendwohin zu führen.
15:33
But does this prove
386
933260
2000
Aber beweist es,
15:35
that these seals contain Dravidian names
387
935260
2000
dass die Siegel dravidische Namen enthalten,
15:37
based on planets and star constellations?
388
937260
2000
die auf Planeten und Sternbildern basieren?
15:39
Well not yet.
389
939260
2000
Noch nicht.
15:41
So we have no way of validating
390
941260
2000
Wir haben keine Möglichkeit, diese
15:43
these particular readings,
391
943260
2000
spezielle Lesarten zu validieren,
15:45
but if more and more of these readings start making sense,
392
945260
3000
doch wenn immer mehr davon Sinn ergeben
15:48
and if longer and longer sequences
393
948260
2000
und auch immer längere Sequenzen
15:50
appear to be correct,
394
950260
2000
korrekt erscheinen,
15:52
then we know that we are on the right track.
395
952260
2000
wissen wir, dass wir auf dem richtigen Weg sind.
15:54
Today,
396
954260
2000
Heute können wir ein Wort wie
15:56
we can write a word such as TED
397
956260
3000
"TED" in ägyptischen Hieroglyphen
15:59
in Egyptian hieroglyphics and in cuneiform script,
398
959260
3000
und in Keilschrift schreiben,
16:02
because both of these were deciphered
399
962260
2000
denn beide wurden schon im
16:04
in the 19th century.
400
964260
2000
19. Jahrhundert entziffert.
16:06
The decipherment of these two scripts
401
966260
2000
Durch die Entzifferung dieser beiden Schriften
16:08
enabled these civilizations to speak to us again directly.
402
968260
3000
sprechen uns beide Kulturen wieder direkt an.
16:11
The Mayans
403
971260
2000
Die Maya begannen im
16:13
started speaking to us in the 20th century,
404
973260
2000
20 Jhd. mit uns zu sprechen,
16:15
but the Indus civilization remains silent.
405
975260
3000
doch die Indus Zivilisation blieb stumm.
16:18
Why should we care?
406
978260
2000
Warum sollte uns das kümmern?
16:20
The Indus civilization does not belong
407
980260
2000
Die Indus Kultur gehört nicht nur
16:22
to just the South Indians or the North Indians
408
982260
2000
den Süd- oder den Nordindern
16:24
or the Pakistanis;
409
984260
2000
oder den Pakistani;
16:26
it belongs to all of us.
410
986260
2000
sie gehört uns allen.
16:28
These are our ancestors --
411
988260
2000
Dies sind unsere Vorfahren,
16:30
yours and mine.
412
990260
2000
eure und meine.
16:32
They were silenced
413
992260
2000
Zum Schweigen gebracht durch einen
16:34
by an unfortunate accident of history.
414
994260
2000
unglücklichen Zufall der Geschichte.
16:36
If we decipher the script,
415
996260
2000
Wenn wir ihre Schrift entziffern,
16:38
we would enable them to speak to us again.
416
998260
2000
könnten sie wieder zu uns sprechen.
16:40
What would they tell us?
417
1000260
3000
Was würden sie uns mitteilen?
16:43
What would we find out about them? About us?
418
1003260
3000
Was würden wir über sie und uns herausfinden?
16:46
I can't wait to find out.
419
1006260
3000
Ich kann es kaum erwarten, das herauszufinden!
16:49
Thank you.
420
1009260
2000
Danke sehr.
16:51
(Applause)
421
1011260
4000
(Applaus)
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