Nathalie Miebach: Art made of storms

Translator: sann tint Reviewer: Myo Aung

(Music)

(ဂီတသံ)

What you just heard

အခုပဲရှင်တို့ ကြားခဲ့တာတွေဟာ

are the interactions of barometric pressure, wind and temperature readings

၂၀၀၇ ခု Noel ဟာရီကိန်းမှာ ဖမ်းယူခဲ့တဲ့ လေထုတိုင်းတာမှုဖိအား၊

that were recorded of Hurricane Noel in 2007.

လေနဲ့ အပူချိန်ဖတ်ခြင်း တွေရဲ့အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတွေပါ။

The musicians played off a three-dimensional graph of weather data like this.

ဂီတပညာရှင်တွေဟာ ၃ ဘက်မြင် မိုးလေဝသ ဂရပ်ဖ်ကနေ ဒီလိုတီးလိုက်တာပါ။

Every single bead, every single colored band,

အစက်တိုင်း၊အချက်ပြ မီတာခွင်တိုင်းဟာ

represents a weather element

မိုးလေဝသ အရိပ်လက္ခဏာ တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပြီး

that can also be read as a musical note.

ဒါတွေကို ဂီတသင်္ကေတာတွေ အဖြစ်လည်း ဖတ်လို့ရပါတယ်။

I find weather extremely fascinating.

မိုးလေဝသဟာ အင်မတန် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါတယ်

Weather is an amalgam of systems

မိုးလေဝသဟာ ပင်ကိုယ်အနေနဲ့ ကျွန်မတို့အများစု

that is inherently invisible to most of us.

မမြင်နိုင်တဲ့ စနစ်တွေရဲ့ ရောစပ်မှုတစ်ခုပါ။

So I use sculpture and music

ဒါကြောင့် ပန်းပုပညာနဲ့ ဂီတကိုမသုုံးပြုပြီး

to make it, not just visible,

ဖန်တီးလိုက်တာ၊ မြင်ရရုံမက

but also tactile and audible.

ထိတွေ့ပြီး ကြားလည်းကြားရပါတယ်။

All of my work begins very simple.

ကျွန်မရဲ့လက်ရာအားလုံးရဲ့ အစဟာ အရမ်းရိုးပါတယ်

I extract information from a specific environment

နည်းပညာ အရမ်းနိမ့်တဲ့ သတင်းစုကိရိယာတွေ

using very low-tech data collecting devices --

သုံးပြီး တိကျတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်ကနေ သတင်းထုတ်ယူပါတယ်။

generally anything I can find in the hardware store.

များသောအားဖြင့်တော့ ကုန်မာဆိုင်မှာ တွေ့နိုင်တာတွေပေါ့။

I then compare my information to the things I find on the Internet --

နောက်ပြီး ကျွန်မရဲ့သတင်းတွေကို အင်တာနက်မှာ တွေ့တာနဲ့ ယှဉ်ကြည့်တယ်၊

satellite images, weather data

ဂြိုလိထုပုံတွေ၊ မိုးလေဝသဋ္ဌာနတွေ၊နဲ့

from weather stations as well as offshore buoys.

ကမ်းလွန် ဗော်ရာတွေကရတဲ့ မိုးလေဝသ အချက်အလက်တွေပေါ့။

That's both historical as well as real data.

ဒါက သမိုင်းအရရော၊ တကယ့် မှတ်တမ်းရော ၂ခုလုံးပါ

And then I compile all of these numbers on these clipboards that you see here.

နောက် ဒီမှာတွေ့ရတဲ့ ကတ်ပြားတွေ ပေါ်မှာ ဒီကိန်းတွေကို စုလိုက်တယ်။

These clipboards are filled with numbers.

ဒီကတ်ပြားတွေဟာ နံပါတ်တွေနဲ့ ပြည့်သွားတယ်။

And from all of these numbers,

ဒီဂဏန်းတွေကမှ

I start with only two or three variables.

ကိန်းရှင် ၂ လုံး၊ ၃ လုံးလောက်နဲ့ ပဲစခဲ့ပါတယ်။

That begins my translation process.

ဒါက ပြန်ဆိုခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်စပါတယ်။

My translation medium is a very simple basket.

ကျွန်မရဲ့ဘာသာပြန်ကြားခံနည်းလမ်းက အရမ်းရိုးတဲ့ ခြင်တောင်း၁လုံးပါ။

A basket is made up of horizontal and vertical elements.

အလျားလိုက်၊ ထောင်လိုက် ဒြပ်အားစုတွေနဲ့ လုပ်ထားတဲ့ ခြင်းတောင်း ၁ လုံးပါ။

When I assign values to the vertical and horizontal elements,

အလျားလိုက်၊ ထောင်လိုက် ဒြပ်အားစု တွေကို တန်ဘိုးတွေ သတ်မှတ်လိုက်တော့

I can use the changes of those data points over time

ကြာတော့ ပြောင်းလဲသွားတဲ့ ဒီအချက် အလက်အမှတ်တွေကို

to create the form.

ပုံစံဖွဲ့ဖို့ သုံးနိုင်တာပေါ့။

I use natural reed,

သဘာဝ လျှာခင်ကို သုံးပါတယ်။

because natural reed has a lot of tension in it

အကြောင်းက သဘာလျှာခင်မှာ ထိန်းမရနိုင်တဲ့

that I cannot fully control.

တင်းအားတွေ အများကြီးပါလို့ပါ

That means that it is the numbers that control the form,

ဆိုလိုတာက ပုံစံကိုထိန်းတာက ကိန်းဂဏန်းတွေ

not me.

ဖြစ်ပြီး ကျွန်မမဟုတ်ပါဘူး။

What I come up with are forms like these.

စိတ်ကူးထဲ ပေါ်လာတာက ဒီပုံစံမျိုးတွေပါ။

These forms are completely made up

ဒီပုံစံတွေဟာ ပကတိကို မိုးလေဝသ ဒါမှမဟုတ်

of weather data or science data.

သိပ္ပံအချက်အလက်တွေနဲ့ ဖန်တီးထားတာပါ။

Every colored bead, every colored string,

အရောင်ပြအစက်တိုင်း၊ ကြိုးတိုင်းဟာ မိုးလေဝသ

represents a weather element.

အရိပ်လက္ခဏာ တစ်ခုကိုကိုယ်စားပြုပါတယ်။

And together, these elements, not only construct the form,

ပေါင်းလိုက်တော့ ဒီလက္ခဏာတွေဟာ ပုံစံဆောက်

but they also reveal behavioral relationships

ရုံမက နှစ်ဘက်မြင် ဂရပ်မှာ ကြုံတွေနိုင်မှာ

that may not come across

မဟုတ်လောက်တဲ့ အပြုအမူပိုင်း

through a two-dimensional graph.

ဆက်စပ်မှုတွေကိုလည်း ဖော်ပြပါတယ်။

When you step closer, you actually see

ပိုပြီးတိုးကြည့်လိုက်ရင် အားလုံးဟာ တကယ်တော့

that it is indeed all made up of numbers.

နံပါတ်တွေနဲ့လုပ်ထားတာကို တကယ် တွေ့ရပါတယ်။

The vertical elements

ထောင်လိုက် ဒြပ်စုတွေဟာ

are assigned a specific hour of the day.

နေ့ရဲ့တိကျတဲ့နာရီကို သတ်မှတ် ပေးထားပါတယ်။

So all the way around, you have a 24-hour timeline.

ဒီတော့ အားလုံးပတ်ပတ်လည်မှာ ၂၄ နာရီ ပြမျဉ်း ၁ ခုရှိကြပါတယ်။

But it's also used to assign a temperature range.

အပူချိန်ကွာခြားချက်ကိုလည်း သတ်မှတ်ပါတယ်။

On that grid, I can then weave the high tide readings,

နောက်ပြီး အဲဒီအကွက်မှာ ဒီရေမြင့် ဖတ်မှတ်တွေ၊ ရေအပူချိန်

water temperature, air temperature and Moon phases.

လေအပူချိန်နဲ့ လအဆင့်ဆင့်ကို ယှက်ထားတယ်။

I also translate weather data into musical scores.

ရာသီဥတု အချက်အလက်တွေကိုဂီတ တေးသွားတွေအဖြစ်ပါ ပြန်ဆိုပါတယ်။

And musical notation allows me a more nuanced way

ပြီး ဂီတသင်္ကေ တစနစ်က အချက်အလက်တွေကို ပြန်ဆိုခြင်းရဲ့

of translating information

ပိုပြီးသိမ်မွေ့တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုကို

without compromising it.

သီကုံးစရာမလိုပဲလမ်းဖွင့်ပေးပါတယ်။

So all of these scores are made up of weather data.

ဒီတေးသွားတွေဟာ မိုးလေဝသ အချက်တွေနဲ့လုပ်တာပါ

Every single color, dot, every single line,

အရောင်ပြအစက်တိုင်း၊ မျဉ်းတိုင်းဟာ

is a weather element.

မိုးလေဝသလ က္ခဏာတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။

And together, these variables construct a score.

ပေါင်းလိုက်ပြီး ဒီကိန်းရှင်တွေက တေးသွား တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါတယ်။

I use these scores to collaborate with musicians.

အတီးသမား တွေနဲ့ ပူးပေါင်းဖို့ ဒီတေးသွားတွေကိုသုံးပါတယ်

This is the 1913 Trio

ဒါက ၁၉၉၃ သုံးဦးစပ်

performing one of my pieces

ကျွန်မလက်ရာ တစ်ခုဖြစ်ပြီး

at the Milwaukee Art Museum.

Milwaukee အနုပညာပြတိုက်မှာ တင်ဆက်ခဲ့တာပါ။

Meanwhile, I use these scores as blueprints

တစ်ချိန်တည်းမှ ာ ဒီလိုမျိုး ပန်ုးပုရုပ်တွေအဖြစ်ပြန်ဆိုဖို့

to translate into sculptural forms like this,

ဒီတေးသွားတွေကို ပုံစံပြာ အနေနဲ့သုံးခဲ့ပါတယ်။

that function still in the sense

လုပ်ဆောင်ပုံက ၃ ဘက်မြင်ရာသီဥတု

of being a three-dimensional weather visualization,

မြင်ကွင်း သဘောမှာပဲ ရှိနေသေးပါတယ်၊

but now they're embedding

ဒါပေမဲ့ အခု သူတို့ ဂီတတေးသွားရဲ့

the visual matrix of the musical score,

အမြင်ပိုင်း ဝန်းကျင် ထည့်သွင်းနေတော့

so it can actually be read as a musical score.

တကယ့် ဂီတတေးသွား တစ်ပုဒ်လို ဖတ်လို့ရတာပေါ့။

What I love about this work

ဒီလက်ရာနဲ့ပတ်သက်လို့ ကြိုက်တာက

is that it challenges our assumptions

အနုပညာနဲ့အပြိုင် သိပ္ပံလောကမှာ ဘယ်အမြင်ပိုင်း

of what kind of visual vocabulary belongs in the world of art, versus science.

ဝေါဟာရကဆိုင်လဲ ဆိုတဲ့ ယူဆချက်တွေကို စိန်ခေါ်တာပါ။

This piece here is read very differently

ဒီလက်ရာကတော့ နေရာထားတဲ့အပေါ် မူတည်ပြီး

depending on where you place it.

တော်တော်တမူထူးပြီး ဖတ်လို့ရပါတယ်။

You place it in an art museum, it becomes a sculpture.

အနုပညာပြတိုက်မှာဆို ရုပ်ထု တစ်ခုဖြစ်လာတယ်။

You place it in a science museum,

သိပ္ပံပြတိုက်မှာဆိုရင်

it becomes a three-dimensional visualization of data.

၃ ဘက်မြင် အချက်အလက်ရုပ်ကြွပေါ့။

You place it in a music hall,

ဂီတခန်းမမှာ ထားတော့

it all of a sudden becomes a musical score.

ရုတ်တရက်ကို ဂီတေးသွားဖြစ်သွားရောလေ။

And I really like that,

ဒါကို အရမ်းသဘောကျတယ်ရှင်၊

because the viewer is really challenged

အကြောင်းက ကြည့်တဲ့သူဟာ သိပ္ပံနဲ့အနုပညာ

as to what visual language

အနုပညာနဲ့နဲ့ဂီတ စက္ခုဆိုင်ရာ

is part of science versus art versus music.

ဘာသာစကားအလိုက် မေးခွန်းထုတ်ခံရလို့လေ။

The other reason why I really like this

ဒါကို တကယ်ပဲ နှစ်သက်ရတဲ့နောက်ထပ် အကြောင်းက

is because it offers an alternative entry point

ဒါက သိပ္ပံပညာရဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုထဲကို အခြားသော

into the complexity of science.

ဝင်ပေါက် တစ်ပေါက် ပေးထားလို့ပါ။

And not everyone has a Ph.D. in science.

သိပ္ပံ ဘာသာမှာ လူတိုင်းတော့ Ph.D မရဘူးလေ။

So for me, that was my way into it.

ကျွန်မအတွက်တော့ ဒါဟာ ဝင်ခဲ့တဲ့နည်းပါ။

Thank you.

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)