Different ways of knowing | Daniel Tammet

Daniel Tammet : Les différentes façons de savoir

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2011-06-22 ・ TED


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Daniel Tammet : Les différentes façons de savoir

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Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Elisabeth Buffard Relecteur: Els De Keyser
00:15
I'm a savant,
0
15260
2000
Je suis un savant autiste,
00:17
or more precisely,
1
17260
2000
ou plus exactement,
00:19
a high-functioning
2
19260
2000
un autiste savant
00:21
autistic savant.
3
21260
2000
avec un fonctionnement élevé.
00:23
It's a rare condition.
4
23260
2000
C'est une condition rare.
00:25
And rarer still when accompanied,
5
25260
3000
Et encore plus rare si elle s'accompagne
00:28
as in my case,
6
28260
2000
comme dans mon cas,
00:30
by self-awareness
7
30260
2000
d'une conscience de soi
00:32
and a mastery of language.
8
32260
3000
et d'une maîtrise du langage.
00:35
Very often when I meet someone
9
35260
3000
Très souvent, quand je rencontre quelqu'un
00:38
and they learn this about me,
10
38260
2000
et qu'ils découvrent que je suis comme ça,
00:40
there's a certain kind of awkwardness.
11
40260
3000
il y a un certain malaise.
00:43
I can see it in their eyes.
12
43260
3000
Je le vois dans leurs yeux.
00:46
They want to ask me something.
13
46260
3000
Ils veulent me demander quelque chose.
00:49
And in the end, quite often,
14
49260
2000
Et en fin de compte, très souvent,
00:51
the urge is stronger than they are
15
51260
3000
l'envie est plus forte qu'eux
00:54
and they blurt it out:
16
54260
2000
et ils ne peuvent s'empêcher de dire :
00:56
"If I give you my date of birth,
17
56260
2000
"Si je vous donne ma date de naissance
00:58
can you tell me what day of the week I was born on?"
18
58260
2000
pouvez-vous me dire quel jour de la semaine je suis né?"
01:00
(Laughter)
19
60260
3000
(Rires)
01:03
Or they mention cube roots
20
63260
3000
ou ils parlent de racines cubiques
01:06
or ask me to recite a long number or long text.
21
66260
4000
ou ils me demandent de réciter un nombre long ou un texte long.
01:10
I hope you'll forgive me
22
70260
2000
J'espère que vous me pardonnerez
01:12
if I don't perform
23
72260
3000
si je ne fais pas
01:15
a kind of one-man savant show for you today.
24
75260
4000
ce genre de numéro pour vous aujourd'hui.
01:19
I'm going to talk instead
25
79260
3000
Je vais plutôt vous parler
01:22
about something
26
82260
2000
de quelque chose
01:24
far more interesting
27
84260
2000
bien plus intéressant
01:26
than dates of birth or cube roots --
28
86260
3000
que les dates de naissances ou les racines cubiques --
01:29
a little deeper
29
89260
2000
un peu plus profond
01:31
and a lot closer, to my mind, than work.
30
91260
3000
et un peu plus proche, selon moi, que le travail.
01:34
I want to talk to you briefly
31
94260
2000
Je veux vous parler brièvement
01:36
about perception.
32
96260
3000
de perception.
01:39
When he was writing the plays and the short stories
33
99260
3000
Quand il écrivait les pièces de théâtre et les nouvelles
01:42
that would make his name,
34
102260
2000
qui devaient le rendre célèbre,
01:44
Anton Chekhov kept a notebook
35
104260
3000
Anton Tchekhov tenait un carnet
01:47
in which he noted down
36
107260
2000
dans lequel il notait
01:49
his observations
37
109260
2000
ses observations
01:51
of the world around him --
38
111260
2000
sur le monde qui l'entourait --
01:53
little details
39
113260
2000
des petits détails
01:55
that other people seem to miss.
40
115260
3000
que les autres gens ne semblaient pas voir.
01:58
Every time I read Chekhov
41
118260
3000
Chaque fois que je lis Tchekhov
02:01
and his unique vision of human life,
42
121260
4000
et sa vision unique de la vie humaine,
02:05
I'm reminded of why I too
43
125260
2000
ça me rappelle pourquoi moi aussi
02:07
became a writer.
44
127260
2000
je suis devenu écrivain.
02:09
In my books,
45
129260
2000
Dans mes livres,
02:11
I explore the nature of perception
46
131260
2000
j'explore la nature de la perception
02:13
and how different kinds of perceiving
47
133260
3000
et comment différentes sortes de perceptions
02:16
create different kinds of knowing
48
136260
2000
créent différentes sortes de savoir
02:18
and understanding.
49
138260
3000
et de compréhension.
02:23
Here are three questions
50
143260
2000
Voici 3 questions
02:25
drawn from my work.
51
145260
2000
tirées de mon oeuvre.
02:27
Rather than try to figure them out,
52
147260
2000
Plutôt que d'essayer de les comprendre,
02:29
I'm going to ask you to consider for a moment
53
149260
3000
je vais vous demander de considérer pendant un moment
02:32
the intuitions
54
152260
2000
les intuitions
02:34
and the gut instincts
55
154260
2000
et les instincts viscéraux
02:36
that are going through your head and your heart
56
156260
2000
qui vous traversent la tête et le coeur
02:38
as you look at them.
57
158260
3000
pendant que vous les regardez.
02:41
For example, the calculation:
58
161260
3000
Par exemple, le calcul.
02:44
can you feel where on the number line
59
164260
2000
Pouvez-vous ressentir à quel endroit sur la ligne des chiffres
02:46
the solution is likely to fall?
60
166260
3000
la solution est susceptible de tomber?
02:49
Or look at the foreign word and the sounds:
61
169260
3000
Ou regardez le mot étranger et les sons.
02:52
can you get a sense of the range of meanings
62
172260
2000
Percevez-vous l'étendue des sens
02:54
that it's pointing you towards?
63
174260
3000
vers lesquels ils vous pointent?
02:57
And in terms of the line of poetry,
64
177260
3000
Et en termes de vers de poésie,
03:00
why does the poet use the word hare
65
180260
2000
pourquoi le poète emploie-t-il le mot lièvre
03:02
rather than rabbit?
66
182260
3000
plutôt que le mot lapin?
03:06
I'm asking you to do this
67
186260
2000
Je vous demande de faire ça
03:08
because I believe our personal perceptions, you see,
68
188260
4000
parce que je crois que nos perceptions personnelles, vous voyez,
03:12
are at the heart
69
192260
2000
sont au coeur
03:14
of how we acquire knowledge.
70
194260
2000
de notre façon d'acquérir le savoir.
03:16
Aesthetic judgments,
71
196260
2000
Des jugements esthétiques,
03:18
rather than abstract reasoning,
72
198260
3000
plutôt que des raisonnements abstraits,
03:21
guide and shape the process
73
201260
2000
guident et façonnent le processus
03:23
by which we all come to know
74
203260
3000
par lequel nous en venons à savoir
03:26
what we know.
75
206260
2000
ce que nous savons.
03:28
I'm an extreme example of this.
76
208260
3000
J'en suis un exemple extrême.
03:31
My worlds of words and numbers
77
211260
3000
Mes mondes de mots et de chiffres
03:34
blur with color, emotion
78
214260
2000
se mêlent à la couleur, à l'émotion
03:36
and personality.
79
216260
2000
et à la personnalité.
03:38
As Juan said,
80
218260
2000
Comme Juan l'a dit,
03:40
it's the condition that scientists call synesthesia,
81
220260
3000
c'est la condition que les scientifiques appellent la synesthésie,
03:43
an unusual cross-talk
82
223260
2000
une interférence inhabituelle
03:45
between the senses.
83
225260
3000
entre les sens.
03:51
Here are the numbers one to 12
84
231260
2000
Voici les chiffres de 1 à 12
03:53
as I see them --
85
233260
2000
tels que je les vois --
03:55
every number with its own shape and character.
86
235260
4000
chaque chiffre avec sa propre forme et son propre caractère.
03:59
One is a flash of white light.
87
239260
2000
Un est un flash de lumière blanche.
04:01
Six is a tiny and very sad black hole.
88
241260
5000
Six est un minuscule trou noir très triste.
04:06
The sketches are in black and white here,
89
246260
3000
Les croquis sont en noir et blanc ici,
04:09
but in my mind they have colors.
90
249260
2000
mais dans mn esprit ils sont en couleur.
04:11
Three is green.
91
251260
2000
Trois est vert.
04:13
Four is blue.
92
253260
2000
Quatre est bleu.
04:15
Five is yellow.
93
255260
3000
Cinq est jaune.
04:20
I paint as well.
94
260260
2000
Je peins aussi.
04:22
And here is one of my paintings.
95
262260
3000
Et voici un de mes tableaux.
04:25
It's a multiplication of two prime numbers.
96
265260
4000
C'est une multipication de deux nombres premiers.
04:29
Three-dimensional shapes
97
269260
2000
Des formes tridimensionnelles
04:31
and the space they create in the middle
98
271260
3000
et l'espace qu'elles créent au milieu
04:34
creates a new shape,
99
274260
2000
crée une nouvelle forme,
04:36
the answer to the sum.
100
276260
3000
la réponse de l'opération.
04:39
What about bigger numbers?
101
279260
2000
Et les grands nombres?
04:41
Well you can't get much bigger than Pi,
102
281260
4000
Et bien on ne peut guère avoir plus grand que pi,
04:45
the mathematical constant.
103
285260
2000
la constante mathématique.
04:47
It's an infinite number --
104
287260
2000
C'est un nombre infini --
04:49
literally goes on forever.
105
289260
2000
il ne finit littéralement jamais.
04:51
In this painting that I made
106
291260
2000
Dans ce tableau que j'ai fait
04:53
of the first 20 decimals of Pi,
107
293260
4000
des 20 premières décimales de Pi,
04:57
I take the colors
108
297260
2000
je prends les couleurs
04:59
and the emotions and the textures
109
299260
3000
et les émotions et les textures
05:02
and I pull them all together
110
302260
2000
et je les réunis
05:04
into a kind of rolling numerical landscape.
111
304260
5000
dans une sorte de paysage numérique valloné.
05:09
But it's not only numbers that I see in colors.
112
309260
3000
Mais il n'y a pas que les chiffres que je vois en couleur.
05:12
Words too, for me,
113
312260
2000
Les mots aussi, pour moi,
05:14
have colors and emotions
114
314260
2000
ont des couleurs et des émotions
05:16
and textures.
115
316260
2000
et des textures.
05:18
And this is an opening phrase
116
318260
2000
Voici une phrase d'ouverture
05:20
from the novel "Lolita."
117
320260
2000
du roman "Lolita".
05:22
And Nabokov was himself synesthetic.
118
322260
4000
Nabokov était lui-même synesthétique.
05:26
And you can see here
119
326260
2000
Vous voyez ici
05:28
how my perception of the sound L
120
328260
3000
comment ma perception du son L
05:31
helps the alliteration
121
331260
2000
contribue à mettre en évidence
05:33
to jump right out.
122
333260
3000
l'allitération.
05:36
Another example:
123
336260
2000
Un autre exemple :
05:38
a little bit more mathematical.
124
338260
2000
un peu plus mathématique.
05:40
And I wonder if some of you will notice
125
340260
2000
Je me demande si certains d'entre vous remarqueront
05:42
the construction of the sentence
126
342260
2000
la construction de la phrase
05:44
from "The Great Gatsby."
127
344260
3000
tirée de "Great Gatsby".
05:48
There is a procession of syllables --
128
348260
3000
Il y a une procession de syllabes --
05:51
wheat, one;
129
351260
2000
blé, un ;
05:53
prairies, two;
130
353260
2000
prairies, deux ;
05:55
lost Swede towns, three --
131
355260
3000
lost Swede towns, (villes suédoises perdues), trois ;
05:58
one, two, three.
132
358260
2000
un, deux, trois.
06:00
And this effect is very pleasant on the mind,
133
360260
4000
Et cet effet est très agréable à l'esprit,
06:04
and it helps the sentence
134
364260
2000
et cela aide à apprécier
06:06
to feel right.
135
366260
3000
cette phrase.
06:09
Let's go back to the questions
136
369260
2000
Revenons aux questions
06:11
I posed you a moment ago.
137
371260
3000
que je vous ai posées il y a un moment.
06:14
64 multiplied by 75.
138
374260
3000
64 mulitplié par 75.
06:17
If some of you play chess,
139
377260
3000
Si certains d'entre vous jouent aux échecs,
06:20
you'll know that 64
140
380260
2000
vous saurez que 64
06:22
is a square number,
141
382260
3000
est un nombre carré,
06:25
and that's why chessboards,
142
385260
2000
et c'est la raison pour laquelle les échiquiers,
06:27
eight by eight,
143
387260
2000
huit fois huit,
06:29
have 64 squares.
144
389260
3000
ont 64 cases.
06:32
So that gives us a form
145
392260
2000
Cela nous donne une forme
06:34
that we can picture, that we can perceive.
146
394260
3000
que nous pouvons nous représenter, que nous pouvons percevoir.
06:37
What about 75?
147
397260
3000
Et 75?
06:40
Well if 100,
148
400260
2000
Et bien si 100,
06:42
if we think of 100 as being like a square,
149
402260
3000
et si nous pensons à 100 comme à un carré
06:45
75 would look like this.
150
405260
3000
75 ressemblerait à ça.
06:48
So what we need to do now
151
408260
2000
Alors ce que nous devons faire maintenant
06:50
is put those two pictures
152
410260
2000
c'est d'assembler ces deux images
06:52
together in our mind --
153
412260
2000
dans notre esprit --
06:54
something like this.
154
414260
3000
quelque chose comme ça.
06:57
64 becomes 6,400.
155
417260
4000
64 devient 6400.
07:01
And in the right-hand corner,
156
421260
4000
Et dans le coin droit,
07:05
you don't have to calculate anything.
157
425260
2000
vous n'avez rien à calculer.
07:07
Four across, four up and down --
158
427260
2000
Quatre horizontal, quatre vers le haut et vers le bas --
07:09
it's 16.
159
429260
3000
ça fait 16.
07:12
So what the sum is actually asking you to do
160
432260
2000
Alors ce que l'opération vous demande en fait de faire
07:14
is 16,
161
434260
2000
est 16,
07:16
16, 16.
162
436260
3000
16,16.
07:19
That's a lot easier
163
439260
2000
C'est bien plus facile
07:21
than the way that the school taught you to do math, I'm sure.
164
441260
3000
que la façon dont l'école vous a appris à faire des maths, j'en suis sûr.
07:24
It's 16, 16, 16, 48,
165
444260
2000
C'est 16, 16, 16, 48,
07:26
4,800 --
166
446260
2000
4 800 --
07:28
4,800,
167
448260
2000
4 000,
07:30
the answer to the sum.
168
450260
3000
la réponse à l'opération.
07:33
Easy when you know how.
169
453260
2000
Facile quand on sait coment faire.
07:35
(Laughter)
170
455260
3000
(Rires)
07:38
The second question was an Icelandic word.
171
458260
3000
La deuxième question était un mot islandais.
07:41
I'm assuming there are not many people here
172
461260
3000
Je présume qu'il n'y a pas beaucoup de gens ici
07:44
who speak Icelandic.
173
464260
2000
qui parlent l'islandais.
07:46
So let me narrow the choices down to two.
174
466260
3000
Alors permettez-moi de restreindre les choix à deux.
07:51
Hnugginn:
175
471260
2000
Hnugginn :
07:53
is it a happy word,
176
473260
2000
est-ce un mot joyeux,
07:55
or a sad word?
177
475260
2000
ou un mot triste?
07:57
What do you say?
178
477260
2000
Qu'en dites-vous?
08:00
Okay.
179
480260
2000
Bon.
08:02
Some people say it's happy.
180
482260
2000
Certains disent qu'il est joyeux.
08:04
Most people, a majority of people,
181
484260
2000
La plupart des gens, une majorité de gens
08:06
say sad.
182
486260
2000
disent qu'il est triste.
08:08
And it actually means sad.
183
488260
4000
Et en fait il veut dire triste.
08:12
(Laughter)
184
492260
3000
(Rires)
08:15
Why do, statistically,
185
495260
3000
Pourquoi, statistiquement,
08:18
a majority of people
186
498260
2000
une majorité de gens
08:20
say that a word is sad, in this case,
187
500260
2000
disent qu'un mot est triste, dans ce cas,
08:22
heavy in other cases?
188
502260
3000
lourd dans d'autres cas?
08:25
In my theory, language evolves in such a way
189
505260
3000
En théorie, la langue évolue d'une etelle manière
08:28
that sounds match,
190
508260
2000
que le son est associé,
08:30
correspond with, the subjective,
191
510260
3000
correspond à l'expérience
08:33
with the personal,
192
513260
2000
subjective, personnelle,
08:35
intuitive experience
193
515260
2000
intuitive
08:37
of the listener.
194
517260
2000
de celui qui l'écoute.
08:40
Let's have a look at the third question.
195
520260
3000
Jetons un oeil à la troisième question.
08:44
It's a line from a poem by John Keats.
196
524260
3000
C'est un vers d'un poème de John Keats.
08:47
Words, like numbers,
197
527260
3000
Les mots, comme les nombres,
08:50
express fundamental relationships
198
530260
3000
expriment des relations fondamentales
08:53
between objects
199
533260
2000
entre les objets,
08:55
and events and forces
200
535260
2000
les évènements et les forces
08:57
that constitute our world.
201
537260
2000
qui constituent notre monde.
08:59
It stands to reason that we, existing in this world,
202
539260
3000
Il va de soi, que comme nous existons dans ce monde,
09:02
should in the course of our lives
203
542260
2000
nous devrions au cours de nos vies
09:04
absorb intuitively those relationships.
204
544260
3000
absorber intuitivement ces relations.
09:07
And poets, like other artists,
205
547260
3000
Les poètes, comme les autres artistes,
09:10
play with those intuitive understandings.
206
550260
3000
jouent avec leurs compréhensions intuitives.
09:13
In the case of hare,
207
553260
3000
Dans le cas de 'hare', le lièvre,
09:16
it's an ambiguous sound in English.
208
556260
2000
c'est un son ambigü en anglais.
09:18
It can also mean the fibers that grow from a head.
209
558260
3000
Il peut aussi signifier les fibres qui poussent sur la tête (les cheveux)
09:21
And if we think of that --
210
561260
2000
Et si nous y réfléchissons --
09:23
let me put the picture up --
211
563260
2000
permettez-moi d'afficher l'image --
09:25
the fibers represent vulnerability.
212
565260
3000
les fibres représentent la vulnérabilité.
09:29
They yield to the slightest movement
213
569260
3000
Ils cèdent au plus petit mouvement
09:32
or motion or emotion.
214
572260
3000
ou la moindre émotion.
09:35
So what you have is an atmosphere
215
575260
4000
Ce que vous avez donc est une atmosphère
09:39
of vulnerability and tension.
216
579260
2000
de vulnérabilité et de tension.
09:41
The hare itself, the animal --
217
581260
2000
Le lièvre lui-même, l'animal --
09:43
not a cat, not a dog, a hare --
218
583260
3000
pas un chat, pas un chien, un lièvre --
09:46
why a hare?
219
586260
2000
pourquoi un lièvre?
09:48
Because think of the picture --
220
588260
2000
Parce que, pensez à l'image,
09:50
not the word, the picture.
221
590260
2000
pas au mot, à l'image.
09:52
The overlong ears,
222
592260
2000
Les oreilles trop longues,
09:54
the overlarge feet,
223
594260
2000
les pattes trop longues,
09:56
helps us to picture, to feel intuitively,
224
596260
3000
nous aident à nous représenter, à ressentir intuitivement,
09:59
what it means to limp
225
599260
3000
ce que ça signifie de boiter
10:02
and to tremble.
226
602260
3000
et de trembler.
10:05
So in these few minutes,
227
605260
2000
J'espère donc qu'au cours de ces quelques minutes
10:07
I hope I've been able to share
228
607260
2000
j'ai pu vous partager avec vous
10:09
a little bit of my vision of things
229
609260
3000
un peu de ma vision des choses,
10:12
and to show you
230
612260
3000
et vous montrer
10:15
that words can have colors and emotions,
231
615260
3000
que les mots peuvent avoir des couleurs et des émotions,
10:18
numbers, shapes and personalities.
232
618260
3000
des chiffres, des formes et des personnalitées.
10:21
The world is richer,
233
621260
2000
Le monde est plus riche,
10:23
vaster
234
623260
2000
plus vaste
10:25
than it too often seems to be.
235
625260
3000
qu'il en a trop souvent l'air.
10:28
I hope that I've given you the desire
236
628260
3000
J'espère vous avoir donné l'envie
10:31
to learn to see the world with new eyes.
237
631260
3000
d'apprendre à voir le monde avec des yeux neufs.
10:34
Thank you.
238
634260
2000
Merci.
10:36
(Applause)
239
636260
11000
(Applaudissements)
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