Why humans run the world | Yuval Noah Harari | TED

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TED


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Traductor: Silvia Lomas Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
00:13
Seventy-thousand years ago, our ancestors were insignificant animals.
0
13309
5065
Hace 70 000 años, nuestros antepasados eran animales insignificantes.
00:18
The most important thing to know about prehistoric humans
1
18398
4099
Lo más importante que se debe saber sobre los prehistóricos
00:22
is that they were unimportant.
2
22521
1952
es que eran insignificantes.
00:24
Their impact on the world was not much greater than that of jellyfish
3
24497
5134
Su impacto en el mundo no era mucho mayor que el de las medusas,
00:29
or fireflies or woodpeckers.
4
29655
2361
las luciérnagas o los pájaros carpinteros.
00:32
Today, in contrast, we control this planet.
5
32643
3583
Sin embargo, hoy controlamos el planeta.
00:36
And the question is:
6
36853
1342
Y la pregunta es:
00:38
How did we come from there to here?
7
38219
3122
¿Cómo hemos llegado hasta aquí?
00:41
How did we turn ourselves from insignificant apes,
8
41666
3652
¿Cómo hemos pasado de ser simios insignificantes,
00:45
minding their own business in a corner of Africa,
9
45342
3147
preocupados por sus propios problemas en un rincón de África,
00:48
into the rulers of planet Earth?
10
48513
2490
a ser los gobernantes del planeta Tierra?
00:51
Usually, we look for the difference between us and all the other animals
11
51876
5690
Normalmente, buscamos diferencias entre nosotros y otros animales
00:57
on the individual level.
12
57590
1481
en el plano individual.
00:59
We want to believe -- I want to believe --
13
59412
2994
Queremos creer, yo quiero creer,
01:02
that there is something special about me,
14
62430
3548
que hay algo especial en mí,
01:06
about my body, about my brain,
15
66002
3126
en mi cuerpo, en mi cerebro,
01:09
that makes me so superior to a dog or a pig, or a chimpanzee.
16
69152
5283
que me hacer ser superior a un perro, a un cerdo o a un chimpancé.
01:15
But the truth is that, on the individual level,
17
75221
3261
Pero lo cierto es que en el plano individual
01:18
I'm embarrassingly similar to a chimpanzee.
18
78506
3031
soy vergonzosamente parecido a un chimpancé.
01:22
And if you take me and a chimpanzee and put us together on some lonely island,
19
82029
5235
Y si nos llevaran a un chimpancé y a mí juntos a una isla desierta
01:27
and we had to struggle for survival to see who survives better,
20
87288
4248
y tuviésemos que luchar por sobrevivir para ver quién lo hace mejor,
01:31
I would definitely place my bet on the chimpanzee, not on myself.
21
91560
5216
desde luego yo apostaría por el chimpancé y no por mí.
01:37
And this is not something wrong with me personally.
22
97419
3026
Y no es que haya algo malo en mí personalmente.
01:40
I guess if they took almost any one of you, and placed you alone
23
100469
4126
Creo que si les dejasen solos a cualquiera de Uds.
01:44
with a chimpanzee on some island,
24
104619
1965
con un chimpancé en alguna isla
01:46
the chimpanzee would do much better.
25
106608
2467
el chimpancé lo haría mucho mejor.
01:50
The real difference between humans and all other animals
26
110823
4185
La verdadera diferencia entre los humanos y el resto de los animales
01:55
is not on the individual level;
27
115032
2447
no está en el plano individual,
01:57
it's on the collective level.
28
117503
1602
está en el plano colectivo.
01:59
Humans control the planet because they are the only animals
29
119518
4806
Los humanos controlan el planeta porque son los únicos animales
02:04
that can cooperate both flexibly and in very large numbers.
30
124348
5177
que pueden cooperar flexiblemente y en masa.
02:10
Now, there are other animals --
31
130167
1768
Si bien hay otros animales
02:11
like the social insects, the bees, the ants --
32
131959
3171
como los insectos sociables, las abejas, las hormigas,
02:15
that can cooperate in large numbers, but they don't do so flexibly.
33
135154
4572
que pueden cooperar en masa, no lo hacen de un modo tan flexible.
02:20
Their cooperation is very rigid.
34
140099
2437
Su cooperación es muy rígida.
02:23
There is basically just one way in which a beehive can function.
35
143012
4179
Una colmena funciona básicamente de una forma.
02:27
And if there's a new opportunity or a new danger,
36
147215
3811
Y ante una nueva oportunidad o un nuevo peligro,
02:31
the bees cannot reinvent the social system overnight.
37
151050
4543
las abejas no pueden reinventar el sistema social de la noche a la mañana.
02:35
They cannot, for example, execute the queen
38
155617
2880
Por ejemplo, no pueden ejecutar a la reina
02:38
and establish a republic of bees,
39
158521
1906
y establecer una república de abejas,
02:40
or a communist dictatorship of worker bees.
40
160451
3102
o una dictadura comunista de abejas trabajadoras.
02:44
Other animals, like the social mammals --
41
164442
2343
Otros animales como los mamíferos,
02:46
the wolves, the elephants, the dolphins, the chimpanzees --
42
166809
3874
los lobos, los elefantes, los delfines, los chimpancés,
02:50
they can cooperate much more flexibly,
43
170707
2746
pueden cooperar con mayor flexibilidad,
02:53
but they do so only in small numbers,
44
173477
3341
pero lo hacen solo en grupos pequeños
02:56
because cooperation among chimpanzees
45
176842
2873
porque la cooperación entre los chimpancés
02:59
is based on intimate knowledge, one of the other.
46
179739
4048
se basa en el conocimiento íntimo del otro.
03:03
I'm a chimpanzee and you're a chimpanzee,
47
183811
2768
Si soy un chimpancé y tú eres otro chimpancé
03:06
and I want to cooperate with you.
48
186603
1803
y quiero cooperar contigo,
03:08
I need to know you personally.
49
188430
2595
necesito conocerte personalmente.
03:11
What kind of chimpanzee are you?
50
191049
1770
¿Qué clase de chimpancé eres?
03:12
Are you a nice chimpanzee?
51
192843
1413
¿Eres un chimpancé amigable?
03:14
Are you an evil chimpanzee?
52
194280
1653
¿Eres un chimpancé malvado?
03:15
Are you trustworthy?
53
195957
1444
¿Se puede confiar en ti?
03:17
If I don't know you, how can I cooperate with you?
54
197425
3053
Si no te conozco, ¿comó podría cooperar contigo?
03:21
The only animal that can combine the two abilities together
55
201676
3751
El único animal que puede combinar las dos habilidades a la vez
03:25
and cooperate both flexibly and still do so in very large numbers
56
205451
5296
y cooperar de forma tanto flexible como en masa
03:30
is us, Homo sapiens.
57
210771
1630
somos nosotros, el Homo sapiens.
03:32
One versus one, or even 10 versus 10,
58
212973
4131
Uno contra uno, o incluso, diez contra diez,
03:37
chimpanzees might be better than us.
59
217128
2569
puede que los chimpancés sean mejores que nosotros.
03:40
But, if you pit 1,000 humans against 1,000 chimpanzees,
60
220112
5179
Pero si enfrentas a mil humanos contra mil chimpancés,
03:45
the humans will win easily, for the simple reason
61
225315
3618
entonces los humanos ganarán fácilmente por la simple razón
03:48
that a thousand chimpanzees cannot cooperate at all.
62
228957
3733
de que mil chimpancés no pueden cooperar en absoluto.
03:53
And if you now try to cram 100,000 chimpanzees
63
233337
4051
Y si intentas meter a 100 mil chimpancés
03:57
into Oxford Street, or into Wembley Stadium,
64
237412
3616
en Oxford Street o en el estadio Wembley
04:01
or Tienanmen Square or the Vatican,
65
241052
2532
o en la plaza Tienanmen o en el Vaticano,
04:03
you will get chaos, complete chaos.
66
243608
2617
todo lo que tendrás será el caos más absoluto.
04:06
Just imagine Wembley Stadium with 100,000 chimpanzees.
67
246249
3859
Imaginen el estadio Wembley con 100 mil chimpancés.
04:10
Complete madness.
68
250616
1190
Una locura total.
04:12
In contrast, humans normally gather there in tens of thousands,
69
252219
5942
Sin embargo, los humanos pueden concentrarse allí por decenas de miles,
04:18
and what we get is not chaos, usually.
70
258185
3064
y normalmente el resultado no es el caos.
04:21
What we get is extremely sophisticated and effective networks of cooperation.
71
261273
6087
Lo que obtenemos son redes de cooperación sofisticadas y eficaces.
04:28
All the huge achievements of humankind throughout history,
72
268554
4590
Todos los grandes logros de la historia de la humanidad,
04:33
whether it's building the pyramids or flying to the moon,
73
273168
3283
desde construir pirámides hasta viajar a la Luna,
04:36
have been based not on individual abilities,
74
276475
2575
no se han basado en habilidades individuales
04:39
but on this ability to cooperate flexibly in large numbers.
75
279074
3825
sino en la capacidad de cooperar en masa de forma flexible.
04:43
Think even about this very talk that I'm giving now:
76
283465
3657
Piensen en esta misma charla que estoy dando ahora,
04:47
I'm standing here in front of an audience of about 300 or 400 people,
77
287146
5984
estoy aquí delante de una audiencia de unas 300 o 400 personas,
04:53
most of you are complete strangers to me.
78
293154
3124
la mayoría de Uds. son desconocidos para mí.
04:56
Similarly, I don't really know all the people who have organized
79
296928
4984
Además, tampoco conozco a toda la gente que ha organizado
05:01
and worked on this event.
80
301936
1627
y trabajado en este acto.
05:03
I don't know the pilot and the crew members of the plane
81
303994
3793
No conozco al piloto ni a los miembros de la tripulación del avión
05:07
that brought me over here, yesterday, to London.
82
307811
2911
que me trajeron ayer aquí, a Londres.
05:11
I don't know the people who invented and manufactured
83
311286
3723
No conozco a la gente que inventó y fabricó
05:15
this microphone and these cameras, which are recording what I'm saying.
84
315033
4510
estos micrófonos y estas cámaras, que graban lo que estoy diciendo.
05:20
I don't know the people who wrote all the books and articles
85
320123
3537
No conozco a las personas que escribieron todos los libros y artículos
05:23
that I read in preparation for this talk.
86
323684
2393
que he leído para preparar esta charla.
05:26
And I certainly don't know all the people
87
326495
2810
Y definitivamente no conozco a todas las personas
05:29
who might be watching this talk over the Internet,
88
329329
3219
que pueden estar viendo esta charla en Internet,
05:32
somewhere in Buenos Aires or in New Delhi.
89
332572
3027
en algún lugar de Buenos Aires o en Nueva Delhi.
05:36
Nevertheless, even though we don't know each other,
90
336162
3509
Sin embargo, incluso aunque no nos conocemos,
05:39
we can work together to create this global exchange of ideas.
91
339695
5853
podemos trabajar juntos para crear este intercambio mundial de ideas.
05:46
This is something chimpanzees cannot do.
92
346081
3051
Esto es algo que los chimpancés no pueden hacer.
05:49
They communicate, of course,
93
349156
1814
Por supuesto que se comunican
05:50
but you will never catch a chimpanzee traveling to some distant chimpanzee band
94
350994
5799
pero nunca verán a un chimpancé viajar hasta un grupo distante de chimpancés
05:56
to give them a talk about bananas or about elephants,
95
356817
4120
para darles una charla sobre bananas o elefantes,
06:00
or anything else that might interest chimpanzees.
96
360961
3008
o cualquier otra cosa que pueda interesar a los chimpancés.
06:05
Now cooperation is, of course, not always nice;
97
365389
3490
La cooperación no siempre ha sido para bien, por supuesto.
06:08
all the horrible things humans have been doing throughout history --
98
368903
4025
Todas las cosas horribles que los humanos hemos hecho a lo largo de la historia,
06:12
and we have been doing some very horrible things --
99
372952
2739
y hemos hecho algunas cosas verdaderamente horribles,
06:15
all those things are also based on large-scale cooperation.
100
375715
5149
todas esas cosas también se basaron en la cooperación a gran escala.
06:20
Prisons are a system of cooperation;
101
380888
2596
Las prisiones son un sistema de cooperación;
06:23
slaughterhouses are a system of cooperation;
102
383508
2990
los mataderos son un sistema de cooperación;
06:26
concentration camps are a system of cooperation.
103
386522
3004
los campos de concentración son un sistema de cooperación.
06:29
Chimpanzees don't have slaughterhouses and prisons and concentration camps.
104
389907
5180
Los chimpancés no tienen mataderos, ni prisiones ni campos de concentración.
06:36
Now suppose I've managed to convince you perhaps that yes,
105
396183
3830
Ahora supongamos que he conseguido convencerles de que sí,
06:40
we control the world because we can cooperate flexibly in large numbers.
106
400037
5058
controlamos el mundo porque podemos cooperar flexiblemente en masa.
06:45
The next question that immediately arises
107
405516
2948
La siguiente pregunta que surge inmediatamente
06:48
in the mind of an inquisitive listener is:
108
408488
2883
en la mente de un oyente curioso es:
06:51
How, exactly, do we do it?
109
411395
2284
¿Cómo lo hacemos exactamente?
06:54
What enables us alone, of all the animals, to cooperate in such a way?
110
414083
5782
De entre todos los animales, ¿cómo es que solo nosotros cooperamos así?
07:01
The answer is our imagination.
111
421714
2546
La respuesta es nuestra imaginación.
07:04
We can cooperate flexibly with countless numbers of strangers,
112
424998
5432
Podemos cooperar flexiblemente con infinidad de desconocidos
07:10
because we alone, of all the animals on the planet,
113
430454
3696
porque solo nosotros de todos los animales del planeta,
07:14
can create and believe fictions, fictional stories.
114
434174
4623
podemos crear y creer fábulas, historias de ficción.
07:19
And as long as everybody believes in the same fiction,
115
439326
4588
Y si todos creen en la misma fábula, entonces
07:23
everybody obeys and follows the same rules,
116
443938
3542
todos obedecen y siguen las mismas reglas,
07:27
the same norms, the same values.
117
447504
2289
las mismas normas, los mismos valores.
07:30
All other animals use their communication system
118
450639
3899
El resto de animales tiene su propio sistema de comunicación
07:34
only to describe reality.
119
454562
2496
que solo describe la realidad.
07:37
A chimpanzee may say, "Look! There's a lion, let's run away!"
120
457590
4217
Un chimpancé puede decir "¡Mira! Un león ¡huyamos!"
07:41
Or, "Look! There's a banana tree over there! Let's go and get bananas!"
121
461831
4106
O "¡Mira! Un banano. ¡Vayamos a por unas bananas!"
07:45
Humans, in contrast, use their language not merely to describe reality,
122
465961
6277
Sin embargo, nosotros usamos el lenguaje no solo para describir la realidad
07:52
but also to create new realities, fictional realities.
123
472262
4524
sino para crear nuevas realidades, realidades inventadas.
07:57
A human can say, "Look, there is a god above the clouds!
124
477278
3954
Un humano puede decir "¡Existe un dios en el cielo!
08:01
And if you don't do what I tell you to do,
125
481256
2080
Y si no haces lo que yo te diga que hagas,
08:03
when you die, God will punish you and send you to hell."
126
483360
3205
entonces cuando mueras, dios te castigará e irás al infierno."
08:06
And if you all believe this story that I've invented,
127
486986
3772
Y si todos creen la historia que acabo de inventar,
08:10
then you will follow the same norms and laws and values,
128
490782
3815
todos seguirán las mismas normas, las mismas leyes y los mismos valores
08:14
and you can cooperate.
129
494621
1292
y podrán cooperar.
08:16
This is something only humans can do.
130
496278
2350
Eso es algo que solo los humanos podemos hacer.
08:19
You can never convince a chimpanzee to give you a banana
131
499207
3841
Nunca podrán convencer a un chimpancé para que les dé una banana
08:23
by promising him, "... after you die, you'll go to chimpanzee heaven ..."
132
503072
3793
prometiéndole, "...cuando mueras irás al cielo de los chimpancés..."
08:26
(Laughter)
133
506889
1023
(Risas)
08:27
"... and you'll receive lots and lots of bananas for your good deeds.
134
507936
3262
"...y tendrás un montón de bananas por tus buenas acciones.
08:31
So now give me this banana."
135
511222
1422
Así que dame esa banana".
08:32
No chimpanzee will ever believe such a story.
136
512668
2758
Jamás un chimpancé creerá esa historia.
08:35
Only humans believe such stories,
137
515776
2690
Solo los humanos creemos esas historias,
08:38
which is why we control the world,
138
518490
2083
y así es como controlamos el mundo
08:40
whereas the chimpanzees are locked up in zoos and research laboratories.
139
520597
4845
y los chimpancés están encerrados en zoos y en laboratorios de investigación.
08:46
Now you may find it acceptable that yes,
140
526904
2940
Ahora puede ser que crean que de hecho,
08:49
in the religious field, humans cooperate by believing in the same fictions.
141
529868
6140
en lo religioso cooperamos creyendo en las mismas fábulas.
08:56
Millions of people come together to build a cathedral or a mosque
142
536032
4952
Millones de personas construyen juntas una catedral o una mezquita
09:01
or fight in a crusade or a jihad, because they all believe in the same stories
143
541008
5742
o hacen una cruzada o una yihad porque creen en las mismas historias
09:06
about God and heaven and hell.
144
546774
2713
sobre dios, el cielo y el infierno.
09:09
But what I want to emphasize is that exactly the same mechanism
145
549979
5239
Pero quiero hacer hincapié en que ese mismo mecanismo
09:15
underlies all other forms of mass-scale human cooperation,
146
555242
5864
es la base de otras formas de cooperación humana en masa,
09:21
not only in the religious field.
147
561130
2520
no solo en lo que respecta a lo religioso.
09:23
Take, for example, the legal field.
148
563674
2278
Por ejemplo, en lo legal.
09:26
Most legal systems today in the world are based on a belief in human rights.
149
566531
5977
Muchos sistemas legales del mundo se basan en los derechos humanos.
09:33
But what are human rights?
150
573247
1777
Pero, ¿qué son los derechos humanos?
09:35
Human rights, just like God and heaven, are just a story that we've invented.
151
575596
4702
Los derechos humanos, como dios y el cielo son simples historias inventadas.
09:40
They are not an objective reality;
152
580322
2318
No son una realidad objetiva,
09:42
they are not some biological effect about homo sapiens.
153
582664
3666
no son un efecto biológico del Homo sapiens.
09:46
Take a human being, cut him open, look inside,
154
586719
3799
Si abren a un humano y lo miran dentro,
09:50
you will find the heart, the kidneys, neurons, hormones, DNA,
155
590542
5127
verán el corazón, riñones, neuronas, hormonas, ADN,
09:55
but you won't find any rights.
156
595693
1888
pero no encontrarán ningún derecho.
09:58
The only place you find rights are in the stories
157
598200
3921
El único lugar donde encontrarán derechos es en las historias
10:02
that we have invented and spread around over the last few centuries.
158
602145
4133
que hemos inventado y extendido por todas partes en los últimos siglos.
10:06
They may be very positive stories, very good stories,
159
606607
4930
Puede que sean historias muy positivas, muy buenas historias,
10:11
but they're still just fictional stories that we've invented.
160
611561
3563
pero siguen siendo fábulas que hemos inventado.
10:15
The same is true of the political field.
161
615664
2520
Ocurre lo mismo en el ámbito de la política.
10:18
The most important factors in modern politics are states and nations.
162
618565
6370
Los agentes más importantes en la política moderna son los estados y los países.
10:25
But what are states and nations?
163
625333
1800
¿Qué son los estados y los países?
10:27
They are not an objective reality.
164
627593
2125
No son una realidad objetiva.
10:29
A mountain is an objective reality.
165
629742
2713
Una montaña es una realidad objetiva.
10:32
You can see it, you can touch it, you can even smell it.
166
632479
3284
Pueden verla, tocarla, incluso olerla.
10:36
But a nation or a state,
167
636223
1772
Pero un país o un estado,
10:38
like Israel or Iran or France or Germany,
168
638019
3780
como Israel, Irán, Francia o Alemania,
10:41
this is just a story that we've invented
169
641823
2740
no es más que una historia que hemos inventado
10:44
and became extremely attached to.
170
644587
1974
y a la que nos hemos aferrado con fuerza.
10:46
The same is true of the economic field.
171
646949
2504
Lo mismo pasa con la economía.
10:49
The most important actors today in the global economy
172
649892
3706
Los agentes más importantes en la economía mundial
10:53
are companies and corporations.
173
653622
2262
son las empresas y las corporaciones.
10:56
Many of you today, perhaps, work for a corporation,
174
656407
3731
Muchos de Uds. quizás trabajan para alguna corporación,
11:00
like Google or Toyota or McDonald's.
175
660162
3050
como Google, Toyota o McDonald's.
11:03
What exactly are these things?
176
663577
1818
¿Qué son exactamente?
11:05
They are what lawyers call legal fictions.
177
665982
3947
Son lo que los abogados llaman ficciones jurídicas.
11:10
They are stories invented and maintained
178
670359
3476
Son historias inventadas y mantenidas
11:13
by the powerful wizards we call lawyers.
179
673859
3333
por esos poderosos brujos a los que llamamos abogados.
11:17
(Laughter)
180
677216
1445
(Risas)
11:18
And what do corporations do all day?
181
678685
3419
Y, ¿a qué se dedican las corporaciones?
11:22
Mostly, they try to make money.
182
682128
2853
Principalmente, intentan ganar dinero.
11:25
Yet, what is money?
183
685411
1333
Y, ¿qué es el dinero?
11:26
Again, money is not an objective reality; it has no objective value.
184
686768
5166
De nuevo, el dinero no es una realidad objetiva, no tiene un valor objetivo.
11:31
Take this green piece of paper, the dollar bill.
185
691958
3317
Tomen este pedazo de papel verde, el dólar.
11:35
Look at it -- it has no value.
186
695299
2377
Mírenlo, no tiene valor.
11:37
You cannot eat it, you cannot drink it,
187
697700
2234
No se lo pueden comer, ni beber.
11:39
you cannot wear it.
188
699958
1292
No pueden vestirlo.
11:41
But then came along these master storytellers --
189
701633
4041
Pero llegaron estos cuentacuentos profesionales,
11:45
the big bankers,
190
705698
1484
los grandes banqueros,
11:47
the finance ministers,
191
707206
1440
los ministros de finanzas,
11:48
the prime ministers --
192
708670
1354
los primeros ministros,
11:50
and they tell us a very convincing story:
193
710048
2478
y nos contaron una historia muy convincente;
11:52
"Look, you see this green piece of paper?
194
712550
1958
"¿Ves este pedazo de papel verde?
11:54
It is actually worth 10 bananas."
195
714532
2583
vale por diez bananas."
11:57
And if I believe it, and you believe it,
196
717591
2109
Y si me lo creo y se lo creen,
11:59
and everybody believes it,
197
719724
1516
y si todos lo creemos,
12:01
it actually works.
198
721264
1864
en realidad funciona.
12:03
I can take this worthless piece of paper,
199
723152
2913
Tomo este pedazo de papel sin valor,
12:06
go to the supermarket,
200
726089
1637
voy al supermercado,
12:07
give it to a complete stranger whom I've never met before,
201
727750
4007
se lo doy a un completo desconocido a quién nunca he visto antes,
12:11
and get, in exchange, real bananas which I can actually eat.
202
731781
4685
y obtengo a cambio bananas reales que puedo comer.
12:16
This is something amazing.
203
736870
1721
Es increíble.
12:18
You could never do it with chimpanzees.
204
738615
2078
Nunca podremos hacer esto con los chimpancés.
12:20
Chimpanzees trade, of course:
205
740717
1945
Sí, los chimpancés intercambian cosas:
12:22
"Yes, you give me a coconut, I'll give you a banana."
206
742686
2750
"Me das un coco y te daré una banana".
12:25
That can work.
207
745460
1238
Eso puede funcionar.
12:26
But, you give me a worthless piece of paper
208
746722
2992
Pero, ¿me das un pedazo de papel inservible
12:29
and you except me to give you a banana?
209
749738
2014
y esperas que yo te dé una banana?
12:31
No way!
210
751776
1152
¡Ni hablar!
12:32
What do you think I am, a human?
211
752952
1581
¿Me tomas por un humano?
12:34
(Laughter)
212
754557
2373
(Risas)
12:36
Money, in fact, is the most successful story
213
756954
4119
El dinero es de hecho la historia más exitosa
12:41
ever invented and told by humans,
214
761097
2656
que jamás hayan inventado los humanos,
12:43
because it is the only story everybody believes.
215
763777
4343
porque es la única historia que todo el mundo cree.
12:48
Not everybody believes in God,
216
768692
2790
No todos creen en dios,
12:51
not everybody believes in human rights,
217
771506
3025
no todos creen en los derechos humanos,
12:54
not everybody believes in nationalism,
218
774555
2785
no todos creen en los nacionalismos,
12:57
but everybody believes in money, and in the dollar bill.
219
777364
3743
pero todo el mundo cree en el dinero, y en el dólar.
13:01
Take, even, Osama Bin Laden.
220
781514
1981
Por ejemplo, Osama Bin Laden.
13:03
He hated American politics and American religion
221
783519
3687
Odiaba a los políticos estadounidenses, la religión estadounidense
13:07
and American culture,
222
787230
1449
y la cultura estadounidense,
13:08
but he had no objection to American dollars.
223
788703
2806
pero no tenía ningún problema con los dólares de allí.
13:11
He was quite fond of them, actually.
224
791533
2095
De hecho, le encantaban.
13:13
(Laughter)
225
793652
1903
(Risas)
13:16
To conclude, then:
226
796166
1700
En conclusión,
13:17
We humans control the world because we live in a dual reality.
227
797890
5768
los humanos controlamos el mundo, porque vivimos en una realidad dual.
13:24
All other animals live in an objective reality.
228
804531
3913
El resto de animales vive en una realidad objetiva.
13:28
Their reality consists of objective entities,
229
808992
4552
Su realidad consiste en entidades objetivas,
13:33
like rivers and trees and lions and elephants.
230
813568
3943
como ríos y árboles o leones y elefantes.
13:38
We humans, we also live in an objective reality.
231
818067
3683
Nosotros los humanos también vivimos en una realidad objetiva.
13:41
In our world, too, there are rivers and trees and lions and elephants.
232
821774
5068
En nuestro mundo también hay ríos y árboles y leones y elefantes.
13:47
But over the centuries,
233
827421
1845
Pero con el paso del tiempo,
13:49
we have constructed on top of this objective reality
234
829290
4727
hemos construido sobre esta realidad objetiva
13:54
a second layer of fictional reality,
235
834041
3493
una segunda capa de realidad imaginaria,
13:57
a reality made of fictional entities,
236
837558
3564
una realidad basada en entidades imaginarias,
14:01
like nations, like gods, like money, like corporations.
237
841146
4533
como países, dioses, dinero, corporaciones.
14:06
And what is amazing is that as history unfolded,
238
846481
4634
Y lo más increíble es que a medida que se desarrollaba la historia,
14:11
this fictional reality became more and more powerful
239
851139
5396
esta realidad inventada fue adquiriendo más y más poder,
14:16
so that today, the most powerful forces in the world
240
856559
4501
así que hoy las fuerzas más poderosas del mundo
14:21
are these fictional entities.
241
861084
1965
son esas entidades imaginarias.
14:23
Today, the very survival of rivers and trees and lions and elephants
242
863715
6794
Hoy, la supervivencia de los ríos y de los árboles, leones y elefantes
14:30
depends on the decisions and wishes of fictional entities,
243
870533
5105
depende solo de las decisiones y deseos de las entidades imaginarias,
14:35
like the United States, like Google, like the World Bank --
244
875662
4537
como EE. UU., Google el Banco Mundial,
14:40
entities that exist only in our own imagination.
245
880223
4039
entidades que solo existen en nuestra imaginación.
14:44
Thank you.
246
884929
1152
Gracias.
14:46
(Applause)
247
886105
4571
(Aplausos).
14:56
Bruno Giussani: Yuval, you have a new book out.
248
896299
2210
Bruno Giussani: Tu nuevo libro
14:58
After Sapiens, you wrote another one,
249
898533
1803
Después de "Sapiens", escribiste otro,
y ha salido en hebreo pero aún no se ha traducido al...
15:00
and it's out in Hebrew, but not yet translated into ...
250
900360
2587
15:02
Yuval Noah Harari: I'm working on the translation as we speak.
251
902971
2929
Yuval Noah Harari: Estoy con la traducción ahora mismo.
15:05
BG: In the book, if I understand it correctly,
252
905924
2168
BG: En el libro, si lo he entendido bien,
15:08
you argue that the amazing breakthroughs that we are experiencing right now
253
908116
5629
argumentas que los descubrimientos que estamos viviendo ahora mismo
15:13
not only will potentially make our lives better,
254
913769
2259
no solo mejorarán nuestras vidas, con seguridad,
15:16
but they will create -- and I quote you --
255
916052
2236
sino que crearán, y cito textualmente,
15:18
"... new classes and new class struggles, just as the industrial revolution did."
256
918312
4618
"...nuevas clases y luchas sociales igual que ocurrió en la revolución industrial".
15:22
Can you elaborate for us?
257
922954
1223
¿Puedes aclararnos esto?
15:24
YNH: Yes. In the industrial revolution,
258
924670
1924
YNH: Sí. En la revolución industrial
15:26
we saw the creation of a new class of the urban proletariat.
259
926618
4902
vimos el nacimiento de una nueva clase; el proletariado urbano.
15:31
And much of the political and social history of the last 200 years involved
260
931544
5110
Y mucha de la historia política y social de los últimos 200 años implicaba
15:36
what to do with this class, and the new problems and opportunities.
261
936678
3626
qué hacer con esta clase y los nuevos problemas y oportunidades.
15:40
Now, we see the creation of a new massive class of useless people.
262
940328
4632
Ahora vemos el nacimiento de una nueva clase multitudinaria de gente inútil.
15:44
(Laughter)
263
944984
1001
(Risas)
15:46
As computers become better and better in more and more fields,
264
946009
5361
A medida que las computadoras mejoran en más y más campos
15:51
there is a distinct possibility that computers will out-perform us
265
951394
4892
hay una clara posibilidad de que las computadoras nos superen
15:56
in most tasks and will make humans redundant.
266
956310
3603
en la mayoría de las tareas y los humanos sobraremos.
15:59
And then the big political and economic question
267
959937
2737
Y entonces la gran pregunta política y económica
16:02
of the 21st century will be,
268
962698
2363
del siglo XXI será
16:05
"What do we need humans for?",
269
965085
2162
"¿Para qué necesitamos a los humanos?"
16:07
or at least, "What do we need so many humans for?"
270
967271
3367
O al menos "¿Para qué necesitamos a tantos humanos?
16:10
BG: Do you have an answer in the book?
271
970662
2458
BG: ¿Está la respuesta en tu libro?
16:13
YNH: At present, the best guess we have is to keep them happy
272
973144
4020
YNH: De momento creo que lo mejor es tenerlos contentos
16:17
with drugs and computer games ...
273
977188
1797
con drogas y juegos de computadora...
16:19
(Laughter)
274
979009
1001
(Risas)
16:20
but this doesn't sound like a very appealing future.
275
980034
3271
Pero esto no parece que sea un futuro muy atractivo.
16:23
BG: Ok, so you're basically saying in the book and now,
276
983329
2809
BG: Básicamente ¿lo que dices en el libro, y ahora,
16:26
that for all the discussion about the growing evidence
277
986162
2786
sobre el discurso de la evidencia
16:28
of significant economic inequality, we are just kind of at the beginning
278
988972
3763
de una desigualdad económica notoria, es que estamos más o menos
16:32
of the process?
279
992759
1157
al comienzo del proceso?
16:34
YNH: Again, it's not a prophecy;
280
994225
1526
YHN: Insisto, no es una profecía,
16:35
it's seeing all kinds of possibilities before us.
281
995775
3943
hay que ver todas las posibilidades que tenemos delante.
16:39
One possibility is this creation of a new massive class of useless people.
282
999742
4982
Una posibilidad es la creación de esta clase social ingente de gente inútil.
16:44
Another possibility is the division of humankind
283
1004748
3140
Otra posibilidad es dividir a la humanidad
16:47
into different biological castes,
284
1007912
2991
en diferentes castas biológicas,
16:50
with the rich being upgraded into virtual gods,
285
1010927
4291
ascendiendo a los ricos al nivel de dioses virtuales,
16:55
and the poor being degraded to this level of useless people.
286
1015242
4308
y degradando a los pobres a este nivel de gente inútil.
16:59
BG: I feel there is another TED talk coming up in a year or two.
287
1019574
3022
BG: Creo que habrá otra charla TED en un año o dos.
Gracias por estar aquí.
17:02
Thank you, Yuval, for making the trip.
288
1022620
1822
YNH: ¡Gracias!
17:04
YNH: Thanks!
289
1024466
1156
(Aplausos)
17:05
(Applause)
290
1025646
1665
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