A swarm of mini drones makes ... magic! | Marco Tempest

316,183 views ・ 2020-01-29

TED


Dobbeltklik venligst på de engelske undertekster nedenfor for at afspille videoen.

Translator: Rasmus Mathiesen Reviewer: Anders Finn Jørgensen
00:14
So, I have a background in technology and magic.
0
14888
6842
Så, jeg har en baggrund indenfor teknologi og tryllekunst.
00:22
And magicians are interesting.
1
22402
2154
Og tryllekunstnere er interressante.
00:24
Their illusions accomplish what technology cannot.
2
24580
4625
Deres illusioner opnår det teknologien ikke kan.
00:29
But what happens when the technology of the day
3
29674
3803
Men hvad sker der når dagens teknologi
00:33
seems almost magical?
4
33501
2773
næsten ligner magi?
00:37
What happens when you can do this?
5
37103
3168
Hvad sker der når du kan gøre dette?
00:41
(Music)
6
41294
2825
(Musik)
00:58
Now, 100 years ago,
7
58829
1779
For hundrede år siden
01:00
that would have been the magic of levitation.
8
60632
2578
ville dette have været levitationens magi.
01:03
Is it possible to create illusions
9
63234
2755
Er det muligt at skabe illusioner
01:06
in a world where technology makes anything possible?
10
66013
5687
i en verden hvor teknologi gør alting muligt?
01:11
Jump!
11
71724
1163
Hop!
01:12
Now, if you know how the trick is done,
12
72911
2387
Hvis du ved hvordan tricket virker,
01:15
where is the illusion?
13
75322
1596
hvor er illusionen?
01:16
But still, our imagination is more powerful than our reasoning,
14
76942
5505
Men alligevel er vores fantasi stærkere end vores ræsonnement
01:22
and it's easy to attribute personality to machines.
15
82471
5236
og det er nemt at tilskrive personlighed til maskiner.
01:28
These are quadcopters.
16
88204
2426
Disse er quadcopters.
01:30
But they are more than mechanical flying machines.
17
90654
3792
Men der er mere end mekaniske flyvende maskiner.
01:34
They analyze the environment around them
18
94888
2208
De analyserer omgivelserne
01:37
and react to everything I do.
19
97120
3725
og reagerer på alt jeg gør.
01:41
At once, algorithms allow these autonomous machines to fly in close formation,
20
101415
6530
Avancerede algoritmer tillader disse autonome maskiner at flyve i tæt formation
01:47
aware of each other
21
107969
1761
opmærksom på hinanden
01:49
and aware of me --
22
109754
1595
og opmærksom på mig.
01:51
mathematics that can be mistaken for intelligence,
23
111373
3624
Matematik der kan forveksles med intelligens,
01:55
and intelligence for personality.
24
115021
3884
og intelligens med personlighed.
01:59
Anthropomorphism: that's the illusion,
25
119512
2643
Antropomorfisme: det er illusionen,
02:02
an illusion created by technology
26
122179
3055
en illusion skabt af teknologi
02:05
and embroidered by our imagination
27
125258
4920
og broderet af vores fantasi
02:10
to become an intelligent flying robot,
28
130202
4817
til at være en intelligent flyvende robot,
02:15
a machine that appears to be alive.
29
135043
3675
en maskine der lader til at være i live.
02:19
(Music plays "Close Encounters of the Third Kind")
30
139056
4120
(Musik spiller "Close Encounters of the Third Kind")
02:26
(Quadcopters make tones)
31
146655
1799
(Quadcopters laver lyde)
02:28
I think they say, "Hello."
32
148454
1626
Jeg tror de siger, "Hej."
02:30
Hey guys! Come on.
33
150080
1750
Hallo! Kom så.
02:33
And time to land.
34
153135
2739
Og tid til at lande.
02:37
And that's it.
35
157253
1168
Og det var det.
02:38
Thank you.
36
158445
1251
Tak.
02:39
(Applause)
37
159720
2820
(Applaus)
02:44
OK, guys, time to go home.
38
164775
4632
OK, tid til at tage hjem.
02:49
Everybody in here.
39
169431
1517
Allesammen herned.
02:50
Come on, everybody, quickly, quickly.
40
170972
3656
Kom så, allesammen, hurtig, hurtig.
02:54
No pushing, everybody can fit.
41
174652
3180
Ikke skubbe, der er plads til alle.
02:57
There you go, a little bit to the left, a little bit to the right.
42
177856
3274
Sådan der, lidt til venstre, lidt til højre.
03:01
Come on, everybody, everybody,
43
181154
2385
Kom så, allesammen,
03:03
and ... good job!
44
183563
2150
og... godt arbejde!
03:05
(Cheers)
45
185737
1602
(Jubel)
03:07
Thank you.
46
187363
1171
Tak.
03:08
(Applause)
47
188558
2593
(Applaus)
03:13
Thank you.
48
193779
1166
Tak.
03:14
(Applause)
49
194969
2800
(Applaus)
Om denne hjemmeside

På dette websted kan du se YouTube-videoer, der er nyttige til at lære engelsk. Du vil se engelskundervisning, der er udført af førsteklasses lærere fra hele verden. Dobbeltklik på de engelske undertekster, der vises på hver videoside, for at afspille videoen derfra. Underteksterne ruller i takt med videoafspilningen. Hvis du har kommentarer eller ønsker, bedes du kontakte os ved hjælp af denne kontaktformular.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7