Max Little: A test for Parkinson's with a phone call

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Translator: Pattaramas Jantasin Reviewer: yamela areesamarn

So, well, I do applied math,

ผมใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์

and this is a peculiar problem

และมีอยู่ปัญหาหนึ่ง

for anyone who does applied math, is that

สำหรับทุกคนที่ใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์ นั่นก็คือ

we are like management consultants.

พวกเราก็เหมือนกับที่ปรึกษาทางด้านการจัดการ

No one knows what the hell we do.

ไม่มีใครรู้ ว่าพวกเรากำลังทำอะไรอยู่กันแน่

So I am going to give you some -- attempt today

ดังนั้น วันนี้ผมจะลองใช้ความพยายามดู

to try and explain to you what I do.

จะพยายามอธิบายให้คุณฟัง ว่าผมทำอะไรบ้าง

So, dancing is one of the most human of activities.

การเต้นรำเป็นกิจกรรมอย่างหนึ่งของความเป็นที่สุดของมนุษย์

We delight at ballet virtuosos and tap dancers

พวกเรามีความสุขกับการแสดงของนักบัลเลต์ชั้นยอด และนักเต้นแท็พ

you will see later on.

ซึ่งคุณจะได้เห็นต่อไปนี้

Now, ballet requires an extraordinary level of expertise

การเต้นบัลเลต์นั้น ต้องใช้ระดับความเชี่ยวชาญพิเศษ

and a high level of skill,

และระดับทักษะชั้นสูง

and probably a level of initial suitability

บางที อาจจะถึงระดับความเหมาะสมตั้งแต่แรกเริ่ม

that may well have a genetic component to it.

ที่อาจจะมีส่วนประกอบด้านพันธุกรรมที่ดีด้วยก็เป็นได้

Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease

โชคร้าย ที่โรคความผิดปกติทางสมอง อย่างโรคพาร์กินสัน

gradually destroy this extraordinary ability,

ค่อยๆทำลาย ความสามารถอันยอดเยี่ยมนั้นทีละน้อย

as it is doing to my friend Jan Stripling, who was

เหมือนกับที่มันกำลังทำลายเพื่อนของผม แจน สตริพลิ่ง (Jane Stripling) ซึ่งเคยเป็น

a virtuoso ballet dancer in his time.

นักบัลเลต์ที่เก่งกาจมากในช่วงเวลาของเขานั้น

So great progress and treatment has been made over the years.

ความก้าวหน้าและการรักษาได้เกิดขึ้นอย่างมากตลอดเวลาหลายปีนี้

However, there are 6.3 million people worldwide

แต่ ก็ยังมีคนอีกกว่า 6.3 ล้านคนทั่วโลก

who have the disease, and they have to live with

ที่เป็นโรคนี้ และเขาต้องใช้ชีวิตอยู่กับ

incurable weakness, tremor, rigidity

อาการอ่อนแรงที่ไม่สามารถรักษาได้ อาการสั่น แข็งเกร็ง

and the other symptoms that go along with the disease,

และอาการอื่นๆที่มาพร้อมกับโรคนี้

so what we need are objective tools

ดังนั้น สิ่งที่เราต้องการ คือ เครื่องมือที่ตรงเป้า

to detect the disease before it's too late.

ในการตรวจหาโรค ก่อนที่มันจะสายเกินไป

We need to be able to measure progression objectively,

เราจำต้องรู้ระดับอาการของโรคอย่างถูกต้อง

and ultimately, the only way we're going to know

และท้ายสุด ทางเดียวที่เราจะรู้ว่า

when we actually have a cure is when we have

เรามีการรักษาโรคนี้ได้จริง ก็คือ เมื่อเรามี

an objective measure that can answer that for sure.

การตรวจวัดอาการของโรคที่ตรงจุดประสงค์ ซึ่งสามารถให้คำตอบได้อย่างแน่นอน

But frustratingly, with Parkinson's disease

แต่น่าผิดหวัง สำหรับโรคพาร์กินสันนี้

and other movement disorders, there are no biomarkers,

และโรคผิดปกติทางการเคลื่อนไหวอื่นๆแล้ว ไม่มีตัววัดอาการของโรค(biomarkers) ที่จะบอกเราได้

so there's no simple blood test that you can do,

ซึ่งก็คือ การตรวจเลือดธรรมดาๆ ไม่สามารถจะบอกได้

and the best that we have is like

และสิ่งดีที่สุดที่เรามีคือเช่น

this 20-minute neurologist test.

แบบทดสอบ 20 นาทีกับนักประสาทวิทยา

You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,

คุณต้องไปที่คลินิคเพื่อทำแบบทดสอบนี้ และมันแพงมากๆ

and that means that, outside the clinical trials,

นั่นก็หมายถึงว่า การทดสอบนอกคลินิค

it's just never done. It's never done.

ไม่เคยมีการทำ ไม่เคยทำกัน

But what if patients could do this test at home?

แต่ ถ้าเกิดคนไข้อยากจะทำการทดสอบนี้ที่บ้านล่ะ

Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,

ซึ่งจะสามารถประหยัดค่าใช้จ่าย ในการเดินทางไปคลินิก ที่ยากลำบากได้

and what if patients could do that test themselves, right?

และถ้าเกิดคนไข้อยากจะลองทดสอบด้วยตัวเองบ้างล่ะ

No expensive staff time required.

ไม่จำต้องมีพนักงานที่ต้องจ่ายค่าจ้างแพงๆ

Takes about $300, by the way,

ราวๆ 300 ดอลล่าห์สหรัฐ

in the neurologist's clinic to do it.

ในคลินิกของนักประสาทวิทยาเพื่อทำการทดสอบนี้

So what I want to propose to you as an unconventional way

ดังนั้น ผมอยากจะเสนอคุณ ถึงวิธีที่ผิดแปลกออกไป

in which we can try to achieve this,

ที่เราสามารถทำให้สำเร็จได้

because, you see, in one sense, at least,

เพราะว่า ในความหมายหนึ่ง อย่างน้อยที่สุด

we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.

พวกเราทั้งหมดก็เป็นผู้เชี่ยวชาญเหมือนกับเพื่อนผม แจน สตริพลิ่ง

So here we have a video of the vibrating vocal folds.

ที่พวกเราดูอยู่นี้ คือ วีดีโอการสั่นของเส้นเสียง

Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,

ของคนที่สุขภาพดีและนี่เขากำลังเปล่งเสียงออกมา

and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,

ทีนี้เรามาลองคิดถึงตนเอง ว่าเป็นนักบัลเลต์เสียง

because we have to coordinate all of these vocal organs

เพราะว่าเราต้องประสานอวัยวะออกเสียงต่างๆ เพื่อเปล่งเสียงออกมา

when we make sounds, and we all actually

เมื่อเราเปล่งเสียง และจริงๆเราทั้งหมด

have the genes for it. FoxP2, for example.

มียีนส์สำหรับการนี้ เช่น FoxP2

And like ballet, it takes an extraordinary level of training.

และมันก็เหมือนกับบัลเลต์ ที่ต้องใช้ระดับการฝึกฝนอย่างมาก

I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.

ผมหมายถึง ลองคิดดูว่า เด็กๆใช้เวลาเรียนพูดนานแค่ไหน

From the sound, we can actually track

จากเสียงที่ออกมา เราสามารถย้อนรอยไปถึง

the vocal fold position as it vibrates,

ตำแหน่งของเส้นเสียงตอนที่มันสั่นได้

and just as the limbs are affected in Parkinson's,

และเหมือนกับที่โรคพาร์กินสันที่ส่งผลกระทบกับแขนขา

so too are the vocal organs.

อวัยวะออกเสียงต่างๆก็ถูกกระทบด้วย

So on the bottom trace, you can see an example of

ในร่องรอยตอนล่าง คุณจะเห็นตัวอย่างของ

irregular vocal fold tremor.

การสั่นที่ผิดปกติของเส้นเสียง

We see all the same symptoms.

เราเห็นอาการเช่นเดียวกันนี้

We see vocal tremor, weakness and rigidity.

เราเห็นการสั่นของเส้นเสียง การอ่อนแรง และอาการเกร็ง

The speech actually becomes quieter and more breathy

จริงๆแล้วเสียงพูดจะแผ่วลง และเสียงหายใจจะดังแรงขึ้น

after a while, and that's one of the example symptoms of it.

หลังจากนั้น และนั่นคือ ตัวอย่างอาการหนึ่งของโรคนี้

So these vocal effects can actually be quite subtle,

ผลกระทบต่อเสียงเหล่านี้ จริงๆแล้วค่อนข้างเข้าใจยาก

in some cases, but with any digital microphone,

ในบางกรณี ใช้ไมโครโฟนระบบดิจิตอล

and using precision voice analysis software

และใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เสียงที่แม่นยำ

in combination with the latest in machine learning,

ร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) แบบล่าสุด

which is very advanced by now,

ที่ตอนนี้ได้พัฒนาไปอย่างมาก

we can now quantify exactly where somebody lies

เดี๋ยวนี้เราสามารถที่จะชี้บอกปริมาณได้อย่างแม่นยำเวลาที่คนโกหก

on a continuum between health and disease

เรื่องของสุขภาพและโรคภัย ในระดับระหว่างมากสุดถึงน้อยสุด

using voice signals alone.

โดยใช้สัญญาณเสียงเพียงอย่างเดียว

So these voice-based tests, how do they stack up against

การทดสอบโดยใช้เสียงเป็นหลักนี้ จะสามารถเปรียบเทียบ

expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.

กับการทดสอบทางคลินิกที่เชี่ยวชาญได้อย่างไร ก็คือ ทั้งคู่เป็นการทดสอบภายนอก (non-invasive)

The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.

การทดสอบกับนักประสาทวิทยาเป็นการทดสอบภายนอก โดยพวกเขาจะใช้โครงสร้างพื้นฐานต่างๆที่มีอยู่แล้ว

You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.

คุณจึงไม่ต้องไปออกแบบโรงพยาบาลใหม่ทั้งหมดเพื่องานนี้

And they're both accurate. Okay, but in addition,

และ การทดสอบทั้งคู่นั้นให้ผลที่แม่นยำ แต่นอกเหนือไปจากนี้ก็คือ

voice-based tests are non-expert.

การทดสอบโดยใช้เสียงเป็นหลักนั้นทำได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญมากนัก

That means they can be self-administered.

ซึ่งหมายความว่า พวกเราสามารถทำเองได้

They're high-speed, take about 30 seconds at most.

และเป็นวิธีการที่รวดเร็วมาก ใช้เวลามากสุดก็แค่ 30 วินาที

They're ultra-low cost, and we all know what happens.

แถมยังราคาถูกมากด้วย พวกเราทั้งหมดรู้ว่าอะไรจะเกิดขึ้น

When something becomes ultra-low cost,

เวลาที่ของบางสิ่งราคาถูกมาก

it becomes massively scalable.

มันก็จะกลายมาเป็นสิ่งที่คนนิยมใช้อย่างกว้างขวาง

So here are some amazing goals that I think we can deal with now.

เอาล่ะ นี่เป็นเป้าหมายที่น่าอัศจรรย์ที่ผมคิดว่าเราสามารถทำได้ในขณะนี้

We can reduce logistical difficulties with patients.

เราสามารถลดความยุ่งยากในการเดินทางของคนไข้ได้

No need to go to the clinic for a routine checkup.

ไม่จำเป็นที่จะต้องไปคลินิกเพื่อตรวจสุขภาพเป็นประจำ

We can do high-frequency monitoring to get objective data.

พวกเราสามารถตรวจได้บ่อยครั้งมากเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ตรงเป้า

We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,

เราสามารถรับคนจำนวนมากเข้ามาเพื่อทำการทดสอบทางคลินิค ด้วยค่าใช้จ่ายที่ตํ่า

and we can make population-scale screening

และเรายังสามารถตรวจทดสอบโรคให้กับประชากรจำนวนมาก

feasible for the first time.

สำเร็จได้เป็นครั้งแรก

We have the opportunity to start to search

เรามีโอกาสมีจะเริ่มค้นหา

for the early biomarkers of the disease before it's too late.

ตัววัดอาการของโรคนี้ ก่อนที่มันจะสายเกินไป

So, taking the first steps towards this today,

วันนี้ ก้าวแรกไปสู่จุดประสงค์นี้

we're launching the Parkinson's Voice Initiative.

เราได้เริ่มทำ โครงการเสียงของโรคพาร์กินสัน

With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming

ด้วย Aculab และ PatientsLikeMe พวกเรามุ่งเป้าไปที่

to record a very large number of voices worldwide

การบันทึกเสียงของคนทั่วโลกให้ได้มากที่สุด

to collect enough data to start to tackle these four goals.

เพื่อที่จะเก็บข้อมูลให้เพียงพอ เพื่อเริ่มต้นมุ่งมั่นให้บรรลุเป้าหมายสี่ข้อนี้

We have local numbers accessible to three quarters

พวกเรามีเบอร์โทรศัพท์ท้องถิ่นไว้ติดต่อคนสามในสี่ส่วน

of a billion people on the planet.

ของพันล้านคนบนโลกใบนี้

Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,

ทุกคนที่สุขภาพแข็งแรง หรือป่วยด้วยโรคพาร์กินสัน สามารถโทรเข้ามา ค่าใช้จ่ายถูก

and leave recordings, a few cents each,

และบันทึกเสียงทิ้งไว้ ราคาไม่กี่เซ็นต่อคน

and I'm really happy to announce that we've already hit

ผมดีใจจริงๆที่จะประกาศว่า เราได้ทำสำเร็จไปแล้ว

six percent of our target just in eight hours.

6 เปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายของเราในเวลาเพียงแค่ 8 ชั่วโมงเท่านั้น

Thank you. (Applause)

ขอบคุณครับ (ปรบมือ)

(Applause)

(ปรบมือ)

Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,

ทอม ไรลี่(Tom Rielly): แม็กซ์ (Max) ถ้าอย่างนั้นแสดงว่า การรวบรวมตัวอย่างเสียงพวกนี้ไว้

let's say, 10,000 people,

เอายังงี้ สมมุติว่า มีคนอยู่ 10,000 คน

you'll be able to tell who's healthy and who's not?

คุณจะสามารถบอกได้ว่า คนไหนที่สุขภาพดี หรือคนไหนที่ป่วยยังงั้นเหรอ

What are you going to get out of those samples?

คุณจะได้อะไรจากตัวอย่างพวกนั้นล่ะ

Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,

แม็กซ์ ลิตเติ้ล (Max Little): ครับ สิ่งที่จะเกิดขึ้นก็คือ

during the call you have to indicate whether or not

ขณะที่โทร คุณต้องระบุด้วยว่า

you have the disease or not, you see. TR: Right.

คุณเป็นโรคพาร์กินสันหรือไม่ ทอม: ถูกต้อง

ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.

แม็กซ์: บางคนเขาอาจไม่อยากจะบอก เขาอาจจะยังผ่านมันไปไม่ได้

But we'll get a very large sample of data that is collected

แต่พวกเราก็ได้เก็บรวบรวมตัวอย่างเสียงจำนวนมาก

from all different circumstances, and it's getting it

มาจากสถานการณ์ต่างๆ การที่เก็บเสียงจาก

in different circumstances that matter because then

สถานการณ์ที่แตกต่างกันนั้นสำคัญ เพราะพวกเราจะได้

we are looking at ironing out the confounding factors,

กำลังหาวิธีกำจัดปัจจัยที่ทำให้สับสนออกไป

and looking for the actual markers of the disease.

และมองหาว่าอะไรกันแน่คือตัวบ่งชี้ที่แท้จริงของโรคนี้

TR: So you're 86 percent accurate right now?

ทอม: ถ้ายังนั้น ตอนนี้ มันแม่นยำได้ 86 เปอร์เซ็นต์ใช่ไหม

ML: It's much better than that.

แม็กซ์: มันแม่นยำกว่านั้นมาก

Actually, my student Thanasis, I have to plug him,

จริงๆแล้ว นักเรียนของผม ธนาซิส (Thanasis) ผมต้องหนุนเขาสักหน่อย

because he's done some fantastic work,

เพราะ เขาได้ทำงานบางอย่างที่เยี่ยมยอด

and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,

และตอนนี้ เขาได้พิสูจน์แล้วว่า เราสามารถบันทึกเสียง ผ่านโทรศัพท์มือถือได้เหมือนกัน

which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.

ซึ่งทำให้โครงการนี้ทำไปได้ และกำลังจะมีความแม่นยำถึง 99 เปอร์เซ็น

TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.

ทอม: เก้าสิบเก้า นั่นเป็นการพัฒนาที่ดีขึ้นเลยนะ

So what that means is that people will be able to —

ถ้าอย่างนั้นมันหมายความว่า คนเราก็สามารถที่จะ

ML: (Laughs)

แม็กซ์: (หัวเราะ)

TR: People will be able to call in from their mobile phones

ทอม: ผู้คนจะสามารถโทรมาจากมือถือของพวกเขา

and do this test, and people with Parkinson's could call in,

และทำการทดสอบนี้ได้ คนที่เป็นโรคพาร์กินสันอาจโทรเข้ามา

record their voice, and then their doctor can check up

และบันทึกเสียงพวกเขาไว้ แล้วแพทย์ของเขาก็สามารถตรวจว่า

on their progress, see where they're doing in this course of the disease.

โรคของเขาลุกลามไปแค่ไหนแล้ว จะเห็นได้ว่าพวกเขาเป็นอย่างไรในช่วงที่เป็นโรค

ML: Absolutely.

แม็กซ์: ถูกต้องที่สุด

TR: Thanks so much. Max Little, everybody.

ทอม: ขอบคุณมาก แม็กซ์ ลิตเติ้ล และทุกคน

ML: Thanks, Tom. (Applause)

ML: ขอบคุณ ทอม (ปรบมือ)