Max Little: A test for Parkinson's with a phone call

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Překladatel: Marek Petrik Korektor: Jan Kadlec

So, well, I do applied math,

Mým oborem je aplikovaná matematika.

and this is a peculiar problem

Jeden záludný problém

for anyone who does applied math, is that

pro každého, kdo se věnuje aplikované matematice, je ten,

we are like management consultants.

že jsme jako manažerští konzultanti.

No one knows what the hell we do.

Nikdo neví, co vlastně děláme.

So I am going to give you some -- attempt today

Dnes se budu snažit

to try and explain to you what I do.

pokusit se vám vysvětlit, co dělám.

So, dancing is one of the most human of activities.

Tanec je jedna ze svrchovaně lidských aktivit.

We delight at ballet virtuosos and tap dancers

Obdivujeme baletní virtuózy a stepaře,

you will see later on.

které za chvíli uvidíte.

Now, ballet requires an extraordinary level of expertise

Balet vyžaduje výjimečnou úroveň odbornosti,

and a high level of skill,

velkou dávku zručnosti a obratnosti

and probably a level of initial suitability

a pravděpodobně dávku počátečního talentu,

that may well have a genetic component to it.

který může být zakořeněn v genetice.

Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease

Bohužel neurologické poruchy, jako je Parkinsonova choroba,

gradually destroy this extraordinary ability,

postupně zničí tuto výjimečnou zdatnost,

as it is doing to my friend Jan Stripling, who was

jak se stalo mému přiteli Janu Striplingovi, který byl

a virtuoso ballet dancer in his time.

svého času baletní virtuóz.

So great progress and treatment has been made over the years.

Během posledních let učinila léčba veliký pokrok.

However, there are 6.3 million people worldwide

Ačkoli je na světě 6,3 milionu lidí

who have the disease, and they have to live with

s touto chorobou, kteří musí žít

incurable weakness, tremor, rigidity

s nevyléčitelnou slabostí, třesením, ztuhlostí

and the other symptoms that go along with the disease,

a ostatními symptomy, které s chorobou kráčejí ruku v ruce,

so what we need are objective tools

potřebujeme objektivní nástroje,

to detect the disease before it's too late.

abychom mohli chorobu včas odhalit.

We need to be able to measure progression objectively,

Musíme být schopni změřit postup nemoci objektivně

and ultimately, the only way we're going to know

a s jistotou; jediný způsob, jak se dozvíme,

when we actually have a cure is when we have

že opravdu máme lék, je když máme

an objective measure that can answer that for sure.

objektivní měření, které nám to s jistotou řekne.

But frustratingly, with Parkinson's disease

Ale bohužel, u Parkinsonovy choroby

and other movement disorders, there are no biomarkers,

a ostatních poruch pohybového ústrojí neexistují žádné bioukazatele,

so there's no simple blood test that you can do,

neexistuje žádný jednoduchý krevní test,

and the best that we have is like

to nejlepší, co máme je

this 20-minute neurologist test.

20minutový neurologický test.

You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,

Musíte si ho jít udělat na kliniku. Je to velmi, velmi drahé,

and that means that, outside the clinical trials,

a to znamená, že kromě klinických pokusů

it's just never done. It's never done.

se nikdy nedělá. Nikdy se nedělá.

But what if patients could do this test at home?

Ale co kdyby si mohli pacienti tento test udělat doma?

Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,

Vlastně by jim to ušetřilo obtížnou cestu na kliniku,

and what if patients could do that test themselves, right?

a co kdyby si pacienti mohli ten test udělat sami, že?

No expensive staff time required.

Nepotřebovali bychom drahocenný čas lékařů.

Takes about $300, by the way,

Mimochodem stojí to 300 $

in the neurologist's clinic to do it.

si ho udělat u neurologa.

So what I want to propose to you as an unconventional way

Takže vám chci navrhnout nekonvenční způsob,

in which we can try to achieve this,

jakým bychom se to mohli pokusit dokázat,

because, you see, in one sense, at least,

protože, víte, částečně, aspoň,

we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.

jsme všichni virtuozové jako můj přítel Jan Stripling.

So here we have a video of the vibrating vocal folds.

Zde máme video vibrujících hlasivek.

Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,

Tyto jsou zdravé a tady vydávají zvuk při mluvení,

and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,

můžeme se považovat za vokální baletní tanečníky,

because we have to coordinate all of these vocal organs

protože musíme koordinovat všechny různé hlasové orgány,

when we make sounds, and we all actually

když vydáváme zvuk, a vlastně všichni

have the genes for it. FoxP2, for example.

pro to máme geny. FoxP2, například.

And like ballet, it takes an extraordinary level of training.

A jako u baletu i zde je k tomu třeba výjimečná úroveň trénovanosti.

I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.

Chci říct, zamyslete se, jak dlouho trvá dítěti naučit se mluvit.

From the sound, we can actually track

Ze zvuků můžeme vlastně sledovat

the vocal fold position as it vibrates,

pozici hlasivek během vibrování,

and just as the limbs are affected in Parkinson's,

a stejně jako může Parkinson poznamenat končetiny,

so too are the vocal organs.

může postihnout i hlasové orgány.

So on the bottom trace, you can see an example of

Na spodní křivce můžete vidět příklad

irregular vocal fold tremor.

nepravidelného chvění hlasivek.

We see all the same symptoms.

Vidíme tytéž symptomy.

We see vocal tremor, weakness and rigidity.

Vidíme hlasivkový třes, slabost a ztuhlost.

The speech actually becomes quieter and more breathy

Mluvení je pak tišší a po chvíli dýchavičnější

after a while, and that's one of the example symptoms of it.

a to je příklad jednoho ze symptomů.

So these vocal effects can actually be quite subtle,

Tyto hlasivkové jevy mohou být sotva patrné,

in some cases, but with any digital microphone,

v některých případech ale pomocí digitálního mikrofonu

and using precision voice analysis software

a za použití přesného software na analýzu hlasu

in combination with the latest in machine learning,

v kombinaci s nejnovějšími poznatky ve strojovém učení,

which is very advanced by now,

které je teď na velmi vysoké úrovni,

we can now quantify exactly where somebody lies

můžeme přesně vyčíslit, kde kdo leží

on a continuum between health and disease

na stupnici mezi zdravím a nemocí

using voice signals alone.

pouze podle hlasového signálu.

So these voice-based tests, how do they stack up against

Jak si tyto hlasivkové testy stojí proti

expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.

expertním klinickým testům? No, oba jsou neinvazivní.

The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.

Ten neurologický test je neinvazivní. Oba používají existující infrastrukturu.

You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.

Nemusíte kvůli němu stavět nové nemocnice.

And they're both accurate. Okay, but in addition,

A jsou oba přesné. Dobře, ale nadto

voice-based tests are non-expert.

hlasivkové testy jsou neodborné.

That means they can be self-administered.

To znamená, že jsou určeny k samovyšetření.

They're high-speed, take about 30 seconds at most.

Jsou velice rychlé, zaberou nanejvýš 30 vteřin.

They're ultra-low cost, and we all know what happens.

A jsou ultralevné -- a víme co se teď stane.

When something becomes ultra-low cost,

Když je něco ultralevné,

it becomes massively scalable.

masivně se to rozšíří.

So here are some amazing goals that I think we can deal with now.

Takže tu máme několik úžasných cílů, kterých můžeme dosáhnout.

We can reduce logistical difficulties with patients.

Můžeme snížit logistické obtíže s pacienty.

No need to go to the clinic for a routine checkup.

Nemusejí docházet na kliniku kvůli rutinní prohlídce.

We can do high-frequency monitoring to get objective data.

Můžeme provádět vysokofrekvenční monitoring a získávat objektivní data.

We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,

Můžeme provádět nízkonákladové masivní nábory pro klinické testování

and we can make population-scale screening

a můžeme celopopulační vyšetřování

feasible for the first time.

poprvé učinit dostupným.

We have the opportunity to start to search

Máme příležitost začít s hledáním

for the early biomarkers of the disease before it's too late.

počátečních bioukazatelů této choroby, než bude pozdě.

So, taking the first steps towards this today,

Učinili jsme první krůčky,

we're launching the Parkinson's Voice Initiative.

spouštíme Parkinsonovu hlasovou iniciativu.

With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming

S Aculabem a PatientsLikeMe chceme

to record a very large number of voices worldwide

nahrát velký počet hlasů po celém světě,

to collect enough data to start to tackle these four goals.

abychom shromáždili dostatek dat, abychom dosáhli těch čtyř cílů.

We have local numbers accessible to three quarters

Máme lokální čísla přístupná třem čtvrtinám

of a billion people on the planet.

miliardy lidí na této planetě.

Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,

Ať zdravý nebo s Parkinsonem, může zavolat, levně,

and leave recordings, a few cents each,

a zanechat nahrávku, pouze za pár centů,

and I'm really happy to announce that we've already hit

a jsem rád, že mohu oznámit, že jsme už dosáhli

six percent of our target just in eight hours.

šesti procent z našeho cíle během osmi hodin.

Thank you. (Applause)

Děkuji. (Potlesk)

(Applause)

(Potlesk)

Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,

Tom Rielly: Čili Maxi, když vezmete všechny tyto vzorky,

let's say, 10,000 people,

řekněme 10 000 lidí,

you'll be able to tell who's healthy and who's not?

jste schopni říct, kdo je zdravý a kdo není?

What are you going to get out of those samples?

Co jste schopni z těch vzorků vyčíst?

Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,

Max Little: Ano. Ano. Je to tak, že

during the call you have to indicate whether or not

během hovoru musíte uvést, jestli máte

you have the disease or not, you see. TR: Right.

chorobu nebo ne. TR: Dobrá.

ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.

ML: Víte, někteří lidé to nemusí udělat. Nemusí se k tomu dostat.

But we'll get a very large sample of data that is collected

Ale shromáždili jsme obrovský vzorek dat

from all different circumstances, and it's getting it

za různých okolností, záleží právě

in different circumstances that matter because then

na získávání v různých okolnostech, protože pak

we are looking at ironing out the confounding factors,

se snažíme dát do pořádku matoucí faktory,

and looking for the actual markers of the disease.

a snažíme se najít vlastní příznaky choroby.

TR: So you're 86 percent accurate right now?

TR: Takže jste v tuto chvíli přesní v 86 procentech případů?

ML: It's much better than that.

ML: Je to ještě lepší.

Actually, my student Thanasis, I have to plug him,

Vlastně, můj student Thanasis, musím ho tu uvést,

because he's done some fantastic work,

protože odvedl fantastickou práci,

and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,

nyní prokázal, že to funguje také přes mobilní telefonní síť,

which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.

což víc zpřístupňuje tento projekt, a dostáváme se na 99procentní přesnost.

TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.

TR: Devadesát devět. To je tedy zlepšení.

So what that means is that people will be able to —

Takže to znamená, že lidé budou moct --

ML: (Laughs)

ML: (Směje se)

TR: People will be able to call in from their mobile phones

TR: Lidé budou moct zavolat ze svého mobilního telefonu

and do this test, and people with Parkinson's could call in,

a udělat si test, a lidé s Parkinsonem mohou zavolat,

record their voice, and then their doctor can check up

nahrát svůj hlas, a pak jejich doktor může zkontrolovat

on their progress, see where they're doing in this course of the disease.

jejich postup, a zkontrolovat, jak si s nemocí vedou.

ML: Absolutely.

ML: Přesně tak.

TR: Thanks so much. Max Little, everybody.

TR: Děkuji mnohokrát. Max Little!

ML: Thanks, Tom. (Applause)

ML: Děkuji, Tome. (Potlesk)