Max Little: A test for Parkinson's with a phone call

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Translator: Antonius Yudi Sendjaja Reviewer: Yustina Suryanti

So, well, I do applied math,

Baiklah, saya bekerja di bidang matematika terapan

and this is a peculiar problem

dan masalah ini sebenarnya aneh

for anyone who does applied math, is that

bagi seseorang yang bekerja di bidang matematika terapan,

we are like management consultants.

kami seperti konsultan manajemen.

No one knows what the hell we do.

Tidak ada yang tahu apa yang kami kerjakan.

So I am going to give you some -- attempt today

Jadi hari ini saya akan -- sedikit mencoba

to try and explain to you what I do.

untuk menjelaskan apa yang saya lakukan.

So, dancing is one of the most human of activities.

Begini, menari adalah salah satu kegiatan yang paling manusiawi.

We delight at ballet virtuosos and tap dancers

Kita senang akan gerakan balet dan tap dance

you will see later on.

Anda akan lihat nanti.

Now, ballet requires an extraordinary level of expertise

Balet memerlukan tingkat keahlian dan keterampilan

and a high level of skill,

yang sangat tinggi,

and probably a level of initial suitability

dan mungkin tingkat bakat tertentu

that may well have a genetic component to it.

yang mungkin merupakan faktor keturunan di dalamnya.

Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease

Namun sayangnya, gangguan syaraf seperti penyakit Parkinson

gradually destroy this extraordinary ability,

secara bertahap menghancurkan kemampuan luar biasa ini,

as it is doing to my friend Jan Stripling, who was

seperti yang dialami sahabat saya, Jan Stripling,

a virtuoso ballet dancer in his time.

yang merupakan penari balet hebat di jamannya.

So great progress and treatment has been made over the years.

Kemajuan dalam perawatan yang pesat telah terjadi selama bertahun-tahun.

However, there are 6.3 million people worldwide

Namun ada 6,3 juta orang di dunia

who have the disease, and they have to live with

yang menderita penyakit ini, dan mereka harus hidup dengan tubuh lemah

incurable weakness, tremor, rigidity

yang tidak dapat sembuh, tubuh gemetar, kaku,

and the other symptoms that go along with the disease,

dan gejala lain yang menyertai penyakit ini,

so what we need are objective tools

jadi yang kita perlukan adalah alat yang objektif

to detect the disease before it's too late.

unutk mendeteksi penyakit ini sebelum terlambat.

We need to be able to measure progression objectively,

Kita harus dapat mengukur penyebaran penyakit ini dengan objektif,

and ultimately, the only way we're going to know

dan pada akhirnya, cara satu-satunya untuk tahu

when we actually have a cure is when we have

kapan kita telah menemukan obatnya adalah pada saat kita memiliki

an objective measure that can answer that for sure.

alat ukur yang objektif yang dapat menjawab hal itu dengan pasti.

But frustratingly, with Parkinson's disease

Namun, penyakit Parkinson dan gangguan pergerakan lainnya

and other movement disorders, there are no biomarkers,

tidak memiliki tanda-tanda biologis,

so there's no simple blood test that you can do,

sehingga Anda tidak dapat melakukan tes darah untuk mengetahuinya

and the best that we have is like

dan hal yang terbaik yang kita miliki

this 20-minute neurologist test.

adalah tes syaraf selama 20 menit ini.

You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,

Anda harus datang ke klinik untuk melakukannya. Tes ini sangat mahal

and that means that, outside the clinical trials,

dan itu berarti, hal ini tidak pernah dilakukan

it's just never done. It's never done.

selain untuk uji klinis.

But what if patients could do this test at home?

Namun bagaimana jika pasien dapat melakukan tes itu di rumah?

Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,

Hal itu akan membuat pasien tidak perlu datang ke klinik lagi

and what if patients could do that test themselves, right?

dan bagaimana jika pasien dapat melakukan tes itu sendiri?

No expensive staff time required.

Tidak perlu membuang waktu staf klinik yang berharga.

Takes about $300, by the way,

Sebagai selingan, di klinik syaraf

in the neurologist's clinic to do it.

biayanya 300 dolar untuk tes itu.

So what I want to propose to you as an unconventional way

Jadi saya ingin menjelaskan cara yang tidak biasa

in which we can try to achieve this,

di mana kita bisa mencoba untuk mencapainya,

because, you see, in one sense, at least,

karena, dalam hal tertentu

we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.

kita semua luar biasa, seperti teman saya Jan Stripling.

So here we have a video of the vibrating vocal folds.

Lalu inilah video dari pita suara yang bergetar.

Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,

Inilah pita suara orang sehat yang sedang mengeluarkan suara

and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,

dan kita dapat menganggap diri kita sebagai penari balet suara

because we have to coordinate all of these vocal organs

karena kita harus mengatur semua organ-organ suara ini

when we make sounds, and we all actually

saat kita bersuara, dan kita semua sebenarnya

have the genes for it. FoxP2, for example.

memiliki gen untuk itu. Contohnya FoxP2.

And like ballet, it takes an extraordinary level of training.

Seperti balet, diperlukan pelatihan yang luar biasa.

I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.

Maksud saya, pikirkan saja berapa lama anak-anak belajar berbicara.

From the sound, we can actually track

Dari suara itu, kita sebenarnya dapat melihat

the vocal fold position as it vibrates,

posisi pita suara saat bergetar

and just as the limbs are affected in Parkinson's,

dan sama seperti anggota tubuh kita yang terkena dampak Parkinson,

so too are the vocal organs.

organ suara kita juga demikian.

So on the bottom trace, you can see an example of

Jadi di bagian bawah, Anda dapat melihat contoh dari

irregular vocal fold tremor.

getaran pita suara yang tidak teratur.

We see all the same symptoms.

Kita melihat gejala yang sama.

We see vocal tremor, weakness and rigidity.

Kita melihat getaran suara, lemah, dan kaku.

The speech actually becomes quieter and more breathy

Suara itu tampak menjadi lebih kecil dan lebih berat

after a while, and that's one of the example symptoms of it.

setelah beberapa saat, dan itulah salah satu contoh gejalanya.

So these vocal effects can actually be quite subtle,

Efek pada suara ini sebenarnya bisa jadi sangat halus,

in some cases, but with any digital microphone,

dalam beberapa kasus, namun dengan mikrofon digital

and using precision voice analysis software

dan piranti lunak untuk menganalisis suara

in combination with the latest in machine learning,

yang digabungkan dengan mesin pembelajaran terbaru

which is very advanced by now,

yang kini sudah sangat canggih,

we can now quantify exactly where somebody lies

kita dapat mengukur dengan pasti lokasi seseorang

on a continuum between health and disease

pada garis rentang antara sehat dan sakit

using voice signals alone.

hanya dengan menggunakan sinyal suara.

So these voice-based tests, how do they stack up against

Jadi bagaimana tes berdasarkan suara ini jika dibandingkan

expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.

dengan uji klinis? Keduanya sama-sama tidak merusak tubuh.

The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.

Tes syaraf juga tidak merusak. Keduanya menggunakan prasarana yang sudah ada.

You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.

Anda tidak perlu membuat rumah sakit baru untuk melakukannya.

And they're both accurate. Okay, but in addition,

Dan keduanya tepat. Baiklah, namun sebagai tambahan,

voice-based tests are non-expert.

uji berdasarkan suara tidak memerlukan keahlian.

That means they can be self-administered.

Artinya pengujian itu dapat dilakukan sendiri.

They're high-speed, take about 30 seconds at most.

Pengujian ini sangat cepat, paling lama hanya 30 detik.

They're ultra-low cost, and we all know what happens.

Pengujian ini sangat murah, dan kita semua tahu yang terjadi.

When something becomes ultra-low cost,

Saat sesuatu menjadi sangat murah,

it becomes massively scalable.

hal itu dapat dilakukan secara besar-besaran.

So here are some amazing goals that I think we can deal with now.

Jadi inilah beberapa tujuan hebat yang saya rasa dapat kita capai sekarang.

We can reduce logistical difficulties with patients.

Kita dapat mengurangi kesulitan logistik pasien.

No need to go to the clinic for a routine checkup.

Tidak perlu lagi pergi ke klinik untuk pemeriksaan rutin.

We can do high-frequency monitoring to get objective data.

Kita dapat memantau dengan intensif untuk mendapatkan data yang objektif.

We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,

Kita dapat melakukan uji klinis masal yang murah

and we can make population-scale screening

dan kita dapat membuat pengujian semua orang

feasible for the first time.

menjadi mungkin untuk pertama kalinya.

We have the opportunity to start to search

Kita memiliki kesempatan untuk mulai mencari

for the early biomarkers of the disease before it's too late.

tanda biologis dari penyakit ini sebelum terlambat.

So, taking the first steps towards this today,

Jadi, sebagai langkah pertama menuju hal ini

we're launching the Parkinson's Voice Initiative.

kami meluncurkan Prakarsa Suara Parkinson.

With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming

Dengan Aculab dan PatientsLikeMe, kami ingin

to record a very large number of voices worldwide

merekam suara dalam jumlah besar dari seluruh dunia

to collect enough data to start to tackle these four goals.

untuk mengumpulkan data yang cukup untuk mencapai keempat tujuan ini.

We have local numbers accessible to three quarters

Ada nomor telepon lokal yang dapat dijangkau oleh

of a billion people on the planet.

750 juta orang di seluruh dunia.

Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,

Baik mereka yang sehat atau menderita Parkinson dapat menelepon dengan murah

and leave recordings, a few cents each,

dan meninggalkan rekaman suara, hanya dengan beberapa sen

and I'm really happy to announce that we've already hit

dan saya sangat senang mengatakan bahwa kami telah mencapai

six percent of our target just in eight hours.

enam persen dari target kami hanya dalam 8 jam.

Thank you. (Applause)

Terima kasih. (Tepuk tangan)

(Applause)

(Tepuk tangan)

Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,

Tom Rielly: Jadi Max, dengan mengambil semua contoh dari,

let's say, 10,000 people,

katakanlah, 10.000 orang,

you'll be able to tell who's healthy and who's not?

Anda akan dapat mengatakan siapa yang sehat dan yang tidak?

What are you going to get out of those samples?

Apa yang akan Anda ambil dari contoh-contoh itu?

Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,

Max Little: Benar. Jadi yang terjadi adalah

during the call you have to indicate whether or not

selama menelepon, Anda harus menyatakan apakah

you have the disease or not, you see. TR: Right.

Anda memiliki penyakit atau tidak. TR: Benar.

ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.

ML: Beberapa orang mungkin tidak ingin melakukan atau malaluinya.

But we'll get a very large sample of data that is collected

Namun kita akan mendapat contoh data yang sangat besar

from all different circumstances, and it's getting it

dari berbagai keadaan yang berbeda,

in different circumstances that matter because then

dan hal ini penting karena kemudian

we are looking at ironing out the confounding factors,

kami ingin mencoret faktor-faktor yang membingungkan,

and looking for the actual markers of the disease.

dan melihat tanda biologis sebenarnya dari penyakit ini.

TR: So you're 86 percent accurate right now?

TR: Jadi sekarang Anda 86 persen tepat?

ML: It's much better than that.

ML: Jauh lebih baik dari itu.

Actually, my student Thanasis, I have to plug him,

Sebenarnya saya harus mengatakan bahwa siswa saya, Thanasis,

because he's done some fantastic work,

telah melakukan sesuatu yang luar biasa,

and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,

dan kini dia telah membuktikan bahwa hal ini juga dapat dilakukan dengan jaringan telepon seluler

which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.

yang memungkinkan proyek ini berjalan, dan kini ketepatannya mencapai 99 persen.

TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.

TR: 99. Itu suatu kemajuan.

So what that means is that people will be able to —

Jadi hal ini berarti orang-orang akan dapat --

ML: (Laughs)

ML: (Tawa)

TR: People will be able to call in from their mobile phones

TR: Orang-orang akan dapat menelepon dari ponsel mereka

and do this test, and people with Parkinson's could call in,

dan melakukan pengujian ini, para penderita Parkinson dapat menelepon,

record their voice, and then their doctor can check up

merekam suara mereka, dan dokter mereka dapat memeriksa

on their progress, see where they're doing in this course of the disease.

kemajuan mereka dalam penyakit ini.

ML: Absolutely.

ML: Tentu saja.

TR: Thanks so much. Max Little, everybody.

TR: Terima kasih banyak. Max Little.

ML: Thanks, Tom. (Applause)

ML: Terima kasih, Tom. (Tepuk tangan)