Max Little: A test for Parkinson's with a phone call

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Fordító: Zoltan Bencz Lektor: Laszlo Kereszturi

So, well, I do applied math,

Tudják, alkalmazott matematikával foglalkozom

and this is a peculiar problem

és ez a mostani feladat különleges

for anyone who does applied math, is that

egy alkalmazott matematikus számára.

we are like management consultants.

Olyanok vagyunk, mint az üzleti tanácsadók.

No one knows what the hell we do.

Senkinek sincs gőze arról, mit is csinálunk.

So I am going to give you some -- attempt today

Nos, most megkísérlem, hogy elmondjam

to try and explain to you what I do.

mit is csinálok.

So, dancing is one of the most human of activities.

Nos, a tánc az egyik leginkább emberi tevékenység.

We delight at ballet virtuosos and tap dancers

Csodáljuk a virtuóz balett -és sztepptáncosokat

you will see later on.

amint az látni fogják majd.

Now, ballet requires an extraordinary level of expertise

Tudják, a balett igen nagy hozzáértést

and a high level of skill,

és magas szintű gyakorlottságot követel

and probably a level of initial suitability

és valószínű, hogy bizonyos rátermettséget is, amelyben

that may well have a genetic component to it.

szerepet játszhatnak az örökletes tényezők.

Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease

Nos, sajnos némely idegi eredetű betegség, mint például a Parkinson kór

gradually destroy this extraordinary ability,

fokozatosan tökreteszi ezeket a képességeket.

as it is doing to my friend Jan Stripling, who was

Ez történik egyik barátommal, Jan Striplinggel, aki

a virtuoso ballet dancer in his time.

fénykorában mesterfokú balettáncos volt.

So great progress and treatment has been made over the years.

Bár a betegség kezelésében nagy előrelépés történt az elmúlt évek során,

However, there are 6.3 million people worldwide

mégis körülbelül 6,3 milló embert súlyt a betegség világszerte,

who have the disease, and they have to live with

akiknek együtt kell élniük betegségükkel,

incurable weakness, tremor, rigidity

a gyógyíthatatlan gyengeséggel, reszketéssel és merev izmokkal

and the other symptoms that go along with the disease,

és a betegséggel együttjáró más tünetekkel is.

so what we need are objective tools

Ezért van szükségünk olyan objektív mérőeszközökre,

to detect the disease before it's too late.

amelyek képesek kimutatni a bajt még azelőtt, hogy késő lenne.

We need to be able to measure progression objectively,

Képesnek kell lennünk arra, hogy a betegség kifejlődését mérni tudjuk

and ultimately, the only way we're going to know

és, végső soron, fel kell tudjuk ismerni,

when we actually have a cure is when we have

amikor a hatékony kezelés birtokában vagyunk.

an objective measure that can answer that for sure.

Ez akkor lehetséges, ha az objektív mérés lehetővé válik.

But frustratingly, with Parkinson's disease

Elég zavaró ugyanakkor, hogy sem a Parkinson kór,

and other movement disorders, there are no biomarkers,

sem pedig más mozgásszervi megbetegedés esetében nincs

so there's no simple blood test that you can do,

olyan anyag, amely a vérből egyszerűen kimutatható lenne.

and the best that we have is like

Jelenleg a legjobb módszerünk

this 20-minute neurologist test.

egy - körülbelül 20 perces - idegrendszeri viszgálat.

You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,

Ehhez egy klinikára kell menni, ami igencsak drága

and that means that, outside the clinical trials,

és ami azt jelenti, hogy klinikai teszteken kívül

it's just never done. It's never done.

soha nem végzik el.

But what if patients could do this test at home?

Mi lenne viszont akkor, ha ezt a tesztet otthon is elvégezhetnénk?

Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,

Így elkerülhető lenne a klinikára történő utazás

and what if patients could do that test themselves, right?

sőt a tesztet az emberek maguk is elvégezhetnék. Jó lenne, igaz?

No expensive staff time required.

Nincs szükség a drága személyzetre,

Takes about $300, by the way,

ami egyébként 300 dollárba kerül,

in the neurologist's clinic to do it.

ha a neurológiai klinikára megyünk.

So what I want to propose to you as an unconventional way

Ezért egy olyan szokatlan módszert javasolok önöknek,

in which we can try to achieve this,

amely alkalmas ezeknek a terheknek az elkerülésére

because, you see, in one sense, at least,

mert, mi mindannyian - legalább is bizonyos tekintetben -

we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.

olyan mesterek vagyunk, mint Jan Stripling barátom.

So here we have a video of the vibrating vocal folds.

Ezen a filmen a rezgő hangszálakat láthatják.

Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,

Nos, ez egy egészséges hangszál, beszéd közben.

and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,

Képzeljük el: mi is balettáncosok vagyunk, a hangszálainkkal táncolunk,

because we have to coordinate all of these vocal organs

hiszen pontosan irányítanunk kell a hangképző szerveinket

when we make sounds, and we all actually

amikor hangokat adunk ki. Ezt például

have the genes for it. FoxP2, for example.

egy gén irányítja, a FoxP2.

And like ballet, it takes an extraordinary level of training.

És, akárcsak a balett esetében, ehhez is igen sok gyakorlás kell.

I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.

Úgy értem, gondolják csak meg, mennyi idő kell, amíg egy gyerek megtanul beszélni?

From the sound, we can actually track

A puszta hangból kiindulva nyomon tudunk követni

the vocal fold position as it vibrates,

a hangszálak rezgését. És, hasonlóan a végtagokhoz

and just as the limbs are affected in Parkinson's,

melyeket a Parkinson kór sújt,

so too are the vocal organs.

a hangképző szerveink is sérülnek ebben a betetgségben.

So on the bottom trace, you can see an example of

Az alsó görbén egy példa látható: hogyan néz ki

irregular vocal fold tremor.

a hangszálak kóros reszketésének a görbéje.

We see all the same symptoms.

Mindig ugyanazokat a tüneteket látjuk.

We see vocal tremor, weakness and rigidity.

A hang reszketését, gyengeségét és merevségét.

The speech actually becomes quieter and more breathy

A beszéd egyre halkabb és levegősebb lesz egy idő után,

after a while, and that's one of the example symptoms of it.

melyek a kórkép jellemző tünetei.

So these vocal effects can actually be quite subtle,

Nos, a hang ilyen változásai néhány esetben elég

in some cases, but with any digital microphone,

nehezen érzékelhetőek, viszont digitális mikrofonnal

and using precision voice analysis software

és a hang számítógépes elemzésével, valamint

in combination with the latest in machine learning,

az öntanuló szoftverek segítségével,

which is very advanced by now,

melyek mára igen fejletté váltak,

we can now quantify exactly where somebody lies

ma már képesek vagyunk megmondani, hogy egy fokozatos

on a continuum between health and disease

- az egészségestől a betegig terjedő skálán - ki hol helyezkedik el,

using voice signals alone.

pusztán csak a hangjának elemzése segítségével.

So these voice-based tests, how do they stack up against

Hogyan viszonyulnak ezek a hangra alapozott vizsgálatok

expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.

a többi klinikai teszthez? Nos, mindkét módszer beavatkozástól mentes.

The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.

A neurológusok módszere is beavatkozás mentes. Mindkét módszer már meglévő eszközöket használ.

You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.

Nincs szükség egy teljesen új kórház kialakítására.

And they're both accurate. Okay, but in addition,

Mindkét módszer pontos. Igen. Ezen felül azonban

voice-based tests are non-expert.

a hangra alapozott módszer nem igényeli szakember jelenlétét.

That means they can be self-administered.

Ez azt jelenti, hogy az ember maga el tudja végezni a tesztet.

They're high-speed, take about 30 seconds at most.

Továbbá igen gyors, 30 másodperc kell csak hozzá.

They're ultra-low cost, and we all know what happens.

Szinte alig jár költséggel, és pontosan tudjuk, hogy ez mit jelent.

When something becomes ultra-low cost,

Amikor valami igen olcsóvá válik

it becomes massively scalable.

akkor egyre elérhetőbbé válik.

So here are some amazing goals that I think we can deal with now.

Íme néhány izgalmas cél, melyekkel érdemes foglalkoznunk.

We can reduce logistical difficulties with patients.

Csökkenteni tudjuk a betegutak szervezési nehézségeit.

No need to go to the clinic for a routine checkup.

Nincs szükség a klinika felkeresésére pusztán egy felülvizsgálat miatt.

We can do high-frequency monitoring to get objective data.

Képesek vagyunk igen gyakori felülvizsgálatra és objektív adatok gyűjtésére.

We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,

Igen sok embert tudunk bevonni klinikai vizsgálatokba - alacsony költségen,

and we can make population-scale screening

és most először képesek vagyunk a teljes lakosság

feasible for the first time.

szűrésére gazdaságos módon.

We have the opportunity to start to search

Lehetőségünk nyílik a korai biológiai jelek felismerésére

for the early biomarkers of the disease before it's too late.

még azelőtt, hogy késő lenne a kezelés.

So, taking the first steps towards this today,

Ezért megtesszük az első lépéseket és ezennel

we're launching the Parkinson's Voice Initiative.

elindítjuk a Parkinson Hangfelismerési Kezdeményezést.

With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming

Az Aculab és a PatientsLikeMe segítségével az a célunk,

to record a very large number of voices worldwide

hogy igen nagyszámú hangmintát gyűjtsünk világszerte

to collect enough data to start to tackle these four goals.

azért, hogy a fenti négy célt elérhessük.

We have local numbers accessible to three quarters

Helyi telefonszámok állnak rendelkezésre, melyek elérhetőek

of a billion people on the planet.

a Föld közel 750 millió embere számára.

Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,

Bárki, akár egészséges, akár Parkinson kóros, olcsón hívhatja ezeket a számokat,

and leave recordings, a few cents each,

üzenetet hagyhat, pár cent költségért.

and I'm really happy to announce that we've already hit

Nagyon boldog vagyok hogy bejelenthetem, hogy

six percent of our target just in eight hours.

csupán 8 óra leforgása alatt elértük a kezdeti célunk hat százalékát.

Thank you. (Applause)

Köszönöm a figyelmüket!

(Applause)

Taps.

Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,

Tom Rielly: Nos, Max, ebből a körülbelül

let's say, 10,000 people,

10 ezer hangmintából képes leszel megmondani,

you'll be able to tell who's healthy and who's not?

hogy ki az egészséges és ki nem az?

What are you going to get out of those samples?

Mit akarsz kezdeni ezekkel a hangmintákkal?

Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,

Max Little: Igen, ami most történik nem más

during the call you have to indicate whether or not

mint hogy be kell mondjad, hogy

you have the disease or not, you see. TR: Right.

van-e ilyen betegséged vagy sem. Tom: Értem.

ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.

Max: Néhányan nem csinálják majd, valahol elakadnak.

But we'll get a very large sample of data that is collected

Viszont nagyon sok adatot gyűjtünk különféle

from all different circumstances, and it's getting it

körülmények között. Ennek azért van jelentősége

in different circumstances that matter because then

mert ki akarjuk küszöbölni a zavaró tényezőket

we are looking at ironing out the confounding factors,

és olyan egyéb biológia jelek után kutatunk,

and looking for the actual markers of the disease.

amelyek jelzik a betegséget.

TR: So you're 86 percent accurate right now?

Tom: Tehát mostanra 86 százalékos pontosságot értetek el?

ML: It's much better than that.

Max: Ennél sokkal jobbat.

Actually, my student Thanasis, I have to plug him,

Az egyik hallgatóm, Thanasis, akit meg kell említsek

because he's done some fantastic work,

mivel kiemelkedő munkát végzett

and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,

és bebizonyította, hogy a módszer mobiltelefonon keresztül is működik.

which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.

Ez lehetővé teszi, hogy eljutottunk a 99 százalékos pontosságig.

TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.

Tom: 99 százalék. Ez komoly előrelépés.

So what that means is that people will be able to —

Másszóval ez azt jelenti, hogy az emberek képesek lesznek

ML: (Laughs)

(Max nevet)

TR: People will be able to call in from their mobile phones

Tim: Az emberek képesek lesznek mobiltelefonról felhívni

and do this test, and people with Parkinson's could call in,

és elvégezni a tesztet. A Parkinson kórban szenvedők betelefonálnak

record their voice, and then their doctor can check up

a hangjukat rögzítik és az orvosuk felülvizsgálhatja

on their progress, see where they're doing in this course of the disease.

őket, hogy megállapítsa, hol tartanak a betegségükben.

ML: Absolutely.

Max: Pontosan.

TR: Thanks so much. Max Little, everybody.

Tom: Köszönjük mindannyian Max Little-nek.

ML: Thanks, Tom. (Applause)

Max Little: Köszönöm Tom. (Taps)