Max Little: A test for Parkinson's with a phone call

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

번역: K Bang 검토: Amy Ko

So, well, I do applied math,

네.. 저는 응용수학을 공부합니다.

and this is a peculiar problem

이 문제는 응용 수학을 연구하는 사람들에게는

for anyone who does applied math, is that

아주 특별한 문제입니다.

we are like management consultants.

우리가 경영 컨설턴트처럼 되는거죠.

No one knows what the hell we do.

아무도 우리가 도대체 뭘 하는지 모릅니다.

So I am going to give you some -- attempt today

그래서 제가 오늘 약간의 -- 시도

to try and explain to you what I do.

그러니까 제가 어떤 일을 하는지 설명해보려는 겁니다.

So, dancing is one of the most human of activities.

춤은 가장 인간적인 행위 가운데 하나죠.

We delight at ballet virtuosos and tap dancers

사람들은 유명한 발레의 거장이나 탭댄서에 환호합니다.

you will see later on.

실제로 나중에 보실거에요.

Now, ballet requires an extraordinary level of expertise

자, 발레는 비범한 전문성과 높은 기술 수준을

and a high level of skill,

필요로 하죠.

and probably a level of initial suitability

아마 태어나면서 부터 유전적으로 지녀야 할 법한 정도로

that may well have a genetic component to it.

높은 수준이어야 합니다.

Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease

슬프게도 파킨스병 같은 신경학적 질병은

gradually destroy this extraordinary ability,

이런 비범한 능력을 서서히 파괴합니다.

as it is doing to my friend Jan Stripling, who was

그 시대 최고의 발레 명장이었던

a virtuoso ballet dancer in his time.

제 친구 얀 스트리플링에게도 그런 일이 있었죠.

So great progress and treatment has been made over the years.

오랜동안, 우수한 치료방법이 개발되고 발전도 있었지만

However, there are 6.3 million people worldwide

세계적으로, 이 병으 겪는 사람들이

who have the disease, and they have to live with

약 6백3십만 명 쯤 됩니다. 환자들은 병과 함께 지속되는

incurable weakness, tremor, rigidity

치료불가능한 근무력증, 몸떨림, 근육경화증이나

and the other symptoms that go along with the disease,

그 밖의 증세를 가지고 살아야만 합니다.

so what we need are objective tools

우리가 필요로 하는 것은

to detect the disease before it's too late.

너무 늦기 전에 이 병을 찾아낼 수 있는 객관적인 도구죠.

We need to be able to measure progression objectively,

우리는 병의 진행을 객관적으로 측정할 수 있는 기준이 필요해요.

and ultimately, the only way we're going to know

궁극적으로 언제 실질적인 치료가 가능할지 알 수 있는

when we actually have a cure is when we have

유일한 방법은

an objective measure that can answer that for sure.

그에 대한 명확한 답을 낼 수 있는 척도가 있을 때입니다.

But frustratingly, with Parkinson's disease

그런데 맥빠지게도, 파킨스씨 병이나 비슷한 행동 장애 증세에 대해서

and other movement disorders, there are no biomarkers,

아무런 생물학적 표시 인자가 없다는 겁니다.

so there's no simple blood test that you can do,

우리가 직접할 수 있는 혈액 검사 같은 것도 없으니까

and the best that we have is like

우리가 할 수 있는 최선은

this 20-minute neurologist test.

이런 20분짜리 신경학적 검사가 전부에요.

You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,

이건 병원에 가야만 받을 수 있는 검사죠.

and that means that, outside the clinical trials,

굉장히 비싼 검사고 그건 바로, 임상 실험이 아니면,

it's just never done. It's never done.

절대 받지 못하는 검사라는 의미에요. 절대 받지 못합니다.

But what if patients could do this test at home?

하지만, 이런걸 집에서 할 수 있다면 어떨까요?

Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,

그러면, 병원에 가야하는 수고도 덜 수 있고

and what if patients could do that test themselves, right?

그러니, 직접할 수 있다면 얼마나 좋겠어요? 그렇죠?

No expensive staff time required.

비용이 많이 드는 검사원도 필요없어요.

Takes about $300, by the way,

아.. 신경과 병원에 가서 하면

in the neurologist's clinic to do it.

약 300달러쯤 들죠.

So what I want to propose to you as an unconventional way

그래서 일반적인 방법은 아니지만, 이런 검사를 할 수 있는

in which we can try to achieve this,

방법을 제가 제안하고자 합니다.

because, you see, in one sense, at least,

왜냐하면, 우리 모두는 제 친구인 얀 스트리플링처럼

we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.

최소한 어떤 한 측면에서는 대단한 사람이기 때문이죠.

So here we have a video of the vibrating vocal folds.

여기에 진동하는 성대의 영상이 있어요.

Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,

여기 이건 말소리는 내고 있는 건강한 성대에요.

and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,

자 이제 우리 자신이 발성하는 발레 댄서라고 생각해보죠.

because we have to coordinate all of these vocal organs

왜냐하면, 소리를 내려면

when we make sounds, and we all actually

우리가 직접 이 모든 발성 기관을 조정해야 하거든요.

have the genes for it. FoxP2, for example.

사실 우리는, 예를 들면, FoxP2 라고 하는 유전인자를 가지고 있죠.

And like ballet, it takes an extraordinary level of training.

발레처럼, 여기엔 상당한 수준의 훈련이 요구됩니다.

I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.

제 이야기는, 어린 아이가 말하는걸 배우는데 얼마나 오래 걸리는지 생각해 보시라는 겁니다.

From the sound, we can actually track

소리에서, 우리는 성대가 떨릴 때 발성기관의 움직임을 정확하게

the vocal fold position as it vibrates,

알아낼 수 있습니다.

and just as the limbs are affected in Parkinson's,

파킨스씨 병은 손발에 영향을 주듯

so too are the vocal organs.

발성기관에도 영향을 줍니다.

So on the bottom trace, you can see an example of

그래서, 최소한 발성에서

irregular vocal fold tremor.

불규칙한 움직임을 찾을 수 있죠.

We see all the same symptoms.

모두에게서 똑같은 증상이 나타납니다.

We see vocal tremor, weakness and rigidity.

목소리에, 빈약해지거나 경직되어 나타나는 떨림이 있거든요.

The speech actually becomes quieter and more breathy

병이 진행됨에 따라, 실제로 말소리가 약해지고 점점 새는 듯한 소리가 나요.

after a while, and that's one of the example symptoms of it.

이것이 파킨 병의 증세 중 하나입니다.

So these vocal effects can actually be quite subtle,

사실 이런 목소리의 변화는 상황에 따라

in some cases, but with any digital microphone,

아주 미세하지만, 디지털 마이크와

and using precision voice analysis software

정확한 음성 분석 프로그램을 함께 사용하면 됩니다.

in combination with the latest in machine learning,

물론, 최신의 사용법도 함께 이용하는데,

which is very advanced by now,

이런 것들은 최근에 엄청나게 발전했지요.

we can now quantify exactly where somebody lies

이런 기술을 사용하면, 목소리만으로도

on a continuum between health and disease

사람들이 건강한 상태와 병이 진행된 상태 사이의

using voice signals alone.

어느 지점쯤에 있는지 정확하게 수치화할 수 있습니다.

So these voice-based tests, how do they stack up against

이런 발성기반 검사가 어떻게 전문적인 의료 검사에

expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.

견줄 수 있겠느냐구요? 글쎄요.. 두가지 모두 고통스럽지 않구요.

The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.

신경과 의사들의 검사법도 고통스럽지는 않아요. 두가지 검사 모두 이미 존재하는 기반 지식을 사용하죠.

You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.

이런걸 하기 위해서 병원을 통째로 새로 지어야하는 것은 아니죠.

And they're both accurate. Okay, but in addition,

두가지 방법 모두 정확합니다. 네 그렇죠. 하지만,

voice-based tests are non-expert.

좋은 점은 음성기반 검사에는 전문가가 필요하지 않아요.

That means they can be self-administered.

그러니까. 이 검사법은 본인 스스로 할 수 있습니다.

They're high-speed, take about 30 seconds at most.

결과도 빨리 알 수 있죠, 기껏해야 30초 정도 걸리니까요.

They're ultra-low cost, and we all know what happens.

이 검사법은 비용이 매우 저렴하고, 여기에 수반되는 사실은 모두 알고 계시죠.

When something becomes ultra-low cost,

가격이 엄청나게 떨어지면

it becomes massively scalable.

대중적으로 퍼져나갈 수 있습니다.

So here are some amazing goals that I think we can deal with now.

그러니까. 제 생각에 우리가 해낼 수 있는 대단한 목표를 가지게 됩니다.

We can reduce logistical difficulties with patients.

우리는 환자들이 치러야 하는 구조적 어려움을 줄일 수 있습니다.

No need to go to the clinic for a routine checkup.

즉, 정기검사를 받으러 병원에 가지 않아도 되구요.

We can do high-frequency monitoring to get objective data.

객관적인 자료를 얻기위해 자주 검사를 시행할 수 있습니다.

We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,

우리는 매우 저렴한 돈으로 많은 사람을 대상으로 임상 실험을 해볼 수도 있고

and we can make population-scale screening

처음으로 전 국민을 대상으로 한

feasible for the first time.

실현 가능한 검사 방법을 만들어 낼 수 있습니다.

We have the opportunity to start to search

그러면, 너무 늦기전에 이 병의 초기 인지자를

for the early biomarkers of the disease before it's too late.

찾아볼 기회도 갖게 되죠.

So, taking the first steps towards this today,

오늘 바로 그 첫 걸음을 떼어보실까요.

we're launching the Parkinson's Voice Initiative.

저희는 "파킨스병 음성 검사 계획"을 시작하려고 합니다.

With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming

애큐랩, '나같은 환자' 라는 단체와 함께,

to record a very large number of voices worldwide

전 세계에 걸쳐 상당히 많은 사람들의 음성을 기록해보려고 합니다.

to collect enough data to start to tackle these four goals.

그래서 충분한 자료가 모이면 다음과 같은 네가지를 목표로 하여 시작해보여고 합니다.

We have local numbers accessible to three quarters

저희는 지구 전체에서 약 7억 5천만명의

of a billion people on the planet.

전화 번호를 가지고 있어요.

Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,

건강하거나 파킨스병을 앓고 있거나, 누구든 저렴한 비용으로 전화를 해서

and leave recordings, a few cents each,

목고리를 남기면 됩니다. 겨우 몇 십원 정도면 됩니다.

and I'm really happy to announce that we've already hit

겨우 8시간만에 저희 목표치에 6% 를 찍었다는 점을

six percent of our target just in eight hours.

알려드릴 수 있어 기분이 좋아요.

Thank you. (Applause)

감사합니다. (박수)

(Applause)

(박수)

Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,

톰 라일리: 그러니까 맥스씨, 이런 표본들을 모으면

let's say, 10,000 people,

예를 들어, 1만명이라고 해보죠.

you'll be able to tell who's healthy and who's not?

그 중에 누가 건강하고 누가 병에 걸렸는지 구분할 수 있다는 건가요?

What are you going to get out of those samples?

맥스씨께서는 이 표본으로 뭘 하시려고 하는거죠?

Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,

맥스 리틀: 네, 네.. 그러니까 사실

during the call you have to indicate whether or not

사람들이 전화해서 통화하는 시간 안에 그 사람이 그 병에 걸렸는지 아닌지

you have the disease or not, you see. TR: Right.

밝힐 수 있어야 합니다. 톰: 그렇죠.

ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.

맥스: 어떤 사람들은 하지 않을겁니다. 안 하겠죠.

But we'll get a very large sample of data that is collected

하지만, 여러가지 상황에 있는

from all different circumstances, and it's getting it

아주 많은 자료가 쌓이게 되면,

in different circumstances that matter because then

중요한 점은 다양한 경우의 표본이 있어야 하는건데요

we are looking at ironing out the confounding factors,

저희는 혼동을 줄만한 요소를 완전히 제거하고

and looking for the actual markers of the disease.

이 병에 대한 실제적인 표시 인자를 찾으려고 하거든요.

TR: So you're 86 percent accurate right now?

톰: 그래서 지금 86% 의 정확도를 보이는 겁니까?

ML: It's much better than that.

맥스: 그거보다 훨씬 좋아요.

Actually, my student Thanasis, I have to plug him,

제 학생 타나시스 이야기를 해야겠군요.

because he's done some fantastic work,

그 친구가 대단한 작업을 해냈거든요.

and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,

그 학생이 이런 과정을 이동전화기를 통해서도 가능하게 만들었어요.

which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.

그 덕택에, 이런 프로젝트가 가능해졌어요. 저희는 99%의 정확도를 얻고 있습니다.

TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.

톰: 99% 요.. 대단한 발전인데요.

So what that means is that people will be able to —

그러니까, 그 말은..

ML: (Laughs)

맥스: (웃음)

TR: People will be able to call in from their mobile phones

톰: 사람들이 이동전화기로 전화를 걸어서

and do this test, and people with Parkinson's could call in,

검사를 받을 수 있다는거죠. 파킨스병을 가진 사람들은 전화를 해서

record their voice, and then their doctor can check up

목소리를 남기면, 의사가 병의 진행 정도를

on their progress, see where they're doing in this course of the disease.

즉, 이 병이 얼마나 진행되고 있는지 알려줄 수 있다는 거죠.

ML: Absolutely.

맥스: 그럼요.

TR: Thanks so much. Max Little, everybody.

톰: 감사합니다, 맥스씨 그리고 여러분들도요..

ML: Thanks, Tom. (Applause)

맥스: 감사합니다. (박수)