Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

Vertaald door: Els De Keyser Nagekeken door: Desiree Kramer

Motor racing is a funny old business.

Autoracen is een gekke bedrijvigheid.

We make a new car every year,

We maken elk jaar een nieuwe auto

and then we spend the rest of the season

en de rest van het seizoen

trying to understand what it is we've built

vissen we uit wat we gebouwd hebben

to make it better, to make it faster.

om het beter en sneller te maken.

And then the next year, we start again.

Het volgende jaar beginnen we gewoon opnieuw.

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

Deze auto hier is nogal ingewikkeld.

The chassis is made up of about 11,000 components,

Het chassis heeft 11.000 onderdelen,

the engine another 6,000,

de motor nog eens 6.000,

the electronics about eight and a half thousand.

de elektronica ongeveer 8.500.

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

Ongeveer 25.000 dingen kunnen dus fout gaan.

So motor racing is very much about attention to detail.

Autoracen draait dus om aandacht voor detail.

The other thing about Formula 1 in particular

Het andere in verband met Formule 1

is we're always changing the car.

is dat we de auto continu aanpassen.

We're always trying to make it faster.

We proberen hem alsmaar sneller te maken.

So every two weeks, we will be making

Om de paar weken maken we

about 5,000 new components to fit to the car.

ongeveer 5.000 nieuwe onderdelen voor de auto.

Five to 10 percent of the race car

5 tot 10 procent van de raceauto

will be different every two weeks of the year.

is om de twee weken anders.

So how do we do that?

Hoe doen we dat?

Well, we start our life with the racing car.

We beginnen ons leven met de raceauto.

We have a lot of sensors on the car to measure things.

We hebben een hoop sensoren op de auto om dingen te meten.

On the race car in front of you here

Deze raceauto hier heeft ongeveer

there are about 120 sensors when it goes into a race.

120 sensoren als hij aan een race begint.

It's measuring all sorts of things around the car.

Die meten allerlei dingen in verband met de auto.

That data is logged. We're logging about

Die gegevens worden bijgehouden. We houden ongeveer 500 parameters bij in de datasystemen,

500 different parameters within the data systems,

about 13,000 health parameters and events

ongeveer 13.000 gezondheidsparameters en gebeurtenissen

to say when things are not working the way they should do,

die aangeven of iets niet naar behoren werkt.

and we're sending that data back to the garage

We sturen die gegevens terug naar de garage

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

met telemetrie, tegen 2 tot 4 megabit per seconde.

So during a two-hour race, each car will be sending

Tijdens een race van twee uur stuurt elke auto dus

750 million numbers.

750 miljoen getallen door.

That's twice as many numbers as words that each of us

Dat zijn er twee keer zoveel als de woorden die elk van ons

speaks in a lifetime.

tijdens zijn leven uitspreekt.

It's a huge amount of data.

Het is een enorme hoeveelheid gegevens.

But it's not enough just to have data and measure it.

Maar gegevens hebben en meten volstaat niet.

You need to be able to do something with it.

Je moet er iets mee kunnen aanvangen.

So we've spent a lot of time and effort

Met veel tijd en moeite

in turning the data into stories

maakten we verhalen van de gegevens

to be able to tell, what's the state of the engine,

om te weten wat de toestand van de motor is,

how are the tires degrading,

hoe de banden afslijten,

what's the situation with fuel consumption?

hoe het met het brandstofverbruik staat.

So all of this is taking data

Dat komt steeds neer op gegevens nemen

and turning it into knowledge that we can act upon.

en er kennis van maken waar we naar kunnen handelen.

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

Laten we even wat gegevens bekijken.

Let's pick a bit of data from

We nemen gegevens

another three-month-old patient.

van een andere patiënt van 3 maanden.

This is a child, and what you're seeing here is real data,

Dit is een kind, en dit zijn echte gegevens.

and on the far right-hand side,

Uiterst rechts,

where everything starts getting a little bit catastrophic,

waar het er katastrofaal uitziet,

that is the patient going into cardiac arrest.

krijgt de patiënt een hartstilstand.

It was deemed to be an unpredictable event.

Dat werd als onvoorspelbaar beschouwd.

This was a heart attack that no one could see coming.

Dit was een hartaanval die niemand kon zien aankomen.

But when we look at the information there,

Maar als we naar de informatie daar kijken,

we can see that things are starting to become

zien we dat het er wat verward gaat uitzien

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

ongeveer 5 minuten voor de hartstilstand.

We can see small changes

We zien kleine veranderingen,

in things like the heart rate moving.

zoals de hartslag die verandert.

These were all undetected by normal thresholds

Geen daarvan werd ontdekt op basis van

which would be applied to data.

normale drempelwaarden voor de gegevens.

So the question is, why couldn't we see it?

De vraag is dus: waarom zagen we het niet?

Was this a predictable event?

Was dit een voorspelbare gebeurtenis?

Can we look more at the patterns in the data

Kunnen we naar de patronen in de gegevens kijken

to be able to do things better?

om de dingen beter te doen?

So this is a child,

Dit is een kind

about the same age as the racing car on stage,

dat ongeveer even oud is als de raceauto op het podium, drie maanden oud.

three months old.

It's a patient with a heart problem.

Het is een patiënt met een hartprobleem.

Now, when you look at some of the data on the screen above,

Als je naar de gegevens op het scherm kijkt,

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

hartslag, polsslag, zuurstof, ademhaling,

they're all unusual for a normal child,

dan zijn die allemaal ongebruikelijk voor een gewoon kind,

but they're quite normal for the child there,

maar normaal voor dit kind.

and so one of the challenges you have in health care is,

Eén van de uitdagingen in de zorg is dus:

how can I look at the patient in front of me,

hoe kan ik kijken naar de patiënt voor me,

have something which is specific for her,

iets zien dat specifiek is voor haar

and be able to detect when things start to change,

en detecteren wanneer het begint te veranderen,

when things start to deteriorate?

wanneer ze erop achteruit gaat?

Because like a racing car, any patient,

Want zoals bij een raceauto is er voor elke patiënt,

when things start to go bad, you have a short time

als die achteruit gaat, een korte tijd

to make a difference.

om het verschil te maken.

So what we did is we took a data system

Dus namen we een gegevenssysteem

which we run every two weeks of the year in Formula 1

dat we tweewekelijks laten lopen in de Formule 1

and we installed it on the hospital computers

en we installeerden het op de ziekenhuiscomputers

at Birmingham Children's Hospital.

van het kinderziekenhuis van Birmingham.

We streamed data from the bedside instruments

We gaven gegevens door van de instrumenten naast het bed

in their pediatric intensive care

op de intensieve kinderzorgafdeling

so that we could both look at the data in real time

zodat we de gegevens in realtime konden bekijken

and, more importantly, to store the data

en, belangrijker nog, de gegevens konden opslaan

so that we could start to learn from it.

zodat we ervan konden leren.

And then, we applied an application on top

Dan lieten we er een toepassing op los

which would allow us to tease out the patterns in the data

waardoor we de patronen uit de gegevens konden halen,

in real time so we could see what was happening,

in realtime, zodat we konden zien wat er gebeurde

so we could determine when things started to change.

en konden bepalen wanneer een verandering intrad.

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

Bij het autoracen zijn we allemaal ambitieus,

audacious, a little bit arrogant sometimes,

durvers, een tikkeltje arrogant,

so we decided we would also look at the children

dus beslisten we dat we ook naar de kinderen zouden kijken

as they were being transported to intensive care.

als ze op weg waren naar de intensieve zorg.

Why should we wait until they arrived in the hospital

Waarom wachten tot ze in het ziekenhuis waren

before we started to look?

voor we begonnen te kijken?

And so we installed a real-time link

Dus installeerden we een realtime-verbinding

between the ambulance and the hospital,

tussen de ziekenwagen en het ziekenhuis,

just using normal 3G telephony to send that data

met normale 3G-telefonie, om de gegevens te verzenden.

so that the ambulance became an extra bed

De ziekenwagen werd zo een extra bed

in intensive care.

in intensieve zorg.

And then we started looking at the data.

Toen gingen we de gegevens bekijken.

So the wiggly lines at the top, all the colors,

De bibberlijntjes bovenaan, al die kleurtjes,

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

zijn de normale gegevens die je op een monitor krijgt -

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

hartslag, polsslag, zuurstof in het bloed,

and respiration.

ademhaling.

The lines on the bottom, the blue and the red,

Onderaan, bij het blauw en het rood,

these are the interesting ones.

wordt het interessant.

The red line is showing an automated version

De rode lijn is een geautomatiseerde versie

of the early warning score

van de vroeg-alarm-score

that Birmingham Children's Hospital were already running.

die het kinderziekenhuis van Birmingham al hanteerde.

Ze deden dat sinds 2008

They'd been running that since 2008,

and already have stopped cardiac arrests

en hadden de hartaanvallen

and distress within the hospital.

en hartklachten in het ziekenhuis al doen dalen.

The blue line is an indication

De blauwe lijn is een indicator

of when patterns start to change,

van het begin van verandering in het patroon.

and immediately, before we even started

Meteen, nog voor we begonnen waren

putting in clinical interpretation,

met klinisch interpreteren,

we can see that the data is speaking to us.

zagen we dat de gegevens tot ons spreken.

It's telling us that something is going wrong.

Ze zeggen ons dat er iets fout gaat.

The plot with the red and the green blobs,

De grafiek met de rode en groene bubbels

this is plotting different components

geeft de verschillende data weer

of the data against each other.

ten opzichte van elkaar.

The green is us learning what is normal for that child.

Met het groene leren wij wat normaal is voor dat kind.

We call it the cloud of normality.

We noemen dat de wolk van de normaliteit.

And when things start to change,

Als het begint te veranderen,

when conditions start to deteriorate,

als de toestand verslechtert,

we move into the red line.

gaan we naar de rode lijn.

There's no rocket science here.

Dit is geen hogere wiskunde.

It is displaying data that exists already in a different way,

Dit is de weergave van bestaande gegevens op een andere manier,

to amplify it, to provide cues to the doctors,

om ze te versterken, als aanwijzing voor de artsen,

to the nurses, so they can see what's happening.

voor de verplegers, zodat ze zien wat er gebeurt.

In the same way that a good racing driver

Net zoals een goede racepiloot

relies on cues to decide when to apply the brakes,

voortgaat op aanwijzingen om te beslissen wanneer hij remt,

when to turn into a corner,

wanneer hij draait in een hoek,

we need to help our physicians and our nurses

zo moeten we onze artsen en verplegers helpen

to see when things are starting to go wrong.

om te zien wanneer het fout begint te gaan.

So we have a very ambitious program.

We hebben een ambitieus programma.

We think that the race is on to do something differently.

We denken dat de race om iets anders te doen, bezig is.

We are thinking big. It's the right thing to do.

We zien het groots. We denken dat dit de juiste weg is.

We have an approach which, if it's successful,

Als onze aanpak werkt,

there's no reason why it should stay within a hospital.

is er geen reden om die in het ziekenhuis te houden.

It can go beyond the walls.

Hij kan de muren overstijgen.

With wireless connectivity these days,

Met draadloos internet is er vandaag

there is no reason why patients, doctors and nurses

geen reden waarom patiënten, dokters en verplegers

always have to be in the same place

altijd op dezelfde plek moeten zijn op hetzelfde moment.

at the same time.

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

Intussen zullen we onze baby van 3 maanden

keep taking it to the track, keeping it safe,

naar het circuit blijven brengen, veilig houden,

en sneller en beter maken.

and making it faster and better.

Thank you very much.

Hartelijk dank.

(Applause)

(Applaus)