Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

Překladatel: Tomas Broda Korektor: Jan Vesely

Motor racing is a funny old business.

Automobilové závody jsou už roky zábavným byznysem.

We make a new car every year,

Každý rok vyrobíme nové auto

and then we spend the rest of the season

a zbytek sezóny se snažíme zjistit,

trying to understand what it is we've built

co jsme to vlastně vytvořili,

to make it better, to make it faster.

abychom to mohli vylepšit a zrychlit.

And then the next year, we start again.

A další rok začínáme zase znova.

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

Auto, které vidíte před sebou, je docela složité.

The chassis is made up of about 11,000 components,

Kostra je vyrobena z asi 11 000 komponent,

the engine another 6,000,

motor z dalších 6 000,

the electronics about eight and a half thousand.

elektronika se skládá z asi 8 500.

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

Takže tu máme asi 25 000 věcí, které se mohou pokazit.

So motor racing is very much about attention to detail.

Proto na závodech musíme věnovat pozornost každému detailu.

The other thing about Formula 1 in particular

Na Formuli 1 je navíc zajímavé,

is we're always changing the car.

že to auto neustále měníme.

We're always trying to make it faster.

Pořád se ho snažíme zrychlit.

So every two weeks, we will be making

Takže co dva týdny vyrábíme na míru

about 5,000 new components to fit to the car.

asi 5 000 nových komponent.

Five to 10 percent of the race car

Pět až deset procent závodního auta

will be different every two weeks of the year.

se mění každé dva týdny, po celý rok.

So how do we do that?

Jak to děláme?

Well, we start our life with the racing car.

Podíváme se, jak žije závodní auto.

We have a lot of sensors on the car to measure things.

Na autě máme spousty senzorů k měření různých věcí.

On the race car in front of you here

Na autě před váma

there are about 120 sensors when it goes into a race.

bývá během závodu asi 120 senzorů.

It's measuring all sorts of things around the car.

Měří všechno možné, co se týká auta.

That data is logged. We're logging about

Ta data se zaznamenají. Ukládáme asi 500

500 different parameters within the data systems,

různých parametrů z datových systémů,

about 13,000 health parameters and events

asi 13 000 parametrů o stavu auta a o tom, co se zrovna děje,

to say when things are not working the way they should do,

abychom poznali, když něco nefunguje tak, jak by mělo,

and we're sending that data back to the garage

a všechna data posíláme do boxů

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

přenosovou rychlostí asi 2 – 4 Mb/s.

So during a two-hour race, each car will be sending

Během dvouhodinového závodu každé auto odešle

750 million numbers.

750 milionu čísel.

That's twice as many numbers as words that each of us

To je dvakrát více, než kolik slov vysloví každý z nás

speaks in a lifetime.

během svého života.

It's a huge amount of data.

Je to obrovský objem dat.

But it's not enough just to have data and measure it.

Ale nestačí to jenom změřit a uložit.

You need to be able to do something with it.

Musíme být schopní s nimi něco dělat.

So we've spent a lot of time and effort

Takže věnujeme spoustu času a úsilí,

in turning the data into stories

abychom těm datům dali nějaký smysl,

to be able to tell, what's the state of the engine,

aby nám řekla, jaký je stav motoru,

how are the tires degrading,

jak jsou sjeté pneumatiky,

what's the situation with fuel consumption?

jaká je spotřeba paliva.

So all of this is taking data

Všechno je to o převodu dat

and turning it into knowledge that we can act upon.

na něco, o co se můžeme opřít.

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

Podívejme se teď na nějaká konkrétní data.

Let's pick a bit of data from

Vezmeme data například

another three-month-old patient.

od jiného tříměsíčního pacienta.

This is a child, and what you're seeing here is real data,

Tohle je dítě a tady vidíte skutečná data,

and on the far right-hand side,

a úplně napravo

where everything starts getting a little bit catastrophic,

to začíná být docela divoké.

that is the patient going into cardiac arrest.

Pacient dostává zástavu srdce.

It was deemed to be an unpredictable event.

Bylo to považováno za nepředvídatelnou událost.

This was a heart attack that no one could see coming.

Nikdo o té zástavě nemohl tušit.

But when we look at the information there,

Ale když se podíváme tady na ty informace,

we can see that things are starting to become

vidíme, že stav se začíná

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

trochu zhoršovat asi pět minut před samotnou zástavou.

We can see small changes

Vidíme malé změny

in things like the heart rate moving.

v zobrazení činnosti srdce.

These were all undetected by normal thresholds

Nepřekročily hranice pro rozpoznání,

which would be applied to data.

které byly nastaveny pro tyto data.

So the question is, why couldn't we see it?

Vyvstává otázka: Proč jsme to neviděli?

Was this a predictable event?

Dalo se to předvídat?

Can we look more at the patterns in the data

Může nám pohled na tyto vzory v datech

to be able to do things better?

pomoci zlepšit některé postupy?

So this is a child,

Tohle dítě

about the same age as the racing car on stage,

je stejně staré jako tohle závodní auto.

three months old.

Má tři měsíce.

It's a patient with a heart problem.

Je to pacient se srdečními problémy.

Now, when you look at some of the data on the screen above,

Když se podíváte na ta data na obrazovce,

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

jako je srdeční rytmus, tep, kyslík, dýchání,

they're all unusual for a normal child,

pro normální dítě jsou neobvyklé,

but they're quite normal for the child there,

ale pro tohle dítě je to normální.

and so one of the challenges you have in health care is,

Jedna z věcí, kterou zdravotnictví musí řešit,

how can I look at the patient in front of me,

je jak se dívat na pacienta,

have something which is specific for her,

který má své specifické problémy,

and be able to detect when things start to change,

a být schopný rozpoznat, kdy se věci začnou měnit,

when things start to deteriorate?

kdy se začnou zhoršovat?

Because like a racing car, any patient,

Stejně jako u závodního auta, tak i u pacientů,

when things start to go bad, you have a short time

když se začne stav zhoršovat, máte málo času,

to make a difference.

abyste s tím něco udělali.

So what we did is we took a data system

Takže jsme vzali náš systém,

which we run every two weeks of the year in Formula 1

který používáme co dva týdny ve Formuli 1

and we installed it on the hospital computers

a nainstalovali ho na počítače

at Birmingham Children's Hospital.

v dětské nemocnici v Birminghamu.

We streamed data from the bedside instruments

Posílali jsme data z přístrojů vedle lůžka

in their pediatric intensive care

na místní dětskou jednotku intenzivní péče,

so that we could both look at the data in real time

takže jsme je mohli vidět v reálném čase,

and, more importantly, to store the data

a hlavně jsme je mohli ukládat,

so that we could start to learn from it.

abychom se z nich mohli dál učit.

And then, we applied an application on top

Na to jsme ještě připojili program,

which would allow us to tease out the patterns in the data

který nám umožnil vybrat z dat určité vzory

in real time so we could see what was happening,

v reálném čase, takže jsme viděli co se děje,

so we could determine when things started to change.

a mohli určit, kdy došlo ke změně stavu.

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

My závodníci jsme dost ctižádostiví,

audacious, a little bit arrogant sometimes,

troufalí a někdy trochu arogantní,

so we decided we would also look at the children

tak jsme se rozhodli, že budeme sledovat děti

as they were being transported to intensive care.

už během transportu do nemocnice.

Why should we wait until they arrived in the hospital

Proč bychom měli čekat, až přijedou do nemocnice,

before we started to look?

než se na ně podíváme?

And so we installed a real-time link

Tak jsme nainstalovali spojení, které v reálném čase

between the ambulance and the hospital,

spojuje sanitku a nemocnici.

just using normal 3G telephony to send that data

Data posíláme pomocí telefonní 3G sítě,

so that the ambulance became an extra bed

takže se sanitka stává dalším lůžkem

in intensive care.

na oddělení intenzivní péče.

And then we started looking at the data.

A pak jsme začali sledovat ta data.

So the wiggly lines at the top, all the colors,

Ty zubaté čáry nahoře, ty barvy,

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

to jsou normální věci, které obvykle vidíte na monitoru

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

srdeční rytmus, tep, kyslík v krvi,

and respiration.

a dýchání.

The lines on the bottom, the blue and the red,

Čáry dole, ta modrá a červená,

these are the interesting ones.

tam to začíná být zajímavé.

The red line is showing an automated version

Červená ukazuje spočítanou hodnotu

of the early warning score

stavu včasného varování,

that Birmingham Children's Hospital were already running.

který už v Birminghamské nemocnici fungoval.

Používají to od roku 2008,

They'd been running that since 2008,

and already have stopped cardiac arrests

a už několikrát zabránili zástavě srdce

and distress within the hospital.

a krizovým situacím v nemocnici.

The blue line is an indication

Modrá čára ukazuje,

of when patterns start to change,

kdy se začínají měnit vzory,

and immediately, before we even started

takže okamžitě, dřív než podle toho

putting in clinical interpretation,

začneme určovat diagnózu,

we can see that the data is speaking to us.

vídíme, že nám to něco ukazuje.

It's telling us that something is going wrong.

Říká nám to, že něco není v pořádku.

The plot with the red and the green blobs,

Graf s červenými a zelenými tečkami

this is plotting different components

zobrazuje různé části dat

of the data against each other.

v závislosti na sobě.

The green is us learning what is normal for that child.

Zelená linka, to zjišťujeme jaký je normální stav dítěte.

We call it the cloud of normality.

Říkáme tomu oblast normálnosti.

And when things start to change,

A když se něco změní,

when conditions start to deteriorate,

když se podmínky zhorší,

we move into the red line.

přesuneme se k červené čáře.

There's no rocket science here.

Není to žádná velká věda.

It is displaying data that exists already in a different way,

Zobrazuje to data, která už existují, ale v jiné podobě,

to amplify it, to provide cues to the doctors,

takže poskytuje lepší indicie doktorům a sestrám,

to the nurses, so they can see what's happening.

aby viděli, co se zrovna děje.

In the same way that a good racing driver

Stejně jako se závodník spoléhá

relies on cues to decide when to apply the brakes,

na signály, aby věděl, kdy brzdit,

when to turn into a corner,

kdy začít zatáčet,

we need to help our physicians and our nurses

potřebujeme pomoct doktorům a sestrám

to see when things are starting to go wrong.

aby viděli, kdy se zhoršuje stav pacientů.

So we have a very ambitious program.

Proto máme velmi ambiciózní program.

We think that the race is on to do something differently.

Právě závody nám umožňují dělat věci jinak.

We are thinking big. It's the right thing to do.

Přemýšlíme ve velkém. Tak je to správné.

We have an approach which, if it's successful,

S našim přístupem, pokud bude úspěšný

there's no reason why it should stay within a hospital.

vůbec nemusíme zůstat pouze v nemocnicích.

Můžeme jít mnohem dále.

It can go beyond the walls.

With wireless connectivity these days,

S dnešní bezdrátovou technologií,

there is no reason why patients, doctors and nurses

není důvod, aby pacienti, doktoři a sestry

always have to be in the same place

museli být pořád na stejném místě

at the same time.

ve stejný čas.

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

A mezitím vezmeme naše tříměsíční dítě

keep taking it to the track, keeping it safe,

a budeme se starat, aby nevyjelo z tratě,

and making it faster and better.

aby bylo v bezpečí, a bylo lepší a rychlejší.

Thank you very much.

Děkuji mnohokrát.

(Applause)

(Potlesk)