Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

Μετάφραση: Dimitris Frangogiannis Επιμέλεια: Kyriakos Athanasiou

Motor racing is a funny old business.

Ο μηχανοκίνητος αθλητισμός είναι μια περίεργη υπόθεση.

We make a new car every year,

Κάθε χρόνο φτιάχνουμε ένα καινούργιο αυτοκίνητο,

and then we spend the rest of the season

και περνάμε το υπόλοιπο της περιόδου,

trying to understand what it is we've built

προσπαθώντας να καταλάβουμε τι είναι αυτό που φτιάξαμε,

to make it better, to make it faster.

τι είναι αυτό που το κάνει καλύτερο και γρηγορότερο.

And then the next year, we start again.

Την επόμενη χρονιά ξεκινάμε ξανά.

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

Το αμάξι που βλέπετε μπροστά σας είναι αρκετά πολύπλοκο.

The chassis is made up of about 11,000 components,

Το σασί αποτελείται από περίπου 11.000 κομμάτια,

the engine another 6,000,

η μηχανή από άλλα 6.000,

the electronics about eight and a half thousand.

τα ηλεκτρονικά τμήματα από 8.500 περίπου.

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

Οπότε υπάρχουν περίπου 25.000 πράγματα εκεί που μπορεί να πάνε στραβά.

So motor racing is very much about attention to detail.

Ο μηχανοκίνητος αθλητισμός επομένως απαιτεί μεγάλη προσοχή στις λεπτομέρειες.

The other thing about Formula 1 in particular

Το άλλο πράγμα για την Φόρμουλα 1 ειδικότερα,

is we're always changing the car.

είναι ότι συνεχώς αλλάζουμε το αυτοκίνητο.

We're always trying to make it faster.

Πάντα προσπαθούμε να το κάνουμε γρηγορότερο.

So every two weeks, we will be making

Οπότε, κάθε δύο βδομάδες, κατασκευάζουμε

about 5,000 new components to fit to the car.

περίπου 5.000 νέα εξαρτήματα για να ενσωματώσουμε στο αυτοκίνητο.

Five to 10 percent of the race car

Το 5 - 10% του αγωνιστικού αυτοκινήτου

will be different every two weeks of the year.

θα είναι διαφορετικό κάθε δύο βδομάδες του έτους.

So how do we do that?

Πως το κάνουμε λοιπόν αυτό;

Well, we start our life with the racing car.

Ξεκινάμε τη ζωή μας με το αγωνιστικό αυτοκίνητο.

We have a lot of sensors on the car to measure things.

Χρησιμοποιούμε πολλούς αισθητήρες στο αμάξι, για να μετράμε διάφορα πράγματα.

On the race car in front of you here

Στο αγωνιστικό αυτοκίνητο που έχετε εδώ μπροστά σας,

there are about 120 sensors when it goes into a race.

υπάρχουν περίπου 120 αισθητήρες, όταν πηγαίνει σε αγώνα.

It's measuring all sorts of things around the car.

Μετράνε διάφορα πράγματα γύρω από το αμάξι.

That data is logged. We're logging about

Τα δεδομένα καταχωρούνται. Καταχωρούμε περίπου

500 different parameters within the data systems,

500 διαφορετικούς παραμέτρους στα συστήματα δεδομένων,

about 13,000 health parameters and events

13.000 περίπου παραμέτρους υγείας και γεγονότα

to say when things are not working the way they should do,

που μας λένε πότε τα πράγματα δεν λειτουργούν, όπως θα έπρεπε.

and we're sending that data back to the garage

και στέλνουμε τα δεδομένα πίσω στο συνεργείο,

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

χρησιμοποιώντας τηλεμετρία με συχνότητα 2 με 4 μεγκαμπιτς το δευτερόλεπτο.

So during a two-hour race, each car will be sending

Επομένως, κατά τη διάρκεια ενός δίωρου αγώνα, κάθε αυτοκίνητο θα στέλνει,

750 million numbers.

750 εκατομμύρια αριθμούς.

That's twice as many numbers as words that each of us

Πρόκειται για δυο φορές το νούμερο των λέξεων,

speaks in a lifetime.

τις οποίες χρησιμοποιεί κανείς στη ζωή του.

It's a huge amount of data.

Είναι ένα τεράστιο ποσό δεδομένων.

But it's not enough just to have data and measure it.

Δεν φτάνει μόνο, όμως, να έχουμε τα δεδομένα και να τα μετράμε.

You need to be able to do something with it.

Πρέπει να μπορούμε να κάνουμε κάτι με αυτά.

So we've spent a lot of time and effort

Έτσι, έχουμε δαπανήσει πολύ χρόνο και προσπάθεια,

in turning the data into stories

για να μετατρέψουμε τα δεδομένα σε ιστορίες,

to be able to tell, what's the state of the engine,

για να μπορούμε να καταλάβουμε ποια είναι η κατάσταση της μηχανής,

how are the tires degrading,

πως φθείρονται τα ελαστικά,

what's the situation with fuel consumption?

τι συμβαίνει με την κατανάλωση καυσίμων;

So all of this is taking data

Όλα αυτά χρησιμοποιούν τα δεδομένα,

and turning it into knowledge that we can act upon.

και τα μετατρέπουν σε γνώσεις, τις οποίες μπορούμε να αξιοποιήσουμε.

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

Ας ρίξουμε μια ματιά σε κάποια δεδομένα.

Let's pick a bit of data from

Ας επιλέξουμε μερικά δεδομένα,

another three-month-old patient.

από ένα άλλο ασθενή, ηλικίας τριών μηνών.

This is a child, and what you're seeing here is real data,

Αυτό είναι ένα παιδί και αυτά που βλέπετε εδώ είναι πραγματικά δεδομένα

and on the far right-hand side,

και στην δεξιά μεριά,

where everything starts getting a little bit catastrophic,

όπου όλα αρχίζουν να γίνονται λίγο καταστροφικά,

that is the patient going into cardiac arrest.

αυτό είναι ο ασθενής που μπαίνει σε καρδιακή ανακοπή,

It was deemed to be an unpredictable event.

Φαινόταν να είναι ένα απρόβλεπτο γεγονός.

This was a heart attack that no one could see coming.

Αυτή ήταν μία καρδιακή ανακοπή που κανείς δεν μπορούσε να προβλέψει.

But when we look at the information there,

Αλλά όταν δούμε τις πληροφορίες εδώ,

we can see that things are starting to become

βλέπουμε πώς τα πράγματα αρχίζουν να γίνονται

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

λίγο θολά περίπου πέντε λεπτά πρίν την καρδιακή ανακοπή.

We can see small changes

Βλέπουμε μικρές αλλαγές

in things like the heart rate moving.

σε πράγματα όπως η κίνηση του καρδιακού ρυθμού.

These were all undetected by normal thresholds

Αυτές ήταν όλες μη ανιχνεύσιμες με τα φυσιολογικά όρια

which would be applied to data.

που θα εφαρμόζονταν στα δεδομένα.

So the question is, why couldn't we see it?

Οπότε το ερώτημα είναι, γιατί δεν μπορέσαμε να το δούμε;

Was this a predictable event?

Ήταν αυτό ένα προβλέψιμο γεγονός;

Can we look more at the patterns in the data

Μπορούμε να κοιτάξουμε περισσότερο στα μοτίβα εντός των δεδομένων

to be able to do things better?

για να μπορέσουμε να πράξουμε σωστότερα;

So this is a child,

Οπότε, αυτό είναι ένα παιδί,

about the same age as the racing car on stage,

περίπου στην ίδια ηλικία με το αγωνιστικό αυτοκίνητο στη σκηνή,

three months old.

τριών μηνών.

It's a patient with a heart problem.

Είναι ένας ασθενής με καρδιακό πρόβλημα.

Now, when you look at some of the data on the screen above,

Τώρα, όταν βλέπετε κάποια απο τα δεδομένα στην παραπάνω οθόνη,

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

πράγματα όπως ο καρδιακός ρυθμός, οι σφυγμοί, το οξυγόνο, ο ρυθμός αναπνοής,

they're all unusual for a normal child,

είναι όλοι ασυνήθιστοι για ένα φυσιολογικό παιδί,

but they're quite normal for the child there,

αλλά είναι αρκετά φυσιολογικοί για το παιδί εδώ,

and so one of the challenges you have in health care is,

οπότε, μία απο τις προκλήσεις που έχουμε στην υγειονομική περίθαλψη είναι,

how can I look at the patient in front of me,

πώς μπορώ να κοιτάξω την ασθενή που έχω μπροστά μου,

have something which is specific for her,

να έχω κάτι που να είναι συγκεκριμένα για αυτήν

and be able to detect when things start to change,

και να μπορώ να ανιχνεύσω πότε τα πράγματα αρχίζουν να αλλάζουν,

when things start to deteriorate?

πότε τα πράγματα αρχίζουν να επιδεινώνονται;

Because like a racing car, any patient,

Γιατί, όπως στο αγωνιστικό αυτοκίνητο, σε κάθε ασθενή,

when things start to go bad, you have a short time

όταν τα πράγματα αρχίζουν να επιδεινώνονται, έχεις πολύ λίγο χρόνο

to make a difference.

να κάνεις τη διαφορά.

So what we did is we took a data system

Οπότε αυτό που κάναμε ήταν να πάρουμε ενα σύστημα δεδομένων

which we run every two weeks of the year in Formula 1

που το τρέχουμε κάθε δύο εβδομάδες του έτους στη Φόρμουλα 1

and we installed it on the hospital computers

και το εγκαταστήσαμε σε υπολογιστές

at Birmingham Children's Hospital.

του Παιδικού Νοσοκομείου του Μπέρμινγκχαμ.

We streamed data from the bedside instruments

Μεταφέραμε τα δεδομένα απο τα παρακλίνια μηχανήματα

in their pediatric intensive care

στην παιδιατρική εντατική μονάδα

so that we could both look at the data in real time

ώστε να μπορούμε και να βλέπουμε τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο,

and, more importantly, to store the data

αλλά και, πιο σημαντικά, να μπορούμε να αποθηκεύσουμε τα δεδομένα

so that we could start to learn from it.

ώστε να μπορέσουμε να ξεκινήσουμε να μαθαίνουμε απο αυτά.

And then, we applied an application on top

Ύστερα, τοποθετήσαμε μια εφαρμογή απο πάνω,

which would allow us to tease out the patterns in the data

που θα μας επέτρεπε να εξακριβώσουμε τα μοτίβα μέσα στα δεδομένα

in real time so we could see what was happening,

σε πραγματικό χρόνο, ώστε να μπορέσουμε να δούμε τι συμβαίνει,

so we could determine when things started to change.

και να μπορέσουμε να προσδιορίσουμε πότε τα πράγματα άρχιζουν να αλλάζουν.

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

Τώρα, στον μηχανοκίνητο αθλητισμό, είμαστε όλοι λίγο φιλόδοξοι,

audacious, a little bit arrogant sometimes,

τυχοδιώκτες, λίγο αλλαζόνες μερικές φορές,

so we decided we would also look at the children

γι'αυτό αποφασίσαμε επίσης ότι θα βλέπουμε τα παιδιά

as they were being transported to intensive care.

καθώς μεταφέρονταν στην εντατική μονάδα.

Why should we wait until they arrived in the hospital

Γιατί να πρέπει να περιμένουμε μέχρι να φτάσουν στο νοσοκομείο,

before we started to look?

για να ξεκινήσουμε τη διάγνωση;

And so we installed a real-time link

Έτσι εγκαταστήσαμε μία σύνδεση σε πραγματικό χρόνο

between the ambulance and the hospital,

μεταξύ ασθενοφόρου και νοσοκομείου,

just using normal 3G telephony to send that data

απλά χρησιμοποιώντας κανονικό τηλεφωνικό σήμα 3G για να στέλνουμε τα δεδομένα

so that the ambulance became an extra bed

οπότε το ασθενοφόρο έγινε ένα έξτρα κρεβάτι

in intensive care.

στην εντατική μονάδα.

And then we started looking at the data.

Τότε αρχίσαμε να παρατηρούμε τα δεδομένα.

So the wiggly lines at the top, all the colors,

Οι κατσαρές γραμμές επάνω, όλα τα χρώματα,

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

αυτά είναι τα φυσιολογικά δεδομένα που θα έβλεπες σε μια οθόνη --

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

καρδιακός ρυθμός, σφυγμοί, οξυγόνο αίματος

and respiration.

και αναπνοή.

The lines on the bottom, the blue and the red,

Οι γραμμές απο κάτω, η μπλέ και η κόκκινη,

these are the interesting ones.

αυτές είναι οι ενδιαφέρουσες.

The red line is showing an automated version

Η κόκκινη δείχνει μια αυτοματοποιημένη εκδοχή

of the early warning score

μιας έγκαιρης ειδοποίησης

that Birmingham Children's Hospital were already running.

που το Παιδικό Νοσοκομείο του Μπέρμινγκχαμ έτρεχε ήδη.

Την έτρεχαν απο το 2008

They'd been running that since 2008,

and already have stopped cardiac arrests

και έχει ήδη σταματήσει καρδιακές ανακοπές

and distress within the hospital.

και το άγχος εντός του νοσοκομείου.

The blue line is an indication

Η μπλέ γραμμή είναι μια ένδειξη

of when patterns start to change,

του πότε τα μοτίβα αρχίζουν να αλλάζουν,

and immediately, before we even started

και άμεσα, προτού καν ξεκινήσουμε

putting in clinical interpretation,

να κάνουμε κλινική διάγνωση,

we can see that the data is speaking to us.

βλέπουμε πως τα δεδομένα μας μιλάνε.

It's telling us that something is going wrong.

Μας λένε πώς κατι πάει στραβά.

The plot with the red and the green blobs,

Το γράφημα με τις κόκκινες και πράσινες κηλίδες,

this is plotting different components

αυτό στήνει διαφορετικά στοιχεία

of the data against each other.

των δεδομένων μεταξύ τους.

The green is us learning what is normal for that child.

Το πράσινο είναι εμείς που μαθαίνουμε τι είναι φυσιολογικό για αυτό το παιδί.

We call it the cloud of normality.

Το ονομάζουμε το σύννεφο του φυσιολογικού.

And when things start to change,

και όταν τα πράγματα αρχίζουν να αλλάζουν,

when conditions start to deteriorate,

όταν οι συνθήκες αρχίζουν να επιδεινώνονται,

we move into the red line.

προχωράμε στην κόκκινη γραμμή

There's no rocket science here.

Δεν είναι πυρηνική φυσική εδώ.

It is displaying data that exists already in a different way,

Προβάλλει δεδομένα που ήδη υπάρχουν με διαφορετικό τρόπο,

to amplify it, to provide cues to the doctors,

για να τα ενισχύσει, να δώσει σήμα στους γιατρούς,

to the nurses, so they can see what's happening.

στις νοσοκόμες, ώστε να μπορούν να δούν τι συμβαίνει.

In the same way that a good racing driver

Όπως ένας καλός οδηγός αγωνιστικών αυτοκινήτων στηρίζεται στις ενδείξεις

relies on cues to decide when to apply the brakes,

για να αποφασίσει πότε θα φρενάρει,

when to turn into a corner,

πότε να στρίψει σε μια στροφή,

we need to help our physicians and our nurses

πρέπει να βοηθήσουμε τους γιατρούς και τις νοσοκόμες μας...

to see when things are starting to go wrong.

να προβλέψουν πότε η κατάσταση αρχίσει να στραβώνει.

So we have a very ambitious program.

Έχουμε ένα πολύ φιλόδοξο πρόγραμμα.

We think that the race is on to do something differently.

Πιστεύουμε ότι οι αγώνας ξεκίνησε για να κάνουμε κάτι διαφορετικά.

We are thinking big. It's the right thing to do.

Έχουμε μεγαλόπνοα σχέδια. Αυτό είναι το σωστό.

We have an approach which, if it's successful,

Έχουμε μια προσέγγιση, που αν είναι επιτυχημένη,

there's no reason why it should stay within a hospital.

δεν θα χρειάζεται να παραμείνει στο νοσοκομείο.

Μπορεί να βγεί εκτός των τοιχών.

It can go beyond the walls.

With wireless connectivity these days,

Με την ασύρματη σύνδεση σήμερα,

there is no reason why patients, doctors and nurses

δεν χρειάζεται να είναι οι ασθενείς, οι γιατροί και οι νοσοκόμες

always have to be in the same place

συνεχώς στον ίδιο χώρο,

at the same time.

την ίδια ώρα.

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

Στο μεταξύ, θα πάρουμε το τριών μηνών μωρό μας,

keep taking it to the track, keeping it safe,

θα το βάζουμε να αγωνίζεται, θα το κρατάμε ασφαλές,

and making it faster and better.

και θα το κάνουμε γρηγορότερο και καλύτερο.

Thank you very much.

Ευχαριστώ πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)