Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

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TED


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Traduttore: Laura Abate Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:12
Motor racing is a funny old business.
0
12336
2233
Le gare automobilistiche sono uno scherzo.
00:14
We make a new car every year,
1
14593
2293
Creiamo una macchina nuova ogni anno,
00:16
and then we spend the rest of the season
2
16910
2164
e poi passiamo il resto della stagione
00:19
trying to understand what it is we've built
3
19098
2752
a cercare di capire cosa abbiamo costruito
00:21
to make it better, to make it faster.
4
21874
3197
per renderlo migliore e più veloce.
00:25
And then the next year, we start again.
5
25095
3251
L'anno successivo, ripartiamo nuovamente.
00:28
Now, the car you see in front of you is quite complicated.
6
28370
4214
L'auto che vedete qui di fronte a voi è alquanto complessa.
00:32
The chassis is made up of about 11,000 components,
7
32608
3595
Il telaio è composto da circa 11 000 elementi,
00:36
the engine another 6,000,
8
36227
2444
il motore da altri 6000 ,
00:38
the electronics about eight and a half thousand.
9
38695
3069
le componenti elettroniche sono all'incirca 8500
00:41
So there's about 25,000 things there that can go wrong.
10
41788
4377
Ci sono circa 25 000 cose che possono andare storte.
00:46
So motor racing is very much about attention to detail.
11
46189
4802
Nelle competizioni, si tratta di prestare molta attenzione al dettaglio.
00:51
The other thing about Formula 1 in particular
12
51015
3239
L'altra cosa riguardo la Formula 1 in particolare
00:54
is we're always changing the car.
13
54278
2100
è che cambiamo sempre le macchine.
00:56
We're always trying to make it faster.
14
56402
2256
Cerchiamo sempre di renderle più veloci.
00:58
So every two weeks, we will be making
15
58682
2960
Così ogni due settimane, produciamo
01:01
about 5,000 new components to fit to the car.
16
61666
4176
più o meno 5000 nuovi componenti da installare nell'auto.
01:05
Five to 10 percent of the race car
17
65866
2154
Dal 5 al 10% dell'auto da corsa
01:08
will be different every two weeks of the year.
18
68044
3728
verrà modificato ogni 2 settimane.
01:11
So how do we do that?
19
71796
2285
Ma come siamo in grado di farlo?
01:14
Well, we start our life with the racing car.
20
74105
3720
Iniziamo la nostra storia con le auto da corsa.
01:17
We have a lot of sensors on the car to measure things.
21
77849
3967
Sulla vettura ci sono parecchi sensori per fare valutazioni.
01:21
On the race car in front of you here
22
81840
1858
Sull'auto da corsa, qui di fronte a voi,
01:23
there are about 120 sensors when it goes into a race.
23
83722
3135
ci sono circa 120 sensori quando si presta ad una gara.
01:26
It's measuring all sorts of things around the car.
24
86881
3628
Viene misurata ogni cosa riguardi l'auto.
01:30
That data is logged. We're logging about
25
90533
2028
I dati vengono annotati. Registriamo
01:32
500 different parameters within the data systems,
26
92585
3680
quasi 500 differenti parametri all'interno del sistema di dati
01:36
about 13,000 health parameters and events
27
96289
3641
all'incirca 13 000 eventi e parametri sullo stato di salute
01:39
to say when things are not working the way they should do,
28
99954
4541
in modo da sapere quando le cose non stanno funzionando come dovrebbero,
01:44
and we're sending that data back to the garage
29
104519
2801
e rispediamo i dati al garage
01:47
using telemetry at a rate of two to four megabits per second.
30
107344
4955
usando la telemetria ad una velocità che varia dai due ai quattro megabit per secondo.
01:52
So during a two-hour race, each car will be sending
31
112323
3103
Quindi durante una corsa di due ore, ogni auto invierà
01:55
750 million numbers.
32
115450
2251
750 milioni di numeri.
01:57
That's twice as many numbers as words that each of us
33
117725
3119
È il doppio del numero delle parole che ognuno di noi
02:00
speaks in a lifetime.
34
120868
1607
pronuncerà in tutta la vita.
02:02
It's a huge amount of data.
35
122499
2594
È un'immensa quantità di dati.
02:05
But it's not enough just to have data and measure it.
36
125117
2621
Ma avere dei dati e misurarli non è sufficiente.
02:07
You need to be able to do something with it.
37
127762
2134
Si deve essere in grado di poterci operare.
02:09
So we've spent a lot of time and effort
38
129920
2370
Abbiamo quindi investito molto tempo e fatica
02:12
in turning the data into stories
39
132314
1845
nel trasformare dei dati in storie
02:14
to be able to tell, what's the state of the engine,
40
134183
3081
per essere in condizione di dire, qual è lo stato di un motore,
02:17
how are the tires degrading,
41
137288
2248
come si stanno deteriorando le gomme,
02:19
what's the situation with fuel consumption?
42
139560
3724
qual è lo stato di consumo del carburante.
02:23
So all of this is taking data
43
143308
2764
Significa prendere un dato
02:26
and turning it into knowledge that we can act upon.
44
146096
3778
e trasformarlo in conoscenza, in base alla quale poter agire.
02:29
Okay, so let's have a look at a little bit of data.
45
149898
2614
Ok, diamo uno sguardo a qualche elemento.
02:32
Let's pick a bit of data from
46
152536
2006
Prendiamo un po' di valori da
02:34
another three-month-old patient.
47
154566
3055
un altro paziente di tre mesi.
02:37
This is a child, and what you're seeing here is real data,
48
157645
4147
Questo è un bambino, e quelli che state vedendo sono dei dati reali,
02:41
and on the far right-hand side,
49
161816
1953
e all'estremità destra del grafico,
02:43
where everything starts getting a little bit catastrophic,
50
163793
2762
dove la situazione inizia a farsi catastrofica,
02:46
that is the patient going into cardiac arrest.
51
166579
3361
è il paziente che sta andando in arresto cardiaco.
02:49
It was deemed to be an unpredictable event.
52
169964
3208
Si pensava fosse un evento imprevedibile.
02:53
This was a heart attack that no one could see coming.
53
173196
3765
È stato un infarto che nessuno poteva prevedere.
02:56
But when we look at the information there,
54
176985
2526
Ma osservando queste informazioni,
02:59
we can see that things are starting to become
55
179535
2325
possiamo notare che le cose iniziano a diventare
03:01
a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.
56
181884
4005
un po' confuse circa cinque minuti prima dell'arresto cardiaco.
03:05
We can see small changes
57
185913
2013
Possiamo notare piccoli cambiamenti
03:07
in things like the heart rate moving.
58
187950
2359
in cose come la frequenza del battito cardiaco.
03:10
These were all undetected by normal thresholds
59
190333
2462
Non sono stati rilevati dai parametri tradizionali
03:12
which would be applied to data.
60
192819
2384
che vengono applicati ai dati.
03:15
So the question is, why couldn't we see it?
61
195227
3119
Allora la domanda è: perché non ce ne siamo accorti?
03:18
Was this a predictable event?
62
198370
2557
Era un evento prevedibile?
03:20
Can we look more at the patterns in the data
63
200951
2986
Possiamo analizzare meglio il tracciato dei dati
03:23
to be able to do things better?
64
203961
3356
per essere in grado di far meglio?
03:27
So this is a child,
65
207341
2626
Questo è un bambino,
03:29
about the same age as the racing car on stage,
66
209991
3208
che ha circa la stessa età dell'auto da corsa presente in sala,
03:33
three months old.
67
213223
1606
tre mesi.
03:34
It's a patient with a heart problem.
68
214853
2581
È un paziente affetto da un problema cardiaco.
03:37
Now, when you look at some of the data on the screen above,
69
217458
3444
Se osservate alcuni dei dati presenti sullo schermo in alto,
03:40
things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,
70
220926
4878
cose come battito cardiaco, pulsazioni, ossigeno, respirazione,
03:45
they're all unusual for a normal child,
71
225828
3052
sono tutte anomale per un bambino normale,
03:48
but they're quite normal for the child there,
72
228904
2618
ma sono più che normali per il bambino qui presente,
03:51
and so one of the challenges you have in health care is,
73
231546
4114
e quindi una delle sfide che l'assistenza sanitaria deve affrontare è:
03:55
how can I look at the patient in front of me,
74
235684
2827
come posso osservare la paziente che ho di fronte,
03:58
have something which is specific for her,
75
238535
3023
avere qualcosa che sia fatto apposta per lei,
04:01
and be able to detect when things start to change,
76
241582
2764
ed essere in grado di identificare quando le cose iniziano a mutare,
04:04
when things start to deteriorate?
77
244370
2075
quando le cose iniziano a peggiorare?
04:06
Because like a racing car, any patient,
78
246469
3026
Perché ogni paziente è come un'auto da corsa,
04:09
when things start to go bad, you have a short time
79
249519
2952
quando le cose stanno per mettersi male, abbiamo poco tempo
04:12
to make a difference.
80
252495
1807
per fare la differenza.
04:14
So what we did is we took a data system
81
254326
2730
Quello che abbiamo fatto è stato prendere un sistema di dati
04:17
which we run every two weeks of the year in Formula 1
82
257080
3107
che gestiamo ogni due settimane in Formula 1
04:20
and we installed it on the hospital computers
83
260211
2978
ed installarlo nei server ospedalieri
04:23
at Birmingham Children's Hospital.
84
263213
2266
al Birmingham Children's Hospital.
04:25
We streamed data from the bedside instruments
85
265503
2415
Abbiamo inviato i dati dai pannelli posizionati accanto al letto
04:27
in their pediatric intensive care
86
267942
2533
al loro reparto pediatrico di terapia intensiva
04:30
so that we could both look at the data in real time
87
270499
3431
in modo tale da poter controllare entrambi i dati in tempo reale
04:33
and, more importantly, to store the data
88
273954
2848
e soprattutto, immagazzinare i dati
04:36
so that we could start to learn from it.
89
276826
3033
per poter iniziare ad imparare.
04:39
And then, we applied an application on top
90
279883
4360
Poi, ci abbiamo installato un'applicazione
04:44
which would allow us to tease out the patterns in the data
91
284267
3246
che ci permettesse di scomporre i dati
04:47
in real time so we could see what was happening,
92
287537
2932
in tempo reale, così da poter vedere cosa stava succedendo,
04:50
so we could determine when things started to change.
93
290493
3689
e determinare quando le cose iniziavano a cambiare.
04:54
Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,
94
294206
3839
Ora, nelle corse automobilistiche, siamo tutti molto ambiziosi,
04:58
audacious, a little bit arrogant sometimes,
95
298069
2525
audaci e, talvolta, anche un po' arroganti,
05:00
so we decided we would also look at the children
96
300618
3374
così abbiamo deciso che avremmo dovuto controllare i bambini
05:04
as they were being transported to intensive care.
97
304016
2933
quando venivano trasportati in terapia intensiva.
05:06
Why should we wait until they arrived in the hospital
98
306973
2524
Perché aspettare che arrivassero in ospedale
05:09
before we started to look?
99
309521
1576
per iniziare a tenerli sotto osservazione?
05:11
And so we installed a real-time link
100
311121
2973
Così abbiamo installato un collegamento in tempo reale
05:14
between the ambulance and the hospital,
101
314118
2812
tra l'ambulanza e l'ospedale,
05:16
just using normal 3G telephony to send that data
102
316954
3752
usando la tradizionale telefonia 3G per inviare i dati
05:20
so that the ambulance became an extra bed
103
320730
2463
affinché l'ambulanza diventasse un letto supplementare
05:23
in intensive care.
104
323217
3112
in terapia intensiva.
05:26
And then we started looking at the data.
105
326353
3678
Poi abbiamo iniziato ad osservare i dati.
05:30
So the wiggly lines at the top, all the colors,
106
330055
2897
Le linee ondulate in altro, tutti i colori,
05:32
this is the normal sort of data you would see on a monitor --
107
332976
3170
è il genere di dati che normalmente vedreste su un monitor
05:36
heart rate, pulse, oxygen within the blood,
108
336170
3748
battito cardiaco, pulsazioni, ossigenazione sanguigna
05:39
and respiration.
109
339942
2611
e respirazione.
05:42
The lines on the bottom, the blue and the red,
110
342577
2729
Le linee in basso, la blu e la rossa,
05:45
these are the interesting ones.
111
345330
1477
sono particolarmente interessanti.
05:46
The red line is showing an automated version
112
346831
3044
La linea rossa indica una versione automatizzata
05:49
of the early warning score
113
349899
1573
del primo segno d'allarme
05:51
that Birmingham Children's Hospital were already running.
114
351496
2715
che il Birmingham Children's Hospital stava già gestendo.
Funzionava già sin dal 2008,
05:54
They'd been running that since 2008,
115
354235
2062
05:56
and already have stopped cardiac arrests
116
356321
2232
intervenendo su arresti cardiaci
05:58
and distress within the hospital.
117
358577
2733
e stati di sofferenza all'interno dell'ospedale.
06:01
The blue line is an indication
118
361334
2408
La linea blu indica
06:03
of when patterns start to change,
119
363766
2476
quando i parametri iniziano a cambiare,
06:06
and immediately, before we even started
120
366266
2285
e immediatamente, prima che si inizi
06:08
putting in clinical interpretation,
121
368575
1684
ad interpretare clinicamente ,
06:10
we can see that the data is speaking to us.
122
370283
2846
possiamo vedere che i dati ci stanno parlando.
06:13
It's telling us that something is going wrong.
123
373153
3512
Ci stanno suggerendo che qualcosa sta andando male.
06:16
The plot with the red and the green blobs,
124
376689
3792
Il diagramma con la palline rosse e verdi
06:20
this is plotting different components
125
380505
2781
mette a confronto l'uno con l'altro
06:23
of the data against each other.
126
383310
2523
diversi componenti dei dati.
06:25
The green is us learning what is normal for that child.
127
385857
3816
Il verde ci spiega cos'è normale per quel bambino.
06:29
We call it the cloud of normality.
128
389697
2586
La chiamiamo 'nuvola della normalità.
06:32
And when things start to change,
129
392307
2217
E quando le cose iniziano a cambiare,
06:34
when conditions start to deteriorate,
130
394548
2540
quando la patologia si aggrava,
06:37
we move into the red line.
131
397112
2214
ci spostiamo verso la linea rossa.
06:39
There's no rocket science here.
132
399350
1633
Non è un compito complesso.
06:41
It is displaying data that exists already in a different way,
133
401007
4089
Si tratta di mostrare, in modo differente, un dato già esistente
06:45
to amplify it, to provide cues to the doctors,
134
405120
3367
per ampliarlo, e fornire degli indizi ai dottori,
06:48
to the nurses, so they can see what's happening.
135
408511
2714
e alle infermiere, in modo che possano vedere ciò che accade.
06:51
In the same way that a good racing driver
136
411249
3106
Nella stessa maniera in cui un buon pilota da corsa
06:54
relies on cues to decide when to apply the brakes,
137
414379
4020
si affida ai segnali per decidere quando frenare,
06:58
when to turn into a corner,
138
418423
1452
quando svoltare,
06:59
we need to help our physicians and our nurses
139
419899
2894
dobbiamo aiutare i nostri dottori e le nostre infermiere
07:02
to see when things are starting to go wrong.
140
422817
3596
a vedere quando le cose iniziano a peggiorare.
07:06
So we have a very ambitious program.
141
426437
2922
Abbiamo un programma davvero ambizioso.
07:09
We think that the race is on to do something differently.
142
429383
4712
Pensiamo che ci sia un' opportunità di fare qualcosa di diverso.
07:14
We are thinking big. It's the right thing to do.
143
434119
2880
Noi pensiamo in grande. È la cosa giusta da fare!
07:17
We have an approach which, if it's successful,
144
437023
3388
Abbiamo una strategia che, se ha successo,
07:20
there's no reason why it should stay within a hospital.
145
440435
2620
non c'è ragione per cui non possa essere utilizzata da un ospedale.
Può superare ogni barriera.
07:23
It can go beyond the walls.
146
443079
1704
07:24
With wireless connectivity these days,
147
444807
2047
Al giorno d'oggi, con la connessione senza fili,
07:26
there is no reason why patients, doctors and nurses
148
446878
3420
non c'è ragione per cui pazienti, dottori e infermieri
07:30
always have to be in the same place
149
450322
2147
debbano trovarsi tutti nello stesso posto
07:32
at the same time.
150
452493
1969
simultaneamente.
07:34
And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,
151
454486
3971
E nel frattempo, prenderemo il nostro bebè di tre mesi
07:38
keep taking it to the track, keeping it safe,
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458481
3733
lo manterremo in pista, lo terremo al sicuro,
07:42
and making it faster and better.
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462238
2309
più rapidamente e meglio.
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Thank you very much.
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Tante grazie.
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(Applause)
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465976
4954
(Applausi)
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