Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

Петер ван Мэнен: Как гонки Формулы-1 могут помочь... малышам?

Переводчик: Alyona Sedova Редактор: Anastasia Yastrebtseva

Motor racing is a funny old business.

Автогонки — старое доброе дело.

We make a new car every year,

Каждый год мы создаём новый автомобиль,

and then we spend the rest of the season

а потом проводим остаток сезона,

trying to understand what it is we've built

пытаясь понять, что мы создали,

to make it better, to make it faster.

для того, чтобы его улучшить, сделать быстрее.

And then the next year, we start again.

И на следующий год мы всё начинаем сначала.

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

Перед вами автомобиль, имеющий довольно сложную конструкцию.

The chassis is made up of about 11,000 components,

Его ходовая часть состоит из 11 000 компонентов,

the engine another 6,000,

двигатель — из 6 000,

the electronics about eight and a half thousand.

электроника — из 8 500.

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

Таким образом, около 25 000 деталей могут выйти из строя.

So motor racing is very much about attention to detail.

Поэтому в автогонках очень важно внимание к деталям.

The other thing about Formula 1 in particular

Ещё одна особенность Формулы-1 заключается в том,

is we're always changing the car.

что мы постоянно совершенствуем автомобиль.

We're always trying to make it faster.

Мы стараемся сделать его быстрее.

So every two weeks, we will be making

Каждые две недели мы создаём

about 5,000 new components to fit to the car.

около 5 000 новых деталей для нашего автомобиля.

Five to 10 percent of the race car

От пяти до десяти процентов гоночного автомобиля

will be different every two weeks of the year.

будут меняться каждые две недели в течение года.

So how do we do that?

Как же мы это делаем?

Well, we start our life with the racing car.

Мы живём вместе с гоночной машиной.

We have a lot of sensors on the car to measure things.

На ней установлены различные измерительные приборы.

On the race car in front of you here

Во время гонки на этом автомобиле

there are about 120 sensors when it goes into a race.

работает около 120 датчиков.

It's measuring all sorts of things around the car.

Они снимают самые различные показатели с автомобиля.

That data is logged. We're logging about

Эти данные регистрируются. Мы заносим

500 different parameters within the data systems,

около 500 различных параметров в информационные системы,

about 13,000 health parameters and events

около 13 000 технических характеристик и состояний,

to say when things are not working the way they should do,

чтобы знать, когда что-то работает на так, как надо.

and we're sending that data back to the garage

Потом мы передаём эти данные в боксы

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

с помощью телеметрической аппаратуры со скоростью 2-4 мегабита в секунду.

So during a two-hour race, each car will be sending

Таким образом, за двухчасовую гонку каждая машина передаёт

750 million numbers.

750 миллионов цифр.

That's twice as many numbers as words that each of us

Это в два раза больше, чем количество слов, которые каждый из нас

speaks in a lifetime.

произносит за свою жизнь.

It's a huge amount of data.

Это огромное количество данных.

But it's not enough just to have data and measure it.

Однако недостаточно просто иметь данные и измерять их.

You need to be able to do something with it.

Нужно уметь что-то с ними делать.

So we've spent a lot of time and effort

Поэтому мы потратили много времени и усилий,

in turning the data into stories

чтобы заставить данные говорить:

to be able to tell, what's the state of the engine,

о состоянии двигателя,

how are the tires degrading,

о степени износа шин,

what's the situation with fuel consumption?

о расходе топлива.

So all of this is taking data

Таким образом, мы берём данные

and turning it into knowledge that we can act upon.

и превращаем их в знания, которыми можно оперировать.

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

Давайте взглянем на некоторые данные.

Let's pick a bit of data from

Возьмём данные

another three-month-old patient.

о другом трёхмесячном пациенте.

This is a child, and what you're seeing here is real data,

Перед вами реальные данные вот этого ребёнка.

and on the far right-hand side,

Вы видите, что в правой части графика

where everything starts getting a little bit catastrophic,

разворачивается трагедия.

that is the patient going into cardiac arrest.

Вы видите остановку сердца у пациента.

It was deemed to be an unpredictable event.

Никто не предвидел такого развития событий.

This was a heart attack that no one could see coming.

Никто не ожидал, что случится сердечный приступ.

But when we look at the information there,

Но если мы посмотрим на имеющуюся информацию,

we can see that things are starting to become

мы увидим, что кардиограмма становится

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

немного размытой примерно за пять минут до остановки сердца.

We can see small changes

Мы можем видеть небольшие изменения

in things like the heart rate moving.

в частоте сердечного ритма.

These were all undetected by normal thresholds

Стандартные способы нормализации данных

which would be applied to data.

не смогли выявить эти отклонения.

So the question is, why couldn't we see it?

Возникает вопрос: почему мы этого не увидели?

Was this a predictable event?

Можно ли было это предвидеть?

Can we look more at the patterns in the data

Не лучше ли было искать шаблоны в наших данных,

to be able to do things better?

чтобы исправить ситуацию?

So this is a child,

Итак, возраст этого ребёнка примерно такой же,

about the same age as the racing car on stage,

как и возраст гоночной машины на этой сцене:

three months old.

три месяца.

It's a patient with a heart problem.

Это пациент с заболеванием сердца.

Now, when you look at some of the data on the screen above,

Если вы посмотрите на данные на экране вверху,

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

такие показатели, как сердечный ритм, пульс, кислород, частота дыхания,

they're all unusual for a normal child,

не являются нормой для обычного ребёнка,

but they're quite normal for the child there,

но они в порядке вещей для этого ребёнка.

and so one of the challenges you have in health care is,

Поэтому одной из задач врача является понять,

how can I look at the patient in front of me,

как ему смотреть на сидящего перед ним пациента,

have something which is specific for her,

выявить его особенности,

and be able to detect when things start to change,

и уловить момент, когда начнутся изменения

when things start to deteriorate?

и дела начнут ухудшаться.

Because like a racing car, any patient,

Потому что, как в случае с гоночной машиной, так и с любым пациентом,

when things start to go bad, you have a short time

если ситуация ухудшается, у вас есть лишь немного времени,

to make a difference.

чтобы на неё повлиять.

So what we did is we took a data system

Поэтому мы взяли систему обработки данных,

which we run every two weeks of the year in Formula 1

которую мы запускаем каждые две недели в Формуле-1,

and we installed it on the hospital computers

и установили её на больничных компьютерах

at Birmingham Children's Hospital.

в Детской больнице Бирмингема.

We streamed data from the bedside instruments

Мы собирали данные с приборов

in their pediatric intensive care

в детском отделении интенсивной терапии.

so that we could both look at the data in real time

Это позволило нам и отслеживать показатели в реальном времени,

and, more importantly, to store the data

и, что ещё более важно, накапливать данные

so that we could start to learn from it.

для последующего их изучения.

And then, we applied an application on top

Затем мы установили на нашу систему приложение,

which would allow us to tease out the patterns in the data

позволяющее выявлять шаблоны в структуре данных

in real time so we could see what was happening,

в реальном времени, и позволяющее нам видеть, что происходит,

so we could determine when things started to change.

и определять, когда начнутся изменения.

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

Все мы в мире автогонок слегка амбициозны,

audacious, a little bit arrogant sometimes,

опрометчивы, иногда немного самонадеянны,

so we decided we would also look at the children

так что мы решили понаблюдать за детьми

as they were being transported to intensive care.

пока их везут в отделение интенсивной терапии.

Why should we wait until they arrived in the hospital

Зачем нам ждать, когда их привезут в больницу,

before we started to look?

чтобы начать наблюдение?

And so we installed a real-time link

Так мы установили связь в реальном времени

between the ambulance and the hospital,

между скорой помощью и больницей,

just using normal 3G telephony to send that data

просто используя 3G телефонию для отправки данных.

so that the ambulance became an extra bed

Так скорая стала ещё одной койкой

in intensive care.

в отделении интенсивной терапии.

And then we started looking at the data.

И потом мы начали изучать данные.

So the wiggly lines at the top, all the colors,

Разноцветные волнистые линии вверху —

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

так выглядят обычные показатели на экране монитора —

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

сердечный ритм, пульс, уровень кислорода в крови

and respiration.

и дыхание.

The lines on the bottom, the blue and the red,

Линии внизу, синие и красные —

these are the interesting ones.

это уже интереснее.

The red line is showing an automated version

Красная линия показывает автоматизированную версию

of the early warning score

системы раннего оповещения,

that Birmingham Children's Hospital were already running.

которая уже работает в Детской больнице Бирмингема.

Эта система работает с 2008 года,

They'd been running that since 2008,

and already have stopped cardiac arrests

успешно предотвращая случаи остановки сердца

and distress within the hospital.

и сердечной недостаточности в этой больнице.

The blue line is an indication

Голубая линия служит показателем

of when patterns start to change,

любых отклонений от нормы.

and immediately, before we even started

Мгновенно, ещё до постановки

putting in clinical interpretation,

клинического диагноза,

we can see that the data is speaking to us.

мы видим, что́ эти данные нам говорят.

It's telling us that something is going wrong.

Они говорят, что что-то идёт не так.

The plot with the red and the green blobs,

Диаграмма с пятнами красного и зелёного цвета —

this is plotting different components

это графическое отображение сравнения

of the data against each other.

различных компонентов данных.

The green is us learning what is normal for that child.

Зелёный — это наши знания о том, что является нормой для этого ребёнка.

We call it the cloud of normality.

Мы называем это облаком нормы.

And when things start to change,

А когда начинают происходить изменения,

when conditions start to deteriorate,

когда состояние начинает ухудшаться,

we move into the red line.

мы переходим к красной линии.

There's no rocket science here.

Здесь нет ничего сложного.

It is displaying data that exists already in a different way,

Это другое представление уже имеющихся данных:

to amplify it, to provide cues to the doctors,

более детальное, подсказывающее врачам

to the nurses, so they can see what's happening.

и медсёстрам, что происходит.

In the same way that a good racing driver

Так же, как хороший гонщик

relies on cues to decide when to apply the brakes,

полагается на сигналы при принятии решений —

when to turn into a corner,

когда нажать на тормоз, когда войти в поворот —

we need to help our physicians and our nurses

нам нужно помочь нашим терапевтам и сёстрам

to see when things are starting to go wrong.

увидеть, когда что-то идёт не так.

So we have a very ambitious program.

У нас очень честолюбивые планы.

We think that the race is on to do something differently.

Гонка за новыми методами работы уже началась.

We are thinking big. It's the right thing to do.

Мы мыслим глобально. И это правильно.

We have an approach which, if it's successful,

У нас есть методика, которая в случае успеха

there's no reason why it should stay within a hospital.

не должна ограничиваться рамками больницы.

Она должна выйти за пределы её стен.

It can go beyond the walls.

With wireless connectivity these days,

При нынешних возможностях беспроводного подключения

there is no reason why patients, doctors and nurses

докторам, медсёстрам и пациентам нет необходимости

always have to be in the same place

всегда находиться в одном месте

at the same time.

одновременно.

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

А пока мы будем работать с нашим трёхмесячным малышом,

keep taking it to the track, keeping it safe,

будем выводить его на трассу, оберегать,

and making it faster and better.

делать его быстрее и лучше.

Thank you very much.

Большое спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)