Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

Fordító: Csaba Lóki Lektor: Judit Szabo

Motor racing is a funny old business.

Az autóversenyzés egy érdekes régi iparág.

We make a new car every year,

Minden évben új autót építünk,

and then we spend the rest of the season

majd a szezon többi részét azzal töltjük,

trying to understand what it is we've built

hogy megértsük, mit is építettünk,

to make it better, to make it faster.

hogy még jobbá, még gyorsabbá tehessük.

And then the next year, we start again.

Aztán a következő évben újrakezdjük.

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

Ez az autó, amit itt látnak, meglehetősen összetett.

The chassis is made up of about 11,000 components,

Az alváz 11 000 alkatrészből áll,

the engine another 6,000,

a motor további 6 000-ből,

the electronics about eight and a half thousand.

az elektronika kb. nyolc és félezerból.

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

Összesen tehát mintegy 25 000 dolog van, ami elromolhat.

So motor racing is very much about attention to detail.

Az autóversenyzésben nagyon fontos a részletekre figyelni.

The other thing about Formula 1 in particular

A másik, a Forma-1-re jellemző dolog,

is we're always changing the car.

hogy folyamatosan cseréljük az autókat.

We're always trying to make it faster.

Mindig gyorsabbá akarjuk őket tenni.

So every two weeks, we will be making

Minden két hétben legyártunk

about 5,000 new components to fit to the car.

kb. 5 000 alkatrészt az autó számára.

Five to 10 percent of the race car

A verenyautó 5-10 százalékát

will be different every two weeks of the year.

az év minden második hetében lecseréljük.

So how do we do that?

Hogyan csináljuk mindezt?

Well, we start our life with the racing car.

Kezdjük hát el életünket a versenyautóval!

We have a lot of sensors on the car to measure things.

Rengeteg különféle érzékelő van az autón.

On the race car in front of you here

Ezen az autón itt Önök előtt

there are about 120 sensors when it goes into a race.

mintegy 120 érzékelő van, amikor elindul a versenyen.

It's measuring all sorts of things around the car.

Ezek számos dolgot mérnek az autó körül.

That data is logged. We're logging about

Ezeket az adatokat naplózzuk. Rögzítünk körülbelül

500 different parameters within the data systems,

500 különböző adatot az adatrendszerekben,

about 13,000 health parameters and events

kb. 13 000 egészségi paramétert és eseményt,

to say when things are not working the way they should do,

hogy megállapíthassuk, ha valami nem jól működik,

and we're sending that data back to the garage

és az adatokat telemetrikus úton küldjük a boxba,

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

2-4 Mbit/s sebességgel.

So during a two-hour race, each car will be sending

Így egy két órás verseny alatt minden autó

750 million numbers.

750 millió számot küld be.

That's twice as many numbers as words that each of us

Ez kétszer annyi szám, mint ahány szót közülünk

speaks in a lifetime.

bárki egész életében kimond.

It's a huge amount of data.

Ez óriási adatmennyiség.

But it's not enough just to have data and measure it.

Nem elég azonban mérni és adatot gyűjteni.

You need to be able to do something with it.

Valamit kell is az adatokkal kezdenünk.

So we've spent a lot of time and effort

Ezért rengeteg energiát fordítunk arra,

in turning the data into stories

hogy az adatokat olyan történetekké alakítsuk,

to be able to tell, what's the state of the engine,

amelyek mesélnek a motor állapotáról,

how are the tires degrading,

a gumiabroncsok kopásáról,

what's the situation with fuel consumption?

és az üzemanyag-fogyasztás állásáról.

So all of this is taking data

Tehát mindez az adatgyűjtésről szól,

and turning it into knowledge that we can act upon.

és hogy hogyan alakíthatjuk az adatokat használható ismeretekké.

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

Rendben van, nézzük meg kicsit közelebbről az adatokat!

Let's pick a bit of data from

Vegyünk néhány adatot

another three-month-old patient.

egy másik háromhónapos pácienstől.

This is a child, and what you're seeing here is real data,

Mégpedig egy gyermektől, és amint látják, ezek itt valós adatok,

and on the far right-hand side,

és itt a jobb szélen,

where everything starts getting a little bit catastrophic,

ahol mind kezd egy kicsit katasztrofálissá válni,

that is the patient going into cardiac arrest.

a beteget a szívműködés leállása fenyegeti.

It was deemed to be an unpredictable event.

Ezt előre nem látható eseménynek ítélték.

This was a heart attack that no one could see coming.

Egy szívroham történt, amit senki nem láthatott előre.

But when we look at the information there,

Amikor azonban megnézzük ezeket az információkat,

we can see that things are starting to become

akkor láthatjuk, hogy a dolgok kezdenek

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

kissé összezavarodni, mintegy öt perccel a szívleállás előtt.

We can see small changes

Apró változásokat láthatunk

in things like the heart rate moving.

például a szívritmus alakulásában.

These were all undetected by normal thresholds

Az adatokra alkalmazott normál küszöbértékek

which would be applied to data.

ezeket nem mutatták ki.

So the question is, why couldn't we see it?

Kérdés tehát, hogy miért nem láthattuk ezeket?

Was this a predictable event?

Megjósolható volt-e ez az esemény?

Can we look more at the patterns in the data

Mélyebbre tudunk nézni az adatok mintáiba ahhoz,

to be able to do things better?

hogy jobban láthassuk a dolgokat?

So this is a child,

Ez a gyermek tehát

about the same age as the racing car on stage,

ugyanannyi idős, mint a színpadon látható versenyautó,

three months old.

három hónapos.

It's a patient with a heart problem.

Ő egy beteg, aki szívproblémával küzd.

Now, when you look at some of the data on the screen above,

Most, amikor ránézünk a képen látható bizonyos adatokra,

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

mint például a szívritmusra, pulzusra, oxigénre, légzésritmusra,

they're all unusual for a normal child,

láthatjuk, hogy egészséges gyermeknél szokatlanok,

but they're quite normal for the child there,

ám az itt lévő gyermeknél normálisak,

and so one of the challenges you have in health care is,

és az egészségügy egyik legnagyobb kihívása,

how can I look at the patient in front of me,

hogy hogyan tudok az előttem lévő betegen

have something which is specific for her,

valami rá specifikusat észrevenni,

and be able to detect when things start to change,

és képesnek lenni a változás kezdetének,

when things start to deteriorate?

a problémák első jeleinek felismerésére?

Because like a racing car, any patient,

Mivel a versenyautóhoz hasonlóan, minden betegnél,

when things start to go bad, you have a short time

ha valami elkezd elromlani, rövid idő áll rendelkezésre

to make a difference.

az eltérés felismerésére.

So what we did is we took a data system

Ezért tehát egy olyan adatrendszert hoztunk létre,

which we run every two weeks of the year in Formula 1

amelyet a Forma-1-es év minden második hetében lefuttatunk,

and we installed it on the hospital computers

és amit a birminghami Gyermekkórház

at Birmingham Children's Hospital.

számítógépeire telepítettünk.

We streamed data from the bedside instruments

Összegyűjtjük az intenzív osztályon lévő

in their pediatric intensive care

felügyeleti műszerek adatait,

so that we could both look at the data in real time

hogy ezáltal valós idejű elemzéseket végezhessünk,

and, more importantly, to store the data

és, ami még fontosabb, úgy tárolhassuk az adatokat,

so that we could start to learn from it.

hogy képesek legyünk tanulni belőlük.

And then, we applied an application on top

Erre az adathalmazra ráépítettünk egy alkalmazást,

which would allow us to tease out the patterns in the data

ami segít nekünk előcsalogatni az adatokban lévő mintákat

in real time so we could see what was happening,

valós időben, hogy láthassuk, mi történik,

so we could determine when things started to change.

hogy megállapíthassuk, mikor indulnak változásnak a dolgok.

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

Az autóversenyzésben mindannyian egy kissé becsvágyóak,

audacious, a little bit arrogant sometimes,

vakmerőek, és időnként kissé arrogánsak vagyunk,

so we decided we would also look at the children

ezért úgy döntöttünk, hogy a gyermekekre is úgy tekintünk,

as they were being transported to intensive care.

mintha éppen az intenzív osztályra szállítanák őket.

Why should we wait until they arrived in the hospital

Miért kéne a kórházba érkezésükre várnunk,

before we started to look?

mielőtt elkezdenénk a vizsgálatukat?

And so we installed a real-time link

Ezért kialakítottunk egy valósidejű kapcsolatot

between the ambulance and the hospital,

a mentőautó és a kórház között,

just using normal 3G telephony to send that data

a normál 3G-s, telefonos adatcsatornán keresztül,

so that the ambulance became an extra bed

és így a mentőautót az intenzív osztály

in intensive care.

egy ágyává alakítottuk.

And then we started looking at the data.

Aztán elkezdtük az adatok elemzését.

So the wiggly lines at the top, all the colors,

Ezek a mindenféle színű, kígyózó vonalak itt felül,

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

ezek a szokásos adatfajták, amiket a monitoron láthatunk --

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

szívritmus, pulzus, a vérben lévő oxigén,

and respiration.

és a légzés.

The lines on the bottom, the blue and the red,

Alul a kék és piros vonal,

these are the interesting ones.

ezek az érdekesek számunkra.

The red line is showing an automated version

A piros vonal egy automatikus változatát mutatja

of the early warning score

annak a korai riasztási értéknek,

that Birmingham Children's Hospital were already running.

amit a birminghami Gyermekkórház már használ.

Már 2008 óta használják,

They'd been running that since 2008,

and already have stopped cardiac arrests

és már sikerült megakadályozniuk szívleállást,

and distress within the hospital.

és szívrohamot a kórházban.

The blue line is an indication

A kék vonal egy indikátor,

of when patterns start to change,

ami a mintaváltozásokat jelzi,

and immediately, before we even started

és azonnal, még mielőtt elkezdenénk

putting in clinical interpretation,

az adatok klinikai értelmezését,

we can see that the data is speaking to us.

már látjuk, hogy az adatok beszélnek hozzánk.

It's telling us that something is going wrong.

Azt mondják, hogy valami probléma van.

The plot with the red and the green blobs,

A vonal a piros és zöld foltokkal

this is plotting different components

mutatja az adatok különböző

of the data against each other.

komponenseit egymással összefüggésben.

The green is us learning what is normal for that child.

A zöldből látjuk, hogy az adott gyermeknél mi a normális.

We call it the cloud of normality.

Ezt hívjuk a normalitási felhőnek.

And when things start to change,

Amikor aztán változni kezdenek a dolgok,

when conditions start to deteriorate,

amikor romlani kezd az állapot,

we move into the red line.

átkerülünk a piros vonalra.

There's no rocket science here.

Nincs ebben semmi varázslat.

It is displaying data that exists already in a different way,

Mindössze új szemszögből mutattunk meg már létező adatokat,

to amplify it, to provide cues to the doctors,

hogy felerősítve őket, segítsük az orvosokat

to the nurses, so they can see what's happening.

és a nővéreket, meglátni, hogy mi is történik.

In the same way that a good racing driver

Ugyanúgy, ahogy a jó autóversenyző is

relies on cues to decide when to apply the brakes,

ilyen jelek alapján dönti el, hogy mikor fékezzen,

when to turn into a corner,

mikor kezdje meg a kanyarodást,

we need to help our physicians and our nurses

ugyanúgy kell segítenünk az orvosokat és nővéreket,

to see when things are starting to go wrong.

hogy észrevegyék, ha a dolgok rossz irányt vesznek.

So we have a very ambitious program.

Tehát elég ambíciózus programot tűztünk magunk elé.

We think that the race is on to do something differently.

Úgy véljük, elkezdődött a verseny a dolgok megváltoztatására.

We are thinking big. It's the right thing to do.

Nagy terveink vannak. Így kell cselekednünk.

We have an approach which, if it's successful,

Van egy elképzelésünk, ami, hogyha sikeres,

there's no reason why it should stay within a hospital.

akkor semmi ok rá, hogy a kórházak falai között maradjon.

Kiléphet a falakon kívülre.

It can go beyond the walls.

With wireless connectivity these days,

Napjaink vezeték nélküli kapcsolatai révén

there is no reason why patients, doctors and nurses

semmi sem indokolja, hogy a betegek, orvosok és nővérek

always have to be in the same place

mindig egyazon helyen legyenek

at the same time.

egy adott időpontban.

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

És közben a kis három hónapos gyermekünket is

keep taking it to the track, keeping it safe,

a pályán tudjuk tartani, biztonságban tudjuk,

and making it faster and better.

és még gyorsabbá és jobbá tudjuk alakítani.

Thank you very much.

Köszönöm a figyelmet.

(Applause)

(Taps)