Peter van Manen: How can Formula 1 racing help ... babies?

Traducător: Catalin Topala Corector: Ariana Bleau Lugo

Motor racing is a funny old business.

Cursele de maşini sunt o afacere veche şi interesantă.

We make a new car every year,

Producem o nouă maşină în fiecare an,

and then we spend the rest of the season

apoi petrecem tot restul sezonului

trying to understand what it is we've built

încercând să înţelegem ce maşină am construit

to make it better, to make it faster.

să o facem mai bună, mai rapidă.

And then the next year, we start again.

Şi anul următor, o luăm de la început.

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

Maşina pe care o aveţi în faţă e destul de complicată.

The chassis is made up of about 11,000 components,

Şasiul e format din aproape 11000 de componente,

the engine another 6,000,

motorul din alte 6000,

the electronics about eight and a half thousand.

electronica din aproape 8500.

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

Deci, sunt cam 25000 de componente care se pot strica.

So motor racing is very much about attention to detail.

Deci, în cursele de maşini e nevoie de foarte multă atenţie la detalii.

The other thing about Formula 1 in particular

Şi mai important este că, în Formula 1 în special,

is we're always changing the car.

schimbăm maşina încontinuu.

We're always trying to make it faster.

Încontinuu încercăm să o facem mai rapidă.

So every two weeks, we will be making

Aşa că la fiecare 2 săptămâni, construim

about 5,000 new components to fit to the car.

5000 de componente noi care să se potrivească cu maşina.

Five to 10 percent of the race car

5 - 10% din componentele maşinii de curse

will be different every two weeks of the year.

sunt diferite la fiecare 2 săptămâni din an.

So how do we do that?

Deci, cum facem asta?

Well, we start our life with the racing car.

Ei bine, viaţa noastră începe cu maşina de curse.

We have a lot of sensors on the car to measure things.

Avem o mulţime de senzori în maşină, pentru a măsura diverse lucruri.

On the race car in front of you here

În maşina de curse din faţa voastră

there are about 120 sensors when it goes into a race.

sunt aproape 120 de senzori funcţionali în timpul cursei.

It's measuring all sorts of things around the car.

Măsoară diverse lucruri în şi pe lângă maşină.

That data is logged. We're logging about

Datele sunt înregistrate. Înregistrăm aprox.

500 different parameters within the data systems,

500 de parametri diferiţi din sistemele de date,

about 13,000 health parameters and events

aproape 13000 de parametri de funcționare şi evenimente

to say when things are not working the way they should do,

indicând dacă lucrurile nu funcţionează cum ar trebui,

and we're sending that data back to the garage

şi transmitem datele la garaj

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

folosind telemetria la o viteză de 2 - 4 megabits pe secundă.

So during a two-hour race, each car will be sending

Aşa că în timpul unei curse de 2 ore, fiecare maşină trimite

750 million numbers.

750 de milioane de numere.

That's twice as many numbers as words that each of us

Asta înseamnă de 2 ori mai multe numere decât cuvintele pe care fiecare dintre noi

speaks in a lifetime.

le rostește într-o viață.

It's a huge amount of data.

E o cantitate imensă de date.

But it's not enough just to have data and measure it.

Dar nu e de ajuns să ai date şi să la măsori.

You need to be able to do something with it.

Trebuie să poţi face ceva cu ele.

So we've spent a lot of time and effort

Aşa că investim mult timp şi efort

in turning the data into stories

în a traduce datele în poveşti

to be able to tell, what's the state of the engine,

pentru a ști care e starea motorului,

how are the tires degrading,

cum se degradează pneurile,

what's the situation with fuel consumption?

care e situaţia consumului de combustibil?

So all of this is taking data

Deci toate astea înseamnă că luăm datele

and turning it into knowledge that we can act upon.

şi le transformăm în informaţii la care putem reacţiona.

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

OK, să vedem o mică parte din date.

Let's pick a bit of data from

Să alegem un ansamblu de date provenit de la

another three-month-old patient.

un alt pacient de 3 luni.

This is a child, and what you're seeing here is real data,

E un copil, iar ceea ce vedeţi aici sunt date reale,

and on the far right-hand side,

şi în partea din dreapta,

where everything starts getting a little bit catastrophic,

unde totul începe să devină puţin catrastofal,

that is the patient going into cardiac arrest.

pacientul intră în stop cardiac.

It was deemed to be an unpredictable event.

A fost un eveniment imprevizibil.

This was a heart attack that no one could see coming.

A fost un infarct pe care nimeni nu l-a prevăzut.

But when we look at the information there,

Dar, când ne uităm la informaţia de acolo,

we can see that things are starting to become

vedem cum lucrurile au început să devină

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

neclare cu 5 minute înainte de stopul cardiac.

We can see small changes

Vedem mici schimbări

in things like the heart rate moving.

în parametri, cum ar fi ritmul cardiac.

These were all undetected by normal thresholds

Toate au rămas nedetectate cu pragurile normale

which would be applied to data.

pe care le-am aplicat datelor.

So the question is, why couldn't we see it?

Deci întrebarea este, de ce nu le-am văzut?

Was this a predictable event?

A fost un eveniment previzibil?

Can we look more at the patterns in the data

Ne putem uita mai mult la tiparul din date

to be able to do things better?

pentru a face lucrurile mai bine?

So this is a child,

Acesta este un copil,

about the same age as the racing car on stage,

cam de aceeaşi vârstă cu maşina de curse de pe scenă,

three months old.

3 luni.

It's a patient with a heart problem.

E un pacient cu o problemă cardiacă.

Now, when you look at some of the data on the screen above,

Dacă ne uităm la câteva date pe ecranul de deasupra,

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

parametrii ca, ritmul cardiac, pulsul, oxigenul, ritmul respirator,

they're all unusual for a normal child,

toate sunt neobişnuite pentru un copil normal,

but they're quite normal for the child there,

dar, sunt normale pentru acest copilul,

and so one of the challenges you have in health care is,

şi o provocările pe care o ai în sistemul de sănătate este,

how can I look at the patient in front of me,

cum să te uiţi la pacienta din faţă ta,

have something which is specific for her,

având ceva specific pentru ea,

and be able to detect when things start to change,

să poţi detecta lucruri care încep să se schimbe,

when things start to deteriorate?

când lucrurile încep să se agraveze?

Because like a racing car, any patient,

Pentru că, cu orice pacient, ca şi cu o maşină de curse,

when things start to go bad, you have a short time

ai foarte puţin timp să faci ceva

to make a difference.

când încep să se înrăutăţească.

So what we did is we took a data system

Deci, am luat sistemul de date

which we run every two weeks of the year in Formula 1

pe care îl rulăm la fiecare 2 săptămâni din an în Formula 1

and we installed it on the hospital computers

şi l-am instalat pe calculatoarele din

at Birmingham Children's Hospital.

Spitalul de Copii din Birmingham.

We streamed data from the bedside instruments

Am transmis date de la aparatele de la marginea patului

in their pediatric intensive care

din Terapie Intensivă Pediatrică

so that we could both look at the data in real time

astfel încât să putem vedea în timp real

and, more importantly, to store the data

şi, mai important, să stocăm datele,

so that we could start to learn from it.

încât să putem învăța din ele.

And then, we applied an application on top

Apoi, pe deasupra, am aplicat un program

which would allow us to tease out the patterns in the data

care ne permite să separăm modele în date

in real time so we could see what was happening,

în timp real, astfel încât să putem vedea ce se întâmplă

so we could determine when things started to change.

şi să putem determina când lucrurile încep să se schimbe.

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

În cursele de maşini toţi suntem puţin cam ambiţioşi

audacious, a little bit arrogant sometimes,

temerari şi, câteodată, puţin aroganţi

so we decided we would also look at the children

aşa că cam decis să ne uităm la copii

as they were being transported to intensive care.

în timp ce sunt transportaţi spre terapie intensivă.

Why should we wait until they arrived in the hospital

De ce ar trebui să aşteptăm până când ajung la spital

before we started to look?

înainte de a ne uita?

And so we installed a real-time link

Am instalat o conexiune în timp real

between the ambulance and the hospital,

între ambulanţă şi spital

just using normal 3G telephony to send that data

folosind telefonia 3G pentru a trimite datele

so that the ambulance became an extra bed

astfel încât ambulanţa a devenit un extra pat

in intensive care.

de Terapie Intensivă.

And then we started looking at the data.

Apoi am început să ne uităm la date.

So the wiggly lines at the top, all the colors,

Liniile sinuoase de sus, toate culorile,

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

sunt date normale pe care le vezi pe un monitor --

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

ritmul cardiac, pulsul, oxigenul din sânge,

and respiration.

şi respiraţia.

The lines on the bottom, the blue and the red,

Liniile de jos, cea albastră şi cea roşie,

these are the interesting ones.

acestea sunt cele interesante.

The red line is showing an automated version

Linia roşie arată o versiune automatică

of the early warning score

a scorului timpuriu de avertizare

that Birmingham Children's Hospital were already running.

pe care Spitalul de Copii din Birmingham deja îl rulează.

L-au rulat din 2008,

They'd been running that since 2008,

and already have stopped cardiac arrests

şi au prevenit stopuri cardiace

and distress within the hospital.

şi stări acute în spital.

The blue line is an indication

Linia albastră este o indicaţie

of when patterns start to change,

a timpului când tiparul începe să se schimbe,

and immediately, before we even started

şi imediat, chiar înainte de a începe

putting in clinical interpretation,

să interpretăm clinic,

we can see that the data is speaking to us.

am văzut cum datele ne vorbesc.

It's telling us that something is going wrong.

Ne spun că ceva nu merge bine.

The plot with the red and the green blobs,

Graficul cu petele roşie şi verde,

this is plotting different components

defineşte reciproc diferite componente

of the data against each other.

ale datelor.

The green is us learning what is normal for that child.

Verdele indică ce e normal pentru acest copil.

We call it the cloud of normality.

Îl numim norul de normalitate.

And when things start to change,

Şi când lucrurile încep să se schimbe,

when conditions start to deteriorate,

când condiţiile se agravează,

we move into the red line.

ne mutăm pe linia roşie.

There's no rocket science here.

Nu-i ceva foarte complicat.

It is displaying data that exists already in a different way,

Doar afişăm datele care deja există într-un mod diferit,

to amplify it, to provide cues to the doctors,

pentru a le amplifica, pentru a indica medicilor,

to the nurses, so they can see what's happening.

asistentelor, încât să poată vedea ce se întâmplă.

In the same way that a good racing driver

La fel, un bun pilot de curse

relies on cues to decide when to apply the brakes,

folosește indicii pentru a decide când să frâneze,

when to turn into a corner,

când să vireze într-o curbă.

we need to help our physicians and our nurses

Trebuie să ajutăm medicii şi asistentele

to see when things are starting to go wrong.

să vadă când lucrurile încep să se agraveze.

So we have a very ambitious program.

Avem un program foarte ambiţios.

We think that the race is on to do something differently.

Credem că e timpul să facem ceva diferit.

We are thinking big. It's the right thing to do.

Credem că e ceva măreţ. E ceea ce trebuie.

We have an approach which, if it's successful,

Avem o abordare care, dacă reușește,

there's no reason why it should stay within a hospital.

nu există niciun motiv pentru care trebuie să stea în interiorul unui spital.

Poate trece dincolo de ziduri.

It can go beyond the walls.

With wireless connectivity these days,

Cu conexiunile fără fir din zilele noastre,

there is no reason why patients, doctors and nurses

nu există nici un motiv pentru care pacienţii, medicii şi asistentele

always have to be in the same place

trebuie să fie mereu în acelaşi loc,

at the same time.

în acelaşi timp.

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

Între timp, ne vom lua copilul de 3 luni,

keep taking it to the track, keeping it safe,

vom continua să-l ducem în cursă, să-l menţinem în siguranță,

and making it faster and better.

şi să-l facem mai rapid şi mai bun.

Thank you very much.

Vă mulţumesc foarte mult.

(Applause)

(Aplauze)