This app makes it fun to pick up litter | Jeff Kirschner

140,568 views ・ 2017-03-22

TED


אנא לחץ פעמיים על הכתוביות באנגלית למטה כדי להפעיל את הסרטון.

מתרגם: Ido Dekkers מבקר: Sigal Tifferet
00:12
This story starts with these two --
0
12835
2993
הסיפור מתחיל עם שני אלה --
00:15
my kids.
1
15852
1258
הילדים שלי.
00:17
We were hiking in the Oakland woods
2
17134
1682
טילנו ביערות אוקלנד
00:18
when my daughter noticed a plastic tub of cat litter in a creek.
3
18840
4134
כשבתי הבחינה בכלי לגללי חתולים בנחל.
00:23
She looked at me and said,
4
23467
1662
היא הביטה בי ואמרה,
00:25
"Daddy?
5
25153
2507
"אבא?
00:27
That doesn't go there."
6
27684
1650
זה לא שייך לפה."
00:29
When she said that, it reminded me of summer camp.
7
29358
2422
כשהיא אמרה את זה, זה הזכיר לי את מחנה הקיץ.
00:31
On the morning of visiting day,
8
31804
1498
בבוקר יום הביקורים,
00:33
right before they'd let our anxious parents come barreling through the gates,
9
33326
3663
ממש לפני שהם נתנו להורינו החרדים לעבור בהמוניהם דרך השערים,
00:37
our camp director would say,
10
37013
1369
מנהל המחנה שלנו היה אומר,
00:38
"Quick! Everyone pick up five pieces of litter."
11
38406
2309
"מהר, כולם לאסוף חמש פיסות אשפה."
00:40
You get a couple hundred kids each picking up five pieces,
12
40739
3040
יש לכם כמה מאות ילדים כל אחד אוסף חמישה פריטים,
00:43
and pretty soon, you've got a much cleaner camp.
13
43803
2573
ומהר מאוד, יש לכם מחנה נקי בהרבה.
00:46
So I thought,
14
46400
1159
אז חשבתי,
00:47
why not apply that crowdsourced cleanup model to the entire planet?
15
47583
4537
למה לא ליישם את המודל הזה, של מיקור קהל לניקוי כל הפלנטה?
00:52
And that was the inspiration for Litterati.
16
52144
2951
וזו היתה ההשראה לליטרטי.
00:55
The vision is to create a litter-free world.
17
55119
3349
החזון הוא ליצור עולם נטול אשפה.
00:58
Let me show you how it started.
18
58492
1508
תנו לי להראות לכם איך זה התחיל.
01:00
I took a picture of a cigarette using Instagram.
19
60024
3386
צילמתי תמונה של סיגריה באינסטגרם.
01:04
Then I took another photo ...
20
64042
1867
ואז צילמתי תמונה נוספת...
01:05
and another photo ...
21
65933
1557
ותמונה נוספת...
01:07
and another photo.
22
67514
1167
ועוד אחת.
01:08
And I noticed two things:
23
68705
1286
והבחנתי בשני דברים:
01:10
one, litter became artistic and approachable;
24
70015
3472
ראשית, אשפה הפכה לאמנותית ונגישה;
01:14
and two,
25
74064
1151
ושנית,
01:15
at the end of a few days, I had 50 photos on my phone
26
75239
2515
אחרי כמה ימים, היו לי 50 תמונות על הטלפון
01:17
and I had picked up each piece,
27
77778
1587
והרמתי כל פיסה,
01:19
and I realized that I was keeping a record
28
79389
2385
והבנתי ששמרתי תעוד
01:21
of the positive impact I was having on the planet.
29
81798
3151
של ההשפעה החיובית שהיתה לי על הפלנטה.
01:24
That's 50 less things that you might see,
30
84973
2188
זה 50 דברים פחות שאולי תראו,
01:27
or you might step on,
31
87185
1243
או שתדרכו עליו,
01:28
or some bird might eat.
32
88452
1458
או שציפור תאכל.
01:30
So I started telling people what I was doing,
33
90589
2652
אז התחלתי לספר לאנשים מה אני עושה,
01:33
and they started participating.
34
93265
2356
והם התחילו להשתתף.
01:36
One day,
35
96651
1693
ויום אחד,
01:38
this photo showed up from China.
36
98368
2528
התמונה הזו הופיעה מסין.
01:41
And that's when I realized
37
101859
1271
ואז הבנתי
01:43
that Litterati was more than just pretty pictures;
38
103154
3266
שליטרטי היא יותר מסתם תמונות יפות;
01:46
we were becoming a community that was collecting data.
39
106444
3369
הפכנו לקהילה שאספה מידע.
01:50
Each photo tells a story.
40
110689
1890
כל תמונה מספרת סיפור.
01:53
It tells us who picked up what,
41
113099
2193
היא מספרת לנו מי הרים מה,
01:55
a geotag tells us where
42
115316
2011
תג גאוגרפי מספר לנו איפה
01:57
and a time stamp tells us when.
43
117351
2030
וחותמת זמן מספרת לנו מתי.
01:59
So I built a Google map,
44
119826
2429
אז בניתי מפת גוגל,
02:02
and started plotting the points where pieces were being picked up.
45
122279
4053
והתחלתי לסמן את הנקודות בהן פיסות נאספו.
02:06
And through that process, the community grew
46
126356
3918
ודרך התהליך הזה, הקהילה גדלה
02:10
and the data grew.
47
130298
1639
והמידע גדל.
02:12
My two kids go to school right in that bullseye.
48
132626
3461
שני ילדי הולכים לבית הספר ממש במרכז הזה.
02:16
Litter:
49
136945
1211
אשפה:
02:18
it's blending into the background of our lives.
50
138180
2704
זה מתמזג לתוך הרקע של חיינו.
02:20
But what if we brought it to the forefront?
51
140908
2099
אבל מה אם נביא את זה לחזית?
02:23
What if we understood exactly what was on our streets,
52
143031
2912
מה אם נבין בדיוק מה יש ברחובותינו,
02:25
our sidewalks
53
145967
1389
המדרכות שלנו
02:27
and our school yards?
54
147380
1538
וחצרות בתי הספר שלנו?
02:28
How might we use that data to make a difference?
55
148942
3247
איך נוכל להשתמש במידע הזה כדי ליצור שינוי?
02:33
Well, let me show you.
56
153009
1198
ובכן, תנו לי לספר לכם.
02:34
The first is with cities.
57
154231
1385
הראשון הוא עם ערים.
02:36
San Francisco wanted to understand what percentage of litter was cigarettes.
58
156238
4639
סן פרנסיסקו רצתה להבין איזה אחוז של אשפה היתה סיגריות.
02:40
Why?
59
160901
1162
למה?
02:42
To create a tax.
60
162087
1209
כדי ליצור מס.
02:43
So they put a couple of people in the streets
61
163893
2135
אז הם שמו כמה אנשים ברחובות
02:46
with pencils and clipboards,
62
166052
1361
עם עפרונות ופדים,
02:47
who walked around collecting information
63
167437
2063
שהלכו סביב ואספו מידע
02:49
which led to a 20-cent tax on all cigarette sales.
64
169524
3111
מה שהוביל למס של 20 סנט על מכירת סיגריות.
02:53
And then they got sued
65
173607
2153
ואז הם נתבעו
02:55
by big tobacco,
66
175784
1176
על ידי חברות הטבק הגדולות,
02:56
who claimed that collecting information with pencils and clipboards
67
176984
3216
שטענו שאיסוף מידע עם עפרונות ופדים
03:00
is neither precise nor provable.
68
180224
2331
הוא לא מדוייק ולא בר הוכחה.
03:03
The city called me and asked if our technology could help.
69
183274
3680
העיר קראה לי ושאלה אם הטכנולוגיה שלנו תוכל לעזור.
03:06
I'm not sure they realized
70
186978
1249
אני לא בטוח שהם הבינו
03:08
that our technology was my Instagram account --
71
188251
2248
שהטכנולוגיה שלנו היתה חשבון האינסטגרם שלי --
03:10
(Laughter)
72
190523
1039
(צחוק)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
191586
1266
אבל אמרתי, "כן, אנחנו יכולים."
03:12
(Laughter)
74
192876
1016
(צחוק)
03:13
"And we can tell you if that's a Parliament or a Pall Mall.
75
193916
3908
"ואנחנו יכולים לספר לכם אם זה פרלמנט או פאל מאל.
03:17
Plus, every photograph is geotagged and time-stamped,
76
197848
3425
וגם, כל תמונה מתוייגת גאוגרפית ועם חותמת זמן,
03:21
providing you with proof."
77
201297
1381
ומספקת לכם הוכחה."
03:23
Four days and 5,000 pieces later,
78
203659
3220
ארבעה ימים ו-5,000 פיסות מאוחר יותר,
03:26
our data was used in court to not only defend but double the tax,
79
206903
4938
השתמשו במידע שלנו בבית משפט לא רק כדי להגן אלא להכפיל את המס,
03:31
generating an annual recurring revenue of four million dollars
80
211865
4323
וזה יצר הכנסה שנתית חוזרת של ארבעה מיליון דולר
03:36
for San Francisco to clean itself up.
81
216212
2295
לסן פרנסיסקו כדי לנקות את עצמה.
03:39
Now, during that process I learned two things:
82
219821
2235
עכשיו, במהלך התהליך הזה למדתי שני דברים:
03:42
one, Instagram is not the right tool --
83
222080
2554
אחד, אינסטגרם הוא לא הכלי הנכון --
03:44
(Laughter)
84
224658
1031
(צחוק)
03:45
so we built an app.
85
225713
1503
אז בנינו אפליקציה.
03:47
And two, if you think about it,
86
227240
1633
ושתיים, אם אתם חושבים על זה,
03:48
every city in the world has a unique litter fingerprint,
87
228897
3617
לכל עיר בעולם יש תביעת אצבע יחודית של זבל,
03:52
and that fingerprint provides both the source of the problem
88
232538
3836
וטביעת האצבע הזו מספקת את המקור לבעיה
03:56
and the path to the solution.
89
236398
1921
וגם את הנתיב לפתרון.
03:59
If you could generate a revenue stream
90
239466
2378
אם תוכלו לייצר זרם הכנסות
04:01
just by understanding the percentage of cigarettes,
91
241868
2463
רק על ידי הבנת אחוז הסיגריות,
04:04
well, what about coffee cups
92
244355
2096
ובכן, מה עם כוסות קפה,
04:06
or soda cans
93
246475
1706
או פחיות משקה,
04:08
or plastic bottles?
94
248205
1414
או בקבוקי פלסטיק?
04:10
If you could fingerprint San Francisco, well, how about Oakland
95
250321
3201
ואם תוכלו לקחת תביעת אצבע של סן פרנסיסקו, ובכן, מה עם אוקלנד,
04:13
or Amsterdam
96
253546
1696
או אמסטרדם,
04:15
or somewhere much closer to home?
97
255266
2970
או מקום הרבה יותר קרוב לבית?
04:19
And what about brands?
98
259228
1234
ומה עם מותגים?
04:20
How might they use this data
99
260486
1901
איך הם משתמשים במידע הזה
04:22
to align their environmental and economic interests?
100
262411
4212
כדי ליישר קו בין האינטרסים הסביבתיים והכלכליים שלהם?
04:27
There's a block in downtown Oakland that's covered in blight.
101
267466
3212
יש בלוק במרכז אוקלנד שמכוסה בפסולת.
04:31
The Litterati community got together and picked up 1,500 pieces.
102
271145
4104
קהילת הליטרטי התאחדה ואספה 1500 פיסות.
04:35
And here's what we learned:
103
275632
1340
וזה מה שגילינו:
04:36
most of that litter came from a very well-known taco brand.
104
276996
3210
רוב האשפה הגיעה ממותג טאקו מאוד מוכר.
04:41
Most of that brand's litter were their own hot sauce packets,
105
281558
3577
רוב האשפה של המותג היתה חפיסות הרוטב החריף שלהם,
04:46
and most of those hot sauce packets hadn't even been opened.
106
286258
3626
ורוב חבילות הרוטב החריף אפילו לא נפתחו.
04:51
The problem and the path to the solution --
107
291785
2715
הבעיה והנתיב לפתרון --
04:54
well, maybe that brand only gives out hot sauce upon request
108
294524
3961
ובכן, אולי המותג רק יתן אריזות רוטב חריף לפי דרישה,
04:58
or installs bulk dispensers
109
298509
2009
או יתקין דיספנסרים גדולים
05:00
or comes up with more sustainable packaging.
110
300542
2552
או יספק אריזות יותר בנות קיימא.
05:03
How does a brand take an environmental hazard,
111
303118
2969
איך המותג לוקח מפגע סביבתי,
05:06
turn it into an economic engine
112
306111
2006
והופך אותו למנוע כלכלי
05:08
and become an industry hero?
113
308141
1768
כדי להפוך לגיבורי התעשייה?
05:11
If you really want to create change,
114
311112
2202
אם אתם באמת רוצים ליצור שינוי,
05:13
there's no better place to start than with our kids.
115
313338
2874
אין דרך טובה יותר להתחיל מאשר עם הילדים שלנו.
05:16
A group of fifth graders picked up 1,247 pieces of litter
116
316236
3403
קבוצה של ילדי כיתה ה' אספו 1247 פיסות אשפה
05:19
just on their school yard.
117
319663
1848
רק בחצר בית הספר.
05:21
And they learned that the most common type of litter
118
321535
2532
והם גילו שסוג האשפה הנפוץ ביותר
05:24
were the plastic straw wrappers from their own cafeteria.
119
324091
3234
היה עטיפות קשי פלסטיק מהקפיטריה שלהם.
05:27
So these kids went to their principal and asked,
120
327767
2529
אז הילדים הלכו למנהל ושאלו,
05:30
"Why are we still buying straws?"
121
330320
1660
"למה אנחנו עדיין קונים קשים?"
05:32
And they stopped.
122
332986
1755
והם הפסיקו.
05:34
And they learned that individually they could each make a difference,
123
334765
3654
והם גילו שלבד, כל אחד יכול להשפיע,
05:38
but together they created an impact.
124
338443
2338
אבל יחד הם יצרו השפעה משמעותית.
05:41
It doesn't matter if you're a student or a scientist,
125
341323
4012
זה לא משנה אם אתם תלמידים או מדענים,
05:45
whether you live in Honolulu or Hanoi,
126
345359
3135
בין אם אתם חיים בהונלולו או האנוי,
05:48
this is a community for everyone.
127
348518
2441
זו קהילה לכולם.
05:51
It started because of two little kids in the Northern California woods,
128
351794
4679
זה התחיל בגלל שני ילדים קטנים ביערות צפון קליפורניה,
05:56
and today it's spread across the world.
129
356497
2814
והיום היא פרושה ברחבי העולם.
05:59
And you know how we're getting there?
130
359758
1783
ואתם יודעים איך אנחנו מגיעים לשם?
06:01
One piece at a time.
131
361887
1878
פיסת אשפה אחת כל פעם.
06:04
Thank you.
132
364328
1215
תודה לכם.
06:05
(Applause)
133
365567
3618
(מחיאות כפיים)
על אתר זה

אתר זה יציג בפניכם סרטוני YouTube המועילים ללימוד אנגלית. תוכלו לראות שיעורי אנגלית המועברים על ידי מורים מהשורה הראשונה מרחבי העולם. לחץ פעמיים על הכתוביות באנגלית המוצגות בכל דף וידאו כדי להפעיל את הסרטון משם. הכתוביות גוללות בסנכרון עם הפעלת הווידאו. אם יש לך הערות או בקשות, אנא צור איתנו קשר באמצעות טופס יצירת קשר זה.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7