Shlomo Benartzi: Saving for tomorrow, tomorrow

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TED


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Translator: Serge Brosseau Reviewer: Veronica Martinez Starnes
00:15
I'm going to talk today about saving more,
0
15260
3000
Je vais vous parler d’épargner plus
00:18
but not today, tomorrow.
1
18260
3000
mais pas d’épargner aujourd’hui
00:21
I'm going to talk about Save More Tomorrow.
2
21260
2000
Je vais vous parler d’« Épargnez Plus Demain. »
00:23
It's a program that Richard Thaler
3
23260
2000
C’est un programme développé par Richard Thaler
00:25
from the University of Chicago and I
4
25260
2000
de l’Université de Chicago et moi.
00:27
devised maybe 15 years ago.
5
27260
3000
Nous l’avons mis au point il y a environ 15 ans.
00:30
The program, in a sense,
6
30260
2000
Le programme, en un certain sens,
00:32
is an example of behavioral finance
7
32260
2000
est un exemple de comportement financier
00:34
on steroids --
8
34260
2000
dopé aux stéroïdes
00:36
how we could really use behavioral finance.
9
36260
3000
— comment pourrions-nous utiliser le comportement financier. —
00:39
Now you might ask, what is behavioral finance?
10
39260
3000
Vous pourriez demander, qu’est ce que le comportement financier?
00:42
So let's think about how we manage our money.
11
42260
3000
Pensons à comment nous gérons notre argent.
00:45
Let's start with mortgages.
12
45260
3000
Commençons par les hypothèques.
00:48
It's kind of a recent topic,
13
48260
2000
C’est un sujet assez récent,
00:50
at least in the U.S.
14
50260
2000
du moins aux États-Unis.
00:52
A lot of people buy
15
52260
2000
Beaucoup de personnes achètent
00:54
the biggest house they can afford,
16
54260
3000
la plus grosse maison qu’ils peuvent se permettre,
00:57
and actually slightly bigger than that.
17
57260
3000
même un peu plus grosse.
01:00
And then they foreclose.
18
60260
3000
Puis ils ne peuvent pas la payer
01:03
And then they blame the banks
19
63260
2000
puis ils accusent les banques
01:05
for being the bad guys who gave them the mortgages.
20
65260
3000
d’être les méchants qui leur ont prêté sur hypothèque.
01:08
Let's also think about
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68260
2000
Réfléchissons aussi sur notre façon
01:10
how we manage risks --
22
70260
2000
de gérer les risques
01:12
for example, investing in the stock market.
23
72260
2000
— par exemple, l’investissement à la bourse.
01:14
Two years ago, three years ago, about four years ago,
24
74260
3000
Il y a deux ans, trois ans, près de quatre ans,
01:17
markets did well.
25
77260
2000
les marchés allaient bien.
01:19
We were risk takers, of course.
26
79260
3000
Nous étions des « preneurs de risques », bien sûr.
01:22
Then market stocks seize
27
82260
2000
Puis les marchés se sont enrhumés
01:24
and we're like, "Wow.
28
84260
2000
et nous avons été surpris
01:26
These losses, they feel, emotionally,
29
86260
3000
« Ces pertes étaient ressenties émotivement
01:29
they feel very different
30
89260
3000
comme très différentes
01:32
from what we actually thought about it
31
92260
3000
de ce que nous pensions que ce serait
01:35
when markets were going up."
32
95260
2000
quand les marchés croissaient. »
01:37
So we're probably not doing a great job
33
97260
3000
Donc nous ne sommes probablement pas
01:40
when it comes to risk taking.
34
100260
2000
de bons « preneurs de risques ».
01:42
How many of you have iPhones?
35
102260
3000
Combien d’entre vous possédez un iPhone?
01:45
Anyone? Wonderful.
36
105260
3000
Qui? Très bien.
01:48
I would bet many more of you
37
108260
3000
Je gagerais que beaucoup plus d’entre vous
01:51
insure your iPhone --
38
111260
3000
assurez votre iPhone
01:54
you're implicitly buying insurance by having an extended warranty.
39
114260
3000
— en fait, vous prenez de l’assurance quand vous prenez la garantie prolongée.
01:57
What if you lose your iPhone?
40
117260
2000
Et si vous perdez votre iPhone?
01:59
What if you do this?
41
119260
2000
Et si vous faites ça?
02:01
How many of you have kids?
42
121260
2000
Combien d’entre vous ont des enfants?
02:03
Anyone?
43
123260
2000
Qui?
02:05
Keep your hands up
44
125260
2000
Laissez vos mains levées
02:07
if you have sufficient life insurance.
45
127260
3000
si vous êtes suffisamment assurés sur la vie.
02:10
I see a lot of hands coming down.
46
130260
2000
Je vois plusieurs mains se baisser.
02:12
I would predict,
47
132260
2000
Je prédirais,
02:14
if you're a representative sample,
48
134260
2000
si vous constituez un échantillon représentatif,
02:16
that many more of you
49
136260
2000
que plus d’entre vous
02:18
insure your iPhones than your lives,
50
138260
3000
assurez votre iPhone que votre vie,
02:21
even when you have kids.
51
141260
2000
même en ayant des enfants.
02:23
We're not doing that well when it comes to insurance.
52
143260
3000
Nous ne sommes pas très conséquents au sujet des assurances.
02:26
The average American household
53
146260
4000
Le ménage américain moyen
02:30
spends 1,000 dollars a year
54
150260
3000
dépense 1000 dollars par année
02:33
on lotteries.
55
153260
2000
sur des billets de loteries.
02:35
And I know it sounds crazy.
56
155260
3000
Et je sais que ça semble ridicule.
02:38
How many of you spend a thousand dollars a year on lotteries?
57
158260
3000
Combien d’entre vous dépensez 1000 dollars par année en loterie?
02:41
No one.
58
161260
2000
Personne.
02:43
So that tells us that the people not in this room
59
163260
3000
Alors ça veut dire que les personnes hors de ce local
02:46
are spending more than a thousand
60
166260
2000
dépensent plus que 1000 dollars
02:48
to get the average to a thousand.
61
168260
3000
pour obtenir une moyenne de 1000 dollars.
02:51
Low-income people
62
171260
2000
Les personnes à bas revenus
02:53
spend a lot more than a thousand on lotteries.
63
173260
4000
dépensent beaucoup plus que 1000 dollars en loteries.
02:57
So where does it take us?
64
177260
2000
Qu’est-ce que ça veut dire?
02:59
We're not doing a great job managing money.
65
179260
3000
Nous ne sommes pas très conséquents en gestion d’argent.
03:02
Behavioral finance is really a combination
66
182260
3000
Le « comportement financier » est un amalgame
03:05
of psychology and economics,
67
185260
2000
de psychologie et d’économie
03:07
trying to understand
68
187260
2000
qui tente de comprendre les erreurs
03:09
the money mistakes people make.
69
189260
2000
des gens envers l’argent.
03:11
And I can keep standing here
70
191260
2000
Et je peux continuer
03:13
for the 12 minutes and 53 seconds that I have left
71
193260
4000
pour les 12 minutes 53 secondes qui me restent ici
03:17
and make fun of all sorts of ways
72
197260
2000
et me moquer de tous nos comportements
03:19
we manage money,
73
199260
2000
face à l’argent,
03:21
and at the end you're going to ask, "How can we help people?"
74
201260
3000
et à la fin vous demanderiez, « Comment peut-on aider les gens? »
03:24
And that's what I really want to focus on today.
75
204260
3000
C’est ce sur quoi je veux me pencher aujourd’hui.
03:27
How do we take an understanding
76
207260
2000
Que peut-on tirer comme renseignements
03:29
of the money mistakes people make,
77
209260
3000
des erreurs monétaires que font les gens,
03:32
and then turning the behavioral challenges
78
212260
3000
et convertir ces défis comportementaux
03:35
into behavioral solutions?
79
215260
2000
en solutions comportementales?
03:37
And what I'm going to talk about today
80
217260
2000
Mon sujet d’aujourd’hui est
03:39
is Save More Tomorrow.
81
219260
2000
— Épargnez Plus Demain —
03:41
I want to address the issue
82
221260
2000
Je veux m’occuper du sujet
03:43
of savings.
83
223260
2000
de l’épargne.
03:45
We have on the screen
84
225260
2000
J’ai à l’écran
03:47
a representative sample
85
227260
2000
une représentation
03:49
of 100 Americans.
86
229260
2000
de 100 Américains.
03:51
And we're going to look at their saving behavior.
87
231260
3000
Nous allons examiner leur comportement face à l’épargne.
03:54
First thing to notice is,
88
234260
2000
La première chose qu’on remarque est
03:56
half of them
89
236260
2000
que la moitié d’entre eux
03:58
do not even have access
90
238260
2000
n’a pas accès à
04:00
to a 401(k) plan.
91
240260
2000
un régime de retraite.
04:02
They cannot make savings easy.
92
242260
3000
Ils ne peuvent pas épargner facilement.
04:05
They cannot have money go away from their paycheck
93
245260
3000
Ils ne peuvent pas prélever un montant de leur paie
04:08
into a 401(k) plan
94
248260
2000
pour le mettre dans un régime de retraite
04:10
before they see it,
95
250260
2000
avant même de voir leur chèque de paie
04:12
before they can touch it.
96
252260
2000
avant d’avoir l’occasion d’y toucher.
04:14
What about the remaining half of the people?
97
254260
3000
Qu’en est-il de l’autre moitié?
04:17
Some of them elect not to save.
98
257260
3000
Quelques-uns choisissent de ne pas épargner.
04:20
They're just too lazy.
99
260260
2000
Ils sont seulement trop paresseux.
04:22
They never get around to logging into a complicated website
100
262260
3000
Ils ne se décident pas à étudier la démarche (compliquée) du site web
04:25
and doing 17 clicks to join the 401(k) plan.
101
265260
3000
et faire les 17 clics nécessaires pour atteindre la page du régime de retraite (américain).
04:28
And then they have to decide how they're going to invest
102
268260
2000
Puis ils doivent décider comment investir
04:30
in their 52 choices,
103
270260
2000
dans l’un des 52 types d’investissements,
04:32
and they never heard about what is a money market fund.
104
272260
4000
et n’ont jamais entendu parler d’un fond basé sur les marchés monétaires.
04:36
And they get overwhelmed and the just don't join.
105
276260
2000
Ils se sentent dépassés et ne souscrivent jamais.
04:38
How many people end up saving to a 401(k) plan?
106
278260
5000
Combien de personnes vont jusqu’à investir dans un plan de retraite?
04:43
One third of Americans.
107
283260
3000
Un tiers des Américains.
04:46
Two thirds are not saving now.
108
286260
2000
Les deux tiers n’épargnent pas maintenant.
04:48
Are they saving enough?
109
288260
2000
Épargnent-ils assez?
04:50
Take out those
110
290260
2000
Enlevons ceux
04:52
who say they save too little.
111
292260
2000
qui disent ne pas épargner assez.
04:54
One out of 10
112
294260
2000
1 sur 10
04:56
are saving enough.
113
296260
3000
épargne suffisamment.
04:59
Nine out of 10
114
299260
2000
9 sur 10
05:01
either cannot save through their 401(k) plan,
115
301260
3000
soit ne peut pas épargner dans un plan de retraite,
05:04
decide not to save -- or don't decide --
116
304260
3000
ou décide de ne pas épargner — ou ne se décide pas —
05:07
or save too little.
117
307260
3000
ou il épargne trop peu.
05:10
We think we have a problem
118
310260
2000
Nous pensons que nous avons un
05:12
of people saving too much.
119
312260
2000
problème de gens qui épargnent trop.
05:14
Let's look at that.
120
314260
2000
Examinons ce cas.
05:16
We have one person --
121
316260
2000
Nous avons une personne —
05:18
well, actually we're going to slice him in half
122
318260
3000
bon, en réalité nous allons le couper en deux
05:21
because it's less than one percent.
123
321260
3000
parce que c’est moins que 1 %.
05:24
Roughly half a percent of Americans
124
324260
3000
À peu près 1/2 % des Américains
05:27
feel that they save too much.
125
327260
5000
pensent épargner trop.
05:32
What are we going to do about it?
126
332260
2000
Qu’est-ce que nous allons faire à ce sujet?
05:34
That's what I really want to focus on.
127
334260
2000
C'est ce sur quoi je veux vraiment me concentrer.
05:36
We have to understand
128
336260
2000
Nous devons comprendre
05:38
why people are not saving,
129
338260
2000
pourquoi les gens n’épargnent pas,
05:40
and then we can hopefully flip
130
340260
2000
et nous pourrons potentiellement convertir
05:42
the behavioral challenges
131
342260
2000
ces défis comportementaux
05:44
into behavioral solutions,
132
344260
2000
en solutions comportementales,
05:46
and then see how powerful it might be.
133
346260
3000
puis voir quelles en sont les pouvoirs.
05:49
So let me divert for a second
134
349260
2000
Permettez-moi d’ouvrir une parenthèse
05:51
as we're going to identify the problems,
135
351260
2000
le temps d’identifier les problèmes
05:53
the challenges, the behavioral challenges,
136
353260
3000
les défis, les défis comportementaux,
05:56
that prevent people from saving.
137
356260
2000
qui empêchent les gens d'épargner.
05:58
I'm going to divert and talk about bananas and chocolate.
138
358260
4000
— Une digression à propos des bananes et du chocolat —
06:02
Suppose we had another wonderful TED event next week.
139
362260
3000
Supposons qu’il y a un événement TED la semaine prochaine.
06:05
And during the break
140
365260
2000
Durant la pause
06:07
there would be a snack
141
367260
2000
il y aura une collation
06:09
and you could choose bananas or chocolate.
142
369260
2000
vous pourrez choisir des bananes ou du chocolat.
06:11
How many of you think you would like to have bananas
143
371260
3000
Combien d’entre vous pensent qu’ils choisiraient les bananes
06:14
during this hypothetical TED event next week?
144
374260
2000
lors de cet évènement (hypothétique) la semaine prochaine?
06:16
Who would go for bananas?
145
376260
2000
Qui choisirais les bananes?
06:18
Wonderful.
146
378260
2000
Parfait.
06:20
I predict scientifically
147
380260
2000
Je prévois scientifiquement
06:22
74 percent of you will go for bananas.
148
382260
3000
que 74 % d’entre vous choisirait les bananes.
06:25
Well that's at least what one wonderful study predicted.
149
385260
4000
C’est ce qu’une merveilleuse étude prévoit.
06:30
And then count down the days
150
390260
3000
Puis les jours passent
06:33
and see what people ended up eating.
151
393260
4000
et voyons ce que les gens finissent par manger.
06:38
The same people that imagined themselves
152
398260
3000
Les mêmes personnes qui se voyaient
06:41
eating the bananas
153
401260
2000
manger une banane
06:43
ended up eating chocolates
154
403260
2000
ont préféré le chocolat
06:45
a week later.
155
405260
2000
une semaine plus tard.
06:47
Self-control
156
407260
2000
La maîtrise de soi
06:49
is not a problem in the future.
157
409260
3000
n’est pas un problème pour le futur.
06:52
It's only a problem now
158
412260
2000
Ça devient un problème dans l’immédiat
06:54
when the chocolate is next to us.
159
414260
4000
quand nous voyons le chocolat devant nous.
06:58
What does it have to do with time and savings,
160
418260
3000
Quel est le rapport entre la gratification instantanée,
07:01
this issue of immediate gratification?
161
421260
3000
la durée et l'épargne?
07:04
Or as some economists call it, present bias.
162
424260
4000
Ou comme certains économistes l’ont nommé la distorsion du présent (ou l’incohérence temporelle).
07:08
We think about saving. We know we should be saving.
163
428260
2000
Nous pensons épargner. Nous savons que nous devons épargner.
07:10
We know we'll do it next year, but today let us go and spend.
164
430260
3000
Nous savons que nous le ferons l’an prochain, mais maintenant allons dépenser.
07:13
Christmas is coming,
165
433260
2000
Noël arrive,
07:15
we might as well buy a lot of gifts for everyone we know.
166
435260
3000
achetons un cadeau pour toutes nos connaissances.
07:18
So this issue of present bias
167
438260
4000
Ce sujet de la distorsion du présent
07:22
causes us to think about saving,
168
442260
2000
nous pousse à penser à épargner,
07:24
but end up spending.
169
444260
2000
mais à la fin nous dépensons.
07:26
Let me now talk
170
446260
2000
Je veux parler aussi
07:28
about another behavioral obstacle to saving
171
448260
2000
d’un autre obstacle comportemental à l’épargne
07:30
having to do with inertia.
172
450260
2000
cela a à voir avec l’inertie.
07:32
But again, a little diversion
173
452260
2000
Mais d’abord une digression
07:34
to the topic of organ donation.
174
454260
3000
au sujet du don d’organes.
07:37
Wonderful study comparing different countries.
175
457260
3000
Une étude révélatrice sur les différences entre pays.
07:40
We're going to look at two similar countries,
176
460260
3000
Regardons deux pays comparables,
07:43
Germany and Austria.
177
463260
3000
L’Allemagne et l’Autriche.
07:46
And in Germany,
178
466260
2000
En Allemagne,
07:48
if you would like to donate your organs --
179
468260
2000
si vous désirez donner vos organes
07:50
God forbid something really bad
180
470260
2000
— Dieu vous protège —
07:52
happens to you --
181
472260
2000
— Dieu vous protège —
07:54
when you get your driving license or an I.D.,
182
474260
3000
à la réception de votre permis de conduire
07:57
you check the box saying,
183
477260
2000
vous cochez la mention
07:59
"I would like to donate my organs."
184
479260
2000
« J’aimerais donner mes organes. »
08:01
Not many people like checking boxes.
185
481260
2000
Peu de gens aiment cocher des cases réponse.
08:03
It takes effort. You need to think.
186
483260
2000
Il faut faire un effort. Vous devez penser.
08:05
Twelve percent do.
187
485260
3000
En Allemagne 12 % le font.
08:08
Austria, a neighboring country,
188
488260
3000
En Autriche, un pays voisin,
08:11
slightly similar, slightly different.
189
491260
2000
c’est un peu pareil et un peu différent.
08:13
What's the difference?
190
493260
2000
Quelle est la différence?
08:15
Well, you still have choice.
191
495260
2000
Vous avez, ici aussi, le choix.
08:17
You will decide
192
497260
2000
Vous devez décider si vous voulez
08:19
whether you want to donate your organs or not.
193
499260
3000
donner vos organes ou pas.
08:22
But when you get your driving license,
194
502260
2000
Mais quand vous recevez votre permis de conduire,
08:24
you check the box
195
504260
2000
vous cochez si
08:26
if you do not want to donate your organ.
196
506260
4000
vous ne voulez pas donner vos organes.
08:30
Nobody checks boxes.
197
510260
2000
Personne n’aime cocher une réponse.
08:32
That's kind of too much effort.
198
512260
2000
C’est un trop grand effort.
08:34
One percent check the box. The rest do nothing.
199
514260
3000
1 % font ce choix. Les autres ne font rien.
08:37
Doing nothing is very common.
200
517260
2000
Ne rien faire est courant.
08:39
Not many people check boxes.
201
519260
3000
Peu de gens cochent des cases réponse.
08:42
What are the implications
202
522260
2000
Quelles sont les implications
08:44
to saving lives
203
524260
2000
face aux vies sauvées
08:46
and having organs available?
204
526260
3000
par la disponibilité d’organes?
08:49
In Germany, 12 percent check the box.
205
529260
2000
En Allemagne, 12 % répondent en cochant la case.
08:51
Twelve percent are organ donors.
206
531260
3000
Il y a 12 % de donneurs.
08:54
Huge shortage of organs,
207
534260
2000
Il y a un énorme manque d’organes,
08:56
God forbid, if you need one.
208
536260
2000
Que Dieu vous garde d’en avoir besoin.
08:58
In Austria, again, nobody checks the box.
209
538260
3000
En Autriche, personne ne coche la case.
09:01
Therefore, 99 percent of people
210
541260
3000
Alors il y a 99 %
09:04
are organ donors.
211
544260
2000
de donneurs d’organes.
09:06
Inertia, lack of action.
212
546260
2000
L’inertie, le manque d’action.
09:08
What is the default setting
213
548260
2000
Quel est le comportement standard
09:10
if people do nothing,
214
550260
2000
si personne ne fait quoi que ce soit
09:12
if they keep procrastinating, if they don't check the boxes?
215
552260
3000
s’ils continuent à procrastiner, s’ils ne cochent pas les cases?
09:15
Very powerful.
216
555260
2000
C’est très puissant.
09:17
We're going to talk
217
557260
2000
Nous allons parler
09:19
about what happens if people are overwhelmed and scared
218
559260
4000
de ce qui arrive si les gens sont dépassés et craintifs
09:23
to make their 401(k) choices.
219
563260
3000
en faisant les choix de leur plan de retraite.
09:26
Are we going to make them automatically join the plan,
220
566260
3000
Allons nous rendre l’adhésion au plan de retraite obligatoire,
09:29
or are they going to be left out?
221
569260
2000
ou seront-ils oubliés?
09:31
In too many 401(k) plans,
222
571260
3000
Dans trop de plans de retraites,
09:34
if people do nothing,
223
574260
2000
quand les gens ne font rien,
09:36
it means they're not saving for retirement,
224
576260
3000
veut dire qu’ils n’épargnent pas pour leur retraite,
09:39
if they don't check the box.
225
579260
2000
s’ils ne cochent pas la case.
09:41
And checking the box takes effort.
226
581260
3000
Cocher la case requiert un effort.
09:44
So we've chatted about a couple of behavioral challenges.
227
584260
3000
Nous venons de parler de deux défis comportementaux.
09:47
One more before we flip the challenges into solutions,
228
587260
3000
Encore un avant de convertir les défis en solutions,
09:50
having to do with monkeys and apples.
229
590260
2000
ça parle de singes et de pommes.
09:52
No, no, no, this is a real study
230
592260
2000
Sérieusement c’est une vraie recherche
09:54
and it's got a lot to do with behavioral economics.
231
594260
4000
et ça a à voir avec le comportement économique.
09:58
One group of monkeys gets an apple, they're pretty happy.
232
598260
3000
Un groupe de singes reçoit une pomme, ils sont assez contents.
10:01
The other group gets two apples, one is taken away.
233
601260
2000
L’autre groupe reçoit deux pommes, on en retire une.
10:03
They still have an apple left.
234
603260
2000
Ils ont toujours une pomme en leur possession.
10:05
They're really mad.
235
605260
3000
Ils sont en colère.
10:08
Why have you taken our apple?
236
608260
3000
« Pourquoi avez-vous pris notre pomme? »
10:11
This is the notion of loss aversion.
237
611260
3000
C'est le concept d’« horreur de la perte ».
10:14
We hate losing stuff,
238
614260
2000
Nous détestons perdre quelque chose,
10:16
even if it doesn't mean a lot of risk.
239
616260
3000
même si ce n’est pas une grosse perte.
10:19
You would hate to go to the ATM,
240
619260
3000
Vous détesteriez aller au guichet automatique,
10:22
take out 100 dollars
241
622260
2000
retirer 100 dollars
10:24
and notice that you lost one of those $20 bills.
242
624260
2000
puis remarquer que vous avez perdu un billet de 20 $.
10:26
It's very painful,
243
626260
2000
C’est douloureux,
10:28
even though it doesn't mean anything.
244
628260
2000
bien que ça ne veuille pas dire grand chose.
10:30
Those 20 dollars might have been a quick lunch.
245
630260
4000
Ces 20 $ auraient pu devenir un petit lunch.
10:34
So this notion of loss aversion
246
634260
4000
Alors cette idée d’« horreur de la perte »
10:38
kicks in when it comes to savings too,
247
638260
3000
apparaît au sujet de l'épargne,
10:41
because people, mentally
248
641260
2000
parce que mentalement les gens considèrent
10:43
and emotionally and intuitively
249
643260
3000
émotionnellement et intuitivement
10:46
frame savings as a loss
250
646260
2000
l’épargne comme une perte
10:48
because I have to cut my spending.
251
648260
3000
parce que je dois réduire mes dépenses.
10:51
So we talked about
252
651260
2000
Alors nous avons parlé
10:53
all sorts of behavioral challenges
253
653260
2000
de plusieurs défis comportementaux
10:55
having to do with savings eventually.
254
655260
4000
en regard de l’épargne éventuelle.
10:59
Whether you think about immediate gratification,
255
659260
3000
Que vous pensiez à une gratification immédiate,
11:02
and the chocolates versus bananas,
256
662260
3000
et aux chocolats versus les bananes,
11:05
it's just painful to save now.
257
665260
3000
c’est difficile d’épargner maintenant.
11:08
It's a lot more fun
258
668260
2000
C’est plus agréable
11:10
to spend now.
259
670260
2000
de dépenser maintenant.
11:12
We talked about inertia and organ donations
260
672260
3000
Nous avons parlé d’inertie et de don d’organes
11:15
and checking the box.
261
675260
2000
et à propos de cocher des cases réponse.
11:17
If people have to check a lot of boxes
262
677260
2000
Si les gens doivent cocher un tas de cases
11:19
to join a 401(k) plan,
263
679260
2000
pour adhérer à un plan de retraite,
11:21
they're going to keep procrastinating
264
681260
2000
ils continueront à procrastiner
11:23
and not join.
265
683260
2000
et n’adhéreront pas.
11:25
And last, we talked about loss aversion,
266
685260
2000
À la fin, nous avons parlé de l’aversion de la perte,
11:27
and the monkeys and the apples.
267
687260
2000
et de singes et de pommes.
11:29
If people frame mentally
268
689260
3000
Si les gens considèrent l’épargne
11:32
saving for retirement as a loss,
269
692260
3000
pour la retraite comme une perte,
11:35
they're not going to be saving for retirement.
270
695260
3000
ils n’épargneront pas pour leur retraite.
11:38
So we've got these challenges,
271
698260
2000
Nous avons ces défis,
11:40
and what Richard Thaler and I
272
700260
2000
et ce qui nous a toujours fascinés
11:42
were always fascinated by --
273
702260
2000
Richard Thaler et moi
11:44
take behavioral finance,
274
704260
2000
— prenez le comportement financier, transformez-le
11:46
make it behavioral finance on steroids
275
706260
2000
en comportement financier sur stéroïdes
11:48
or behavioral finance 2.0
276
708260
2000
ou comportement financier 2.0
11:50
or behavioral finance in action --
277
710260
2000
ou comportement financier en action —
11:52
flip the challenges into solutions.
278
712260
4000
convertissez les défis en solutions.
11:56
And we came up with an embarrassingly simple solution
279
716260
3000
Et nous avons trouvé une solution simpliste appelée
11:59
called Save More, not today, Tomorrow.
280
719260
4000
« Épargnez Plus, pas aujourd’hui, Demain »
12:03
How is it going to solve the challenges
281
723260
2000
Comment cela réglera les défis
12:05
we chatted about?
282
725260
2000
dont nous avons parlé?
12:07
If you think about the problem
283
727260
2000
Si vous pensez au problème
12:09
of bananas versus chocolates,
284
729260
2000
des bananes versus les chocolats,
12:11
we think we're going to eat bananas next week.
285
731260
3000
nous pensons que nous mangerons les bananes la semaine prochaine.
12:14
We think we're going to save more next year.
286
734260
3000
Nous épargnerons l’an prochain.
12:17
Save More Tomorrow
287
737260
3000
Épargnez Plus Demain
12:20
invites employees
288
740260
2000
invite les employés
12:22
to save more maybe next year --
289
742260
2000
à épargner plus peut-être l’an prochain
12:24
sometime in the future
290
744260
2000
— à un certain moment dans le futur
12:26
when we can imagine ourselves
291
746260
2000
quand nous pouvons nous imaginer
12:28
eating bananas,
292
748260
2000
mangeant des bananes,
12:30
volunteering more in the community,
293
750260
2000
s’impliquant plus dans la communauté,
12:32
exercising more and doing all the right things on the planet.
294
752260
4000
faisant plus d’exercices réalisant toutes les bonnes choses pour la planète.
12:36
Now we also talked about checking the box
295
756260
3000
Nous avons aussi parlé de cocher des cases
12:39
and the difficulty of taking action.
296
759260
3000
et de la difficulté de prendre action.
12:42
Save More Tomorrow
297
762260
2000
Épargnez Plus Demain
12:44
makes it easy.
298
764260
2000
le rend plus facile.
12:46
It's an autopilot.
299
766260
2000
Comme sur le pilote automatique.
12:48
Once you tell me you would like to save more in the future,
300
768260
4000
Du moment que vous me dites que vous désirez épargner plus
12:52
let's say every January
301
772260
2000
disons chaque mois de janvier
12:54
you're going to be saving more automatically
302
774260
3000
vous épargnerez plus automatiquement
12:57
and it's going to go away from your paycheck to the 401(k) plan
303
777260
3000
ce sera retiré de votre paie et placé dans un plan de retraite
13:00
before you see it, before you touch it,
304
780260
2000
avant que vous ne le voyiez, avant que vous y touchiez,
13:02
before you get the issue
305
782260
2000
avant de voir la possibilité
13:04
of immediate gratification.
306
784260
3000
d’une gratification immédiate.
13:07
But what are we going to do about the monkeys
307
787260
3000
Mais qu’allons nous faire des singes
13:10
and loss aversion?
308
790260
2000
et l’horreur de la perte?
13:12
Next January comes
309
792260
2000
Arrive le prochain mois de janvier
13:14
and people might feel that if they save more,
310
794260
2000
et les gens peuvent ressentir que s’ils épargnent plus,
13:16
they have to spend less, and that's painful.
311
796260
3000
ils devront dépenser moins, et ça c’est douloureux.
13:20
Well, maybe it shouldn't be just January.
312
800260
2000
Peut-être ça ne devrait pas être seulement en janvier.
13:22
Maybe we should make people save more
313
802260
3000
Peut-être devrions-nous inciter les gens à épargner plus
13:25
when they make more money.
314
805260
3000
quand ils gagneront plus d’argent.
13:28
That way, when they make more money, when they get a pay raise,
315
808260
3000
De cette façon, quand ils font plus d’argent quand ils ont une augmentation,
13:31
they don't have to cut their spending.
316
811260
4000
ils n’ont pas à réduire leurs dépenses.
13:35
They take a little bit
317
815260
2000
Ils prennent un peu
13:37
of the increase in the paycheck home
318
817260
2000
de l’augmentation salariale nette pour eux
13:39
and spend more --
319
819260
2000
et dépensent plus —
13:41
take a little bit of the increase
320
821260
2000
et prennent un peu de l’augmentation
13:43
and put it in a 401(k) plan.
321
823260
2000
et le mettent dans un plan de retraite.
13:45
So that is the program,
322
825260
2000
Voilà le programme,
13:47
embarrassingly simple,
323
827260
2000
trop simple,
13:49
but as we're going to see,
324
829260
2000
mais comme nous allons le voir,
13:51
extremely powerful.
325
831260
2000
extrêmement puissant.
13:53
We first implemented it,
326
833260
2000
Nous l’avons d’abord implanté,
13:55
Richard Thaler and I,
327
835260
2000
Richard Thaler et moi,
13:57
back in 1998.
328
837260
3000
en 1998.
14:00
Mid-sized company in the Midwest,
329
840260
3000
Une entreprise moyenne du « Midwest »
14:03
blue collar employees
330
843260
2000
des cols bleus
14:05
struggling to pay their bills
331
845260
2000
peinant à payer les factures
14:07
repeatedly told us
332
847260
2000
nous répétaient qu’ils
14:09
they cannot save more right away.
333
849260
3000
ne pouvaient pas épargner plus maintenant.
14:12
Saving more today is not an option.
334
852260
3000
Épargner maintenant n’est pas possible.
14:15
We invited them to save
335
855260
2000
Nous les avons invités à épargner
14:17
three percentage points more
336
857260
3000
3 % de plus
14:20
every time they get a pay raise.
337
860260
3000
à chaque augmentation de salaire.
14:23
And here are the results.
338
863260
3000
Et voici les résultats.
14:26
We're seeing here a three and a half-year period,
339
866260
2000
Nous regardons une période de trois ans et demi,
14:28
four pay raises,
340
868260
2000
quatre augmentations de salaire,
14:30
people who were struggling to save,
341
870260
2000
des gens qui peinaient à épargner,
14:32
were saving three percent of their paycheck,
342
872260
2000
épargnaient 3 % de leur salaire net,
14:34
three and a half years later
343
874260
2000
trois ans et demi plus tard
14:36
saving almost four times as much,
344
876260
3000
ils épargnaient près de quatre fois plus,
14:39
almost 14 percent.
345
879260
3000
presque 14 %.
14:42
And there's shoes and bicycles
346
882260
2000
Il y a des souliers et des bicyclettes
14:44
and things on this chart
347
884260
2000
et autre chose sur ce graphique
14:46
because I don't want to just throw numbers
348
886260
2000
puisque je ne veux pas vous montrer que des chiffres
14:48
in a vacuum.
349
888260
2000
dans le vide
14:50
I want, really, to think about the fact
350
890260
3000
Je veux, réellement, montrer le fait
14:53
that saving four times more
351
893260
2000
qu’épargner quatre fois plus
14:55
is a huge difference
352
895260
2000
fait une grosse différence
14:57
in terms of the lifestyle
353
897260
2000
dans le style de vie
14:59
that people will be able to afford.
354
899260
2000
que les gens pourront s’offrir.
15:01
It's real.
355
901260
2000
C’est la réalité
15:03
It's not just numbers on a piece of paper.
356
903260
3000
pas seulement des chiffres sur un bout de papier.
15:06
Whereas with saving three percent,
357
906260
2000
Alors qu’en épargnant 3 %,
15:08
people might have to add nice sneakers
358
908260
2000
les gens pourraient s’acheter de bons
15:10
so they can walk,
359
910260
2000
souliers de marche,
15:12
because they won't be able to afford anything else,
360
912260
4000
parce qu’ils ne pourraient rien s’offrir d’autre,
15:16
when they save 14 percent
361
916260
2000
quand ils épargnent 14 %
15:18
they might be able to maybe have nice dress shoes
362
918260
3000
ils pourraient avoir de bons souliers pour marcher
15:21
to walk to the car to drive.
363
921260
3000
jusqu’à leur voiture pour conduire.
15:24
This is a real difference.
364
924260
2000
C’est une vraie différence.
15:26
By now, about 60 percent of the large companies
365
926260
5000
Maintenant, près de 60 % des grandes entreprises
15:31
actually have programs like this in place.
366
931260
3000
offrent des programmes comme celui-là
15:34
It's been part of the Pension Protection Act.
367
934260
3000
C’est partie intégrante du Pension Protection Act (loi sur la protection des régimes de retraite 2006).
15:37
And needless to say that Thaler and I
368
937260
2000
Est-il besoin de dire que Thaler et moi
15:39
have been blessed to be part of this program
369
939260
3000
avons été « bénis » pour avoir travaillé à ce programme
15:42
and make a difference.
370
942260
2000
et avoir fait la différence?
15:44
Let me wrap
371
944260
2000
Permettez-moi de résumer
15:46
with two key messages.
372
946260
3000
avec deux messages importants
15:49
One is behavioral finance
373
949260
3000
Un — le comportement financier
15:52
is extremely powerful.
374
952260
3000
est extrêmement puissant.
15:55
This is just one example.
375
955260
3000
Ceci n’est qu’un exemple.
15:58
Message two
376
958260
2000
Deuxième message
16:00
is there's still a lot to do.
377
960260
2000
c’est qu’il y a encore beaucoup à faire.
16:02
This is really the tip of the iceberg.
378
962260
3000
C’est la pointe de l’iceberg.
16:05
If you think about people and mortgages
379
965260
3000
si vous pensez aux gens et aux hypothèques
16:08
and buying houses and then not being able to pay for it,
380
968260
3000
et l’achat de maison puis ne pas être ne mesure de payer,
16:11
we need to think about that.
381
971260
2000
nous devons y penser.
16:13
If you're thinking about people taking too much risk
382
973260
3000
Si vous pensez aux gens qui prennent trop de risques
16:16
and not understanding how much risk they're taking
383
976260
3000
sans en comprendre l’importance
16:19
or taking too little risk,
384
979260
2000
ou qui ne prennent pas assez de risques
16:21
we need to think about that.
385
981260
2000
nous devons y penser.
16:23
If you think about people spending a thousand dollars a year
386
983260
3000
Si vous pensez aux gens qui dépensent 1000 dollars par année
16:26
on lottery tickets,
387
986260
2000
en billets de loterie,
16:28
we need to think about that.
388
988260
2000
nous devons y penser.
16:30
The average actually,
389
990260
2000
La moyenne réelle,
16:32
the record is in Singapore.
390
992260
2000
le record est à Singapour.
16:34
The average household
391
994260
2000
Le ménage moyen
16:36
spends $4,000 a year on lottery tickets.
392
996260
3000
dépense 4000 $ par année en billets de loterie.
16:39
We've got a lot to do,
393
999260
2000
Nous avons beaucoup à faire,
16:41
a lot to solve,
394
1001260
2000
beaucoup à comprendre,
16:43
also in the retirement area
395
1003260
3000
aussi dans le domaine de la retraite.
16:46
when it comes to what people do with their money
396
1006260
2000
Au sujet de ce que les gens font de leur argent
16:48
after retirement.
397
1008260
2000
une fois à la retraite.
16:50
One last question:
398
1010260
2000
Une dernière question:
16:52
How many of you feel comfortable
399
1012260
3000
Combien d’entre vous sont à l’aise avec
16:55
that as you're planning for retirement
400
1015260
2000
l’idée — comme vous planifiez pour la retraite
16:57
you have a really solid plan
401
1017260
3000
vous avez un plan fiable pour
17:00
when you're going to retire,
402
1020260
2000
votre prise de retraite,
17:02
when you're going to claim Social Security benefits,
403
1022260
3000
quand vous retirerez des prestations de la sécurité sociale
17:05
what lifestyle to expect,
404
1025260
2000
quel style de vie vous attend,
17:07
how much to spend every month
405
1027260
2000
combien pouvez-vous dépenser par mois
17:09
so you're not going to run out of money?
406
1029260
2000
sans épuiser vos revenus?
17:11
How many of you feel you have a solid plan for the future
407
1031260
3000
Combien d’entre vous pensez avoir un plan fiable pour le futur
17:14
when it comes to post-retirement decisions.
408
1034260
4000
quand vous aurez des choix à faire à la retraite
17:19
One, two, three, four.
409
1039260
3000
Un, deux, trois, quatre.
17:22
Less than three percent
410
1042260
2000
Moins de 3 %
17:24
of a very sophisticated audience.
411
1044260
2000
d’une salle de gens éduqués.
17:26
Behavioral finance has a long way.
412
1046260
3000
Le comportement financier à du chemin à faire.
17:29
There's a lot of opportunities
413
1049260
2000
Il y a beaucoup de place pour
17:31
to make it powerful again and again and again.
414
1051260
4000
le rendre plus efficace encore et encore.
17:35
Thank you.
415
1055260
2000
Merci.
17:37
(Applause)
416
1057260
2000
(Applaudissements)
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