Shlomo Benartzi: Saving for tomorrow, tomorrow

Shlomo Benartzi: Morgen für morgen sparen

230,789 views ・ 2012-02-23

TED


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Übersetzung: Judith Matz Lektorat: Katja Tongucer
00:15
I'm going to talk today about saving more,
0
15260
3000
Ich werde heute mehr darüber reden, wie wir mehr sparen,
00:18
but not today, tomorrow.
1
18260
3000
aber nicht heute, sondern morgen.
00:21
I'm going to talk about Save More Tomorrow.
2
21260
2000
Ich werde über "Spare Mehr Morgen" sprechen,
00:23
It's a program that Richard Thaler
3
23260
2000
ein Programm, das Richard Thaler
00:25
from the University of Chicago and I
4
25260
2000
von der Universität Chicago und ich
00:27
devised maybe 15 years ago.
5
27260
3000
ungefähr vor 15 Jahren entwickelt haben.
00:30
The program, in a sense,
6
30260
2000
Das Programm ist auf eine gewisse Weise
00:32
is an example of behavioral finance
7
32260
2000
ein Beispiel verhaltensorientierter Finanzierungslehre
00:34
on steroids --
8
34260
2000
auf Steroiden –
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how we could really use behavioral finance.
9
36260
3000
wie wir verhaltensorientierte Finanztheorie wirklich einsetzen können.
00:39
Now you might ask, what is behavioral finance?
10
39260
3000
Vielleicht fragen Sie sich jetzt: "Worüber redet der?"
00:42
So let's think about how we manage our money.
11
42260
3000
Denken wir also darüber nach, wie wir mit unserem Geld umgehen.
00:45
Let's start with mortgages.
12
45260
3000
Fangen wir mit Hypotheken an.
00:48
It's kind of a recent topic,
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48260
2000
Das ist ein aktuelles Thema,
00:50
at least in the U.S.
14
50260
2000
zumindest in den USA.
00:52
A lot of people buy
15
52260
2000
Viele Leute kaufen sich
00:54
the biggest house they can afford,
16
54260
3000
das größte Haus, das sie sich leisten können,
00:57
and actually slightly bigger than that.
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57260
3000
und sogar noch ein bisschen größer.
01:00
And then they foreclose.
18
60260
3000
Und dann müssen sie zwangsversteigern.
01:03
And then they blame the banks
19
63260
2000
Und beschuldigen die Banken
01:05
for being the bad guys who gave them the mortgages.
20
65260
3000
als die Bösen, die ihnen die Hypothek gegeben hatten.
01:08
Let's also think about
21
68260
2000
Denken wir also darüber nach,
01:10
how we manage risks --
22
70260
2000
wie wir mit Risiken umgehen –
01:12
for example, investing in the stock market.
23
72260
2000
zum Beispiel Investitionen am Aktienmarkt.
01:14
Two years ago, three years ago, about four years ago,
24
74260
3000
Vor zwei Jahren, drei Jahren, vielleicht vor vier Jahren,
01:17
markets did well.
25
77260
2000
ging es den Märkten gut.
01:19
We were risk takers, of course.
26
79260
3000
Wir nahmen natürlich Risiken auf uns.
01:22
Then market stocks seize
27
82260
2000
Dann frieren die Aktien ein
01:24
and we're like, "Wow.
28
84260
2000
und wir denken: "Oh,
01:26
These losses, they feel, emotionally,
29
86260
3000
diese Verluste, sie fühlen sich, vom Gefühl her,
01:29
they feel very different
30
89260
3000
ganz anders an,
01:32
from what we actually thought about it
31
92260
3000
als wir ursprünglich empfanden,
01:35
when markets were going up."
32
95260
2000
als die Märkte nach oben gingen."
01:37
So we're probably not doing a great job
33
97260
3000
Also sind wir wahrscheinlich nicht sonderlich gut,
01:40
when it comes to risk taking.
34
100260
2000
wenn es um das Eingehen von Risiken geht.
01:42
How many of you have iPhones?
35
102260
3000
Wie viele von Ihnen haben iPhones?
01:45
Anyone? Wonderful.
36
105260
3000
Jemand hier? Wunderbar.
01:48
I would bet many more of you
37
108260
3000
Ich wette, dass viele von Ihnen
01:51
insure your iPhone --
38
111260
3000
ihr iPhone versichern –
01:54
you're implicitly buying insurance by having an extended warranty.
39
114260
3000
Sie kaufen eine implizite Versicherung durch eine verlängerte Garantie.
01:57
What if you lose your iPhone?
40
117260
2000
Und wenn Sie Ihr iPhone verlieren?
01:59
What if you do this?
41
119260
2000
Was passiert dann?
02:01
How many of you have kids?
42
121260
2000
Wie viele von Ihnen haben Kinder?
02:03
Anyone?
43
123260
2000
Wer?
02:05
Keep your hands up
44
125260
2000
Behalten Sie die Hände oben,
02:07
if you have sufficient life insurance.
45
127260
3000
wenn Sie ausreichend Lebensversicherung haben.
02:10
I see a lot of hands coming down.
46
130260
2000
Jetzt gehen eine Menge Hände runter.
02:12
I would predict,
47
132260
2000
Ich würde sagen,
02:14
if you're a representative sample,
48
134260
2000
wenn Sie eine repräsentative Gruppe sind,
02:16
that many more of you
49
136260
2000
dass viele von Ihnen
02:18
insure your iPhones than your lives,
50
138260
3000
ihr iPhone besser versichern als ihr Leben,
02:21
even when you have kids.
51
141260
2000
selbst wenn Sie Kinder haben.
02:23
We're not doing that well when it comes to insurance.
52
143260
3000
Wir sind nicht so gut, wenn es um Versicherungen geht.
02:26
The average American household
53
146260
4000
Der amerikanische Durchschnittshaushalt
02:30
spends 1,000 dollars a year
54
150260
3000
gibt 1.000 Dollar im Jahr
02:33
on lotteries.
55
153260
2000
in der Lotterie aus.
02:35
And I know it sounds crazy.
56
155260
3000
Ich weiß, das klingt verrückt.
02:38
How many of you spend a thousand dollars a year on lotteries?
57
158260
3000
Wie viele von Ihnen geben eintausend Dollar im Jahr für Lotto aus?
02:41
No one.
58
161260
2000
Keiner.
02:43
So that tells us that the people not in this room
59
163260
3000
Das sagt uns, dass die Leute, die nicht in diesem Raum sind,
02:46
are spending more than a thousand
60
166260
2000
mehr als tausend Dollar ausgeben,
02:48
to get the average to a thousand.
61
168260
3000
damit der Durchschnitt eintausend ist.
02:51
Low-income people
62
171260
2000
Menschen mit niedrigem Einkommen
02:53
spend a lot more than a thousand on lotteries.
63
173260
4000
geben viel mehr als eintausend Dollar im Lotto aus.
02:57
So where does it take us?
64
177260
2000
Was lernen wir daraus?
02:59
We're not doing a great job managing money.
65
179260
3000
Wir sind nicht sonderlich gut beim Umgang mit Geld.
03:02
Behavioral finance is really a combination
66
182260
3000
Verhaltensorientierte Finanztheorie ist eigentlich ein Mix
03:05
of psychology and economics,
67
185260
2000
aus Psychologie und Ökonomie
03:07
trying to understand
68
187260
2000
und versucht zu verstehen,
03:09
the money mistakes people make.
69
189260
2000
welche Fehler Menschen beim Umgang mit Geld machen.
03:11
And I can keep standing here
70
191260
2000
Und ich kann mich hier die verbleibenden
03:13
for the 12 minutes and 53 seconds that I have left
71
193260
4000
12 Minuten und 53 Sekunden weiter
03:17
and make fun of all sorts of ways
72
197260
2000
darüber lustig machen, wie wir
03:19
we manage money,
73
199260
2000
mit Geld umgehen,
03:21
and at the end you're going to ask, "How can we help people?"
74
201260
3000
und am Ende werden Sie fragen: "Wie können wir den Leuten helfen?"
03:24
And that's what I really want to focus on today.
75
204260
3000
Und darauf soll heute der Fokus liegen.
03:27
How do we take an understanding
76
207260
2000
Wie wir die Fehler, die Menschen beim Umgang
03:29
of the money mistakes people make,
77
209260
3000
mit Geld machen, verstehen können,
03:32
and then turning the behavioral challenges
78
212260
3000
und dann diese Verhaltens-Behinderung
03:35
into behavioral solutions?
79
215260
2000
in Verhaltens-Lösungen umwandeln?
03:37
And what I'm going to talk about today
80
217260
2000
Und heute werde ich über
03:39
is Save More Tomorrow.
81
219260
2000
"Spare Mehr Morgen" sprechen.
03:41
I want to address the issue
82
221260
2000
Ich möchte die Problematik
03:43
of savings.
83
223260
2000
des Sparens ansprechen.
03:45
We have on the screen
84
225260
2000
Auf dem Bildschirm sehen wir
03:47
a representative sample
85
227260
2000
ein repräsentatives Beispiel
03:49
of 100 Americans.
86
229260
2000
von 100 Amerikanern.
03:51
And we're going to look at their saving behavior.
87
231260
3000
Schauen wir uns ihr Sparverhalten an.
03:54
First thing to notice is,
88
234260
2000
Zuerst stellen wir fest,
03:56
half of them
89
236260
2000
dass die Hälfte von ihnen
03:58
do not even have access
90
238260
2000
nicht einmal einen
04:00
to a 401(k) plan.
91
240260
2000
401(k)-Pensionsplan hat.
04:02
They cannot make savings easy.
92
242260
3000
Sie können nicht einfach sparen.
04:05
They cannot have money go away from their paycheck
93
245260
3000
Von ihrem Gehaltsbrief wird kein Geld
04:08
into a 401(k) plan
94
248260
2000
in einen 401(k)-Pensionsplan geleitet,
04:10
before they see it,
95
250260
2000
bevor sie es jemals sehen,
04:12
before they can touch it.
96
252260
2000
bevor sie es berühren können.
04:14
What about the remaining half of the people?
97
254260
3000
Und die andere Hälfte der Leute?
04:17
Some of them elect not to save.
98
257260
3000
Einige von ihnen entscheiden sich gegen das Sparen.
04:20
They're just too lazy.
99
260260
2000
Sie sind einfach zu bequem.
04:22
They never get around to logging into a complicated website
100
262260
3000
Sie kommen einfach nie dazu, sich in eine komplizierte Webseite einzuloggen
04:25
and doing 17 clicks to join the 401(k) plan.
101
265260
3000
und nach siebzehn Klicks einen 401(k)-Pensionsplan zu erstellen.
04:28
And then they have to decide how they're going to invest
102
268260
2000
Und dann müssen sie sich entscheiden, wie sie in ihre
04:30
in their 52 choices,
103
270260
2000
52 Auswahlmöglichkeiten investieren,
04:32
and they never heard about what is a money market fund.
104
272260
4000
und sie haben nie von einem Geldmarktfonds gehört.
04:36
And they get overwhelmed and the just don't join.
105
276260
2000
Und dann ist das für sie zu viel und sie treten nicht bei.
04:38
How many people end up saving to a 401(k) plan?
106
278260
5000
Wie viele Leute sparen am Ende mit einem 401(k)-Plan?
04:43
One third of Americans.
107
283260
3000
Ein Drittel der Amerikaner.
04:46
Two thirds are not saving now.
108
286260
2000
Zwei Drittel sparen gerade nicht.
04:48
Are they saving enough?
109
288260
2000
Sparen sie genug?
04:50
Take out those
110
290260
2000
Nehmen wir mal die raus, die sagen,
04:52
who say they save too little.
111
292260
2000
dass sie zu wenig sparen.
04:54
One out of 10
112
294260
2000
Einer von zehn
04:56
are saving enough.
113
296260
3000
spart genug.
04:59
Nine out of 10
114
299260
2000
Neun von zehn
05:01
either cannot save through their 401(k) plan,
115
301260
3000
kann entweder nicht genug durch ihren 401(k)-Plan sparen
05:04
decide not to save -- or don't decide --
116
304260
3000
oder entscheidet sich nicht zu sparen
05:07
or save too little.
117
307260
3000
oder spart zu wenig.
05:10
We think we have a problem
118
310260
2000
Wir glauben, wir haben ein Problem
05:12
of people saving too much.
119
312260
2000
mit Leuten, die zu viel sparen.
05:14
Let's look at that.
120
314260
2000
Schauen wir uns das an.
05:16
We have one person --
121
316260
2000
Wir haben eine Person –
05:18
well, actually we're going to slice him in half
122
318260
3000
na ja, den müssen wir entzwei schneiden,
05:21
because it's less than one percent.
123
321260
3000
denn es ist weniger als ein Prozent.
05:24
Roughly half a percent of Americans
124
324260
3000
Ungefähr ein halbes Prozent der Amerikaner
05:27
feel that they save too much.
125
327260
5000
hat das Gefühl, sie sparen zu viel.
05:32
What are we going to do about it?
126
332260
2000
Was machen wir damit?
05:34
That's what I really want to focus on.
127
334260
2000
Darauf möchte ich mich wirklich konzentrieren.
05:36
We have to understand
128
336260
2000
Wir müssen verstehen,
05:38
why people are not saving,
129
338260
2000
wieso die Leute nicht sparen,
05:40
and then we can hopefully flip
130
340260
2000
und dann können wir hoffentlich
05:42
the behavioral challenges
131
342260
2000
diese Verhaltens-Behinderung
05:44
into behavioral solutions,
132
344260
2000
in Verhaltens-Lösungen umwandeln
05:46
and then see how powerful it might be.
133
346260
3000
und schauen, wie viel wir damit erreichen.
05:49
So let me divert for a second
134
349260
2000
Lassen Sie mich kurz das Thema wechseln,
05:51
as we're going to identify the problems,
135
351260
2000
während wir versuchen, die Probleme,
05:53
the challenges, the behavioral challenges,
136
353260
3000
diese Behinderungen, die Verhaltens-Behinderungen,
05:56
that prevent people from saving.
137
356260
2000
die die Leute am Sparen hindern, zu identifizieren.
05:58
I'm going to divert and talk about bananas and chocolate.
138
358260
4000
Ich werde kurz ablenken und spreche über Bananen und Pralinen.
06:02
Suppose we had another wonderful TED event next week.
139
362260
3000
Stellen Sie sich vor, nächste Woche fände ein weiteres TED-Event statt.
06:05
And during the break
140
365260
2000
Und in der Pause
06:07
there would be a snack
141
367260
2000
gäbe es eine Zwischenmahlzeit
06:09
and you could choose bananas or chocolate.
142
369260
2000
und Sie könnten zwischen Bananen und Pralinen wählen.
06:11
How many of you think you would like to have bananas
143
371260
3000
Wie viele von Ihnen würden wohl die Bananen wollen
06:14
during this hypothetical TED event next week?
144
374260
2000
während dieses imaginären TED-Events nächste Woche?
06:16
Who would go for bananas?
145
376260
2000
Wer würde Bananen essen?
06:18
Wonderful.
146
378260
2000
Wunderbar.
06:20
I predict scientifically
147
380260
2000
Ich sage wissenschaftlich voraus,
06:22
74 percent of you will go for bananas.
148
382260
3000
dass 74% von Ihnen Bananen wählen werden.
06:25
Well that's at least what one wonderful study predicted.
149
385260
4000
Wenigstens eine wunderbare Studie hat das vorhergesagt.
06:30
And then count down the days
150
390260
3000
Und dann warten wir die Tage ab
06:33
and see what people ended up eating.
151
393260
4000
und schauen uns an, was die Leute tatsächlich essen.
06:38
The same people that imagined themselves
152
398260
3000
Dieselben Leute, die heute sagen,
06:41
eating the bananas
153
401260
2000
sie würden Bananen essen,
06:43
ended up eating chocolates
154
403260
2000
essen eine Woche später
06:45
a week later.
155
405260
2000
die Pralinen.
06:47
Self-control
156
407260
2000
Selbst-Kontrolle
06:49
is not a problem in the future.
157
409260
3000
ist kein Problem in der Zukunft.
06:52
It's only a problem now
158
412260
2000
Sie ist nur jetzt ein Problem,
06:54
when the chocolate is next to us.
159
414260
4000
wenn die Pralinen neben uns liegen.
06:58
What does it have to do with time and savings,
160
418260
3000
Was hat das mit Zeit und Ersparnissen zu tun,
07:01
this issue of immediate gratification?
161
421260
3000
die Sache mit der unmittelbaren Belohnung?
07:04
Or as some economists call it, present bias.
162
424260
4000
Manche Ökonomen nennen es auch gegenwärtige Befangenheit.
07:08
We think about saving. We know we should be saving.
163
428260
2000
Wir denken übers Sparen nach. Wir wissen, dass wir sparen sollten.
07:10
We know we'll do it next year, but today let us go and spend.
164
430260
3000
Wir werden es nächstes Jahr tun, aber heute können wir ausgeben.
07:13
Christmas is coming,
165
433260
2000
Weihnachten kommt bald,
07:15
we might as well buy a lot of gifts for everyone we know.
166
435260
3000
wir können ja auch gleich viele Geschenke für all unsere Bekannten holen.
07:18
So this issue of present bias
167
438260
4000
Diese Geschichte der gegenwärtigen Befangenheit
07:22
causes us to think about saving,
168
442260
2000
lässt uns also über Ersparnisse nachdenken,
07:24
but end up spending.
169
444260
2000
aber am Ende geben wir doch Geld aus.
07:26
Let me now talk
170
446260
2000
Sprechen wir nun also über
07:28
about another behavioral obstacle to saving
171
448260
2000
ein weiteres Verhaltens-Hindernis beim Sparen,
07:30
having to do with inertia.
172
450260
2000
das mit Trägheit zu tun hat.
07:32
But again, a little diversion
173
452260
2000
Machen wir einen weiteren Umweg,
07:34
to the topic of organ donation.
174
454260
3000
und schauen uns Organspende an.
07:37
Wonderful study comparing different countries.
175
457260
3000
Eine wunderbare Studie, die unterschiedliche Länder vergleicht.
07:40
We're going to look at two similar countries,
176
460260
3000
Wir schauen uns zwei ähnliche Länder an,
07:43
Germany and Austria.
177
463260
3000
Deutschland und Österreich.
07:46
And in Germany,
178
466260
2000
Möchte man in Deutschland
07:48
if you would like to donate your organs --
179
468260
2000
seine Organe spenden –
07:50
God forbid something really bad
180
470260
2000
Gott bewahre, dass Ihnen etwas
07:52
happens to you --
181
472260
2000
Schreckliches zustoße –
07:54
when you get your driving license or an I.D.,
182
474260
3000
dann kreuzen Sie beim Erhalt Ihrer Fahrerlaubnis oder Personalausweis
07:57
you check the box saying,
183
477260
2000
ein Kästchen an, wo steht:
07:59
"I would like to donate my organs."
184
479260
2000
"Ich möchte gern meine Organe spenden."
08:01
Not many people like checking boxes.
185
481260
2000
Nicht viele Leute kreuzen gern Kästchen an.
08:03
It takes effort. You need to think.
186
483260
2000
Man muss etwas tun. Man muss nachdenken.
08:05
Twelve percent do.
187
485260
3000
Zwölf Prozent tun dies.
08:08
Austria, a neighboring country,
188
488260
3000
In Österreich, einem Nachbarland,
08:11
slightly similar, slightly different.
189
491260
2000
ist es ein bisschen ähnlich, ein bisschen anders.
08:13
What's the difference?
190
493260
2000
Wo ist der Unterschied?
08:15
Well, you still have choice.
191
495260
2000
Nun, man hat immer noch die Wahl.
08:17
You will decide
192
497260
2000
Man entscheidet sich,
08:19
whether you want to donate your organs or not.
193
499260
3000
ob man seine Organe spenden möchte oder nicht.
08:22
But when you get your driving license,
194
502260
2000
Aber wenn man den Führerschein bekommt,
08:24
you check the box
195
504260
2000
kreuzt man das Kästchen an,
08:26
if you do not want to donate your organ.
196
506260
4000
wenn man die Organe nicht spenden möchte.
08:30
Nobody checks boxes.
197
510260
2000
Niemand kreuzt Kästchen an.
08:32
That's kind of too much effort.
198
512260
2000
Das ist viel zu viel Arbeit.
08:34
One percent check the box. The rest do nothing.
199
514260
3000
Ein Prozent setzt das Häkchen. Der Rest tut nichts.
08:37
Doing nothing is very common.
200
517260
2000
Nichts tun ist sehr verbreitet.
08:39
Not many people check boxes.
201
519260
3000
Nicht viele Leute kreuzen Kästchen an.
08:42
What are the implications
202
522260
2000
Was sind die Folgen
08:44
to saving lives
203
524260
2000
in Bezug aufs Retten von Leben
08:46
and having organs available?
204
526260
3000
und auf die Verfügbarkeit von Organen?
08:49
In Germany, 12 percent check the box.
205
529260
2000
In Deutschland kreuzen 12 Prozent das Kästchen an.
08:51
Twelve percent are organ donors.
206
531260
3000
12 Prozent sind Organspender.
08:54
Huge shortage of organs,
207
534260
2000
Riesige Organknappheit,
08:56
God forbid, if you need one.
208
536260
2000
wenn, Gott bewahre, man eins braucht.
08:58
In Austria, again, nobody checks the box.
209
538260
3000
In Österreich setzt niemand das Häkchen.
09:01
Therefore, 99 percent of people
210
541260
3000
Daher sind 99 Prozent der Leute
09:04
are organ donors.
211
544260
2000
Organspender.
09:06
Inertia, lack of action.
212
546260
2000
Trägheit, man handelt nicht.
09:08
What is the default setting
213
548260
2000
Was ist die Grundeinstellung,
09:10
if people do nothing,
214
550260
2000
wenn die Leute nichts tun,
09:12
if they keep procrastinating, if they don't check the boxes?
215
552260
3000
wenn sie weiter aufschieben, ihr Kreuzchen nicht setzen?
09:15
Very powerful.
216
555260
2000
Sehr machtvoll.
09:17
We're going to talk
217
557260
2000
Wir werden uns darüber unterhalten,
09:19
about what happens if people are overwhelmed and scared
218
559260
4000
was passiert, wenn Angst und Überwältigung die Leute davon abhält,
09:23
to make their 401(k) choices.
219
563260
3000
ihre Auswahl beim Rentensparplan zu treffen.
09:26
Are we going to make them automatically join the plan,
220
566260
3000
Sorgen wir dafür, dass sie automatisch am Pensionsplan teilnehmen,
09:29
or are they going to be left out?
221
569260
2000
oder lassen wir sie außen vor?
09:31
In too many 401(k) plans,
222
571260
3000
Bei viel zu vielen Rentensparplänen
09:34
if people do nothing,
223
574260
2000
bedeutet Inaktivität,
09:36
it means they're not saving for retirement,
224
576260
3000
dass die Leute nicht für ihre Pension sparen,
09:39
if they don't check the box.
225
579260
2000
wenn sie das Kreuzchen nicht setzen.
09:41
And checking the box takes effort.
226
581260
3000
Und das Ankreuzen des Kästchens bedeutet Arbeit.
09:44
So we've chatted about a couple of behavioral challenges.
227
584260
3000
Also haben wir über einige der Verhaltens-Behinderungen gesprochen.
09:47
One more before we flip the challenges into solutions,
228
587260
3000
Eine weitere noch, bevor die Behinderungen zu Lösungen werden,
09:50
having to do with monkeys and apples.
229
590260
2000
diesmal dreht es sich um Affen und Äpfel.
09:52
No, no, no, this is a real study
230
592260
2000
Nein, nein, nein, das ist eine echte Studie,
09:54
and it's got a lot to do with behavioral economics.
231
594260
4000
die eine Menge mit Verhaltensökonomie zu tun hat.
09:58
One group of monkeys gets an apple, they're pretty happy.
232
598260
3000
Eine Gruppe Affen bekommt einen Apfel, sie sind ziemlich glücklich.
10:01
The other group gets two apples, one is taken away.
233
601260
2000
Die andere Gruppe bekommt zwei Äpfel, einer wird weggenommen.
10:03
They still have an apple left.
234
603260
2000
Sie haben immer noch einen Apfel übrig.
10:05
They're really mad.
235
605260
3000
Sie sind echt sauer.
10:08
Why have you taken our apple?
236
608260
3000
Wieso habt ihr uns den Apfel weggenommen?
10:11
This is the notion of loss aversion.
237
611260
3000
Das nennt sich Verlustaversion.
10:14
We hate losing stuff,
238
614260
2000
Wir hassen es, Dinge zu verlieren,
10:16
even if it doesn't mean a lot of risk.
239
616260
3000
selbst wenn nicht viel Risiko involviert ist.
10:19
You would hate to go to the ATM,
240
619260
3000
Man geht nicht gern zur Bank,
10:22
take out 100 dollars
241
622260
2000
hebt 100 Dollar ab,
10:24
and notice that you lost one of those $20 bills.
242
624260
2000
und merkt dann, dass man eine der 20-Dollar-Noten verloren hat.
10:26
It's very painful,
243
626260
2000
Es ist sehr schmerzhaft,
10:28
even though it doesn't mean anything.
244
628260
2000
obwohl es nichts bedeutet.
10:30
Those 20 dollars might have been a quick lunch.
245
630260
4000
Diese 20 Dollar waren vielleicht ein Mittagessen.
10:34
So this notion of loss aversion
246
634260
4000
Also diese Verlustaversion
10:38
kicks in when it comes to savings too,
247
638260
3000
tritt auch auf, wenn es ums Sparen geht,
10:41
because people, mentally
248
641260
2000
denn Leute deuten geistig,
10:43
and emotionally and intuitively
249
643260
3000
emotional und intuitiv
10:46
frame savings as a loss
250
646260
2000
Ersparnisse als Verlust,
10:48
because I have to cut my spending.
251
648260
3000
da man die Ausgaben einschränken muss.
10:51
So we talked about
252
651260
2000
Also haben wir über
10:53
all sorts of behavioral challenges
253
653260
2000
alle möglichen Verhaltens-Behinderungen gesprochen,
10:55
having to do with savings eventually.
254
655260
4000
die auf verschiedene Weisen mit Ersparnissen zu tun haben.
10:59
Whether you think about immediate gratification,
255
659260
3000
Ob man über unmittelbare Belohnung nachdenkt
11:02
and the chocolates versus bananas,
256
662260
3000
und die Sache mit den Pralinen und den Bananen,
11:05
it's just painful to save now.
257
665260
3000
dann ist es einfach schmerzhaft, jetzt zu sparen.
11:08
It's a lot more fun
258
668260
2000
Es ist viel schöner,
11:10
to spend now.
259
670260
2000
das Geld jetzt auszugeben.
11:12
We talked about inertia and organ donations
260
672260
3000
Wir sprachen über Trägheit und Organspenden
11:15
and checking the box.
261
675260
2000
und Kästchen ankreuzen.
11:17
If people have to check a lot of boxes
262
677260
2000
Wenn Leute eine Menge Kästchen ankreuzen müssen,
11:19
to join a 401(k) plan,
263
679260
2000
um einen Pensionsplan anzulegen,
11:21
they're going to keep procrastinating
264
681260
2000
dann schieben sie weiter auf
11:23
and not join.
265
683260
2000
und treten nicht bei.
11:25
And last, we talked about loss aversion,
266
685260
2000
Und letzlich redeten wir über Verlustaversion
11:27
and the monkeys and the apples.
267
687260
2000
und die Affen mit den Äpfeln.
11:29
If people frame mentally
268
689260
3000
Wenn Leute geistig
11:32
saving for retirement as a loss,
269
692260
3000
die Rentenersparnisse als Verlust verarbeiten,
11:35
they're not going to be saving for retirement.
270
695260
3000
werden sie nicht auf ihre Rente sparen.
11:38
So we've got these challenges,
271
698260
2000
Wir haben also diese Behinderungen,
11:40
and what Richard Thaler and I
272
700260
2000
und was Richard Thaler und mich
11:42
were always fascinated by --
273
702260
2000
dabei immer fasziniert hat –
11:44
take behavioral finance,
274
704260
2000
wir nehmen verhaltensorientierte Finanzierungslehre
11:46
make it behavioral finance on steroids
275
706260
2000
und setzen sie auf Steroide,
11:48
or behavioral finance 2.0
276
708260
2000
oder verwandeln sie in verhaltensorientierte Finanzierungslehre 2.0
11:50
or behavioral finance in action --
277
710260
2000
oder verhaltensorientierte Finanzierungslehre in Aktion –
11:52
flip the challenges into solutions.
278
712260
4000
und verwandeln die Behinderungen in Lösungen.
11:56
And we came up with an embarrassingly simple solution
279
716260
3000
Unsere Lösung ist so einfach, dass es fast peinlich ist.
11:59
called Save More, not today, Tomorrow.
280
719260
4000
Sie heißt, Spare, nicht heute, Spare Mehr Morgen.
12:03
How is it going to solve the challenges
281
723260
2000
Wie kann das die Behinderungen umgehen,
12:05
we chatted about?
282
725260
2000
über die wir uns unterhalten haben?
12:07
If you think about the problem
283
727260
2000
Denkt man über das Problem
12:09
of bananas versus chocolates,
284
729260
2000
der Bananen und Pralinen nach,
12:11
we think we're going to eat bananas next week.
285
731260
3000
dann denken wir, dass wir nächste Woche Bananen essen werden.
12:14
We think we're going to save more next year.
286
734260
3000
Wir denken, wir werden nächstes Jahr mehr sparen.
12:17
Save More Tomorrow
287
737260
3000
Spare Mehr Morgen
12:20
invites employees
288
740260
2000
lädt Angestellte ein,
12:22
to save more maybe next year --
289
742260
2000
mehr zu sparen – vielleicht im nächsten Jahr,
12:24
sometime in the future
290
744260
2000
irgendwann in der Zukunft,
12:26
when we can imagine ourselves
291
746260
2000
wenn wir uns vorstellen können,
12:28
eating bananas,
292
748260
2000
dass wir Bananen essen,
12:30
volunteering more in the community,
293
750260
2000
mehr in der Gemeinde helfen,
12:32
exercising more and doing all the right things on the planet.
294
752260
4000
mehr Sport treiben und alle richtigen Dinge auf dem Planeten tun.
12:36
Now we also talked about checking the box
295
756260
3000
Wir haben uns auch über das Ankreuzen des Kästchens unterhalten,
12:39
and the difficulty of taking action.
296
759260
3000
und die Schwierigkeit, aktiv zu werden.
12:42
Save More Tomorrow
297
762260
2000
Spare Mehr Morgen
12:44
makes it easy.
298
764260
2000
macht es einfach.
12:46
It's an autopilot.
299
766260
2000
Es ist ein Autopilot.
12:48
Once you tell me you would like to save more in the future,
300
768260
4000
Sobald Sie mir sagen, Sie möchten gern mehr in der Zukunft sparen,
12:52
let's say every January
301
772260
2000
sagen wir, jeden Januar,
12:54
you're going to be saving more automatically
302
774260
3000
dann wird automatisch mehr gespart
12:57
and it's going to go away from your paycheck to the 401(k) plan
303
777260
3000
und wird von Ihrem Gehaltscheck in den Pensionsplan gespeist,
13:00
before you see it, before you touch it,
304
780260
2000
bevor man es sieht, bevor man es berührt,
13:02
before you get the issue
305
782260
2000
bevor man in die Situation
13:04
of immediate gratification.
306
784260
3000
der unmittelbaren Belohnung gerät.
13:07
But what are we going to do about the monkeys
307
787260
3000
Aber was tun wir mit den Affen
13:10
and loss aversion?
308
790260
2000
und der Verlustaversion?
13:12
Next January comes
309
792260
2000
Im nächsten Januar
13:14
and people might feel that if they save more,
310
794260
2000
fühlen die Leute, dass, wenn sie mehr sparen,
13:16
they have to spend less, and that's painful.
311
796260
3000
weniger ausgeben können, das ist schmerzhaft.
13:20
Well, maybe it shouldn't be just January.
312
800260
2000
Vielleicht sollte es nicht nur Januar sein.
13:22
Maybe we should make people save more
313
802260
3000
Vielleicht sollten Leute mehr sparen,
13:25
when they make more money.
314
805260
3000
wenn sie mehr Geld verdienen.
13:28
That way, when they make more money, when they get a pay raise,
315
808260
3000
So werden sie bei einer Gehaltserhöhung
13:31
they don't have to cut their spending.
316
811260
4000
nicht ihre Ausgaben einschränken müssen.
13:35
They take a little bit
317
815260
2000
Sie nehmen ein bisschen
13:37
of the increase in the paycheck home
318
817260
2000
des gestiegenen Gehalts nach Hause
13:39
and spend more --
319
819260
2000
und geben mehr aus –
13:41
take a little bit of the increase
320
821260
2000
und nehmen ein bisschen der Erhöhung
13:43
and put it in a 401(k) plan.
321
823260
2000
und stecken es in ihren Pensionsplan.
13:45
So that is the program,
322
825260
2000
Das ist das Programm,
13:47
embarrassingly simple,
323
827260
2000
verblüffend einfach,
13:49
but as we're going to see,
324
829260
2000
aber wie wir sehen werden,
13:51
extremely powerful.
325
831260
2000
extrem mächtig.
13:53
We first implemented it,
326
833260
2000
Zuerst setzten wir,
13:55
Richard Thaler and I,
327
835260
2000
Richard Thaler und ich,
13:57
back in 1998.
328
837260
3000
das System 1998 ein.
14:00
Mid-sized company in the Midwest,
329
840260
3000
Eine mittelgroße Firma im amerikanischen mittleren Westen.
14:03
blue collar employees
330
843260
2000
Arbeiter, die kaum ihre
14:05
struggling to pay their bills
331
845260
2000
Rechnungen bezahlen konnten,
14:07
repeatedly told us
332
847260
2000
erzählten uns wiederholt,
14:09
they cannot save more right away.
333
849260
3000
dass sie jetzt nicht mehr sparen können.
14:12
Saving more today is not an option.
334
852260
3000
Heute mehr sparen war keine Option.
14:15
We invited them to save
335
855260
2000
Wir luden sie ein,
14:17
three percentage points more
336
857260
3000
drei Prozentpunkte mehr zu sparen,
14:20
every time they get a pay raise.
337
860260
3000
jedes Mal, wenn ihr Gehalt erhöht würde.
14:23
And here are the results.
338
863260
3000
Und hier sind die Resultate.
14:26
We're seeing here a three and a half-year period,
339
866260
2000
Wir sehen hier einen Zeitraum über dreieinhalb Jahre,
14:28
four pay raises,
340
868260
2000
vier Gehaltserhöhungen,
14:30
people who were struggling to save,
341
870260
2000
Leute, die mit dem Sparen kämpften,
14:32
were saving three percent of their paycheck,
342
872260
2000
die drei Prozent ihres Gehalts sparen,
14:34
three and a half years later
343
874260
2000
sparen dreieinhalb Jahre später
14:36
saving almost four times as much,
344
876260
3000
also fast viermal so viel,
14:39
almost 14 percent.
345
879260
3000
fast 14 Prozent.
14:42
And there's shoes and bicycles
346
882260
2000
Und auf dem Bild sehen Sie Schuhe und Fahrräder
14:44
and things on this chart
347
884260
2000
und solche Dinge,
14:46
because I don't want to just throw numbers
348
886260
2000
weil ich nicht nur Nummern in einen
14:48
in a vacuum.
349
888260
2000
leeren Raum werfen möchte.
14:50
I want, really, to think about the fact
350
890260
3000
Ich möchte nur über die Tatsache nachdenken,
14:53
that saving four times more
351
893260
2000
dass viermal so viel Sparen
14:55
is a huge difference
352
895260
2000
einen riesigen Unterschied bedeutet,
14:57
in terms of the lifestyle
353
897260
2000
wenn es um den Lebensstil geht,
14:59
that people will be able to afford.
354
899260
2000
den sich die Leute leisten werden können.
15:01
It's real.
355
901260
2000
Es ist real.
15:03
It's not just numbers on a piece of paper.
356
903260
3000
Es sind nicht nur Nummern auf einem Blatt Papier.
15:06
Whereas with saving three percent,
357
906260
2000
Wenn sie drei Prozent sparen,
15:08
people might have to add nice sneakers
358
908260
2000
müssen die Leute vielleicht ein paar gute Laufschuhe kaufen,
15:10
so they can walk,
359
910260
2000
damit sie laufen können,
15:12
because they won't be able to afford anything else,
360
912260
4000
weil sie sich nichts anderes leisten können.
15:16
when they save 14 percent
361
916260
2000
Sparen sie aber 14 Prozent,
15:18
they might be able to maybe have nice dress shoes
362
918260
3000
können sie sich vielleicht elegante Schuhe kaufen,
15:21
to walk to the car to drive.
363
921260
3000
mit denen sie zu ihrem Auto laufen können.
15:24
This is a real difference.
364
924260
2000
Das ist ein riesiger Unterschied.
15:26
By now, about 60 percent of the large companies
365
926260
5000
Mittlerweile haben ungefähr 60 Prozent der großen Firmen
15:31
actually have programs like this in place.
366
931260
3000
solche Sparprogramme.
15:34
It's been part of the Pension Protection Act.
367
934260
3000
Es ist Teil einer Rentenschutzpolitik.
15:37
And needless to say that Thaler and I
368
937260
2000
Und ich muss wohl nicht erwähnen, dass Thaler und ich
15:39
have been blessed to be part of this program
369
939260
3000
das Glück haben, Teil dieses Programms zu sein
15:42
and make a difference.
370
942260
2000
und einen Unterschied bewirken können.
15:44
Let me wrap
371
944260
2000
Ich möchte
15:46
with two key messages.
372
946260
3000
mit zwei wichtigen Botschaften abschließen.
15:49
One is behavioral finance
373
949260
3000
Zum einen: Verhaltensorientierte Finanztheorie
15:52
is extremely powerful.
374
952260
3000
ist extrem mächtig.
15:55
This is just one example.
375
955260
3000
Das ist nur ein Beispiel.
15:58
Message two
376
958260
2000
Botschaft zwei:
16:00
is there's still a lot to do.
377
960260
2000
Es gibt noch eine Menge zu tun.
16:02
This is really the tip of the iceberg.
378
962260
3000
Das ist nur die Spitze des Eisbergs.
16:05
If you think about people and mortgages
379
965260
3000
Denken Sie nur an Menschen und Hypotheken,
16:08
and buying houses and then not being able to pay for it,
380
968260
3000
an Häuserkauf, den man sich dann nicht leisten kann,
16:11
we need to think about that.
381
971260
2000
dieses Problem muss man angehen.
16:13
If you're thinking about people taking too much risk
382
973260
3000
Denken Sie an Leute, die zu viele Risiken aufnehmen
16:16
and not understanding how much risk they're taking
383
976260
3000
und die Höhe ihres Risikos nicht einschätzen können,
16:19
or taking too little risk,
384
979260
2000
oder nicht genügend Risiken eingehen,
16:21
we need to think about that.
385
981260
2000
wir müssen da etwas tun.
16:23
If you think about people spending a thousand dollars a year
386
983260
3000
Denken Sie an Leute, die eintausend Dollar pro Jahr
16:26
on lottery tickets,
387
986260
2000
für Lotterielose ausgeben,
16:28
we need to think about that.
388
988260
2000
da müssen wir etwas tun.
16:30
The average actually,
389
990260
2000
Der durchschnittliche –
16:32
the record is in Singapore.
390
992260
2000
der Rekord ist in Singapur.
16:34
The average household
391
994260
2000
Der durchschnittliche Haushalt dort
16:36
spends $4,000 a year on lottery tickets.
392
996260
3000
gibt $4.000 im Jahr für Lotterielose aus.
16:39
We've got a lot to do,
393
999260
2000
Es gibt eine Menge zu tun,
16:41
a lot to solve,
394
1001260
2000
eine Menge zu lösen,
16:43
also in the retirement area
395
1003260
3000
auch im Rentenbereich,
16:46
when it comes to what people do with their money
396
1006260
2000
wenn es darum geht, was Leute mit ihrem Geld anfangen,
16:48
after retirement.
397
1008260
2000
sobald sie in Rente sind.
16:50
One last question:
398
1010260
2000
Eine letzte Frage:
16:52
How many of you feel comfortable
399
1012260
3000
Wie viele von Ihnen fühlen sich wohl dabei,
16:55
that as you're planning for retirement
400
1015260
2000
beim Planen auf Ihre Rente
16:57
you have a really solid plan
401
1017260
3000
einen richtig festen Plan zu haben,
17:00
when you're going to retire,
402
1020260
2000
wann Sie in Rente gehen,
17:02
when you're going to claim Social Security benefits,
403
1022260
3000
wann Sie die Sozialleistungen beanspruchen,
17:05
what lifestyle to expect,
404
1025260
2000
was für ein Leben zu erwarten ist,
17:07
how much to spend every month
405
1027260
2000
wie viel jeden Monat ausgegeben wird,
17:09
so you're not going to run out of money?
406
1029260
2000
damit das Geld nicht ausgeht?
17:11
How many of you feel you have a solid plan for the future
407
1031260
3000
Wie viele von Ihnen haben das Gefühl, Sie haben so einen Plan,
17:14
when it comes to post-retirement decisions.
408
1034260
4000
was die Entscheidungen im Rentenalter angeht.
17:19
One, two, three, four.
409
1039260
3000
Eins, zwei, drei, vier.
17:22
Less than three percent
410
1042260
2000
Weniger als drei Prozent
17:24
of a very sophisticated audience.
411
1044260
2000
von einem sehr gebildeten Publikum.
17:26
Behavioral finance has a long way.
412
1046260
3000
Verhaltensorientierte Finanztheorie hat noch einen langen Weg.
17:29
There's a lot of opportunities
413
1049260
2000
Es gibt viele Möglichkeiten,
17:31
to make it powerful again and again and again.
414
1051260
4000
sie immer wieder und wieder und wieder zu ermächtigen.
17:35
Thank you.
415
1055260
2000
Danke.
17:37
(Applause)
416
1057260
2000
(Applaus)
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