Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Перекладач: Anna Fanina Утверджено: Victoria Horiachko

Let's face it:

Погляньмо правді в очі:

Driving is dangerous.

керувати автомобілем небезпечно.

It's one of the things that we don't like to think about,

Це одна з тих речей, про які ми не любимо думати,

but the fact that religious icons and good luck charms

але те, що ікони та амулети "на щастя"

show up on dashboards around the world

люди в усіх куточках світу вішають на панель керування,

betrays the fact that we know this to be true.

свідчить про те, що ми усвідомлюємо, що це правда.

Car accidents are the leading cause of death

Дорожньо-траспортні пригоди - основна причина смерті

in people ages 16 to 19 in the United States --

серед молоді віком від 16 до 19 років в Америці --

leading cause of death --

основна причина смерті.

and 75 percent of these accidents have nothing to do

І 75 відсотків таких дорожньо-транспортних пригод не мають нічого спільного з керуванням

with drugs or alcohol.

у стані наркотичного або алкогольного сп'яніння.

So what happens?

То в чому ж тоді справа?

No one can say for sure, but I remember my first accident.

Ніхто не може з впевненістю сказати, але я пам'ятаю свою першу аварію.

I was a young driver out on the highway,

Я була молодим водієм та їхала по шосе,

and the car in front of me, I saw the brake lights go on.

попереду мене рухалось авто, я побачила, що його водій почав гальмувати.

I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down,

І собі думаю: "Добре, все гаразд, цей чолов'яга знижує швидкість,

I'll slow down too."

я теж знижу".

I step on the brake.

І натиснула на гальма.

But no, this guy isn't slowing down.

Але ні, цей чоловік не знижує швидкість.

This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway.

Цей чоловік зупиняється, раптово зупиняє авто, повна зупинка авто на шосе.

It was just going 65 -- to zero?

Тобто з 65 км/год швидкість впала до нуля?

I slammed on the brakes.

Я різко натиснула на гальма.

I felt the ABS kick in, and the car is still going,

Я відчула поштовх антиблокувальної гальмівної системи, але машина продовжувала рухатись.

and it's not going to stop, and I know it's not going to stop,

Вона не зупиниться, я знала, що вона не зупиниться,

and the air bag deploys, the car is totaled,

спрацювали подушки безпеки, машина не підлягає ремонту,

and fortunately, no one was hurt.

але, на щастя, ніхто не постраждав.

But I had no idea that car was stopping,

Але я навіть не думала про те, що машина зупинялася.

and I think we can do a lot better than that.

Гадаю це становище можна виправити.

I think we can transform the driving experience

Я думаю, що ми можемо змінити процес керування машиною,

by letting our cars talk to each other.

надавши нашим автівкам можливість розмовляти одна з одною.

I just want you to think a little bit

Я лише хочу, щоб зараз Ви трохи замислились над тим,

about what the experience of driving is like now.

що таке керування авто.

Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble.

Сідаєте у машину. Зачиняєте двері. Ви знаходитесь у скляній кульці.

You can't really directly sense the world around you.

Ви не можете напряму відчувати світ навколо Вас.

You're in this extended body.

Ваша машина - наче продовження Вашого тіла.

You're tasked with navigating it down

Ваше завдання - керувати авто

partially-seen roadways,

з обмеженою видимістю на дорогах,

in and amongst other metal giants, at super-human speeds.

знаходячись всередині та посеред інших металевих велетнів, рухаючись з надлюдською швидкістю.

Okay? And all you have to guide you are your two eyes.

Уявили? І єдине, що у Вас є для орієнтації - це лише Ваші два ока.

Okay, so that's all you have,

Добре, отже, це все, що у Вас є,

eyes that weren't really designed for this task,

очі, які взагалі-то призначені для іншого,

but then people ask you to do things like,

але потім люди просять Вас зробити таку річ, як наприклад,

you want to make a lane change,

Ви хочете змінити смугу, по якій рухаєтесь,

what's the first thing they ask you do?

що перш за все вони Вас попросять зробити?

Take your eyes off the road. That's right.

Відвести Ваш погляд від дороги. Все вірно.

Stop looking where you're going, turn,

Припиніть дивитися, куди Ви рухаєтесь, поверніться,

check your blind spot,

перевірте "сліпі плями"

and drive down the road without looking where you're going.

та продовжуйте рухатись уперед по дорозі, не дивлячись, куди Ви їдете.

You and everyone else. This is the safe way to drive.

Ви та всі інші. І ось це називається безпечним способом керування.

Why do we do this? Because we have to,

Чому ми це робимо? Тому що ми повинні так робити,

we have to make a choice, do I look here or do I look here?

нам треба зробити вибір, на що саме дивитися - чи я дивлюсь сюди, чи туди?

What's more important?

Що важливіше?

And usually we do a fantastic job

І зазвичай в нас виходить фантастично

picking and choosing what we attend to on the road.

визначатись та обирати на що саме треба звернути увагу на дорозі.

But occasionally we miss something.

Але іноді ми дещо не помічаємо.

Occasionally we sense something wrong or too late.

Час від часу ми реагуємо на ситуацію або невірно або запізно.

In countless accidents, the driver says,

В незчисленній кількості дорожньо-траспортних пригод водії говорили,

"I didn't see it coming."

"Я її не помітив".

And I believe that. I believe that.

І я вірю в це, я в це вірю.

We can only watch so much.

Ми в змозі бачити лише певну частину.

But the technology exists now that can help us improve that.

Але сьогодні існують технології, які можуть полегшити наше завдання.

In the future, with cars exchanging data with each other,

В майбутньому, з можливістю обміну інформацією між машинами,

we will be able to see not just three cars ahead

ми зможемо бачити не лише три машини попереду

and three cars behind, to the right and left,

і три машини позаду, праворуч та ліворуч,

all at the same time, bird's eye view,

і всі одночасно - з висоти пташиного польоту,

we will actually be able to see into those cars.

ми зможемо навіть заглянути в ці машини.

We will be able to see the velocity of the car in front of us,

Ми матимемо змогу бачити швидкість машини, яка рухається попереду нас,

to see how fast that guy's going or stopping.

як швидко ось той водій рухається або зупиняється.

If that guy's going down to zero, I'll know.

Якщо водій знижуватиме швидкість до нуля, я про це знатиму.

And with computation and algorithms and predictive models,

І за допомогою розрахунків та алгоритмів, а також моделей передбачення,

we will be able to see the future.

ми будемо мати змогу побачити майбутнє.

You may think that's impossible.

Ви мабуть думаєте, що це неможливо.

How can you predict the future? That's really hard.

Як можна передбачити майбутнє? Це ж складно.

Actually, no. With cars, it's not impossible.

Насправді, ні. Що стосується машин, це можливо.

Cars are three-dimensional objects

Машини є тривимірними об'єктами,

that have a fixed position and velocity.

в яких є фіксоване місцезнаходження та швидкість.

They travel down roads.

Вони пересуваються дорогою.

Often they travel on pre-published routes.

Частенько вони рухаються незнайомими автошляхами.

It's really not that hard to make reasonable predictions

Зовсім нескладно зробити розумні передбачення

about where a car's going to be in the near future.

щодо того, де машина буде у найближчому майбутньому.

Even if, when you're in your car

Навіть якщо ви знаходитесь у машині

and some motorcyclist comes -- bshoom! --

і якийсь мотоцикліст проноситься повз Вас - шуууууух!---

85 miles an hour down, lane-splitting --

85 миль/год по шосе, дорожня смуга розходиться --

I know you've had this experience --

я знаю, з Вами таке траплялось --

that guy didn't "just come out of nowhere."

цей чувак не просто з'явився "хтозна-звідки".

That guy's been on the road probably for the last half hour.

Цей чувак вже їхав десь півгодини.

(Laughter)

(Сміх)

Right? I mean, somebody's seen him.

Правда ж? Я маю на увазі, хтось його таки бачив.

Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy,

10, 20, 30 миль назад, хтось його таки вже бачив,

and as soon as one car sees that guy

і щойно одна машина побачить цього водія,

and puts him on the map, he's on the map --

вона заносить його на карту, він на карті -

position, velocity,

його місце розташування, швидкість,

good estimate he'll continue going 85 miles an hour.

надійна оцінка того, що він продовжуватиме їхати зі швидкістю 85 миль за годину.

You'll know, because your car will know, because

Ви будете знати, тому що Ваше авто буде знати,

that other car will have whispered something in his ear,

адже та інша машина прошепче дещо на вухо Вашій машині,

like, "By the way, five minutes,

щось на кшталт, "До речі, 5 хвилин,

motorcyclist, watch out."

мотоцикліст, пильнуй".

You can make reasonable predictions about how cars behave.

Ви можете зробити ймовірні передбачення щодо того, яким чином машини поводяться.

I mean, they're Newtonian objects.

Я маю на увазі, що вони підлягають законам Ньютона.

That's very nice about them.

І це дуже добре.

So how do we get there?

Отже, як ми це можемо зробити?

We can start with something as simple

Можна почати з чогось простенького, такого як

as sharing our position data between cars,

взаємообмін інформацією щодо місця розташування наших авто,

just sharing GPS.

просто поділитися пошуковим навігатором GPS .

If I have a GPS and a camera in my car,

Якщо моя машина обладнана пошуковим навігатором та камерою,

I have a pretty precise idea of where I am

я маю досить чітке уявлення про те, де я знаходжусь

and how fast I'm going.

та з якою швидкістю я рухаюсь.

With computer vision, I can estimate where

За допомогою зображення з комп'ютера, я можу оцінити,

the cars around me are, sort of, and where they're going.

де знаходяться машини навколо мене, і прикинути куди вони рухаються.

And same with the other cars.

І так само для інших машин.

They can have a precise idea of where they are,

Вони можуть мати точне уявлення про те, де вони,

and sort of a vague idea of where the other cars are.

і прикинути, де приблизно знаходяться інші авто.

What happens if two cars share that data,

А що коли дві машини поділяться такою інформацією,

if they talk to each other?

якщо вони зможуть заговорити одна до одної?

I can tell you exactly what happens.

Я можу точно вам сказати, що станеться.

Both models improve.

Обидві моделі будуть покращені.

Everybody wins.

Кожен виграє.

Professor Bob Wang and his team

Професор Боб Ванґ та його команда

have done computer simulations of what happens

провели комп'ютерне тестування того, що станеться

when fuzzy estimates combine, even in light traffic,

якщо скласти приблизні розрахунки, навіть за умови, що рух на дорозі не інтенсивний,

when cars just share GPS data,

в разі, якщо машини поділяться інформацією зі своїх GPS,

and we've moved this research out of the computer simulation

і ми перемістили це дослідження з комп'ютерного тестування

and into robot test beds that have the actual sensors

на стенд автоматичного тестування з автоматичними механізмами, які обладнані такими самим сенсорами,

that are in cars now on these robots:

як і автомобілі:

stereo cameras, GPS,

стерео камери, пошуковий пристрій GPS,

and the two-dimensional laser range finders

та двомірний лазерний дальномір,

that are common in backup systems.

які зазвичай використовуються для резервних систем.

We also attach a discrete short-range communication radio,

Ми також прикріпляємо непомітну радіостанцію короткодистанційного зв'язку,

and the robots talk to each other.

і ці автоматичні механізми, які беруть участь у тестуванні, спілкуються між собою.

When these robots come at each other,

Коли ці механізми-роботи наближаються один до одного,

they track each other's position precisely,

вони пильно слідкують за місцем розташування один одного,

and they can avoid each other.

і можуть уникнути зіткнення.

We're now adding more and more robots into the mix,

Наразі ми додаємо все більше таких механізмів-роботів до цього експерименту,

and we encountered some problems.

та стикаємося з деякими проблемами.

One of the problems, when you get too much chatter,

Одна з таких проблем полягає в тому, що коли накопичується велика кількість таких "розмов",

it's hard to process all the packets, so you have to prioritize,

важко обробити всі ці пакетні дані, отже, Ви маєте розставляти пріорітети,

and that's where the predictive model helps you.

і саме на цьому етапі на допомогу приходить модель передбачення.

If your robot cars are all tracking the predicted trajectories,

Якщо всі Ваші механізми-роботи ведуть облік ймовірних траекторій,

you don't pay as much attention to those packets.

Ви не звертаєте на такі дані багато уваги.

You prioritize the one guy

Ви вирізняєте одного водія,

who seems to be going a little off course.

який виглядає так, наче він трохи збився з курсу.

That guy could be a problem.

Цей водій може стати проблемою.

And you can predict the new trajectory.

І Ви можете передбачити нову траекторію.

So you don't only know that he's going off course, you know how.

Таким чином, Ви не лише знаєте, що він збився з курсу, але й знаєте, яким саме чином він буде рухатись.

And you know which drivers you need to alert to get out of the way.

І знаєте, яких водіїв Ви маєте попередити, щоб вони встигли вчасно зреагувати.

And we wanted to do -- how can we best alert everyone?

І ми хотіли так само визначитись, яким чином можна найкраще попередити?

How can these cars whisper, "You need to get out of the way?"

Як ці авто можуть прошепотіти: "Вшивайся звідси".

Well, it depends on two things:

Отже, це залежить від двох чинників:

one, the ability of the car,

перший - можливості машини,

and second the ability of the driver.

та другий - можливості водія.

If one guy has a really great car,

Якщо навіть у водія прекрасна машина,

but they're on their phone or, you know, doing something,

але він чи то на телефоні, чи то зайнятий чимось,

they're not probably in the best position

вони, швидше за все, не у найкращій ситуації,

to react in an emergency.

щоб вчасно відреагувати на надзвичайну ситуацію.

So we started a separate line of research

Тому ми почали проводити окреме дослідження,

doing driver state modeling.

намагаючись розробити модель стану водія.

And now, using a series of three cameras,

І наразі, використовуючи комплект із трьох камер,

we can detect if a driver is looking forward,

ми можемо визначити, чи дивиться водій вперед,

looking away, looking down, on the phone,

кудись убік, вниз, на телефон,

or having a cup of coffee.

чи він попиває каву.

We can predict the accident

Ми можемо передбачити дорожньо-транспортну пригоду

and we can predict who, which cars,

і так само можемо визначити, хто і які машини

are in the best position to move out of the way

знаходяться у найкращій позиції для того, щоб звільнити дорожню смугу,

to calculate the safest route for everyone.

розрахувати найбезпечніший шлях для кожного.

Fundamentally, these technologies exist today.

Загалом, ці технології існують сьогодні.

I think the biggest problem that we face

Я вважаю, що найбільша проблема, з якою ми стикаємося -

is our own willingness to share our data.

це наше власне бажання обмінюватись інформацією.

I think it's a very disconcerting notion,

Я думаю, що це дуже спантеличує.

this idea that our cars will be watching us,

Оця думка про те, що наші машини будуть нас пильнувати,

talking about us to other cars,

говорити про нас іншим машинам,

that we'll be going down the road in a sea of gossip.

що ми будемо рухатися по дорозі, купаючись в морі пліток.

But I believe it can be done in a way that protects our privacy,

Але я вірю, що це можна зробити таким чином, щоб захистити наше право на приватність,

just like right now, when I look at your car from the outside,

так само як зараз, коли я дивлюся на Вашу машину ззовні,

I don't really know about you.

я про Вас нічого не знаю.

If I look at your license plate number,

Якщо я погляну на Ваш номерний знак,

I don't really know who you are.

мені це про Вас нічого не говорить.

I believe our cars can talk about us behind our backs.

Я вірю, що наші машини можуть розмовляти про нас за нашими спинами.

(Laughter)

(Сміх)

And I think it's going to be a great thing.

І я думаю, що це буде чудовим винаходом.

I want you to consider for a moment

Я хочу, щоб Ви на хвилинку замислились,

if you really don't want the distracted teenager behind you

чи справді Ви хочете, щоб спантеличений підліток за Вашою спиною

to know that you're braking,

не знав про те, що Ви гальмуєте,

that you're coming to a dead stop.

що Ви збираєтесь повністю зупинитися.

By sharing our data willingly,

Шляхом добровільного взаємообміну інформацією,

we can do what's best for everyone.

ми можемо координувати свої дії якнайкраще для кожного.

So let your car gossip about you.

Тож дозвольте Вашому автомобілю пліткувати про Вас.

It's going to make the roads a lot safer.

Це допоможе зробити автошляхи набагато безпечнішими.

Thank you.

Дякую.

(Applause)

(Оплески)