Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

번역: Jerome Kim 검토: Tae Young Choi

Let's face it:

자, 솔직하게 한번 이야기 해 보죠.

Driving is dangerous.

운전은 위험합니다.

It's one of the things that we don't like to think about,

물론 우리는 운전이 위험하다는 것을 인정하려 들지 않죠.

but the fact that religious icons and good luck charms

하지만 자동차의 계기판에 놓인

show up on dashboards around the world

어떤 종교적 상징물 또는 행운의 부적들은

betrays the fact that we know this to be true.

우리 자신도 모르게 운전이 위험하다는 것을 말해주죠.

Car accidents are the leading cause of death

미국에서, 자동차 사고는 16세부터 19세의 인구 중

in people ages 16 to 19 in the United States --

사망을 일으키는 가장 주요한 원인입니다.

leading cause of death --

사망의 주요 원인인 것입니다.

and 75 percent of these accidents have nothing to do

그리고 이러한 교통 사고의 75%는

with drugs or alcohol.

마약이나 음주와는 전혀 상관이 없습니다.

So what happens?

그러면 도대체 무슨일이 벌어진걸까요?

No one can say for sure, but I remember my first accident.

아무도 정확히 말할 수 없지만 저는 제 첫번째 사고를 기억하고 있습니다.

I was a young driver out on the highway,

저는 어린 편에 속하는 운전자였고, 고속도로를 운전하고 있었습니다.

and the car in front of me, I saw the brake lights go on.

그때, 자동차 한대가 제 앞에 있었고 저는 그차의 후미등이 켜지는 것을 봤죠.

I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down,

그때 생각했습니다. "아, 이 차가 속력을 줄이고 있구나."

I'll slow down too."

"나도 속력을 좀 줄여야 겠다."

I step on the brake.

저는 브레이크를 밟았죠.

But no, this guy isn't slowing down.

아니 그런데 이 운전자는 속력을 줄이는게 아니였어요.

This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway.

그 차는 급정거를 하고 있었던 거예요. 그것도 고속도로에서요 한복판에서요.

It was just going 65 -- to zero?

아마 시속 65마일(104km/h) 정도 즈음에서 급 브레이크를 밟지 않았나 싶어요.

I slammed on the brakes.

전 있는 힘껏 브레이크를 밟았고

I felt the ABS kick in, and the car is still going,

ABS가 작동되는걸 느꼈지만, 여전히 차는 멈추지 않았고 계속 앞으로 밀려나갔습니다.

and it's not going to stop, and I know it's not going to stop,

멈추지 않고 계속 나갔죠. 그때 느꼈어요. 아무래도 멈추지 못할 것 같다고요.

and the air bag deploys, the car is totaled,

결국, 에어백이 터졌고 제 차는 완전히 망가졌죠.

and fortunately, no one was hurt.

운좋게도 아무도 다치지는 않았어요.

But I had no idea that car was stopping,

하지만 전 그 차가 급정지 한다고 생각지도 못했어요.

and I think we can do a lot better than that.

저는 우리가 보다 더 잘 대처할 수 있다고 생각합니다.

I think we can transform the driving experience

제 생각에는 자동차들끼리 서로 통신(대화)할 수 있게 한다면

by letting our cars talk to each other.

우리의 운전의 경험을 완전히 탈바꿈 시킬 수 있지 않을까 생각합니다.

I just want you to think a little bit

오늘날의 운전 경험이 어떤건지

about what the experience of driving is like now.

여러분도 한번 생각해 보시면 좋겠군요.

Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble.

우선 차에 타고 문을 닫습니다. 여러분들은 이제 유리로 둘러쌓인 공간 안에 있습니다.

You can't really directly sense the world around you.

여러분들은 외부 환경을 직접적으로 느낄 수 없습니다.

You're in this extended body.

여러분은 현재 자동차의 일부가 된겁니다.

You're tasked with navigating it down

네비게이션이 부분적으로 보여주는 길을 따라

partially-seen roadways,

다른 금속 거인들(자동차들)과 함께 초인적인 속도로 달리면서

in and amongst other metal giants, at super-human speeds.

여러분은 그 안에서 힘든 업무를 맡고 있는거죠.

Okay? And all you have to guide you are your two eyes.

공감하시나요? 유일하게 여러분을 안내하는 것은 바로 여러분의 두 눈 밖에는 없습니다.

Okay, so that's all you have,

오직 두 눈 뿐입니다.

eyes that weren't really designed for this task,

사실, 우리의 눈은 이런 복잡한 일을 하기에 적합하지 않습니다.

but then people ask you to do things like,

만약 사람들이 여러분에게 차선을 바꾸라고 요청한다고 가정해 봅시다.

you want to make a lane change,

그렇다면 그 사람들은 과연

what's the first thing they ask you do?

가장 첫번째로 여러분에게 무엇을 요청할까요?

Take your eyes off the road. That's right.

그렇죠. 우선 시선을 다른 곳으로 돌리라고 하겠죠.

Stop looking where you're going, turn,

여러분이 달리고 있던 차선에서 눈을 떼고

check your blind spot,

변경하고자 하는 빈 차선을 살펴봐야죠.

and drive down the road without looking where you're going.

그리고 당신이 어디로 가고 있는지 보지 못한체 운전을 계속 합니다.

You and everyone else. This is the safe way to drive.

맞습니다. 모든 사람들이 똑같이 운전합니다. 이건 안전하게 운전하는 방법이죠.

Why do we do this? Because we have to,

우리는 왜 이렇게 행동할까요? 왜냐하면 그렇게 해야만 하기 때문이죠.

we have to make a choice, do I look here or do I look here?

우리는 어느쪽을 봐야할지 계속 선택해야 합니다.

What's more important?

그런데 더 중요한 건 무엇일까요?

And usually we do a fantastic job

우리는 도로에서 어느 쪽 차선을 선택할지

picking and choosing what we attend to on the road.

고민하는 엄청난 일들을 하고 있습니다.

But occasionally we miss something.

그런데 가끔 몇가지 사항을 놓치기도 합니다.

Occasionally we sense something wrong or too late.

운정 중에, 가끔, 뭔가 잘못됐다거나 아니면 너무 늦었다고 느낄때도 있죠.

In countless accidents, the driver says,

수없이 많은 교통사고가 일어나고 있고 그 운전자들은 이렇게 말합니다.

"I didn't see it coming."

"미처 그 차가 오는 것을 보지 못했어요."

And I believe that. I believe that.

전 이 부분에 공감이 잘 됩니다. 아주 많이요.

We can only watch so much.

우리는 오직 그 정도 밖에 볼 수 없습니다.

But the technology exists now that can help us improve that.

하지만 이러한 우리를 도와 이런 상태를 나아지게 할 기술들이 현재 존재합니다.

In the future, with cars exchanging data with each other,

미래에는 자동차가 서로 자료를 교환함으로써

we will be able to see not just three cars ahead

우리보다 3대 앞에 있는 차 뿐만아니라 3대 뒤에 있는 차도 볼 수 있습니다.

and three cars behind, to the right and left,

물론 좌, 우도 마찬가지죠.

all at the same time, bird's eye view,

모든 것을 동시에 마치 하늘에서 내려다보는 듯한 시야를 갖게 되는 겁니다.

we will actually be able to see into those cars.

사실 그 차들에 대해 속속들이 알 수도 있습니다.

We will be able to see the velocity of the car in front of us,

우리를 앞서가고 있는 자동차의 속력을 인지하면서

to see how fast that guy's going or stopping.

그 운전자가 계속 갈지 아니면 멈출지도 알 수 있습니다.

If that guy's going down to zero, I'll know.

혹시라도 앞의 운전자가 급정지를 한다 해도 전 이미 그 사실을 알 수 있죠.

And with computation and algorithms and predictive models,

또한 연산(계산)과 알고리즘, 예측 모델들을 통해서

we will be able to see the future.

우리는 미래를 엿 볼 수 있습니다.

You may think that's impossible.

여러분은 아마도 이러한 것들이 불가능하다고 생각할 수 도 있습니다.

How can you predict the future? That's really hard.

"어떻게 미래를 예측할수 있나요? 그건 말도 않되죠" 라고 말이죠.

Actually, no. With cars, it's not impossible.

하지만 차에 관해서 만큼은 미래를 예측할 수 있습니다.

Cars are three-dimensional objects

자동차는 단지 하나의 고정된 좌표와 속력을 가지고 있는

that have a fixed position and velocity.

삼차원내의 물체에 불과합니다.

They travel down roads.

자동차는 단지 길을 따라 달리는 것 뿐입니다.

Often they travel on pre-published routes.

보통 자동차 기술은 미리 정해진 길을 따라 진보합니다.

It's really not that hard to make reasonable predictions

가까운 미래의 자동차 기술이 어떻게 될지를 예측하는 것은

about where a car's going to be in the near future.

그리 어려운 일이 아닙니다.

Even if, when you're in your car

심지어 몇대의 오토바이가 뒤쪽에서부터

and some motorcyclist comes -- bshoom! --

쓩 소리와 함께 차선을 가로지르며 시속 85 마일 (104 km/h)로

85 miles an hour down, lane-splitting --

다가오는 것과 같은 경우도 있습니다.

I know you've had this experience --

아마도 여러분도 이런 경험이 있을 것 같은데요.

that guy didn't "just come out of nowhere."

어디에도 없던 오토바이가 갑자기 툭 튀어나오는 것은 아닙니다.

That guy's been on the road probably for the last half hour.

아마도 그 사람은 30분 전부터 그 도로에 있었겠죠.

(Laughter)

(웃음)

Right? I mean, somebody's seen him.

그렇죠. 아마 23, 30 마일 뒤에 있는 누군가는

Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy,

그 오토바이를 봤을 거예요.

and as soon as one car sees that guy

그리고 한 대의 차가 그 오토바이를 보자마자

and puts him on the map, he's on the map --

오토바이의 위치와 속력을

position, velocity,

그 운전자의 네비게이션에 띄웁니다.

good estimate he'll continue going 85 miles an hour.

물론 그 오토바이가 계속해서 시속 85마일로 갈거라는 훌륭한 예측과 함께 말이죠.

You'll know, because your car will know, because

여러분은 이와 같은 사실을 여러분의 차를 통해 알 수 있습니다.

that other car will have whispered something in his ear,

왜냐하면 아까 그 뒤에 차가 여러분의 차에게 이렇게 속삭일테니까요.

like, "By the way, five minutes,

"그런데 말야, 오분 뒤,

motorcyclist, watch out."

오토바이, 주의할 것"

You can make reasonable predictions about how cars behave.

여러분은 자동차가 어떻게 행동할지 합리적으로 예측할 수 있습니다.

I mean, they're Newtonian objects.

제 말은, 그것들 모두가 뉴턴 법칙을 따르는 물체들이라는 것입니다.

That's very nice about them.

이러한 사실이 예측을 가능하게 합니다.

So how do we get there?

자 그러면 어떻게 이러한 것들이 가능하냐구요?

We can start with something as simple

쉬운 예로 설명 할 수 있습니다.

as sharing our position data between cars,

자동차들 끼리 서로 위치 정보를 공유하는 것입니다.

just sharing GPS.

이것은 단지 GPS 만 공유하면 가능합니다.

If I have a GPS and a camera in my car,

만약에 제 차에 GPS 와 카메라가 있다면

I have a pretty precise idea of where I am

저는 제 차가 얼마나 빨리 가고 있으며

and how fast I'm going.

어디에 있는지 아주 정확하게 알 수 있습니다.

With computer vision, I can estimate where

컴퓨터 영상을 통해서 제 주변에 차들이 어디에 있는지

the cars around me are, sort of, and where they're going.

또 어디로 가고 있는지를 예측할 수 있습니다.

And same with the other cars.

물론 다른 차들도 그들의 정확한 위치 그리고

They can have a precise idea of where they are,

다소 명확하지 않을 수 있지만

and sort of a vague idea of where the other cars are.

다른 차들이 어디에 있는지를 알 수 있습니다.

What happens if two cars share that data,

만약에 두대의 차가 이러한 정보를 공유하면서 서로 통신(대화)한다면

if they talk to each other?

무슨 일이 일어날까요?

I can tell you exactly what happens.

저는 여러분께 무슨 일이 일어날지 정확히 말씀드릴 수 있습니다.

Both models improve.

두대의 자동차 모두 개선되는 것이죠.

Everybody wins.

모두에게 좋은 일입니다.

Professor Bob Wang and his team

밥 왕(Bob Wang) 교수와 그의 팀은

have done computer simulations of what happens

교통 상황이 다소 원할할 때,

when fuzzy estimates combine, even in light traffic,

자동차들끼리 GPS 데이터를 교환하면서

when cars just share GPS data,

다소 불명확한 예측들이 결합할 때의 컴퓨터 예측을 실행하여 보았습니다.

and we've moved this research out of the computer simulation

그리고 우리는 이 연구 결과를 실험실 밖으로 가지고 나와

and into robot test beds that have the actual sensors

실제 안에 있는 이 로보트에 실제 센서를 장착하여 만든

that are in cars now on these robots:

로보트 시험기에 적용해 보았습니다.

stereo cameras, GPS,

적용된 센서들로는 스트레오 카메라들, GPS,

and the two-dimensional laser range finders

그리고 자동차의 후진 시스템에 적용되고 있는

that are common in backup systems.

이차원 레이져 거리 감지기가 선택되었습니다.

We also attach a discrete short-range communication radio,

또한 로봇끼리의 통신(대화)을 위해

and the robots talk to each other.

불연속 신호를 보낼 수 있는 근거리 무전기도 적용하였습니다.

When these robots come at each other,

로봇들이 서로 가까이 다가갔을 때

they track each other's position precisely,

로봇들은 서로의 위치를 정확하게 파악하고

and they can avoid each other.

서로를 피해 갈 수 있었습니다.

We're now adding more and more robots into the mix,

그리고 우리는 더 많은 로봇들을 추가했습니다.

and we encountered some problems.

그 결과 우리는 몇가지 문제점에 봉착했습니다.

One of the problems, when you get too much chatter,

그 중 한 가지 문제점은 너무 많은 통신(대화)이 이루어 질 때 나타났습니다.

it's hard to process all the packets, so you have to prioritize,

너무 많은 데이터들이 오고갈 때는 반드시 최우선되는 정보를 선택해야 하는데요,

and that's where the predictive model helps you.

바로 이러한 시점에서 예측 모델이 여러분들을 도와줍니다.

If your robot cars are all tracking the predicted trajectories,

만약에 자동차들이 예상된 경로를 따라가는 중이라면

you don't pay as much attention to those packets.

여러분은 그러한 정보들에 대해 신경을 쓸 필요가 없습니다.

You prioritize the one guy

여러분은 다만 한 가지만 선택하면 됩니다.

who seems to be going a little off course.

과연 누가 경로를 벗어나고 있는지 확인하면 됩니다.

That guy could be a problem.

아마도 그 운전자가 문제가 될 것이기 때문이죠.

And you can predict the new trajectory.

그리고 여러분은 새로운 경로를 예측하면 됩니다.

So you don't only know that he's going off course, you know how.

따라서 여러분은 그 운전자가 경로를 벗어나리라는 것 뿐만 아니라, 어떻게 해야 할지도 알게 됩니다.

And you know which drivers you need to alert to get out of the way.

그리고 여러분은 어떤 운전자들에게 경로를 바꾸라고 알려줘야 하는지도 아는거죠.

And we wanted to do -- how can we best alert everyone?

그리고 우리는 어떻게 하면 다른 사람들에게 최상의 정보를 알려줄지 고민했습니다.

How can these cars whisper, "You need to get out of the way?"

어떻게 자동차들을 서로 속삭이게 만들 수 있을까, "당신은 그 경로에서 빠져나와야 합니다." 와 같은 속삭임을요.

Well, it depends on two things:

글쎄요, 이러한 것들은 두가지 요소들에 의해 결정됩니다.

one, the ability of the car,

한가지는 자동차의 능력이구요.

and second the ability of the driver.

또 다른 한가지는 운전자의 능력입니다.

If one guy has a really great car,

만약에 어떠한 사람이 정말 좋은 자동차를 가졌지만

but they're on their phone or, you know, doing something,

전화를 하고 있거나 뭔가 다른 것을 하고 있다면

they're not probably in the best position

그 운전자들은 아마도 급격한 상황에

to react in an emergency.

대처할 수 있는 최적의 상태는 아닐것입니다.

So we started a separate line of research

그래서 우리는 다른 종류의 연구를 시작했습니다.

doing driver state modeling.

바로 운전자 상태에 대한 모델링에 관해서죠.

And now, using a series of three cameras,

그리고 3대의 카메라를 연동해서

we can detect if a driver is looking forward,

운전자가 앞을 보고 있는지 또는

looking away, looking down, on the phone,

멀리, 가까이, 또는 전화를 하는지

or having a cup of coffee.

혹은 커피를 마시고 있는지를 파악했습니다.

We can predict the accident

우리는 사고를 예측할 수 있었습니다.

and we can predict who, which cars,

그리고 우리는 어떤 자동차들이

are in the best position to move out of the way

다른 사람들을 위해서 최적의 경로를 계산해서

to calculate the safest route for everyone.

가장 안전한 위치에 있는지를 예측해 보았습니다.

Fundamentally, these technologies exist today.

기본적으로 이러한 기술들은 우리 곁에 이미 다가와 있습니다.

I think the biggest problem that we face

제 생각에 현재 직면한 가장 큰 문제는

is our own willingness to share our data.

과연 우리가 자동차 데이터를 공유할 의지가 있느냐는 것 입니다.

I think it's a very disconcerting notion,

제 생각에 이러한 점이 상당히 혼란스러운 개념이라고 생각됩니다.

this idea that our cars will be watching us,

이렇게 차들이 우리를 감시하는 개념 또는

talking about us to other cars,

우리에 대해 서로 이야기 한다는 것은

that we'll be going down the road in a sea of gossip.

아마도 도로위의 넘치는 험담속으로 우리를 내던질 수도 있습니다.

But I believe it can be done in a way that protects our privacy,

하지만 제가 단지 차창 밖에서 차를 보는것과 같은 방식을 쓰면

just like right now, when I look at your car from the outside,

사람들의 사생활은 보호될 수 있습니다.

I don't really know about you.

저는 여러분들에 대해 아무 것도 아는 것이 없습니다.

If I look at your license plate number,

만약에 제가 여러분의 자동차 번호를 보더라도

I don't really know who you are.

저는 여러분이 어떤 사람인지 전혀 모르겠죠.

I believe our cars can talk about us behind our backs.

물론 자동차들이 우리 뒤에서 이야기를 나눌 수는 있습니다.

(Laughter)

(웃음)

And I think it's going to be a great thing.

그리고 제 생각엔 이러한 기술이 엄청난 것이 될 거라고 봅니다.

I want you to consider for a moment

만약 여러분의 뒤에서 맹렬히 달려오는 정신나간 10대들이

if you really don't want the distracted teenager behind you

여러분이 브레이크를 밟고 있거나

to know that you're braking,

또는 급정지 한다는 것을 알게 되는 순간을 경험하고 싶지 않으시다면

that you're coming to a dead stop.

이러한 기술의 적용을 잠시나마 고려해 주셨으면 합니다.

By sharing our data willingly,

기꺼이 우리의 데이터를 공유한다면,

we can do what's best for everyone.

우리 모두는 최상의 결정을 할 수 있습니다.

So let your car gossip about you.

그러니 여러분의 자동차가 여러분을 헐뜯을 수 있도록 허락해 주세요.

It's going to make the roads a lot safer.

이러한 결정이 도로를 훨씬 안전하게 만들 것입니다.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)