Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Vertaald door: Ingrid van Sichem Nagekeken door: Els De Keyser

Let's face it:

Laten we duidelijk zijn:

Driving is dangerous.

autorijden is gevaarlijk.

It's one of the things that we don't like to think about,

We denken er liever niet over na,

but the fact that religious icons and good luck charms

maar het feit dat er overal heiligenbeeldjes en gelukspoppetjes

show up on dashboards around the world

op dashboards staan, op de hele wereld,

betrays the fact that we know this to be true.

bewijst dat we weten dat het waar is.

Car accidents are the leading cause of death

Auto-ongelukken zijn de voornaamste doodsoorzaak

in people ages 16 to 19 in the United States --

voor mensen in de leeftijd van 16 tot 19 in Amerika,

leading cause of death --

de voornaamste doodsoorzaak --

and 75 percent of these accidents have nothing to do

en 75 procent komt niet door

with drugs or alcohol.

drugs of alcohol.

So what happens?

Wat is dan het probleem?

No one can say for sure, but I remember my first accident.

Niemand weet dat zeker, <br>maar ik herinner me nog mijn eerste aanrijding.

I was a young driver out on the highway,

Ik had net mijn rijbewijs en reed op de snelweg.

and the car in front of me, I saw the brake lights go on.

Ik zag dat de auto voor me remde.

I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down,

Ik dacht gelijk: "Ok, deze man gaat remmen,

I'll slow down too."

dan ga ik ook remmen."

I step on the brake.

Ik druk het rempedaal in.

But no, this guy isn't slowing down.

Maar deze man was niet aan het afremmen.

This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway.

Hij stopte en stond in één klap stil op de snelweg.

It was just going 65 -- to zero?

Het ging van 100 km per uur naar 0?

I slammed on the brakes.

Ik trapte keihard op de rem.

I felt the ABS kick in, and the car is still going,

Ik voelde de ABS, maar de auto reed nog steeds,

and it's not going to stop, and I know it's not going to stop,

ik wist dat hij niet ging stoppen…

and the air bag deploys, the car is totaled,

De airbag werd opgeblazen, de auto was total loss.

and fortunately, no one was hurt.

Gelukkig was er niemand gewond.

But I had no idea that car was stopping,

Maar ik wist niet dat de auto voor me zou gaan stoppen.

and I think we can do a lot better than that.

Ik denk dat we beter kunnen doen dan dit.

I think we can transform the driving experience

Ik denk dat we het autorijden kunnen verbeteren,

by letting our cars talk to each other.

door auto's met elkaar te laten praten.

I just want you to think a little bit

Denk maar eens na

about what the experience of driving is like now.

hoe je nu aan het autorijden bent.

Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble.

Je stapt in de auto, sluit de deur. Je bent in een soort glazen koepel.

You can't really directly sense the world around you.

Je voelt niet aan wat er om je heen gebeurt.

You're in this extended body.

Je zit in een verlengstuk van jezelf.

You're tasked with navigating it down

Je moet dit stuk navigeren

partially-seen roadways,

over wegen die je slechts gedeeltelijk overziet,

in and amongst other metal giants, at super-human speeds.

tussen allerlei andere metalen reuzen, op supersnelheid.

Okay? And all you have to guide you are your two eyes.

Je hebt maar twee ogen.

Okay, so that's all you have,

Dat is alles wat je hebt,

eyes that weren't really designed for this task,

maar ogen zijn hier niet voor gemaakt,

but then people ask you to do things like,

en dan moet je dingen doen zoals:

you want to make a lane change,

veranderen van rijstrook,

what's the first thing they ask you do?

wat is dan het eerste wat je moet doen?

Take your eyes off the road. That's right.

Kijk niet meer naar de weg.

Stop looking where you're going, turn,

Kijk niet meer waar je naar toe gaat en draai,

check your blind spot,

controleer je blinde hoek,

and drive down the road without looking where you're going.

en blijf op de weg rijden zonder te zien waar je naar toe gaat.

You and everyone else. This is the safe way to drive.

Dit doet iedereen. Dit is de veilige manier om auto te rijden.

Why do we do this? Because we have to,

Waarom doen we dit? Omdat we

we have to make a choice, do I look here or do I look here?

een keuze moeten maken, kijk ik hierheen of daarheen?

What's more important?

Wat is het belangrijkst?

And usually we do a fantastic job

En meestal zijn we heel goed in het kiezen

picking and choosing what we attend to on the road.

waar we aandacht aan besteden op de weg.

But occasionally we miss something.

Maar soms zien we iets over het hoofd.

Occasionally we sense something wrong or too late.

Soms hebben we iets niet in de gaten of zijn we te laat.

In countless accidents, the driver says,

In de meeste gevallen zegt de chauffeur:

"I didn't see it coming."

"Ik zag het niet aankomen."

And I believe that. I believe that.

En dat geloof ik.

We can only watch so much.

We kunnen niet alles zien aankomen.

But the technology exists now that can help us improve that.

Maar met de huidige technologie kan dat verbeterd worden.

In the future, with cars exchanging data with each other,

In de toekomst, als auto's met elkaar gegevens uitwisselen,

we will be able to see not just three cars ahead

kunnen we niet alleen drie auto's voor ons zien,

and three cars behind, to the right and left,

en drie auto's achter ons, en links en rechts,

all at the same time, bird's eye view,

maar alles tegelijkertijd, in vogelperspectief.

we will actually be able to see into those cars.

We kunnen zelfs in de auto's kijken.

We will be able to see the velocity of the car in front of us,

We kunnen de snelheid zien van de auto voor ons,

to see how fast that guy's going or stopping.

hoe snel die man rijdt en of dat hij gaat stoppen.

If that guy's going down to zero, I'll know.

Als hij ineens bovenop de rem gaat staan, dan weet ik dat.

And with computation and algorithms and predictive models,

Met berekeningen, algoritmes en voorspellende modellen

we will be able to see the future.

kunnen we in de toekomst kijken.

You may think that's impossible.

Je denkt misschien dat dat onmogelijk is.

How can you predict the future? That's really hard.

Het is moeilijk om de toekomst te voorspellen.

Actually, no. With cars, it's not impossible.

Met auto's is dat niet onmogelijk.

Cars are three-dimensional objects

Auto's zijn driedimensionale objecten

that have a fixed position and velocity.

die een vaste positie en snelheid hebben.

They travel down roads.

Ze rijden over wegen.

Often they travel on pre-published routes.

Vaak rijden ze op vooraf aangegeven wegen.

It's really not that hard to make reasonable predictions

Het is niet zo moeilijk om te voorspellen

about where a car's going to be in the near future.

waar een auto zal zijn over een paar minuten.

Even if, when you're in your car

Zelfs als je in je auto bent

and some motorcyclist comes -- bshoom! --

en er komt een motorrijder aan - zoef! -

85 miles an hour down, lane-splitting --

met 135 km per uur, wisselend van rijstrook -

I know you've had this experience --

je hebt dat vast wel eens meegemaakt -

that guy didn't "just come out of nowhere."

die motor komt niet 'uit het niets'.

That guy's been on the road probably for the last half hour.

Die rijdt waarschijnlijk al een half uur op deze weg.

(Laughter)

(Gelach)

Right? I mean, somebody's seen him.

Iemand moet hem gezien hebben.

Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy,

Misschien 10, 20 of 30 kilometer eerder heeft iemand hem gezien.

and as soon as one car sees that guy

En wanneer één auto die motorrijder ziet,

and puts him on the map, he's on the map --

dan wordt deze geregistreerd -

position, velocity,

positie, snelheid.

good estimate he'll continue going 85 miles an hour.

Hij blijft nog wel even 135 km per uur rijden.

You'll know, because your car will know, because

Jij weet dat, omdat je auto het weet, omdat

that other car will have whispered something in his ear,

een andere auto dat in zijn oor heeft gefluisterd.

like, "By the way, five minutes,

Zo iets als: "Let op! Over vijf minuten,

motorcyclist, watch out."

motorrijder, kijk uit!"

You can make reasonable predictions about how cars behave.

Je kunt aardig inschatten hoe andere auto's zich gaan gedragen.

I mean, they're Newtonian objects.

Ze doen dat al zo lang.

That's very nice about them.

Dat is juist het makkelijke eraan.

So how do we get there?

Maar hoe komen we zo ver?

We can start with something as simple

We kunnen beginnen met iets simpels,

as sharing our position data between cars,

bijvoorbeeld met het doorgeven van onze positie aan andere auto's.

just sharing GPS.

Gewoon de gps-gegevens delen.

If I have a GPS and a camera in my car,

Als ik een gps en een camera in mijn auto heb,

I have a pretty precise idea of where I am

dan weet ik vrij aardig waar ik me bevind

and how fast I'm going.

en hoe snel ik ga.

With computer vision, I can estimate where

Met hulp van een computer kan ik inschatten

the cars around me are, sort of, and where they're going.

waar de auto's om mij heen zijn en waar ze naar toe gaan.

And same with the other cars.

Dat geldt ook voor andere auto's.

They can have a precise idea of where they are,

Ze kunnen exact weten waar ze zijn

and sort of a vague idea of where the other cars are.

en hebben een vaag idee waar andere auto's zijn.

What happens if two cars share that data,

Wat zou er gebeuren als twee auto's deze gegevens uitwisselen,

if they talk to each other?

als ze met elkaar zouden praten?

I can tell you exactly what happens.

Ik kan precies zeggen wat er dan gebeurt:

Both models improve.

ze worden er allebei beter van.

Everybody wins.

Het is een win-win-situatie.

Professor Bob Wang and his team

Professor Bob Wang en zijn team..

have done computer simulations of what happens

hebben computersimulaties gemaakt van wat er gebeurt

when fuzzy estimates combine, even in light traffic,

als schattingen worden gecombineerd, zelfs als het niet zo druk is,

when cars just share GPS data,

als auto's alleen maar hun gps-gegevens zouden uitwisselen.

and we've moved this research out of the computer simulation

Dit onderzoek is nu de fase van computersimulatie voorbij.

and into robot test beds that have the actual sensors

Er zijn nu de proefmodellen met echte sensoren

that are in cars now on these robots:

in auto's die op de computers staan:

stereo cameras, GPS,

dubbele camera's, gps,

and the two-dimensional laser range finders

en de tweedimensionale afstandsmeters

that are common in backup systems.

die gebruikt worden in backupsystemen.

We also attach a discrete short-range communication radio,

We hangen er ook een losse radio aan met kort bereik

and the robots talk to each other.

en laten de robots met elkaar praten.

When these robots come at each other,

Als deze robots elkaar vinden,

they track each other's position precisely,

dan bepalen ze elkaars positie

and they can avoid each other.

en kunnen ze elkaar uit de weg gaan.

We're now adding more and more robots into the mix,

We voegen momenteel steeds meer robots toe

and we encountered some problems.

en we liepen tegen een paar problemen aan.

One of the problems, when you get too much chatter,

Als er te veel gegevens heen en weer worden gestuurd

it's hard to process all the packets, so you have to prioritize,

dan wordt het moeilijk alle gegevens te verwerken. Er moet dan bepaald worden wat belangrijk is.

and that's where the predictive model helps you.

Dan komt het voorspellende model van pas.

If your robot cars are all tracking the predicted trajectories,

Als alle robotauto's de voorspelde trajecten bijhouden,

you don't pay as much attention to those packets.

dan hoef je daar niet zo veel aandacht aan te besteden.

You prioritize the one guy

Je richt je slechts op die ene persoon

who seems to be going a little off course.

die van het standaardtraject afwijkt.

That guy could be a problem.

Die persoon zou een probleem kunnen worden.

And you can predict the new trajectory.

Je kunt het nieuwe traject voorspellen.

So you don't only know that he's going off course, you know how.

Je weet niet alleen dat hij afwijkt, je weet ook hoe.

And you know which drivers you need to alert to get out of the way.

Je weet welke chauffeurs je moet waarschuwen om uit de weg te gaan.

And we wanted to do -- how can we best alert everyone?

Hoe kunnen wij het beste iedereen waarschuwen?

How can these cars whisper, "You need to get out of the way?"

Hoe kunnen deze auto's doorgeven: "Zorg dat je wegkomt?"

Well, it depends on two things:

Dat hangt af van twee dingen.

one, the ability of the car,

Eén: de mogelijkheden van de auto,

and second the ability of the driver.

Twee: de bekwaamheid van de chauffeur.

If one guy has a really great car,

Als iemand een geweldige auto heeft,

but they're on their phone or, you know, doing something,

maar aan het bellen is of iets anders aan het doen is,

they're not probably in the best position

dan is hij waarschijnlijk niet alert genoeg

to react in an emergency.

om tijdig te reageren in geval van nood.

So we started a separate line of research

We zijn een apart onderzoek begonnen

doing driver state modeling.

naar de houding van de chauffeur.

And now, using a series of three cameras,

Met behulp van drie camera's

we can detect if a driver is looking forward,

zien we of een chauffeur voor zich uit kijkt,

looking away, looking down, on the phone,

wegkijkt, naar beneden kijkt, aan het bellen is,

or having a cup of coffee.

of een kopje koffie drinkt.

We can predict the accident

Wij kunnen het ongeval voorspellen

and we can predict who, which cars,

en we kunnen voorspellen welke auto's

are in the best position to move out of the way

het beste uit de weg kunnen gaan,

to calculate the safest route for everyone.

om de veiligste route voor iedereen berekenen.

Fundamentally, these technologies exist today.

Deze technologieën zijn er vandaag al.

I think the biggest problem that we face

Ik denk dat het grootste probleem

is our own willingness to share our data.

onze bereidwilligheid zal zijn om gegevens te delen.

I think it's a very disconcerting notion,

Het is een verontrustende gedachte

this idea that our cars will be watching us,

dat auto's ons in de gaten kunnen houden,

talking about us to other cars,

en over ons praten met andere auto's,

that we'll be going down the road in a sea of gossip.

dat we ons op de weg begeven in een zee van geroddel.

But I believe it can be done in a way that protects our privacy,

Maar ik denk dat het mogelijk is met bescherming van onze privacy,

just like right now, when I look at your car from the outside,

net als nu: ik zie je auto van buitenaf,

I don't really know about you.

terwijl ik niets over jou weet.

If I look at your license plate number,

Als ik naar jouw kentekenplaat kijk,

I don't really know who you are.

dan weet ik echt niet wie je bent.

I believe our cars can talk about us behind our backs.

Ik geloof dat onze auto's achter onze rug over ons kunnen praten.

(Laughter)

(Gelach)

And I think it's going to be a great thing.

Ik denk dat het heel groot gaat worden.

I want you to consider for a moment

Denk je eens in:

if you really don't want the distracted teenager behind you

Wil je echt niet dat die verstrooide tiener achter jou

to know that you're braking,

weet dat je op de rem gaat staan,

that you're coming to a dead stop.

dat je een noodstop moet maken?

By sharing our data willingly,

Door het vrijwillig delen van onze gegevens,

we can do what's best for everyone.

kunnen wij doen wat voor iedereen het beste zou zijn.

So let your car gossip about you.

Dus laat je auto lekker over je kletsen.

It's going to make the roads a lot safer.

Het zal de wegen een stuk veiliger maken.

Thank you.

Bedankt.

(Applause)

(Applaus)